A inteligência artificial precisa de regras? – O relatório da IA: Regulamentação para proteção ou freio à inovação?

A regulamentação da inteligência artificial (IA) já não é uma visão do futuro. Com a Lei da IA ​​da UE, a União Europeia criou um quadro inovador que se destina a abordar as oportunidades e desafios da IA. Mas como é que esta regulação é recebida na economia? E que consequências tem para a sociedade e para a capacidade de inovação das empresas europeias?

A Lei da IA ​​da UE – Uma nova era de regulamentação da IA

A Lei da IA ​​da UE categoriza os sistemas de IA em quatro classes de risco, estabelecendo assim as bases para uma regulamentação diferenciada:

1. Risco inaceitável: São proibidas práticas que violem princípios éticos, como pontuação social ou tecnologias manipulativas.
2. Alto risco: Aplicações em áreas críticas de segurança, como medicina, trânsito ou administração jurídica, estão sujeitas a requisitos rigorosos.
3. Risco limitado: As obrigações de transparência aplicam-se aqui, por exemplo, ao utilizar chatbots ou processos automatizados de tomada de decisão.
4. Risco mínimo: Quase não existem restrições para aplicações de baixo risco.

Com esta abordagem, a Lei da UE sobre IA não visa apenas proteger os consumidores e as empresas, mas também estabelece padrões éticos que podem servir de modelo a nível mundial. Mas estas ambições levantam questões: A Lei da UE sobre IA protege contra a utilização indevida ou impede a inovação?

### Respostas Corporativas: Oportunidades e Desafios

As reações à Lei da UE sobre IA nas empresas são variadas. Um estudo abrangente da SALT AND PEPPER do verão de 2024 mostra como as empresas avaliam a regulamentação de forma diferente:

• Percepção positiva: 61% das empresas entrevistadas veem a regulamentação como uma oportunidade para melhorar a forma como utilizam a IA e construir confiança.
• Preocupações: No entanto, 52,3% dos entrevistados temem que as suas oportunidades de inovação possam ser limitadas.

O que é particularmente surpreendente é que muitas empresas ainda não estão suficientemente preparadas:

• Apenas 26,2% lidaram intensamente com os requisitos da Lei de IA.
• Quase metade (48,6%) afirma ainda não ter feito quaisquer preparativos aprofundados.

Estes números deixam claro que muitas empresas subestimam os desafios que surgem com a regulamentação.

A atitude em relação à regulamentação da IA ​​na sociedade

Uma das principais conclusões do estudo é que 76% dos inquiridos são geralmente a favor da regulamentação da IA. Ao mesmo tempo, 52% temem que o potencial da tecnologia possa ser frustrado por regulamentações excessivas. Esta discrepância reflecte um dilema fundamental: embora a segurança e a ética estejam em primeiro lugar, as oportunidades económicas não podem ser negligenciadas.

Benefícios da regulamentação

A Lei da UE sobre IA traz inúmeros benefícios que afetam tanto os consumidores como as empresas:

• Defesa do consumidor: A regulamentação protege contra práticas antiéticas e fortalece os direitos dos usuários.
• Ética e justiça: Diretrizes rígidas visam reduzir algoritmos discriminatórios.
• Construir confiança: 34,9% das empresas esperam que a regulamentação aumente a confiança na IA.
• Segurança jurídica: Quase 39% dos inquiridos vêem os novos regulamentos como uma oportunidade para condições de enquadramento jurídico mais claras.

A longo prazo, estas vantagens poderão ajudar a aumentar a aceitação da IA ​​na sociedade e a posicionar melhor as empresas europeias na concorrência global.

Desafios e críticas

Apesar das vantagens mencionadas, existem preocupações significativas:

• Inibição da inovação: 54% das empresas inquiridas descrevem a regulamentação como um potencial obstáculo à inovação. Existe a preocupação, especialmente em indústrias dinâmicas como as TI e as start-ups, de que a competitividade seja prejudicada.
• Desvantagens competitivas: A Europa poderá ficar para trás em comparação com mercados menos regulamentados, como os EUA ou a China.
• Burocracia: As pequenas e médias empresas (PME), em particular, poderão ser oneradas por elevados custos de conformidade.

Uma exigência importante das empresas é, portanto, que a regulamentação não saia do controle e deixe espaço para a inovação. “O desafio é encontrar um equilíbrio entre conformidade regulatória e força inovadora”, enfatizam os especialistas.

Como as empresas podem se beneficiar?

Apesar dos desafios, a Lei da UE sobre IA também oferece oportunidades para as empresas que se adaptam aos novos requisitos desde o início:

1. Adapte-se cedo: As empresas que se adaptam rapidamente às novas regulamentações podem garantir vantagens competitivas.
2. Confiança como vantagem competitiva: As empresas podem ganhar pontos com os clientes através de aplicações de IA transparentes e éticas.
3. Financiamento e colaboração: A UE oferece apoio à investigação e desenvolvimento, especialmente para PME e empresas em fase de arranque.

Demandas e perspectivas futuras

Para aproveitar ao máximo o potencial da IA ​​e manter a capacidade de inovação da Europa, os especialistas apelam a uma estratégia clara:

1. Investimento em investigação e desenvolvimento: A Europa só poderá sobreviver na concorrência global através de um financiamento extensivo.
2. Estratégia unificada de IA: É crucial uma abordagem coordenada a nível nacional e da UE.
3. Apoio às empresas: Programas especiais para as PME poderiam ajudar a reduzir o peso da regulamentação.

Os próximos anos mostrarão se a Lei da UE sobre IA é realmente vista como um motor de inovação ou como um obstáculo. O factor decisivo será saber se a Europa encontrará o equilíbrio entre segurança e progresso.

A Lei da UE sobre IA marca um passo significativo na regulamentação da inteligência artificial. Embora os novos regulamentos reforcem a proteção do consumidor e os padrões éticos, também colocam desafios à inovação das empresas europeias. Cabe aos políticos preparar o caminho para uma utilização da IA ​​que seja segura e orientada para o futuro. As empresas que se adaptam precocemente podem não só beneficiar da regulamentação, mas também tornar-se líderes no desenvolvimento ético da IA. A discussão sobre a Lei da IA ​​mostrará se a Europa consegue dominar o equilíbrio entre regulação e promoção da inovação e, assim, assumir um modelo no panorama global da IA.

Do local ao global: as PME conquistam o mercado global com estratégias inteligentes - Imagem: Xpert.Digital

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A tensão entre regulação e inovação

O projecto de um quadro regulamentar abrangente para a inteligência artificial, tal como promovido pela Lei da UE sobre IA, está actualmente a passar para o foco da política, dos negócios e da sociedade. Existe uma área de tensão entre a necessidade de proteção do consumidor e de diretrizes éticas, por um lado, e o desejo de liberdade de inovação tecnológica, por outro. Surgiram discussões acaloradas nas quais se questiona frequentemente se a regulamentação dos sistemas de IA funciona como um obstáculo ao progresso tecnológico ou se até o fortalece a longo prazo. As explicações a seguir examinam detalhadamente esta área de tensão, refletem sobre os aspectos mais importantes e os expandem para incluir considerações adicionais.

“O desenvolvimento da IA ​​é uma faca de dois gumes: por um lado, permite-nos fazer enormes progressos em muitas indústrias, mas, por outro lado, temos sempre de estar atentos aos impactos éticos e sociais.” os entrevistados que tratam do assunto dizem algo semelhante, discutem o tema com mais intensidade. É exactamente aqui que entra a Lei da IA ​​da UE e tenta criar barreiras claras para a evolução da inteligência artificial na Europa.

A Lei da UE sobre IA e suas classes de risco

A Lei da UE sobre IA baseia-se numa abordagem baseada no risco que divide a inteligência artificial em diferentes categorias e, assim, define diferentes requisitos regulamentares. Ao mais alto nível, é feita uma distinção entre aplicações proibidas, de alto risco, com risco limitado e minimamente arriscadas. Esta categorização deve começar pelos domínios de aplicação e estabelecer regras vinculativas para cada um deles. Os sistemas de IA na faixa de “risco inaceitável” serão completamente banidos, enquanto os sistemas de alto risco estarão sujeitos a requisitos rigorosos. Por exemplo, as soluções de IA médicas ou relacionadas com o trânsito enquadram-se no grupo de alto risco porque o impacto nas pessoas, na saúde e na comunidade é significativo. O projeto prevê obrigações de transparência para “riscos limitados”, como chatbots ou atendimento automatizado ao cliente. No entanto, para aplicações com risco mínimo, os requisitos permanecem muito vagos, de modo que ainda há muito espaço para o empreendedorismo e a criatividade.

Uma parte central deste regulamento consiste em desenvolver um entendimento comum sobre o cumprimento das normas de segurança e qualidade. O objetivo é proteger as empresas e os consumidores sem perturbar ideias inovadoras numa fase inicial. A esperança: “Se uma regulamentação sólida criar confiança, tanto os fabricantes como os utilizadores beneficiarão das vantagens de uma IA fiável a longo prazo”.

O clima na economia

No entanto, a implementação prática da Lei da UE sobre IA coloca desafios para muitas empresas. De acordo com uma pesquisa abrangente, mais da metade dos especialistas e gestores entrevistados veem possíveis obstáculos à inovação. Uma proporção significativa de 52% teme que a regulamentação, especialmente na Europa, possa criar uma desvantagem competitiva em comparação com regiões menos regulamentadas do mundo. No entanto, 76% dos inquiridos são geralmente a favor da regulamentação da IA ​​e gostariam de ver orientações claras que garantissem segurança jurídica e fiabilidade. Isto mostra que muitos decisores estão conscientes do equilíbrio entre protecção e apoio.

“Por um lado, não queremos que sistemas irresponsáveis ​​de IA cheguem ao mercado sem controlo. Por outro lado, temos de garantir que não ficaremos para trás na corrida internacional à inovação.» Esta dicotomia afecta inúmeras empresas e indústrias. As expectativas específicas estão correspondentemente divididas: 61% dos entrevistados concordam que a Lei da IA ​​pode ser benéfica para o uso e manuseio da IA. O mesmo grupo de pessoas sublinha a necessidade de conceber as regras de forma a que, por um lado, evitem abusos e, por outro lado, deixem espaço para novas ideias.

Preparação – Quão bem preparadas estão as empresas?

Apesar da atitude positiva de muitos gestores em relação ao tema da regulação, muito poucas empresas já estão totalmente preparadas. Apenas cerca de 26% lidaram intensamente com os requisitos da Lei de IA e sua implementação. Isto levanta questões sobre a implementação prática. Quando surge um novo pacote legislativo que pode ter efeitos de longo alcance nos modelos de negócios ou nos processos de produção, muitas vezes não é trivial fazer prontamente os ajustes necessários.

Muitos inquiridos manifestaram preocupação com o facto de os obstáculos burocráticos poderem atingir de forma particularmente dura as pequenas e médias empresas (PME). “É mais fácil para grandes corporações com departamentos jurídicos e de compliance inteiros se adaptarem às novas regulamentações. No entanto, isto pode representar um desafio significativo para as PME, as empresas em fase de arranque e as empresas derivadas das universidades.» Esta área de tensão é ainda exacerbada por aspetos adicionais, como a proteção de dados, os requisitos éticos ou a necessidade de um tratamento transparente de dados.

Oportunidades através da regulamentação

Apesar de todas as preocupações, a regulamentação dos sistemas de IA também apresenta vantagens claras. No que diz respeito à segurança do consumidor, por exemplo, a Lei da IA ​​pode ajudar a eliminar a pontuação social manipuladora ou os sistemas de IA discriminatórios. Isto não só protege as pessoas individualmente, mas também ajuda a reforçar a confiança nas inovações tecnológicas em geral. Neste contexto, 34,9% das empresas sublinham que esperam um efeito positivo na confiança geral nos sistemas de IA se estes se tornarem mais transparentes e verificáveis.

Além disso, muitas partes responsáveis ​​consideram que a maior segurança jurídica é um benefício. Especialmente num domínio tão tecnicamente complexo como a IA, existe um grande risco de entrar em zonas jurídicas cinzentas. “Diretrizes claras nos ajudam a desenvolver e comercializar nossas soluções de forma sólida desde o início. Leis pouco claras conduzem frequentemente a mal-entendidos e, em última análise, atrasam os projectos.” Este argumento é particularmente importante para empresas que investem fortemente em investigação e desenvolvimento e dependem de segurança de planeamento a longo prazo.

Desafios para a inovação e a competitividade

Uma das críticas mais frequentemente expressas à Lei da IA ​​da UE é o receio de que o desenvolvimento tecnológico na Europa possa estagnar em comparação com outras regiões do mundo. Embora os sistemas de IA sejam por vezes desenvolvidos e testados com mais liberdade nos EUA ou na China, na Europa poderá demorar mais tempo até que novos projetos possam ser iniciados devido a requisitos mais rigorosos. Esta preocupação é partilhada por 52% dos inquiridos que vêem uma limitação no potencial para desenvolvimentos futuros.

“Um certo nível de controlo faz sentido, mas se perseguirmos cada projecto inovador através de um matagal burocrático, estaremos a desperdiçar a vantagem local da Europa.” Esta avaliação é frequentemente expressa por empresas tecnológicas que competem internacionalmente e temem que os investimentos e o talento sejam mais propensos a fazê-lo. estar em regiões onde o ambiente regulatório é menos complexo. Contudo, simplesmente “menos regulamentação” não é o objectivo da maioria dos intervenientes. Em vez disso, a luta consiste em encontrar um meio-termo entre padrões claros e fiáveis ​​e liberdade suficiente para experiências.

Potencial para um cenário de IA orientado para o futuro

Oportunidades da inteligência artificial na saúde

Apesar de todas as complexidades e discussões, a inteligência artificial é vista como uma importante tecnologia futura que, em boas condições, pode resolver uma variedade de problemas sociais. Uma área em que a IA pode desenvolver grande potencial é a saúde, por exemplo. Os sistemas de IA de alto risco para diagnósticos ou sugestões de terapia devem ser confiáveis ​​e seguros. Os requisitos que a Lei da IA ​​da UE impõe a tais aplicações são correspondentemente elevados. É precisamente aqui que uma regulamentação cuidadosa pode ajudar a proteger vidas humanas e prevenir o uso indevido.

Avanços na mobilidade através de sistemas de IA

Outro campo fundamental é a mobilidade. Veículos autónomos, sistemas inteligentes de controlo de tráfego e sistemas de assistência à condução baseiam-se em algoritmos que tomam decisões por vezes complexas em tempo real. A segurança dos utilizadores depende diretamente da qualidade destes sistemas. “Precisamos de confiança na tecnologia se quisermos ter veículos controlados por IA nas estradas em algum momento”, enfatizam muitas vozes de empresas automotivas e fornecedoras. Uma regulamentação bem pensada, juntamente com fases de testes práticos e procedimentos de testes seguros, pode ser o factor decisivo para que a Europa se torne pioneira no desenvolvimento e implementação de conceitos seguros de IA.

Apoio à economia

Necessidade de programas de apoio e aconselhamento às empresas

Para garantir que a IA não se torne um obstáculo na Europa, especialistas e representantes da indústria apelam a mais apoio. Estes incluem programas de financiamento direcionados que ajudam a implementar novos regulamentos e serviços de consultoria especificamente para empresas mais pequenas. “Qualquer pessoa que emita regras deve também prestar assistência para que os intervenientes possam cumpri-las sem falhar devido a obstáculos burocráticos.” Isto poderia garantir que as start-ups ou pequenos institutos de investigação não perdem o contacto e podem continuar a desenvolver ideias inovadoras.

Cooperação entre política, ciência e negócios

Além disso, é necessária uma cooperação estreita entre a política, a ciência e as empresas. Só se todos os intervenientes se unirem será possível não só desenvolver tecnologias, mas também colocá-las no mercado de forma segura e responsável. Por exemplo, uma estratégia uniforme de IA a nível europeu poderia não só fornecer o quadro jurídico, mas também controlar o financiamento da investigação e o desenvolvimento de competências. Porque também é claro: a IA não é um tema puramente técnico, mas sim um processo de mudança para a sociedade como um todo.

O valor da ética, privacidade e transparência

Desafios causados ​​por conjuntos de dados incorretos e discriminação

A inteligência artificial tem o potencial de tomar decisões de forma mais rápida e muitas vezes mais objetiva do que os humanos. Porém, sempre existe um algoritmo por trás disso que foi programado por pessoas e alimentado com dados. Erros nos conjuntos de dados ou metas pouco claras podem levar a distorções. Por exemplo, quando os sistemas de IA tomam decisões em matéria de pessoal ou concedem empréstimos, deve ser assegurado que não ocorre qualquer discriminação. Isto requer um exame intensivo dos princípios éticos. “Devemos lembrar que a IA é tão boa quanto os dados em que se baseia. A objetividade não é automática, mas deve ser ativamente garantida.”

Proteção de dados e transparência como pilares do desenvolvimento

A proteção de dados também se enquadra perfeitamente neste contexto. As normas europeias de proteção de dados estão entre as mais rigorosas do mundo. O Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD), em particular, mostrou que é possível conciliar tecnologia e privacidade. A Lei AI agora visa garantir que dados confidenciais não sejam usados ​​de maneira não autorizada. Ao mesmo tempo, a transparência é enfatizada. Os consumidores devem saber quando interagem com um sistema de IA e como os seus dados são utilizados. Esta abordagem à transparência promove a confiança na tecnologia, mas também pressiona as empresas para que sejam mais abertas relativamente aos seus processos.

Pioneiro ou bloqueio na perna?

Riscos e oportunidades da Lei da UE sobre IA

Em última análise, a questão principal é se a Lei da UE sobre IA e outros regulamentos sobre IA irão catapultar a Europa para um papel pioneiro ou se correm o risco de ficar para trás tecnologicamente. Os observadores assumem que a regulação e a inovação não se contradizem necessariamente. “Se tivermos barreiras de proteção sólidas, os benefícios a longo prazo serão maiores do que os obstáculos iniciais. As empresas podem seguir normas claras e desenvolver os seus produtos de uma forma legalmente compatível”.

Campos de teste flexíveis e adaptabilidade da regulamentação

No entanto, as preocupações não podem ser ignoradas. Numa corrida global pela inovação, a velocidade é um factor essencial. Requisitos demasiado rigorosos ou estruturas de apoio que crescem demasiado lentamente poderão atrasar a Europa em algumas áreas. Assim, um possível desenvolvimento da Lei da IA ​​ou de legislação complementar já está na agenda. Muitos especialistas defendem “sandboxes regulatórios” flexíveis, ou seja, campos de teste nos quais novas tecnologias de IA podem ser testadas sob supervisão, sem a necessidade de atender imediatamente a todos os requisitos na íntegra. Desta forma, poderão ser recolhidas informações e ajustada a regulamentação, se necessário.

Equilíbrio entre inovação e responsabilidade ética

A Lei da IA ​​da UE é um passo significativo no estabelecimento de um quadro para o desenvolvimento contínuo da inteligência artificial na Europa. Reflete a necessidade de equilibrar inovação e responsabilidade ética. Por um lado, existem grandes expectativas em matéria de protecção dos consumidores, protecção de dados e construção de confiança. Por outro lado, as empresas enfrentam obstáculos burocráticos e possíveis desvantagens competitivas.

“A tecnologia só nos faz avançar se for aceite e apoiada nas dimensões sociais e éticas.” Há muita verdade nesta frase: a mera desregulamentação pode criar incentivos a curto prazo, mas enfraquecer a confiança da sociedade a longo prazo. Por outro lado, o excesso de regulamentação pode significar que ideias promissoras não chegam ao mercado em tempo útil. A chave reside, portanto, em ponderar cuidadosamente todos os interesses e ser capaz de fazer ajustamentos, se necessário.

Necessidade de ação para garantir o futuro na Europa

O estudo a que se refere a discussão fornece uma imagem diferenciada do estado de espírito da economia alemã: a maioria apoia a ideia de regulamentação da IA, mas ao mesmo tempo teme pela força inovadora das empresas europeias. Apenas uma pequena proporção se sente adequadamente preparada. A fim de estabelecer um setor de IA competitivo e ao mesmo tempo fiável na Europa, são necessários mais investimentos, estratégias abrangentes e apoio prático para todos os tipos de empresas – desde empresas em fase de arranque até grandes empresas.

Se a Lei da IA ​​da UE se tornará, em última instância, uma vantagem competitiva dependerá, em última análise, da possibilidade de criar um clima em que as empresas possam contar com condições-quadro juridicamente seguras e, ao mesmo tempo, terem margem de manobra suficiente para desenvolver novas tecnologias. Uma estratégia europeia unificada para a IA, estreitamente ligada à promoção da investigação e do desenvolvimento, pode abrir o caminho. A inovação e a regulamentação não têm de ser mutuamente exclusivas – na melhor das hipóteses, estimulam-se mutuamente e lançam as bases para um mundo de IA em que a eficiência, a segurança e a ética andam de mãos dadas.

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Konrad Wolfenstein

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