Publicado em: 13 de fevereiro de 2025 / atualização de: 13 de fevereiro de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Sistemas de IA de alto risco Sistemas e a Lei AI para Prática em Empresas e Autoridades-Imagens: Xpert.Digital
Lei da UE Ki: novas diretrizes da Comissão da UE-o que as empresas precisam saber agora
Sistemas de IA, aplicações de alto risco e a Lei de IA em empresas e autoridades
A Comissão Europeia publicou extensas diretrizes em 11 de fevereiro de 2025 para a implementação prática da Lei da UE KI (AI ACT). Eles destinam -se a apoiar empresas e autoridades para entender melhor os requisitos da lei e implementá -los de acordo com. O foco está particularmente nas práticas proibidas de IA, sistemas de alto risco e medidas para cumprir os regulamentos.
Aspectos importantes das diretrizes
Práticas proibidas de IA
A Lei da IA proíbe explicitamente certos aplicativos de IA que são classificados como arriscados inaceitáveis. Essas proibições estão em vigor desde 2 de fevereiro de 2025. Estes incluem:
- Sistemas de IA que usam técnicas manipuladoras ou enganosas
- Sistemas que usam vulnerabilidades de certas pessoas ou grupos de maneira direcionada
- Sistemas de avaliação social (pontuação social)
- Ai para prever possíveis atos criminosos sem evidências claras
- Raspagem descontrolada de imagens faciais da Internet para identificação biométrica
- Sistemas para detecção de emoções no trabalho ou em instituições educacionais
- Sistemas de identificação em tempo real biométricos em espaços públicos (com algumas exceções para as autoridades policiais)
Essas proibições destinam -se a garantir que as tecnologias de IA sejam usadas ética e responsável e não violem os direitos fundamentais.
Aplicação prática das diretrizes
As diretrizes de 140 páginas da Comissão da UE contêm numerosos estudos de caso práticos para facilitar a classificação correta de seus sistemas de IA. Embora essas diretrizes não sejam legalmente vinculativas, elas servem como referência para as autoridades de supervisão no monitoramento e aplicação dos regulamentos.
Significado para empresas e autoridades
Empresas e autoridades precisam lidar ativamente com as diretrizes para:
- Para verificar seus sistemas de IA existentes quanto a possíveis violações
- Para fazer os ajustes necessários em um estágio inicial
- Construindo estruturas de conformidade interna para evitar punições
O não cumprimento dos regulamentos pode ter sérias conseqüências. As sanções variam de até 35 milhões de euros ou 7% do faturamento anual global de uma empresa, dependendo do valor maior.
PRÓXIMOS PASSOS
Antes que as diretrizes sejam totalmente implementadas, elas ainda devem ser traduzidas em todos os idiomas da UE e adotadas formalmente. No entanto, empresas e autoridades devem tomar proativamente medidas para se preparar para a introdução gradual da Lei da IA. A aplicação completa da lei está planejada para 2 de agosto de 2026.
A categorização de risco dos sistemas de IA
A Lei da UE AI divide os sistemas de IA em quatro classes de risco, cada uma com requisitos regulatórios diferentes:
1. Sistemas inaceitáveis de IA proibidos por risco
Esses sistemas são totalmente proibidos na UE porque representam um perigo significativo aos direitos e liberdades dos cidadãos. Exemplos são:
- Sistemas de IA para avaliação social (pontuação social)
- IA manipuladora que inconscientemente influencia o comportamento dos usuários
- Identificação biométrica em tempo real em espaços públicos para fins de aplicação da lei (com algumas exceções)
- Sistemas de IA que usam vulnerabilidades devido à idade, incapacidade ou status socioeconômico
2. Alto risco - regulamentação estrita necessária
Esses sistemas precisam atender aos requisitos rígidos e passar por um teste de conformidade antes de entrar no mercado. Eles incluem:
- IA como componente de segurança em produtos críticos, como dispositivos médicos, veículos ou máquinas
- Sistemas independentes de IA com efeitos sobre direitos fundamentais (por exemplo, verificação de crédito, triagem de aplicativos, acusação criminal, administração judicial)
Requisitos extensos para transparência, gerenciamento de riscos, qualidade dos dados e supervisão humana se aplicam a esses aplicativos.
3. Risco limitado - Obrigações de transparência
Esses sistemas devem informar os usuários que interagem com uma IA. Exemplos são:
- Bots de bate-papo
- Deeppakes usados para criar ou manipular o conteúdo da mídia
4. Mínimo ou nenhum risco - uso livre
Tais sistemas não estão sujeitos a obrigações legais especiais, mas é recomendado um código de conduta voluntário. Exemplos são:
- Videogames baseados em IA
- Filtro de spam
Sistemas ACI de alto risco e sua regulamentação
A Lei da IA define sistemas ACI de alto risco, como tal, que têm um impacto significativo na segurança, saúde ou direitos fundamentais dos seres humanos. Estes podem ser divididos em duas categorias principais:
1. Ai como componente de segurança ou produto independente
Um sistema de IA é classificado como alto risco, se for:
- Atua como um componente de segurança de um produto que se enquadra nos regulamentos de harmonização da UE, ou
- Uma avaliação de conformidade está sujeita a possíveis perigos.
Exemplos desses produtos são:
- AI em dispositivos médicos (por exemplo, sistemas de diagnóstico)
- Sistemas de assistência de direção baseados em IA
- IA em produção industrial para avaliação de risco e garantia de qualidade
2. Sistemas ACI de alto risco independentes com relevância social
Esses sistemas estão listados no Anexo III da Lei da IA e preocupam as áreas sociais críticas, como:
a) Infraestruturas críticas
- IA para o controle e monitoramento de redes de eletricidade ou redes de tráfego
b) Educação e emprego
- IA para a avaliação automatizada dos exames
- IA para selecionar candidatos ou avaliação de desempenho dos funcionários
c) Acesso a benefícios financeiros e sociais
- Testes de crédito apoiados pela IA
- Sistemas para avaliar o direito de reivindicar benefícios sociais
d) aplicação da lei e judiciário
- IA para análise de evidências e apoio investigativo
- Sistemas baseados em IA para controles de fronteira e gerenciamento de migração
e) Identificação biométrica
- Sistemas de identificação remota biométrica
- Sistemas de detecção de emoções em ambientes críticos de segurança
Para todos esses aplicativos KI de alto risco, requisitos rígidos para gerenciamento de riscos, transparência, processamento de dados, documentação técnica e monitoramento humano se aplicam.
ATA da IA da UE: como as empresas podem se preparar para os rigorosos regulamentos de IA
A Lei da UE AI estabelece uma estrutura clara para o uso de tecnologias de IA e atribui uma importância particular à proteção dos direitos fundamentais. Empresas e autoridades precisam lidar intensamente com os novos regulamentos e adaptar seus pedidos de IA de acordo para evitar sanções. Requisitos rigorosos se aplicam, especialmente para sistemas de alto risco, que devem ser integrados aos processos de desenvolvimento e implementação em um estágio inicial.
O monitoramento contínuo da legislação e as medidas proativas de conformidade são essenciais para o uso da IA responsável e, ao mesmo tempo, promover inovações dentro da estrutura legal. Os próximos anos mostrarão como a Lei da IA se prova na prática e quais outros ajustes podem ser necessários.
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Konrad Wolfenstein
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