Revolução da AI dormia demais? Por que a Alemanha ameaça perder a conexão com os EUA e a China

O desafio da inteligência artificial

Em um mundo em que a inteligência artificial (AI) molda cada vez mais nossa vida cotidiana, nossa economia e nossa sociedade, a Alemanha está enfrentando um curso decisivo. A questão de saber se a República Federal está preparada para o próximo grande avanço da IA ​​deve infelizmente ser respondido com um claro "não". Apesar de inúmeras iniciativas e documentos de estratégia, há uma falta de implementação consistente e uma visão abrangente para o futuro digital do país. Enquanto outras nações investem massivamente na infraestrutura de IA e construem ecossistemas inovadores, a Alemanha ameaça perder a conexão.

A dimensão desse desafio dificilmente pode ser superestimada: se a inteligência estiver disponível, copável e escalável em extensão anteriormente inimaginável, a base de nosso mundo econômico e de trabalho está mudando fundamentalmente. Essa transformação não apenas requer ajustes tecnológicos, mas também uma repensação completa em educação, pesquisa, cultura corporativa e controle estatal.

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O status quo: a posição da Alemanha na competição internacional de IA

A Alemanha tem uma estratégia nacional de IA desde 2018, que foi atualizada várias vezes nos anos seguintes. Com um volume total de cinco bilhões de euros até 2025, a Alemanha deve ser fortalecida na pesquisa, desenvolvimento e aplicação da IA. A estratégia compreende doze campos de ação e pretende estabelecer "Ki Made in Alemanha" como uma marca internacional. Importância particular é colocada no desenvolvimento orientado de boa e responsável responsável e comum - uma abordagem que deveria escolar como uma "IA feita na Europa" em toda a Europa.

Mas a realidade parece diferente: na comparação internacional, a Alemanha cai continuamente. Enquanto os Estados Unidos investiram cerca de US $ 54,8 bilhões em start-ups de IA em 2023 e a China US $ 18,3 bilhões, apenas US $ 2,2 bilhões fluíram para essa área orientada para o futuro na Alemanha. Essa discrepância reflete um problema fundamental: a Alemanha e a Europa perderam seu papel inicialmente liderando na pesquisa de IA nos EUA e na China.

A lacuna entre reivindicações e realidade nas empresas alemãs é particularmente alarmante. De acordo com um estudo atual, 77 % das empresas alemãs têm uma estratégia de IA clara, mas apenas 36 % têm a infraestrutura técnica necessária para realmente integrar aplicativos de IA em seus processos. Ainda mais sério: apenas 40 % têm especialistas suficientes para implementar seus planos ambiciosos.

O poder transformador da IA: por que ela muda tudo

A importância da IA ​​vai muito além de melhorias incrementais - representa uma transformação fundamental, comparável à introdução da Internet ou do smartphone. Hoje, os sistemas de IA podem assumir tarefas que foram reservadas anteriormente para as pessoas: geram textos, criar imagens, programar software e tomar decisões cada vez mais complexas.

O revolucionário da IA ​​está em sua escalabilidade e cópia. Ao contrário da inteligência humana, que está ligada aos indivíduos, a IA pode ser reproduzida e escalada conforme desejado. Um sistema KI que já foi treinado pode teoricamente ser usado de maneira ilimitada sem qualquer perda de qualidade. Essa propriedade leva a efeitos exponenciais: assim que uma IA domina uma determinada tarefa, essa habilidade pode ser disponibilizada globalmente imediatamente.

As implicações econômicas são enormes. Segundo estudos, a IA poderia contribuir até 14% para o produto nacional bruto global até 2030, o que corresponde a um valor adicional de cerca de US $ 15,7 trilhões. Para a Alemanha, os especialistas prevêem um possível crescimento econômico adicional de até 11,3% através do uso da IA ​​na indústria. Esses números ilustram: a IA não é um tópico futuro opcional, mas uma necessidade econômica.

Mudança no mercado de trabalho: a dupla facilidade da revolução da IA

Os efeitos da IA ​​no mercado de trabalho são profundos e ambivalentes. Por um lado, existe um risco de revolta maciça dos perfis de emprego existentes: até 300 milhões de empregos completos em todo o mundo podem ser afetados pela IA. Na Alemanha, até três milhões de mudanças de emprego são esperadas até 2030. Atividades administrativas do escritório, atendimento ao cliente, vendas e produção estão particularmente em risco.

Ao contrário das premissas anteriores, a onda de automação não se reúne principalmente com baixa qualificação, mas cada vez mais também "trabalhadores do conhecimento" altamente qualificados. Grupos profissionais como contadores, matemáticos, programadores, intérpretes, escritores e jornalistas precisam esperar que a IA assuma pelo menos parte de suas tarefas anteriores. Os sistemas ChatGPT e similares já podem realizar pelo menos metade das tarefas em contabilidade muito mais rápido que os humanos.

Por outro lado, novas oportunidades de emprego também são criadas pela IA. De acordo com um estudo do Instituto Federal de Treinamento Vocacional (BIBB), o uso muito limitado da IA ​​na Alemanha já criou cerca de 48.000 novos empregos entre 2016 e 2018. Em particular, em áreas de serviço relacionadas à tecnologia, como TI ou processamento de informações, as empresas individuais esperam emprego, às vezes com aumentos de mais de dez por cento.

O desafio é tornar esse processo de transformação socialmente compatível. A aprendizagem ao longo da vida e o treinamento contínuo tornam -se requisitos centrais para os funcionários. A demanda por habilidades tecnológicas e socioemocionais aumentará significativamente, enquanto as atividades repetitivas perdem importância.

Infraestrutura e investimentos: o calcanhar da Alemanha Achilles

Uma das maiores fraquezas da estratégia de IA da Alemanha é a infraestrutura inadequada. De acordo com um estudo atual da Deloitte, a Alemanha precisa expandir massivamente sua infraestrutura e data centers de IA para garantir a competitividade econômica e a soberania nacional. Até 2030, até 60 bilhões de euros teriam que ser investidos para fechar uma diferença de capacidade de 1,4 GW e atender à crescente necessidade de aplicações de IA.

A capacidade dos poderosos data centers para aplicativos de IA deve ser triplicada na Alemanha até 2030-a partir de 1,6 GW a 4,8 GW. No entanto, apenas 0,7 GW estão em construção e mais 1,3 GW no desenvolvimento. A proporção da Alemanha na capacidade global de data center caiu cerca de um terço desde 2015.

Essa lacuna de infraestrutura é particularmente problemática porque os sistemas de IA modernos exigem enormes capacidades de computação. O desenvolvimento e operação de modelos poderosos de IA requerem calculadoras de alto desempenho e hardware especializado. Sem investimentos apropriados, a Alemanha ameaça ficar para trás no desenvolvimento de suas próprias soluções de IA e se tornar dependente de fornecedores de tecnologia estrangeira.

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PME e AI: a oportunidade não utilizada

A baixa penetração da classe média alemã com tecnologias de IA é particularmente preocupante. As empresas pequenas e médias (PME) que formam a espinha dorsal da economia alemã são difíceis de integrar a IA em seus processos de negócios. Enquanto as grandes empresas estão investindo cada vez mais em IA, as empresas de médio porte geralmente não têm conhecimento, recursos financeiros e orientação estratégica.

Essa relutância é fatal porque a IA oferece um enorme potencial para aumentos de eficiência e inovações. Ao automatizar os processos de trabalho, as empresas podem usar suas capacidades operacionais com mais eficiência e, ao mesmo tempo, alcançar a escalabilidade. A IA permite o gerenciamento eficiente de recursos, uma resposta mais rápida aos requisitos de mercado e crescimento eficaz de custos.

Ki poderia desempenhar um papel crucial, especialmente em tempos de escassez de trabalhadores qualificados. A integração da IA ​​em diferentes indústrias e áreas de trabalho pode fazer uma contribuição significativa para aliviar a escassez de trabalhadores qualificados na Alemanha. As empresas que não implementam a IA rapidamente correm o risco de perder vantagens competitivas essenciais.

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Educação e competências: a chave para o futuro da IA

Um fator central para o futuro da IA ​​da Alemanha é o treinamento e a educação adicional. De acordo com uma pesquisa representativa, cerca de 60 % dos funcionários da Alemanha já estão usando tecnologias de IA no local de trabalho. No entanto, o uso é fortemente influenciado por fatores individuais e profissionais: enquanto quase 80 % dos funcionários usam um KI da Universidade, Mestre ou Técnico, fica a pouco menos de um terço para os funcionários sem uma qualificação educacional.

Essa lacuna educacional ameaça fortalecer as desigualdades sociais existentes. Para neutralizar isso, as competências de IA devem ser ancoradas na população. Iniciativas como o projeto conjunto "Ki B³" visam integrar competências de IA em treinamento profissional e educação adicional. Três novas qualificações educacionais como qualificação adicional e nos níveis de DQR 5 e 6 foram desenvolvidas para trazer o tópico da inteligência artificial para o treinamento vocacional.

Como parte da estratégia de IA, o Ministério Federal de Educação e Pesquisa também promove o "campus da IA" como uma plataforma central de aprendizado para inteligência artificial. Mais de 40 parceiros da ciência e dos negócios estão desenvolvendo continuamente novos cursos on -line inovadores para entender a inteligência artificial, acessível a todos os interessados ​​gratuitamente.

No entanto, essas medidas estão longe de ser suficientes. A Alemanha precisa de uma ofensiva educacional abrangente que forneça habilidades de IA, da escola primária até o treinamento vocacional. Esta é a única maneira de garantir que a população esteja preparada para os requisitos da era Ki.

Ética e regulamentação: a chance de diferenciação da Alemanha

Uma área em que a Alemanha e a Europa poderiam assumir um papel de liderança é a estrutura ética e regulatória para a IA. Com a Lei da IA, a União Europeia 2024 adotou a primeira lei abrangente do mundo para regular a inteligência artificial - um marco, comparável ao GDPR no campo da proteção de dados.

A Lei da IA ​​busca uma abordagem baseada em risco e distingue os sistemas de IA de acordo com o risco que eles representam para indivíduos, sociedade ou direitos fundamentais. Os sistemas proibidos de IA que violam a dignidade humana ou os valores da UE são proibidos. Os sistemas de alto risco-KI em áreas sensíveis, como medicina, recursos humanos ou testes de credibilidade, estão sujeitos a requisitos rigorosos em relação à avaliação de riscos, documentação, transparência e supervisão humana.

Esse papel pioneiro regulatório pode se tornar uma vantagem competitiva se conseguir combinar princípios éticos com financiamento para a inovação. "O desenvolvimento e a aplicação de boa orientação responsáveis ​​e comuns devem ser feitos parte integrante e, portanto, a marca registrada de uma 'IA feita na Europa'", diz a estratégia alemã da IA.

No entanto, existe um risco de que a regulamentação excessiva iniba a inovação. A Alemanha e a Europa precisam encontrar um meio termo que garante padrões éticos sem impedir o progresso tecnológico.

O novo acordo de coalizão 2025: um vislumbre de esperança?

Em seu acordo de coalizão de 2025, o novo governo federal trouxe inteligência artificial no centro de sua inovação e política econômica. A Alemanha deve subir para a “nação da IA”-um objetivo ambicioso que deve ser alcançado através de investimentos direcionados de infraestrutura, regulamentação amiga da inovação e estreita cooperação entre estado, negócios e ciências.

Especificamente, a coalizão de "investimentos maciços" planeja a infraestrutura digital e a expansão das capacidades de IA. As medidas centrais incluem o estabelecimento de uma Gigafactory nacional com pelo menos 100.000 processadores gráficos para instituições e universidades de pesquisa, bem como o estabelecimento de AI-Realllabores, nas quais as aplicações inovadoras de IA podem ser testadas em condições reais.

Resta saber se esses planos serão realmente implementados e o efeito esperado. A experiência dos últimos anos ensina que uma lacuna significativa geralmente dá lugar entre as declarações políticas de intenção e a implementação concreta.

Recomendações para ação: o que a Alemanha tem que fazer agora

Para acompanhar a competição global da IA ​​e aproveitar as oportunidades da revolução da IA, a Alemanha deve agir determinado. As seguintes medidas são urgentemente necessárias:

1. Investimentos maciços em infraestrutura de IA

A Alemanha deve expandir significativamente suas capacidades para data centers de IA e investir em computadores de alto desempenho. A diferença de capacidade de previsão de 1,4 GW até 2030 deve ser fechada.

2. Promoção de IA em empresas de tamanho médio

As empresas pequenas e médias precisam de suporte específico na integração da IA ​​em seus processos de negócios. Programas de financiamento, serviços de consultoria e cooperação com instituições de pesquisa podem ajudar a fechar a lacuna de IA em empresas de médio porte.

3. Ofensivo educacional para competências de IA

As habilidades de IA devem ser ensinadas da escola para um treinamento profissional adicional. As plataformas educacionais digitais, os programas de treinamento prático e a aprendizagem ao longo da vida são cruciais para preparar a população para os requisitos da era Ki.

4. Fortalecimento da transferência entre ciência e economia

A Alemanha tem excelentes instituições de pesquisa, mas a transferência para a prática econômica deve ser melhorada. Plataformas de cooperação, projetos de pesquisa conjuntos e incentivos para resultados podem ajudar a aumentar a força inovadora.

5. Regulação equilibrada

A Alemanha deve trabalhar para uma estrutura regulatória que garante padrões éticos sem inibir a inovação. "Ai feito na Europa" pode se tornar um recurso de qualidade que significa IA confiável e centrado em humanos.

6. Cooperação internacional

Na competição global da IA, a Alemanha só pode existir se isso agrupar sua força-nacional, européia e internacionalmente. A cooperação com as principais nações da IA ​​e o fortalecimento das iniciativas européias é essencial.

Projetar o futuro em vez de sofrer

A revolução da IA ​​virá com ou sem a Alemanha. A questão crucial é se a Alemanha está projetando ativamente essa transformação ou sofrendo passivamente. Os esforços anteriores estão longe de ser suficientes para sobreviver na competição global da IA. Apesar de uma base sólida e documentos de estratégia ambiciosos, há uma falta de implementação consistente e investimentos suficientes.

O desafio é enorme, mas as chances também são enormes. A IA pode levar a um impulso de produtividade, permitir novos modelos de negócios e resolver problemas sociais - dos cuidados de saúde à proteção climática. Para a Alemanha, não é menos do que garantir sua prosperidade e competitividade em um mundo cada vez mais moldado.

A chave para o sucesso está em uma abordagem holística que integra aspectos tecnológicos, econômicos e educacionais e éticos. A Alemanha precisa aumentar a coragem de participar do topo do mundo nos líderes mundiais e transferir essas avanços para um novo valor agregado. Esta é a única maneira de usar o poder transformador da IA ​​para o benefício da sociedade e fazer de "Ki fazer na Alemanha" um modelo de sucesso.

O tempo está empurrando. Outras nações investem centenas de bilhões em tecnologias de IA e expandem seu cargo de gerenciamento. A Alemanha agora tem que agir para não ser deixada para trás. A próxima revolução industrial já começou - cabe a nós se a Alemanha desempenha um papel de liderança ou se torna um espectador.

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Konrad Wolfenstein

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