Publicado em: 17 de abril de 2025 / atualização de: 17 de abril de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Modelo AI GPT-4.1 & Mini & Nano do OpenAI: Boost de programação para desenvolvimento de software-final do GPT-4.5? - Imagem: xpert.digital
O OpenAI reduz os preços e melhora massivamente o GPT-4.1-a nova geração de IA pode realmente!
GPT-4.1 em detalhes: Todas
A OpenAai apresentou um desenvolvimento mais importante de sua tecnologia de IA: a família do modelo GPT-4.1 representa um progresso importante no processamento da linguagem mecânica e oferece melhorias significativas com a redução simultânea nos custos. A nova linha do modelo compreende três variantes com diferentes recursos de desempenho e níveis de preços, todos com um estado de conhecimento estendido até junho de 2024. Os modelos são particularmente caracterizados pelo progresso nas áreas de programação, mais detalhadamente -a seguir -up e um entendimento aprimorado de contextos extensos.
A família do modelo GPT-4.1 está disponível apenas pela API e é destinada principalmente a desenvolvedores. Esses modelos não são acessíveis diretamente na interface do usuário do ChatGPT.
Adequado para:
As três variantes da família GPT-4.1
A nova família modelo consiste em três variantes diferentes, cada uma das quais foi otimizada para diferentes aplicações e requisitos:
GPT-4.1: o modelo principal
O GPT-4.1 representa o modelo mais poderoso da série e é destinado principalmente a desenvolvedores de software profissional e aplicativos exigentes. Oferece a mais alta inteligência da família com uma avaliação de 4/4, de acordo com a escala interna do Openais e é especialmente adaptada a tarefas complexas. O modelo é particularmente adequado para pesquisas científicas, a análise de registros de dados complexos, o desenvolvimento de soluções de software exigentes e a criação de conteúdo criativo diferenciado. Graças à sua excelente capacidade de gerar e revisar o código do programa, o GPT-4.1 se posiciona como um modelo líder para aplicações de codificação.
GPT-4.1 Mini: o polivalente equilibrado
O GPT-4.1 Mini oferece um equilíbrio equilibrado entre inteligência (classificação 3/4), velocidade (4/5) e custos. Representa um progresso significativo em modelos menores e até excede o GPT-4O anterior em muitos benchmarks. Com uma velocidade quase duas vezes mais alta que a do antecessor, e custos que são 83% mais baixos, esse modelo se posiciona como um versátil All -Rounder para uma ampla gama de aplicações. O GPT-4.1 Mini alcança um desempenho comparável ao GPT-4O, mas com menos latência e custos significativamente reduzidos.
GPT-4.1 Nano: peso leve eficiente
O GPT-4.1 Nano é o modelo mais rápido e econômico da família e foi desenvolvido para aplicações críticas de latência ou particularmente sensíveis ao custo. É ideal para tarefas mais simples, como classificação, conclusão automática e extração de informações. Apesar de seu tamanho compacto, ele suporta a janela de contexto completa de um milhão de tokens e fornece resultados impressionantes em benchmarks específicos, como MMLU (80,1%) e GPQA (50,3%).
Melhorias técnicas e aumentos de desempenho
A família do modelo GPT-4.1 traz melhorias técnicas significativas para os modelos anteriores:
Janela de contexto estendida
Todos os três modelos da família GPT-4.1 suportam uma janela de contexto estendida de até um milhão de tokens, o que corresponde a um aumento de oito vezes em comparação às versões anteriores. Essa expansão permite o processamento de documentos ou base de código muito extensos em uma única comparação redonda: todo o código-fonte do React se encaixaria oito vezes nesse contexto. Os modelos podem, portanto, processar até 750.000 palavras em uma única solicitação.
Habilidades de programação e codificação aprimoradas
O GPT-4.1 é caracterizado por habilidades de programação e codificação significativamente aprimoradas. No benchmark verificado do banco do SWE, o modelo atinge uma pontuação impressionante de 54,6%, o que representa uma melhoria de 21,4 pontos percentuais em comparação com o GPT-4O e 26,6 pontos percentuais em comparação com o GPT-4.5. Os modelos podem dominar tarefas de programação mais complexas e criar código mais preciso em várias linguagens de programação. Particularmente digno de nota é a capacidade da codificação front-end com o mínimo de pós-processamento, com os avaliadores humanos preferindo o resultado do GPT-4.1 em 80% dos casos.
Siga otimizado -up das instruções
Uma das excelentes melhorias na família GPT-4.1 é a conformidade mais precisa das instruções. No benchmark multiceletral, que mede a capacidade de cumprir as instruções, o GPT-4.1 atinge 38,3%, o que corresponde a um aumento de 10,5 pontos percentuais em comparação com o GPT-4O. Com a instrutância interna do OpenAIS após o teste (subconjunto rígido), o GPT-4.1 atinge impressionantes 49,1% em comparação com apenas 29,2% no GPT-4O. Na prática, isso significa que o GPT-4.1 é muito melhor em conformidade com as etapas ordenadas, rejeitando entradas incorretas e respondendo no formato desejado.
Comparações de competição no contexto de referência
O desempenho dos novos modelos pode ser quantificado usando vários benchmarks:
Codificação de benchmarks
Na referência verificada do SWE-Bench, que inclui 500 pessoas como tarefas de programação classificadas solucionáveis, o GPT-4.1 alcança um resultado impressionante com 54,6%. Embora permaneça por trás de modelos comparáveis do Google (Gemini 2.5 Pro) e antropia (Claude 3,7 sonetos), ambos em torno de 63%, excede claramente outros modelos OpenAI: GPT-4O (novembro de 2024) atingiu 33%, GPT-4.5 38%e OpenAai O3-Mini 49%.
No benchmark de poliglota da Aider, que testa a capacidade de revisar o código em várias linguagens de programação, o GPT-4.1 atinge cerca de 53%dos 225 problemas, que estão atrás de OpenAai O1 e O3-mini (cerca de 60%cada), mas antes do GPT-4O (18%).
Instrução após benchmarks
O GPT-4.1 também mostra um progresso considerável na área de conformidade da instrução. Com o IFEVAL, que verifica a conformidade com os requisitos de desempenho claramente definidos, o GPT-4.1 87,4%alcança uma melhora significativa em comparação com o GPT-4O com 81%. Essas melhorias incluem vários aspectos das instruções para instruções, incluindo requisitos de formato, instruções negativas, instruções ordenadas, requisitos de conteúdo e classificação.
Benchmarks de contexto longo
Com o vídeo MM, um benchmark para um entendimento multimodal de longo contexto, o GPT-4.1 define uma nova referência com 72,0% na categoria "Lang, sem legendas", que é uma melhoria de 6,7 pontos percentuais em comparação com o GPT-4O. Na marca de graphwalks, que testa a conclusão de vários estágios em contextos longos, o GPT-4.1 atinge 61,7%-um salto claro em comparação com o GPT-4O com 41,7%.
Preços e eficiência de custo
Um aspecto importante da família do modelo GPT-4.1 é a melhor eficiência de custos:
Modelos de preços das três variantes
O preço da família GPT-4.1 diferencia entre os tokens de entrada (tokens enviados para a API), tokens de saída (respostas geradas pelo modelo) e tokens de entrada em cache (para perguntas repetidas):
- GPT-4.1: US $ 2,00 por milhão de tokens de entrada, US $ 0,50 por milhão de tokens de entrada em cache, US $ 8,00 por milhão de tokens de produção
- GPT-4.1 Mini: US $ 0,40 por milhão de tokens de entrada, US $ 0,10 por milhão de tokens de entrada em cache, US $ 1,60 por milhão de tokens de saída
- GPT-4.1 Nano: US $ 0,10 por milhão de tokens de entrada, US $ 0,025 por milhão de tokens de entrada em cache, US $ 0,40 por milhão de tokens de produção
Economia de custos em comparação com modelos anteriores
A nova família modelo oferece vantagens de custo significativas: o GPT-4.1 é 26% mais barato que seu antecessor para consultas médias. O GPT-4.1 Mini é 83% mais barato que o GPT-4O com desempenho semelhante ou melhor. O GPT-4.1 Nano se posiciona como o modelo mais econômico do portfólio do Openai.
Otimizações prontas e outras otimizações
Para consultas recorrentes de contexto, o desconto de cachine rápido foi aumentado para 75% (anteriormente 50%), o que permite uma economia adicional de custos. Além disso, o OpenAI oferece solicitações de contexto longas sem custos adicionais além dos custos padrão de token.
Adequado para:
Casos de aplicação e possíveis usos
Os diferentes modelos da família GPT-4.1 são adequados para diferentes aplicações:
Aplicativos para desenvolvedores de software
O GPT-4.1 é destinado principalmente a desenvolvedores de software e oferece vantagens significativas na programação. É particularmente adequado para a codificação front-end, que requer menos pós-processamento e para o desenvolvimento de interfaces, onde está disponível para revisar blocos de código individuais sem substituir o arquivo inteiro. Os modelos podem dominar tarefas de programação mais complexas e criar código mais preciso em várias linguagens de programação.
Aplicativos corporativos
A família GPT-4.1 oferece uma variedade de usos para as empresas. O principal modelo GPT-4.1 é adequado para pesquisas científicas, a análise de registros de dados complexos, o desenvolvimento de soluções de software exigentes e a criação de conteúdo criativo diferenciado. O GPT-4.1 Mini oferece um equilíbrio equilibrado para aplicações diárias, enquanto o GPT-4.1 Nano é ideal para tarefas sensíveis ao custo, como classificação ou conclusão automática.
Modelo -Casos de aplicação específicos
Toda família da família tem pontos fortes específicos:
- GPT-4.1: Ideal para fluxos de trabalho de codificação complexos, o processamento de documentos grandes e tarefas exigentes com várias etapas
- GPT-4.1 Mini: Adequado para ferramentas interativas que requerem respostas rápidas, com inteligência suficiente para seguir instruções detalhadas
- GPT-4.1 Nano: ideal para tarefas como conclusão automática, classificação e extração de informações de grandes documentos nos quais a velocidade e a eficiência de custos estão em primeiro plano
Disponibilidade e perspectivas futuras
Disponibilidade e integração da API
A família do modelo GPT-4.1 está disponível apenas pela API Openai. Segundo o OpenAai, a integração direta no ChatGPT não está planejada. No entanto, algumas melhorias do GPT-4.1 já foram transferidas para a versão GPT 4O do Chatbot, e outras funções são adicionadas gradualmente.
Opções de ajuste fino
O OpenAI oferece suporte de ajuste fino para o GPT-4.1 e GPT-4.1 Mini a partir do dia do lançamento do mercado, enquanto o suporte ao GPT-4.1 Nano está sendo planejado. Isso abre opções adicionais para adaptar os modelos a requisitos e aplicativos de negócios específicos.
Efeitos nos modelos existentes
Com a introdução do GPT-4.1, o OpenAI anunciou que o suporte ao modelo GPT-4.5 na API terminou, desde que o GPT-4.1 oferece funções semelhantes em condições mais baratas. Isso destaca o realinhamento estratégico do OpenAI em modelos mais poderosos e mais econômicos.
Power de IA personalizado: GPT-4.1, Mini e Nano-The Perfect AI Solution para todas as necessidades
A família modelo GPT-4.1 representa um progresso significativo na tecnologia de IA do OpenAAI. Ao combinar melhor desempenho, funções estendidas e custos mais baixos, ele aborda diretamente os requisitos práticos de desenvolvedores e empresas. O foco na programação, instruções mais precisas para instruções e um entendimento de contexto expandido sublinha o OpenAis para desenvolver modelos de IA que podem ser usados de maneira mais eficaz em cenários reais.
O posicionamento diferenciado das três variantes do modelo permite que os usuários escolham a solução certa, dependendo do requisito e do orçamento. Enquanto o GPT-4.1 foi projetado para as tarefas mais exigentes, o GPT-4.1 Mini e o GPT-4.1 Nano oferecem alternativas econômicas para áreas específicas de aplicação. Essa estratégia pode ajudar a acelerar ainda mais a propagação das tecnologias de IA em diferentes indústrias e áreas de aplicação.
Com essa família modelo, o OpenAI dá mais um passo em direção à visão do desenvolvimento de sistemas de IA que podem atuar como "Engenheiro de Software Agentic"-ou seja, como um agente independente de IA que pode assumir tarefas complexas do desenvolvimento à garantia da qualidade. As melhorias na família GPT-4.1 poderiam, portanto, ser consideradas importantes blocos de construção para a próxima geração de aplicações de IA.
Seu parceiro global de marketing e desenvolvimento de negócios
☑️ Nosso idioma comercial é inglês ou alemão
☑️ NOVO: Correspondência em seu idioma nacional!
Konrad Wolfenstein
Ficarei feliz em servir você e minha equipe como consultor pessoal.
Você pode entrar em contato comigo preenchendo o formulário de contato ou simplesmente ligando para +49 89 89 674 804 (Munique) . Meu endereço de e-mail é: wolfenstein ∂ xpert.digital
Estou ansioso pelo nosso projeto conjunto.
