Gerative Xbox Ki-Modell Muse: "Modelo de Ação Humana e Human" (Wham)-O futuro do desenvolvimento de jogos

Inteligência Artificial em Jogos: Microsoft apresenta Muse WHAM

A indústria de jogos está mudando e a inteligência artificial desempenha um papel cada vez mais importante. Com o Muse, um modelo generativo de IA da última geração, a Microsoft apresentou uma ferramenta promissora que poderia mudar fundamentalmente a maneira como os jogos estão sendo desenvolvidos. O Muse é baseado no "Modelo de Ação Mundial e Humano" chamado "Wham) e foi desenvolvido em colaboração com a renomada teoria do Developer Studio Ninja.

O que é Muse e por que é único?

O Muse é uma inovação emocionante, porque tem uma compreensão profunda dos mundos de jogos em 3D, física de jogos e interações com jogadores. Em contraste com os modelos convencionais de IA que realizam tarefas específicas, o Muse foi treinado para gravar relacionamentos complexos nos jogos e gerar novos conteúdos de jogo com base nisso.

As principais características do Muse incluem:

• Criação de mundos de jogos realistas: Muses pode gerar ambientes dinâmicos completos e dinâmicos com base em menos insumos que reagem logicamente às ações do jogador.
• Física de jogos aprimorados: graças à análise profunda de colisões, movimentos e dinâmica de objetos, o MUSE garante física de jogos de ação natural.
• Geração de interações inteligentes do NPC: o modelo pode criar caracteres controlados pela IA que tomem decisões credíveis com base nos contatos do jogador.
• Otimização automatizada de jogabilidade: Muse pode adaptar e melhorar a mecânica de jogos em tempo real para otimizar a experiência de jogo.
• Balanceamento adaptativo: Dependendo do estilo de jogo do usuário, o modelo pode adaptar o equilíbrio de armas, oponentes e desafios.

O modelo foi treinado com a vantagem de sangramento do jogo multiplayer pela teoria Ninja, o que significa que ele já pode acessar uma ampla gama de situações e mecânicos de jogos.

Operações de Muse em Desenvolvimento de Jogos

As aplicações em potencial da Muse estão de longe e podem revolucionar muitos processos na indústria de jogos:

1. Desenvolvimento de jogo mais eficiente

O desenvolvimento de videogames geralmente é um processo demorado e caro. O Muse pode ajudar os desenvolvedores a projetar mecânica de jogos e design de nível mais rapidamente, gerando sugestões automaticamente para projetos, NPCs e ambientes. Como resultado, os desenvolvedores podem se concentrar no ajuste fino e no design criativo, em vez de lidar com a implementação técnica que consome tempo.

2. Prototipagem e teste rápido

Atualmente, o Xbox Game Studios está examinando como o Muse pode ser usado no desenvolvimento de protótipo inicial. Em vez de trabalhar em uma estrutura de primeiro jogo por meses, o MUSE poderia criar mecânica de jogos em funcionamento dentro de alguns dias, que são ainda mais refinados pelos desenvolvedores.

3. Criação de jogadores através do ajuste automático do jogo

Um problema central de muitos desenvolvedores é a lealdade de jogadores de longo prazo. O Muse pode ajudar a adaptar os jogos dinamicamente, gerando desafios personalizados com base no estilo de jogo do usuário. Isso pode significar, por exemplo, que os oponentes se tornam mais inteligentes ou exigentes em tempo real, a fim de oferecer um desafio constante.

4. Otimização automática de jogos antigos para plataformas modernas

Muitos clássicos na história dos jogos só podem ser retratados em plataformas modernas com um esforço considerável. O Muse poderia ajudar a transferir jogos antigos para novos ambientes, atualizando automaticamente o código, adaptando a mecânica de jogos e propor melhorias gráficas.

Uma ferramenta para suporte, não para substituir a criatividade

A Microsoft enfatiza que o Muse não se destina a substituir desenvolvedores humanos, mas serve como uma ferramenta suplementar. Processos criativos, como contar histórias, design de personagens e design atmosférico, permanecem nas mãos das pessoas. O Muse suporta apenas os aspectos técnicos e mecânicos para implementar mais rápido e eficientemente.

Como o próprio Microsoft diz: "Muse é um acelerador de inovação, não um substituto para a imaginação humana".

Vozes e desafios críticos

Apesar das opções promissoras, também existem vozes críticas da comunidade de desenvolvedores:

• Ética e perda de empregos: alguns especialistas do setor temem que o Muse possa pôr em risco os empregos no desenvolvimento de jogos a longo prazo, porque mais e mais tarefas estão sendo automatizadas.
• Controle de qualidade: Enquanto o MUS pode ajudar a gerar conteúdo mais rápido, surge a questão se esses elementos gerados automaticamente têm a mesma qualidade e atenção aos detalhes que os elementos de jogo humano -manipuloso.
• Limites técnicos: apesar do enorme potencial da musa, a tecnologia ainda está em um estágio inicial. Erros imprevisíveis ou não inteiramente mecânicos podem afetar a aceitação na indústria de jogos.

O futuro da musa e a IA generativa nos jogos

A decisão da Microsoft de fazer o Muse sobre o Azure AI Foundry acessível a outros desenvolvedores e pesquisadores mostra que a empresa dá grandes esperanças no potencial da IA. Essa abertura pode continuar a promover o desenvolvimento e levar a mais e mais músculos dos estúdios ou tecnologias similares em seus fluxos de trabalho.

O futuro da musa depende de quão bem ele consegue proteger o equilíbrio entre automação e liberdade criativa. Se a Microsoft demonstrar com sucesso que o Muse é um companheiro valioso para os desenvolvedores, o modelo poderia anunciar uma nova era no desenvolvimento de jogos.

Os próximos anos mostrarão até que ponto a IA generativa pode realmente revolucionar a maneira como os jogos são criados. No entanto, uma coisa é certa: Muse estabeleceu a Microsoft uma base emocionante para o futuro da indústria de jogos.

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Mudança de paradigma no mundo dos jogos: IA generativa em foco

No mundo rápido do desenvolvimento de videogames, onde a inovação e a criatividade formam os pedras angulares do sucesso, uma mudança de paradigma está surgindo. A inteligência artificial (IA) não é mais apenas um conceito futurista ou uma ferramenta para tarefas repetitivas de automação; Ela se torna uma parceira criativa, para o co-projetador que tem o potencial, o caminho, como os jogos são projetados, desenvolvidos e experientes, para serem fundamentalmente transformados. Com a apresentação de "Muse", um modelo generativo de IA que foi especialmente projetado para o desenvolvimento de jogos, a Microsoft deu um passo importante nessa direção.

A publicação de ontem dos "modelos mundiais e de ação humana" da Microsoft no renomado diário "Nature" marca um ponto de virada. Não é uma melhoria incremental das tecnologias existentes, mas uma nova abordagem fundamental. "Modelo de Ação Mundial e Humana" (WHAM), chamado internamente de uma "musa" na Microsoft , é mais do que apenas mais uma ferramenta de IA. É um sistema abrangente capaz de gerar gráficos de jogos, design de ações de controle ou até criar ambos ao mesmo tempo. Essa capacidade de gerar conteúdo criativo abre horizontes completamente novos e promete acelerar, democratizar e, acima de tudo, tornar o processo de desenvolvimento mais criativo.

O desenvolvimento do MUSE é o resultado de uma estreita cooperação entre as equipes da Microsoft Research Game Intelligence e o ensinável IA Experiences (Tai X), bem como os experientes desenvolvedores de jogos da Ninja Theory, um estúdio de estúdios de jogos Xbox. Essa cooperação interdisciplinar, que combina pesquisas científicas com a experiência prática de desenvolvimento de jogos, é um fator decisivo para o sucesso da Muse. Ele garante que a tecnologia de IA não permaneça na Torre de Pesquisa do Marfim, mas seja adaptada diretamente às necessidades e desafios da indústria de desenvolvimento de jogos.

Um aspecto notável da iniciativa do Muse é a decisão da Microsoft de fornecer pesos do modelo e dados de amostra como código aberto. Ao mesmo tempo, um programa executável, o "demonstrador Wham", é publicado. Este demonstrador serve como uma interface intuitiva que permite que os desenvolvedores interajam diretamente com os modelos WHAM e controlem vários aspectos do modelo. Com a publicação de código aberto e o fornecimento do demonstrador, a Microsoft define um forte sinal de abertura e cooperação na pesquisa de IA. Os desenvolvedores em todo o mundo são convidados a experimentar o MUSE, para desenvolvê -lo e criar suas próprias aplicações inovadoras. O ambiente experimental sobre a Fundição do Azure AI também oferece uma estrutura ideal para essas explorações.

Inspirado por ChatGPT: uma mudança de paradigma na pesquisa de IA e seus efeitos no mundo do jogo

A inspiração para Muse e o aumento do foco da Microsoft na IA generativa no desenvolvimento de jogos podem ser atribuídos ao sucesso inovador do ChatGPT. A publicação do ChatGPT by Openaai em dezembro de 2022 revolucionou toda a paisagem da IA ​​e demonstrou de uma maneira impressionante para lidar com o potencial de grandes modelos de voz, tarefas complexas e criativas. Esse evento parecia um catalisador e fortaleceu a Microsoft na convicção de que a IA generativa também pode desempenhar um papel transformador na indústria de videogames.

A Microsoft reconheceu desde o início que os mesmos princípios que Chatt fazem tão bem -sucedidos também podem ser usados ​​no desenvolvimento de jogos. A idéia era desenvolver um modelo de IA que não apenas execute tarefas predeterminadas, mas também pode tomar decisões criativas e gerar conteúdo novo e inovador de jogos. O objetivo do projeto de pesquisa era ambicioso: explorar como os modelos de IA modernos podem mudar e experimentar a maneira como os videogames podem ser desenvolvidos e experimentados. Muse é o resultado dessa visão e incorpora a reivindicação não apenas para estabelecer a IA como uma ferramenta, mas como parte integrante do processo criativo no desenvolvimento de jogos.

A importância dos dados do jogo: Bleeding Edge como uma base de pesquisa única

Um fator crucial para o desenvolvimento da musa foi o acesso a dados de jogos extensos e de alta qualidade. A Microsoft trabalha em estreita colaboração com a teoria Ninja há anos, especialmente em conexão com o jogo multiplayer de 4 contra-4 "Bleeding Edge", lançado em 2020. Essa cooperação tornou possível a Microsoft criar uma base de dados exclusiva, essencial para o treinamento e a validação do Muse.

A gravação e o uso dos dados do jogo sempre foram realizados sob estritos diretrizes éticas e padrões de conformidade. A proteção de dados e a proteção da privacidade dos jogadores eram a principal prioridade. Gavin Costello, diretor técnico da Teoria Ninja, enfatizou a importância dessa cooperação e o valor do conhecimento adquirido: “Foi fascinante ver como a pesquisa da Microsoft usou os dados de borda de sangramento para pesquisar novas técnicas de IA-da primeira integração da IA ​​para O jogo para o desenvolvimento de agentes de IA que se assemelham a jogadores humanos. Essa afirmação destaca que a colaboração não se limitou apenas à aquisição de dados, mas também incluiu uma troca contínua de conhecimento e experiência entre pesquisa e desenvolvimento de jogos.

Os dados da "Bleeding Edge" ofereceram uma base ideal para o treinamento do MUSE porque incluíram uma ampla gama de situações de jogo, campanhas de jogadores e interações. Jogos multiplayer, como "Bleeding Edge", naturalmente geram uma quantidade enorme de dados que são inestimáveis ​​para o treinamento dos modelos de IA. Esses dados não incluem apenas os aspectos visuais do jogo, mas também informações detalhadas sobre movimentos, decisões, estratégias e interação dinâmica com o mundo do jogo. Essa diversidade e complexidade dos dados tornaram possível desenvolver uma profunda compreensão da dinâmica dos videogames e gerar conteúdo de jogos realista e criativo.

Escalabilidade e progresso técnico: do V100 ao H100 GPUS

Um marco essencial no projeto do Muse foi a escala bem -sucedida do processo de treinamento. O treinamento de modelos complexos de IA, como o MUSE, requer enorme poder de computação. No início do projeto, ele foi demonstrado em um ambiente de cluster V100 que o treinamento do modelo pode ser efetivamente escalado em até 100 processadores gráficos (GPUs). Esse sucesso foi crucial porque ele mostrou que o treinamento pode ser realizado com eficiência, mesmo quando os dados e a complexidade do modelo estão crescendo.

Com base nesses resultados, foi realizada a transição para o uso de GPUs H100 em execução de treinamento em larga escala. As GPUs H100 representam a última geração de GPUs de alto desempenho e oferecem poder de computação significativamente mais alto do que seus antecessores. O uso de GPUs H100 possibilitou treinar Muse em uma escala maior e melhorar ainda mais suas habilidades. Esse progresso técnico foi um fator -chave para os resultados impressionantes que foram alcançados com o Muse.

Um momento crucial foi a apresentação de Tim Pearce da equipe de inteligência de jogos, na qual ele demonstrou as curvas de aprendizado do modelo de musa em várias fases de treinamento. Os resultados visualizados mostraram claramente como o Muse reconheceu e aprendeu a usar esses padrões para gerar novos conteúdos de jogo no decorrer do treinamento. Essa capacidade de extrair padrões abstratos de grandes quantidades de dados e usá-los para fins criativos é uma placa de modelos generativos avançados de IA e sublinha o potencial inovador da MUSE para o desenvolvimento de jogos baseado em IA.

Cooperação interdisciplinar e a integração de mentes criativas

Além dos avanços técnicos, a cooperação interdisciplinar desempenhou um papel central no projeto do Muse. Desde o início, o desenvolvimento do MUSE foi projetado como um empreendimento comum de pesquisadores de IA, desenvolvedores de jogos e pessoas criativas. Essa abordagem teve como objetivo garantir que a tecnologia de IA não seja apenas tecnicamente madura, mas também atenda às necessidades e requisitos do setor de desenvolvimento de jogos criativos.

Um foco importante do projeto foi a avaliação sistemática e a aplicação prática da tecnologia. Além da pesquisa sobre extrações características lineares, métodos de avaliação baseados em on-line e a geração de visuais e ações primeiro no termo "sonho completo"-o foco estava em como o museu pode ser usado efetivamente em processos criativos reais. Nesse contexto, “Sonhador completo” refere -se à abordagem em que a IA gera conteúdo de jogos completamente autônomo, sem requisitos ou restrições explícitas feitas pelo desenvolvedor. Essa abordagem tem como objetivo explorar todo o potencial criativo da IA ​​e gerar idéias de jogos inesperadas e inovadoras.

Em estreita cooperação com a equipe Tachable AI Experiences, sob a direção de Cecily Morrison e designers de jogos experientes como Linda Wen e Martin Grayson, o potencial da IA ​​generativa para aplicações criativas foi examinada sistematicamente. A equipe Tachable IA Experiences trouxe experiência no campo do design fácil de usar dos sistemas de IA, enquanto os designers de jogos trouxeram seus muitos anos de experiência em conceito e desenvolvimento de jogos. Essa cooperação possibilitou o desenvolvimento de MUSE não apenas como um poderoso modelo de IA, mas também como uma ferramenta acessível e intuitiva para pessoas criativas.

O demonstrador Wham: uma janela interativa no futuro do desenvolvimento de jogos

Os resultados dos testes práticos e da cooperação interdisciplinar resultaram no desenvolvimento do demonstrador WHAM. Este demonstrador é uma interface de usuário interativa que permite que os desenvolvedores interajam diretamente com o KI Model Muse e experimente suas habilidades na prática. O demonstrador Wham serve como uma espécie de "playground" para pessoas criativas, na qual você pode experimentar o MUSE, adaptar vários parâmetros e visualizar o conteúdo de jogo gerado em tempo real.

Com a ajuda do demonstrador, três características de classificação central da musa foram sistematicamente determinadas e validadas: consistência, diversidade e persistência. Essas três características são cruciais para a aplicabilidade prática e o valor criativo da musa no desenvolvimento de jogos.

consistência

Nesse contexto, a consistência significa que as seqüências de museus são geradas que se comportam de forma realista e credível. Um exemplo importante de consistência é a capacidade da Muse de impedir que os personagens passem pelas paredes ou realizem outras ações fisicamente impossíveis. Essa consistência ajuda a garantir que os mundos de jogos gerados e os processos de jogo pareçam credíveis e imersivos. É um fator crucial para a aceitação do conteúdo gerado pela IA por desenvolvedores de jogos e jogadores.

Diversidade

A diversidade refere -se à capacidade da MUSE de gerar uma ampla gama de diferentes processos de jogo e conteúdo de jogos, mesmo com os mesmos ou insumos similares. Uma única entrada pode levar a uma variedade de cenários de jogo diferentes, que diferem em termos de jogabilidade, design de nível, interações de personagens e outros aspectos. Essa diversidade é inestimável para exploração criativa e ideização no desenvolvimento de jogos. Ele permite que os desenvolvedores gerem e avaliem de maneira rápida e fácil uma variedade de idéias de jogos sem precisar criar protótipos manuais complexos.

Persistência

A persistência descreve a capacidade da musa de integrar mudanças na jogabilidade ou no mundo do mundo de forma sustentável. Por exemplo, se um novo personagem for adicionado a uma cena existente ou uma regra da jogabilidade for alterada, o Muse leva essas mudanças em consideração ao gerar o conteúdo do jogo a seguir. Essa persistência é importante para garantir que os mundos e plantas de jogos gerados pela IA permaneçam coerentes e compreensíveis, mesmo que sejam alterados ou expandidos ao longo do tempo. Ele permite que os desenvolvedores trabalhem iterativamente nas idéias de jogos e refinando e adapte continuamente o conteúdo gerado pela IA.

Devido à otimização contínua da musa, em particular através do uso de recursos adicionais de GPU H100 e geradores de imagens aprimorados, o desempenho do modelo foi aumentado ainda mais. Enquanto isso, todas as sete cartas do jogo "Bleeding Edge" foram integradas ao Muse, que expandiram significativamente a diversidade e o escopo dos mundos de jogos geráveis. Vídeos impressionantes que demonstram sequências de jogo de 2 minutos ilustram impressionantemente a diversidade, a proximidade da realidade e a qualidade criativa do conteúdo gerado pela Muse. Esses vídeos são provas convincentes do potencial transformador do Muse para o desenvolvimento de jogos.

Outlook e a publicação de código aberto: um presente para a comunidade de desenvolvedores de jogos

Os resultados dessa pesquisa interdisciplinar não foram apenas publicados no renomado diário "Nature", mas também acessíveis ao público em geral. Além da publicação científica, o Muse, o demonstrador Wham e os dados de amostra da comunidade que acompanham são disponibilizados. Esta publicação de código aberto é uma etapa importante que se destina a promover o desenvolvimento e o uso de MUSE por desenvolvedores em todo o mundo.

A decisão da Microsoft de publicar o Muse e o Demonstrador Wham Open Source sublinha o compromisso da empresa com a abertura e a inovação na pesquisa de IA. Ao fornecer essas tecnologias para a comunidade, a Microsoft espera promover a aceitação mais ampla e o uso de IA generativa no desenvolvimento de jogos e iniciar uma nova onda de inovações criativas. A publicação de código aberto permite que os desenvolvedores adaptem a MUSE às suas necessidades específicas, desenvolvam suas próprias extensões e modificações e integrem a tecnologia em seus próprios projetos.

O progresso que foi feito com o Muse abre novas perspectivas para o desenvolvimento futuro de videogames e experiências de jogos baseadas em IA. Projetos inovadores no Xbox já estão sendo testados que se baseiam nas habilidades da Muse e exploram o potencial da IA ​​generativa no desenvolvimento de jogos. Esses projetos variam desde a geração automática de projetos de nível e mundos de jogo até a criação de experiências dinâmicas e personalizadas dos jogadores.

Um novo capítulo em desenvolvimento de jogos: AI como um parceiro criativo

A pesquisa da Microsoft com Muse mostra impressionantemente como o progresso tecnológico pode levar a inovações inovadoras no desenvolvimento de jogos. Muse é mais do que apenas uma ferramenta técnica; É um catalisador para processos criativos, um co-projetador que ajuda os desenvolvedores de jogos a implementar suas visões mais rápidas, mais eficientes e inovadoras. O desenvolvimento da musa marca o início de um novo capítulo no desenvolvimento de jogos, no qual a IA não serve apenas como uma ferramenta de automação, mas como parte integrante do processo criativo criativo.

O potencial da IA ​​generativa no desenvolvimento de jogos é imenso e vai muito além da geração automática de conteúdo de jogo. Modelos de IA como o MUSE podem ajudar a democratizar o processo de desenvolvimento de jogos, oferecendo também estúdios menores e desenvolvedores independentes, acesso a tecnologias avançadas. Você pode reduzir os custos de desenvolvimento, reduzir os tempos de desenvolvimento e, ao mesmo tempo, promover a diversidade e a inovação criativas no setor.

Além disso, a IA generativa tem o potencial de fornecer experiências personalizadas e dinâmicas que se adaptam às preferências e ao comportamento dos jogadores em tempo real. Imagine jogos que se adaptam dinamicamente ao jogador em dificuldade, narrativa e jogabilidade, ou mundos de jogo que estão se desenvolvendo continuamente com base nas decisões e ações dos jogadores. Os modelos MUSE e AI similares abrem caminho para esse tipo de experiência revolucionária de jogos e promessas de moldar de forma sustentável o futuro do desenvolvimento de jogos.

É importante enfatizar que o KI não deve ser visto como um substituto para a criatividade e a experiência humana no desenvolvimento de jogos, mas como uma ferramenta que complementa e fortalece a criatividade humana. Os melhores resultados são alcançados quando a IA e a criatividade humana trabalham de mãos dadas quando a IA age como um parceiro criativo, inspira, apóia e permite que o desenvolvedor implemente suas visões na realidade. Muse é um passo promissor nessa direção e um exemplo impressionante de como a IA pode revolucionar o desenvolvimento de jogos e anunciar uma nova era de possibilidades criativas.

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