
Inteligência Artificial | Táticas de marketing de empresas americanas que usam a IA para disseminar o medo – Imagem: Xpert.Digital
Críticas ao alarmismo em torno da IA
Táticas de marketing de empresas americanas
Arthur MenschO matemático francês de 31 anos e cofundador da Mistral AI é considerado a maior esperança da Europa no campo da inteligência artificial. Nascido em 17 de julho de 1992, em Sèvres, perto de Paris, trabalhou duranteMensch três anos no DeepMind, o laboratório de IA do Google, antes de fundar a Mistral AI em 2023 juntamente com Guillaume Lample e Timothée Lacroix.
A startup alcançou uma avaliação de US$ 6,2 bilhões em um ritmo notável e captou aproximadamente US$ 1,2 bilhão em financiamento. A Mistral AI desenvolve modelos de linguagem de código aberto e se posiciona como uma alternativa europeia a gigantes americanas de IA como a OpenAI.
MenschEle apresenta uma tese controversa: a de que os temores generalizados sobre a inteligência artificial são estratégias de marketing deliberadamente alimentadas por empresas de tecnologia americanas. Ele argumenta que os CEOs usam seus alertas sobre os riscos da IA para se posicionarem como os únicos fornecedores confiáveis e para obter vantagens regulatórias.
Essa visão é corroborada pela observação de que as mesmas empresas que alertam sobre os perigos da IA lucram bilhões com a venda de tecnologias de IA. A estratégia poderia ter como objetivo eliminar concorrentes menores por meio de regulamentações rígidas que apenas grandes corporações podem arcar.
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A “abordagem messiânica” do Vale do Silício
MenschEle critica particularmente o que considera a "abordagem messiânica" das empresas do Vale do Silício. Afirma que elas estão tentando desenvolver sistemas de IA "inteligentes em todas as áreas e que nos substituirão em todos os lugares". Ele se refere ao conceito de Inteligência Artificial Geral (IAG), que questiona fundamentalmente.
O CEO da Mistral vê a retórica da Inteligência Artificial Geral (IAG) como uma tentativa de "criar Deus" e se descreve como um "ateu convicto" que, portanto, não acredita em IAG. Esses aspectos religiosos do desenvolvimento da IA também são discutidos como problemáticos em pesquisas, pois podem levar a expectativas e medos irreais.
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- Dos modelos de linguagem à AGI (Inteligência Artificial Geral) – O objetivo ambicioso por trás do “Stargate”
A realidade da tecnologia de IA
Controle e autonomia
Um ponto central daMensch argumentação é que os sistemas de IA não são autônomos. A tecnologia permanece sob o controle daqueles que possuem o conhecimento tecnológico relevante. Essa avaliação é corroborada por pesquisas recentes, que demonstram que, apesar de suas capacidades, os sistemas de IA ainda dependem do controle e monitoramento humanos.
A IA como ferramenta para aumentar a produtividade
MenschOs sistemas de IA são vistos principalmente como ferramentas para aumentar a produtividade e a criatividade humanas. Os modelos de linguagem são hoje o que os mecanismos de busca foram na década de 1990 – tecnologias que inicialmente pareciam incompreensíveis, mas que se tornaram indispensáveis com o tempo.
A iniciativa educacional: IA para a próxima geração
Escolas e universidades em foco
A Mistral AI investe significativamente em iniciativas educacionais e atua de forma muito ativa em escolas e universidades. Essa estratégia reflete a compreensão de que jovens de 14 anos já trabalham com IA. Estudos confirmam essa tendência: 79% dos adolescentes britânicos entre 13 e 17 anos já utilizam ferramentas de IA generativa.
Na Alemanha, estudos mostram que 57% das pessoas com 14 anos ou mais já tiveram experiência com IA generativa. Instituições de ensino estão cada vez mais desenvolvendo assistentes de aprendizagem com suporte de IA e integrando habilidades em IA em seus currículos.
A geração da IA
A Geração Z está se mostrando particularmente receptiva às tecnologias de IA. Enquanto os adultos com mais de 16 anos são mais reservados (31% de uso), os jovens utilizam com facilidade ferramentas como o ChatGPT ou o My AI do Snapchat. Esse desenvolvimento corrobora a teoriaArthur Mensch de que, assim como a internet na década de 1990, as tecnologias de IA são inicialmente adotadas pela geração mais jovem.
A posição da Europa na competição global de IA
Desafios da regulamentação da UE
A Europa enfrenta o desafio de conciliar o desenvolvimento inovador da IA com a rigorosa legislação sobre IA. Enquanto alguns especialistas consideram a regulamentação um obstáculo ao desenvolvimento, outros argumentam que ela pode conferir às empresas europeias uma vantagem competitiva.
A Mistral AI se beneficia da postura favorável da França em relação ao desenvolvimento de IA de código aberto. A empresa firmou uma parceria com a Microsoft, o que lhe garante acesso à infraestrutura do Azure e abre novas oportunidades comerciais.
Desenvolver alternativas europeias
Juntamente com a Mistral AI, outras empresas europeias de IA, como a Aleph Alpha, da Alemanha, e a NXAI, estão surgindo, demonstrando que a Europa pode competir no setor de IA. No entanto, especialistas defendem investimentos significativamente maiores – até € 100 bilhões nos próximos dez anos – para construir uma infraestrutura de IA dedicada na Europa.
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Uma abordagem pragmática para o desenvolvimento de IA
Sua crítica aoArthur Mensch "alarmismo em torno da IA" levanta questões importantes sobre as motivações por trás do discurso público sobre IA. Sua ênfase na aplicabilidade prática das tecnologias de IA e na necessidade de apresentá-las à próxima geração oferece uma narrativa alternativa aos cenários apocalípticos.
O desenvolvimento da Mistral AI, que a transformou em uma das startups europeias mais valiosas, demonstra que a Europa é, de fato, capaz de competir na corrida global da IA. A questão crucial será se as empresas e os órgãos reguladores europeus conseguirão encontrar uma maneira de fomentar a inovação sem negligenciar as legítimas preocupações com a segurança.
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