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Centros de distribuição em rede – intralogística 4.0

Há mais de cinco anos (23 de março de 2015), publicamos este artigo sobre centros de logística em rede, intitulado Intralogística 4.0. O que aconteceu desde então? Não alteramos o artigo; ele continua relevante e foi atualizado com novas informações, que destacamos em azul .

Centros de distribuição em rede – Intralogística 4.0 – Imagens: @shutterstock|Zapp2Photo

O progresso tecnológico não para na intralogística. Devido ao desenvolvimento extremamente rápido no setor de TI, nos próximos anos serão necessários novos conceitos e soluções que permitam um tratamento ainda mais eficiente de quantidades de encomendas cada vez maiores. Mas este é apenas o começo de um desenvolvimento que resultará na Intralogística 4.0 , em que utilizamos a Intralogística 4.0 para descrever a rede de TI completa dos sistemas de armazenamento.

Atualmente, existem três fatores principais que influenciam e aceleram significativamente o desenvolvimento na área da logística:

1. O aumento contínuo do fluxo internacional de informações , facilitado pela interconexão cada vez maior proporcionada pela internet cada vez mais poderosa, permite buscar o produto perfeito em todo o mundo, encomendá-lo e organizar seu transporte – tudo isso já pode ser feito com um clique do mouse. Além da aceleração da troca de dados, esse desenvolvimento tem um impacto significativo na logística de armazéns, principalmente em relação à forma como o crescente fluxo de mercadorias pode ser recebido e processado de maneira ainda mais eficiente.

2. A crescente globalização da economia mundial leva a uma maior convergência de participantes de mercado geograficamente distantes. A troca de informações e mercadorias se intensifica, o que para as empresas de logística significa lidar com volumes maiores de origens e tipos diversos.

3. O foco crescente das empresas em seus processos principais está impulsionando ainda mais a terceirização de áreas não essenciais. Para muitas empresas, a intralogística é uma dessas áreas (palavra-chave: 3PL), levando ao surgimento de provedores totalmente novos no setor de logística que assumem essas tarefas das mãos das empresas.

Intimamente ligado a esses três fatores de influência está o desenvolvimento contínuo da TI, que levará a uma transformação dos processos logísticos a médio prazo. Embora os objetos envolvidos na cadeia logística estejam atualmente apenas rudimentarmente ou não estejam interligados, em breve evoluirão para componentes totalmente automatizados de um sistema logístico abrangente, cujo fluxo de mercadorias é controlado por vastas quantidades de informação: Big Data.

Tornando os processos mais eficazes com Big Data

Com um volume de negócios de 230 mil milhões de euros e quase 2,9 milhões de trabalhadores, o setor da logística já era o terceiro maior setor económico da Alemanha em 2013. O crescimento deste setor é aproximadamente o dobro do crescimento da economia em geral. Um obstáculo significativo a este desenvolvimento é a infraestrutura de transportes parcialmente obsoleta, que não consegue acompanhar o rápido crescimento económico e as consequentes exigências. Exemplos disso incluem pontes rodoviárias em mau estado de conservação e portos sobrelotados, onde os navios por vezes ficam ancorados durante dias antes de poderem finalmente ser processados.

Eliminar esses gargalos pode levar anos. Uma abordagem mais rápida é fornecer aos participantes informações melhores e gerenciar os fluxos de tráfego com mais eficiência, para que esse congestionamento não ocorra desde o início. As empresas de intralogística também se beneficiam desse desenvolvimento, pois podem usar essas informações para calcular as remessas de entrada e saída com muito mais precisão.

O avanço da chamada Internet das Coisas (a integração de sensores eletrônicos com um número crescente de itens do cotidiano) significa que os participantes do mercado podem trocar dados como coordenadas de localização, condições climáticas e o estado das mercadorias para otimizar o fluxo de produtos. A infraestrutura de TI necessária para lidar com esses enormes volumes de dados está sendo desenvolvida para tornar a análise desse fluxo de big data em rápido crescimento gerenciável.

Diversas aplicações de big data já são utilizadas na logística, principalmente na gestão de frotas por empresas de transporte. O principal objetivo é aumentar o tempo de deslocamento dos veículos, minimizando simultaneamente o tempo de inatividade. No futuro, além das possibilidades já existentes para a distribuição eficiente de mercadorias dentro dos armazéns, o uso de big data desempenhará um papel particularmente importante.

O sistema de gerenciamento de armazém controlado por software é sempre informado com precisão sobre a chegada de uma nova remessa de mercadorias ao armazém. Essa informação é utilizada para alocar os recursos necessários para o manuseio dos novos itens: áreas de armazenamento livres e com localização ideal para o processamento das diferentes peças são identificadas, e pessoal e maquinário são mobilizados para transportar as mercadorias da área de recebimento para os sistemas de armazenamento dinâmico. Por ora , pois com o aumento da automação dos processos, a proporção de mão de obra humana nas operações de armazém deverá diminuir ainda mais.

O aumento no desempenho da tecnologia da informação é, pelo menos em parte, responsável por isso: onde as estantes convencionais eram a norma há dez anos, armazéns e elevadores de carga semiautomatizados ou mesmo totalmente automatizados tornaram-se comuns em muitos setores. Com a ajuda desses sistemas, o armazenamento e a recuperação, a separação e o processamento de pedidos geralmente podem ser realizados com mais rapidez, precisão e, a médio prazo, de forma mais econômica do que seria possível com mão de obra humana. Isso é possível graças ao uso de soluções de software sofisticadas que gerenciam o fluxo de mercadorias com eficiência.

Armazéns totalmente automatizados – Imagens: @shutterstock|Chesky

A Amazon sempre esteve totalmente comprometida com a automação e está impulsionando seus esforços em robótica. Combinadas com o fornecimento autônomo de energia, essas medidas representam as principais prioridades da Amazon para o futuro. Algo que não estava em nossos planos há cinco anos: fornecimento autônomo de energia. Tópicos como logística verde e eficiência energética eram preocupações relacionadas à proteção ambiental e à conservação de energia, mas ainda não eram um foco para vantagens econômicas estratégicas, proteção da marca e expansão. E isso foi antes mesmo de surgirem questões políticas como o Green Deal e o Fridays for Future.

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A automação completa é um tema de debate antigo no Japão. Isso se relaciona a questões como a urbanização e o envelhecimento e declínio da população japonesa. A expansão da tecnologia RFID e outras medidas são exemplos de como o Japão já está se preparando para o futuro. E há também a Fast Retailing, que, em parceria com a DAIFUKU, líder global no mercado de intralogística, está impulsionando a automação completa de todos os seus 78 armazéns no Japão e no exterior. Estão previstos investimentos de US$ 917 milhões para isso.

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Com o Sistema Autônomo de Varejo (ARS), a DAIFUKU mais um marco no campo da automação e autonomização da logística para o comércio eletrônico e o comércio sem fio ou comércio unificado, o próximo passo lógico após o multicanal e o omnicanal.

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Robôs de transporte como aceleradores do fluxo de materiais

O próximo passo é a automação inteligente do fluxo de materiais, que permitirá o transporte mais rápido de itens dos armazéns para as estações de trabalho e áreas de produção. O objetivo principal é integrar de forma inteligente o armazenamento, a recuperação, a montagem e a produção, criando assim um fluxo de materiais totalmente automatizado entre todas as áreas de armazenamento, produção e montagem. Isso é alcançado por meio da introdução de "sistemas de transporte celular" no armazém. Esses sistemas consistem em enxames de veículos que operam de forma autônoma e utilizam scanners a laser, sensores infravermelhos e chips RFID para perceber o ambiente ao seu redor e se deslocar autonomamente até seus respectivos destinos. Sem um sistema de controle central, esses veículos negociam entre si as ordens de transporte recebidas, estabelecem regras de prioridade de passagem e trocam dados sobre sua posição atual dentro do armazém. Como cada veículo processa suas informações de forma descentralizada, todo o sistema de controle é distribuído por diversas unidades virtuais. Se ocorrerem falhas, o enxame de veículos reage de forma independente e resolve o problema.

Apesar de toda a automação, o conceito de estoque de segurança deve sempre ser levado em consideração. A pandemia da COVID-19 mostrou que, em tempos de crise, as interrupções temporárias na cadeia de suprimentos devem ser absorvidas pela logística e intralogística.

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Os sistemas ciberfísicos vão um passo além : veículos de transporte inteligentes e contêineres de carga que se comunicam entre si e operam segundo o princípio da inteligência coletiva. O controle central desses sistemas é desnecessário, pois os dispositivos operam de forma autônoma, atribuem ou aceitam tarefas e transportam mercadorias para os locais necessários.

No início do desenvolvimento, que conta com o significativo apoio do Instituto Fraunhofer , o foco era a construção de veículos de transporte autônomos. Esses sistemas de transporte celular estão agora sendo combinados com contêineres de transporte inteligentes (os chamados objetos inteligentes ) equipados com sensores e câmeras. Utilizando seus sensores 3D integrados, os dispositivos conseguem perceber o ambiente ao seu redor e, assim, reagir a mudanças em tempo real, por exemplo, evitando outros robôs de transporte. Além disso, os contêineres podem monitorar constantemente seu conteúdo e, se necessário, iniciar um processo de pedido de forma independente. Na etapa seguinte, esses assistentes automatizados comunicarão às máquinas ou mesmo aos humanos o que deve acontecer com eles ou qual a próxima etapa do processo.

No futuro, enxames inteiros dessas unidades poderão navegar pelo armazém de forma autônoma, sem necessidade de intervenção humana. Um desafio — por ora — é gerenciar esses inúmeros dispositivos; eles geram um fluxo de dados que atualmente é difícil de processar economicamente, mesmo com computadores modernos. No entanto, especialistas do Instituto Fraunhofer estão confiantes de que a capacidade computacional necessária estará disponível dentro de alguns anos. Nesse ponto, nada impedirá o avanço da Intralogística 4.0.

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