Centros de distribuição em rede – intralogística 4.0

Há mais de 5 anos (23 de março de 2015) publicamos este artigo sobre centros logísticos em rede e o chamamos de Intralogística 4.0. O que aconteceu nesse meio tempo? Não alteramos este artigo, ele continua atual e o complementamos com novas informações que destacamos em azul .

O progresso tecnológico não para na intralogística. Devido ao desenvolvimento extremamente rápido no setor de TI, nos próximos anos serão necessários novos conceitos e soluções que permitam um tratamento ainda mais eficiente de quantidades de encomendas cada vez maiores. Mas este é apenas o começo de um desenvolvimento que resultará na Intralogística 4.0 , em que utilizamos a Intralogística 4.0 para descrever a rede de TI completa dos sistemas de armazenamento.

Hoje em dia existem três fatores principais que influenciam e aceleram significativamente o desenvolvimento da logística:

1. O aumento contínuo do fluxo internacional de informação , favorecido por um networking permanentemente mais próximo devido à Internet cada vez mais poderosa. A busca global pelo produto certo, encomendá-lo e transportá-lo – tudo isso já pode ser feito com um clique do mouse. Além da troca acelerada de dados, este desenvolvimento para a logística de armazéns impacta principalmente a questão de como o fluxo crescente de mercadorias pode ser aceito e processado de forma ainda mais eficaz.

2. A crescente globalização da economia mundial , que leva a uma maior convergência de participantes no mercado geograficamente distantes. Aumenta a troca de informações e mercadorias, o que para os logísticos significa movimentar volumes maiores, de diversas origens e tipos.

3. A crescente concentração das empresas nos seus processos core , o que aumenta a terceirização de áreas não relacionadas. Para muitas empresas, a intralogística é uma dessas áreas (palavra-chave 3PL), o que significa que estão a surgir fornecedores completamente novos no setor logístico que retiram este trabalho das empresas.

Estes três factores de influência estão intimamente ligados a futuros desenvolvimentos em TI, que levarão a uma mudança nos processos logísticos a médio prazo. Se hoje os objectos envolvidos na cadeia logística estão apenas rudimentarmente ou não estão ligados em rede uns com os outros, em breve evoluirão para componentes operacionais totalmente automáticos de um sistema logístico abrangente, cujo fluxo de mercadorias é controlado por grandes quantidades de informação: Grandes dados.

Torne os processos mais eficazes com big data

Com vendas de 230 mil milhões de euros e quase 2,9 milhões de funcionários, a indústria da logística já era o terceiro maior setor económico na Alemanha em 2013. O crescimento deste sector é cerca de duas vezes mais forte que o da economia como um todo. Um sério obstáculo ao desenvolvimento é a infra-estrutura de transportes parcialmente obsoleta, que não consegue acompanhar a rápida recuperação e as necessidades resultantes. Exemplos disso são pontes rodoviárias em ruínas ou portos sobrecarregados, onde os navios às vezes ficam parados durante dias até que possam finalmente ser processados.

Pode levar anos até que esses gargalos sejam eliminados. Uma abordagem mais rápida consiste em fornecer aos participantes melhores informações e regular os fluxos de tráfego de forma mais eficiente, para que esses engarrafamentos deixem de ocorrer. As empresas de intralogística também beneficiam deste desenvolvimento; Com a ajuda destas informações você pode calcular os transportes de entrada e saída com muito mais precisão.

O avanço da chamada Internet das Coisas (interligação de sensores electrónicos com cada vez mais artigos do quotidiano) significa que os participantes no mercado podem trocar entre si dados como coordenadas de posição, condições meteorológicas ou o estado das mercadorias, a fim de optimizar o fluxo de mercadorias. Os requisitos de TI necessários para lidar com estas enormes quantidades de dados estão actualmente a ser criados para que a leitura deste fluxo crescente de big data possa ser gerida.

Atualmente, toda uma gama de aplicações de big data já está em uso na logística, principalmente na gestão de frotas por empresas de transporte. O principal objetivo é aumentar o tempo de viagem dos veículos e, ao mesmo tempo, minimizar o tempo de inatividade. No futuro, para além das possibilidades já utilizadas, a distribuição eficiente das mercadorias no armazém com a ajuda de big data terá particular importância.

Isto significa que a gestão de armazém controlada por software é sempre informada exatamente quando uma nova entrega de mercadorias chegará ao armazém. Este conhecimento é utilizado para fornecer os recursos necessários para manusear os novos itens no armazém: ao mesmo tempo, são identificadas áreas de armazenamento livres e idealmente localizadas para o processamento posterior das diferentes peças, e são disponibilizadas pessoas e máquinas para transportar os mercadorias desde a entrada até os sistemas de armazenamento dinâmico. que ainda há homem e máquina, porque com a crescente automação de processos é de se esperar que a proporção de mão de obra humana nas atividades de armazém continue a diminuir.

O aumento do desempenho na tecnologia da informação é, pelo menos em parte, responsável por isto: onde há dez anos as pessoas trabalhavam principalmente com estantes convencionais, armazéns parcial ou mesmo totalmente automáticos e elevadores de armazenamento chegaram a muitas áreas. Com a ajuda destes dispositivos, o armazenamento e a recuperação, a recolha e a preparação de encomendas podem normalmente ser realizadas de forma mais rápida, mais precisa e, a médio prazo, mais económica do que seria o caso com trabalhadores humanos. Isto é possível através da utilização de soluções de software sofisticadas que controlam eficazmente o fluxo de mercadorias.

A Amazon está comprometida há muito tempo com a automação e está impulsionando sua robótica. Combinado com o fornecimento de energia autónomo, a Amazon está a definir as suas prioridades para o futuro com estas medidas. O que não estava no nosso radar há 5 anos: fonte de alimentação autônoma. Tópicos como logística verde ou eficiência energética eram temas para a protecção ambiental e poupança de energia, mas ainda não eram um foco para vantagens económicas estratégicas e protecção e expansão da marca. E isso antes mesmo de questões políticas como o Acordo Verde e a Sexta-Feira para o Futuro.

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A automação total tem sido um problema no Japão há muito tempo. Isto diz respeito a questões como a urbanização e o facto de a população do Japão estar a envelhecer e a diminuir. A expansão da tecnologia RFID e outras medidas são exemplos de como o Japão já se prepara para o futuro. E há também a Fast Retailing, que, juntamente com a DAIFUKU, líder do mercado mundial de intralogística, está impulsionando a automação completa de todos os 78 armazéns no Japão e no exterior. Para isso estão previstos investimentos de 917 milhões de dólares norte-americanos.

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• O Japão já está trabalhando no futuro de amanhã

Com os Sistemas Autônomos de Varejo (ARS), a DAIFUKU outro marco na área de automação, como a autonomização da logística para e-commerce e comércio sem linha ou comércio unificado, o próximo passo lógico após multicanal e omni- canal.

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Robôs de transporte como aceleradores do fluxo de materiais

O próximo passo é a automação inteligente do fluxo de materiais, com a ajuda da qual os itens são movimentados mais rapidamente dos armazéns para os locais de trabalho e produção. O objetivo principal é interligar de forma inteligente o armazenamento e o fornecimento de mercadorias, bem como a montagem e a produção e, assim, realizar um fluxo de material automatizado de forma consistente entre todas as áreas de armazenamento, produção e montagem. Isto é conseguido com a introdução de “sistemas de transporte celular” no armazém. Trata-se de enxames de veículos autónomos que utilizam scanners laser, sensores infravermelhos e chips RFID para detectar de forma independente o que os rodeia e mover-se autonomamente para os seus respectivos destinos. Sem controle central, esses dispositivos negociam entre si as ordens de transporte recebidas, estabelecem regras de direito de passagem e trocam dados sobre suas respectivas posições no armazém. Como cada ônibus processa suas informações de forma descentralizada, todo o sistema de controle é distribuído por muitos ombros virtuais. Se ocorrerem avarias, o enxame de veículos reage de forma independente e resolve o problema.

Apesar de toda a automação, o conceito de armazém tampão deve sempre ser mantido em mente. A pandemia corona mostrou que, em tempos de crise, a queda temporária na cadeia de abastecimento deve ser absorvida pela logística e intralogística.

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Os sistemas vão um passo além : veículos de transporte e contêineres de mercadorias inteligentes que se comunicam entre si e operam de acordo com o princípio da inteligência de enxame. Não há necessidade de controle central destes sistemas porque os dispositivos operam de forma autônoma, atribuem ou aceitam pedidos e os transportam para os locais necessários.

No início do desenvolvimento, que foi amplamente apoiado pelo Instituto Fraunhofer , o objetivo era projetar veículos de transporte que operassem de forma independente. Estes sistemas de transporte celular são agora combinados com contentores de transporte inteligentes (os chamados objetos inteligentes ) equipados com sensores e câmaras. Com a ajuda dos seus sensores 3D integrados, os dispositivos podem registar o seu ambiente e reagir às mudanças em tempo real, por exemplo, evitando outros robôs de transporte. Além disso, os contentores podem sempre verificar o seu conteúdo e, se necessário, desencadear um processo de encomenda de forma independente. Na próxima etapa, os ajudantes automatizados dirão às máquinas ou às próprias pessoas o que deve acontecer com elas ou qual será a próxima etapa do processo.

No futuro, enxames inteiros destas unidades poderão navegar pelo armazém de forma independente, sem que as pessoas tenham de lhes dar ordens. Uma dificuldade é – ainda – o manuseio desses diversos dispositivos; Eles produzem um fluxo de dados que atualmente é difícil de capturar economicamente, mesmo com computadores modernos. os especialistas do Instituto Fraunhofer estão certos de que a capacidade computacional necessária estará disponível dentro de alguns anos. Até lá, nada impedirá o avanço da intralogística 4.0.

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