A inteligência artificial explicada de forma simples. Na multidão, por exemplo, Big Data mantém uma visão geral? Isso só é possível se você estiver orientado ou orientado para determinados padrões.
Inteligência Artificial (IA) – Sintaxe Simples
Uma autoexperiência: você tem uma certa imagem em sua cabeça. Hoje deveria ser um armário vermelho com puxadores brancos. O que você está fazendo?
Você insere “armário vermelho, puxadores brancos” na pesquisa do Google.
Colheita? Modesto.
2ª tentativa: Você insere “armário vermelho, puxadores brancos” na pesquisa do Google.
O resultado já é melhor, mas certamente poderia ser ainda melhor.
O primeiro passo para a programação é dado com a pesquisa no Google. A coleta de consultas de pesquisa e a conversão delas em algoritmos e códigos formam a rede neural.
O aprendizado de máquina, conforme mostrado no gráfico superior, não é, portanto, algo de implementação rápida. Muito tempo e trabalho são necessários para isso. Isto também explica os custos de desenvolvimento correspondentes. Mas se considerarmos que a IA não tem férias, nem pensões ou outras perdas naturais, as coisas parecem completamente diferentes.
Mas o armário vermelho com puxadores brancos ainda será atualizado amanhã? Ainda se adapta ao estilo de vida? Os gostos mudam. É exatamente aqui que entra o aprendizado profundo. Para ficar com nosso exemplo: à medida que a pesquisa continua, a IA aprende e reconhece como seu comportamento de pesquisa mudou com base em outros tópicos de seu interesse e desenvolve de forma independente novos algoritmos para “antecipar” que você terá um armário verde em um ano pode estar interessado na cozinha com puxadores azuis.
Terrível? Para alguns isso é assustador. Mas na verdade não é. O medo do desconhecido nos prega peças. Se perguntássemos a um grupo de pessoas que poderiam estar interessadas em TV amanhã, você obteria uma variedade de respostas adequadas. Não é uniforme. Agora, como você decide qual proposta aceitaria? É a contribuição profissional ou a aparência atraente da pessoa em questão?
É o mesmo com IA. A afirmação depende de quão fraca ou forte a rede neural foi “programada”. Trata-se de análise de padrões para nos ajudar a tomar uma boa decisão. Não para nos controlar. Porque se não conseguirmos analisar padrões em big data, afundaremos sem piedade. E esse é o verdadeiro cenário de terror.
Mantenha contato
