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Inteligência Artificial: Por que o Salesforces Agentforce ainda não (ainda) - alternativas independentes são melhores

Publicado em: 9 de maio de 2025 / atualização de: 9 de maio de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

Inteligência Artificial: Por que o Salesforces Agentforce (ainda) não inicia - alternativas independentes são melhores - Imagem: Xpert.Digital

Salesforce Agentforce: entre visão e realidade na era da IA

Agentes autônomos da empresa: por que o Salesforce está lutando

Desde a primeira apresentação em setembro de 2024, o Salesforce Agentforce tem sido uma das plataformas de IA mais promissoras para criar agentes autônomos no ambiente corporativo. Apesar dos ótimos anúncios e objetivos ambiciosos do CEO da Salesforce, Marc Benioff, incluindo a visão de ativar um bilhão de agentes até o final de 2025-realidade, mostra uma imagem mais diferenciada. A plataforma, que vai além dos chatbots convencionais e deve controlar processos de negócios complexos de forma independente, lutam com obstáculos de adoção. Embora o Salesforce tenha alguns sucessos, as previsões de vendas permanecem por trás das expectativas, e a grande penetração do mercado é longa na chegada.

O que é o Salesforce Agentforce?

O Agentforce representa a visão do Salesforce de uma "terceira onda do KI" - de acordo com a IA preditiva e a copiloten. É uma plataforma que permite às empresas criar e usar agentes autônomos de IA que vão além das funções de chatbots e assistentes convencionais. Esses agentes tomam decisões de forma independente, otimizam os processos e agem de forma independente, sem a necessidade de vigilância humana constante.

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Funções principais e arquitetura

A plataforma Agentforce é baseada em vários componentes -chave que juntos formam um poderoso ecossistema:

Builder de agentes: uma ferramenta de código baixo/código sem código com a qual as empresas podem configurar seus próprios agentes de IA usando ferramentas do Salesforce, como fluxos, modelos de promotos, Apex e APIs.
Motor de raciocínio do Atlas: atua como um "cérebro" da Agentforce, onde os usuários podem definir parâmetros para diálogos na linguagem natural. O motor divide as tarefas complexas em etapas parciais menores, avalia todas as etapas e sugere um plano para o procedimento adicional.
Camada de confiança de Einstein: protege efetivamente os dados do Salesforce do acesso não autorizado por fornecedores de terceiros e, portanto, permite o uso seguro de diferentes modelos de linguagem grande (LLMS).
Integração com o Salesforce EcoSystem: o Agentforce é nativo integrado a todo o cliente do Salesforce, o que significa que os agentes podem usar o contexto completo do cliente em aplicativos de CRM.

Os agentes da IA podem ser usados em várias áreas de negócios, incluindo atendimento ao cliente, vendas, marketing e comércio. Você pode assumir tarefas como responder consultas ao cliente, a qualificação dos leads de vendas e a otimização de campanhas de marketing.

Desafios e obstáculos de adoção

Apesar do grande potencial, o Agentforce tem que lidar com vários desafios que diminuem sua adoção. Estes podem ser divididos em diferentes categorias:

Complexidade e curva de aprendizado

Um dos maiores obstáculos é a complexidade da plataforma. Os usuários relatam que a implementação e o controle do Agentforce requer uma curva de aprendizado acentuada. Mesmo após o fornecimento de instruções corretas, as despesas geralmente contêm muita informação desnecessária. A configuração de um agente é descrita como consumidor de tempo, porque muitas instruções precisam ser fornecidas.

Problemas de desempenho

Os usuários relatam tempos de carregamento lento e, ocasionalmente, funções que não reagem. Às vezes, a interface do usuário é percebida como esmagadora, com muitas funções e guias, o que pode afetar a eficiência.

Opções de adaptação limitadas

Às vezes, as funções avançadas de adaptação não são suportadas, o que limita a atratividade da plataforma para empresas com requisitos específicos. O mercado de agentes é descrito como "fino" em comparação com os concorrentes, o que significa que as equipes precisam criar muitas funções do zero.

Problemas de integração

Problemas com integrações de terceiros podem levar a erros de sincronização de dados. A documentação é percebida como ruim, especialmente no caso de integrações complexas, com os desenvolvedores geralmente dependentes de fóruns para encontrar soluções.

Custos e preços imprevisíveis

Os custos operacionais totais podem ser proibitivos para empresas menores. Os usuários relatam contas imprevisíveis com uso crescente, com o orçamento sendo excedido em alguns meses, o que dificulta o planejamento do trimestre.

Governança e conformidade

As ferramentas de governança são descritas como apenas medíocres, especialmente para empresas de indústrias regulamentadas. As equipes de conformidade geralmente precisam criar soluções alternativas para funções que realmente devem ser padrão.

Desempenho de mercado e efeitos financeiros

Os desafios na adoção do Agentforce têm efeitos diretos nas previsões financeiras do Salesforce:

Em fevereiro de 2025, o Salesforce anunciou que sua previsão de vendas para o exercício financeiro de 2026 foi de US $ 40,5 a 40,9 bilhões sob as expectativas dos analistas de US $ 41,35 bilhões. Essa decepção foi atribuída principalmente à introdução mais lenta da plataforma Agentforce.
Rebecca Wettemann, CEO da empresa de análise Valoir, comentou sobre a situação com as palavras de que, após experiências ruins com experimentos generativos de IA, as empresas não estão dispostas a "exibir cheques em branco até que o Salesforce prova que o agente fortalece realmente funcionar". Os próximos um ou dois trimestres serão cruciais para o Salesforce.
Parker Snook, analista sênior de pesquisa da M Science, notou que a monetização do agente force "pode ter começado mais lentamente do que muitos esperados".

Desenvolvimentos positivos e histórias de sucesso

Apesar dos desafios, também existem sinais positivos para o Agentforce:

Crescente base de clientes

A Salesforce concluiu 5.000 acordos da Agentforce até fevereiro de 2025, incluindo mais de 3.000 acordos pagos com clientes conhecidos, como Singapore Air, Equinox e Jacuzzi.

Implementações bem -sucedidas

Algumas empresas relatam resultados positivos com o Agentforce:

OpenTable: dentro de três semanas após a implementação do Agentforce, a empresa gerencia 73% das solicitações da Web de restaurantes, um aumento de 50% em comparação com sua ferramenta anterior.
Goodyear: Com o Agentforce for the Field, o especialista em pneus pretende reduzir os tempos de reparo, fornecendo aos técnicos de insights de veículos e automatizando a programação.
Pfizer: A Medtech Company usa o Agentforce para melhorar seus processos orientados para o cliente e apoiar 20.000 funcionários em vendas e comprometimento.

Sucessos internos no Salesforce

O Salesforce também usa o Agentforce internamente. Desde o início da plataforma em outubro, a Agentforce resolveu 84% das 380.000 consultas de serviço, com apenas 2% precisavam de escalada humana. Além disso, a oferta ciclos cúbicos foram acelerados em mais de 75%.

Estratégias para acelerar a adoção

Para acelerar a adoção do Agentforce, o Salesforce implementou várias estratégias:

Integração com plataformas existentes

O Salesforce integrou o Agentforce com suas plataformas existentes, como CRM, Slack, Mulesoft e Tableau, para reduzir o obstáculo à entrada.

Opções de adaptação e flexibilidade

A plataforma oferece opções de adaptação que permitem que as empresas criem agentes de IA para suas necessidades específicas.

Modelo de preço baseado em uso

A Salesforce introduziu um modelo de preço baseado em uso para o Agentforce, no qual cada conversa custa US $ 2. Essa abordagem visa incentivar os usuários a interagir com mais frequência com a plataforma.

Melhorias contínuas

Em dezembro de 2024, anunciou o Salesforce Agentforce 2.0, que oferece inovações essenciais, como uma biblioteca com habilidades instáveis, a integração de agentes de IA em Slack, bem como habilidades avançadas de recorrência e funções de pano.

O agente force começará?

O futuro do Agentforce depende de como o Salesforce pode dominar os desafios atuais. Os especialistas concordam que o retorno do Salesforce às taxas de crescimento de dois dígitos depende do sucesso da plataforma Agentforce.

Os próximos um ou dois trimestres serão cruciais para mostrar que o Agentforce pode realmente oferecer as vantagens prometidas. Se o Salesforce puder limpar com sucesso as preocupações com complexidade, desempenho, integração e custos, a plataforma tem o potencial de se tornar um canal de jogo no campo de agentes autônomos de IA.

A visão de Marc Benioff de ativar um bilhão de agentes com o Agentforce até o final de 2025 permanece ambicioso, mas não impossível se a adoção vencer nos próximos meses.

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O Salesforce Agentforce representa um progresso significativo na evolução das plataformas de IA para as empresas. A combinação de habilidades de decisão autônoma, profunda integração no ecossistema do Salesforce e na abordagem de desenvolvimento de baixo código oferece uma promessa de valor convincente.

No entanto, a adoção mais lenta mostra que o caminho para a introdução generalizada de agentes autônomos de IA é pavimentada com desafios. As empresas hesitam em investir em novas tecnologias de IA sem ver evidências claras de sua eficácia e retorno do investimento.

Para o Salesforce, isso significa que você não apenas precisa superar os obstáculos técnicos, mas também precisa conquistar a confiança dos clientes, mostrando histórias de sucesso convincentes e resultados mensuráveis. Os próximos meses mostrarão se o Agentforce pode desenvolver todo o seu potencial e levar a um avanço prometido.

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