A IA entre o hype e a realidade – A grande ressaca da IA: por que o supercomputador da Tesla e o GPT-5 decepcionam as expectativas

Que oportunidades a IA oferece para maior eficiência na economia alemã?

A introdução da inteligência artificial promete ganhos significativos de eficiência em diversos setores econômicos. O Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz é um excelente exemplo de como aplicações de IA estão sendo desenvolvidas especificamente para pequenas e médias empresas. Ao utilizar a IA, as empresas podem fabricar novos produtos com mais rapidez, menor custo e melhor qualidade. A UE apoia ativamente esse desenvolvimento por meio de financiamento para a digitalização e o uso da IA, visando, em especial, otimizar a administração, garantir mão de obra qualificada e aumentar a competitividade.

O exemplo de Chemnitz demonstra claramente os benefícios concretos que podem surgir. Os avanços na área da IA abrem novas oportunidades para aumentar a eficiência na produção. A IA pode ser usada para otimizar processos de produção, sendo um dos pré-requisitos mais importantes a qualidade dos dados, já que a IA é conhecida por aprender com os dados disponíveis. A Universidade Técnica de Chemnitz já está trabalhando em vários projetos de IA, desde a desmontagem semiautomatizada de baterias de tração com suporte de IA até o desenvolvimento de um sistema de desmontagem semiautomatizado para a sustentabilidade holística da cadeia de valor da eletromobilidade alemã.

Na gestão de processos, a IA oferece oportunidades particularmente significativas para aprimorar processos de negócios. Ao automatizar tarefas repetitivas, analisar padrões de dados complexos e apoiar a tomada de decisões, a IA pode contribuir significativamente para a otimização de processos de negócios. A integração da IA permite que as empresas aumentem a eficiência, aprimorem os processos de tomada de decisão e desenvolvam soluções inovadoras.

Por que o BND não pode usar tradutores de IA modernos?

O Serviço Federal de Inteligência (BND) enfrenta um problema paradoxal: embora tradutores de IA possam revolucionar seu trabalho, normas de segurança rigorosas proíbem seu uso. Devido a regulamentações internas e preocupações com a segurança, o uso de programas de tradução baseados em IA disponíveis comercialmente, como o ChatGPT, é proibido. O principal motivo é que os servidores e operadores desses programas estão localizados no exterior. Seu uso exigiria o upload de dados sensíveis, incluindo comunicações interceptadas, documentos confidenciais ou relatórios de inteligência, para servidores estrangeiros.

Isso leva a problemas operacionais significativos. O serviço de idiomas da agência conta com centenas de funcionários, alguns dos quais trabalham como freelancers. Documentos longos às vezes levam várias semanas para serem traduzidos. Particularmente problemático é o chamado processo de pré-avaliação, que determina qual conteúdo precisa ser traduzido com urgência. Fontes internas alertam que informações relevantes podem ser perdidas devido à pressão do tempo e à enxurrada de informações.

O volume de material a ser processado é gigantesco. Estações de escuta como a de Bad Aibling, na Baviera, gravam centenas de conversas todos os dias e interceptam inúmeras mensagens vindas de todo o mundo. Somam-se a isso relatos de fontes humanas, muitas vezes páginas de documentos cuja natureza explosiva só se torna aparente após a tradução. Um alto funcionário do BND é citado como tendo dito: "Acima de tudo, devido à 'pré-avaliação' completamente inadequada, sem conhecimento preciso do conteúdo completo dos arquivos, e-mails, etc., estamos quase certamente perdendo informações e alvos importantes. Isso é um risco."

Embora o BND utilize suas próprias soluções de software e as chamadas ferramentas CAT (Tradução Assistida por Computador), desenvolvidas em cooperação com empresas alemãs, estas até agora serviram apenas como um guia aproximado e estão longe da precisão dos sistemas de IA modernos. Há mais de 20 anos, trabalha-se para otimizar esses programas, mas ainda não há avanços.

Quais vulnerabilidades de segurança foram descobertas no GPT-5?

Logo após o lançamento do GPT-5, duas empresas de segurança independentes identificaram vulnerabilidades graves no novo modelo de IA da OpenAI. A empresa de pesquisa de segurança Neuraltrust afirma ter comprometido o GPT-5 com sucesso em 24 horas após os testes. A equipe utilizou uma combinação de uma técnica de câmara de eco e outras técnicas de manipulação, fazendo com que o modelo gerasse instruções detalhadas para a fabricação de dispositivos explosivos.

A empresa SPLX realizou testes paralelos e chegou a conclusões semelhantes em relação à segurança do GPT-5. O SPLX obteve sucesso com seus ataques de ofuscação, chamados de junções de strings, que envolvem a inserção de caracteres entre elementos de prompt e a formulação de prompts com cenários fictícios. Uma análise comparativa com o GPT-4o mostrou que este último modelo é mais seguro contra tais ataques.

As descobertas sugerem que as medidas de segurança atuais podem falhar contra métodos de ataque complexos. Essas técnicas envolvem enganar modelos de IA para que produzam saídas maliciosas por meio de prompts sequenciais, em vez de emitir diretamente prompts maliciosos que normalmente acionariam proteções integradas. Especialistas do setor sugerem que essas descobertas do Red Team ressaltam a importância de testes de segurança abrangentes antes da implantação de sistemas de IA em aplicações sensíveis.

O contraste com a avaliação da Microsoft é interessante: a Equipe Vermelha de IA da Microsoft atesta que o GPT-5 é um dos perfis de segurança mais robustos até o momento contra tipos comuns de ataques. A própria OpenAI elogia as robustas medidas de proteção do GPT-5 após 5.000 horas de trabalho em equipe vermelha em colaboração com organizações especializadas. Essas avaliações contraditórias demonstram que a situação de segurança do GPT-5 é mais complexa do que inicialmente apresentada.

Por que a Tesla descontinuou seu projeto de IA Dojo?

A Tesla encerrou inesperadamente seu projeto interno de supercomputador Dojo e dissolveu toda a equipe. O líder do projeto, Peter Bannon, que trabalhava na Tesla desde 2016 e anteriormente trabalhou na Apple, está deixando a empresa. O CEO Elon Musk teria ordenado pessoalmente o encerramento do projeto.

O sistema Dojo foi originalmente concebido para ser a peça central das ambições de IA da Tesla. O supercomputador era baseado em um chip D1 personalizado, fabricado na TSMC usando tecnologia de sete nanômetros e contendo 50 bilhões de transistores em uma área de 645 milímetros quadrados. O sistema foi projetado para atingir um poder de computação de mais de um exaflop, o que o tornaria um dos computadores de treinamento de IA mais poderosos do mundo.

Musk justificou a decisão sobre o X: "Não faz sentido para a Tesla dividir seus recursos e escalar dois designs de chips de IA completamente diferentes". Em vez disso, a empresa quer se concentrar nas próximas gerações do hardware de IA da Tesla, desenvolvido especificamente para veículos autônomos e robôs. Os chips de IA de próxima geração, que serão usados nos carros elétricos da empresa, serão "excelentes em inferência e, pelo menos, razoavelmente bons em treinamento".

A decisão também foi uma surpresa, já que Musk havia enfatizado em uma teleconferência com analistas no final de julho, após a apresentação dos resultados financeiros do segundo trimestre, que o Dojo 2 seria lançado no ano que vem. Mesmo antes da decisão, já havia problemas dentro da equipe: 20 funcionários haviam se transferido para uma nova startup chamada DensityAI. A Tesla havia anunciado anteriormente que investiria um bilhão de dólares no projeto Dojo.

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Como está se desenvolvendo a corrida global de IA entre os EUA e a China?

A corrida da IA entre os EUA e a China mudou drasticamente com o surgimento da DeepSeek. Embora a OpenAI fosse anteriormente considerada líder de mercado, outras empresas como DeepSeek, Alibaba e Tencent têm se destacado cada vez mais. A startup chinesa DeepSeek, sediada na metrópole tecnológica de Hangzhou, lançou um modelo de linguagem de IA no final de janeiro que pode acompanhar seus concorrentes americanos.

Um fator decisivo nessa disputa é o custo por milhão de tokens. Enquanto a OpenAI cobra cerca de € 15, a DeepSeek oferece seu modelo por apenas 55 centavos – uma diferença de 27 vezes. Segundo a empresa, o desenvolvimento da DeepSeek custou menos de seis milhões de dólares, embora especialistas duvidem que tenha sido tão barato.

O investidor americano Marc Andreessen chamou o sucesso surpreendente do DeepSeek de um "momento Sputnik" para a IA. Os EUA estão tão surpresos com o sucesso da IA chinesa quanto com o lançamento bem-sucedido de um satélite pela União Soviética em 1957. As ações da gigante de chips Nvidia perderam um valor de mercado histórico de US$ 592,7 bilhões na segunda-feira, em resposta à constatação de que a IA pode ser operada com mais eficiência do que se pensava anteriormente.

A Europa desempenha um papel tecnológico praticamente insignificante nessa corrida, embora a UE tenha criado a primeira regulamentação abrangente de IA do mundo com a "Lei da IA", aprovada em 2024. A vantagem reside na regulamentação, considerada internacionalmente a mais avançada, mas faltam desenvolvimentos de IA de ponta "Made in Europe". No entanto, Rafael Laguna de la Vera, chefe da Agência Federal para Inovação Disruptiva, afirma: "Há facilmente cinco ou dez modelos ainda adormecidos na Alemanha e na Europa. Vamos nos concentrar em dar a eles uma chance de emergir agora."

O que é o Projeto Stargate e quais são seus objetivos?

O Projeto Stargate é uma empresa americana de inteligência artificial fundada pela OpenAI, SoftBank, Oracle e MGX. A empresa planeja investir até US$ 500 bilhões em infraestrutura de IA nos Estados Unidos até 2029. Foi anunciado pelo presidente americano Donald Trump em 21 de janeiro de 2025 como "o maior projeto de infraestrutura de IA da história".

O projeto foi lançado com um investimento de US$ 100 bilhões, que pode chegar a US$ 500 bilhões até 2029. Masayoshi Son será o presidente do conselho da empresa. A empresa está construindo 10 data centers no Texas e planeja expandir para outros estados. O projeto prevê a criação de mais de 100.000 empregos nos EUA.

De acordo com Sam Altman, da OpenAI, o SoftBank terá "responsabilidade financeira" pelo empreendimento, enquanto a OpenAI terá "responsabilidade operacional". ARM, Microsoft, Nvidia, Oracle e OpenAI são os principais parceiros tecnológicos iniciais. A OpenAI afirmou que o projeto "não apenas apoiará a reindustrialização dos Estados Unidos, mas também fornecerá uma capacidade estratégica para proteger a segurança nacional dos Estados Unidos e de seus aliados".

O megaprojeto de IA Stargate já está em construção. Prédios para centenas de milhares de aceleradores de IA estão sendo construídos perto de Abilene, Texas, onde há energia eólica barata e bastante espaço disponível. Trump indicou que usaria declarações de emergência para acelerar o desenvolvimento de infraestrutura energética.

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Como a IA penetra na vida cotidiana?

A IA está se consolidando em diversas áreas da vida cotidiana, sendo a edição de imagens um dos exemplos mais proeminentes. Os melhores editores de fotos com IA para 2025 incluem programas como PhotoDirector, Luminar Neo, Fotor, Canva Pro, Picsart e Adobe Photoshop Express. Essas ferramentas oferecem uma ampla gama de recursos de IA – desde design rápido até a criação detalhada de avatares, fundos ou ideias generativas de imagens.

Programas modernos de edição de imagens com IA agora podem realizar feitos impressionantes. Eles melhoram automaticamente a qualidade da imagem, removem ou substituem fundos com um clique e retocam retratos sem esforço. O Luminar Neo, por exemplo, oferece mais de 100 recursos poderosos, 24 dos quais são baseados diretamente na moderna tecnologia de IA. O software pode remover objetos que distraem das imagens, aumentar a nitidez automaticamente em áreas fora de foco, ampliar imagens e preencher áreas ausentes de forma realista.

Uma área particularmente interessante é a potencial aplicação da IA no planejamento da aposentadoria. O presidente dos EUA, Donald Trump, assinou um decreto que abre o sistema de previdência privada dos EUA, avaliado em trilhões de dólares, para investimentos mais arriscados em moedas digitais e imóveis. Aproximadamente US$ 12,5 trilhões são investidos no sistema de previdência privada conhecido como 401(k) nos EUA. Trump instruiu o Departamento do Trabalho e outras agências a revisar as diretrizes para a gestão responsável de investimentos e a permitir opções alternativas de investimento.

No campo dos softwares de fotografia, 2025 também é uma evidência clara: a IA está causando um rebuliço na edição de imagens. Não se trata apenas de IA generativa para criar imagens completamente novas; trata-se também de IA auxiliando no corte, na adição de fundos e no retoque de imagens. Aqueles que não acompanharem esse ritmo ficarão para trás, pois a edição manual parece ultrapassada quando as ferramentas de IA conseguem realizar as mesmas tarefas em segundos.

As promessas dos desenvolvedores de IA estão sendo cumpridas?

A realidade pinta um quadro preocupante entre promessas de marketing e desempenho real. O GPT-5 marca menos um avanço do que o fim de uma era de expectativas exageradas. O modelo oferece melhorias sólidas em áreas específicas, mas não justifica o hype sem precedentes ou o aumento drástico dos custos ambientais.

O desempenho do GPT-5 se apresenta como um avanço evolutivo típico, não o salto quântico prometido pela OpenAI. A empresa anuncia o modelo como um "salto significativo em inteligência" com "experiência de nível de doutorado em todas as áreas", mas a realidade pinta um quadro mais matizado. Especialistas criticam a OpenAI por usar gráficos falhos em sua apresentação, com tamanhos de barras que não correspondiam aos valores declarados.

O crítico de IA Gary Marcus reagiu duramente ao lançamento do GPT-5, acusando a OpenAI de exagero. Ele descreve o lançamento como "atrasado, superestimado e decepcionante" e vê apenas "a mais recente melhoria incremental – e parece apressada". Problemas fundamentais dos modelos anteriores persistem: o GPT-5 continua a ter dificuldades com regras de xadrez, reconhecimento visual de objetos e erros de lógica.

A reação da comunidade sinaliza um ponto de virada: os usuários estão se tornando mais críticos em relação às promessas de marketing e exigindo uma comunicação mais transparente sobre recursos e limitações. No subreddit ChatGPT, mais de 3.000 usuários exigiram com sucesso o retorno ao GPT-4o, levando o CEO da OpenAI, Sam Altman, a se comprometer a explorar essa opção. Muitos usuários avançados criticam respostas mais curtas, limites de prompts reduzidos e comportamento imprevisível.

Quais são os limites de viabilidade técnica aparentes em projetos de IA?

Desenvolvimentos recentes revelam limitações claras da tecnologia de IA atual. A Tesla, por exemplo, teve que abandonar seu ambicioso projeto Dojo, embora fosse considerado um componente central do plano multibilionário da Tesla para se posicionar na vanguarda da corrida da inteligência artificial. Esse fracasso demonstra como desafios técnicos e atrasos podem inviabilizar até mesmo projetos bem financiados.

O GPT-5 também apresenta limitações técnicas. O salto do GPT-4o para o GPT-5 é significativamente menor do que nas transições das gerações anteriores. Embora o GPT-3 para o GPT-4 tenha representado um aumento significativo de desempenho, muitos usuários percebem o GPT-5 como uma melhoria incremental com novas vulnerabilidades. A OpenAI introduziu um sistema de roteamento automático que alterna entre diferentes variantes de modelo dependendo da solicitação, mas muitos usuários relataram problemas no lançamento.

Os problemas de segurança com o GPT-5 destacam outras limitações técnicas. Apesar de 5.000 horas de trabalho em equipe (red teaming) em colaboração com organizações especializadas, duas empresas de segurança conseguiram comprometer o modelo em 24 horas. Isso demonstra que mesmo testes de segurança intensivos não conseguem identificar todas as vulnerabilidades.

O exemplo do BND ilustra as limitações técnicas institucionais. Embora a agência trabalhe na otimização de suas próprias ferramentas de CAT há mais de 20 anos, estas estão longe da precisão dos sistemas de IA modernos. As soluções de software da empresa até o momento servem apenas como um guia aproximado, enquanto o volume diário de dados excede a capacidade dos tradutores humanos.

Como as preocupações com a segurança estão evoluindo no campo da IA?

As preocupações com a segurança na área de IA estão aumentando, como demonstram vários exemplos recentes. O BND não pode usar tradutores de IA devido a riscos de segurança, pois isso poderia resultar no vazamento de informações ultrassecretas. Essa preocupação com vazamentos de dados demonstra como instituições sensíveis devem lidar com tecnologias de IA.

Logo após seu lançamento, vulnerabilidades de segurança significativas foram descobertas no GPT-5. Duas empresas de segurança independentes conseguiram comprometer o modelo e geraram instruções detalhadas para a fabricação de explosivos. Essas descobertas levantam questões sobre sua prontidão operacional e se o sistema de IA deve ser utilizado por empresas.

A situação da segurança é complicada por avaliações conflitantes. Embora a Equipe Vermelha de IA da Microsoft confirme que o GPT-5 é um dos perfis de segurança mais robustos até o momento, testes independentes mostram o oposto. Essa discrepância destaca a dificuldade de avaliar objetivamente a segurança da IA.

Particularmente preocupante é o fato de o GPT-5 ter sido classificado como uma arma biológica e química de alto risco. A própria OpenAI afirma: "Embora não tenhamos evidências concretas de que este modelo possa auxiliar significativamente um leigo a causar danos biológicos graves, estamos implementando as salvaguardas necessárias como medida de precaução." Isso demonstra a conscientização sobre os riscos potenciais, mas levanta questões sobre a responsabilidade de lançar tais tecnologias.

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Quais problemas de direitos autorais surgem da IA?

O desenvolvimento de sistemas de IA levantou questões complexas de direitos autorais que atualmente são objeto de intenso debate. O Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz aborda, entre outras questões, os desafios jurídicos associados ao uso da inteligência artificial. A Cátedra de Direito Privado e Propriedade Intelectual da Universidade Técnica de Chemnitz contribui com expertise relevante para esses projetos.

Modelos de IA precisam ser alimentados com dados, o que pode ser problemático em países com regulamentações rígidas de proteção de dados. Muitas editoras, empresas de mídia e autores já entraram com ações judiciais contra a OpenAI, alegando que a empresa americana está violando a lei de direitos autorais. No entanto, um tribunal federal de Nova York rejeitou recentemente uma ação judicial contra a empresa de tecnologia.

Com a "Lei da IA", adotada em 2024, a UE está trilhando um caminho diferente de outras regiões. O "Regulamento da Inteligência Artificial" visa, entre outras coisas, proteger dados sensíveis e garantir que a inteligência artificial não seja usada para manipular pessoas. Isso demonstra uma tentativa de criar um arcabouço jurídico preventivo.

A aprovação de produtos de IA envolve diversos aspectos legais. As marcas de certificação representam segurança, e as empresas devem garantir a conformidade legal ao utilizar tecnologias de IA. Os desafios legais variam desde o uso de dados e questões de responsabilidade até considerações éticas no uso de IA.

Quão sustentáveis são os desenvolvimentos atuais da IA?

A sustentabilidade dos atuais desenvolvimentos em IA está sendo cada vez mais criticada. O GPT-5 apresenta um aumento drástico no consumo de energia, com melhorias apenas marginais. O pouso forçado do GPT-5 pode, em última análise, beneficiar a indústria, forçando expectativas mais realistas e estratégias de desenvolvimento mais sustentáveis.

No entanto, o exemplo da DeepSeek mostra que existem outras maneiras. A empresa chinesa demonstrou que pode operar de forma mais eficiente, econômica e com menor consumo de recursos do que seus concorrentes americanos. Isso é possível graças a muitos data centers pequenos em vez de poucas instalações grandes. Essa abordagem descentralizada pode servir de modelo para um desenvolvimento de IA mais sustentável.

Na área de melhoria da eficiência, as medidas de digitalização e o uso de IA oferecem grande potencial para a redução das emissões de CO2. Economias adicionais são possíveis por meio da otimização dos processos existentes e da detecção precoce de problemas. A IA pode, portanto, contribuir para a sustentabilidade quando usada especificamente para melhorar a eficiência.

A Universidade Técnica de Chemnitz está trabalhando em projetos de IA sustentáveis, como a desmontagem semiautomatizada de baterias de tração, apoiada por IA. Ao conectar os processos de desmontagem e usinagem com componentes robóticos e tecnologias de IA, o objetivo é possibilitar a sustentabilidade holística da cadeia de valor da eletromobilidade alemã. Esses projetos demonstram como a IA pode ser usada para soluções sustentáveis.

O que a corrida da IA significa para a Europa?

A Europa encontra-se numa posição complexa na corrida global da IA. Enquanto a China e os EUA dominam a corrida da IA, a Europa desempenha um papel tecnológico praticamente insignificante. Há uma carência de desenvolvimentos de IA de ponta "Made in Europe", embora a UE seja considerada internacionalmente pioneira em regulamentação com a sua "Lei da IA".

No entanto, o DeepSeek chinês também apresenta oportunidades para a Europa. A China está demonstrando que a emancipação do domínio americano é possível, e isso poderia naturalmente servir de incentivo para a Europa. Um modelo de IA europeu ofereceria uma perspectiva mais ampla, e não é de todo impossível que a Europa consiga alcançá-la.

Rafael Laguna de la Vera, da Agência Federal para Inovação Disruptiva, está otimista: "Ainda existem cinco ou dez modelos adormecidos na Alemanha e na Europa. Vamos nos concentrar em dar a eles uma chance de emergir agora." Seria crucial que a Europa desenvolvesse sua própria estratégia de IA que levasse em conta os valores e padrões europeus.

A expertise regulatória da Europa pode ser uma vantagem. A Lei de IA da UE é a primeira regulamentação abrangente de IA do mundo e pode estabelecer padrões que serão adotados globalmente. Ao mesmo tempo, a Europa deve evitar sufocar a inovação tecnológica por meio de regulamentação excessiva.

O Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz exemplifica como a Europa pode alavancar seus pontos fortes. Ao focar em pequenas e médias empresas e soluções práticas de IA, a Europa pode encontrar seu próprio caminho na corrida da IA. A estreita conexão entre ciência, negócios e aplicação prática pode se tornar um diferencial europeu único.

Como a IA está mudando os modelos de negócios tradicionais?

A IA está transformando fundamentalmente os modelos de negócios tradicionais, como demonstra o exemplo do processamento de imagens. Os métodos tradicionais de processamento manual estão sendo substituídos pela automação impulsionada pela IA. Aqueles que não conseguirem acompanhar o ritmo ficarão para trás, pois os processos manuais parecerão obsoletos até 2025, quando as ferramentas de IA poderão executar as mesmas tarefas em segundos.

Uma mudança particularmente drástica é evidente no setor financeiro. Com seu decreto, Trump abriu caminho para abrir o sistema multibilionário de poupança para aposentadoria 401(k) dos EUA a investimentos mais arriscados, como criptomoedas e imóveis. Isso poderia disponibilizar aproximadamente US$ 12,5 trilhões para investimentos alternativos, potencialmente revolucionando as estratégias tradicionais de investimento.

O sucesso do DeepSeek demonstra o quão disruptivos novos modelos de negócios podem ser. As ações da fabricante de chips Nvidia perderam US$ 592,7 bilhões em valor de mercado quando ficou claro que a IA pode ser operada com mais eficiência do que se pensava anteriormente. Isso coloca em questão os modelos de negócios estabelecidos para infraestrutura de IA.

O Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz desenvolve novos modelos de negócios para PMEs por meio da integração de IA. Modelos de negócios digitais surgem da combinação de expertise tradicional com recursos de IA. As empresas precisam aprender a entender a IA não apenas como uma ferramenta, mas como um facilitador para abordagens de negócios totalmente novas.

A Tesla teve que abandonar seu modelo de negócios Dojo e agora depende de parceiros externos em vez de desenvolvimento interno. Isso demonstra como até mesmo gigantes da tecnologia precisam adaptar suas estratégias quando certos modelos de negócios se tornam insustentáveis.

Qual o papel da IA no futuro do trabalho?

A IA está mudando fundamentalmente o mundo do trabalho, como demonstram diversos desenvolvimentos. O Centro de Competência para o Trabalho Transformado, na Saxônia Ocidental, atua como ponto de contato central para o design de trabalho centrado no ser humano. O foco está no uso significativo da inteligência artificial em processos existentes ou novos.

A integração da IA na gestão de processos permite a automação de tarefas repetitivas e auxilia na tomada de decisões. As empresas devem encarar a IA como um complemento, e não como uma substituição, à expertise humana. Uma integração bem-sucedida requer uma abordagem estratégica que considere as necessidades e os desafios específicos da empresa.

O exemplo do BND demonstra os limites da automação. Apesar da necessidade de tradutores com IA, a agência depende de tradutores humanos e busca desesperadamente intérpretes qualificados. O BND está atualmente buscando "tradutores freelancers (m/f/d) com base em honorários", demonstrando que a expertise humana continua insubstituível.

O futuro da gestão de processos reside na combinação inteligente da expertise humana com as capacidades da inteligência artificial. As empresas que alavancarem essa sinergia conseguirão aprimorar continuamente seus processos, permanecer inovadoras e garantir seu sucesso a longo prazo. É crucial promover a aceitação dos funcionários e considerar cuidadosamente as questões éticas e legais.

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