Publicado em: 26 de maio de 2025 / atualização de: 26 de maio de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Visão geral do Google AI: Expansão global e novas estratégias de monetarização transformam o cenário de busca - Imagem: xpert.digital
Como as informações gerais da IA do Google com Gemini 2.5 Informações alteradas em todo o mundo: a resposta para consultas de pesquisa precisas
O Google integra a publicidade em ferramentas de IA-opções para todos
Com a expansão de suas visões gerais de IA para mais de 200 países e mais de 40 idiomas, o Google alcançou um marco importante na evolução da tecnologia de mecanismos de pesquisa. Essa expansão abrangente, anunciada em maio de 2025, eleva o resumo de pesquisa gerado pela IA para mais de 1,5 bilhão de usuários em todo o mundo e muda fundamentalmente como as pessoas estão procurando e encontrar informações. Ao mesmo tempo, o Google apresenta medidas estratégicas de monetização, integrando anúncios diretamente nas visões gerais da IA, o que cria novas oportunidades e desafios para operadores de sites e anunciantes. A tecnologia é impulsionada pelo modelo de linguagem mais avançado do Google Gemini 2.5, que foi especialmente otimizado para aplicativos de pesquisa e fornece respostas significativamente mais precisas e relacionadas ao contexto.
Adequado para:
Disponibilidade mundial e desenvolvimento tecnológico
Expansão global abrangente
A mais recente expansão das visões gerais da IA é a maior introdução internacional do Google de uma função de pesquisa. Depois que a tecnologia já estiver disponível em mais de 100 países em outubro de 2024, agora atinge mais de 200 países e territórios. Essa expansão inclui suporte de linguagem recém -adicionado para árabe, chinês, malaio, urdu e muitos outros idiomas, o que melhora significativamente a acessibilidade.
Na Europa, a introdução foi realizada gradualmente, começando com fases de teste em março de 2025 na Alemanha, Espanha, Suíça e Itália. Desde o final de março de 2025, as visões gerais da IA estão oficialmente disponíveis em nove países europeus: Áustria, Bélgica, Alemanha, Irlanda, Itália, Polônia, Portugal, Espanha, Suíça e Reino Unido. É importante que a função nos países europeus seja acessível apenas a usuários de 18 anos ou mais e que o registro no Google seja necessário.
Inovação técnica por Gemini 2.5
A qualidade das visão geral da IA foi significativamente melhorada pela integração de uma versão especialmente adaptada do Gemini 2.5. Esse modelo de linguagem avançado permite que o Google responda a perguntas mais complexas e crie resumos mais precisos. A tecnologia usa uma técnica de “fã de consulta”, na qual uma consulta de pesquisa é dividida em vários subtópicos e processada ao mesmo tempo para fornecer resultados mais abrangentes e relevantes.
Essas melhorias técnicas são refletidas na experiência do usuário: o Google relata que as visões gerais da IA fornecem as respostas de IA mais rápidas em todo o setor e mantêm a velocidade usual da pesquisa do Google. As habilidades estendidas permitem que os usuários façam perguntas mais complexas e multi -etapas que exigiriam anteriormente várias consultas de pesquisa separadas.
Estatísticas de uso e efeitos no comportamento da pesquisa
Aumento significativo na frequência das pesquisas
A introdução das visão geral da IA levou a mudanças mensuráveis no comportamento do usuário. Nos mercados mais importantes, como os EUA e a Índia, o Google tem um aumento de mais de 10 % para consultas de pesquisa que normalmente desencadeiam as visões gerais da IA. Essa tendência aumenta ao longo do tempo, quando os usuários retornam com mais frequência após sua primeira experiência com a visão geral da IA e fazem perguntas mais complexas.
A satisfação do usuário também é evidente na qualidade das interações: os usuários gastam mais tempo nas páginas de destino se chegarem por viagens gerais da IA em comparação com os resultados tradicionais da pesquisa. Isso indica que os resumos gerados pela IA atuam como filtros de qualidade e levam os usuários a conteúdo mais relevante.
Grupo -alvo estendido e acessibilidade
Com a expansão global, as visões gerais da IA agora atingem mais de 1,5 bilhão de usuários todos os meses. O Google também expandiu a disponibilidade para diferentes grupos de usuários: a função está agora disponível para jovens e não exige mais o registro. Além disso, as visões gerais da IA são exibidas no modo incógnito, pelo qual a disponibilidade completa para usuários não registrados é limitada principalmente ao mercado dos EUA.
Adequado para:
Integração da publicidade em visão geral da IA
Novas estratégias de monetização
O Google começou a integrar anúncios diretamente nas visões gerais da IA em maio de 2025, o que representa uma mudança fundamental na monetização dos resultados da pesquisa. Esses anúncios de compras e pesquisa parecem contextuais nas respostas geradas pela IA e oferecem aos anunciantes a oportunidade de alcançar os usuários nas fases iniciais de sua busca por informações.
A integração do anúncio segue uma abordagem de "assistências" na qual a publicidade não está posicionada como um fator disruptivo, mas como uma ajuda suplementar ao longo da jornada do cliente. Em uma questão de como "como encontrei uma empresa com pouco orçamento?" Por exemplo, anúncios contextuais para caixas de construção de sites podem aparecer diretamente na resposta da IA.
Implementação e disponibilidade técnicas
Os novos formatos de anúncios estão inicialmente disponíveis em dispositivos de desktop nos EUA, com expansão planejada para dispositivos móveis e outros mercados em inglês. Os anunciantes não precisam criar campanhas separadas, uma vez que os novos canais são ativados automaticamente para o desempenho existente, com campanhas de compras ou pesquisa com uma partida ampla.
Além disso, o Google está testando anúncios no modo IA, uma função de pesquisa de IA estendida para consultas complexas. Esse desenvolvimento sinaliza a intenção do Google de integrar perfeitamente publicidade em todas as funções de pesquisa baseadas em IA.
Ai Moda: Funcionalidades de pesquisa estendida
Introdução do modo IA
Com o modo IA, o Google introduziu uma nova função de pesquisa experimental, desenvolvida em resposta à demanda por usuários de energia para obter experiências de busca de IA mais abrangentes. O Modo de AI oferece recurso estendido, pensamento e habilidades multimodais e permite que os usuários façam perguntas ainda mais complexas e as penetrem mais profundas por meio de perguntas de acompanhamento.
Esta função usa a mesma técnica de fã de consulta que a visão geral da IA, mas em um nível mais avançado. O modo IA pode realizar centenas de consultas de pesquisa ao mesmo tempo, analisar várias fontes de informação e criar relatórios abrangentes e totalmente citados em alguns minutos que normalmente exigiriam horas de pesquisa.
Funções futuras -orientadas
O modo AI serve como um ambiente de teste para as mais recentes funções de IA do Google antes que elas sejam integradas à experiência principal. As extensões anunciadas incluem pesquisas profundas por pesquisas ainda mais completas, funções ao vivo para cameragerrações em tempo real e integração personalizada de contexto de outros serviços do Google, como o Gmail.
As funções de personalização permitem que o modo AI leve consultas e informações anteriores de pesquisa do Google Apps conectado, a fim de fornecer recomendações personalizadas. Os usuários mantêm o controle total sobre essas integrações e podem ativá -los ou desativá -los a qualquer momento.
Efeitos no SEO e marketing de conteúdo
Novas oportunidades por meio de seleção de fonte expandida
Ao contrário do medo generalizado de que a visão geral da IA recorre apenas aos 10 melhores resultados de pesquisa, o Google realmente usa um círculo expandido de fontes para o aterramento das respostas da IA. Essa prática abre oportunidades adicionais para os sites serem citados nas visões gerais da IA, mesmo que não estejam no ranking superior tradicional.
A tecnologia de fãs de consulta permite que o Google exiba uma seleção mais ampla e diversificada de links úteis do que nos sites convencionais, o que cria novas opções para descobrir conteúdo. Esse desenvolvimento significa que o conteúdo relevante de alta qualidade também pode atingir visibilidade se não forem um dos principais resultados de pesquisa.
Melhor prática para otimização
Para melhorar a visibilidade nas visões gerais da IA, os operadores de sites devem adaptar suas estratégias de conteúdo. Os fatores de sucesso central incluem a criação de conteúdo de alta qualidade, relevante e abrangente, que responde às perguntas do usuário com precisão e estrutura. O Google prefere o uso de uma linguagem clara e concisa com uma estrutura lógica e títulos significativos.
Os dados estruturados (marcação do esquema) desempenham um papel importante na otimização de visões gerais da IA. A implementação de tipos de esquema relevante, como FAQPage, Howto, Artigo e Produto, ajuda o Google a entender melhor o contexto e a relevância do conteúdo. Além disso, a sinalização de autoridade e confiabilidade através de perfis detalhados dos autores, prova de experiência e estrutura de fortes perfis de backlink é crucial.
Mudança de métricas de SEO
A introdução das visão geral da IA leva a uma mudança fundamental na avaliação do sucesso do SEO. Figuras -chave clássicas, como cliques, classificações e tráfego, são complementadas por novas métricas, que se concentram na visibilidade e presença da marca. O conceito de marketing com clique zero está ganhando importância porque as marcas estabelecidas são preferidas nas respostas da IA, mesmo que isso não leve às visitas ao site diretamente.
Adequado para:
Estrutura da marca 2.0: pontuação com a IA nos resultados da pesquisa
Efeitos no tráfego do site
A integração de respostas abrangentes diretamente nas páginas de resultado da pesquisa, o risco de números de cliques reduzidos para sites. Agora, muitas informações são respondidas diretamente na página de resultados de pesquisa sem que os usuários visitem um site. Esse desenvolvimento exige que os operadores do site realinhem suas estratégias à estrutura e autoridade da marca, em vez de pura geração de tráfego.
Ao mesmo tempo, os dados do Google mostram que as visões gerais da IA podem realmente levar a um aumento no tráfego por meio de teias proeminentes e links em linha. O desafio é criar conteúdo relevante para o resumo da IA e valioso para novas interações do usuário.
Adaptação de monitoramento e ferramentas
O monitoramento do desempenho nas visões gerais da IA requer novas abordagens, pois as ferramentas tradicionais de SEO não oferecem relatórios especializados para o tráfego de IA. As operadoras de sites precisam desenvolver novas métricas para buscar e otimizar sua presença em visão geral da IA. A observação de preços competitivos fora das fontes clássicas de pesquisa está se tornando cada vez mais importante.
Autoridade de marca e dados estruturados: chave para visibilidade digital
A expansão global das visões gerais do Google AI para mais de 200 países marca um ponto de virada na evolução da tecnologia de mecanismos de pesquisa. Com mais de 1,5 bilhão de usuários mensais e maior satisfação do usuário, essa tecnologia é estabelecida como um componente central da compra de informações digitais. A integração de anúncios nas visões gerais da IA abre novas opções de monetarização para o Google e, ao mesmo tempo, altera as regras do jogo para anunciantes e fabricantes de conteúdo.
Para operadores de sites e especialistas em SEO, é necessário um realinhamento estratégico. Enquanto as classificações tradicionais perdem importância, fatores como qualidade de conteúdo, dados estruturados e autoridade da marca ganham importância. A seleção prolongada de fontes da visão geral da IA oferece novas oportunidades de visibilidade, mas requer uma adaptação de estratégias e métricas de conteúdo.
O futuro da pesquisa será moldado significativamente pelo desenvolvimento adicional do modo IA e pela integração das funções avançadas de IA. As empresas que adaptam suas estratégias a essas novas circunstâncias em um estágio inicial e otimizam a presença orgânica e paga nos resultados de pesquisa baseada em IA terão sucesso no cenário digital alterado.
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