Publicado em: 26 de março de 2025 / atualização de: 26 de março de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Google Gemini 2.5 Pro Experimental: Um novo marco na IA Development-Image: xpert.digital
Gemini 2.5 Pro: o modelo de IA mais inteligente do Google define novos padrões
Multimodale Super-KI: Por que o Gemini 2.5 Pro do Google impressionou
Em 25 de março de 2025, o Google apresentou o seu mais recente e de acordo com o “Maior Ki Model”, Gemini 2.5 Pro. Esta versão experimental marca um progresso significativo no desenvolvimento de sistemas de IA com habilidades avançadas de pensamento e excede modelos competitivos em vários testes de referência com um líder considerável. O modelo combina argumentos aprimorados com impressionantes funções multimodais e uma enorme janela de contexto, o que a torna uma ferramenta poderosa para tarefas complexas.
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Características básicas e tecnologia
O Gemini 2.5 Pro pertence à família dos “modelos de pensamento” (modelos de pensamento), que são caracterizados por uma abordagem especial: eles realizam processos de pensamento interno antes que a resposta seja gerada, o que leva a resultados mais precisos. Essa tecnologia se baseia em desenvolvimentos anteriores, como o Gemini 2.0 Flash Thinking e combina um "modelo básico significativamente melhorado com pós-treinamento otimizado".
A capacidade de "argumentar" (raciocínio) vai além da simples classificação e previsão. O modelo pode analisar informações, tirar conclusões lógicas, levar em consideração o contexto e as nuances e tomar decisões bem fundamentadas. Essas habilidades de pensamento foram desenvolvidas por meio de aprendizado de reforço e prolongamento da cadeia de pensamentos, nos quais o Google planeja integrar essas habilidades diretamente em todos os seus modelos no futuro.
Especificações técnicas
O Gemini 2.5 Pro impressiona com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o que permite o processamento de extensos registros de dados. O Google já anunciou que essa janela será expandida para 2 milhões de tokens em um futuro próximo. O modelo possui multimodalidade nativa e pode processar entradas na forma de texto, áudio, imagens e vídeos.
O nível de conhecimento (corte de conhecimento) do modelo é suficiente até janeiro de 2025, o que o torna um dos mais recentes modelos de IA do mercado.
Desempenho em testes de referência
O Gemini 2.5 Pro alcançou resultados impressionantes em vários testes de referência:
Desempenho geral
- 1º lugar no ranking Lmarena com um valor ELO de 1443, bem antes do próximo concorrente Grok 3 Preview com 1404
- Posição de liderança nas categorias Pronhos difíceis, codificação, matemática, escrita criativa, instruções seguindo, consultas mais longas e respostas multi-gymnastics
Habilidades científicas e matemáticas
- 18,8%no “Último exame da humanidade” sem usar ferramentas (para comparação: O3-Mini da OpenAai atinge 14,0%, Claude 3,7 sonetos 8,9%)
- 84% no GPQA, uma referência científica
- 86,7% no Aime 2025, uma exigente bancada matemática
Recursos de codificação
- 63,8% no SWE-banch verificado com uma configuração de agente personalizada
- Posição de liderança em LivecodeBech, Aider, SWE-banch e outros benchmarks de codificação
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Habilidades especiais e áreas de aplicação
O Gemini 2.5 Pro é caracterizado por várias habilidades notáveis que se destacam de outros modelos:
Recursos de codificação avançados
O modelo pode criar aplicativos da Web visualmente atraentes e aplicativos de código do agente e transformar e editar o código. É capaz de gerar imediatamente aplicativos complexos, como videogames de uma única linha. A capacidade de processar repositórios de código inteiros o torna uma ferramenta valiosa para desenvolvedores de software.
Processamento multimodal
A multimodalidade nativa do modelo permite a compreensão de diferentes formatos de entrada, como texto, áudio, imagens e vídeo. São particularmente dignos de nota:
- Entrada de áudio com carimbos de hora precisos
- Reconhecimento preciso da caixa delimitadora para objetos em imagens
- Streaming em tempo real e uso de ferramentas nativas
Aplicações criativas
Gemini 2.5 Pro pode gerenciar uma variedade de tarefas criativas:
- Criação de animações e visualizações interativas
- Geração de gráficos SVG para requisitos específicos
- Desenvolvimento de visualizações fractais e simulações de partículas
-Apresentação interativa de dados econômicos
Disponibilidade e acesso
O Gemini 2.5 Pro está disponível no Google AI Studio desde 25 de março de 2025 e pode ser usado por usuários avançados de Gemini através do aplicativo Gemini no desktop e dispositivos móveis. A integração no vértice IA foi anunciada para o futuro próximo.
Em relação ao preço, o Google anunciou que publicará detalhes nas próximas semanas. Está planejado para introduzir parcelas aumentadas e opções de cobrança para o modelo experimental.
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Comparação com modelos competitivos
O Gemini 2.5 Pro compete com outros modelos de IA líder, como o GPT-4.5 e O3-mini do Openai, o Soneto Claude de 3,7 Anthropic, o Grok 3 Beta do Xai e o Deepseek R1. Na maioria dos testes de referência, o Gemini 2.5 Pro excede esses concorrentes, com o chumbo variando dependendo da referência.
O desempenho no Lmarena, onde o Gemini 2.5 Pro ocupa o primeiro lugar em inúmeras categorias, é particularmente impressionante, incluindo instruções difíceis, codificação, matemática e escrita criativa.
No entanto, também existem vozes críticas: um comentário do Reddit indica que o modelo pode não ser melhor cortado em algumas áreas, como raciocínio, programação e física do que o pensamento flash Gemini 2.0.
Atualização do Google AI: 2 milhões de tokens para análises complexas
O Google anunciou que as habilidades do Gemini 2.5 Pro Think se integraram diretamente a todos os seus modelos futuros, a fim de otimizá -los para problemas mais complexos e agentes mais exigentes e conscientes do contexto.
A expansão planejada da janela de contexto para 2 milhões de tokens melhorará ainda mais a capacidade do modelo de processar registros de dados extensos. Isso pode ser particularmente importante para a análise de uma base de código grande, extensos textos científicos ou conteúdo multimodal complexo.
A influência de Gemini 2.5 Pro no futuro da inteligência artificial
Com o Gemini 2.5 Pro, o Google deu um passo significativo no desenvolvimento dos modelos de IA. A combinação de pensamento avançado, funções multimodais e uma enorme janela de contexto posiciona o modelo na parte superior do mercado atual de IA.
Os impressionantes resultados de referência e a versatilidade do modelo o tornam uma ferramenta valiosa para várias aplicações, do desenvolvimento de software a análises científicas e projetos criativos. A integração futura dessas habilidades de pensamento em todos os modelos do Google promete progresso no campo da inteligência artificial.
Com a publicação do Gemini 2.5 Pro, a competição no setor de IA está se intensificando ainda mais, em que 2025 parece ser um ano decisivo para o desenvolvimento de modelos ainda mais poderosos.
Atualização (26 de março de 2025): O que é Gemini 2,5 por experimental?
Gemini 2.5 Pro Experimental é a versão mais recente do Modelo de Linguagem de Large Mais Progressivo (LLM) do Google. Ele se baseia nas habilidades de seus antecessores, Gemini 1.0 e especialmente Gemini 1.5 Pro, e tem como objetivo fornecer melhorias significativas nas áreas -chave. A adição "experimental" indica que ainda não é um lançamento amplo, mas uma versão que é tornada principalmente acessível a testes, feedback e desenvolvimento adicional de parceiros e desenvolvedores selecionados.
Por que um marco? As inovações esperadas
Embora os detalhes das versões "experimentais" sejam frequentemente anunciados gradualmente, os desenvolvimentos anteriores e a estratégia do Google indicam as seguintes melhorias em potencial que podem tornar o Gemini 2.5 Pro um marco:
- Outra janela estendida de contexto: Gemini 1.5 Pro impressionou com uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens, o que corresponde ao processamento de enormes quantidades de informações (livros inteiros, bases de código, horas de vídeo). É muito provável que o Gemini 2.5 Pro continue a expandir ou pelo menos tornar mais eficiente, o que permite análises ainda mais complexas e interações mais longas e coerentes.
- Maior desempenho e eficiência: toda geração salto visa melhorar o desempenho bruto em tarefas como conclusão (raciocínio), matemática, codificação e escrita criativa. O Gemini 2.5 Pro deve oferecer resultados ainda melhores em uma ampla gama de referências e também pode ser mais eficiente em relação aos recursos aritméticos.
- Habilidades multimodais aprimoradas: Gêmeos foi projetada de zero a multimodal a processar perfeitamente texto, imagens, áudio e vídeo. A versão 2.5 Pro deve refinar ainda mais essas habilidades, o que leva a uma compreensão mais profunda e interação mais complexa sobre diferentes tipos de dados.
- Ajuste e especialização finos: a fase "experimental" geralmente serve para testar o modelo em condições reais e coletar feedback para aplicações específicas. Isso pode levar a versões mais especializadas ou mais personalizáveis no futuro.
A importância do status "experimental"
É importante enfatizar que "experimental" significa que o modelo ainda não foi final. O Google usa esta fase para:
- Coletando feedback: desenvolvedores e pesquisadores podem testar o modelo e fornecer informações valiosas sobre seus pontos fortes e fracos.
- Testando a segurança e a confiabilidade: antes que um modelo seja implementado, a robustez e a segurança devem ser verificadas minuciosamente.
- Para otimizar o desempenho: com base nos testes, o modelo pode ser otimizado ainda mais.
Isso também significa que Gemini 2,5 por experimental ainda não está disponível nos produtos de consumo comuns, como o Gemini Chatbot padrão ou os serviços integrados do Google para a massa ampla.
O desenvolvimento de Gemini 2.5 Profundos sublinha as ambições do Google de permanecer no topo da pesquisa e desenvolvimento da IA. O progresso potencial, especialmente na área do enorme entendimento de contextos e processamento multimodal, pode permitir aplicativos completamente novos:
Análise de relatórios médicos complexos, incluindo dados de imagem.
- Criação de resumos e análises detalhados de horas de reuniões ou palestras (áudio/vídeo + transcrição).
- Desenvolvimento de assistentes de código altamente especializados que entendem repositórios inteiros.
- Conversação ainda mais natural e mais consciente do contexto Ki.
Mesmo que Gemini 2,5 por experimental ainda não seja acessível a todos, seu anúncio marca um passo potencialmente significativo no desenvolvimento da IA. Ele mostra a direção em que a tecnologia se move: para modelos que entendem quantidades cada vez maiores de informação, tiram conclusões mais complexas e agem perfeitamente em diferentes modalidades de dados. Ainda é emocionante observar quais habilidades específicas essa versão experimental demonstrará e quando suas inovações serão incorporadas a produtos mais amplos. O Google mais uma vez consolida sua posição como força motriz na era da inteligência artificial.
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