O futuro da IA da Europa: como uma AI da UE pode acompanhar a corrida global para a inteligência artificial: xpert.digital
A gigante do software pede que a UE aja: projeto de IA possível em bilhões
O foco está na Europa: o investimento revolucionário de IA está em jogo
O anúncio de uma empresa líder europeia de software para investir até 40 bilhões de euros em um projeto comum de IA, desde que a estrutura européia tenha melhorado, causou alvoroço considerável. Muitos interpretam essa afirmação como um forte compromisso com o mercado europeu e como uma indicação de que a Europa tem um potencial considerável no campo da inteligência artificial (IA). No entanto, inúmeras empresas e investidores ainda hesitam quando se trata de ganhar uma posição na Europa ou realizar projetos de IA aqui. Uma das principais razões para isso são os requisitos legais e burocráticos atuais, que geralmente são percebidos como rigorosos ou inibitórios em comparação com os EUA e a China. Ao mesmo tempo, fica claro que as regras equilibradas são necessárias para criar confiança nas tecnologias de IA e minimizar os riscos.
O texto a seguir ilumina os antecedentes desta situação, analisa as diferentes estratégias da UE, EUA e Chinas e apresenta recomendações concretas para ação sobre como a União Europeia pode melhorar suas condições de estrutura para permanecer competitiva e, na mesma coisa, O tempo responsável, eticamente justificável, aplicativos de IA para garantir. Não se trata apenas dos aspectos legais, mas também de investimentos em pesquisa e desenvolvimento, a expansão da infraestrutura digital, a promoção de talentos e o papel da Europa no caminho para o governo global da IA.
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"Ai Ato": a resposta da Europa aos desafios da IA
Para atender à crescente influência das tecnologias de IA, a UE trabalha com alta pressão em um regulamento uniforme. Um componente essencial para isso é o "ato de IA" assim chamado, a primeira estrutura legal abrangente para a inteligência artificial na Europa. O objetivo é criar regras claras que promovam a inovação, por um lado, e, por outro lado, limitem o abuso dos sistemas de IA e seus riscos potenciais de segurança e direitos fundamentais. Esse ato de equilíbrio não é fácil, porque, por um lado, as empresas e as instituições de pesquisa devem encontrar um ambiente atraente, por outro lado, os consumidores, cidadãos e sociedade devem ser protegidos como um todo por requisitos rigorosos.
Em essência, o "Ai Act" prevê uma classificação de diferentes aplicações de IA, de acordo com as categorias de risco. Sistemas que representam apenas riscos mínimos, como chatbots simples ou programas para filtragem de spam automatizados, estão sujeitos a pequenos obstáculos burocráticos possível. Por outro lado, as soluções de IA usadas para aplicações relacionadas à segurança são usadas, por exemplo, em áreas sensíveis, como medicina, aplicação da lei, tráfego ou robótica. Para esses sistemas de "alto risco", a "Ai Act" fornece requisitos rígidos para transparência, segurança e confiabilidade. Os sistemas que são considerados "arriscados inaceitáveis", por exemplo, se pudessem ser usados para fins de vigilância socialmente indesejáveis ou para manipulação, geralmente devem ser proibidos.
Em uma representação simplificada, você pode imaginar as quatro categorias de risco da seguinte maneira:
- Primeiro, existem sistemas com "risco mínimo ou nenhum" que não estão sujeitos a uma obrigação separada. Por exemplo, isso inclui videogames ou filtros para e -mails indesejados.
- Segundo, há "risco limitado" no qual os requisitos de transparência entram em vigor. Isso inclui, por exemplo, que os usuários precisam saber se se comunicam com uma IA. Chatbots simples ou sistemas de informação automatizados se enquadram nessa categoria.
- Terceiro, são definidos "sistemas de alto risco", que são críticos ou usados para decisões significativas, por exemplo, na medicina. Estes devem atender a critérios estritos em termos de precisão, responsabilidade e rastreabilidade.
- Finalmente, existem "riscos inaceitáveis" que devem ser completamente proibidos para o mercado europeu, por exemplo, aqueles que manipulam o comportamento humano, avaliam socialmente as pessoas ou ameaçam os direitos básicos.
Os proponentes da "AI da IA" recebem essa abordagem porque ele se concentra nas pessoas e especifica diretrizes éticas claras. Os críticos, por outro lado, objetam que um regulamento muito restritivo poderia dificultar o processo de desenvolvimento e inovação na Europa. De fato, é um desafio dominar a caminhada da corda bamba entre segurança e liberdade de inovação.
EUA e China: diferenças na estratégia de IA
Enquanto a Europa está tentando proteger os padrões éticos e os direitos fundamentais por meio de uma estrutura legal abrangente, uma abordagem mais orientada para o mercado está surgindo nos Estados Unidos, na qual a concorrência e a liberdade de inovação têm a principal prioridade. A China, por outro lado, conta com uma estratégia controlada centralmente na qual o estado não apenas coordena o financiamento da pesquisa, mas também assume o controle dos efeitos sociais da IA.
Orientação de mercado nos EUA
Até agora, não houve uma lei federal abrangente nos Estados Unidos que regula a IA. Em vez disso, você confia em uma abordagem flexível, composta de iniciativas individuais no nível federal e de estado para estado. Numerosos programas de financiamento apóiam a pesquisa e o desenvolvimento, especialmente na área militar, médica e universitária. Ao mesmo tempo, um número crescente de regulamentos específicos entra em vigor no nível de estados individuais, que se relacionam, por exemplo, à proteção da discriminação, proteção de dados e transparência dos aplicativos de IA.
O Colorado adotou uma lei destinada a regular o uso dos chamados sistemas de IA de "alto risco", obrigando os desenvolvedores e operadores a evitar ativamente a discriminação e relatar qualquer caso. Outros estados, como a Califórnia, se concentram na auto -determinação informativa dos cidadãos e dão a eles o direito de contradizer a tomada de decisão automatizada pelas empresas. Além disso, existem diretrizes da patente e do escritório de marca dos EUA que esclarecem que as invenções apoiadas pela IA não são fundamentalmente excluídas da patente. No entanto, deve permanecer reconhecível que "contribuições essenciais" vêm do lado humano, uma vez que a lei de patentes é voltada para o reconhecimento do espírito inventivo humano.
Essa coexistência de diretrizes federais, leis estaduais e recomendações específicas da indústria reflete a mistura usual de desregulamentação, promoção da competição e regulamentação seletiva nos EUA. O resultado é um cenário dinâmico, às vezes também confuso, no qual as startups, grandes corporações e universidades também tentam promover inovações usando condições de piscar. Um pesquisador de IA americano explica: "O maior escopo possível para experimentos e tecnologias garante um ritmo rápido, mas também carrega novos riscos que apenas inadequados em algumas áreas".
A estratégia controlada centralmente da China
A China estabeleceu objetivos ambiciosos e gostaria de chegar ao principal local da IA do mundo até 2030. Para atingir esse objetivo, o governo chinês está investindo massivamente em pesquisa, infraestrutura e treinamento de IA. O estado não apenas tem a responsabilidade pelo desenvolvimento de parques de alta tecnologia e grandes instalações de pesquisa, mas também regula o conteúdo que os sistemas de IA podem acessar. Ao mesmo tempo, foi construído um sistema que permite um grande número de aplicativos sociais da IA e especificamente dirige.
Isso está associado a uma regulamentação estrita que vai muito além da tecnologia pura. Existem diretrizes que devem garantir que os sistemas de IA não gerem conteúdo "prejudicial". Desenvolvedores e operadores são obrigados a incorporar mecanismos que filtram conteúdo não autorizado ou politicamente sensível antes de chegarem aos usuários finais. Ao mesmo tempo, os desenvolvedores de IA sempre precisam garantir resultados discriminatórios ou ilegais. O conteúdo classificado como socialmente questionável pode ser legalmente sancionado.
A obrigação de rotulagem para o conteúdo gerado pela IA também desempenha um papel importante. Para textos, fotos ou vídeos criados usando a IA, os usuários devem ser capazes de reconhecer que não estão lidando com autores humanos. Essa obrigação não apenas serve proteção ao consumidor, mas também controle estatal sobre o conteúdo da mídia. Os regulamentos chineses também enfatizam a evitação de preconceitos em algoritmos, de modo que as desigualdades sociais não são cimentadas. Diz nas especificações: "Toda forma de discriminação algorítmica deve ser abstida".
A abordagem centralizada na China permite uma rápida implementação de programas de grande escala, mas levanta questões sobre a liberdade de pesquisa e inovação. Vozes críticas enfatizam que os controles e a censura podem restringir a criatividade. No entanto, é inegável que a China fez muitos progressos, especialmente na aplicação prática dos sistemas de IA, do reconhecimento de imagem ao reconhecimento facial aos assistentes de voz.
Comparação: UE vs. EUA vs. China
Se você se relacionar com a "Lei da IA" européia em relação às estratégias dos Estados Unidos e da China, há uma imagem emocionante: a Europa segue o princípio "Inovação em harmonia com direitos fundamentais e normas éticas". Há uma preocupação de que a regulamentação estrita possa inibir inovações. Existe um modelo nos Estados Unidos que se concentra na concorrência e flexibilidade. Isso pode levar a um progresso extremamente rápido, mas também à proteção do consumidor mais fraca se os regulamentos locais não forem suficientes. A China, por sua vez, combina um controle rígido de cima com altos investimentos em tecnologia, o que leva a desenvolvimentos rápidos e drásticos, mas levanta questões sobre a liberdade de atores individuais e econômicos.
Um especialista do setor descreve a situação da seguinte maneira: “Na Europa, é dada grande importância ao fato de que os sistemas de IA são transparentes, seguros e justos. Nos Estados Unidos, o foco está na velocidade de inovação, enquanto na China há um ótimo controle de cima para baixo, no qual a tecnologia é vista como um instrumento central de desenvolvimento econômico e social.
Ao mesmo tempo, ocorre um discurso na Europa sobre quanta regulamentação é necessária para que empreendedores e investidores não precisem temer uma burocracia dissuasor. A idéia básica por trás do "ato de IA" é: "É melhor regular claramente a IA para criar certeza legal do que ter uma colcha de retalhos de leis individuais onde as startups poderiam falhar".
O ponto de partida na UE: pontos fortes e fracos
A Europa, sem dúvida, tem um cenário de pesquisa muito forte. As universidades e instituições de pesquisa do continente estão entre as melhores do mundo, muitas publicações de alto escalão e estudos inovadores vêm de países da UE. Ao mesmo tempo, os países europeus em áreas como robótica, engenharia e fornecedores industriais são líderes, o que é extremamente importante para aplicativos de IA baseados não apenas em software, mas também em hardware.
No entanto, muitas empresas criticam que a Europa é desacelerada por obstáculos burocráticos excessivos, longos processos de aprovação e regras complexas de proteção de dados. Embora o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) seja considerado um projeto de vitrine para a proteção de dados pessoais, alguns desenvolvedores de IA sentem isso como um obstáculo à coleta e uso de dados. Além disso, as empresas da Europa geralmente têm dificuldade em arriscar capital porque os investidores são majoritários nos Estados Unidos ou na Ásia.
Um fundador de start-up resume o dilema da seguinte forma: “Temos talentos extremamente bem treinados na Europa e um alto grau de experiência científica. Ao mesmo tempo, no entanto, é mais difícil do que na América mobilizar grandes somas de dinheiro para projetos de risco. Se você quer crescer rapidamente na Europa, luta com o esforço burocrático e as lacunas de financiamento.
Para recuperar a corrida na corrida de IA, a UE deve, portanto, ligar vários parafusos. Por um lado, é importante projetar a regulamentação de tal maneira que os projetos possam começar o mais suavemente possível, sem direitos fundamentais ou princípios éticos. Por outro lado, mais recursos financeiros devem ser fornecidos para que empresas européias de IA e equipes de pesquisa não procuram necessariamente investimentos no exterior.
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Recomendações para ação para a UE
Nesse contexto, fica cada vez mais claro que a Europa precisa agir. Qualquer pessoa que se baseie no fato de que o progresso tecnológico surge apenas do cenário da pesquisa sem criar condições de estrutura adequadas a longo prazo. "A UE precisa desenvolver estruturas confiáveis para que as start-ups, universidades e grandes corporações impulsionem seus projetos de IA na Europa e não migrem", diz um consultor político.
1. Redução de burocracia e procedimentos de aprovação mais rápidos
A Europa deve reduzir os obstáculos burocráticos para que os projetos de IA possam ser implementados sem atrasos excessivos. Muitos inovadores relatam que recebem aprovação para testar novas tecnologias nos EUA ou na Ásia. Um processo mais suave na comunicação com as autoridades, responsabilidades claramente definidas e procedimentos uniformes pode ajudar a fortalecer a vantagem competitiva da Europa no campo da alta tecnologia. "Se esperarmos todos os protótipos por meses para obter licenças, nunca progrediremos tão rapidamente quanto a concorrência", observa um empresário de IA de Berlim.
2. Promoção de pesquisa e desenvolvimento
A pesquisa é o coração de toda inovação de IA. Aqui a Europa tem um enorme potencial que deve se esgotar ainda mais. O financiamento intensificado pode ser realizado expandindo bolsas de estudo, colaborações de pesquisa e programas de investimento direcionados. Não se trata apenas de pesquisas básicas em áreas como aprendizado de máquina ou processamento de idiomas, mas também sobre pesquisa aplicada em indústrias -chave: da indústria automotiva ao setor de saúde à agricultura. Além disso, as plataformas européias comuns podem ser criadas onde os dados podem ser protegidos para fins de pesquisa e compatível com o GDPR. Dessa forma, os pesquisadores podem obter acesso a conjuntos de dados grandes e diversos decisivos em muitos projetos de IA.
3. Ajuste do "ato da IA"
O "Ai Act" representa um marco para a Europa, mas faz sentido avaliar criticamente algumas de suas disposições sobre seus efeitos práticos. As pequenas e médias empresas, em particular, geralmente são incapazes de atender às extensas diretrizes de conformidade que são mais fáceis de implementar para grupos internacionais. Portanto, a Europa deve encontrar caminhos para adaptar os deveres burocráticos ao tamanho e às possibilidades financeiras das empresas. A Grã -Bretanha fornece um exemplo de manuseio mais flexível, onde não há deliberadamente uma nova autoridade regulatória para a IA, a fim de manter os procedimentos burocráticos pequenos. Um sistema graduado também pode ser usado na UE que promove inovações e, ao mesmo tempo, mantém direitos fundamentais.
4. fortalecer a infraestrutura digital
Uma poderosa infraestrutura digital é um pré -requisito para desenvolver e implementar aplicativos de IA em larga escala. Isso inclui redes de banda larga e redes de fibra óptica, por outro lado, ambientes poderosos em nuvem e servidores. A longo prazo, a Europa também precisa de seus próprios data centers e supercomputadores de alto desempenho para treinar grandes modelos de IA e processar dados em uma extensão significativa. As iniciativas para o desenvolvimento de ambientes em nuvem europeus que garantem os padrões de alta segurança e proteção de dados são uma etapa importante para alcançar mais soberania digital. "Sem capacidades de computação suficientes, é difícil manter as aplicações complexas de IA na Europa", enfatiza um cientista da França que trabalha em projetos em larga escala na área de sistemas que consomem idiomas.
5. Educação e educação adicional
Para que a Europa não seja deixada para trás na corrida de IA, o treinamento de novos talentos também deve ser promovido. As universidades devem se concentrar mais em campos futuros, como aprendizado de máquina, ciência de dados e robótica. Ao mesmo tempo, é importante oferecer especialistas em trabalho mais treinamento para adquirir novas habilidades e acompanhar os desenvolvimentos mais recentes. Somente se a Europa produzir especialistas em IA suficientemente qualificados, ela poderá ser usada para atender às necessidades da indústria doméstica e reivindicar as principais posições. Uma associação industrial alemã diz: "Precisamos de especialistas que entendam a tecnologia e a ética igualmente e os usam com responsabilidade".
6. Diretrizes e padrões éticos
Além da tecnologia, valores e ética não devem ser negligenciados. A UE é tradicionalmente cuidadosa para se concentrar nas pessoas no centro de política e negócios. Para que isso também permaneça na transformação digital, diretrizes claras devem ser definidas como os sistemas de IA podem ser projetados de maneira centrada no homem. Trata -se de transparência, proteção de dados, justiça e responsabilidade. Muitos processos burocráticos devem surgir, mas simples padrões claros e claros que facilitam a orientação. Exemplos disso são obrigações de explicar os algoritmos ou requisitos de IA para que as empresas lidem ativamente com a questão de como as distorções potenciais nos conjuntos de dados são evitadas. "Queremos usar a tecnologia, mas queremos usá -la para que ninguém seja discriminado e que haja uma responsabilidade clara", resume um fabricante de decisão política.
7. Cooperação internacional
A Europa não pode considerar a questão do governo da IA isoladamente. Como os aplicativos de IA têm efeitos globais, também é necessária uma troca global. Por exemplo, a UE deve discutir com os Estados Unidos como os padrões comuns em proteção de dados, uso de dados e segurança de dados podem ser. Um diálogo também é concebível com a China para definir certos padrões mínimos éticos ou interfaces técnicas. Além disso, a Europa pode expandir cooperações com países como Japão, Canadá ou Coréia do Sul, que também são considerados os principais locais da pesquisa de IA. Programas e workshops comuns podem ajudar a usar sinergias e expandir a visão além de seus próprios limites.
O caminho para um futuro autodeterminado de IA
Se a Europa usa consistentemente seus pontos fortes e se concentrar em uma regulamentação bem pensada, o continente poderá continuar desempenhando um papel crucial na área da IA no futuro. É útil que a UE já tenha lançado programas de grande escala para oferecer suporte a tecnologias digitais. Mas como um parlamentar europeu observa: "Não devemos nos perder nas estruturas, mas precisamos usá -las para obter resultados concretos".
É concebível que a Europa assuma um papel de liderança, especialmente nas áreas de tecnologia médica, mobilidade, produção e sustentabilidade. A UE já é considerada pioneira nas tecnologias "verdes" e é óbvio que os sistemas de IA são usados, por exemplo, na otimização de energia, reduzindo as emissões e na agricultura sustentável. A Europa pode mostrar aqui que a alta tecnologia e proteção ambiental não precisa ser oposta, mas pode se fertilizar. "O desenvolvimento de aplicações de IA para pesquisa climática ou para agricultura ecológica é um exemplo de como podemos nos perfurar internacionalmente", explica um consultor científico em Bruxelas.
O setor de IA na Europa também pode significar um forte impulso para o setor de saúde. Ferramentas de diagnóstico inteligentes, medicina personalizada e robôs que apoiam os médicos podem aumentar a qualidade dos cuidados de saúde sem substituir as pessoas. Em vez disso, é concebível que o trabalho de IA e robô forneçam suporte à equipe, assumindo tarefas de rotina ou fornecendo propostas de diagnóstico, enquanto a decisão final ainda é tomada pelo pessoal especializado em medicina.
"Em termos de segurança e princípios éticos, temos uma longa tradição na Europa", diz um ético médico da Áustria. "Se o fizermos corretamente, podemos definir padrões reconhecidos em todo o mundo e estabelecer nossos sistemas de IA como produtos confiáveis".
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Modelos de financiamento e cultura de inovação
No entanto, o financiamento continua sendo um fator -chave. Os bancos europeus e os provedores de capital de risco geralmente são mais cuidadosos do que seus colegas nos EUA ou na China. Para promover riscos, os fundos de inovação apoiados pelo estado podem ajudar isso a assumir inicialmente a inicialização das startups de IA. Especialmente quando muitos fundos são necessários - por exemplo, no desenvolvimento de algoritmos complexos que processam grandes quantidades de dados - são necessárias fontes de capital confiáveis. Muitas empresas jovens desistem ou emigram porque não recebem capital de risco suficiente.
Além disso, a Europa deve promover uma cultura de cooperação. Vincular grandes corporações, institutos de pesquisa e jovens startups em clusters de inovação podem ajudar a agrupar a experiência e reduzir os riscos empresariais. "Temos que aprender que a inovação não é um processo isolado, mas um projeto coletivo do qual todos podem se beneficiar se o organizamos corretamente", diz um professor de ciência da computação da Itália.
Além disso, uma atitude aberta em relação a novas idéias, modelos de negócios inovadores e abordagens interdisciplinares devem ser desenvolvidas. A IA não é o único domínio da ciência da computação. Psicologia, ciências de voz, sociologia, direito e administração de empresas também desempenham um papel no desenvolvimento de sistemas de IA que são positivamente ancorados na sociedade. Uma ampla rede de especialistas de várias áreas especializadas pode contribuir para uma perspectiva mais holística que pode fortalecer a confiança na IA.
"Precisamos de especialistas de IA que trocem idéias com cientistas sociais e pensem juntos como fazer algoritmos de forma transparente e socialmente tolerada", enfatiza um analista do setor. "Esta é a única maneira de obter aceitação entre as pessoas para que a IA não seja vista como uma ameaça, mas como uma oportunidade".
Trabalhando das superpotências: A Europa pode desenvolver seu potencial na IA?
A Europa tem o potencial de desempenhar um papel de liderança na corrida global de inteligência artificial. Um cenário de pesquisa forte, talentos altamente qualificados e vontade de colocar a tecnologia a serviço da sociedade são bons pré -requisitos. A maior tarefa é criar um ambiente que promova inovação e investimentos sem negligenciar a proteção dos direitos fundamentais e diretrizes éticas.
O "ato da IA" é um passo importante dessa maneira. Ele cria regras uniformes para sistemas de IA e define classes de risco claras. Dessa forma, os consumidores e o desenvolvimento de novas tecnologias devem ser suportados. No entanto, o conjunto de regras deve ser projetado de tal maneira que não se torne um sapato posterior para empresas pequenas e médias. Redução da burocracia, programas de apoio direcionados, a estrutura de fortes infraestruturas digitais e o treinamento de especialistas são outros blocos de construção centrais que devem avançar com urgência a Europa.
Além disso, você não deve ter medo de aprender com os outros. Os Estados Unidos confiam na concorrência e flexibilidade, que alimentam inovações, mas ao mesmo tempo podem trazer fraquezas na área de proteção do consumidor e previdência social. A China, por outro lado, busca uma estratégia de cima para baixo abrangente com investimentos do governo e mecanismos estritas de controle. A Europa tem a chance de seguir uma terceira maneira que é caracterizada por um senso de responsabilidade, abertura e um amplo discurso social.
"O futuro da IA na Europa depende se podemos bravamente desenvolver e garantir a liberdade como proteção", diz uma decisão política. “A inteligência artificial ganhará importância em todas as áreas da vida. Se agirmos com sabedoria agora, criamos a base para a Europa não apenas acompanhar essa transformação epocal, mas podemos ajudar a moldá -la.
Em vista do rápido progresso nos EUA e na China, é necessário pressa. Se a Europa combinar sua excelência científica dos pontos fortes, competência industrial, diversidade cultural e princípios éticos--isso pode se tornar uma escala de qualidade: para produtos de IA que estão em demanda globalmente porque criam confiança e permanecem em sólidas fundações tecnológicas e éticas. Por último, mas não menos importante, a Europa poderia dar um exemplo: "Acreditamos que a tecnologia deve estar a serviço das pessoas e não o contrário".
Isso oferece a oportunidade de aproveitar as oportunidades digitais de construir uma economia sustentável que, ao mesmo tempo, presta atenção aos valores sociais e à proteção da privacidade. Isso não é apenas recebido positivamente na própria Europa, mas também é cada vez mais bem recebida em outras partes do mundo. No final, a confiança na IA não é apenas uma questão de progresso tecnológico, mas também uma questão de credibilidade e integridade. E é exatamente aqui que está a grande chance para a Europa: moldar um mundo de IA em que a tecnologia e os valores estão em um equilíbrio saudável.
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