GenAI: Pesquisadores e especialistas de mercado presumem que 30% dos projetos generativos de IA serão abandonados até o final de 2025

Os desafios e o potencial de projetos generativos de IA (Genai) de uma perspectiva empreendedora. A mensagem principal é que cerca de 30 % dos projetos de Genai podem ser descontinuados até o final de 2025, principalmente devido à baixa qualidade dos dados, controle de risco inadequado, aumento dos custos e um valor de gerenciamento pouco claro.

🚀🌐 Expectativas e obstáculos para projetos genai

Pesquisadores de mercado e especialistas assumem que pelo menos 30 % dos projetos generativos de IA falharão até o final de 2025. Esses projetos estão sob imensa pressão para oferecer sucessos mensuráveis, pois os gerentes que reagiram ao hype do ano passado estão se tornando cada vez mais impacientes. Apesar do entusiasmo por Genai, muitas organizações estão lutando com o desafio de realizar o valor esperado dessa tecnologia. Como observa Rita Sallam do Gartner: “Após o hype do ano passado, os gerentes são impacientes ao ver retornos sobre os investimentos da Genai, mas as organizações estão lutando para provar e perceber o valor. Com a expansão do escopo das iniciativas, os encargos financeiros do desenvolvimento e implementação dos modelos Genai são cada vez mais perceptíveis.

💰⚖️ A pergunta do custo-benefício

Um dos maiores desafios na implementação de Genai é justificar o considerável esforço de investimento. Esses investimentos geralmente são difíceis de se traduzir diretamente em benefícios financeiros, o que dificulta as organizações para determinar claramente o retorno do investimento (ROI). Muitas empresas usam a Genai para transformar fundamentalmente seus modelos de negócios e abrir novas oportunidades de negócios. No entanto, esses processos de transformação são caros e variam de US $ 5 a US $ 20 milhões.

A estrutura de custos dos projetos de Genai varia significativamente, dependendo da aplicação e da abordagem estratégica. Rita Sallam enfatiza: "Infelizmente, não há tamanho de unidade em Genai, e os custos não são tão previsíveis quanto em outras tecnologias". As empresas precisam decidir se desejam confiar em inovações de mercado disruptivas ou melhorar os processos existentes. Ambas as abordagens têm efeitos diferentes nos custos, risco, variabilidade e resultados estratégicos.

🛡️📊 Estratégia de investimento e avaliação de risco

Independentemente da estratégia escolhida, as investigações mostram que Genai exige uma maneira de pensar de longo prazo. As organizações que investem em Genai geralmente precisam ser pacientes porque a renda financeira não é imediatamente visível. Historicamente, muitos CFOs se esquivam de fazer investimentos hoje, a fim de gerar valores indiretos no futuro. Essa relutância pode levar a resultados táticos de curto prazo em objetivos estratégicos de longo prazo, o que pode minar a força inovadora a longo prazo de uma organização.

❓💡 O investimento em Genai vale a pena?

Esta questão surge para muitas empresas que são cuidadosas em vista dos altos custos e riscos. No entanto, existem relatórios encorajadores de usuários iniciais de vários setores. De acordo com uma pesquisa, realizada sob 822 gerentes corporativos entre setembro e novembro de 2023, os entrevistados relataram um aumento médio nas vendas de 15,8 %, economia de custos de 15,2 % e um aumento na produtividade de 22,6 % pelo uso de Genai. No entanto, esses resultados dependem fortemente de aplicações específicas, das habilidades dos funcionários e da estrutura organizacional.

Resultados de pesquisa sobre os efeitos da IA ​​nas empresas – Imagem: Xpert.Digital

"Esses dados servem como pontos de referência valiosos para a avaliação do valor comercial, que resulta da inovação do modelo de negócios da Genai", explica Sallam. No entanto, a estimativa do valor comercial exato continua sendo um desafio, uma vez que as vantagens são frequentemente corporativas, específicas para o aplicativo e não se manifestam imediatamente. Esse atraso de tempo pode reduzir o benefício percebido, embora o potencial permaneça a longo prazo.

📈📝 Efeitos de negócios e cálculo de ROI

Um aspecto central para as empresas que integram a Genai em seus modelos de negócios é o cálculo exato dos efeitos dos negócios e o potencial de valor futuro. A análise dos custos totais e o ROI esperado é crucial para tomar decisões bem fundamentadas sobre mais investimentos. "Se os resultados da empresa corresponderem às expectativas ou exceder -os, isso oferece a oportunidade de expandir os investimentos, dimensionando as inovações da Genai e o uso em uma base de usuários mais ampla ou implementando -os em áreas de negócios adicionais", explica Sallam.

No entanto, se os resultados permanecerem por trás das expectativas, as organizações podem ter que considerar cenários alternativos de inovação. Isso requer um realinhamento estratégico e uma alocação cuidadosa de recursos para determinar o melhor caminho a seguir.

⚖️🎯 O equilíbrio entre oportunidades e riscos

O investimento em IA generativo abriga grandes oportunidades e riscos consideráveis. O sucesso depende fortemente da capacidade de uma organização reconhecer o valor comercial de longo prazo e reconciliar -o com os custos iniciais de investimento. Enquanto o desenvolvimento tecnológico está progredindo rapidamente, o desafio continua a traduzir esse progresso para o sucesso financeiro sustentável. As organizações que estão dispostas a investir no futuro e, ao mesmo tempo, desenvolvem estratégias flexíveis e adaptáveis, têm a melhor chance de se beneficiar de Genai.

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Do local ao global: as PME conquistam o mercado global com estratégias inteligentes - Imagem: Xpert.Digital

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🔍 Análises e números de crescimento do Microsoft 365 Copilot

A Microsoft se estabeleceu como o maior lucro de investimentos em IA corporativa. Em particular, o produto da Microsoft 365 Copilot, uma ferramenta baseada em IA para apoiar aplicativos de escritório, está desfrutando de popularidade e distribuição crescentes. Comparado ao trimestre anterior, a Microsoft conseguiu um aumento impressionante de mais de 60 % nos clientes da Microsoft 365 Copilot, enquanto o número de usuários diariamente dobrou. Essas taxas de crescimento notáveis ​​são uma forte indicação da confiabilidade e do valor agregado que a ferramenta oferece a seus usuários. Outra prova de sucesso é o fato de que a maioria das empresas que introduziram o Microsoft 365 Copilot expandem seus contratos de licença e adquirem locais adicionais para seus funcionários. Isso não apenas ilustra a confiança das empresas na tecnologia, mas também a crescente dependência de soluções baseadas em IA no mundo moderno do trabalho.

📉 Influências no mercado e distribuição de orçamento

Curiosamente, as observações atuais do mercado indicam que os orçamentos crescentes de IA às vezes passam de software às custas dos investimentos em hardware e em menor grau. No entanto, uma parte significativa das despesas para IA deve ser considerada um investimento adicional, que sublinha o potencial de crescimento adicional nesse setor.

🌍 Perspectivas futuras de investimentos globais de IA

A perspectiva do desenvolvimento futuro de despesas globais para IA é promissor. A S&P Global prevê que os investimentos globais na IA aumentarão com uma taxa média anual de crescimento de mais de 20 % até 2028. Isso tornaria uma participação de 14 % do total de edições globais de TI até 2028 em comparação com apenas 6 % em 2023. Esse crescimento esperado é um indicador claro da crescente importância das tecnologias de IA na estratégia corporativa e na infraestrutura de TI.

No entanto, aponta -se que as taxas de crescimento não serão uniformemente. Grande parte dos investimentos se concentra em um número relativamente pequeno de empresas, em particular os operadores de data centers de escala de hiperescência, capazes de implementar soluções de IA em larga escala devido às suas enormes capacidades aritméticas e sua presença global. No entanto, essa concentração de despesas também carrega riscos, especialmente para empresas menores e médias que podem ter dificuldade em manter -se neste mercado rápido.

🔄 Dinâmica e desafios de novos modelos de IA

Outro aspecto interessante é a dinâmica que surge do rápido desenvolvimento de novos modelos e produtos de IA. As empresas geralmente enfrentam o desafio de tomar decisões em um cenário em rápida mudança, o que em muitos casos leva a uma certa "paralisia". Essa incerteza é reforçada pela falta de arquiteturas de referência comprovadas e pela falta de aplicações claras, o que significa que muitas empresas atrasam seus projetos de IA. No entanto, a S&P Global assume que essa fase de incerteza não será permanente. A partir de 2025, um número significativo de projetos de IA será realmente colocado em prática, o que pode significar outro impulso para o mercado.

🏢 Efeitos nas decisões corporativas

As preocupações de muitas empresas sobre a implementação dos projetos de IA são compreensíveis. A tecnologia se desenvolve tão rapidamente que é difícil acompanhar os desenvolvimentos mais recentes. Além disso, existe o risco de investir em uma solução que possa rapidamente se destacar. Essa incerteza pode fazer com que as empresas hesitem em fazer investimentos maiores na IA até que tenham certeza de que a tecnologia que eles escolheram é a longo prazo.

No entanto, a tendência atual mostra que as empresas que investem no início da IA ​​e implementam projetos correspondentes podem obter uma vantagem competitiva significativa. A possibilidade de aumentar a eficiência operacional através do uso da IA, automatizar processos e abrir novas oportunidades de negócios é um forte argumento para a adaptação precoce da tecnologia.

⚙️ Influências da IA ​​no mundo do trabalho

Outro ponto que não deve ser negligenciado é a influência da IA ​​no mundo do trabalho. Embora algumas indústrias já sejam severamente afetadas pela automação e pela IA, muitos outros setores ainda estão no início desse desenvolvimento. As empresas precisam se preparar para o fato de que a IA não apenas muda a maneira como trabalha, mas também quais habilidades e habilidades serão procuradas no futuro. A estrutura das competências de IA e a integração da IA ​​na estratégia corporativa serão cruciais para permanecer competitiva na mudança do mundo do trabalho.

💼 O papel pioneiro da Microsoft

A Microsoft deu um passo importante em direção ao futuro com seu produto Microsoft 365 Copilot e se estabeleceu como pioneiro na área de IA corporativa. O número crescente de usuários e a alta lealdade do cliente falam pela qualidade e benefícios do produto. Ao mesmo tempo, a previsão da S&P Global mostra que as despesas globais da IA ​​continuarão a aumentar, mesmo que a maneira como seja pavimentada com desafios. As empresas que saltam no trem de IA mais cedo podem se beneficiar consideravelmente a longo prazo, enquanto outras podem recuar. Ainda é emocionante observar como o mercado se desenvolverá nos próximos anos e que novas inovações o futuro ainda terão.

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Konrad Wolfenstein

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