GenAI: Pesquisadores e especialistas de mercado presumem que 30% dos projetos generativos de IA serão abandonados até o final de 2025

Os desafios e potencialidades dos projetos generativos de IA (GenAI) numa perspetiva empreendedora. A mensagem principal é que cerca de 30% dos projetos GenAI poderão ser cancelados até ao final de 2025, principalmente devido à má qualidade dos dados, controlos de risco inadequados, custos crescentes e valor comercial pouco claro.

🚀🌐 Expectativas e obstáculos em projetos GenAI

Os investigadores e especialistas de mercado assumem que pelo menos 30% dos projetos de IA generativa irão falhar até ao final de 2025. Estes projectos estão sob imensa pressão para produzir resultados mensuráveis, à medida que os executivos que responderam ao entusiasmo do ano passado se tornam cada vez mais impacientes. No entanto, apesar do entusiasmo pela GenAI, muitas organizações enfrentam o desafio de concretizar o valor esperado desta tecnologia. Como observa Rita Sallam, do Gartner: “Depois do entusiasmo do ano passado, os executivos estão impacientes para ver os retornos dos investimentos na GenAI, mas as organizações estão lutando para provar e perceber o valor. À medida que o âmbito das iniciativas se expande, o fardo financeiro do desenvolvimento e implementação de modelos GenAI é cada vez mais sentido.”

💰⚖️ A questão custo-benefício

Um dos maiores desafios na implementação da GenAI é justificar o investimento significativo necessário. Estes investimentos são muitas vezes difíceis de traduzir diretamente em benefícios financeiros, tornando difícil para as organizações determinarem claramente o retorno do investimento (ROI). Muitas empresas estão a utilizar a GenAI para transformar fundamentalmente os seus modelos de negócio e abrir novas oportunidades de negócio. No entanto, estes processos de transformação são dispendiosos, variando entre 5 e 20 milhões de dólares.

A estrutura de custos dos projetos GenAI varia significativamente dependendo do caso de uso e da abordagem estratégica. Rita Sallam enfatiza: “Infelizmente, não existe uma solução única para a GenAI e os custos não são tão previsíveis como acontece com outras tecnologias”. Ambas as abordagens têm impactos diferentes nos custos, riscos, variabilidade e resultados estratégicos.

🛡️📊 Estratégia de investimento e avaliação de risco

Independentemente da estratégia escolhida, a investigação mostra que a GenAI requer uma mentalidade de longo prazo. As organizações que investem na GenAI muitas vezes precisam de ser mais pacientes, uma vez que os retornos financeiros não são imediatamente visíveis. Historicamente, muitos CFOs mostram-se relutantes em fazer investimentos hoje para criar valor indireto no futuro. Esta relutância pode levar à priorização de resultados táticos de curto prazo em detrimento de objetivos estratégicos de longo prazo, o que poderia minar a capacidade inovadora de uma organização a longo prazo.

❓💡 Vale a pena investir em GenAI?

Esta pergunta é feita por muitas empresas que são cautelosas, dados os elevados custos e riscos. Ainda assim, existem relatórios encorajadores de pioneiros em vários setores. De acordo com uma pesquisa realizada entre 822 líderes empresariais entre setembro e novembro de 2023, os entrevistados relataram um aumento médio na receita de 15,8%, economia de custos de 15,2% e um aumento de produtividade de 22,6% através do uso de GenAI. No entanto, esses resultados são altamente dependentes de casos de uso específicos, das habilidades dos funcionários e da estrutura organizacional.

Resultados de pesquisa sobre os efeitos da IA ​​nas empresas – Imagem: Xpert.Digital

“Esses dados servem como um valioso ponto de referência para avaliar o valor comercial resultante da inovação do modelo de negócios GenAI”, explica Sallam. No entanto, estimar o valor exato do negócio continua a ser um desafio, uma vez que os benefícios são muitas vezes específicos da empresa, da função e da aplicação e não se manifestam imediatamente. Este intervalo de tempo pode reduzir os benefícios percebidos, embora o potencial permaneça a longo prazo.

📈📝 Impacto nos negócios e cálculo de ROI

Um aspecto fundamental para as empresas que integram GenAI nos seus modelos de negócios é calcular com precisão o impacto nos negócios e o potencial de valor futuro. A análise do custo total e do ROI esperado é crucial para tomar decisões informadas sobre futuros investimentos. “Se os resultados de negócios atenderem ou superarem as expectativas, isso proporcionará uma oportunidade de expandir os investimentos, ampliando a inovação e o uso da GenAI para uma base de usuários mais ampla ou implementando em áreas de negócios adicionais”, explica Sallam.

No entanto, se os resultados ficarem aquém das expectativas, as organizações poderão ter de considerar cenários alternativos de inovação. Isto requer um realinhamento estratégico e uma alocação cuidadosa de recursos para determinar o melhor caminho a seguir.

⚖️🎯 O equilíbrio entre oportunidades e riscos

Investir em IA generativa apresenta grandes oportunidades e riscos significativos. O sucesso depende muito da capacidade de uma organização reconhecer o valor do negócio a longo prazo e equilibrar isso com os custos de investimento iniciais. Embora o desenvolvimento tecnológico avance rapidamente, continua a ser o desafio traduzir este progresso em sucesso financeiro sustentável. As organizações que estão dispostas a investir no futuro enquanto desenvolvem estratégias flexíveis e adaptáveis ​​têm mais hipóteses de beneficiar da GenAI.

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Do local ao global: as PME conquistam o mercado global com uma estratégia inteligente - Imagem: Xpert.Digital

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🔍 Análise e números de crescimento do Microsoft 365 Copilot

A Microsoft se estabeleceu como a maior beneficiária dos investimentos em IA empresarial. Em particular, o produto Microsoft 365 Copilot, uma ferramenta suportada por IA para suportar aplicações Office, está a desfrutar de popularidade e distribuição crescentes. Em comparação com o trimestre anterior, a Microsoft registou um aumento impressionante de mais de 60% nos clientes do Microsoft 365 Copilot, enquanto o número de utilizadores ativos diários até duplicou. Estas notáveis ​​taxas de crescimento são uma forte indicação da fiabilidade e do valor acrescentado que a ferramenta oferece aos seus utilizadores. Outra prova do seu sucesso é o facto de a maioria das empresas que introduziram o Microsoft 365 Copilot estarem a expandir os seus contratos de licença e a adquirir licenças adicionais para os seus funcionários. Isto não só ilustra a confiança das empresas na tecnologia, mas também a crescente dependência de soluções apoiadas pela IA no mundo profissional moderno.

📉 Influências no mercado e distribuição orçamentária

Curiosamente, as actuais observações do mercado sugerem que os orçamentos crescentes para a IA são parcialmente obtidos à custa de investimentos em hardware e, em menor medida, em software. No entanto, uma parte significativa das despesas com IA deve ser vista como um investimento adicional, destacando o potencial para um maior crescimento neste sector.

🌍 Perspectivas futuras de investimentos globais em IA

As perspectivas para o desenvolvimento futuro dos gastos globais em IA são promissoras. A S&P Global prevê que o investimento global em IA aumentará a uma taxa composta de crescimento anual superior a 20% até 2028. Isto significaria que os gastos com IA representariam 14% do total dos gastos globais em TI até 2028, em comparação com apenas 6% em 2023. Este crescimento esperado é um indicador claro da importância crescente das tecnologias de IA na estratégia empresarial e na infra-estrutura de TI.

Contudo, deve-se notar que as taxas de crescimento não serão uniformes. Grande parte do investimento concentra-se num número relativamente pequeno de empresas, especialmente operadores de centros de dados de hiperescala, que são capazes de implementar soluções de IA em escala devido às suas enormes capacidades computacionais e à sua presença global. No entanto, esta concentração de despesas também apresenta riscos, especialmente para as pequenas e médias empresas que podem ter dificuldades em competir neste mercado em ritmo acelerado.

🔄 Dinâmica e desafios de novos modelos de IA

Outro aspecto interessante é a dinâmica criada pelo rápido desenvolvimento de novos modelos e produtos de IA. As empresas enfrentam frequentemente o desafio de tomar decisões num cenário em rápida mudança, o que em muitos casos leva a um certo grau de “paralisia de decisão”. Esta incerteza é agravada pela falta de arquiteturas de referência comprovadas e pela falta de casos de utilização claros, fazendo com que muitas empresas atrasem os seus projetos de IA. No entanto, a S&P Global acredita que este período de incerteza não durará. A partir de 2025, espera-se que um número significativo de projetos de IA seja efetivamente colocado em prática, o que poderá dar um novo impulso ao mercado.

🏢 Impacto nas decisões da empresa

As preocupações que muitas empresas têm sobre a implementação de projetos de IA são compreensíveis. A tecnologia está evoluindo tão rapidamente que é difícil acompanhar os desenvolvimentos mais recentes. Existe também o risco de investir numa solução que pode rapidamente ficar desatualizada. Esta incerteza pode fazer com que as empresas hesitem em fazer grandes investimentos em IA até terem a certeza de que a tecnologia escolhida é viável a longo prazo.

No entanto, a tendência atual mostra que as empresas que investem em IA numa fase inicial e implementam projetos correspondentes podem obter uma vantagem competitiva significativa. A capacidade de aumentar a eficiência operacional, automatizar processos e abrir novas oportunidades de negócios através do uso da IA ​​é um forte argumento para a adoção precoce da tecnologia.

⚙️ Influências da IA ​​no mundo do trabalho

Outro ponto que não pode ser ignorado é a influência da IA ​​no mundo do trabalho. Embora algumas indústrias já tenham sido fortemente impactadas pela automação e pela IA, muitos outros setores ainda estão no início deste desenvolvimento. As empresas precisam de se preparar para que a IA não só mude a forma como trabalham, mas também quais as aptidões e competências que serão exigidas no futuro. Desenvolver competências em IA e integrá-la na estratégia corporativa será crucial para permanecer competitivo no mundo do trabalho em mudança.

💼 O papel pioneiro da Microsoft

A Microsoft deu um passo importante em direção ao futuro com o seu produto Microsoft 365 Copilot e estabeleceu-se como pioneira no campo da IA ​​empresarial. O número crescente de usuários e o alto nível de fidelização dos clientes falam da qualidade e dos benefícios do produto. Ao mesmo tempo, a previsão da S&P Global mostra que os gastos globais em IA continuarão a aumentar acentuadamente, embora o caminho a seguir esteja repleto de desafios. As empresas que aderirem cedo ao movimento da IA ​​poderão beneficiar significativamente a longo prazo, enquanto outras poderão ficar para trás. Continua a ser emocionante ver como o mercado se desenvolverá nos próximos anos e que inovações o futuro reserva.

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Konrad Wolfenstein

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