Inteligência artificial com EXAONE Deep: A LG AI Research apresenta um novo modelo de IA de raciocínio – Agentic AI da Coreia do Sul – Imagem: Xpert.Digital
A ofensiva de IA da Coreia do Sul: EXAONE Deep estabelece padrões globais
A LG apresenta EXAONE Deep: IA agente revolucionária de código aberto
A LG AI Research lançou o EXAONE Deep, um modelo avançado de IA com capacidade de raciocínio, como código aberto, levando os esforços da Coreia do Sul em IA para o cenário global. Apresentado em março de 2025 na conferência de desenvolvedores GTC da NVIDIA, o modelo se destaca por sua capacidade de formular e testar hipóteses de forma independente e tomar decisões autônomas com base nelas. Essa solução inovadora de IA marca a transição para a era da "IA ativa" e posiciona a LG entre as poucas empresas globais que impulsionam essa tecnologia. Com desempenho impressionante em benchmarks matemáticos, científicos e de programação, combinado com dimensionamento eficiente do modelo, o EXAONE Deep representa um avanço significativo no desenvolvimento de IA.
A família de modelos EXAONE e seu desenvolvimento
Desde os primórdios até EXAONE Deep
As bases para o EXAONE Deep foram lançadas em dezembro de 2020 com a criação da LG AI Research. Liderada pelo presidente da LG Corp, Koo Kwang-mo, a divisão de pesquisa foi criada com o objetivo de garantir o futuro de longo prazo da LG por meio da tecnologia de IA. Em uma reunião de liderança, Koo enfatizou: “Devemos desenvolver a IA proativamente para garantir os motores de crescimento para a década de 2030”
O desenvolvimento da família de modelos EXAONE começou com o EXAONE 1.0 em dezembro de 2021, um modelo de "IA supergigante" com aproximadamente 300 bilhões de parâmetros. Em seguida, vieram o EXAONE 2.0 em julho de 2023 e o EXAONE 3.0 em agosto de 2024, este último representando um marco significativo como o primeiro modelo de IA de código aberto da Coreia do Sul. No final de 2024, foi lançado o EXAONE 3.5, apresentando melhorias no seguimento de instruções e na compreensão de contextos mais longos. O EXAONE Deep se baseia nesse desenvolvimento e se concentra especificamente em capacidades de raciocínio.
Arquitetura técnica e variantes do modelo
O EXAONE Deep é baseado em uma arquitetura de transformador com decodificador exclusivo e está disponível em três tamanhos:
- EXAONE Deep-32B: O modelo principal com 32 bilhões de parâmetros e 64 camadas, otimizado para o máximo desempenho de raciocínio.
- EXAONE Deep-7.8B: Uma versão leve com 7,8 bilhões de parâmetros e 32 camadas, oferecendo 95% do desempenho do modelo 32B com apenas 24% do tamanho.
- EXAONE Deep-2.4B: Um modelo integrado ao dispositivo com 2,4 bilhões de parâmetros e 30 camadas que, apesar de seu tamanho reduzido (7,5% do modelo 32B), ainda atinge 86% do desempenho.
Todos os modelos possuem um escopo contextual máximo de 32.768 tokens, uma melhoria significativa em relação aos modelos anteriores. Os modelos foram treinados principalmente em conjuntos de dados específicos de raciocínio que levam em conta processos de pensamento longos, permitindo-lhes compreender relações mais complexas e chegar a conclusões lógicas.
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Características de desempenho e resultados de referência
Raciocínio matemático e resolução de problemas científicos
O EXAONE Deep demonstra resultados particularmente impressionantes em tarefas de raciocínio matemático e científico. O modelo 32B alcançou 94,5 pontos na seção de matemática do Exame de Admissão à Universidade da Coreia do Sul (CSAT) e 90,0 pontos no Exame Americano de Matemática por Convite (AIME) de 2024, superando assim os modelos concorrentes.
No MATH-500, um índice para avaliar habilidades de resolução de problemas matemáticos, o modelo alcançou 95,7 pontos. É particularmente notável que ele atinja esse desempenho com apenas cerca de 5% do tamanho de alguns modelos "gigantes" como o DeepSeek-R1 (671 bilhões de parâmetros).
Na área de raciocínio científico, o modelo 32B obteve 66,1 pontos no teste GPQA Diamond, que avalia habilidades de resolução de problemas em nível de doutorado nas áreas de física, química e biologia. Esses resultados reforçam a capacidade do modelo de compreender e aplicar conceitos científicos complexos.
Habilidades de programação e compreensão geral da linguagem
O EXAONE Deep também demonstra sua força em codificação e resolução de problemas. No teste LiveCodeBench, que avalia as capacidades de codificação, o modelo de 32 bits alcançou uma pontuação de 59,5. Isso reforça seu potencial para aplicações em desenvolvimento de software, automação e outras áreas técnicas que exigem um alto grau de precisão computacional.
Na compreensão geral da linguagem, o modelo alcançou a maior pontuação MMLU (Massive Multitask Language Understanding) entre os modelos coreanos, com 83,0 pontos. Isso demonstra que o EXAONE Deep se destaca não apenas em tarefas de raciocínio especializado, mas também na compreensão geral da linguagem.
Eficiência energética dos modelos menores
O desempenho das variantes menores do modelo é particularmente notável. O modelo de 7,8B alcançou 94,8 pontos no MATH-500 e 59,6 pontos no AIME 2025, enquanto o modelo de 2,4B obteve 92,3 pontos no MATH-500 e 47,9 pontos no AIME 2024. Esses resultados colocam as versões menores do EXAONE Deep no topo de suas respectivas categorias em todos os principais benchmarks.
A comunidade ficou particularmente surpresa com o desempenho do modelo 2.4B. Uma publicação no Reddit observa que este modelo pequeno supera até mesmo o modelo Gemma3 27B, significativamente maior, em certos benchmarks. Um usuário escreveu: "Quer dizer, você está me dizendo que um modelo 2.4B (46,6) supera o Gemma3 27B (29,7) no benchmark de código ao vivo?"
Potencial de aplicação e importância no mercado de IA
Áreas de aplicação na indústria, pesquisa e educação
A LG AI Research prevê que o EXAONE Deep será utilizado em diversas áreas. O comunicado de imprensa afirma: “O EXAONE Deep será amplamente utilizado não apenas em áreas profissionais exigidas pelas indústrias do futuro, mas também em pesquisas científicas e áreas educacionais como física e química, demonstrando alto desempenho em indicadores de avaliação de campos especializados como matemática, ciências e programação.”
É dada especial atenção ao modelo on-device (2.4B), que, devido ao seu tamanho reduzido, pode ser utilizado em dispositivos como smartphones, automóveis e robôs. Como os dados podem ser processados com segurança no próprio dispositivo, sem necessidade de conexão com servidores externos, esse modelo oferece vantagens em termos de segurança de dados e proteção de dados pessoais.
Posicionamento na competição global de IA
Com o lançamento do EXAONE Deep, a LG se posiciona no mercado global de IA, cada vez mais competitivo. A empresa sul-coreana de tecnologia entra, assim, em competição direta com grandes empresas do setor, como OpenAI, Google DeepMind e desenvolvedores chineses de IA, como a DeepSeek.
Um representante da LG AI Research declarou: “Anunciamos o EXAONE Deep aproximadamente um mês após participarmos da reunião de diagnóstico e inspeção competitiva da indústria nacional de IA, realizada no Comitê Nacional de Inteligência Artificial em fevereiro, onde também indicamos nossa intenção de disponibilizar como código aberto um modelo de nível DeepSeek R1.” O representante acrescentou: “O cerne da tecnologia de IA da LG é manter o desempenho enquanto reduz significativamente o tamanho do modelo.”
Em um momento em que modelos com boa relação custo-benefício estão recebendo atenção significativa após a ascensão do DeepSeek, da China, em termos de capacidade de raciocínio, a abordagem da LG de desenvolver modelos menores, porém poderosos, pode representar uma vantagem estratégica.
A importância da IA racional e da “IA agente”
Da IA baseada em conhecimento à IA de raciocínio
Com o EXAONE Deep, a LG AI Research está fazendo a transição da "IA de conhecimento" para a "IA de raciocínio". Enquanto os modelos de IA tradicionais se concentram principalmente em recuperar e fornecer informações, as IAs de raciocínio, como o EXAONE Deep, podem formular hipóteses de forma independente, testá-las e tomar decisões autônomas com base nessas informações.
Essa capacidade marca a entrada na era da “IA Agenética” — IA ativa capaz de “pensar” e agir de forma independente. A LG AI Research explica: “IA Agenética refere-se a uma IA ativa capaz de tomar decisões autônomas, formulando hipóteses de forma independente e tirando conclusões para verificá-las.”
A estratégia de código aberto
Um aspecto fundamental do lançamento do EXAONE Deep é a decisão de disponibilizar o modelo como código aberto. Isso dá continuidade à estratégia iniciada com o EXAONE 3.0, o primeiro modelo de IA de código aberto da Coreia do Sul.
A estratégia de código aberto permite que os desenvolvedores usem e aprimorem o modelo sem restrições para fins de pesquisa. Isso pode levar a uma aplicação mais ampla e ao desenvolvimento da tecnologia, fortalecendo a posição da LG no ecossistema global de IA.
Kyung-hoon Bae, presidente da LG AI Research, afirmou: "Planejamos disponibilizar este modelo altamente versátil e leve como código aberto para que universidades e institutos de pesquisa possam utilizar a mais recente tecnologia de IA generativa, contribuindo para o ecossistema de pesquisa em IA e aprimorando ainda mais a competitividade da IA."
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Perspectivas futuras e desenvolvimentos atuais
ChatEXAONE: O novo padrão para produtividade com inteligência artificial nos negócios
A LG planeja colaborar com suas subsidiárias no segundo semestre do ano para integrar o EXAONE Deep a diversos produtos e serviços. Dependendo da aplicação, o EXAONE estará disponível em diferentes tamanhos de modelo, desde um modelo ultraleve para serviços de IA no dispositivo até um modelo de alto desempenho para aplicações especializadas.
Um exemplo concreto da aplicação prática da tecnologia EXAONE é o ChatEXAONE, um agente de IA para empresas baseado no EXAONE 3.0, que já está disponível em versão beta aberta para os funcionários do Grupo LG. O ChatEXAONE oferece diversos recursos para aumentar a produtividade, incluindo sistemas de perguntas e respostas em tempo real via web, sistemas de perguntas e respostas baseados em documentos e imagens, suporte à programação e gerenciamento de banco de dados.
Desenvolvimento contínuo da expertise em IA dentro do Grupo LG
O desenvolvimento do EXAONE Deep faz parte de uma estratégia mais ampla de IA dentro do Grupo LG. A LG já estabeleceu uma escola de pós-graduação em IA interna para formar engenheiros especializados, com um programa de mestrado de nove meses e um programa de doutorado de 18 meses.
Os funcionários que participam desses cursos trabalham em projetos que seriam difíceis de desenvolver para as subsidiárias individualmente. Como parte de um projeto piloto, a LG Display desenvolveu uma tecnologia de design para exibir mais pixels na mesma tela usando IA, enquanto a LG Electronics e a LG Innotek exploraram métodos para previsão precisa da demanda com IA, o que reduzirá significativamente os custos de estoque.
Por que modelos de IA menores podem ser a melhor escolha – Uma análise do EXAONE Deep
Com o lançamento do EXAONE Deep, a LG AI Research alcançou um marco significativo no desenvolvimento de IA. Sendo o primeiro modelo de IA de raciocínio da Coreia do Sul baseado em um Modelo Fundamental, ele coloca a LG ao lado das principais empresas de tecnologia globais que desenvolvem essa tecnologia avançada de IA. Seu desempenho impressionante em benchmarks matemáticos, científicos e de programação, combinado com o dimensionamento eficiente do modelo, ressalta o potencial deste modelo para diversas aplicações.
A abordagem da LG de desenvolver modelos de IA de alto desempenho em tamanho relativamente pequeno é particularmente notável. Enquanto muitas empresas de IA se concentram em modelos cada vez maiores, o EXAONE Deep demonstra que, com otimização inteligente e treinamento especializado, até mesmo modelos menores podem atingir o máximo desempenho. Isso pode não apenas oferecer vantagens econômicas, mas também permitir a implantação de modelos de IA poderosos em dispositivos de borda.
Com o lançamento do EXAONE Deep em código aberto, a LG AI Research contribui para o ecossistema global de pesquisa em IA e, simultaneamente, fortalece a posição da Coreia do Sul na competição internacional em IA. Resta saber como essa tecnologia será implementada em diversos produtos e serviços do Grupo LG e quais inovações ela possibilitará em diferentes setores.
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