Publicado em: 24 de março de 2025 / atualização de: 24 de março de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Inteligência Artificial com Exaone Deep: LG AI Research apresenta uma nova IA da AI de AI de Raciocínio da IA da Coréia do Sul: Xpert.Digital
Ofensivo da IA da Coréia do Sul: Exaone Deep Sets Global Standards
LG apresenta exaone Deep: revolucionary Agentic IA em uma base de código aberto
Com o Exaone Deep, a LG AI Research publicou um modelo de IA de raciocínio adicional como um código aberto que traz os esforços da IA sul -coreana ao cenário global. O modelo apresentado em março de 2025, enquanto a Conferência de Desenvolvedores da NVIDIA GTC é caracterizada por sua capacidade de formular, verificar, verificar e tomar decisões autônomas com base nela. Essa solução inovadora de IA marca a transição para a era da “IA Agentic” e posiciona a LG entre as poucas empresas globais que impulsionam essa tecnologia adiante. Com realizações impressionantes em referências matemáticas, científicas e codificadoras com tamanho eficiente do modelo, o Exaone Deep é um progresso significativo no desenvolvimento da IA.
A família modelo exaone e seu desenvolvimento
Desde o início até o exaone profundo
A base do Exaone Deep foi lançada em dezembro de 2020 com a base da pesquisa da LG AI. Sob a liderança do presidente da LG Corp, Koo Kwang-Mo, o departamento de pesquisa foi lançado com o objetivo de garantir o futuro de longo prazo da LG através da tecnologia de IA. Em uma reunião de gerenciamento, Koo enfatizou: "Temos que desenvolver IA com previsão para manter os motores de crescimento nos anos 2030".
O desenvolvimento da família Model Exaone começou com a Exaone 1.0 em dezembro de 2021, um modelo "Supergiant AI" com cerca de 300 bilhões de parâmetros. Isto foi seguido pela Exaone 2.0 em julho de 2023 e Exaone 3.0 em agosto de 2024, este último como o primeiro modelo de IA de código aberto da Coréia do Sul era um marco importante. No final de 2024, o Exaone 3.5 seguiu com melhor conformidade com as instruções e compreensão de contextos mais longos. O Exane Deep se baseia nesse desenvolvimento e se concentra especificamente nas habilidades de raciocínio.
Arquitetura técnica e variantes de modelos
O Exaone Deep é baseado em uma arquitetura de transformadores decodificadores e está disponível em três variantes de tamanho:
- Exaone Deep-32b: O modelo principal com 32 bilhões de parâmetros e 64 camadas, otimizado para o máximo desempenho de raciocínio.
- Exaone Deep-7.8b: Uma versão leve com 7,8 bilhões de parâmetros e 32 camadas, que oferece 95% do desempenho do modelo 32B em apenas 24% do tamanho.
- Exaone Deep-2.4b: Um modelo de dispositivo com 2,4 bilhões de parâmetros e 30 camadas, que, apesar de seu tamanho pequeno (7,5% do modelo 32B), ainda atinge 86% do desempenho.
Todos os modelos têm um escopo de contexto máximo de 32.768 tokens, o que é uma melhoria significativa em comparação com os modelos anteriores. Os modelos foram treinados principalmente nos registros de dados especializados em raciocínio que levam em consideração os processos de pensamento longo, o que lhes permite entender relacionamentos mais complicados e tirar conclusões lógicas.
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Recursos de desempenho e resultados de referência
Raciocínio matemático e resolução de problemas científicos
O Exane Deep mostra resultados particularmente impressionantes em tarefas de raciocínio matemático e científico. O modelo de 32B marcou 94,5 pontos no teste de entrada da Universidade Sul (CSAT) na parte da matemática e no Exame de Matemática Americana de Invitational (AIM) 2024 90,0 pontos, que supera os modelos concorrentes.
Com o Math-500, um índice para a avaliação de habilidades matemáticas de solução de problemas, alcançou 95,7 pontos. É particularmente digno de nota que o modelo atinge esses serviços com apenas 5% do tamanho de alguns modelos de "gigantes", como Deepseek-R1 (671 bilhões de parâmetros).
No campo do raciocínio científico, o modelo 32B no teste de diamante GPQA, que avaliou as habilidades de solução de problemas em um nível de doutorado em física, química e biologia, obteve 66,1 pontos. Esses resultados sublinham a capacidade do modelo de entender e aplicar conceitos científicos complexos.
Habilidades de codificação e entendimento geral da linguagem
O Exaone Deep também prova sua força na área de codificação e solução de problemas. No teste LivecodeBench que avalia as habilidades de codificação, o modelo 32B atingiu um valor de 59,5. Isso destaca seu potencial de aplicações no desenvolvimento de software, automação e outras áreas técnicas que requerem um alto grau de computação.
No entendimento geral da linguagem, o modelo garantiu a maior pontuação da MMLU (compreensão maciça de idiomas multitarefa) em modelos coreanos com 83,0 pontos. Isso mostra que o Exaone Deep não é apenas eficiente em tarefas de raciocínio especializado, mas também no entendimento geral da linguagem.
Eficiência de desempenho dos modelos menores
O desempenho das variantes de modelo menor é particularmente digno de nota. O modelo de 7,8b marcou 94,8 pontos no Math-500 e 59,6 pontos no Aime 2025, enquanto o modelo 2.4B em Math-500 92,3 pontos e 47,9 pontos para o Aime 2024. Esses resultados posicionam as versões menores do Exaone profundamente no topo de suas respectivas categorias em todos os benchmarks importantes.
A comunidade fica particularmente surpresa com o desempenho do modelo 2.4B. Em uma contribuição do Reddit, observa -se que esse pequeno modelo excede o modelo Gemma3 27b significativamente maior em certos parâmetros de referência. Um usuário escreveu: "Quero dizer, você diz a mim mesmo que um modelo de 2,4b (46.6) excede o Gemma3 27b (29.7) no benchmark de código ao vivo?"
Potencial de aplicação e significado no mercado de IA
Áreas de aplicação na indústria, pesquisa e educação
A LG AI Research espera que o Exane Deep seja usado em várias áreas. O comunicado à imprensa afirma: "O Exaone Deep será usado não apenas em áreas profissionais necessárias para as indústrias no futuro, mas também em áreas de pesquisa científica e educação, como física e química, mostrando alto desempenho em indicadores de avaliação de campos especializados, como matemática, ciência e codificação".
Um foco especial está no modelo no dispositivo (2,4b), que pode ser usado devido ao seu tamanho pequeno em dispositivos como smartphones, em automóveis e robótica. Como os dados podem ser processados com segurança no dispositivo sem a conexão necessária aos servidores externos, esse modelo oferece vantagens para a segurança de dados e a proteção de dados pessoais.
Posicionamento na competição global de IA
Com a publicação do Exaone Deep, a LG se posiciona no mercado global de IA cada vez mais competitivo. A empresa de tecnologia sul -coreana compete, portanto, em concorrência direta com grandes empresas de tecnologia, como desenvolvedores de IA OpenAai, Google DeepMind e Chinese, como DeepSeek.
Um representante da LG AI Research disse: "Anunciamos a Exane profundamente cerca de um mês depois de participar da reunião de diagnóstico e inspeção da concorrência da IA, realizada em fevereiro no Comitê Nacional de Inteligência Artificial em fevereiro, e a publicação de código aberto de um modelo de nível R1 profundo é uma perspectiva". O representante acrescentou: "O núcleo da tecnologia LGS KI é a manutenção do desempenho, enquanto uma redução significativa no tamanho do modelo".
Numa época em que os modelos econômicos recebem grande atenção após a ascensão da veejagem da China no campo dos recursos de raciocínio, a abordagem LGS para desenvolver modelos menores, mas poderosos, pode ser uma vantagem estratégica.
O significado do raciocínio-ki e “ai agêntico”
De conhecimento-ski ao raciocínio-ki
Com o Exaone Deep, a LG AI Research leva a transição de "Knowledge KI" para "Rachoining-Ki". Enquanto os modelos tradicionais de IA são voltados principalmente para chamadas e provisões de informações, os kis de raciocínio, como o Exane Deep, podem configurar hipóteses de forma independente, verifique-os e tomar decisões autônomas com base neles.
Essa habilidade marca a entrada na era da IA “AGentic AI” - AI ativa, que é capaz de “pensar” e agir de forma independente. A LG AI Research explica: "A IA Agentic refere -se a uma IA ativa capaz de tomar decisões autônomas, formulando hipóteses de forma independente e realizando conclusões para verificá -las".
A estratégia de código aberto
Um aspecto importante da publicação Exane Deep é a decisão de fornecer o modelo como um código aberto. Isto é seguido pela estratégia que começou com o Exaone 3.0, o primeiro modelo de IA de código aberto na Coréia do Sul.
A estratégia de código aberto permite que os desenvolvedores usem e desenvolvam o modelo para fins de pesquisa sem restrições. Isso pode levar a uma aplicação mais ampla e ao desenvolvimento adicional da tecnologia e fortalecer a posição da LG no ecossistema global de IA.
Kyung-Hoon Bae, presidente da LG AI Research, disse: “Planejamos fornecer esse modelo altamente versátil e leve como um código aberto para que universidades e instituições de pesquisa possam usar a mais recente tecnologia generativa de IA, que contribui para o ecossistema de pesquisa da IA e melhora ainda mais a capacidade competitiva da IA.”
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Perspectivas futuras e desenvolvimentos em andamento
Chatexaone: o novo padrão para a produtividade baseada em IA na empresa
A LG planeja trabalhar com subsidiárias da LG na segunda metade do ano, a fim de integrar a Exaone profundamente em vários produtos e serviços. Dependendo do aplicativo, os exaons estarão disponíveis em diferentes tamanhos de modelos, desde o modelo de ultra-luz para serviços no Device-KI até o modelo de alto desempenho para aplicações especializadas.
Um exemplo concreto da aplicação prática da tecnologia Exaone é a Chatexaone, um agente KI baseado no Exaone 3.0 para empresas que já estão disponíveis como uma versão beta aberta para os funcionários do grupo LG. O Chatexaone oferece várias funções para aumentar a produtividade do trabalho, incluindo sistemas de resposta a perguntas baseados na Web em tempo real, sistemas de resposta a perguntas baseados em documentos e imagens, suporte de codificação e gerenciamento de banco de dados.
Desenvolvimento adicional da experiência da IA no grupo LG
O desenvolvimento da Exaone Deep faz parte de uma estratégia de IA maior dentro do grupo LG. A LG já criou uma escola de pós-graduação interna de IA para promover engenheiros personalizados com um mestrado de nove meses e um programa de doutorado de 18 meses.
Os funcionários que fazem esses cursos trabalham em projetos difíceis de desenvolver para subsidiárias individuais. Como parte de um projeto piloto, a LG Display desenvolveu uma tecnologia de design para acomodar mais pixels na mesma tela, enquanto os métodos LG Electronics e LG Innotek para previsão precisa da demanda com IA, o que reduzirá significativamente os custos de armazenamento.
Por que os modelos de IA menores podem ser uma escolha melhor-uma olhada no Exaone Deep
Com a introdução da exaone Deep, a LG AI Research alcançou um marco importante no desenvolvimento da IA. Como o primeiro modelo de IA de raciocínio da Coréia do Sul baseado em um modelo de fundação, a LG o coloca em várias empresas líderes de tecnologia global que desenvolvem essa tecnologia avançada de IA. O desempenho impressionante nos benchmarks matemáticos, científicos e de codificação, com tamanho eficiente do tamanho do modelo, sublinham o potencial desse modelo para diferentes áreas de aplicação.
A abordagem da LG é particularmente digna de nota para desenvolver modelos de IA de alto desempenho com um tamanho relativamente pequeno. Enquanto muitas empresas de IA dependem de modelos cada vez maiores, o Exaone Deep mostra que, com otimização inteligente e treinamento especializado, os modelos menores podem atingir o desempenho superior. Isso não só poderia oferecer vantagens econômicas, mas também permitir o uso de poderosos modelos de IA em bordas.
Com a publicação de código aberto da Exaone Deep, a LG AI Research contribui para o ecossistema global de pesquisa de IA e, ao mesmo tempo, fortalece a posição da Coréia do Sul na competição internacional de IA. Resta ver como essa tecnologia é implementada em vários produtos e serviços do grupo LG e que inovação a permitirá em vários setores.
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