UE intensifica a regulamentação da IA: as perguntas e respostas mais importantes para o regulamento de agosto de 2025
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Publicado em: 30 de julho de 2025 / atualização de: 30 de julho de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
A UE intensifica a regulamentação da IA: as perguntas e respostas mais importantes para o regulamento de agosto de 2025 – Imagem: xpert.digital
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Qual é a ordenança da UE e por que foi introduzida?
A ordenança da UE Ki, também conhecida como Lei da UE AI (Portaria (UE) 2024/1689), é a primeira lei abrangente do mundo sobre a regulamentação da inteligência artificial. O regulamento foi aprovado pelo Parlamento Europeu em 13 de março de 2024 e entrou em vigor em 1º de agosto de 2024.
O principal objetivo do regulamento é criar uma estrutura legal harmonizada para o uso da IA na União Europeia. Por um lado, pretende promover inovações e fortalecer a confiança na IA, mas, por outro lado, verifique se a IA é usada apenas de tal maneira que os direitos e a segurança fundamentais dos cidadãos da UE permaneçam preservados. A UE busca uma abordagem baseada em risco: quanto maior o risco de um sistema de IA, mais abrangentes são as obrigações.
O regulamento é uma reação direta ao rápido desenvolvimento da tecnologia de IA e seus extensos efeitos sociais. Com a despedida, a UE gostaria de oferecer proteção contra possíveis perigos e estabelecer a Europa como um local líder para a IA confiável.
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Quais são os modelos de IA de propósito geral e por que você é o foco da regulamentação?
De acordo com a definição da ordenança da UE Ki, os modelos Geral-Furpose-AI (GPAI) são modelos de IA que têm considerável usabilidade geral e são capazes de executar competentemente uma ampla gama de tarefas diferentes. Esses modelos podem ser integrados a uma variedade de sistemas ou aplicativos a jusante.
Sua versatilidade é característica dos modelos GPAI: eles não foram desenvolvidos para uma aplicação específica, mas oferecem ampla funcionalidade. Em contraste com os modelos especializados de IA, um modelo GPAI não é ensinado apenas uma tarefa especial e intimamente presa durante o treinamento desde o início.
Exemplos conhecidos de modelos GPAI são GPT-4 do OpenAai (usado na Microsoft Copilot e ChatGPT), Gemini do Google Deepmind, Claude von Anthropic e llama da Meta. Devido ao seu alcance técnico e arquitetura de treinamento, esses sistemas atendem aos critérios de um modelo GPAI de acordo com o regulamento da UE.
O foco regulatório especial nos modelos GPAI é baseado em seu potencial de alto risco: como eles podem ser usados em muitas áreas, há um risco especial de que a IA possa resultar em aplicações que tenham um alto nível de efeitos sociais – por exemplo, em saúde, empréstimos ou em recursos humanos.
Quais são as obrigações em vigor em 2 de agosto de 2025?
A partir de 2 de agosto de 2025, as obrigações de ligação para os fornecedores de modelos GPAI entram em vigor. Esses novos regulamentos marcam um marco de tempo decisivo da regulamentação da UE KI e afeta diferentes áreas:
Obrigações de transparência
Os fornecedores devem fornecer documentação técnica e divulgar informações sobre métodos de treinamento, dados de treinamento e arquitetura de modelos. Esta documentação deve conter uma descrição geral do modelo de IA, incluindo as tarefas que o modelo deve executar e o tipo de sistema de IA em que ele pode ser integrado.
Conformidade de direitos autorais
Os provedores devem garantir que seus modelos cumpram a lei de direitos autorais da UE. Isso inclui levar em consideração os sites com sinais de exclusão e a criação de reclamações dos detentores de direitos.
Deveres de governança
As estruturas de governança apropriadas devem ser implementadas para garantir a conformidade com os regulamentos. Isso também inclui requisitos estendidos de teste e relatório para modelos GPAI particularmente arriscados.
Obrigações de documentação
Um resumo suficientemente detalhado do conteúdo usado para treinamento deve ser criado e publicado. Isso deve facilitar as partes com interesse legítimo, incluindo os proprietários de direitos autorais, o exercício e a aplicação de seus direitos.
Como a supervisão do escritório européia da IA funciona?
O escritório europeu de KI (escritório da IA) foi fundado em 24 de janeiro de 2024 pela Comissão Europeia e desempenha um papel central na implementação do regulamento da IA. Organizacional, faz parte das redes de comunicação da Direção Geral, conteúdo e tecnologias (DG Connect) da Comissão Europeia.
O escritório da IA tem poderes de longo alcance para monitorar a conformidade com os regulamentos da GPAI. Ele pode solicitar informações de empresas, avaliar seus modelos e exigir que defeitos e problemas estejam estacionados. No caso de violações ou recusa em fornecer informações, os funcionários podem remover os modelos de IA do mercado ou impor multas.
A instituição assume várias tarefas centrais: desenvolve o código comportamental de IA vinculativo, coordena a rede de supervisão européia e monitora o desenvolvimento do mercado de IA. Além disso, o escritório visa desenvolver ferramentas e métodos, a fim de avaliar modelos generativos de IA maiores para riscos.
O escritório da IA consiste em cinco apresentações especializadas: regulamentação e conformidade, segurança da IA, excelência em IA e robótica, ai para o bem comum, bem como a inovação e a coordenação política da IA. Essa estrutura permite suporte abrangente para todos os aspectos do regulamento da IA.
Quais são as penalidades das violações dos requisitos da GPAI?
A ordenança da UE Ki prevê punições sensíveis por violações dos requisitos da GPAI. A finalização pode ser de até 15 milhões de euros ou 3 % do faturamento anual global – dependendo do valor maior.
Para violações particularmente graves, como o não conformidade com a proibição de certas práticas de IA, de acordo com o artigo 5, as multas de até 35 milhões de euros ou 7 % das vendas anuais globais podem até ser impostas. Isso destaca a determinação da UE de aplicar as novas regras.
Além das multas, existem outras consequências legais: informações falsas ou incompletas sobre as autoridades podem ser punidas com multas de até 7,5 milhões de euros ou 1,5 % das vendas anuais globais. Para documentação inadequada e falta de cooperação com as autoridades de supervisão, as punições ameaçam a mesma quantia.
A quantidade das punições ilustra a seriedade com que a UE busca a aplicação de seu regulamento de IA. Um exemplo atual é a multa de 15 milhões de euros que a Autoridade de Proteção de Dados italiana impôs contra o OpenAI, mesmo que tenha sido realizada sob o GDPR e não sob o regulamento da IA.
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Qual é o código de comportamento da IA e por que é controverso?
O Código Comportamental da AI (Código de Prática) é um instrumento voluntário que foi desenvolvido por 13 especialistas independentes e contém contribuições de mais de 1.000 partes interessadas. Ele foi publicado em 10 de julho de 2025 pela Comissão Europeia e destina -se a ajudar os fornecedores de modelos GPAI para atender aos requisitos do regulamento da IA.
O código é dividido em três capítulos principais: transparência, direitos autorais e segurança e proteção. Os capítulos sobre transparência e direitos autorais são direcionados a todos os fornecedores de modelos GPAI, enquanto o capítulo sobre segurança e proteção é relevante apenas para os fornecedores dos modelos mais avançados com riscos sistêmicos.
As empresas que assinam voluntariamente o código se beneficiam de menos burocracia e maior certeza legal. Qualquer pessoa que não assine o código deve esperar mais perguntas da Comissão. Isso cria pressão indireta para participar, embora o código seja oficialmente voluntário.
A controvérsia surge das diferentes reações das empresas: enquanto o OpenAI estava pronto para cooperar e gostaria de assinar o código, a Meta rejeitou a participação. Joel Kaplan, diretor de assuntos globais da Meta, criticou o código como legalmente inseguro e argumentou que ele vai muito além do escopo da lei da IA.
Por que a Meta se recusa a assinar o código de conduta?
A Meta decidiu não assinar o código comportamental da UE para os modelos GPAI, que representa um confronto notável com a regulamentação européia. Joel Kaplan, diretor de assuntos globais da Meta, fundou essa decisão em um posto do LinkedIn com vários pontos críticos.
O principal ponto de crítica é a incerteza legal: a Meta argumenta que o código traz "várias incertezas legais para os desenvolvedores de modelos e fornece medidas que vão muito além do escopo da lei da IA". A empresa teme que as formulações pouco claras possam levar a mal interpretações e obstáculos burocráticos desnecessários.
Outro aspecto é a preocupação com a inibição da inovação: meta alerta de que o código pode retardar o desenvolvimento de modelos avançados de IA na Europa e impedir as empresas européias. A empresa vê os efeitos em start-ups e empresas menores que podem ser desfavorecidas pelos regulamentos da concorrência.
Essa recusa é notável, pois a Meta também quer confiar em seus próprios serviços de IA, como o Modelo de Língua Llama 3 na UE. A empresa planeja usar sua IA por meio de suas próprias plataformas, bem como em cooperação com fornecedores de nuvem e hardware, por exemplo, nos smartphones Qualcomm e nos óculos Ray-Ban.
Quais empresas apóiam o Código de Conduta e quais o rejeitaram?
As reações das empresas de tecnologia no código comportamental da UE são muito diferentes e refletem a divisão da indústria em relação ao regulamento europeu de IA.
Apoiante do Código
A Openai anunciou que deseja assinar o código e o descreve como uma estrutura prática para a implementação da Lei da UE Ki. A empresa vê o código como base para expandir sua própria infraestrutura e parcerias na Europa. A Microsoft também está pronta para cooperar: o presidente Brad Smith explicou que foi "provavelmente que assinaremos" e reconhecemos a cooperação do escritório de IA positivamente com a indústria.
Críticos e negativos
Meta é o crítico mais proeminente e se recusa explicitamente a assinar. A empresa está envolvida nas fileiras dos críticos que os planos regulatórios da Europa para a IA vê como hostil à inovação. Mais de 40 CEOs de empresas europeias, incluindo ASML, Philips, Siemens e a startup Ki Mistral, pediram um turno de dois anos da Lei de AI em uma carta aberta.
Indeciso
Até agora, o Google e o Antrópico não comentaram publicamente sua atitude, o que indica processos de avaliação interna. Essa relutância pode ter razões estratégicas, uma vez que as duas empresas precisam avaliar as vantagens da certeza legal e das desvantagens dos custos adicionais de conformidade.
A Comissão da UE permanece firme, apesar do corte industrial e dos estados no cronograma: o deslocamento necessário das regras GPAI é excluído.
Integração de uma plataforma de IA independente e entre dados de dados cruzados para todos os problemas da empresa
Integração de uma plataforma de IA independente e entre dados de dados cruzados para todos os assuntos da empresa – Imagem: xpert.digital
Ki-Gamechanger: a plataforma de IA mais flexível – soluções personalizadas que reduzem os custos, melhoram suas decisões e aumentam a eficiência
Plataforma AI independente: integra todas as fontes de dados da empresa relevantes
- Esta plataforma de IA interage com todas as fontes de dados específicas
- Da SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox e muitos outros sistemas de gerenciamento de dados
- Integração rápida da IA: soluções de IA personalizadas para empresas em horas ou dias em vez de meses
- Infraestrutura flexível: baseada em nuvem ou hospedagem em seu próprio data center (Alemanha, Europa, escolha livre de localização)
- Segurança de dados mais alta: o uso em escritórios de advocacia é a evidência segura
- Use em uma ampla variedade de fontes de dados da empresa
- Escolha de seus modelos de IA ou vários ou vários modelos (UE, EUA, CN)
Desafios que nossa plataforma de IA resolve
- Falta de precisão das soluções de IA convencionais
- Proteção de dados e gerenciamento seguro de dados sensíveis
- Altos custos e complexidade do desenvolvimento individual de IA
- Falta de IA qualificada
- Integração da IA nos sistemas de TI existentes
Mais sobre isso aqui:
UE-Ki-Office começa: é assim que a UE monitora a inteligência artificial
Como os modelos GPAI normais diferem daqueles com riscos sistêmicos?
A ordenança da UE Ki fornece uma classificação de risco graduada para modelos GPAI que diferenciam entre os modelos GPAI normais e aqueles com riscos sistêmicos. Essa distinção é crucial para as obrigações aplicáveis.
Modelos GPAI normais
Você deve atender aos requisitos básicos: documentação técnica detalhada do modelo, informações sobre os dados usados para treinamento e conformidade com direitos autorais. Esses modelos estão sujeitos às obrigações padrão de acordo com o artigo 53 do regulamento da IA.
Modelos GPAI com riscos sistêmicos
Eles são classificados de acordo com o artigo 51 da ordenança da IA. Um modelo é considerado sistemicamente arriscado se tiver "alta capacidade de impacto". Como referência, um modelo GPAI tem um risco sistêmico se “a quantidade cumulativa dos cálculos usados para seu treinamento, medida nas operações deslizantes de vírgula, for superior a 10^25”.
Obrigações adicionais se aplicam a modelos com riscos sistêmicos: implementação de avaliações de modelos, incluindo testes opostos, avaliação e enfraquecimento de possíveis riscos sistêmicos, perseguição e relatório de acidentes graves ao escritório da IA e às autoridades nacionais responsáveis, além de garantir uma proteção de segurança cibernética apropriada.
Essa gradação leva em consideração que modelos particularmente poderosos também podem resgatar riscos particularmente altos e, portanto, precisam de monitoramento e controle mais rigorosos.
Adequado para:
O que as empresas precisam documentar e divulgar especificamente?
As obrigações de documentação e transparência para os provedores de GPAI são de forma abrangente e detalhada. A documentação técnica de acordo com o artigo 53 e o Apêndice XI do regulamento da IA deve cobrir diferentes áreas principais.
Descrição do modelo geral
A documentação deve conter uma descrição abrangente do modelo GPAI, incluindo as tarefas que o modelo deve executar, o tipo de sistema de IA em que pode ser integrado, os princípios aplicáveis de uso aceitável, a data da publicação e as modalidades de distribuição.
Especificações técnicas
Informações detalhadas sobre a arquitetura e o número de parâmetros, modalidade e formato de entrada e despesas, licença usada e meios técnicos usados para integração nos sistemas de IA.
Processo de desenvolvimento e dados de treinamento
Especificações de construção do modelo e do processo de treinamento, métodos e técnicas de treinamento, decisões importantes de projeto e suposições feitas, informações sobre os conjuntos de dados utilizados, incluindo métodos de tipo, origem e curadoria.
Resumo público do conteúdo de treinamento
Um modelo padronizado foi fornecido pelo escritório da IA, que fornece uma visão geral dos dados usados para treinar os modelos. Isso também inclui as fontes das quais os dados foram obtidos, grandes registros de dados e nomes de domínio superior.
A documentação deve estar disponível para fornecedores a jusante e para o escritório de IA mediante solicitação e pode ser atualizada regularmente.
Qual o papel dos direitos autorais no novo regulamento?
Os direitos autorais assumem uma posição central na ordenança da UE Ki, uma vez que muitos modelos de GPAI foram treinados com conteúdo protegido por direitos autorais. O Código de Conduta dedica seu próprio capítulo a este tópico.
Obrigações de conformidade
Os fornecedores devem implementar soluções práticas para conformidade com a lei de consultoria da UE. Isso inclui observar o protocolo de exclusão de robôs (robots.txt) e identificar e manter reservas de direitos para rastreamento da web.
Medidas de proteção técnica
As empresas precisam implementar medidas de proteção técnica para impedir que seus modelos gerem conteúdo infrator de direitos autorais. Isso pode ser um grande obstáculo, especialmente para geradores de imagens como Midjourney.
Queixas
Os provedores devem nomear a pessoa de contato para os detentores de direitos e configurar um procedimento de reclamação. Se os detentores de direitos exigirem que seus trabalhos não sejam usados, as empresas devem ter a prole.
Transparência sobre dados de treinamento
O novo modelo para o resumo público do conteúdo de treinamento visa facilitar os proprietários de direitos autorais a perceber e aplicar seus direitos. Isso significa que você pode entender melhor se seus trabalhos protegidos foram usados para treinamento.
Esses regulamentos visam proteger o equilíbrio entre a inovação na área de IA e a proteção da propriedade intelectual.
Como a regulamentação afeta empresas e startups menores?
Os efeitos do regulamento da UE Ki em empresas menores e startups são um aspecto crítico do debate sobre os novos regulamentos. A preocupação com a desvantagem de jogadores menores é expressa de lados diferentes.
Estresse burocrático
A Meta argumenta que os requisitos estritos do Código de Conduta podem restringir particularmente as possibilidades de startups. Os extensos requisitos de documentação e conformidade podem causar custos desproporcionalmente altos para empresas menores.
Alívio para PMEs
No entanto, o regulamento da IA também fornece alívio: pequenas e médias empresas, incluindo novas startups, podem apresentar documentação técnica de uma forma simplificada. A Comissão cria uma forma simplificada que é voltada para as necessidades de pequenas e pequenas empresas.
Exceções de código aberto
Fornecedores de modelos GPAI com licença de código aberto, ou seja, modelos abertos e livremente licenciados sem riscos sistêmicos, não precisam atender aos padrões detalhados de documentação. Este regulamento pode aliviar as empresas e desenvolvedores menores.
Igualdade
O Código de Conduta foi desenvolvido com a participação de mais de 1.000 partes interessadas, incluindo empresas pequenas e médias. Isso se destina a garantir que as necessidades de diferentes tamanhos da empresa sejam levadas em consideração.
A UE tenta limitar o ônus para empresas menores, enquanto, ao mesmo tempo, são mantidos padrões de alta segurança e transparência.
Adequado para:
Qual é a importância de 2 de agosto de 2025 para os modelos de IA existentes?
2 de agosto de 2025 marca um importante ponto de virada no regulamento europeu de IA, pelo qual uma distinção é feita entre modelos novos e existentes. Essa distinção é crucial para a implementação prática do regulamento.
Novos modelos GPAI
Para novos modelos GPAI lançados após 2 de agosto de 2025, as obrigações completas do regulamento da IA se aplicam imediatamente. Isso significa que todas as tarefas de transparência, documentação e governança são vinculativas a partir desta data -chave.
Modelos existentes
As regras se aplicam apenas a sistemas como o ChatGPT-4 no mercado a partir de agosto de 2026. Esse período de transição de dois anos deve dar aos provedores tempo para adaptar seus sistemas existentes de acordo e implementar os novos requisitos.
Implementação pelo escritório da IA
O escritório europeu da IA aplicará os regulamentos um ano após a entrada em vigor (ou seja, a partir de agosto de 2026) para novos modelos e dois anos depois para os modelos existentes. Isso dá às autoridades tempo para construir suas capacidades e desenvolver práticas uniformes de aplicação.
Ponte de transição através do Código de Conduta
As empresas já podem assinar o código de comportamento voluntário da IA como auxílio à transição. Essas empresas então se beneficiam de menos burocracia e maior certeza legal em comparação com as empresas que escolhem outros métodos de conformidade.
Quais são os efeitos a longo prazo no mercado europeu de IA?
A ordenança da UE Ki deve ter efeitos permanentes e de longo alcance no mercado europeu de IA. Essas mudanças dizem respeito à posição da concorrência na Europa e ao desenvolvimento da indústria de IA como um todo.
Segurança legal como uma vantagem competitiva
As empresas que dependem do início para a transparência, a governança e a conformidade permanecem sustentáveis no mercado europeu. As regras uniformes podem tornar a Europa um local atraente para a IA confiável e fortalecer a confiança de investidores e clientes.
Setter padrão global
Semelhante ao GDPR, a ordenança da UE Ki poderia desenvolver transmissão internacional. Especialistas esperam que a Lei da AI da UE incentive o desenvolvimento dos padrões de governo e ética da IA em todo o mundo. A Europa poderia se estabelecer como um ponto de referência global para o desenvolvimento responsável da IA.
Ecossistema de inovação
A UE promove várias medidas para apoiar a pesquisa de IA e facilitar a transição dos resultados da pesquisa. A rede de mais de 200 centros de inovação digital europeia (EDIH) visa promover a ampla introdução da IA.
Consolidação de mercado
: Os rigorosos requisitos regulatórios podem levar à consolidação do mercado, uma vez que fornecedores menores podem ter dificuldade em ter custos de conformidade. Ao mesmo tempo, novos modelos de negócios em torno de soluções de conformidade poderiam se desenvolver.
Riscos competitivos
As empresas que não agem no tempo correm a incerteza legal e as desvantagens competitivas. As altas punições e assertividade estrita podem ter um impacto significativo nos modelos de negócios.
O efeito a longo prazo depende se a Europa é bem -sucedida em equilibrar com sucesso a inovação e a regulamentação e se estabelecer como um local líder para a IA confiável.
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