Inteligência Artificial – Em breve a IA também controlará o armazém?

Inteligência Artificial – Em breve a IA também controlará o armazém?

O Facebook planeja usar chatbots com personalidades de IA – algoritmos de IA ajudam a decifrar o antigo manuscrito Voynich – IA manipula cenas de filmes e troca os rostos dos atores à vontade.

Grande impacto no mercado de trabalho

Bill Gates, fundador da Microsoft e visionário da TI, prevê uma revolução da IA ​​nos próximos 20 anos que transformará completamente o mercado de trabalho. Tarefas atualmente realizadas por humanos poderão ser assumidas por robôs ou sistemas de software. Isso não se aplica apenas a taxistas ou caminhoneiros, que em breve poderão ser substituídos por sistemas de direção autônoma. Profissões como trabalhadores de escritório, consultores tributários, advogados e até mesmo médicos também estão ameaçadas por essas transformações. Atualmente, nem mesmo pesquisadores ou especialistas em TI conseguem prever o ritmo e a extensão dessa nova revolução digital. Não é de se admirar que a incerteza seja generalizada diante dessas previsões. No entanto, é importante dissipar os temores das pessoas em relação à inteligência artificial, pois ela ajudará a aprimorar e otimizar muitas operações e processos econômicos.

O setor de logística pode se beneficiar muito com a IA.

É certo que os primeiros grandes impactos visíveis da IA logística de transportes quando os primeiros caminhões autônomos começarem a circular pelas rodovias. Isso não significa que os motoristas se tornarão obsoletos. Pelo contrário, esse desenvolvimento promete uma oportunidade extraordinária para que seus trabalhos se tornem mais diversificados no futuro. Em vez de dirigir a 90 km/h nas rodovias como antes, eles agora podem realizar tarefas administrativas e monitorar a IA enquanto dirigem. O setor como um todo também se beneficia, já que os algoritmos de IA garantem a utilização ideal dos caminhões, evitam viagens vazias e oferecem preços transparentes aos clientes. As pausas para dormir são reduzidas, o que leva a uma maior economia de custos. Isso permite que mais viagens sejam feitas à noite, melhorando o fluxo de tráfego e ajudando a aliviar a sobrecarga durante os horários de pico diurnos. A gestão aprimorada levará a uma melhor prevenção de congestionamentos no futuro, beneficiando, em última análise, todos os motoristas.

A IA garante previsões confiáveis ​​no armazém.

Mas não é apenas a logística de transporte que está sendo impactada pela IA. Inovações revolucionárias também estão surgindo no setor de armazenagem graças à inteligência artificial. Mesmo em armazéns modernos com sistemas automatizados de recuperação software . Embora existam cada vez mais sistemas de transporte autônomos (AGVs) que navegam pelo armazém de forma independente com suas cargas, o uso da IA ​​pode revolucionar toda a cadeia de processos intralogísticos. Isso é essencial, pois, impulsionados pelo setor de e-commerce em constante crescimento , sistemas cada vez mais flexíveis e rápidos são necessários para atender aos crescentes desafios. É aí que a IA entra em cena, analisando a vasta quantidade de dados disponíveis para identificar maneiras de otimizar os fluxos de trabalho.

O princípio de funcionamento da IA

• Todas as informações e estados atuais são registrados no banco de dados AI
• Filtros integrados fornecem acesso extremamente rápido a quantidades inimagináveis ​​de informações em tempo real
• Estes são categorizados de acordo com seus próprios padrões (programados)
• A informação não é mais reconhecida e analisada com base no seu conteúdo, mas sim com base nos seus padrões
• Com base no banco de dados, IA organiza respostas e decide ações
• Quanto mais novos dados fluem, mais o sistema “aprende” (aprendizado profundo).

Na intralogística, prever a probabilidade de ocorrência com a maior precisão possível será uma das principais tarefas da IA. Ao analisar o comportamento dos pedidos, o sistema de IA infere compras futuras, resultando em processos de envio mais rápidos. Como resultado, os pedidos dos clientes são separados e preparados para envio antes mesmo de serem recebidos. A Amazon vem experimentando e aprimorando essa tecnologia há anos, e ela é particularmente importante na era da entrega no mesmo dia, pois garante que os pedidos cheguem aos clientes no prazo. O objetivo é também prever melhor as flutuações futuras na demanda e preparar os sistemas de armazém de acordo com o aumento ou a diminuição dos volumes.

A IA também auxilia na manutenção preditiva, prevendo a vida útil restante e os momentos ideais para manutenção de máquinas ou componentes de equipamentos, o que terá um impacto positivo na produtividade do armazém. Isso permite que reparos ou substituições sejam planejados e agendados com antecedência, de forma a não interromper os processos regulares de armazenamento e recuperação. O que antes exigia a paralisação de sistemas inteiros durante o turno diurno agora pode ser realizado em um intervalo de tempo precisamente definido, com baixa atividade no armazém.

No futuro, a IA levará a que os sistemas sejam menos programados e mais treinados para aprenderem continuamente e melhor a partir dos dados e do seu comportamento.

Quem pensa que os humanos em breve se tornarão completamente obsoletos em armazéns pode ficar tranquilo. Apesar de toda a inteligência artificial, os sistemas ainda precisam ser monitorados. Ainda não chegamos ao ponto em que as instalações de armazenamento podem ser gerenciadas de forma totalmente automática, já que a robótica, por exemplo, ainda não avançou o suficiente em termos de capacidade de manipulação. No entanto, é seguro dizer que a IA desempenhará um papel fundamental na intralogística. A questão crucial é quando ela será capaz de fazer isso. Dado o ritmo acelerado do desenvolvimento tecnológico, os 20 anos previstos por Bill Gates parecem até um prazo um pouco longo.