Inteligência Artificial – Em breve a IA também controlará o armazém?

Publicado em: 10 de fevereiro de 2018 / Atualização de: 9 de setembro de 2018 - Autor: Konrad Wolfenstein

Inteligência artificial em logística e intralogística – @istockphot | PhonlamaiFoto

Inteligência Artificial – Em breve a IA também controlará o armazém?

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Grande impacto no mercado de trabalho

Bill Gates, fundador da Microsoft e pioneiro em TI, prevê uma revolução na IA nos próximos 20 anos que revolucionará completamente o mercado de trabalho. Atividades que ainda hoje são realizadas por humanos podem então ser assumidas por robôs ou sistemas de software. Isto não se aplica apenas aos motoristas de táxi ou camião, que poderão ser substituídos por sistemas de condução autónoma num futuro próximo. Áreas profissionais como escriturários, consultores fiscais, advogados e até médicos também correm o risco de serem afetadas pelas convulsões. Neste momento, nem mesmo os investigadores ou especialistas em TI podem prever a velocidade e a extensão a que a nova revolução digital nos atingirá. Não admira que haja uma grande incerteza face às previsões. No entanto, é importante acalmar o medo que as pessoas têm da inteligência artificial; Com a ajuda deles, muitos procedimentos e processos económicos são melhorados e simplificados.

O setor de logística pode se beneficiar muito com a IA

O que é certo é que os primeiros grandes efeitos visíveis da IA a logística de transporte quando os primeiros camiões autónomos se dirigirem pelas auto-estradas. Isso não significa que os drivers se tornaram obsoletos. Pelo contrário, o desenvolvimento promete uma oportunidade extraordinária para que os seus empregos se tornem mais diversificados no futuro. Em vez de conduzirem nas autoestradas a 90 km/h como antes, agora podem assumir tarefas administrativas e controlar a IA enquanto conduzem. A indústria como um todo também se beneficia porque os algoritmos de IA garantem a utilização ideal dos caminhões, evitando viagens sem carga e preços transparentes para os clientes. As pausas para dormir são reduzidas, o que leva a maiores reduções de custos. Isto significa que mais viagens podem ser feitas à noite, melhorando o fluxo de tráfego e ajudando a reduzir a carga dos horários de maior movimento durante o dia. A melhoria da gestão significará que os engarrafamentos poderão ser melhor evitados no futuro, o que, em última análise, beneficiará todos os condutores.

A IA garante previsões confiáveis ​​no armazém

Mas não é apenas a logística de transporte que é afetada pela IA. Inovações revolucionárias também estão surgindo no armazém com inteligência artificial. Até agora, mesmo em armazéns modernos com sistemas de recuperação , elevadores de armazenamento e transportadores, processos relativamente bem definidos ainda são organizados, apesar de todo o uso de software. Embora existam cada vez mais sistemas de transporte sem condutor (AGV) que operam de forma autónoma e que movimentam as suas cargas de forma independente através do armazém, a utilização da IA ​​poderá revolucionar toda a cadeia de processos na intralogística. Isto também é necessário porque, impulsionado pelo constante crescimento do comércio eletrónico, são necessários sistemas cada vez mais flexíveis e rápidos para superar os desafios crescentes. É aqui que a IA entra em jogo, porque analisa os processos com base nas massas de dados disponíveis e procura formas de organizar os processos de forma otimizada.

Previsões e planejamento seguros por meio de inteligência artificial – @istockphot | PhonlamaiFoto

O princípio de funcionamento da IA

• Todas as informações e estados atuais são registrados no banco de dados AI
• Filtros integrados fornecem acesso extremamente rápido a quantidades inimagináveis ​​de informações em tempo real
• Estes são categorizados de acordo com seus próprios padrões (programados)
• A informação não é mais reconhecida e analisada com base no seu conteúdo, mas sim com base nos seus padrões
• Com base no banco de dados, IA organiza respostas e decide ações
• Quanto mais novos dados fluem, mais o sistema “aprende” (aprendizado profundo).

Na intralogística, prever a probabilidade de ocorrência com a maior precisão possível será uma das principais tarefas da IA. Ao analisar o comportamento dos pedidos, o sistema de IA tira conclusões sobre compras futuras, o que leva a um processo de envio mais rápido. O resultado: os pedidos recebidos dos clientes são separados e preparados para envio antes de serem recebidos. A Amazon vem experimentando o refinamento dessa tecnologia há anos, que é particularmente popular em horários de entrega no mesmo dia, se você deseja entregar seus pedidos aos clientes no prazo. As futuras flutuações na procura também deverão ser mais fáceis de prever e os sistemas de armazenamento deverão estar preparados em conformidade para quantidades crescentes ou decrescentes.

A IA também apoia a manutenção preditiva com previsões sobre a vida útil restante e tempos de manutenção ideais de máquinas ou peças de dispositivos, o que terá um impacto positivo na produtividade do armazém. Desta forma, as reparações ou substituições podem ser planeadas numa fase inicial e organizadas de forma a não prejudicarem os processos regulares de armazenamento e abastecimento. O que anteriormente levava ao desligamento de sistemas inteiros durante o turno diurno agora pode ser realizado em um período de tempo determinado com precisão e com baixa atividade no armazém.

No futuro, a IA significará que os sistemas serão menos programados e, em vez disso, treinados para aprender melhor com os dados e o seu comportamento.

Qualquer pessoa que pense agora que em breve as pessoas não terão lugar algum no campo pode ficar tranquila. Porque apesar de toda a sua inteligência, os sistemas devem ser monitorados. Além disso, ainda não chegamos ao ponto em que as instalações de armazenamento possam ser gerenciadas de forma totalmente automática, pois a robótica, por exemplo, ainda não está tão avançada no que diz respeito à preensão. Ainda pode ser considerado certo que a IA também desempenhará um papel determinante na intralogística. A questão crucial é quando ela será capaz de fazer isso. Os 20 anos previstos por Bill Gates até parecem um pouco longos dado o rápido desenvolvimento tecnológico.