Empregos de nível básico e desenvolvedores de software: inteligência artificial e os efeitos no mercado de trabalho

Inteligência artificial e a transformação do mercado de trabalho: empregos de nível inicial e desenvolvimento de software em transição.

O rápido desenvolvimento da inteligência artificial está levando a uma reformulação fundamental do mercado de trabalho, com cargos de nível inicial e funções de desenvolvimento de software sendo particularmente afetados por mudanças disruptivas. Estudos recentes mostram que, até 2030, aproximadamente 3 milhões de empregos na Alemanha serão significativamente impactados pela IA, enquanto novos campos profissionais emergem simultaneamente. Essa transformação não é uniforme: enquanto os cargos tradicionais de nível inicial estão se tornando cada vez mais automatizados, novas funções altamente especializadas estão surgindo, exigindo conhecimento em IA. Em empresas como a Amazon, desenvolvedores de software relatam processos de trabalho fundamentalmente alterados, com assistentes de IA já gerando 30% do código e aumentando drasticamente a velocidade de trabalho. Esse desenvolvimento levanta questões fundamentais sobre o futuro das trajetórias de carreira tradicionais e exige uma reavaliação abrangente das estratégias de educação e treinamento.

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A ruptura dos empregos de nível inicial

Ameaça às posições de entrada tradicionais

O impacto da inteligência artificial em empregos de nível inicial já é claramente evidente em diversos setores econômicos. Aneesh Raman, Diretor de Oportunidades Econômicas do LinkedIn, alerta para uma ruptura fundamental na trajetória profissional tradicional, à medida que a IA ameaça cada vez mais os tipos de cargos que historicamente serviram como porta de entrada para jovens profissionais. Esse desenvolvimento é particularmente preocupante porque afeta o "degrau mais baixo da carreira", interrompendo, assim, o caminho tradicional para uma carreira profissional.

Huy Nguyen, Consultor Chefe de Educação e Desenvolvimento de Carreira da Intelligent, explica que os cargos de nível inicial estão particularmente em risco, pois são os mais fáceis de serem substituídos por IA. Muitos graduados universitários são contratados para posições que envolvem tarefas relacionadas à informação, como pesquisa, coleta de dados, atendimento ao cliente e suporte administrativo geral. Embora essas atividades sejam essenciais para que jovens profissionais adquiram experiência prática, elas também são as mais fáceis de automatizar com sistemas de IA.

A situação é agravada pela diminuição das vagas de estágio disponíveis. Das empresas pesquisadas, 86% afirmaram que continuam oferecendo estágios apesar dos avanços tecnológicos; no entanto, 5% já deixaram de preencher vagas de estágio porque a inteligência artificial assumiu as tarefas dos estagiários. Esse desenvolvimento é particularmente problemático, visto que os estágios tradicionalmente servem como uma importante ponte entre o ensino superior e a entrada no mercado de trabalho.

Impacto na Geração Z

A Geração Z está no centro dessa transformação, pois está entrando ou prestes a entrar no mercado de trabalho. Em uma pesquisa recente da Handshake, 62% dos estudantes do último ano familiarizados com ferramentas de IA expressaram preocupação com o impacto dessas tecnologias em suas perspectivas de emprego — um aumento significativo em relação aos 44% de 2023. Os estudantes de ciência da computação são particularmente pessimistas: 28% se descrevem como “muito pessimistas” em relação às suas perspectivas de carreira no atual cenário econômico, em comparação com 18% no ano anterior.

Os dados da Handshake ilustram os desafios: em março de 2024, os candidatos a vagas de emprego haviam enviado 21% mais currículos do que no ano anterior, enquanto, ao mesmo tempo, as vagas anunciadas na plataforma haviam diminuído 15%. Essa discrepância entre oferta e demanda intensifica a pressão competitiva e torna a entrada no mercado de trabalho cada vez mais difícil para os jovens.

Desenvolvimento de software em transição: o exemplo da Amazon

Transformando os processos de trabalho em gigantes da tecnologia

A Amazon serve como um exemplo paradigmático da transformação do desenvolvimento de software por meio da IA. A empresa tem incentivado fortemente suas equipes de desenvolvimento a integrar a IA em seus fluxos de trabalho, aumentando as metas de produção e reduzindo a tolerância a atrasos. Um engenheiro da Amazon relatou que sua equipe tem aproximadamente metade do tamanho que tinha no ano passado, mas espera-se que entregue o mesmo volume de código graças ao uso de ferramentas de IA.

Em sua recente nota aos acionistas, o CEO Andy Jassy enfatizou que a IA generativa oferece benefícios significativos para as empresas em termos de produtividade e redução de custos. Ele destacou a necessidade de trabalhar mais rápido, pois os concorrentes poderiam obter vantagem se a Amazon não conseguisse atender às necessidades dos clientes "o mais rápido possível", mencionando especificamente a programação como uma área em que a IA "mudará os padrões".

O ritmo dos ciclos de desenvolvimento mudou drasticamente. Um engenheiro observou que o desenvolvimento de uma nova funcionalidade para um site costumava levar várias semanas, mas agora, muitas vezes, precisa ser concluído em poucos dias. Essa aceleração é possível graças à codificação assistida por IA e à redução de reuniões para feedback e brainstorming.

Do desenvolvimento ao monitoramento

Uma mudança fundamental é evidente na transformação do papel dos desenvolvedores de software: de programadores ativos a monitores e revisores de código gerado por IA. Muitos engenheiros da Amazon utilizam assistentes de IA que sugerem linhas de código, e a empresa lançou recentemente ferramentas de IA capazes de gerar grandes porções de código de forma autônoma. Um engenheiro descreveu essas ferramentas como "assustadoramente boas", mas muitos desenvolvedores hesitam em adotá-las porque exigem revisão extensa, e eles preferem manter maior controle sobre seu trabalho.

Simon Willison, entusiasta de IA e programador experiente, comenta: “É mais divertido escrever código do que revisá-lo. Ser designado para revisão de código raramente é a parte mais agradável do trabalho. Com o uso dessas ferramentas, essa tarefa se torna a maior parte da carga de trabalho.” Essa mudança do desenvolvimento para a revisão faz com que os engenheiros se sintam meros espectadores em suas próprias funções.

Matt Garman, CEO da Amazon Web Services, previu esse desenvolvimento em uma conversa interna, estimando que em 24 meses a maioria dos desenvolvedores talvez não esteja mais programando. Essa previsão aponta para uma redefinição fundamental do papel dos desenvolvedores de software, que precisarão se concentrar mais nas necessidades dos clientes e em considerações estratégicas.

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Perspectivas Globais: A Índia como Estudo de Caso

Ameaça ao dividendo demográfico

A Índia oferece um exemplo particularmente marcante do impacto disruptivo da IA ​​nas estratégias de crescimento nacional. O banco de investimento americano Bernstein alerta, em um relatório alarmante, que “a ascensão da IA ​​ameaça eliminar todos os benefícios do dividendo demográfico da Índia”. Cerca de 500 milhões de indianos, com idades entre 5 e 24 anos, devem ingressar no mercado de trabalho nos próximos 20 anos.

A premissa tradicional de que “mais jovens = mais empregos = mais crescimento” já não é válida, visto que a inteligência artificial pode executar muitas dessas tarefas de forma mais rápida, barata e precisa do que os humanos. O setor de serviços indiano — terceirização de TI, gestão de processos de negócios e trabalho intelectual — é particularmente afetado, empregando mais de dez milhões de pessoas, muitas das quais pertencem aos 25% mais ricos do país.

O relatório da Bernstein alerta explicitamente: “Assinaturas de IA, que custam apenas uma fração do preço de profissionais iniciantes na Índia, podem executar suas tarefas com maior precisão e velocidade”. O problema é agravado pelo fato de que a transição para a IA requer muito pouco investimento – ao contrário da automação na indústria.

Desafios estruturais no setor de TI

A transformação já é evidente nas práticas de contratação de TI na Índia. No ano fiscal de 2024, as empresas de TI contrataram entre 60.000 e 70.000 profissionais iniciantes – a menor taxa de contratação em duas décadas. À medida que a IA automatiza tarefas rotineiras, como programação e testes, as empresas estão priorizando cada vez mais profissionais qualificados de nível intermediário, principalmente em IA e aprendizado de máquina.

Um aspecto particularmente preocupante é o paradoxo da inovação: embora a Índia ostente uma das maiores taxas de profissionais com habilidades em IA e milhares de startups de IA em todo o mundo, o país apresenta uma escassez de patentes relevantes. A Índia registra apenas 0,2% de todas as patentes de IA no mundo – em comparação com 61% da China e 21% dos EUA. Essa discrepância entre talento e inovação evidencia os desafios estruturais na transformação dos modelos de negócios tradicionais.

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Transformação intersetorial

Trabalho administrativo e de escritório

O estudo da McKinsey identifica os setores administrativos como particularmente afetados pelas mudanças provocadas pela IA. Mais da metade de todas as mudanças de emprego causadas pela IA (54%) na Alemanha envolvem cargos de escritório nas administrações de empresas e instituições públicas. A Alemanha, juntamente com a Itália, é particularmente afetada porque as funções de apoio administrativo representam uma grande parcela do emprego total.

O Instituto de Pesquisa sobre Emprego (IAB) constatou que, em 2022, 38% dos trabalhadores sujeitos a contribuições para a seguridade social já atuavam em ocupações onde pelo menos 70% das tarefas poderiam ser potencialmente executadas por IA. Uma descoberta surpreendente do estudo é que a IA tem maior probabilidade de assumir tarefas atualmente realizadas por trabalhadores altamente qualificados. Essa descoberta contradiz estudos científicos anteriores que presumiam que a IA substituiria principalmente tarefas realizadas por funcionários com baixa ou média qualificação.

Central de atendimento e serviço ao cliente

O setor de call centers apresenta um desenvolvimento diferenciado. Segundo dados da própria empresa, o setor emprega mais de meio milhão de pessoas na Alemanha. Embora consultas telefônicas simples já possam ser respondidas por chatbots, especialistas como Michael Egelseer, da Associação Alemã para a Economia Digital, veem um papel limitado para a IA: "A IA só pode assumir tarefas simples."

Na TAS AG, sediada em Leipzig, a IA funciona como assistente para os consultores de atendimento ao cliente. Por exemplo, quando um cliente relata danos aos seus bens domésticos, o bot busca a apólice de seguro correspondente e indica se a bicicleta roubada está coberta. Kai Zuchold, chefe de tecnologia da empresa, enfatiza, no entanto, que a IA serve para apoiar os funcionários humanos, e não para substituí-los.

Telecomunicações: um equilíbrio entre humanos e máquinas

A Deutsche Telekom está adotando uma abordagem "centrada no ser humano" para a integração da IA. Claudia Nemat enfatiza que as tecnologias baseadas em IA devem beneficiar as pessoas, e não prejudicá-las. A empresa continua a priorizar o trabalho humano e, por exemplo, possui equipes de atendimento especializadas em fornecer suporte telefônico a idosos com dúvidas técnicas.

A Deutsche Telekom utiliza IA tanto para clientes quanto para funcionários. Um chatbot baseado em IA pode responder a perguntas não convencionais, como custos de roaming em diferentes países. Para os funcionários, existe um bot de "Concierge para Funcionários" que auxilia os planejadores de fibra óptica sem que eles precisem consultar 9.000 páginas de documentação em PDF. Essas aplicações demonstram como a IA pode aumentar a eficiência sem substituir completamente os trabalhadores humanos.

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Novos campos profissionais e requisitos de qualificação

Surgimento de funções específicas de IA

Apesar da disrupção de empregos tradicionais, novas e lucrativas áreas de atuação estão surgindo em torno da inteligência artificial. Até 2035, cerca de 1,3 milhão de empregos na Alemanha serão alterados ou substituídos pela automação e por tecnologias baseadas em IA; ao mesmo tempo, porém, novos empregos e profissões, como gerente de IA e consultor de IA, estão sendo criados.

A demanda por especialistas qualificados em IA está aumentando drasticamente, levando a uma escassez no mercado de trabalho. De acordo com a Stepstone, a demanda já aumentou cerca de 50% entre 2019 e 2023. As empresas estão anunciando um número significativamente maior de vagas para profissionais de IA, e esses especialistas podem esperar salários acima da média. Segundo a Stepstone, cientistas de dados ganham um salário médio de € 67.000 por ano, podendo chegar a € 90.000 ou mais para aqueles com experiência profissional.

Cinco funções-chave se destacaram como particularmente requisitadas: especialistas em IA que desenvolvem modelos de IA para aplicações no mundo real; engenheiros de aprendizado de máquina que se especializam na implementação técnica; cientistas de dados para análise e interpretação de dados; especialistas em ética de IA para o desenvolvimento responsável de IA; e engenheiros de prontidão que se concentram em otimizar a comunicação com sistemas de IA.

Alteração dos requisitos de qualificação

Um estudo realizado pela Deloitte mostra que a maioria das empresas espera que a IA generativa influencie suas estratégias de gestão de talentos em até dois anos. A adaptação dos fluxos de trabalho e o treinamento de funcionários são considerações essenciais. A IA generativa aumentará o valor de certas habilidades técnicas e interpessoais, enquanto outras se tornarão menos importantes.

Segundo a McKinsey, a procura por competências técnicas aumentará significativamente, em 25% apenas na Europa. Mas as competências socioemocionais também estarão em maior demanda (+12%). Esta tendência sugere que os futuros trabalhadores precisarão tanto de competências técnicas em IA como de capacidades humanas aprimoradas.

Em um ambiente de trabalho impulsionado por IA, serão necessárias habilidades e perfis profissionais completamente novos. Em vez de profissões tradicionais como designers gráficos ou redatores publicitários, haverá uma demanda crescente por funcionários que consigam "se comunicar com IA" de forma eficaz. Ao mesmo tempo, surgirão novos desafios, como a análise crítica de conceitos gerados por IA e o desenvolvimento e implementação de estratégias de IA.

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Avaliações de especialistas sobre o futuro do trabalho

Perspectivas otimistas

Andrew Ng, fundador do Google Brain e professor da Universidade Stanford, tem uma visão otimista sobre as mudanças no mercado de trabalho impulsionadas pela IA. Ele não acredita que a IA substituirá completamente os empregos, argumentando: “Se 20 a 30% dos empregos forem automatizados, isso significa que o emprego ainda existirá. Também significa que a IA não substituirá as pessoas, mas talvez as pessoas que usam IA substituam as pessoas que não usam.”

Ng está confiante de que a automação só ajudará as empresas a encontrar novas oportunidades de inovação. Se as empresas descobrirem que podem realizar uma tarefa 1.000 vezes mais barata usando IA, provavelmente investirão em realizar essa tarefa 10.000 vezes mais rápido. "O que tenho visto é que é bom economizar dinheiro, mas há um limite para o quanto se pode economizar. Mas o crescimento não tem limite, não há teto", explica ele.

Mark Quinn, que perdeu o emprego por causa da IA, mantém, no entanto, uma perspectiva otimista. Quinn trabalhava para uma startup de inteligência artificial generativa e liderava uma equipe que monitorava as respostas dos bots. Com o aprimoramento da IA, a empresa descobriu que podia operar com uma equipe menor e mais eficiente. Embora Quinn tenha perdido o emprego, ele não acredita que isso seja um sinal de demissões iminentes devido aos bots.

vozes de alerta

Gary Hamel, professor visitante da London Business School, é mais cético quanto à previsibilidade do impacto da IA: "Parte disso se deve ao fato de que realmente não sabemos." A falta de um consenso sólido entre especialistas em tecnologia e negócios sobre os efeitos da IA ​​demonstra quantas perguntas permanecem sem resposta.

Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, alerta para mudanças significativas nos próximos cinco a dez anos. Ele incentiva os adolescentes a se envolverem intensamente com a inteligência artificial e a descreve como a força tecnológica definidora de nossa época. "Nos próximos cinco a dez anos, acredito que veremos o que geralmente acontece com grandes disrupções tecnológicas: alguns empregos serão afetados. Mas novos empregos, mais valiosos e, muitas vezes, mais interessantes, serão criados."

O Instituto de Pesquisa de Políticas Públicas (IPPR) pinta um quadro sombrio no pior cenário possível: cerca de oito milhões de pessoas na Grã-Bretanha poderiam perder seus empregos devido à inteligência artificial. Os pesquisadores falam de um “apocalipse do emprego” caso esse cenário se concretize. De acordo com suas descobertas, a IA deslocaria principalmente mulheres, trabalhadores mais jovens e pessoas com baixos salários, já que seus empregos seriam os mais afetados pela automação.

Cronograma e velocidade das mudanças

Especialistas concordam amplamente que as mudanças já começaram e se acelerarão nos próximos anos. Lawrence Katz, economista do trabalho da Universidade de Harvard, descreve os desenvolvimentos atuais como uma “aceleração para os trabalhadores do conhecimento” e os compara à transição do trabalho manual para as fábricas nos séculos XIX e XX.

Em janeiro, o Fundo Monetário Internacional alertou que a inteligência artificial poderia afetar 60% de todos os empregos nos EUA e exacerbar a desigualdade de renda. Mustafa Suleyman, CEO da divisão interna de IA da Microsoft, previu que a tecnologia criaria um grande número de trabalhadores de escritório "muito insatisfeitos" que seriam forçados a deixar seus empregos. "Sem dúvida, muitos empregos de escritório serão muito diferentes nos próximos cinco a dez anos", disse Suleyman.

Mudanças no mercado de trabalho devido à IA: o que empresas e países precisam aprender

A análise dos desenvolvimentos atuais mostra que a inteligência artificial já está mudando fundamentalmente a forma como o trabalho é organizado e realizado, afetando particularmente os empregos de nível inicial e o desenvolvimento de software. Essa disrupção não é um evento isolado, mas um processo contínuo de transformação que impacta diferentes setores e níveis de qualificação em graus variados. Enquanto as posições tradicionais de nível inicial estão sendo cada vez mais automatizadas, rompendo com a trajetória profissional clássica, novas funções altamente especializadas estão surgindo simultaneamente, exigindo conhecimento em IA.

Os desafios enfrentados pela Geração Z são particularmente significativos à medida que entram em um mercado de trabalho onde os percursos de aprendizagem tradicionais e as oportunidades de estágio estão diminuindo. O exemplo da Amazon ilustra como até mesmo áreas altamente especializadas, como o desenvolvimento de software, estão evoluindo de funções criativas e de resolução de problemas para funções de supervisão e auditoria. Essa mudança levanta questões fundamentais sobre identidade profissional e satisfação no trabalho.

Ao mesmo tempo, países como a Índia demonstram que estratégias nacionais de crescimento podem ser comprometidas pela disrupção da IA, principalmente quando dependem de mão de obra para tarefas que agora podem ser automatizadas. As novas profissões emergentes exigem uma reorientação fundamental dos sistemas de educação e treinamento, com a crescente importância tanto das habilidades técnicas em IA quanto das capacidades humanas aprimoradas, como criatividade e inteligência emocional.

As previsões dos especialistas variam de cenários otimistas de crescimento a alertas de perdas massivas de empregos, evidenciando a incerteza e a complexidade da transformação iminente. Fundamentalmente, essa disrupção dependerá de políticas proativas de educação, treinamento e assistência social que garantam que os benefícios da revolução da IA ​​sejam amplamente distribuídos, em vez de exacerbar as desigualdades existentes. Os próximos cinco anos serão considerados um período crítico no qual o rumo do futuro do trabalho será definido.

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