Empregos de nível básico e desenvolvedores de software: inteligência artificial e os efeitos no mercado de trabalho

Inteligência artificial e a transformação do mercado de trabalho: empregos de nível básico e desenvolvimento de software na mudança

O rápido desenvolvimento da inteligência artificial leva a um redesenho fundamental do mercado de trabalho, pelo qual as posições iniciais e as funções de desenvolvimento de software são particularmente afetadas por mudanças disruptivas. Os estudos atuais mostram que, por volta de 2030, na Alemanha, cerca de 3 milhões de empregos serão severamente afetados por mudanças de IA, enquanto surgem novos campos profissionais. A transformação não é mesmo: enquanto as posições tradicionais de entrada são funções cada vez mais automatizadas, novas e altamente qualificadas que exigem experiência em IA são criadas. Para empresas como a Amazon, os desenvolvedores de software relatam fundamentalmente os processos de trabalho nos quais os assistentes de IA já geram 30 % do código e aumentam drasticamente a velocidade de trabalho. Esse desenvolvimento levanta questões fundamentais sobre o futuro das carreiras tradicionais e requer uma reavaliação abrangente das estratégias educacionais e de qualificação.

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A interrupção dos trabalhos de nível de entrada

Ameaça de posições de entrada tradicionais

Os efeitos da inteligência artificial nos trabalhos de nível básico já se manifestam claramente em vários setores econômicos. Anesh Raman, diretor de oportunidade econômica do LinkedIn, alerta sobre um distúrbio fundamental da escada tradicional de carreira, uma vez que a IA está cada vez mais em risco dos tipos de posições, que historicamente serviram como ponto de entrada para jovens especialistas. Esse desenvolvimento é particularmente preocupante porque afeta os “brotos mais baixos da escada da carreira” e, assim, interrompe o caminho tradicional para uma carreira profissional.

Huy Nguyen, consultor de educação e desenvolvimento de carreira da “Intelligent”, explica que os papéis de entrada em particular estão em risco, pois podem ser substituídos pela IA. Muitos graduados da universidade geralmente estão definidos para cargos que incluem tarefas relacionadas à informação, como pesquisa, aquisição de dados, suporte ao cliente e assistência geral ao escritório. Essas atividades são essenciais para os jovens profissionais obterem experiência prática, mas ao mesmo tempo automatizar a maneira mais fácil de automatizar através dos sistemas de IA.

A situação é intensificada pelo declínio nos estágios disponíveis. Das empresas pesquisadas, 86 % afirmaram que, apesar dos desenvolvimentos tecnológicos, cinco por cento das empresas já pararam de preencher estágios porque a IA já assumiu as tarefas do estagiário. Esse desenvolvimento é particularmente problemático, porque os estágios tradicionalmente atuam como uma ponte importante entre a formação da universidade e o início de sua carreira.

Efeitos na geração z

A geração Z está no centro dessa interrupção porque está entrando no mercado de trabalho ou está prestes a fazer. Em uma pesquisa recente por aperto de mão, 62 % dos estudantes no último ano acadêmico, que estão familiarizados com as ferramentas de IA, expressaram preocupações sobre os efeitos dessas tecnologias em suas perspectivas de emprego-um aumento significativo em 44 % em 2023. Os estudantes de ciência da computação são particularmente pessimistas: 28 % se descrevem como “muito praticamente insignificantes” em relação às suas perspectivas de carreira na atual situação econômica em comparação à situação econômica.

Os dados do Handshake ilustram os desafios: até março de 2024, os graduados em potencial atingiram 21 % a mais aplicativos do que no ano anterior, enquanto os anúncios de emprego na plataforma diminuíram 15 %. Essa discrepância entre a oferta e a demanda aumenta a pressão competitiva e torna o início -ups cada vez mais difícil para os jovens.

Desenvolvimento de software através da mudança: o exemplo da Amazon

Alterados processos de trabalho em gigantes da tecnologia

A Amazon serve como um exemplo paradigmático da transformação do desenvolvimento de software pela IA. A empresa instou fortemente suas equipes de desenvolvimento a integrar a IA em seus processos de trabalho, aumentando as metas de saída e reduzindo a tolerância a atrasos. Um engenheiro da Amazon relatou que sua equipe é cerca de metade do grande que no ano anterior, mas ainda deve oferecer o mesmo volume de código usando ferramentas de IA.

Em seu recente anúncio aos acionistas, o CEO Andy Jassy enfatizou que a IA generativa traz vantagens significativas para as empresas em termos de produtividade e economia de custos. Ele enfatizou a necessidade de trabalhar mais rapidamente, porque os concorrentes poderiam obter uma vantagem se a Amazon não puder atender aos requisitos do cliente "o mais rápido possível", pelo qual ele chamou especialmente de codificação como uma área em que a IA "mudaria os padrões".

A velocidade dos ciclos de desenvolvimento mudou drasticamente. Um engenheiro notou que o desenvolvimento de um novo recurso de site costumava durar várias semanas, mas agora geralmente precisa ser concluído dentro de alguns dias. Essa aceleração é possível pela IA apoiada em codificação e redução de reuniões para feedback e brainstorming.

Do desenvolvimento ao monitoramento

Uma mudança fundamental é mostrada no papel alterado dos desenvolvedores de software: de programadores ativos para monitorar e examinar o código gerado pela IA. Muitos engenheiros da Amazon usam assistentes de IA que propõem linhas de código, e a empresa introduziu recentemente as ferramentas de IA que podem gerar grandes partes do código autonomamente. Um engenheiro descreveu essas ferramentas como "terrivelmente bom", mas muitos desenvolvedores hesitam em assumir essas novas ferramentas, pois exigem verificações extensas e preferem mantê -los mais controle sobre seu trabalho.

Simon Willison, um entusiasta da IA ​​e programador experiente, comenta: “É mais divertido escrever código do que verificar. Uma revisão de código raramente é a parte mais agradável do trabalho. Ao usar essas ferramentas, ela se torna a maior parte da carga de trabalho”. Esse adiamento do desenvolvimento da revisão faz com que os engenheiros se sintam como meros espectadores em seus próprios papéis.

Matt Garman, CEO da Amazon Web Services, prevê esse desenvolvimento em uma conversa interna e previu que a maioria dos desenvolvedores não pode mais programar em 24 meses. Essa previsão indica uma recife fundamental do papel dos desenvolvedores de software, que precisam se concentrar mais nos requisitos do cliente e considerações estratégicas.

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Perspectivas globais: Índia como um estudo de caso

Ameaça do dividendo demográfico

A Índia oferece um exemplo particularmente impressionante dos efeitos perturbadores da IA ​​nas estratégias nacionais de crescimento. O banco de investimento dos EUA Bernstein alerta em um relatório sombrio de que "o avanço da IA ​​ameaça destruir todas as vantagens do dividendo demográfico da Índia". Cerca de 500 milhões de índios de cinco a 24 anos devem entrar no mercado de trabalho nos próximos 20 anos.

A suposição tradicional de “mais jovens = mais empregos = mais crescimento” não está mais ameaçando trabalhar, pois a inteligência artificial pode fazer muitos desses trabalhos mais rápidos, mais baratos e mais precisamente do que os humanos. O setor de serviços indiano-terceirização, gerenciamento de processos de negócios e trabalho de conhecimento-é particularmente afetado-onde mais de dez milhões de pessoas trabalham, muitas das quais estão entre as menores renda.

O relatório da Amber alerta explicitamente: "As assinaturas de IA que causam apenas uma fração dos custos dos profissionais indianos podem realizar suas tarefas com maior precisão e velocidade". O problema é apertado pelo fato de a mudança para a IA exigir poucos investimentos - muito diferente da automação na indústria.

Desafios estruturais no setor de TI

A transformação já é mostrada nas práticas de contratação de TI da Índia. No ano financeiro de 2024, as empresas de TI contrataram entre 60.000 e 70.000 iniciantes-a menor taxa de configuração em duas décadas. Como a IA automatizou tarefas de rotina, como programação e teste, as empresas priorizam especialistas cada vez mais qualificados no nível médio, especialmente nas áreas de IA e aprendizado de máquina.

Um aspecto particularmente amargo é o paradoxo da inovação: a Índia possui globalmente uma das maiores taxas de competências de IA entre especialistas e milhares de startups de IA, mas mal relevantes. A Índia registra apenas 0,2 % de todas as patentes de IA em todo o mundo, comparadas a 61 % da China e 21 % dos Estados Unidos. Essa discrepância entre talento e inovação ilustra os desafios estruturais na transformação dos modelos de negócios tradicionais.

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Transformação cruzada -setor

Administração e atividades do escritório

O estudo da McKinsey identifica as áreas administrativas como particularmente afetadas pelas mudanças de IA. Mais do que cada segunda mudança de emprego (54 %) causada pela IA na Alemanha se enquadra na área de empregos no escritório em administrações de empresas e instituições públicas. Além da Itália, a Alemanha é particularmente afetada porque o trabalho de escritório é uma alta proporção de emprego geral.

O Instituto de Mercado de Trabalho e Pesquisa Profissional (IAB) determinou que, em 2022, 38 % dos funcionários da Seguridade Social trabalhavam em profissões nas quais pelo menos 70 % das atividades poderiam ser realizadas pela IA. Um conhecimento surpreendente do estudo é que é mais provável que a IA assuma funcionários altamente qualificados. Essa descoberta contrasta com o conhecimento científico anterior, que assumiu que a IA prefere substituir as atividades de funcionários por qualificações baixas ou médias.

Call center e atendimento ao cliente

Um desenvolvimento diferenciado é mostrado na área de call center. De acordo com suas próprias declarações, o setor emprega mais de meio milhão de pessoas. Embora as perguntas simples por telefone já possam ser respondidas por chatbots, especialistas como Michael Egelseer, da Associação Federal de Negócios Digitais, veem um papel limitado para a IA: "KI só pode assumir tarefas simples".

Na Leipziger Tas AG, Ki trabalha como assistente de consultores de clientes. Por exemplo, enquanto um cliente relata uma loja doméstica, o bot já está procurando a apólice de seguro correspondente e mostra se a bicicleta roubada também está segurada. No entanto, Kai Zugold, gerente de tecnologia da empresa, enfatiza que a IA serve como apoio aos funcionários humanos, não como substituto.

Telecomunicações: equilíbrio entre homem e máquina

Deutsche Telekom busca uma abordagem "centrada no ser humano" na integração da IA. Claudia Nemat enfatiza que as tecnologias baseadas em IA usam pessoas e não devem prejudicá-lo. A empresa continua deliberadamente a se relacionar com trabalhadores humanos e, por exemplo, ter equipes em serviço especializadas em ajudar as pessoas mais velhas por telefone com perguntas técnicas.

A Telekom usa a IA para clientes e para funcionários. Um chatbot baseado em IA pode responder a perguntas não padrão, como custos de roaming em diferentes países. Existe um bot "Conciador de funcionários" para funcionários que ajudam os planejadores de fibra óptica sem precisar pesquisar 9000 páginas de documentação em PDF. Essas aplicações mostram como a IA pode aumentar a eficiência sem substituir completamente os trabalhadores humanos.

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Novos campos profissionais e requisitos de qualificação

Desenvolvimento de papéis específicos da IA

Apesar da interrupção dos trabalhos tradicionais, são criados novos campos profissionais lucrativos em torno da inteligência artificial. Em 2035, cerca de 1,3 milhão de empregos na Alemanha foram alterados ou substituídos por automação e tecnologias baseadas em IA, mas ao mesmo tempo novos empregos e perfis de emprego, como gerentes de IA e consultores de IA, estão sendo criados.

A demanda por especialistas qualificados de IA aumenta acentuadamente e leva a um gargalo no mercado de trabalho. De acordo com a Stepstone, a demanda já aumentou cerca de 50 % entre 2019 e 2023. As empresas escrevem significativamente mais empregos para empregos de IA, e os especialistas da IA ​​podem esperar salários acima da média. De acordo com a Stepstone, os cientistas de dados ganham 67.000 euros por ano na mediana, com experiência profissional, salários anuais de 90.000 euros e mais são possíveis.

Cinco papéis principais se estabeleceram como particularmente na demanda: especialistas em IA que desenvolvem modelos de IA para aplicações reais; Engenheiros de aprendizado de máquina especializados em implementação técnica; Cientistas de dados para análise e interpretação de dados; Especialista em ética da IA ​​para o desenvolvimento responsável de IA; E prontamente os engenheiros que se concentram na otimização da comunicação com os sistemas de IA.

Mudança nos requisitos de qualificação

Um estudo realizado pela Deloitte mostra que a maioria das empresas assume que a IA generativa influenciará suas estratégias de talento dentro de dois anos. O foco está na adaptação de processos de trabalho e na reciclagem dos funcionários. A IA generativa aumentará o valor de certas habilidades técnicas e interpessoais, enquanto outras habilidades perdem importância.

Segundo a McKinsey, a demanda por habilidades técnicas aumentará fortemente, apenas na Europa em 25 %. Mas as habilidades sociais e emocionais também são perguntadas mais (+12 %). Esse desenvolvimento indica que os futuros trabalhadores precisarão do conhecimento técnico da IA ​​e do aumento das habilidades humanas.

Novas habilidades e perfis de emprego serão necessários em um mundo de trabalho moldado pela IA. Em vez de profissões tradicionais, como artistas gráficos ou redatores, a demanda por funcionários que podem efetivamente "se comunicar" com a IA aumentará. Ao mesmo tempo, novos desafios, como o questionamento crítico dos conceitos gerados pela IA, são criados e o desenvolvimento e implementação das estratégias de IA.

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Avaliações de especialistas no futuro do trabalho

Perspectivas otimistas

Andrew Ng, fundador do Google Brain e professor da Universidade de Stanford, representa uma visão otimista da mudança relacionada à IA no mercado de trabalho. Ele não acredita que a IA substitua completamente os locais de trabalho e argumente: “Se 20 a 30 % dos locais de trabalho forem automatizados, isso significa que o trabalho continuará a existir. Isso também significa que a IA não substituirá as pessoas, mas talvez as pessoas que usam IA substituam as pessoas que não o fazem”.

A NG está confiante de que a automação ajudará apenas as empresas a encontrar novas oportunidades para inovações. Se as empresas descobrirem que podem fazer uma tarefa com a ajuda da AI 1.000 vezes mais barata, provavelmente investirão em uma execução de 10.000 vezes dessa tarefa. "O que vi é que é bom economizar dinheiro, mas há apenas tanto dinheiro quanto você pode economizar. Mas o crescimento não tem limite, nem limite superior", explica ele.

Mark Quinn, que perdeu o emprego devido à IA, ainda compartilha uma avaliação otimista. A Quinn trabalhou para uma empresa de startups para inteligência artificial generativa e levou uma equipe a monitorar as respostas dos bots. Quando a IA melhorou, a empresa descobriu que poderia fazer com um grupo menor e mais eficiente. Embora Quinn tenha perdido o emprego, ele não acredita que isso tenha sido um sinal de uma morte no trabalho por meio de bots.

Vozes de aviso

Gary Hamel, professor visitante da London Business School, é cético em relação à previsibilidade dos efeitos da IA: "parte disso é que realmente não sabemos". A falta de um sólido consenso entre especialistas da tecnologia e do mundo que trabalha sobre os efeitos da IA ​​mostra quantas perguntas ainda estão abertas.

Demis Hassabis, CEO do Google Deepmind, alerta sobre mudanças significativas nos próximos cinco a dez anos. Ele incentiva os adolescentes a lidar intensamente com a inteligência artificial e os descreve como o poder tecnológico definidor de seu tempo. "Nos próximos 5 a 10 anos, acho que encontraremos o que geralmente acontece em grandes inchaços de novas tecnologias: alguns empregos estão sendo perturbados. Mas novos trabalhos mais valiosos e mais interessantes serão criados".

O Instituto de Pesquisa de Políticas Públicas (IPPR) desenha um quadro sombrio no pior cenário: cerca de oito milhões de pessoas podem perder seus empregos através da IA ​​na Grã-Bretanha. Os pesquisadores falam de um "apocalipse de emprego" se ocorrer esse cenário. Portanto, a IA faria as mulheres, os trabalhadores mais jovens e os baixos salários desempregados em particular, uma vez que seus empregos são mais afetados pela IA pela IA.

Prazo e velocidade das mudanças

Os especialistas concordam em grande parte que as mudanças já começaram e acelerarão nos próximos anos. Lawrence Katz, economia trabalhadora da Universidade de Harvard, descreve os desenvolvimentos atuais como uma “aceleração para os trabalhadores do conhecimento” e a compara à mudança de artesanato em fábricas nos séculos XIX e XX.

O Fundo Monetário Internacional já alertou em janeiro que a IA afeta 60 % de todos os empregos nos Estados Unidos e poderia apertar os ativos. A Mustafa Suleyman, CEO do Departamento Interno da IA ​​da Microsoft, previu que a tecnologia criaria um grande número de trabalhadores de escritório "muito insatisfeitos" que são expulsos de suas profissões. "Muitas das tarefas na área do escritório parecerão, sem dúvida, muito diferentes nos próximos cinco a dez anos", disse Suleyman.

Mudanças no local de trabalho por IA: o que empresas e países precisam aprender

A análise dos desenvolvimentos atuais mostra que a inteligência artificial já está mudando fundamentalmente, como o trabalho é organizado e realizado, pelo qual empregos de nível básico e desenvolvimento de software são particularmente afetados. A interrupção não é como um evento singular, mas como um processo de transformação contínuo, que influencia diferentes indústrias e níveis de qualificação de maneiras diferentes. Embora as posições tradicionais de entrada sejam cada vez mais automatizadas e, assim, interrompem a carreira clássica, são criadas novas funções altamente qualificadas que exigem experiência em IA.

Os desafios da geração Z são particularmente graves porque entram em um mercado de trabalho no qual os caminhos tradicionais de aprendizagem e as oportunidades de estágio estão desaparecendo. O exemplo da Amazon ilustra como áreas auto-qualificadas, como o desenvolvimento de software, desde atividades criativas de solução de problemas para monitorar e testar funções. Essa mudança levanta questões fundamentais sobre a identidade e satisfação profissional.

Ao mesmo tempo, países como a Índia mostram que inteiras estratégias de crescimento nacional podem ser ameaçadas pela alta da IA, especialmente se forem baseadas no fornecimento de trabalhadores para atividades automatizáveis ​​hoje. Os novos campos profissionais emergentes exigem um realinhamento fundamental de sistemas educacionais e de qualificação, com habilidades técnicas de IA e aumento de habilidades humanas, como criatividade e inteligência emocional.

As previsões dos especialistas variam de cenários de crescimento otimistas a avisos de enormes perdas de empregos, o que ilustra a incerteza e a complexidade da próxima transformação. Será crucial se será possível acompanhar a interrupção por meio de educação, qualificação e política social proativa e garantir que as vantagens da revolução da IA ​​sejam amplamente distribuídas em vez de exacerbar as desigualdades existentes. Os próximos cinco anos serão considerados um período crítico em que o curso está definido para o futuro do trabalho.

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