Os dez principais sistemas de gerenciamento de dados (DMS) - dos sistemas de gerenciamento de documentos ao gerenciamento de banco de dados em nuvem (DBMS)

O cenário dos sistemas de gerenciamento de dados: uma visão geral abrangente

No mundo de dados de hoje, o gerenciamento eficaz de dados não é mais apenas uma opção, mas uma necessidade absoluta para empresas de todos os tamanhos e indústria. A capacidade de coletar, armazenar, processar, analisar e usar dados decide significativamente sobre competitividade, força inovadora e, finalmente, o sucesso de uma empresa. Em vista das quantidades de dados crescentes, a crescente complexidade das fontes de dados e os requisitos crescentes de qualidade, segurança e conformidade, a seleção do sistema de gerenciamento de dados correto (DMS) se torna uma decisão estratégica de importância de longe.

No entanto, a identificação dos sistemas de gerenciamento de dados “Top 10” não é uma tarefa fácil. O mercado é dinâmico, fragmentado e moldado por um grande número de fornecedores, tecnologias e soluções. Os limites entre as diferentes categorias de DMs são cada vez mais borrados, uma vez que os provedores desenvolvem e expandem continuamente suas plataformas com novas funções e integrações.

Para poder fazer uma seleção bem fundamentada, é essencial desenvolver uma profunda compreensão das várias categorias de DMS, seus respectivos pontos fortes e fracos, bem como os requisitos específicos de sua própria empresa.

Adequado para:

• A capacidade de usar tecnologias de forma eficiente é tão crucial quanto o seu desenvolvimento, é frequentemente dito na discussão

A variedade de categorias de gerenciamento de dados

O termo "sistema de gerenciamento de dados" é um termo coletivo que inclui uma ampla gama de tecnologias e soluções. Para reduzir a complexidade do mercado, é útil distinguir as diferentes categorias de DMs:

Gerenciamento de dados mestre (MDM)

Os sistemas MDM se concentram no gerenciamento e consolidação dos dados mestre. Os dados mestres são os principais dados de uma empresa de importância crucial para as operações comerciais. Isso inclui, por exemplo, dados do cliente, dados do produto, dados do fornecedor, dados dos funcionários e dados financeiros. O objetivo do MDM é criar uma fonte central, consistente e confiável de dados mestre que podem ser usados ​​por todos os aplicativos e processos de negócios relevantes. Uma estratégia eficaz do MDM ajuda a melhorar a qualidade dos dados, reduzir redundâncias, atender aos requisitos de conformidade e tomar decisões bem fundamentadas.

Plataformas de dados do cliente (CDP)

Os CDPs foram projetados para coletar, padronizar e ativar os dados do cliente de várias fontes. Em contraste com os sistemas tradicionais de CRM que se concentram principalmente nos dados da transação, os CDPs também registram dados de comportamento, dados demográficos, dados de mídia social e outras informações relevantes para criar uma imagem abrangente do cliente. Os CDPs permitem que as empresas realizem campanhas de marketing personalizadas, melhorem a experiência do cliente, otimizem o atendimento ao cliente e fortalecem a lealdade do cliente. A integração das funções de IA no CDPS permite que o cliente precisa ser melhor compreendido, prevendo o comportamento futuro e realizando campanhas de marketing automatizadas.

Analytics & Business Intelligence (BI)

Os sistemas de BI são usados ​​para análise e visualização de dados para obter conhecimento e tomar decisões bem fundamentadas. Eles permitem que as empresas extraem, transformem, carreguem, carreguem (ETL) e as armazenem em um data warehouse ou dados. As ferramentas de BI oferecem uma variedade de funções de análise de dados, como relatórios, painel, mineração de dados, análise preditiva e aprendizado de máquina. Ao visualizar dados na forma de diagramas, gráficos e mapas, as empresas podem reconhecer tendências, descobrir padrões, identificar problemas e usar oportunidades.

Sistemas de gerenciamento de banco de dados em nuvem (DBMS)

Os sistemas de gerenciamento de banco de dados baseados em nuvem oferecem maneira flexível, escalável e econômica de armazenar e gerenciar dados na nuvem. Eles oferecem essencialmente as mesmas funções que os bancos de dados tradicionais no local, mas com a vantagem de que são acessíveis de qualquer lugar e não exigem seu próprio hardware ou infraestrutura. Os DBMs em nuvem são particularmente adequados para empresas que precisam processar grandes quantidades de dados, crescer rapidamente ou precisam de recursos flexíveis de TI. Eles suportam uma variedade de modelos de dados, incluindo bancos de dados relacionais, bancos de dados NOSQL e data warehouses.

Sistemas de gerenciamento de documentos (DMS) / Enterprise Content Management (ECM)

Os sistemas DMS/ECM servem para gerenciar documentos e conteúdo em uma empresa. Eles tornam possível criar, armazenar, organizar, pesquisar, versões, aprovaram e arquivá -las. Os sistemas DMS/ECM suportam uma variedade de formatos de documentos, incluindo documentos de texto, planilhas, apresentações, imagens, vídeos e gravações de áudio. Eles oferecem funções para automação de fluxo de trabalho, colaboração e conformidade. Os sistemas DMS/ECM são particularmente importantes para empresas que precisam processar grandes quantidades de documentos, precisam atender aos requisitos de conformidade ou querer melhorar a cooperação entre os funcionários.

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Os dez principais sistemas de gerenciamento de dados: uma visão geral

A lista a seguir representa uma seleção das principais soluções de gerenciamento de dados disponíveis no mercado global. É importante observar que esta lista não é exaustiva e que a melhor opção para uma empresa específica depende de seus requisitos e prioridades individuais.

1. Informatica (nuvem de gerenciamento de dados inteligente)

A Informatica é uma fornecedora estabelecida de soluções de gerenciamento de dados com um amplo portfólio que inclui MDM, integração de dados, qualidade de dados, governo e gerenciamento de dados em nuvem. A IDMC Intelligent Data Management Cloud (IDMC) é uma plataforma abrangente baseada na inteligência artificial (AI) e apoia as empresas para gerenciar, proteger, proteger e usar seus dados efetivamente. A Informatica é caracterizada por suas extensas funções, sua alta escalabilidade e sua capacidade de gerenciar paisagens de dados complexas. As funções controladas pela IA ajudam a melhorar a precisão e a consistência dos dados, a acelerar a integração de dados e simplificar o governo dos dados. Os usuários relatam melhorias significativas na qualidade dos dados e valor agregado mais rápido de seus dados.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power Bi / SharePoint / SQL Server)

A Microsoft oferece uma ampla gama de soluções de gerenciamento de dados como parte de sua plataforma em nuvem do Azure. O Azure Data Factory é um serviço baseado em nuvem para integração e orquestração de dados, que permite às empresas extrair, transformar e carregar dados de várias fontes. O Power BI é uma plataforma líder de inteligência de negócios (BI) que permite aos usuários analisar dados, visualizar e criar painéis interativos. O SharePoint é uma plataforma para colaboração e gerenciamento de documentos, que permite às empresas armazenar, organizar e compartilhar documentos juntos. O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) disponível no local e na nuvem. A força da Microsoft está na profunda integração de seus produtos e serviços no ecossistema do Azure, que permite que as empresas obtenham solução abrangente de gerenciamento de dados de uma única fonte.

3. SAP (Mestre de Governança de Dados / Serviços de Dados / BusinessBjects Bi / Hana Cloud)

A SAP é um fornecedor líder de software corporativo que também oferece várias soluções de gerenciamento de dados. O SAP Master Data Datance (MDG) é uma solução para o gerenciamento central dos dados mestre. O SAP Data Services é uma plataforma para integração e transformação de dados. O SAP BusinessObjects BI é um conjunto de ferramentas de inteligência de negócios (BI) que permitem aos usuários analisar dados, visualizar e criar relatórios. O SAP HANA Cloud é um banco de dados de memória que é otimizado para processar grandes quantidades de dados em tempo real. A força do SAP está em sua profunda integração com outros produtos SAP, especialmente com o SAP ERP e S/4HANA, o que permite que as empresas integrem perfeitamente seus processos de gerenciamento de dados em seus processos de negócios.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

A Salesforce é um fornecedor líder de software de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) que expandiu seu portfólio com soluções de gerenciamento de dados. O Salesforce Data Cloud (anteriormente Customer 360) é uma plataforma de dados do cliente (CDP) que permite que as empresas coletem, padronizem e ativem os dados do cliente de várias fontes. O Tableau é uma plataforma líder de inteligência de negócios (BI) que permite aos usuários visualizar dados e criar painéis interativos. A força do Salesforce se concentra em melhorar a interação do cliente e personalizar a experiência do cliente. A integração das funções de IA na nuvem de dados permite que as empresas entendam melhor as necessidades dos clientes e realizem campanhas de marketing personalizadas.

5. Oracle (Suite de Gerenciamento de Dados / Banco de Dados Autônomo)

A Oracle oferece um conjunto abrangente de soluções de gerenciamento de dados que incluem integração de dados, qualidade de dados, MDM e gerenciamento de banco de dados. O banco de dados autônomo Oracle é um banco de dados baseado em nuvem que gerencia, se protege e se repara, o que reduz o esforço administrativo e melhora a segurança. As soluções em nuvem da Oracle oferece flexibilidade e escalabilidade e permitem que as empresas adaptem sua infraestrutura de gerenciamento de dados às suas necessidades em mudança. O Oracle é considerado um provedor de plataforma abrangente, com uma ampla gama de funções e uma forte presença no segmento corporativo.

6. IBM (InfoSphere MDM / DB2 / Watson)

A IBM oferece um conjunto abrangente de soluções de gerenciamento de dados que incluem integração de dados, qualidade de dados, governança de dados e MDM. O InfoSphere MDM é uma solução para a administração central de dados mestre. O DB2 é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) disponível no local e na nuvem. O Watson é uma plataforma de IA que permite que as empresas integrem funções de IA em seus processos de gerenciamento de dados. A força da IBM reside em suas fortes habilidades de análise e integração com outros produtos da IBM e a plataforma de IA Watson.

7. Floco de neve

O Snowflake é uma plataforma de dados nativos de nuvem que é otimizada para alto desempenho e escalabilidade. Ele suporta integração de dados, data warehousing e análise. A arquitetura exclusiva do Snowflake separa o poder de armazenamento e computação, o que permite às empresas otimizar os custos e melhorar o desempenho. O Snowflake é frequentemente usado como base para arquiteturas CDP modernas e "compostas". A plataforma é caracterizada por sua amizade, sua flexibilidade e sua capacidade de processar com eficiência grandes quantidades de dados.

8. Semarquia (XDM)

A Semarquia é um fornecedor de soluções MDM especializado em integração de dados e MDM com uma plataforma uniforme. A plataforma XDM da Semarquia permite que as empresas gerenciem com eficiência seus dados mestre e criem uma única fonte de verdade. A Semarquia se destacou por si mesma através de sua arquitetura inovadora, sua facilidade de uso e sua capacidade de resolver desafios complexos de gerenciamento de dados.

9. Sistemas Stibo (MDM)

A Stibo Systems é um fornecedor estabelecido da MDM Solutions que apoia as empresas na criação de transparência de dados e na obtenção de valor estratégico de seus dados mestre. As soluções da Stibo Systems formam a espinha dorsal para as empresas que desejam usar seus dados mestre como uma vantagem competitiva. As extensas funções, sua experiência no setor e sua capacidade de implementar com sucesso projetos MDM complexos são caracterizados por suas extensas funções.

10. Enaio

A ENAIO é um fornecedor alemão de sistemas DMS/ECM que se concentra no mercado alemão. A ENAIO oferece uma solução modular de ECM para gerenciamento de documentos, importação, indexação e armazenamento à prova de revisão. A solução é adequada para vários tamanhos da empresa e indústrias específicas, como farmacêutica ou medicina. A ENAIO é caracterizada por sua amizade, sua flexibilidade e sua capacidade de atender aos requisitos específicos do mercado alemão.

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Escolhendo o DMS certo

A seleção do sistema de gerenciamento de dados correto é uma decisão complexa que requer uma consideração cuidadosa. As empresas devem analisar cuidadosamente seus requisitos e prioridades individuais e comparar as várias categorias e fornecedores de DMS para encontrar a solução que melhor atenda às suas necessidades. É aconselhável realizar uma avaliação abrangente, obter referências e realizar projetos piloto para garantir que a solução selecionada forneça os resultados esperados.

No mundo de dados de hoje, o gerenciamento eficaz de dados é essencial para o sucesso de uma empresa. O investimento no sistema de gerenciamento de dados certo é um investimento no futuro.

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Konrad Wolfenstein

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