Mudanças básicas no cenário de SEO através de inteligência artificial-três mudanças chocantes

Transformação de SEO por IA: O que os profissionais de marketing agora precisam saber

A inteligência artificial (IA) mudou fundamentalmente o mundo da otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) nos últimos anos. O que já foi demitido como um truque futurista agora é uma parte essencial das estratégias modernas de SEO. A IA não é mais um hype, mas uma força motriz por trás das maiores mudanças no setor. Dos algoritmos dos alunos do Google a chatbots como Chatt - a IA influencia como os mecanismos de pesquisa entendem, avaliam e apresentam usuários. Para empresas e gerentes de SEO, isso significa que as táticas tradicionais precisam ser adaptadas, novos indicadores de sucesso estão focados e a otimização para os resultados da pesquisa apoiada pela IA está se tornando um novo desafio.

Neste artigo, lançamos luz sobre como a paisagem de SEO mudou pela IA. Mostramos como os métodos clássicos de SEO precisam ser desenvolvidos ainda mais, quais novas métricas e medições (como Stay e a qualidade das respostas da IA) estão se tornando mais importantes e qual o papel dos mecanismos de pesquisa baseados em IA nas estratégias de classificação. Também consideramos aspectos adjacentes, como estratégia de conteúdo, experiência do usuário (UX) e SEO técnico no contexto da IA. Exemplos concretos e estudos de caso da prática tornam as mudanças tangíveis e mostram como se preparar com sucesso na era da IA.

Adequado para:

• Otimização generativa do motor (GEO): a transformação de SEO da otimização de mecanismos de pesquisa na era da IA

Adaptação dos métodos tradicionais de SEO

Por um longo tempo, certos métodos tradicionais de SEO dominaram o campo: a colocação meticulosa de palavras -chave no texto, coletando o maior número possível de backlinks ou otimizando as metatags para cada página. Mas com a mudança da IA ​​nos algoritmos de pesquisa, essas regras do jogo mudaram. Os mecanismos de pesquisa estão ficando mais inteligentes nos quais os usuários realmente importam-e as estratégias de SEO precisam se adaptar de acordo.

De palavras -chave ao contexto

No passado, era comum criar sua própria página para cada palavra -chave importante e repetir os termos o mais rápido possível. Hoje, graças a sistemas baseados em IA, como RankBrain e Bert, o Google entende muito melhor o que um usuário está realmente procurando, mesmo que a consulta de pesquisa não atenda exatamente às palavras-chave armazenadas. O resultado: a relevância e o contexto de uma contagem de texto mais do que uma densidade rígida de palavras -chave. Os operadores de sites devem tornar seu conteúdo tematicamente abrangente e orientado pelo usuário. Isso significa que, em vez de analisar os termos de pesquisa individuais isoladamente, a intenção de pesquisa - ou seja, a necessidade ou o problema por trás da consulta de pesquisa - deve se concentrar. Por exemplo, se você escrever um guia sobre o assunto de "alimentação saudável", não apenas instale a palavra -chave algumas vezes, mas também para cobrir todas as perguntas e sub -tópicos relevantes (como nutrientes, receitas, dicas de dieta, etc.). Os algoritmos baseados em IA recompensam esse conteúdo holístico porque atendem melhor à solicitação do usuário.

Qualidade antes da quantidade para backlinks

Backlinks - referências de outros sites - continuam sendo um fator de classificação importante, mas aqui também o KI garantiu um repensar. No passado, alguns dependem da missa em vez de da aula e tentaram aumentar sua classificação nas fazendas esquerdas de are ou links comprados. No entanto, os algoritmos modernos dos mecanismos de pesquisa, apoiados pela IA, estão cada vez mais reconhecendo padrões não naturais de areia esquerda. Em vez de centenas de qualquer links de esquerda, relevantes e confiáveis ​​agora contam ainda mais. Um único link de um site reconhecido do setor pode valer mais de dez fontes questionáveis. A KI ajuda a Google & Co. a interpretar o contexto da esquerda - por exemplo, se o texto circundante se encaixa tematicamente - e, portanto, avaliar realisticamente a autoridade de uma página. As estratégias de SEO bem -sucedidas, portanto, contam com a estrutura qualitativa de links (por exemplo, por PR, contribuições para convidados, parcerias) e em ser visível como uma marca no setor. Se seu próprio site for mencionado em muitos artigos de alta qualidade, não apenas o ranking clássico aumenta, mas também a chance de ser reconhecido pelos sistemas de IA como uma fonte de informação confiável.

Otimização na página centrada no usuário

A IA garante que os mecanismos de pesquisa possam ler conteúdo quase como uma pessoa. Isso significa que os truques do passado como ocultando palavras-chave na escrita branca ou em meta tags otimizadas-não mais longas e podem ser punidas pelo contrário. Em vez disso, a otimização na página no sinal de IA se aproxima da boa prática editorial: estruturas de cabeçote claras, textos fáceis de ler, estrutura lógica e valor agregado para o leitor são centrais. Um texto escrito fluentemente que lida de maneira abrangente é melhor avaliado por análises baseadas em IA do que uma sequência de palavras-chave sem amor. O lema é: escreva para as pessoas, não para máquinas - porque as máquinas aprenderam a avaliar o conteúdo e as pessoas.

Novos papéis para dados estruturados

Um desenvolvimento dos últimos anos - que também é favorecido pela IA - é o aumento do uso de dados estruturados (marcação de esquema). A marcação pode conceder explicitamente conteúdo (revisões, receitas, perguntas frequentes etc.) para os mecanismos de pesquisa. Os algoritmos AI usam essas informações adicionais para enriquecer os resultados da pesquisa com snippets ricos ou para fornecer especificamente conteúdo em caixas de resposta (campos de resposta direta). Para a prática de SEO, isso significa: métodos tradicionais, como a manutenção de meta descrições, são complementados pela otimização dos dados do esquema, a fim de fornecer o contexto do mecanismo de pesquisa. Por exemplo, uma página pode receber perguntas frequentes sobre um produto com a marcação de perguntas frequentes-o acaso aumenta que o Google usa partes dele como elementos de pesquisa estendidos ou em respostas de assistente de voz. Qualquer pessoa que execute essa otimização de âncora (também se fala da otimização do motor de resposta) vai além do clássico pensamento "Blue Link" e se adapta a uma pesquisa controlada pela IA que deseja apresentar a resposta imediatamente.

Em resumo: os métodos tradicionais de SEO permanecem importantes, mas precisam ser implementados de maneira mais inteligente. A pesquisa de palavras -chave ainda é relevante, mas os termos são usados ​​mais naturalmente e no contexto. Os backlinks não são coletados cegamente, mas configurados especificamente para aumentar a autoridade da página aos olhos dos usuários e algoritmos. O SEO na página não significa mais apenas preencher tags HTML, mas acima de tudo para fornecer o melhor conteúdo possível. E truques técnicos e dados estruturados ajudam a tornar o conteúdo para os sistemas de IA compreensíveis e encontrados. O SEO está se transformando em uma disciplina que combina qualidades clássicas de marketing com know-how técnico e compreensão da IA.

Novas métricas e medição do sucesso

Mudanças no cenário de pesquisa também estão associadas a idéias alteradas, que você realmente mede o sucesso do SEO. No passado, você olhou principalmente para o ranking (1º lugar no Google para palavras -chave X) e o número de visitantes que vieram através dos mecanismos de pesquisa. Esses números-chave ainda são significativos, mas a IA garantiu que novas métricas estejam colocando os holofotes como o tempo de permanência de um usuário na página ou a qualidade dos trechos de resposta gerados por IA.

Ainda tempo em vez de apenas clicar na taxa

Um exemplo central é o tempo de permanência ou o tempo de permanência. Ela descreve quanto tempo um usuário fica na página depois de clicar em um resultado de pesquisa antes que ele possa voltar à lista de resultados de pesquisa. Um tempo mais longo é visto como um indicador de que o conteúdo é útil e cativante - o visitante lê, pode assistir a um vídeo ou clicar mais fundo no site. No passado, o foco estava fortemente na taxa de cliques (taxa de cliques, CTR)-então quantos dos buscadores clicam em um resultado. Mas uma taxa de cliques alta é de pouca utilidade se os usuários pularem imediatamente. A lógica do mecanismo de pesquisa suportada por IA, portanto, presta mais atenção aos sinais do usuário, como tempo de estadia, profundidade de rolagem ou interações na página. Para os operadores de sites, isso significa: não basta atrair alguém do lado; Você também precisa mantê -lo lá e satisfazê -lo. Uma página de sucesso responde à pergunta do usuário de forma abrangente e pode até motivá -lo a continuar navegando. Por exemplo, um artigo do blog pode aumentar significativamente o tempo de suspensão por meio de infográficos, vídeos ou outros links construídos - que podem ter um efeito positivo na classificação.

O desafio da pesquisa "Zero Click"

Ao mesmo tempo, estamos assistindo à tendência das pesquisas de clique zero, ou seja, consultas de pesquisa em que o usuário não precisa mais clicar porque o Google & Co. já exibe a resposta diretamente na página de resultados. Através de respostas geradas por IA e trechos expandidos, a proporção dessas pesquisas com clique zero aumentou significativamente para os estudos atuais, os estudos atuais hoje terminam mais de metade de todas as consultas de pesquisa sem um clique em um resultado. Para a avaliação de sucesso do SEO, isso representa um novo desafio: menos cliques significam menos tráfego, mesmo se você estiver em 1º lugar. Novas maneiras de pensar devem ser encontradas aqui. As empresas estão cada vez mais analisando a frequência com que seu conteúdo é visível nos resultados da pesquisa, mesmo sem clicar. Por exemplo, se uma definição da sua própria página for exibida em uma caixa de resposta, a marca atinge os usuários sem uma visita ao site, mas ainda aumenta sua visibilidade e autoridade. Tais impressões (contatos visuais) se tornam mais importantes como KPI. O console de pesquisa do Google e outras ferramentas já estão começando a mostrar impressões de recursos como trechos em destaque ou visualizações de vídeo para que você possa ver com que frequência o conteúdo é apresentado. A conversão real de um visitador de SEO também pode ocorrer: o usuário pode se lembrar do remetente das informações úteis e mais tarde visita a página diretamente ou confiável na marca.

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• Pesquisa com clique zero, na qual os usuários podem encontrar suas informações diretamente sem clicar em um desafio de marketing de sites

Avaliação da resposta da IA

Com respostas geradas pela IA nos mecanismos de pesquisa, outro nível é adicionado: a qualidade dessas respostas. O Google e o Bing desejam garantir que as informações fornecidas por seus recursos de IA sejam corretas e úteis. Para fazer isso, obtenha um feedback ativamente, por exemplo, por meio de botões semelhantes/não gostam de bate-papo ou feedback no Google Labs para a Experiência Generativa de Pesquisa (SGE). Para provedores de conteúdo e SEOs, isso significa que o conteúdo deve ser preparado de tal maneira que uma IA possa interpretá -lo facilmente corretamente. Os fatos devem ser votos, as declarações são formuladas com precisão. Seria contraproducente se seu próprio conteúdo aparecesse em um trecho de IA, mas pudesse ser reproduzido errado ou distorcido lá. Portanto, precisão e clareza como fatores de sucesso ganham peso pesado. A "qualidade" de uma resposta de IA é apenas indiretamente mensurável, mas existem indicadores: se os usuários ainda clicarem em resultados diferentes após uma resposta Ki ou reformular a pergunta, a resposta provavelmente não foi satisfatória. Por outro lado, uma baixa taxa de rejeição de volta à pesquisa ou feedback positivo mostra que o conteúdo cumpriu seu objetivo. Como operador de site, você não pode ver essas métricas internas de IA diretamente, mas pode sentir os efeitos: os usuários satisfeitos têm menos probabilidade de reclamar, pular menos e talvez até interagir com o site (por exemplo, por comentários ou compartilhamento de conteúdo).

A linha inferior é que a medição do sucesso permanece no SEO, mas os números mudam. Fatores suaves, como comportamento e satisfação do usuário, vêm à tona. Qualquer pessoa que convencer em termos de conteúdo é recompensada com uma duração mais longa de estadia e uma resposta positiva - e isso dificilmente pode ser separado do ranking. Em um mundo em que a primeira resposta pode vir de uma IA, também precisamos medir o sucesso se nossas informações fazem parte dessa resposta e se você acabará por convencer o usuário.

Do local ao global: as PME conquistam o mercado global com estratégias inteligentes - Imagem: Xpert.Digital

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• Autêntico. Individualmente. Global: A estratégia Xpert.Digital para a sua empresa

O papel dos mecanismos de busca da IA ​​e seus efeitos nas estratégias de classificação

O KI não apenas encontrou seu caminho para o fundo dos algoritmos de pesquisa, mas também mudou a aparência dos mecanismos de pesquisa. Com a integração da IA ​​no pensamento da interface do usuário do Bings Chatbot ou dos resultados experimentais de pesquisa experimental do Google-as estratégias de classificação clássicas são viradas de cabeça para baixo.

Experiências de visor apoiadas pela IA

Um exemplo é o Microsoft Bing, que integrou um modelo de idioma AI (baseado no GPT-4) no início de 2023 em sua pesquisa. Os usuários podem formular sua pesquisa lá como um bate -papo e obter uma resposta conversiva compilada de várias fontes - incluindo informações de origem. O Google seguiu pouco tempo depois e está testando um conceito semelhante com a experiência generativa de pesquisa (SGE): na parte superior da página de resultados de pesquisa, aparece uma visão geral gerada pela IA que respondeu diretamente à pergunta do usuário, seguida pelos links convencionais. Esses resultados de pesquisa de IA significam para SEO clássico: menos visibilidade para links orgânicos, especialmente para solicitações de informações simples. Se a resposta da IA ​​já entregar tudo importante, muitos usuários não rolam para baixo. Estudos iniciais dos EUA mostram efeitos drásticos: Após a introdução das visões gerais da IA ​​do Google nos mercados de testes, alguns sites mostraram o apoio de tráfego de 20%, outros até dependendo de 60%no tipo de setor e dependência. Especialmente com pesquisas informativas (por exemplo, "O que é x?" Ou "Como Y?") Apõe significativamente as taxas de cliques nos resultados individuais porque a resposta já foi apresentada.

Novas estratégias de classificação na era Ki

Como você reage como um SEO para a cobiçada posição 1 pode ser "ocupada" por uma resposta da IA? Por um lado, é importante continuar a classificar clássico, porque é interessante, os sistemas de IA usam preferencialmente páginas que já são consideradas de alta qualidade. O Google possui suas respostas de IA fabricadas principalmente com conteúdo que está na página 1 ou foi vinculado e mencionado por muitos. O ranking orgânico alto permanece uma base a ser levada em consideração pelo algoritmo da IA. Por outro lado, a idéia de otimização do trecho entra em foco ainda mais: o conteúdo deve ser preparado de tal maneira que eles trabalhem em extratos curtos. Especificamente, isso significa incorporar definições claras, resumos ou instruções passo a passo no texto, que podem extrair facilmente uma IA e apresentá-lo ao usuário. Um texto que segue a pergunta diretamente no início tem melhores chances de ser citado em uma visão geral da IA ​​do que um texto longo que oculta a mensagem principal. Nesse contexto, alguns especialistas falam de "otimização do mecanismo de resposta" - ou seja, a otimização de fazer parte das respostas, não apenas parte das listas de links.

Personalização e respostas diretas

Os mecanismos de pesquisa de IA também podem fornecer respostas mais personalizadas no futuro. Fatores de contexto, como localização, histórico de pesquisa ou preferências, já estão fluindo para os resultados. Uma IA pode usar essas informações para nomear, por exemplo, ao procurar "Good Restaurant", em vez de mostrar apenas uma lista geral. Para estratégias de classificação, isso significa que uma colocação absoluta é menos comum. Em vez disso, você precisa ser relevante em diferentes contextos.

A reconhecimento da marca e a confiança contam mais do que nunca

Curiosamente, marcas fortes podem até se beneficiar das tendências da IA. Como os sistemas de IA são cuidadosos para não gerar informações errôneas, eles preferem usar fontes estabelecidas e confiáveis. Se você já possui um certo status de autoridade através de nomes de marcas conhecidos, muitos backlinks ou mencionados-é mais provável que seja mencionado em uma resposta pelo algoritmo. Isso leva a um efeito de bola de neve: lados grandes e confiáveis ​​ganham ainda mais visibilidade, enquanto se torna mais difícil para os lados desconhecidos entrarem no conjunto de possíveis fontes. Portanto, uma estratégia sensata na era da IA ​​é trabalhar ativamente com sua própria reputação on -line. O trabalho de relações públicas, o marketing de conteúdo e as mídias sociais podem indiretamente o SEO, tornando o nome de um site mais conhecido e aumentando o clique do clique quando aparecer. Em casos duvidosos, os usuários tendem a ser um domínio conhecido do que para um desconhecido - isso se aplica offline e online. Esse aspecto de confiança pode até influenciar qual fonte prefere um assistente de IA (porque os modelos de IA geralmente treinam o conteúdo que vem de fontes de renome com mais frequência).

Em resumo, a era dos SEOs ISOs exige um pensamento duplo: por um lado, não negligenciando o conteúdo tradicional de otimização, tecnologia limpa, fortes backlinks continuam sendo o bilhete de entrada. Por outro lado, trabalhe proativamente sobre como suas próprias informações são apresentadas. Não é mais de apenas 1 a 10, mas sobre poder entregar a resposta correta no momento certo. Isso requer uma compreensão profunda do grupo -alvo e suas perguntas, bem como a capacidade de estruturar o conteúdo de tal maneira que é reconhecido pelo algoritmo como a melhor resposta.

Estratégia de conteúdo na era da IA

O conteúdo de alta qualidade sempre foi o coração do SEO - isso também não muda com a IA. Pelo contrário: como os mecanismos de pesquisa podem distinguir um bom conteúdo do conteúdo ruim graças à IA, a estratégia de conteúdo de primeira classe compensa hoje. No entanto, surgem novas perguntas: como você lida com as ferramentas de IA para criar conteúdo? O que o EEAT significa (experiência, experiência, autoridade, confiança, confiança, ou seja, experiência, conhecimento especializado, autoridade e confiabilidade) em tempos em que as máquinas podem gerar textos? E como você permanece criativo quando os modelos de IA acabam apenas por remixes existentes?

Eeat e confiança como uma fundação

Em suas diretrizes de qualidade, o Google enfatiza a importância da experiência, autoridade e confiabilidade há anos - recentemente complementada pela "experiência" (experiência própria). Esses princípios se tornam ainda mais importantes na era da IA. Porque quando os algoritmos reúnem textos, eles preferem usar fontes confiáveis. Para o conteúdo, isso significa: cada artigo deve ser pesquisado com a maior precisão possível, estar tecnicamente bem -fundido e subir -Date. É difícil para reivindicações sem recebimento ou textos superficiais 08/15. Em vez disso, o conteúdo que oferece valor agregado real - por exemplo, seus próprios estudos, entrevistas com especialistas, relatórios de experiência prática - ganham peso. Informações exclusivas que não podem ser encontradas em todos os lugares tornam um conteúdo inconfundível. Esse conteúdo não é apenas apreciado pelos seres humanos, mas também está feliz por ser absorvido pelos modelos de IA porque eles se destacam da multidão. Portanto, uma consideração estratégica pode ser produzir dados e insights específicos que se tornam uma fonte primária (como publicar uma pesquisa do setor e avaliar em sua própria página). Se muitos outros se referirem a isso, a autoridade aumenta enormemente - e uma IA que combina o tópico provavelmente levará essa fonte em consideração.

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Criação de conteúdo apoiada pela IA

Muitas equipes de SEO agora usam ferramentas de IA para criar conteúdo com mais eficiência para projetos de texto, estrutura ou geração de idéias. Os modelos de idiomas podem fornecer designs com o pressionar de um botão, que são refinados pelos editores. Isso pode ser uma bênção enquanto a garantia da qualidade estiver certa. O perigo está na tentação de publicar textos completamente gerados pela IA. Por exemplo, o portal da tecnologia CNET experimentou ter centenas de artigos financeiros escritos pela IA - mas teve que voltar quando inúmeros erros e até plágio foram descobertos. A lição disso: a IA pode acelerar a produção de conteúdo, mas não substitui o julgamento crítico e a criatividade das pessoas. Uma boa estratégia de conteúdo na era da IA ​​encontra o equilíbrio: ai como uma ferramenta, não como o único autor. Praticamente, isso pode ser usado para usar a IA para tarefas de rotina (têm meta descrições sugeridas, textos suaves do produto gramatical, variantes de texto de teste), enquanto o conteúdo decisivo-como contribuições de opinião, análises complexas ou tudo o que requer uma voz clara da marca ainda é curada pelos humanos.

Diversificar estrutura e formato

Os resultados da pesquisa de IA geralmente apresentam informações em forma compactada. É ainda mais importante preparar o conteúdo de várias maneiras. Os textos de fluxo longo por si só não são suficientes. Uma estratégia de conteúdo bem pensada depende de estruturas claras: seções com subtítulos, listas, tabelas, citações ou definições destacadas. Isso aumenta a chance de que partes do conteúdo possam ser retiradas em diferentes contextos, seja um trecho em destaque, um assistente de voz ou um bate-papo de IA. Vários formatos também tocam juntos: um artigo pode ter um resumo como um empreendimento (ideal para trechos), seguido de explicações detalhadas (para usuários que desejam aprofundar a profundidade) e talvez no final de uma parte das perguntas frequentes (para perguntas e respostas específicas). Essa modularidade torna o conteúdo "amigável" porque é mais fácil desmontar e montar novamente.

Conteúdo único em vez de "me-too"

Em um mundo em que a IA gera conteúdo de acordo com padrões de inúmeros textos existentes, a criatividade ganha alta importância. A estratégia de conteúdo também significa encontrar tópicos que ainda não foram mastigados no número de vezes, ou para apresentar tópicos conhecidos de uma nova perspectiva. Porque se todos os concorrentes publicarem o mesmo texto genérico de IA (o que pode acontecer se todos usarem a mesma ferramenta), ninguém realmente se destacará. Conteúdo com personalidade, profundidade ou um USP especial (ponto de venda exclusivo) se destaca - e é exatamente isso que os mecanismos de pesquisa desejam promover. Não é por acaso que o Google age cada vez mais contra o "conteúdo fino" (conteúdo fino e sem sentido) nas últimas atualizações. A estratégia de conteúdo deve, portanto, ter como objetivo fornecer o que a IA não pode oferecer: originalidade real, endereço emocional, experiência e, às vezes, uma opinião clara. Portanto, você permanece interessante para os usuários e, portanto, também relevante para os mecanismos de pesquisa a longo prazo.

Experiência do usuário (UX) e SEO técnico em foco

Nos momentos em que os algoritmos imitam o comportamento humano, os limites entre o bom SEO e a boa experiência do usuário (UX) estão cada vez mais borrados. O que o usuário oferece uma experiência positiva geralmente também é recompensada pelo mecanismo de pesquisa - uma verdade simples, mas importante. A IA fortalece essa tendência, pois pode avaliar ainda melhor os sinais do usuário e analisar aspectos técnicos de maneira mais inteligente.

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Página Desempenho e Vitais da Web Core

O Google apresenta números -chave, como tempo de carregamento, interatividade e estabilidade visual (os principais vitais da Web) como fatores de classificação que afetam diretamente o UX. Uma análise baseada em IA, por exemplo, reconhece que os usuários têm maior probabilidade de pular quando uma página está se formando lentamente ou o layout é instável. Portanto, é essencial manter o site tecnicamente esbelto e rápido. Para o UX, isso significa: Otimize imagens, use cache, escreva código limpo. Para SEO, agora é o mesmo. Se a página carregar em dois segundos e puder ser operada sem problemas, ela encanta o visitante - e o mecanismo de pesquisa observará. O básico técnico de SEO, como a facilidade de celular ou a criptografia HTTPS, tem sido um pré-requisito. No futuro, a IA pode levar em consideração ainda mais fatores, por exemplo, acessibilidade ou clareza para navegar em uma página, treinando modelos para reconhecer se um site é "fácil de usar". Mesmo que esses detalhes pareçam difíceis de medir, você não os negligencia.

Gerenciamento e comprometimento de usuários

Um UX de primeira classe significa que o usuário encontra intuitivamente o que está procurando e, idealmente, ainda mais, porque está interessado em mais conteúdo. A ligação interna desempenha um papel importante nisso. Caixas de recomendação ("Você também pode lhe interessar") ou links bem colocados no texto, que se referem a outros artigos, guiem o visitante pelo lado. De uma perspectiva, isso melhora a arquitetura lateral e distribui o poder de classificação no site. De uma perspectiva visual, aumenta a chance de os usuários não pularem imediatamente-como já mencionado, é um sinal positivo. Além disso, uma estrutura lógica também ajuda os algoritmos a classificar o conteúdo. Por exemplo, se um site seguir uma abordagem da página do pilar (vinculou um artigo principal com muitas sub-artigos tematicamente adequados), o Google reconhece esse contexto e o avalia como um sinal de especialização sobre o assunto. Os rastreadores acionados pela IA podem entender esses relacionamentos relacionados ao conteúdo cada vez melhor, quase construir uma rede semântica do site. Um bom UX com uma estrutura clara suporta a IA para agarrar o escopo e a profundidade da oferta.

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Dados estruturados e trechos

O uso de dados estruturados já foi mencionado. Do ponto de vista do UX, você oferece a vantagem de que os usuários obtêm informações preliminares na pesquisa (por exemplo, comentários de estrelas, horários de receita, perguntas frequentes para dobrar). Isso atrai visitantes qualificados - aqueles que estão realmente interessados ​​no conteúdo. Do ponto de vista técnico de SEO, os dados estruturados são necessários para os resultados ricos. Os sistemas de IA usam a marcação direcionada para ler o conteúdo com precisão. Isso significa que uma página de Perguntas frequentes bem consumida pode levar ao Google diretamente da resposta para uma pergunta adequada sem que o usuário precise clicar. Paradoxalmente, o UX (porque o usuário recebe sua resposta mais rapidamente) e pode, ao mesmo tempo, reduzir o tráfego-outro exemplo do efeito de clique zero. No entanto, vale a pena usar esses recursos a longo prazo para serem reconhecidos como uma fonte relevante. Os usuários percebem de onde vem a resposta, especialmente quando a fonte é confiável.

Acessibilidade técnica para rastreadores de AI

Um aspecto frequentemente esquecido: como os sistemas de IA realmente acessam o conteúdo? Os mecanismos de pesquisa clássicos rastejam regularmente e indexam páginas. Os bots de bate-papo da IA, por outro lado, obtêm informações em tempo real, se necessário, o modo de bate-papo, por exemplo, chama sites ao vivo quando uma consulta for feita. Tão importante: o conteúdo não deve ser inacessível por banners de biscoitos exagerados ou paredes de login, se quiserem servir na pesquisa. Um certo nível de conteúdo acessível gratuitamente é aconselhável; caso contrário, você perderá a visibilidade dos concorrentes que agem mais abertamente.

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UX em novos canais

A IA também estende os canais pelos quais os usuários consomem conteúdo. Exemplos são assistentes de voz ou interfaces de chatbot-a experiência do usuário e depois se afasta da visita clássica do site. Algumas empresas reagem com seus próprios chatbots de IA em seu site, que pesquisam o conteúdo da página e respondem diretamente aos visitantes. Este não é um fator de classificação direta, mas melhora a experiência no local e pode manter os visitantes por mais tempo na página. Se alguém receber as informações necessárias em vez de voltar ao Google por meio de uma interface de bate -papo, isso reduz a taxa de rejeição. Essas inovações de UX mostram como o SEO e o UX estreitos estão interligados: as páginas de sucesso oferecem ao usuário uma experiência otimizada, mesmo depois de clicar, o que, por sua vez, suporta o desempenho do SEO.

Pensar em SEO técnico e UX juntos é mais importante do que nunca na era da IA. Um lado tecnicamente perfeito forma a base sobre a qual um ótimo conteúdo pode brilhar. Se a experiência do usuário estiver correta - tempos de carregamento rápido, estrutura clara, funções úteis - todo visitante envia sinais positivos para o mecanismo de pesquisa. E uma IA que avalia esses sinais será concluída: vale a pena enviar outros usuários aqui também.

Exemplos concretos e estudos de caso

Para tornar as mudanças tangíveis, finalmente analisamos alguns exemplos práticos que mostram como o KI já influencia o mundo do SEO:

Declínio do trânsito através de respostas da IA

Em 2023, um grande site de informações notou uma perda significativa de tráfego para determinados artigos de aconselhamento. A análise mostrou que o Google agora indicava um parágrafo gerado pela IA diretamente na página de resultados para muitas dessas perguntas que resumiram os pontos mais importantes. Portanto, os usuários obtiveram as informações necessárias sem precisar clicar no artigo. No topo, o tráfego para essas palavras -chave colapsou mais de 50%. Essa experiência coincide com as observações do setor: quando a visão geral da IA ​​(Visão geral da IA) aparece, a taxa de cliques cai drasticamente. O site reagiu tornando seu conteúdo ainda mais profundo - com detalhes adicionais, gráficos e informações adicionais que foram além do que um snippet curto pode transmitir. Então, alguém queria garantir que os usuários tenham um motivo para clicar (ou seja, para obter a história toda). A estratégia valeu a pena: a corrente do visitante permaneceu menor do que antes, mas a duração da estadia e as interações daqueles que clicaram aumentou significativamente. Qualidade antes da quantidade era a abordagem do lema que é frequentemente recomendada na era da IA.

Experiência de conteúdo de IA na CNET

Desde 2022, o portal da tecnologia CNET ousou avançar e tinha centenas de artigos escritos por uma IA na qual a esperança de poder produzir conteúdo de SEO de maneira massiva. Inicialmente, esses textos permaneceram despercebidos e às vezes até caíram bem até que se tornaram públicos que vieram de uma máquina. Em um exame mais detalhado, numerosos erros vieram à tona - de calculadoras em exemplos financeiros a formulações que foram fortemente baseadas em outras fontes. A chamada da CNET foi danificada e o Google classificou parte desse conteúdo como pouco confiável. Este estudo de caso mostra que a IA pode fornecer rapidamente conteúdo, mas sem controle de qualidade humana, o equilíbrio de SEO é bastante negativo. A CNET fez uma pausa no experimento e revisou os artigos relevantes. O aprendizado disso: Automação tem limites e, finalmente, a qualidade da qualidade antes da quantidade - um lema que Ki nos mostra mais claramente do que nunca.

Sublinhe esses exemplos

A paisagem de SEO permanece viva e emocionante. Às vezes, os efeitos da IA ​​são sutis e gradualmente (como o comportamento alterado do usuário), às vezes abruptos e óbvios (roubos de trânsito através de novos recursos). De qualquer forma, aqueles que reagem de maneira flexível, aprendem com experimentos e reconhecem as oportunidades da IA, bem como os riscos.

KI e SEO: Orientação do usuário como uma chave para o sucesso

As mudanças básicas na paisagem de SEO por IA podem ser resumidas em um princípio orientador: o SEO está cada vez mais orientando -se para a experiência real do usuário. A inteligência artificial ajuda a pesquisar mecanismos para entender melhor as intenções e o comportamento dos usuários - e é exatamente por isso que os operadores de sites devem focar seu foco na operação desses usuários da melhor maneira possível. Os truques de SEO antigos perdem a eficácia, enquanto o conteúdo de alta qualidade e os sinais positivos do usuário são recompensados.

Para os profissionais de SEO, isso significa, por um lado, para não perder de vista o núcleo: bom conteúdo, tecnologia limpa e um perfil de link bem pensado continua sendo a base. Por outro lado, é importante estar aberto a coisas novas, por exemplo, para estruturar o conteúdo de forma que eles também possam ser usados ​​por assistentes de voz e bots AI, ou não apenas medem o sucesso dos números de cliques, mas para a satisfação dos usuários que podem ler as respostas em silêncio.

O desenvolvimento da IA ​​é rápido e continuará. Uma coisa é certa: o SEO não desaparecerá, mas muda. Se você aprender proativamente, para usar a IA como uma ferramenta - seja para análise de dados, para automatizar trabalhos de rotina ou melhorar o conteúdo - obtenha um lead. É tão importante entender o diálogo com a IA: que sinais envia meu site, como "pensa" um algoritmo e para onde estão as interfaces entre criatividade humana e lógica da máquina?

No final, virtudes como orientação do usuário, credibilidade e otimização contínua são pagas - talvez mais do que nunca hoje. Outro mecanismo de pesquisa pode ser tão controlado pela IA: seu objetivo ainda está em fornecer à pessoa que busca a melhor resposta possível. Se você puder oferecer essa resposta, apesar de todas as mudanças, continuará a abrir grandes oportunidades para obter visibilidade e sucesso on -line.

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