Intralogística 4.0: De robôs móveis autônomos a softwares – Essas tecnologias tornam os armazéns verdadeiramente inteligentes e interoperáveis – Imagem: Xpert.Digital
Quais tecnologias apóiam a interoperabilidade em intralogísticas?
Tecnologias para apoiar a interoperabilidade na intralogística
A interoperabilidade na intralogística desempenha um papel crucial na eficiência e flexibilidade dos processos logísticos. Ao interligar diferentes sistemas e componentes, as empresas podem otimizar seus fluxos de materiais, minimizar fontes de erro e responder a requisitos dinâmicos. Diversas tecnologias modernas possibilitam essa colaboração integrada e contribuem para a automação e digitalização da intralogística. Este artigo apresenta e analisa de forma abrangente as abordagens tecnológicas mais importantes.
Soluções de software para melhorar a interoperabilidade
Sistemas de gestão de frotas
Sistemas modernos de gestão de frotas são essenciais para coordenar frotas heterogêneas de robôs e veículos de transporte. Sistemas como o AnyFleet e soluções similares oferecem ampla funcionalidade:
- Controle inteligente do fluxo de materiais: otimização de rotas de transporte, prevenção de gargalos e minimização de viagens vazias.
- Visualização em tempo real: Monitoramento da localização e controle das condições dos veículos para resposta rápida a falhas.
- Planejamento dinâmico de rotas: Adaptação às mudanças nas condições do processo em tempo real.
- Integração de diferentes fabricantes: Permite a gestão de AMRs (Robôs Móveis Autônomos) e AGVs (Veículos Guiados Automaticamente) em um sistema central.
Outra vantagem desses sistemas é a integração com sistemas ERP e WMS de nível superior para a digitalização completa dos processos de transporte.
Interfaces e protocolos de comunicação padronizados
A interoperabilidade entre diferentes sistemas exige padrões de comunicação uniformes. As seguintes tecnologias e diretrizes foram estabelecidas:
- VDA 5050: Uma norma para o controle de frotas de robôs heterogêneas na indústria automotiva alemã.
- Padrão de Interoperabilidade de Robótica em Massa: um padrão dos EUA para coordenar robôs móveis autônomos.
- API REST e MQTT: Interfaces baseadas na Web que permitem a troca de dados perfeita entre sistemas e máquinas.
- OPC UA: Um protocolo multiplataforma para automação industrial que garante a comunicação entre máquinas, sensores e sistemas de TI, independentemente da plataforma utilizada.
Essas normas facilitam a integração de novas tecnologias e aumentam a flexibilidade dos processos logísticos.
Sistemas de gerenciamento de armazém (WMS)
Os modernos sistemas de gerenciamento de armazéns (WMS) são essenciais para controlar e monitorar processos complexos de armazenagem. Sistemas como o SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM) oferecem:
- Mapeamento detalhado do processo: Documentação completa de todas as movimentações no armazém.
- Rastreamento por número de série: Rastreamento preciso de produtos individuais para controle de qualidade e rastreabilidade.
- Ferramentas de visualização: Otimização da estrutura do armazém por meio de representações gráficas.
- Correção automática de inventário: Integração de detecção de erros com suporte de IA.
Ao combinar WMS com tecnologias de IA e IoT, os níveis de estoque podem ser analisados em tempo real e ajustados automaticamente.
Soluções de hardware para aumentar a interoperabilidade
Infraestrutura de carregamento e fornecimento de energia padronizados
Uma fonte de alimentação padronizada é um pré-requisito para o bom funcionamento de AMRs e AGVs. As abordagens modernas incluem:
- Carregamento indutivo: Pontos de carregamento sem fio, como o etaLINK da PULS GmbH, permitem um fornecimento de energia flexível.
- Sistemas automatizados de troca de baterias: Redução do tempo de inatividade através do fornecimento rápido de energia.
- Padrões uniformes de cobrança: Facilitam a integração de diferentes tipos de veículos em um sistema comum.
Adequado para:
Robôs Móveis Autônomos (AMR)
Os robôs móveis autônomos (AMRs) estão revolucionando a intralogística graças à sua adaptabilidade e independência de fluxos rígidos. As vantagens incluem:
- Ajuste dinâmico de rotas: Navegação flexível sem caminhos predefinidos.
- Colaboração com trabalhadores humanos: Operação segura em ambientes de trabalho mistos.
- Compatibilidade com outros sistemas de automação: Permite a otimização holística da intralogística.
Sensores com inteligência artificial permitem que os robôs móveis autônomos (AMRs) detectem obstáculos e ajustem suas rotas em tempo real para garantir a máxima eficiência.
Abordagens integrativas para a interoperabilidade
Plataformas de interoperabilidade holística
Empresas como Wiferion, Continental e Synaos dependem de plataformas abrangentes que combinam diversas tecnologias. As principais funções dessas plataformas incluem:
- Gestão centralizada de frotas mistas: Controle de AMRs, AGVs e outros sistemas autônomos através de uma única interface.
- Análise automatizada de processos: otimização de rotas de transporte e utilização de recursos com suporte de IA.
- Compatibilidade com a infraestrutura de TI existente: Integração com os sistemas ERP e WMS já existentes.
Essas plataformas ajudam a evitar soluções isoladas e possibilitam a digitalização completa da intralogística.
Inteligência artificial (IA) para otimizar a interoperabilidade
Sistemas baseados em IA podem aprimorar ainda mais a interoperabilidade, permitindo a análise de dados em tempo real. Exemplos de aplicações de IA em intralogística:
- Identificação automática de falta de estoque: a IA detecta mudanças na demanda antecipadamente e ajusta os processos de pedido.
- Detecção de falta de estoque: Através da análise de dados de sensores, itens fora de estoque e danificados podem ser detectados automaticamente.
- Manutenção preditiva: previsão das necessidades de manutenção para evitar períodos de inatividade.
Essas tecnologias contribuem para o aumento sustentável da eficiência e da relação custo-benefício da intralogística.
## O futuro da intralogística interoperável
A crescente automação e digitalização da intralogística exigem sistemas interoperáveis e de alto desempenho. A combinação de interfaces padronizadas, soluções de software modernas, robôs autônomos e análises com suporte de inteligência artificial resulta em uma gestão de fluxo de materiais altamente flexível, eficiente e resiliente. As empresas que investem nessas tecnologias se beneficiarão a longo prazo com processos logísticos otimizados, custos operacionais reduzidos e maior competitividade.
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