Intralogística | Daifukus para o futuro: CTO Takuya Gondoh sobre estratégia, inovação e inteligência artificial
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Publicado em: 24 de março de 2025 / atualização de: 24 de março de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

Estratégia de Daifukus: Soluções de alta tecnologia para sistemas de fluxo de material em todo o mundo: xpert.digital
Estratégia de Daifukus: soluções de alta tecnologia para sistemas de fluxo de materiais em todo o mundo
Daifukus para o futuro: CTO Takuya Gondoh sobre estratégia, inovação e inteligência artificial
O mundo muda em um ritmo de tirar o fôlego. A inteligência artificial (IA) e outros avanços tecnológicos são cada vez mais moldados quase todos os ramos da indústria. Na área de sistemas de fluxo de materiais em particular, essas inovações abrem oportunidades inesperadas para dominar desafios complexos em logística e produção. A Daifuku, uma empresa líder mundial em automação de fluxo de materiais, reconheceu isso cedo. Portanto, a empresa depende consistentemente de tecnologias prospectivas para promover seu crescimento e oferecer soluções inovadoras de seus clientes.
Para fornecer uma visão mais profunda de como o Daifuku usa as mais recentes tecnologias para atingir seus objetivos ambiciosos, Daifuku teve uma conversa reveladora com Takuya Gondoh , o diretor de tecnologia (CTO) e o chefe da divisão de inovação de negócios da empresa. Gondoh explicou os esforços estratégicos da empresa para criar valor agregado real para seus clientes e sociedade através do desenvolvimento e implementação de tecnologias inovadoras.
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O papel do CTO e a orientação estratégica de Daifuku
Gondoh descreveu seu papel central como CTO da seguinte maneira: sua principal tarefa é identificar áreas de crescimento e desafios sociais de uma perspectiva tecnológica e orientada a pesquisas. Construindo, é importante reconhecer possíveis campos de aplicação para as próprias tecnologias da Companhia, desenvolver estratégias abrangentes de pesquisa e desenvolvimento e investir no básico das inovações. Com essa abordagem estratégica, Gondoh quer promover ativamente o desenvolvimento e a introdução de tecnologias avançadas e a criação de novas áreas de negócios. Tudo isso serve ao objetivo abrangente de realizar uma visão de longo prazo "impulsionando o impacto inovador 2030".
Essa visão é mais do que apenas um slogan para Daifuku; Ele incorpora o profundo compromisso da Companhia por inovação e sua reivindicação de moldar significativamente o futuro da tecnologia de fluxo de materiais. “Dirigir Inovative Impact 2030” é uma estrela orientadora que lidera toda a empresa em suas decisões estratégicas e processos operacionais.
Na conversa, Gondoh enfatizou que o sucesso de Daifukus no passado se baseava amplamente na capacidade da empresa de ouvir as necessidades de seus clientes com cuidado. Essa abordagem orientada para o cliente forma a base da cultura corporativa. Com base nesse entendimento dos requisitos do cliente, a Daifuku desenvolveu estratégias específicas de pesquisa e desenvolvimento em suas várias áreas de negócios, a fim de criar soluções personalizadas. Essas estratégias levaram ao desenvolvimento e implementação de tecnologias altamente especializadas, que se provaram na prática e deram aos clientes uma vantagem competitiva real.
Ao longo dos anos, toda divisão de Daifuku construiu um considerável tesouro de conhecimento tecnológico especializado, amplo conhecimento e habilidades únicas. Essa experiência é uma vantagem competitiva crucial e permite que Daifuku também atenda aos requisitos complexos e individuais do cliente.
Exemplos de aplicações de IA em várias áreas de negócios de Daifuku
Para ilustrar o uso específico das tecnologias de IA, Gondoh deu alguns exemplos impressionantes das várias áreas de negócios de Daifuku:
Indústria de fabricação e distribuição
Nessas indústrias, a Daifuku desenvolveu processamento de imagens baseado em IA para escolher robôs. Esses robôs inteligentes são capazes de reconhecer visualmente, agarrar e classificar produtos, o que aumenta significativamente a eficiência e a precisão nos centros de armazém e logística. Além disso, um processamento de pedidos controlado pela AI foi implementado para o carregamento de paletes misto. Essa tecnologia otimiza o processo de carregamento de paletes com diferentes artigos, o que é de importância crucial na logística moderna, na qual as ordens individualizadas são cada vez mais comuns. A IA analisa os pedidos, calcula a ordem ideal da embalagem e, portanto, garante o máximo de uso do espaço de carregamento e uma minimização de danos ao transporte.
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Produção de semicondutores
Nas linhas de produção altamente sensíveis da indústria de semicondutores, Daifuku também depende da IA para aumentar a eficiência. Em termos concretos, a IA é usada para otimizar o planejamento de rota de veículos de transporte aéreo (OHTS), que wafer-a base para o microchips-transportar entre as várias estações de usinagem. O planejamento eficiente de rotas é essencial nessa área, porque os processos de produção são altamente complexos e críticos. Devido à otimização baseada em IA das rotas de transporte, os tempos de taxa de transferência podem ser reduzidos, as capacidades de produção podem ser aumentadas e os custos são reduzidos. Além disso, a IA contribui para evitar potenciais gargalos e garantir um fluxo de produção suave.
Farmácias
A KI também desempenha um papel cada vez mais importante na saúde, especialmente em farmácias. O Daifuku usa o KI para melhorar a precisão dos sistemas de teste de prescrição desenvolvidos por seus negócios de eletrônicos. O teste de receita é um processo crítico nas farmácias, pois os erros na regulamentação de medicamentos podem ter sérias conseqüências para os pacientes. Os sistemas baseados em IA podem apoiar os farmacêuticos nessa tarefa analisando automaticamente as receitas, identificando possíveis erros ou inconsistências e aumentando a segurança e a eficiência do medicamento. Esses sistemas podem, por exemplo, reconhecer interações entre medicamentos, descobrir erros de dose ou verificar se um medicamento é adequado para um paciente específico.
Esses exemplos ilustram quão diversas são as aplicações da IA nas várias áreas de negócios de Daifuku. Eles também mostram que Daifuku não apenas depende da IA em um determinado setor, mas também busca uma estratégia abrangente para usar o potencial dessa tecnologia em todas as áreas relevantes.
Promoção da cooperação e a troca de conhecimento dentro de Daifuku
No entanto, Gondoh apontou que, apesar de sua extensa experiência, as áreas de negócios individuais de Daifuku geralmente desenvolvem tecnologias semelhantes de forma independente. Para criar sinergias e acelerar os processos de desenvolvimento, ele também vê seu papel como CTO na promoção da cooperação entre as áreas de negócios da empresa. A troca direcionada de conhecimento e experiências deve possibilitar o desenvolvimento de tecnologias ainda mais rápido e colocá -lo em prática.
Essa cooperação abrangente é um fator crucial para a força inovadora de Daifukus. Ao agrupar a experiência de suas várias áreas de negócios e promover o intercâmbio aberto, os desenvolvimentos duplos podem evitar, os recursos são usados com mais eficiência e novas soluções inovadoras são lançadas mais rapidamente. Essa abordagem é particularmente importante em um tempo de rápida mudança tecnológica, pois permite que Daifuku permaneça ágil e se adapte rapidamente a novos desenvolvimentos.
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Estratégia de Difukus contra desafios futuros: uma abordagem inovadora
DIFUKUS COMPANY -WIDE Iniciativa para lidar com desafios de longo prazo
Para fortalecer ainda mais a força inovadora de Daifuku e preparar a empresa para os desafios do futuro, uma iniciativa em toda a empresa foi lançada em 2023. O objetivo de identificar, visualizar desafios de negócios de longo prazo e, em seguida, direcionar este projeto.
Um aspecto central desta iniciativa é garantir que as discussões não permaneçam em um nível puramente teórico, mas resultem em medidas concretas. Para garantir isso, uma ampla equipe de funcionários de várias áreas de negócios e funções centrais, que varia de jovens gerentes a gerentes da área, foi montada. Essa variedade de perspectivas e experiências é crucial para obter uma imagem abrangente dos desafios e desenvolver soluções práticas.
Quatro subcomitês foram formados para o projeto, cada um concentrando-se em prioridades específicas: planejamento estratégico, desenvolvimento e financiamento da IA, gerenciamento de pessoal e processos, bem como infraestrutura comum.
O trabalho dos sub -comitês de Daifuku em detalhes
Cada um dos quatro sub -comitês desempenha um papel importante na implementação da iniciativa de toda a empresa e contribui para preparar o Daifuku para o futuro.
Planejamento estratégico
Esse comitê se concentra na identificação de tecnologias que serão de importância estratégica para Daifuku nos próximos 10 a 20 anos. Com base em previsões futuras e análises de tendências, são determinadas tecnologias que devem ser priorizadas para futuras atividades de pesquisa e desenvolvimento. O trabalho desse comitê é de importância crucial para garantir que Daifuku não apenas reaja às necessidades atuais do cliente, mas também antecipa proativamente os desenvolvimentos tecnológicos e se posiciona no início de áreas futuras promissoras. Isso requer uma maneira preditiva de pensar e a capacidade de reconhecer tecnologias perturbadoras e seus efeitos potenciais na indústria de fluxo de materiais.
Desenvolvimento e financiamento da IA
Esse comitê tem a tarefa de selecionar e implementar tópicos de desenvolvimento de IA que possam ser usados em todas as áreas de negócios de Daifuku. O objetivo é abrir o potencial das tecnologias de IA em toda a empresa e usar sinergias. O Comitê identifica solicitações de IA que podem criar valor agregado para diferentes áreas de negócios e coordena o desenvolvimento e a implementação das soluções correspondentes. Isso pode incluir, por exemplo, o desenvolvimento de modelos ou ferramentas genéricas de IA que podem ser adaptadas e usadas por várias áreas de negócios. Além disso, o comitê desempenha um papel importante na promoção da troca de conhecimento e nas melhores práticas no campo da IA dentro da empresa.
Pessoal e gerenciamento de processos
Esse comitê é dedicado à importante tarefa de verificar e atualizar os perfis de competência dos funcionários técnicos de Daifuku. Em vista da rápida mudança tecnológica e da crescente importância de áreas como IA, robótica e análise de dados, é crucial que os funcionários tenham as habilidades e conhecimentos necessários para usar essas tecnologias de maneira eficaz. O Comitê analisa as competências atuais dos funcionários técnicos, identifica lacunas de qualificação e desenvolve medidas para mais treinamento e desenvolvimento de competências. Isso inclui, por exemplo, a criação de mapas de habilidades, a definição de novos programas de treinamento e a promoção da aprendizagem ao longo da vida. O objetivo é garantir que o Daifuku tenha uma equipe de especialistas técnicos altamente qualificados e orientados para o futuro.
Infraestrutura comum
Esse comitê trabalha na criação de uma infraestrutura de dados que melhora a troca e o uso de dados em toda a empresa. No mundo de dados de hoje, a infraestrutura de dados eficiente é de importância crucial para o sucesso de uma empresa como a Daifuku. Ele permite dados de diferentes fontes para reunir, analisá -los e usá -los para decisões bem fundamentadas. O Comitê desenvolve uma plataforma de dados comum que permite a todos os departamentos de Daifuku acessar dados relevantes, compartilhar e usá -los juntos. Isso promove a transparência, melhora a cooperação e permite o desenvolvimento de inovações orientadas por dados. Além disso, o comitê lida com questões de segurança e proteção de dados para garantir que a infraestrutura de dados corresponda aos mais altos padrões.
Cada subcomitê consiste em quatro a cinco membros e geralmente se reúne duas vezes por mês. Gondoh atribui grande importância ao trabalho dos comitês e tenta participar de todas as reuniões para seguir o progresso, dar impulsos e garantir que a iniciativa alcance os resultados desejados. Sua participação ativa enfatiza a importância que Daifuku defende essa iniciativa e mostra que a inovação e o desenvolvimento estratégico na empresa são a principal prioridade.
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Promoção de uma maneira de pensar futura -orientada para o Daifuku
Um aspecto central dos esforços de Gondoh é a promoção de uma maneira futura de pensar para todos os funcionários de Daifuku. Ele enfatizou que a abordagem anterior da empresa no desenvolvimento de produtos e tecnologia era fortemente orientada para o cliente e em pouco tempo. Os ciclos de desenvolvimento geralmente se concentravam em um período de alguns anos. No entanto, é necessária uma abordagem de longo prazo, com vistas ao futuro para inovações inovadoras. É importante antecipar futuras oportunidades de negócios em um estágio inicial e desenvolver tecnologias para poder usar essas oportunidades de maneira ideal.
Para alcançar essa transformação no pensamento dos funcionários, Daifuku conta com várias medidas. Um importante bloco de construção é a sensibilização dos funcionários à importância da inovação e do planejamento estratégico de longo prazo. Através de campanhas internas de comunicação, treinamento e workshops, os funcionários devem ser incentivados a olhar para fora da caixa, desenvolver novas idéias e participar ativamente do design do futuro de Daifuku.
Gondoh relatou que os membros dos sub -comitês já internalizaram essa maneira de pensar futuros orientados para o início e trocarem de maneira proativa informações e gerar novas descobertas e idéias. Ele espera que essa tendência positiva se expanda a todos os funcionários da empresa no futuro. Para acelerar essa mudança em toda a empresa, Daifuku conta com a criação de "vitórias iniciais", ou seja, sucessos iniciais que motivam os funcionários e demonstram o potencial das inovações.
O sistema interno de IA de Daifuku como acelerador para inovação
Um instrumento central para promover o pensamento orientado para o futuro e a aceleração das inovações é o desenvolvimento de um sistema baseado em IA em toda a empresa. Este sistema deve ser usado em todas as áreas de negócios de Daifuku e incluir três funções principais:
Pesquisa de problemas semelhante
Esta função tem como objetivo reduzir os tempos de resposta para falhas no sistema. Para esse fim, um banco de dados abrangente com falhas passadas do sistema é construído. Com a ajuda da IA, os erros relevantes são rapidamente identificados e fornecidos aos funcionários. Ao converter conhecimento implícito (a experiência de funcionários experientes) em conhecimento explícito (que é armazenado no banco de dados), funcionários mais jovens e menos experientes também devem ser capazes de restaurar sistemas tão rapidamente quanto seus colegas experientes. Isso leva a uma redução significativa nos tempos de inatividade e a um aumento na disponibilidade do sistema. Além disso, a função de segurança do conhecimento e transferência de conhecimento na empresa contribui.
Inspeções digitalizadas
Esta função depende do uso de sensores para digitalizar vibrações e outros dados operacionais de sistemas e máquinas. Os dados coletados são analisados usando a IA para identificar possíveis falhas em um estágio inicial e garantir uma operação estável. Essa manutenção prospectiva (manutenção preditiva) permite que o trabalho de manutenção seja planejado e realizado proativamente antes de falhas não planejadas. Isso reduz os tempos de inatividade, reduz os custos de manutenção e aumenta a vida útil dos sistemas. Além disso, os dados de inspeção digitalizados podem ser usados para otimizar a eficiência do sistema e melhorar continuamente os processos de produção.
Ki-chatbot para manuais
Esta função fornece um bot de bate -papo inteligente que acessa um extenso banco de dados com manuais da empresa. Os funcionários podem fazer perguntas ao chatbot sobre vários tópicos e receber imediatamente respostas precisas. Isso facilita o acesso ao conhecimento relevante, economiza tempo ao procurar informações e alivia funcionários experientes de consultas recorrentes. O AI Chatbot atua assim como um "assistente de conhecimento digital", disponível para os funcionários da Difuku a qualquer momento e em qualquer lugar e os ajuda a fazer seu trabalho com mais eficiência. Além disso, o bot de bate -papo ajuda a centralizar o conhecimento corporativo e torná -lo mais acessível.
Os primeiros testes de algumas dessas funções começaram em várias áreas de negócios de Daifuku em 2024. Ao criar um sistema de estado -O -ATT que pode ser usado em todas as áreas de negócios, a Daifuku quer mostrar a seus funcionários a importância de tecnologias e inovações futuras orientadas para os futuras e inspirá -los para esses tópicos. O sistema interno de IA deve, portanto, não apenas aumentar a eficiência e a produtividade, mas também servir como um catalisador para uma cultura de inovação mais abrangente na empresa.
Desenvolvimento de talentos como a chave para o sucesso de Daifuku
Gondoh enfatizou que a transformação digital e o uso da IA são cruciais para a transformação de processos de negócios e processos internos, mas há uma falta flagrante de especialistas nessas áreas. Portanto, é essencial confiar no desenvolvimento de seus próprios funcionários, além de recrutar especialistas externos.
Daifuku busca uma estratégia abrangente para o desenvolvimento de talentos, que inclui várias iniciativas:
Programas de e-learning em toda a empresa para DX (Transformação Digital) e AI
Esses programas servem para melhorar a competência digital e a compreensão da IA de todos os funcionários da Difuku. Eles transmitem conhecimento básico de tecnologias digitais, análise de dados e inteligência artificial e devem permitir que os funcionários reconheçam e usem o potencial dessas tecnologias em seu trabalho diário. Os programas de e-learning são acessíveis a todos os funcionários e podem ser integrados de maneira flexível ao trabalho diário.
Programa de Treinamento em Ciência de Dados D-Adapt:
Este programa visa os funcionários selecionados em locais importantes no Japão e fornece conhecimentos e habilidades avançadas no campo da ciência de dados. Os participantes aprendem a identificar desafios, usam dados de maneira eficaz e desenvolver soluções drivida por dados. O programa inclui o básico teórico, bem como exercícios práticos e estudos de caso. O objetivo é treinar os participantes em especialistas em ciência de dados capazes de realizar análises de dados complexas e obter conhecimentos valiosos para a empresa. A Daifuku planeja expandir esse programa para todos os seus locais em todo o mundo no futuro para garantir que 10 % da força de trabalho em DX e IA sejam treinados.
Essas iniciativas humanas não pretendem transmitir conhecimentos e habilidades, mas também reduzir as barreiras psicológicas a tecnologias avançadas. O treinamento e o treinamento adicional devem incentivar os funcionários a lidar com novas tecnologias, a reduzir os medos e a usar ativamente as oportunidades de transformação digital. Daifuku está ciente de que os funcionários são a chave para o sucesso da transformação digital e, portanto, investe especificamente em seu treinamento adicional e desenvolvimento de competências.
Visão de Gondoh para o futuro de Daifuku
Finalmente, Gondoh comentou sua visão para o futuro de Daifuku e sua perspectiva pessoal como CTO. Ele enfatizou que a tecnologia geralmente é sem dúvida de importância crucial, mas o sucesso econômico da empresa também desempenha um papel igualmente importante. O chumbo tecnológico por si só não é suficiente. Mesmo que Daifuku lidera em certas tecnologias, que só serão relevantes em 10 a 20 anos, a empresa deve sempre pensar em como essas tecnologias podem contribuir para o sucesso dos negócios.
Isso requer o pensamento analítico e a capacidade de reconhecer problemas, encontrar soluções e colocar essas soluções em prática. Na Daifuku, você se esforça para promover uma cultura corporativa na qual os funcionários procuram ativamente problemas e soluções para criar um novo valor agregado. Daifuku não apenas depende de habilidades internas, mas também promove a inovação aberta por meio de parcerias com start-ups e universidades. Essas colaborações destinam -se a expandir ainda mais a experiência tecnológica de Daifukus e promover o crescimento da empresa a médio e longo prazo.
As explicações de Gondoh transmitiram uma imagem clara da orientação estratégica de Difukus e seu compromisso com a inovação. A Companhia reconheceu o potencial da IA e outras tecnologias avançadas em um estágio inicial e depende de seu uso consistente, a fim de fortalecer sua competitividade e oferecer soluções inovadoras a seus clientes. Ao mesmo tempo, o Daifuku atribui grande importância ao desenvolvimento de seus funcionários e à promoção de uma cultura corporativa amiga da inovação. Devido a essa estratégia abrangente, o Daifuku está bem posicionado para continuar a desempenhar um papel de liderança na indústria de fluxo material no futuro e moldar significativamente o futuro da logística e da produção. A visão “Dirigir Inovative Impact 2030” é mais do que apenas um lema - é uma promessa para clientes, funcionários e parceiros da Daifuku de que a empresa continuará fazendo todo o possível para fazer uma contribuição positiva à sociedade por meio de inovações e para tornar o mundo um pouco melhor.
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