Novo território de IA: ainda é necessário muito aprendizado para avatares de IA ou aspirantes a influenciadores de IA - Imagem: Xpert.Digital
🌐✍️ Os desafios da digitalização: as críticas de Knüwer a Emma
✍️📊 Thomas Knüwer, um renomado crítico de mídia, resumiu suas críticas ao avatar de IA Emma postagem de blog esclarecedora Qualquer pessoa interessada nos desafios da digitalização na indústria do turismo e que queira saber mais sobre os erros que Knüwer acusa ao Conselho Nacional de Turismo Alemão (DZT) encontrará aí informações detalhadas.
A influenciadora virtual Emma foi desenvolvida pela Flovision , empresa liderada por Florian Hübner, também conhecido como Mr. Hübner é uma personalidade bem conhecida no cenário alemão de IA e se tornou conhecido como inovador. Apesar da sua experiência, o projecto Emma foi alvo de críticas consideráveis.
❌📱 Quando o marketing de IA falha: lições do caso Emma
No fim de semana passado, o GNTB provocou uma tempestade de indignação com sua nova influenciadora gerada por IA, Emma. As fortes reações levantam questões importantes: Por que o projeto falhou e o que os profissionais de marketing devem considerar ao trabalhar com influenciadores de IA?
📌🧐Críticas e insights
1. Autenticidade como chave
Um dos maiores desafios para influenciadores virtuais é desenvolver uma personalidade e uma história confiáveis. Emma era vista como uma personagem genérica e sem profundidade, o que prejudicava sua autenticidade. Num mundo onde os consumidores valorizam cada vez mais experiências e histórias reais, esta é uma desvantagem crucial.
2. Compreensão do grupo-alvo
A representação de Emma como uma mulher loira estereotipada com figura de modelo foi fortemente criticada. Esta representação reforçou os preconceitos existentes sobre a Alemanha e reflectiu uma falta de compreensão das diversas expectativas e necessidades do grupo-alvo. Um exame mais profundo das sensibilidades culturais poderia ter evitado isso.
3. Qualidade da interação
A função de chatbot de Emma foi outra área de preocupação. Os usuários relataram respostas inadequadas ou incorretas, minando ainda mais a credibilidade do avatar. Para que um influenciador virtual tenha sucesso, é crucial que a interação não seja apenas tranquila, mas também informativa e útil.
4. Efeito Vale Estranho
Outro aspecto que os profissionais de marketing precisam considerar é o chamado efeito do vale misterioso. Isso ocorre quando os avatares de IA parecem quase humanos, mas parecem assustadores devido a pequenas inconsistências. Emma caiu exatamente nessa área, aumentando o desconforto de muitos usuários.
5. Testes completos são obrigatórios
Defeitos técnicos, como desfoque da tela ou dedos com aparência não natural, poderiam ter sido evitados através de testes cuidadosos. Esses detalhes podem parecer pequenos, mas têm um grande impacto na percepção geral do avatar.
🙌😅 Ótima reação do Florian, meu respeito 😊
Aqui estão alguns trechos de sua postagem:
O criador técnico por trás do vídeo (sim, sou eu! 🙋) foi desmontado e agora está revelando tudo.
E sim, com algumas coisas como mãos, etc., eu definitivamente não tirei tudo disso. Obrigado pelo seu feedback e que vergonha! Sendo otimizado!
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🔍💡 O papel da IA no marketing moderno
O caso Emma mostra claramente os desafios e riscos associados ao uso da IA em marketing. Os influenciadores virtuais podem ser uma forma inovadora de divulgar mensagens da marca e alcançar novos públicos. Eles oferecem flexibilidade e controle sobre a imagem da marca e podem estar ativos 24 horas por dia, 7 dias por semana.
No entanto, a sua utilização requer uma compreensão profunda tanto dos aspectos técnicos como da psicologia humana. O equilíbrio entre tecnologia e humanidade deve ser cuidadosamente mantido para ter sucesso.
🌟🚀 Perspectivas futuras para influenciadores virtuais
Apesar dos contratempos, existem perspectivas promissoras para a utilização de influenciadores virtuais:
personalização
À medida que a tecnologia avança, os influenciadores virtuais podem fornecer experiências cada vez mais personalizadas, adaptadas às preferências e necessidades individuais.
Diversidade e inclusão
As empresas têm a oportunidade de criar avatares mais diversos que representem diferentes culturas e identidades.
Experiências interativas
Ao usar realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR), os influenciadores virtuais podem criar experiências imersivas que vão muito além da mídia tradicional.
Decisões baseadas em dados
Os influenciadores virtuais podem coletar dados valiosos para otimizar e ajustar continuamente as estratégias de marketing.
📈🔧 Lição valiosa para profissionais de marketing em todo o mundo
O caso Emma serve como uma lição valiosa para profissionais de marketing em todo o mundo. Embora as tecnologias de IA ofereçam possibilidades interessantes, a sua utilização bem sucedida requer um planeamento e implementação cuidadosos. Autenticidade, compreensão do grupo-alvo e excelência técnica são cruciais para o sucesso dos influenciadores virtuais.
Num cenário digital em constante mudança, as empresas devem estar dispostas a aprender com os erros e a adaptar-se continuamente. Esta é a única forma de explorarem todo o potencial da IA no marketing e construirem relações sustentáveis com os seus grupos-alvo.
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Mais sobre isso aqui:
🚀 A introdução da IA no mundo do marketing: um exemplo da Alemanha
GNTB lança influenciador de IA para destino de viagem Alemanha – Imagem: GNTB/Flovision
🌍 A introdução da IA no mundo do marketing tem sido aclamada como um grande passo em frente há anos. Ao utilizar a inteligência artificial (IA), as empresas esperam não só aumentar a eficiência, mas também criar experiências personalizadas e abordar novos grupos-alvo. Mas a utilização da IA nem sempre corre bem, como mostra o exemplo do Conselho Nacional de Turismo Alemão (GNTB) , que recentemente introduziu uma influenciadora gerada pela IA chamada Emma. O que era para ser uma campanha inovadora acabou em uma tempestade de merda. Mas o que exatamente deu errado e que lições os profissionais de marketing podem aprender com esse incidente?
💬 A controvérsia de Emma: uma análise
Emma, a influenciadora virtual do GNTB, deveria revolucionar a indústria do turismo na Alemanha e atrair particularmente os grupos-alvo mais jovens e com experiência digital. Foi desenvolvido pela agência Flowvision, liderada pelo influenciador alemão de IA Florian Hübner. Hübner, conhecido pelo pseudônimo de “Sr. Tech”, é especialista na área de inteligência artificial e inovação digital. No entanto, a apresentação de Emma foi tudo menos tranquila.
No fim de semana passado, a introdução de Emma gerou uma grande tempestade nas redes sociais. Críticos como o especialista em mídia Thomas Knüwer dissecaram Emma e a campanha por trás dela em seu blog e esclareceram por que essa medida de marketing falhou tão catastroficamente. A análise de Knüwer revela problemas mais profundos que não só afectam Emma como um produto de IA, mas também revelam deficiências fundamentais na digitalização da indústria do turismo.
🔍 Os erros em detalhes
1. Autenticidade e credibilidade: uma obrigação para todo influenciador
Um dos maiores problemas que surgiram com Emma foi sua falta de autenticidade. Os influenciadores virtuais não são fenômenos novos. Em países como o Japão e os EUA, houve exemplos de sucesso que ganharam milhões de seguidores durante anos. A chave do seu sucesso reside numa personalidade bem pensada e credível. O personagem deve ter sua própria história, um caráter claro e uma motivação compreensível para ressoar nas pessoas.
Emma, por outro lado, parecia unidimensional e superficial. A sua presença nas redes sociais limitou-se a respostas padronizadas que muitas vezes tinham pouco a ver com as necessidades reais do grupo-alvo. Além disso, sua personalidade e aparência pareciam uma representação estereotipada de uma mulher loira com figura de modelo - uma imagem ao mesmo tempo desatualizada e clichê. Muitos utilizadores criticaram o facto de Emma ter reforçado preconceitos sobre a Alemanha e a sua indústria turística, em vez de mostrar formas novas e inovadoras de descobrir o país.
2. Compreender o grupo-alvo: Quem é o grupo-alvo?
Outro ponto de crítica destacado por Knüwer e muitos outros observadores foi a falta de compreensão do verdadeiro grupo-alvo. O GNTB criou Emma para atrair particularmente pessoas mais jovens e com experiência digital, mas sua aparência estereotipada e comunicação unidimensional falavam contra esse objetivo. As gerações que utilizam as redes sociais valorizam a diversidade, a autenticidade e o diálogo profundo com as personalidades que seguem.
Emma, por outro lado, não ofereceu nenhum ponto de contato real. As suas respostas eram muitas vezes superficiais ou mesmo imprecisas, e a comunicação parecia mais uma via de sentido único do que permitir interações e conversas reais com o grupo-alvo.
3. Deficiências técnicas: quando o vale misterioso surge
Outro erro grave foi de natureza técnica. O termo “Vale Estranho” descreve o fenômeno de que figuras ou avatares semelhantes a humanos são percebidos como estranhos se se parecerem quase, mas não exatamente, com humanos. Foi exatamente aqui que Emma caiu. Suas animações e aparência não eram precisas o suficiente para serem consideradas realistas, mas também não eram estilizadas o suficiente para serem aceitas como um personagem puramente virtual. A indefinição de seus movimentos e a falta de detalhes, como suas mãos, faziam com que ela parecesse mais assustadora do que atraente para muitos usuários.
Falhas técnicas como essas poderiam ter sido evitadas com testes completos e mais atenção aos detalhes. Mas na pressa de levar o projeto ao mercado, aparentemente não foi investido tempo suficiente nesta fase.
4. O chatbot como ponto fraco: a má interação assusta os usuários
Outro ponto que contribuiu para a resposta negativa foi o mau funcionamento do chatbot de Emma. Os influenciadores virtuais não devem apenas apresentar conteúdo, mas também poder interagir com seus seguidores. No entanto, o chatbot de Emma muitas vezes fornecia respostas incorretas ou inadequadas, prejudicando ainda mais a sua credibilidade. Numa altura em que os utilizadores esperam respostas personalizadas e rápidas, este é um erro grave.
Não bastava simplesmente colocar Emma em plataformas e fornecer-lhe respostas padronizadas. As pessoas hoje esperam uma comunicação personalizada que atenda às suas dúvidas e necessidades individuais. Mas foi exatamente aqui que Emma falhou. O chatbot deles não conseguia responder de forma significativa a perguntas mais complexas e muitas vezes dava respostas evasivas ou completamente incorretas. Isso fez com que muitos usuários não levassem isso a sério e considerassem toda a campanha um fracasso.
📚 Lições para profissionais de marketing: o que podemos aprender com o caso Emma?
O caso Emma mostra claramente como é importante prestar atenção a vários factores ao desenvolver influenciadores de IA para garantir uma campanha bem sucedida. Aqui estão as principais lições que os profissionais de marketing podem aprender com esse incidente:
1. A compreensão completa do público é essencial
Antes de iniciar uma campanha apoiada pela IA, deve ficar claro quem é o grupo-alvo e como pode ser alcançado. Não basta confiar em estereótipos ou seguir tendências superficiais. Em vez disso, as necessidades, interesses e valores do grupo-alvo devem ser compreendidos e integrados no desenvolvimento da persona da IA. Diversidade, autenticidade e narrativa clara são cruciais para ganhar confiança e simpatia.
2. A perfeição técnica é obrigatória
O fenômeno Uncanny Valley mostra que produtos incompletos no campo dos influenciadores virtuais muitas vezes saem pela culatra. Somente uma figura tecnicamente sofisticada e visualmente atraente pode encontrar a aceitação necessária entre os usuários. Isso inclui prestar atenção a cada detalhe, sejam expressões faciais, movimentos ou opções de interação.
3. A interação é fundamental
Os influenciadores virtuais prosperam na interação com sua comunidade. Um chatbot ruim que responde de forma inadequada ou incorreta às dúvidas dos usuários prejudica enormemente a credibilidade. Aqui é importante investir em chatbots de alta qualidade baseados em inteligência artificial que não apenas respondam a perguntas simples, mas também possam responder a interações mais complexas.
4. Testes completos antes do lançamento
Antes de uma campanha de IA entrar no ar, testes extensivos devem ser realizados. Isto não afeta apenas o lado técnico, mas também as reações do grupo-alvo à figura. Grupos de teste, projetos-piloto e ciclos de feedback devem ser utilizados para identificar e corrigir quaisquer pontos fracos numa fase inicial.
⚡ Os influenciadores virtuais podem, sem dúvida, ser uma vantagem
O caso Emma mostra claramente quão rapidamente uma campanha de marketing apoiada por IA pode falhar se aspectos fundamentais como autenticidade, compreensão do grupo-alvo e perfeição técnica forem negligenciados. Os influenciadores virtuais podem, sem dúvida, ser um enriquecimento para o marketing moderno, mas o sucesso depende da qualidade da sua implementação. Os profissionais de marketing devem, portanto, aprender lições com a tempestade de merda de Emma e garantir que os seus projetos de IA sejam cuidadosamente pensados, testados e adaptados às necessidades do grupo-alvo desde o início.
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