IBM e Inteligência Artificial: De cortes de empregos planejados a crescimento inesperado – Imagem: Xpert.Digital
Uma faca de dois gumes: a IBM e o futuro da inteligência artificial
Inteligência Artificial na IBM: Vencedores e Perdedores de uma Transformação
A história da inteligência artificial na IBM exemplifica como as transformações tecnológicas muitas vezes tomam rumos inesperados. O que começou como um anúncio de cortes massivos de empregos evoluiu para um exemplo do impacto complexo e multifacetado da IA no mundo do trabalho – uma faca de dois gumes com vencedores e perdedores.
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O anúncio original: 7.800 empregos em risco
Em maio de 2023, o CEO da IBM, Arvind Krishna, foi notícia com um anúncio notável: a empresa congelaria as contratações para determinadas funções administrativas e planejava substituir aproximadamente 30% de seus cargos de back-office por inteligência artificial nos próximos cinco anos. De um total de 26.000 posições afetadas, Krishna mencionou especificamente que cerca de 7.800 empregos poderiam ser eliminados por meio de IA e automação.
Os departamentos sem contato direto com o cliente foram particularmente afetados, especialmente o de recursos humanos. A estratégia consistia em não preencher vagas – por exemplo, devido a aposentadorias – para evitar demissões. Krishna explicou que o foco era automatizar tarefas rotineiras, como partes do processo de integração ou gerenciar transferências de funcionários entre departamentos. Tarefas mais complexas, como avaliações de desempenho, continuariam a ser realizadas por pessoas.
Este anúncio surgiu num momento em que sistemas de IA generativa como o ChatGPT estavam causando grande alvoroço e muitos funcionários temiam pelo seu futuro profissional. A IBM parecia estar liderando a onda de reestruturações impulsionadas pela IA.
O desenvolvimento surpreendente: menos demissões, maior crescimento geral
Dois anos depois, em maio de 2025, Krishna apresentou um resultado surpreendente: em vez dos 7.800 postos de trabalho anunciados, apenas “algumas centenas” de funcionários de RH foram de fato substituídos por IA. Ainda mais notável: o número total de funcionários na IBM não diminuiu, mas aumentou.
Embora a IBM tenha investido fortemente no aproveitamento da IA e na automação de certos processos de negócios, o número total de funcionários da empresa aumentou, segundo Krishna, em entrevista ao Wall Street Journal, pois isso permitiu maiores investimentos em outras áreas. O relatório anual da IBM de 2024 mostra que a empresa emprega 270.300 pessoas em todo o mundo – um aumento significativo em comparação com os 260.000 funcionários em 2023.
O uso da IA, portanto, não levou a uma redução do tamanho da empresa, mas sim a uma redistribuição de recursos e a um realinhamento da estratégia de pessoal.
Implementação de IA na IBM: AskHR e AskIT
A transformação da IBM em IA começou em 2016 com a introdução de seus primeiros chatbots e continuou em 2017 com o lançamento de seu primeiro sistema em produção. A plataforma atual, "AskHR", constitui o núcleo desse desenvolvimento. Esse "gerente de RH digital" não apenas oferece serviços de consultoria, mas também executa processos complexos de forma totalmente automática. Por exemplo, a transferência de um funcionário pode ser gerenciada por meio de um diálogo entre um gerente e o bot, sem qualquer intervenção manual de um profissional de RH.
Segundo Ji-eun Lee, diretora de tecnologia da IBM, o AskHR automatizou 94% das tarefas simples e rotineiras de RH, incluindo solicitações de férias e folha de pagamento. Um sistema similar, chamado “AskIT”, reduziu em 70% o número de ligações e chats para o departamento de TI.
Esses ganhos de eficiência também tiveram um impacto financeiro: a IBM relata um "aumento de produtividade" no valor de US$ 3,5 bilhões nos últimos dois anos por meio do uso de IA em mais de 70 áreas de negócios.
A faca de dois gumes: vencedores e perdedores da transformação da IA
Os acontecimentos na IBM demonstram claramente a natureza ambivalente da transformação da IA. Por um lado, centenas de funcionários de RH perderam seus empregos – para eles, pessoalmente, a revolução da IA não era motivo de comemoração. Por outro lado, a empresa investiu os recursos liberados em outras áreas e criou novos cargos, principalmente para “pensamento crítico” e interações interpessoais.
A IBM aproveitou os recursos liberados pela IA para contratar mais programadores, especialistas em marketing e pessoal de vendas. Krishna enfatizou que essas funções exigem "pensamento crítico" e envolvem "interação com outras pessoas" — em oposição a um "trabalho puramente orientado a processos". Essa mudança ilustra uma transformação fundamental no mundo do trabalho: tarefas rotineiras são cada vez mais automatizadas, enquanto atividades complexas, criativas e sociais ganham importância.
A experiência da IBM mostra que, embora a IA elimine certos empregos, ela também cria novos. No entanto, essas novas posições geralmente exigem qualificações e habilidades diferentes das funções eliminadas. Isso representa um desafio constante para os funcionários, que precisam aprender e se adaptar continuamente.
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Estratégias para funcionários e empresas em tempos de transformação da IA
A história da IBM oferece lições importantes tanto para funcionários quanto para empresas. O próprio Krishna, em entrevista ao Sunday Times, aconselhou a focar no desenvolvimento do pensamento crítico: "Psicologia, engenharia, história – você aprende tudo isso lá". Essas habilidades permitem que as pessoas se adaptem a circunstâncias em constante mudança e imprevisíveis.
Para as empresas, o exemplo da IBM demonstra que uma abordagem estratégica para a implementação de IA pode viabilizar tanto ganhos de produtividade quanto crescimento. A IBM não encarou a IA principalmente como uma ferramenta para redução de custos, mas sim como um meio de realocar recursos para áreas que agregam mais valor.
Madeleine Bauer-Eder, diretora de RH da IBM Áustria, enfatiza que é crucial encarar a IA como um complemento ao trabalho humano, e não como uma substituição. Uma abordagem colaborativa, na qual humanos e máquinas trabalham juntos em vez de competirem entre si, pode ser a chave para moldar com sucesso a revolução da IA.
A IA como transformadora em vez de destruidora
A história da transformação da IBM com a IA ilustra que o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho é mais complexo do que se supunha inicialmente. Em vez do temido desemprego em massa, estamos testemunhando uma reformulação do mundo do trabalho, com vencedores e perdedores.
Embora centenas de funcionários da IBM tenham perdido seus empregos na área de Recursos Humanos, a empresa como um todo criou mais vagas do que eliminou. A Inteligência Artificial provou ser não apenas uma ferramenta de redução de custos para a IBM, mas sim um catalisador para um realinhamento estratégico de sua força de trabalho em direção a funções de maior valor agregado.
Este desenvolvimento sublinha que a IA é, de facto, uma faca de dois gumes – representando riscos para certas profissões, mas também oferecendo oportunidades significativas para empresas e colaboradores que consigam adaptar-se às novas exigências. O principal desafio reside em fazer bom uso dos recursos libertados pela IA e em permitir que os colaboradores façam a transição para novas áreas de trabalho preparadas para o futuro.
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