
IBM e Inteligência Artificial: Dos cortes de trabalho planejados ao crescimento inesperado - Imagem: Xpert.Digital
Espada de duas arestas: IBM e o futuro da inteligência artificial
Inteligência artificial na IBM: vencedor e perdedor de uma transformação
A história da inteligência artificial na IBM mostra um exemplo de como as transformações tecnológicas geralmente tomam reviravoltas inesperadas. O que começou como um anúncio de uma enorme remoção de empregos se transformou em um exemplo dos efeitos complexos e complexos da IA no mundo do trabalho - uma faca de dois comes com vencedores e perdedores.
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O anúncio original: 7.800 empregos em perigo
Em maio de 2023, o CEO da IBM, Arvind Krishna, fez manchetes com um anúncio notável: a empresa imporia uma parada a certas profissões administrativas e planejaria substituir cerca de 30 % de suas posições de back office por inteligência artificial em cinco anos. Em um total de 26.000 empregos afetados, Krishna falou especificamente de cerca de 7.800 empregos que poderiam ser eliminados pela IA e pela automação.
Os departamentos sem contato direto do cliente foram particularmente afetados, especialmente o departamento de RH. A estratégia previa que lá - por exemplo, por aposentadoria - não se recuperou mais para evitar demissões de operação. Krishna explicou que as tarefas de rotina, em particular, devem ser automatizadas, por exemplo, partes do tráfego de email no caso de atitudes ou o gerenciamento de lançamentos de funcionários entre os departamentos. No entanto, tarefas mais complexas, como revisões de funcionários, devem continuar sendo realizadas por seres humanos.
Este anúncio caiu em uma época em que sistemas generativos de IA, como o ChatGPT, causaram uma sensação enorme e muitos funcionários temiam seu futuro profissional. A IBM parecia liderar a onda de reestruturação relacionada à IA.
O desenvolvimento surpreendente: menos demissões, mais crescimento geral
Dois anos depois, em maio de 2025, Krishna apresentou um resultado surpreendente: em vez dos 7.800 empregos anunciados, apenas "algumas centenas" de funcionários na área de RH foram substituídas pela IA. Ainda mais notável: o emprego geral na IBM não diminuiu, mas aumentou.
Embora a IBM tenha investido muito trabalho no uso da IA e na automação de certos processos corporativos, o número total de funcionários da empresa, de acordo com Krishna, aumentou, no entanto, a Wall Street Journal, pois isso permite mais investimentos em outras áreas. O Relatório Anual da IBM 2024 mostra que a empresa emprega 270.300 pessoas em todo o mundo-um aumento significativo em comparação com os 260.000 funcionários em 2023.
O uso da IA não levou a um encolhimento da empresa, mas à redistribuição de recursos e a um realinhamento da estratégia de pessoal.
Implementação de IA na IBM: Askhr e Askit
A transformação do IBMS KI começou em 2016 com a introdução dos primeiros chatbots e continuou com o primeiro sistema ao vivo em 2017. A plataforma atual “Askhr” forma o coração desse desenvolvimento. Esse "gerente de RH digital" não apenas assume funções consultivas, mas também executa processos complexos totalmente automaticamente. Por exemplo, a transferência de um funcionário no diálogo entre um gerente e o bot pode ser feito sem nenhuma atividade manual de um pessoal humano.
De acordo com o IBMS CTO JI-EUN LEE, AKHR agora automatizou 94 % das tarefas simples e rotineiras, incluindo aplicativos de férias e deslizamentos de pagamento. Um sistema semelhante chamado "Askit" reduziu o número de chamadas e bate -papos para o departamento de TI em 70 %.
Esses aumentos na eficiência também se tornaram financeiramente perceptíveis: os relatórios da IBM de um "aumento da produtividade" no valor de 3,5 bilhões de dólares nos últimos dois anos usando a IA em mais de 70 áreas de negócios.
A faca de dois gumes: vencedor e perdedor da transformação da IA
O desenvolvimento da IBM mostra claramente o caráter ambivalente da transformação da IA. Por um lado, várias centenas de funcionários na área de RH perderam seus empregos para eles pessoalmente, a revolução da IA não era motivo para ser feliz. Por outro lado, a empresa investiu os recursos de liberdade em outras áreas e criou novos empregos, especialmente para "pensamento crítico" e interações interpessoais.
A IBM usou os recursos divulgados pela IA para contratar mais programadores, especialistas em marketing e funcionários de vendas. Krishna enfatizou que essas áreas requerem "pensamento crítico" e incluem "lidar com outras pessoas" - em contraste com o "trabalho de processo puro". Essa mudança ilustra uma mudança fundamental no mundo do trabalho: as tarefas de rotina são cada vez mais automatizadas, enquanto as atividades complexas, criativas e sociais estão se tornando mais importantes.
A experiência da IBM mostra que a IA elimina certos trabalhos, mas ao mesmo tempo cria novos. No entanto, esses novos órgãos geralmente exigem diferentes qualificações e habilidades que as posições eliminadoras. Isso apresenta aos funcionários o desafio de treinamento e adaptação continuamente.
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Estratégias para funcionários e empresas em tempos de transformação de IA
A IBM History oferece ensinamentos importantes para funcionários e empresas. Em uma entrevista ao "Sunday Times", a própria Krishna aconselhou a confiar em habilidades de pensamento crítico: "Psicologia, engenharia, história - você aprende tudo isso lá". Essas habilidades permitem que as pessoas se adaptem a circunstâncias alteradas e imprevisíveis.
Para as empresas, o exemplo da IBM mostra que uma abordagem estratégica à implementação da IA pode permitir aumentos de produtividade e crescimento. A IBM não considerou principalmente a IA como uma ferramenta para reduzir custos, mas como um meio de redistribuição de recursos em áreas mais agregadas de valor.
Madeleine Bauer-Eder, CHRO da IBM Áustria, enfatiza que é crucial considerar a IA como um suplemento ao trabalho humano e não como um substituto. A abordagem cooperativa, na qual as pessoas e a máquina trabalham juntas, em vez de uma contra a outra, podem ser a chave para projetado com sucesso a revolução da IA.
Ai como um transformador em vez de destruidores
A história da transformação IBMS AI ilustra que os efeitos da inteligência artificial no mercado de trabalho são mais complexos do que se supunha inicialmente. Em vez do temido desemprego em massa, observamos um redesenho do mundo do trabalho com vencedores e perdedores.
Enquanto algumas centenas de funcionários da IBM perderam suas posições na área de RH, a empresa criou mais empregos do que desmontados. Para a IBM, a IA não provou ser um instrumento de redução de custo puro, mas como um catalisador para um realinhamento estratégico da força de trabalho em direção a atividades de alta qualidade.
Esse desenvolvimento destaca que a IA é na verdade uma faca de dois gumes - com riscos para certos grupos profissionais, mas também com consideráveis oportunidades para empresas e funcionários que podem enfrentar os novos requisitos. O desafio central é usar os recursos divulgados pela IA e permitir que os funcionários fizessem a transição para novos campos de atividade à prova de futuros.
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