Um SAP KI pode ser a resposta da Europa? O que a UE tem que fazer na raça global de inteligência artificial

SAP e KI: planos de investimento no foco do debate regulatório

O anúncio da SAP de investir até 40 bilhões de euros nos projetos europeus de IA, se a estrutura regulatória for otimizada e adequada, é um sinal claro para o enorme potencial da Europa no campo da inteligência artificial (IA). No entanto, muitas empresas ainda hesitam, especialmente por causa dos regulamentos rígidos que são percebidos como inibitórios. Comparado aos EUA e China, a UE enfrenta o desafio de alinhar sua estratégia de IA de tal maneira que apresenta padrões éticos e promove investimentos e inovações.

Este artigo analisa os obstáculos atuais, destaca as abordagens internacionais e oferece recomendações concretas para ação sobre como a UE pode fortalecer sua competitividade na corrida global da IA.

O "ato da IA": a resposta da Europa aos desafios da IA

A Europa tem um cenário de pesquisa forte e uma infraestrutura digital bem desenvolvida, mas a estrutura regulatória desempenha um papel crucial no futuro do desenvolvimento da IA. O "Ai Act" é a primeira estrutura legal abrangente do mundo para a inteligência artificial na UE. Seu objetivo é promover inovações sem colocar em risco a segurança e a proteção dos cidadãos.

O "AI da AI" divide os sistemas de IA em quatro categorias de risco:

• Mínimo ou nenhum risco: esses sistemas de IA não estão sujeitos a nenhum regulamento especial. Isso inclui videogames ou filtros de spam.
• Risco limitado: os sistemas de IA nessa categoria, como chatbots, devem ser transparentes para que os usuários possam reconhecer que interagem com a IA.
• Alto risco: isso inclui aplicações em áreas sensíveis, como medicina, tráfego ou aplicação da lei. Requisitos rígidos em relação à segurança, transparência e confiabilidade se aplicam aqui.
• Risco inaceitável: os sistemas de IA usados ​​para manipulação comportamental ou avaliação social são proibidos na UE.

Embora o "ato da IA" seja um passo importante para o uso responsável da IA, também há críticas. Muitas empresas temem que os regulamentos estritos diminuam o progresso e a competitividade da Europa em comparação com outros mercados.

Adequado para:

• O futuro da IA ​​da Europa: como uma AI da UE pode acompanhar a corrida global de inteligência artificial

EUA e China: os pioneiros no desenvolvimento da IA

Tanto os EUA quanto a China desenvolveram estratégias ambiciosas de IA e investem massivamente em pesquisa e desenvolvimento. Eles seguem diferentes abordagens:

EUA: unidades de inovação e mercado -orientado

Os Estados Unidos estão dependendo de uma abordagem flexível de economia de mercado para promover inovações de IA. Em vez de legislação federal uniforme, existem várias iniciativas federais e estaduais:

• A Lei da AI do Colorado obriga as empresas a evitar discriminação algorítmica e garantir a transparência.
• A Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) regula o uso de sistemas de decisão automatizada e dá aos consumidores o direito de se opor ao uso desses sistemas.
• O escritório de patentes e marcas comerciais dos EUA emitiu diretrizes para a patenteabilidade das invenções baseadas em IA. Estes dizem que a contribuição humana deve ser claramente reconhecível para ser patenteável.

Essa abordagem comparativamente liberal permite que as empresas lançem rapidamente novas tecnologias de IA. Mas também existem desafios: a falta de regulamentação central pode levar a empresas que enfrentam requisitos inconsistentes em vários estados.

China: controlado centralmente com objetivos ambiciosos

A China busca uma estratégia de IA fortemente controlada pelo Estado, com o objetivo de aumentar a principal nação de IA do mundo até 2030.

• As "medidas preliminares para IA generativa" determinam regras rígidas para proteção de dados, controle de conteúdo e padrões éticos. O conteúdo gerado pela IA deve estar claramente marcado.
• O governo chinês está investindo enormemente em infraestruturas nacionais de IA e promove tecnologias estrategicamente relevantes.
• Desenvolvedores e operadores dos sistemas de IA são responsáveis ​​pelo conteúdo de sua IA na China e devem garantir que nenhum conteúdo social ou politicamente indesejado seja gerado.

Esse controle rigoroso permite o desenvolvimento rápido e coordenado, mas também atribui altas demandas às empresas, especialmente em termos de censura e influência política.

Recomendações para ação para a UE

Para que a Europa não permaneça na competição global de IA, são necessárias medidas direcionadas:

1. Redução da burocracia e procedimentos de aprovação mais rápidos: as empresas devem ter menos obstáculos regulatórios para trazer mais rápido as inovações de IA.
2. Promoção de pesquisa e desenvolvimento: com o aumento dos investimentos na pesquisa de IA, a Europa pode aumentar sua competitividade.
3. Ajuste do "ACE AI": um regulamento mais flexível que suporta start-ups e PME seria crucial.
4. Expansão da infraestrutura digital: uma poderosa infraestrutura de TI é essencial para o desenvolvimento e aplicações de IA.
5. Promoção do treinamento de IA: mais programas de treinamento para especialistas em IA e mercados de trabalho atraentes podem aliviar a escassez de trabalhadores qualificados.
6. Cooperação internacional: uma cooperação mais estreita com os EUA e a China pode ajudar a estabelecer padrões globalmente uniformes de IA.

A Europa tem o potencial de desempenhar um papel de liderança no campo da inteligência artificial. No entanto, para poder sobreviver contra os EUA e a China, a UE deve otimizar suas condições de estrutura. Uma abordagem regulatória com sabedoria que não inibe inovações, mas promove é crucial. Os próximos anos mostrarão se a Europa adaptará sua estratégia de IA de acordo e se estabelecerá como um participante forte na competição global da IA.

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O "ACO AI": um marco regulatório e seus desafios

A Europa é um refúgio de talento e idéias no campo da pesquisa e desenvolvimento da IA. Para explorar completamente esse potencial, no entanto, a UE precisa cultivar um ambiente que inspira investimentos e inovações. Um passo crucial nessa direção é o "ato da IA", o primeiro trabalho legal abrangente para a inteligência artificial na UE. O objetivo principal desta lei é promover o desenvolvimento e o uso da IA ​​e, ao mesmo tempo, garantir que esses sistemas sejam seguros, confiáveis ​​e éticos. É encontrado um equilíbrio entre a proteção dos cidadãos e a promoção do progresso tecnológico.

O "ato da IA" segue uma abordagem baseada em risco. Ele categoriza os sistemas de IA de acordo com seu risco potencial e determina os requisitos correspondentes:

Categoria de risco Descrição Exemplos de requisitos

• Risco mínimo ou nenhum dos sistemas de IA que representam nenhum ou apenas um risco mínimo para os usuários. Nenhum requisito específico. Videogames, filtro de spam, sistemas de recomendação simples
• Risco limitado de sistemas de IA que têm um risco limitado de segurança ou direitos fundamentais dos usuários. Requisitos de transparência: os usuários devem ser informados de que interagem com um sistema de IA. Divulgação do funcionamento dos algoritmos. Chatbots, geradores de texto baseados em IA, software de edição de imagens simples
• Alto risco de sistemas de IA usados ​​em áreas sensíveis e recuperar um alto risco de segurança ou direitos fundamentais dos usuários. Requisitos rígidos para segurança, confiabilidade, transparência e rastreabilidade dos sistemas de IA. Monitorar os sistemas ao longo de seu ciclo de vida. Sistemas de IA em medicina (diagnóstico, tratamento), no tráfego (direção autônoma), aplicação da lei (reconhecimento facial), em educação (avaliação automática)
• Risco inaceitável de sistemas de IA que representam um risco inaceitável da segurança ou direitos fundamentais dos usuários. Proibido na UE. Sistemas para manipular o comportamento humano (por exemplo, publicidade subliminar), sistemas para avaliação social (pontuação social)

O "Ai ACT" é um passo crucial para promover o desenvolvimento responsável da IA ​​e proteger os cidadãos dos riscos potenciais dessa tecnologia. No entanto, também há críticas. Algumas vozes alertam que a regulamentação estrita inibe as inovações e que na Europa poderia colocar em risco a competitividade da Europa na raça global da IA. É um ato de equilíbrio entre a proteção dos direitos civis e a promoção do progresso tecnológico.

Locais globais de IA: EUA e China em comparação

Enquanto a Europa está tentando criar uma estrutura regulatória consistente, os EUA e a China buscam estratégias diferentes, mas igualmente ambiciosas no campo da IA. Ambos os países já tomaram medidas concretas para promover o desenvolvimento e a aplicação da IA. Os Estados Unidos confiam em uma abordagem orientada para o mercado, enquanto a China busca uma estratégia mais centralizada.

EUA: um mosaico de inovação e competição

Nos Estados Unidos, não existe uma lei federal uniforme para regular a IA. O governo dos EUA optou por uma abordagem mais flexível para promover inovações e concorrência. Essa abordagem se baseia no pressuposto de que a concorrência é o melhor fator para o progresso tecnológico. No entanto, os estados individuais iniciaram cada vez mais iniciativas para regular a IA.

Alguns estados, como o Colorado, promulgaram leis que colocam a transparência e a proteção contra a discriminação contra os sistemas de IA. O "Colorado AI Act", por exemplo, obriga desenvolvedores e operadores de sistemas de IA de alto risco para evitar discriminação algorítmica e relatar discriminação contra o procurador-geral. Com a "Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia" (CCPA), a Califórnia também criou regulamentos para o uso de sistemas de decisão automatizados e concedeu aos consumidores o direito de contradizer o uso de tais tecnologias pelas empresas.

Além dos esforços regulatórios no nível estadual, o escritório de patentes e marcas comerciais dos EUA publicou uma diretriz para invenções que são apoiadas pela inteligência artificial. Esta diretriz afirma que as invenções apoiadas pela IA geralmente não são patenteáveis, mas uma contribuição essencial do inventor humano deve ser reconhecível, uma vez que as patentes servem para recompensar a criatividade humana.

Essa mistura de regulamentação federal e uma abordagem geral mais flexível em nível federal permitem aos Estados Unidos promover inovações e, ao mesmo tempo, reagem a preocupações sobre o uso ético da IA.

China: controle centralizado e ambições nacionais

A China segue outro modelo. O país estabeleceu o objetivo de ser o mundo na área de IA até 2030 e investir enormemente na construção de uma infraestrutura nacional de IA. O governo chinês promove o desenvolvimento e a aplicação da IA ​​em todos os setores econômicos e áreas sociais. Essa orientação estratégica está ancorada nos planos de desenvolvimento nacional.

A China já emitiu várias leis e diretrizes para regular o desenvolvimento da IA. As "medidas preliminares para o gerenciamento da inteligência artificial generativa" estabelecem regras rigorosas para proteção de dados, controle de conteúdo e uso ético da IA. Um aspecto central é a obrigação de rotulagem para o conteúdo gerado pela IA, por exemplo, através da marca d'água. Além disso, é proibido o conteúdo que possa ser considerado prejudicial, enganador ou irritante para a ordem social. Isso também inclui tópicos politicamente sensíveis.

Os regulamentos chineses atribuem grande importância a evitar preconceitos nos algoritmos de IA e garantem que o conteúdo gerado pela IA não discrimine indivíduos ou grupos. Os desenvolvedores e operadores de IA são responsáveis ​​pelos resultados de seus sistemas na China e devem garantir que não produzam conteúdo prejudicial ou ilegal. Eles também são obrigados a proteger os direitos à propriedade intelectual e à ética dos negócios.

A abordagem regulatória da China é um exemplo de controle centralizado do desenvolvimento da IA, com o objetivo de promover um ecossistema de IA ético e responsável e fortalecer a confiança do público nas tecnologias de IA. Essa estratégia também pode ser um precedente para o governo global da IA.

Análise comparativa: UE, EUA e China na corrida pela IA

Os vários UE, EUA e China no campo do regulamento da IA ​​refletem suas diferentes prioridades e modelos econômicos. Enquanto a UE criou uma estrutura legal abrangente com a "Ai Act", que se concentra na minimização de riscos e nos padrões éticos, os Estados Unidos estão dependendo de uma estratégia mais flexível e mais orientada para o mercado com regulamentos em nível estadual. A China busca uma abordagem centralizada com regulamentos estritos que visam promover o desenvolvimento e a aplicação da IA ​​sob controle do estado.

Uma grande diferença é o grau de regulamentação. Com a "AI da IA", a UE está buscando uma abordagem comparativamente rigorosa que possa inibir inovações. Os Estados Unidos confiam na desregulamentação e competição como um meio de promover a inovação. A China combina o controle do estado com a promoção direcionada da inovação. Os aspectos éticos do desenvolvimento da IA ​​são ponderados de maneira diferente. A UE atribui grande importância a proteger os direitos fundamentais e evitar a discriminação. Nos Estados Unidos, questões éticas estão sendo cada vez mais tratadas em nível estadual. A China enfatiza o cumprimento da "ordem pública e moralidade" e evitando preconceitos nos algoritmos da IA.

Adequado para:

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Recomendações de ação para a UE: pavimentando o caminho para o top ki

Para acompanhar a corrida global da IA, a UE deve adaptar suas condições de estrutura e criar um ambiente que favorece investimentos e inovações. As seguintes recomendações para ação podem ajudar a pavimentar desta maneira:

Processo de aprovação de redução e aceleração burocrática

A UE deve reduzir os obstáculos burocráticos e acelerar os procedimentos de aprovação para projetos de IA. Isso incentivaria as empresas a investir na IA e lançar produtos e serviços inovadores mais rapidamente. Um conjunto mais fino de regras pode aumentar a competitividade das empresas europeias.

Promovendo pesquisa e desenvolvimento

A UE deve promover pesquisas e desenvolvimento no campo da IA. Isso pode ser feito através de programas de apoio direcionados, a expansão de infraestruturas de pesquisa e o apoio da cooperação entre ciência e negócios. Um ecossistema deve ser criado que promova a troca e a cooperação do conhecimento.

Adaptação do "ato Ai"

O "ato da IA" deve ser ajustado de tal maneira que não prejudique as inovações, mas promove. As necessidades específicas de startups e pequenas e médias empresas (PMEs) devem ser levadas em consideração. Uma comparação com a abordagem da Grã -Bretanha, que deliberadamente não estabelece uma nova autoridade regulatória para não impedir inovações, pode fornecer conhecimento valioso. É importante que a regulamentação seja flexível e possa se adaptar aos desenvolvimentos rápidos na área de IA.

Fortalecendo a infraestrutura digital

A UE deve avançar a expansão da infraestrutura digital para apoiar o desenvolvimento e a aplicação da IA. Isso inclui a expansão de redes de alta velocidade, a promoção da computação em nuvem e o fornecimento de infraestruturas de dados. Uma infraestrutura digital robusta e confiável é a base para o desenvolvimento bem -sucedido da IA.

Educação inicial e continuada

A UE deve investir no treinamento e na educação adicional dos especialistas em IA. Isso inclui a promoção de cursos de IA, apoiar medidas adicionais de treinamento e criar incentivos para o treinamento de talentos da IA. É importante que a Europa tenha especialistas suficientes para promover o desenvolvimento da IA.

Diretrizes e padrões éticos

A UE deve impulsionar o desenvolvimento de diretrizes e padrões éticos para o desenvolvimento e aplicação da IA. Isso ajudaria a usar os sistemas de IA com responsabilidade e de acordo com os valores europeus. A conformidade com os padrões éticos é crucial para a confiança do público nas tecnologias de IA.

Cooperação internacional

A UE deve promover a cooperação internacional no campo da IA ​​e harmonizar os padrões de IA em nível global. As diferentes abordagens regulatórias da UE, dos EUA e da China devem ser levadas em consideração e são usadas sinergias. A cooperação global é importante para criar um conjunto uniforme e transparente de regras para a IA.

Promoção de "Ki Made in Europe"

A UE deve criar programas de financiamento direcionados que se beneficiem das empresas européias de IA em particular. Isso pode ser feito na forma de subsídios diretos, risco de capital ou incentivos fiscais. A promoção dos campeões europeus de IA é crucial para fortalecer a paisagem européia de IA.

Soberania de dados

A UE deve fortalecer o controle sobre os dados de seus cidadãos. Isso significa que os dados europeus devem ser salvos e processados ​​na Europa e que as empresas europeias têm a oportunidade de acessar esses dados. A proteção dos dados e a proteção da soberania de dados são fatores decisivos para a independência digital da UE.

Consciência pública

A UE deve promover um debate público sobre as oportunidades e riscos da IA. É importante que os cidadãos sejam informados sobre os efeitos da IA ​​e possam participar do design do futuro dessa tecnologia. Uma educação abrangente do público pode ajudar a reduzir os medos e criar aceitação para a IA.

Curso estratégico da Europa para o futuro da IA

A UE tem o potencial de desempenhar um papel de liderança na corrida global da IA. Para implementar esse potencial, no entanto, ele deve criar a estrutura correta. Através da promoção direcionada de pesquisa e desenvolvimento, regulamentação flexível, fortalecimento da infraestrutura digital e investimento em educação, a UE pode criar um ambiente atraente para investimentos e inovações de IA.

As diferentes abordagens da UE, dos EUA e da China no campo do regulamento da IA ​​ilustram os desafios do governo global da IA. A UE deve aprender com as experiências de outros países e desenvolver continuamente sua própria abordagem, a fim de promover inovações e, ao mesmo tempo, manter os padrões éticos. É de importância crucial que a UE agora esteja agindo para garantir ativamente sua competitividade na raça global da IA ​​e moldar ativamente o futuro da inteligência artificial na Europa. A União Europeia está na encruzilhada para desempenhar um papel crucial no design do futuro da IA ​​e, assim, garantir sua posição na economia global. O caminho é exigente, mas com objetivos claros e ação determinada, a UE pode se tornar pioneira no desenvolvimento da IA.

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