Dados, sensores, eficiência: IoT e IIOT em comparação – rede para consumidores vs. Indústria – Imagem: Xpert.Digital
De casas inteligentes a fábricas inteligentes e logística: como a IoT e a IIoT conectam o mundo
Sensores e redes: uma visão sobre o futuro da IoT e da IIoT
A Internet das Coisas (IoT) e a Internet Industrial das Coisas (IIoT) são dois conceitos intimamente relacionados baseados na conexão de dispositivos via Internet. Ambas as tecnologias utilizam sensores, dados e redes para tornar os sistemas mais eficientes, mas diferem fundamentalmente nas suas áreas de aplicação, objetivos e requisitos tecnológicos. Enquanto a IoT se destina principalmente ao consumidor final e suporta aplicações quotidianas, como casas inteligentes ou wearables, a IIoT centra-se nos processos industriais e na otimização dos processos de produção.
Origem da IIoT
O termo “Internet Industrial das Coisas” (IIoT) foi amplamente cunhado pela General Electric (GE). Em 2012, a GE introduziu o termo como parte de uma iniciativa que visa promover a digitalização e a conectividade nos processos industriais. O principal objetivo era aumentar a eficiência industrial e viabilizar novos modelos de negócios através do uso de máquinas conectadas, sensores avançados e análises baseadas em dados. Este desenvolvimento insere-se na chamada quarta revolução industrial, também conhecida como “Indústria 4.0”, que se baseia na automatização e digitalização dos processos produtivos.
A IIoT baseia-se no conceito geral de IoT, mas estende-o especificamente para aplicações industriais. Desempenha um papel fundamental na produção moderna, na logística, no fornecimento de energia e noutras indústrias onde o aumento da eficiência e a redução de custos através da utilização de dados em tempo real são cruciais.
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Diferenças entre IoT e IIoT
escopo
IoT
A IoT é voltada principalmente para consumidores e é usada em aplicações cotidianas. Exemplos disso incluem casas inteligentes, wearables como smartwatches ou eletrodomésticos conectados, como termostatos inteligentes ou sistemas de iluminação. O principal objetivo da IoT é aumentar a conveniência e a eficiência na vida cotidiana. Um exemplo seria uma geladeira que reordena automaticamente os alimentos ou um sistema de aquecimento que se adapta à presença dos moradores.
IIoT
A IIoT, por outro lado, é utilizada em ambientes industriais. É utilizado, por exemplo, na indústria transformadora para otimizar processos de produção, na logística para monitorizar cadeias de abastecimento ou na agricultura para automatizar sistemas de irrigação. A IIoT também desempenha um papel central em áreas como o fornecimento de energia ou a mineração. O objetivo aqui não é apenas tornar os processos mais eficientes, mas também minimizar os tempos de inatividade e evitar reparações dispendiosas através da manutenção preditiva.
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Metas
IoT
O principal objetivo da IoT é tornar a vida dos consumidores mais conveniente e eficiente. Um exemplo típico é o controlo remoto de eletrodomésticos através de smartphones ou a monitorização de dados de saúde através de wearables, como pulseiras de fitness ou monitores inteligentes de pressão arterial.
IIoT
Em contrapartida, a IIoT visa melhorar a eficiência operacional e otimizar os processos de produção. Usando sensores, as máquinas podem ser monitoradas para identificar problemas antecipadamente e realizar trabalhos de manutenção em tempo hábil. Isso minimiza o tempo de inatividade e aumenta a produtividade. A IIoT também permite um controle mais preciso das máquinas em tempo real e um uso mais eficiente dos recursos.
Tecnologia e complexidade
IoT
A tecnologia por trás da IoT costuma ser relativamente simples. Os dispositivos usados geralmente usam WLAN ou Bluetooth para comunicação e geram quantidades comparativamente pequenas de dados. Um exemplo típico seria um termostato inteligente que regula a temperatura da casa com base nas preferências dos moradores.
IIoT
Em contraste, os sistemas IIoT são muito mais complexos. Eles utilizam sensores e atuadores de alta precisão que precisam capturar grandes quantidades de dados em tempo real. Esses dados são frequentemente usados para aplicações críticas, como manutenção preditiva ou otimização de linhas de produção inteiras. Tecnologias como comunicação máquina a máquina (M2M), big data e aprendizado de máquina desempenham um papel central na IIoT. Essas tecnologias permitem que as empresas analisem enormes quantidades de dados de diversas fontes e obtenham insights valiosos para seus processos de negócios.
Requisitos de dados
IoT
As quantidades de dados geradas na IoT geralmente são gerenciáveis. Como geralmente são aplicativos simples – ligar uma luz via – -os requisitos para armazenamento e processamento de dados também são relativamente baixos.
IIoT
Em contraste, a IIoT gera quantidades significativamente maiores de dados. Os processos industriais precisam ser monitorados continuamente, o que gera uma enorme quantidade de dados de sensores. Esses dados não só precisam ser armazenados, mas também processados em tempo real. Tecnologias de big data são usadas aqui, bem como métodos de análise avançados, como aprendizado de máquina ou inteligência artificial (IA), para obter informações valiosas dos dados coletados.
Grupo-alvo
IoT
O grupo -alvo da IoT é principalmente consumidores finais (B2C). Eles desejam simplificar sua vida cotidiana através de dispositivos em rede – seja por meio de eletrodomésticos inteligentes ou por wearables para monitorar sua saúde.
IIoT
Já a IIoT é voltada para empresas (B2B), principalmente da indústria. Essas empresas se esforçam para tornar seus processos produtivos mais eficientes e reduzir custos. Um exemplo seria um fabricante de automóveis que otimiza as suas linhas de produção através da utilização de máquinas conectadas ou uma empresa de logística que monitoriza melhor as suas cadeias de abastecimento utilizando dados em tempo real.
Infraestrutura para processamento de grandes quantidades de dados em tempo real
Embora a IoT visa tornar a vida cotidiana mais confortável, o IIOT exige uma infraestrutura robusta para processar grandes quantidades de dados em tempo real. Em aplicações industriais, enormes quantidades de dados do sensor devem ser registradas e analisadas continuamente – geralmente sem demora – para poder tomar decisões imediatas.
O processamento dessas grandes quantidades de dados coloca altos requisitos para redes e capacidades de computação no local (computação de borda) ou na nuvem. A Computação de Edge desempenha um papel especial no contexto da IIOT: permite que as empresas processem dados diretamente onde são criadas – por exemplo, diretamente em uma máquina – sem precisar ser enviadas para servidores centrais a longas distâncias.
Além disso, a segurança cibernética é um tópico decisivo na área de iiot. Como as plantas industriais são cada vez mais em rede e a troca de dados sensíveis, o risco de ataques cibernéticos também aumenta significativamente. As empresas devem, portanto, garantir que suas redes sejam adequadamente protegidas – tanto contra ameaças externas quanto contra fraquezas internas.
A Internet das Coisas é voltada principalmente para o consumidor e suporta aplicações diárias. Por outro lado, a Internet Industrial das Coisas (IIOT) se concentra em processos industriais com o objetivo de otimizar os processos de produção e aumentar a eficiência operacional. Ambos os conceitos são baseados em tecnologias semelhantes – como sensores ou redes – , no entanto, diferem significativamente em termos de suas áreas de aplicação e sua complexidade tecnológica.
A IIoT desempenha um papel central, especialmente no contexto da quarta revolução industrial, e continuará a dar um contributo significativo para tornar os processos industriais mais eficientes e permitir novos modelos de negócio
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