Como parte de uma Indústria 4.0 digitalizada, a indústria automóvel também depende cada vez mais de tecnologias de realidade aumentada. A razão para isto é óbvia, porque a indústria automóvel alemã é um dos sectores económicos mais progressistas deste país no que diz respeito à digitalização. Como em muitos setores, a realidade aumentada é atualmente usada principalmente para fins de marketing e vendas. A AR tem um amplo campo de aplicação, nomeadamente na comunicação de marcas, uma vez que os conteúdos podem ser apresentados de forma extremamente clara com a ajuda de mundos de experiência interactivos de forma a criar emoções entre potenciais clientes. A utilização começa com a representação virtual em 3D do veículo desejado através de óculos AR e termina com um test drive simulado. Além disso, o usuário está diretamente envolvido no conceito através da interação. Ao apresentar produtos, os fornecedores podem, portanto, criar mundos automotivos e experiências de direção completamente novos. Mas, além do marketing, a AR também é adequada para fabricantes para diversos usos no setor industrial.
Desenvolvimento de produto
No caso de design de design, posição da moda e escolha de materiais, o AR oferece opções de camadas múltiplas: formas, designs ou cores podem ser claramente exibidos e alterados em qualquer número sem um novo modelo a ser fabricado manualmente. Na Mercedes Benz, os engenheiros são suportados na visualização de seus desenvolvimentos, por exemplo, praticamente "instalando" diferentes variantes de motores em um chassi existente. Dessa forma, você simula como um agregado planejado se encaixa no compartimento do motor do carro. Os designers salvam custos de pesquisa e desenvolvimento e reduzem o tempo necessário.
Produção
Na produção , a indústria automotiva também trabalha com processos apoiados em realidade aumentada. Desde o ano passado, a BMW, a tecnologia para soldagem de pinos em veículos de teste. Até então, isso era feito manualmente, o que demorava vários dias por carro. Agora, os funcionários equipados com capacetes de dados e câmeras veem os respectivos pontos de soldagem nos veículos por meio da visualização AR, o que reduz pela metade o tempo necessário. Um desafio para uma utilização mais ampla é o rastreamento sem marcadores, uma vez que os carros ainda precisam ser dotados de marcações para poderem ser avaliados pelos sistemas AR. O que é possível com carros de teste ainda parece irrealista para a produção em série.
A Kolbus, fabricante de produtos industriais feitos sob medida para a indústria de automóveis de passageiros, entre outros, também está utilizando a realidade aumentada na produção manual como parte de um projeto piloto. Lá, o funcionário vê seus próximos passos de trabalho por meio de displays posicionados com precisão milimétrica. Etapas de produção incorretas são identificadas e desperdícios dispendiosos são evitados.
Além da produção, a realidade aumentada apoia o planejamento de fábricas na indústria automotiva porque máquinas ou edifícios podem ser exibidos virtualmente em ambientes reais ou fluxos de materiais podem ser simulados usando AR. Tudo isso funciona independentemente da localização, pelo menos na fase de planejamento, razão pela qual são economizados custos dispendiosos com pessoal e viagens ao instalar uma nova fábrica no Brasil ou na China.
Garantia de qualidade
Outra área de aplicação na prática é a garantia de qualidade , pois os meios AR podem ser usados para analisar processos de produção e identificar processos de produção defeituosos em um estágio inicial. A resolução de problemas também pode ser feita com a ajuda de AR, ilustrando virtualmente as etapas de trabalho necessárias para melhoria na forma de tutoriais de AR. A solução simplificada funciona rapidamente e não requer o envolvimento de um especialista, o que é particularmente útil para montadoras globais com fábricas espalhadas pelo mundo.
Usando AR, o controle de qualidade também pode ser estendido à entrada de mercadorias ou aos locais dos fornecedores. Pré-produtos ou peças produzidas externamente podem ser examinados claramente em tempo real, sem a necessidade de uma equipe de especialistas estar no local. Isto é particularmente relevante porque cerca de dois terços dos custos resultantes de defeitos de qualidade podem ser atribuídos a erros do fornecedor. A verificação no local ajuda na detecção precoce de erros. As verificações virtuais reduzem custos na indústria automotiva, identificam problemas antecipadamente e aceleram os trabalhos de reparo.
Serviço de veículos
A maior parte da manutenção regular dos carros consiste em etapas de rotina. O AR pode criar instruções interativas que representam e expliquem as próximas etapas de trabalho para o técnico de serviço. Então, ele tem todas as informações relevantes o tempo todo. o eletroconzernn Bosch desenvolveu um sistema exatamente para a manutenção do carro: no workshop, o mecânico concentra uma câmera AR no motor do veículo em questão, as peças defeituosas são marcadas em um monitor e exibidas com o número do pedido e as referências de instalação. Tudo isso acelera e especifica a manutenção do veículo e, portanto, reduz os custos para empresas e clientes.
panorama
Além da aplicação da realidade aumentada para os processos operacionais dos fabricantes de automóveis, as funções de AR também beneficiarão os clientes em um futuro próximo, por exemplo, na forma de cockpits virtuais. Muitos fabricantes impulsionam o desenvolvimento de discos frontais "inteligentes", através dos quais o motorista recebe informações de acordo com sua preferência individual. Isso inclui dados para a velocidade, como já pode ser encontrado nos veículos com mais frequência. Mas funções de navegação, avisos e configurações para rádio ou telefone também podem ser exibidos no "pára -brisa virtual". Grande vantagem: as informações são integradas diretamente ao campo de visão do motorista, o que significa que ele sempre mantém a estrada em vista. A distração de dirigir por anúncios não localizados de maneira ideal é uma coisa do passado. No futuro, um assistente de direção inteligente poderia reconhecer a linha ideal do carro e apontar o motorista por focal ou identificar os perigos através de um sistema de câmera e avisar antes que o motorista os veja.