IA de código aberto e multimodalidade – Qwen 2.5-Max da Alibaba está revolucionando o mundo da IA – Como funciona essa maravilha – Imagem: Xpert.Digital
A ascensão da IA na China continua: o que o Qwen2.5-Max da Alibaba significa para o mercado?
Duelo de Gigantes da IA: Qwen2.5-Max é mais forte que GPT-4o e Llama-3.1?
A Alibaba causou alvoroço no mundo da tecnologia com o anúncio de seu novo modelo de IA, o "Qwen2.5-Max". Segundo a empresa, esse modelo foi projetado para superar os modelos de ponta atuais, como o GPT-40, o DeepSeek-V3 e o Llama-3.1-405B, em diversos benchmarks. Essa afirmação por si só já atraiu muita atenção, e o momento do lançamento — no primeiro dia do Ano Novo Chinês — ressalta a crescente importância da inteligência artificial como uma área-chave de inovação. Ao mesmo tempo, a Alibaba enfatiza que o Qwen2.5-Max não se trata apenas de poder computacional bruto, mas também de um uso mais eficiente dos recursos existentes. A empresa promete uma solução que não seja apenas mais poderosa, mas também mais economicamente atraente. O texto a seguir explicará o que torna o Qwen2.5-Max tão especial, como o modelo se encaixa no cenário competitivo global e qual o impacto potencial que seu desenvolvimento pode ter no mercado e no futuro da IA. Além disso, serão exploradas informações relevantes sobre o cenário da IA na China e no mundo.
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Prevalece um sentimento de otimismo na indústria da IA
O setor de IA vem experimentando um verdadeiro boom há vários anos. Processadores cada vez mais rápidos, conjuntos de dados cada vez maiores e algoritmos cada vez mais sofisticados levaram a uma rápida aceleração da pesquisa e desenvolvimento. Na China, gigantes da tecnologia como Alibaba, Tencent, Baidu e ByteDance têm se destacado nesse campo. Empresas ocidentais como OpenAI, Google, Microsoft e Meta também são pioneiras em diversas disciplinas de IA. Isso resultou em uma intensa competição entre as principais economias, frequentemente chamada de "corrida da IA".
Os motivos para essa corrida são multifacetados: por um lado, há um crescente interesse em tecnologias capazes de tomar decisões automatizadas, processar grandes volumes de dados e auxiliar humanos em tarefas complexas. Por outro lado, tornou-se evidente que a IA não apenas abre oportunidades econômicas, mas também possui importância estratégica para inovações de todos os tipos. O mercado chinês é particularmente interessante nesse sentido. O governo de Pequim promove ativamente projetos de IA, e o país possui uma enorme base de usuários de plataformas digitais que fornecem uma vasta quantidade de dados.
Nesse contexto, a Alibaba já apresentou diversos novos modelos de IA, mas o lançamento do Qwen2.5-Max representa um ponto de virada significativo. A Alibaba anuncia que o modelo não apenas alcança os líderes de mercado em muitas áreas, como também os supera. Com isso, a empresa sinaliza claramente que a competição está longe de terminar e que novos concorrentes podem continuar a apresentar inovações impressionantes.
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Qwen2.5-Max: Noções básicas técnicas
A própria Alibaba promove o Qwen2.5-Max como uma combinação de alto desempenho e eficiência. Ele é baseado em uma arquitetura de "Mistura de Especialistas" (MoE). Essa abordagem divide o modelo em múltiplos especialistas, cada um especializado em diferentes tarefas ou subáreas. Esses especialistas colaboram em uma solicitação para alcançar o melhor resultado possível. A vantagem é que nem todas as partes do modelo precisam ser ativadas a qualquer momento, mas apenas aquelas que são relevantes. Isso economiza poder computacional, mantendo alta precisão.
Outro ponto importante é o treinamento com mais de 20 trilhões de tokens. A Alibaba se refere a isso como um novo recorde para um modelo da Fundação. A comunidade de IA frequentemente debate o quanto o tamanho de um conjunto de dados de treinamento realmente contribui para a qualidade do modelo. No entanto, é evidente que dados de treinamento extensos consomem recursos enormes. Isso inclui não apenas tempo de computação, mas também a aquisição, preparação e curadoria dos dados. A Alibaba — assim como outras empresas de tecnologia — tem acesso a vastas quantidades de dados de comércio eletrônico, serviços em nuvem, pagamentos digitais, logística e muitas outras áreas. Esse acesso a dados diversificados pode ser uma vantagem competitiva crucial, que se reflete no desempenho do modelo.
Ao mesmo tempo, a empresa elogia a eficiência do Qwen2.5-Max, afirmando que ele é significativamente mais eficiente em termos de recursos do que modelos comparáveis. No entanto, no mundo dos grandes modelos de IA, eficiência é um termo relativo. Frequentemente, soluções de hardware personalizadas, frameworks de software especializados ou pipelines de dados otimizados são usados para reduzir o custo por execução de treinamento. A escalabilidade geralmente desempenha um papel fundamental: os mesmos data centers que treinam um modelo massivo hoje podem executar vários modelos menores amanhã – ou até mesmo o mesmo modelo em uma versão ainda mais poderosa. A Alibaba enfatiza: "O Qwen2.5-Max foi projetado para atender às altas demandas das aplicações modernas de IA sem aumentar os custos e o consumo de energia." Isso visa tornar o modelo atraente para empresas com orçamentos limitados.
Reação do mercado e significado econômico
O anúncio do Qwen2.5-Max teve um impacto imediato no mercado de ações. As ações da Alibaba reagiram positivamente, subindo 2,8%. Embora as oscilações de preços individuais frequentemente tenham diversas causas, analistas de mercado interpretam esse aumento como um sinal de que os investidores depositam grandes esperanças nas iniciativas de IA da gigante da tecnologia. "Nos últimos anos, a Alibaba tem sido repetidamente criticada por não investir tão agressivamente em novas tecnologias quanto outras grandes empresas", disse um analista. "O lançamento do Qwen2.5-Max demonstra que a empresa está, de fato, muito ativa e não está parada."
Além disso, o novo foco em IA também pode impulsionar significativamente o Alibaba em outras áreas de negócios. O Alibaba Cloud, um dos maiores provedores de serviços em nuvem da China e cada vez mais importante em todo o mundo, oferece uma infraestrutura ideal para executar aplicações sofisticadas de IA. Os clientes que desejam treinar ou implantar seus modelos de IA podem acessar as ofertas otimizadas do Alibaba. Isso, por sua vez, pode fortalecer a fidelidade do cliente e aumentar a receita no segmento de nuvem. Embora provedores ocidentais como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud dominem seus serviços em grande parte do mundo, o Alibaba Cloud tem uma forte presença na Ásia. Com um modelo de IA como o Qwen2.5-Max, novas áreas de negócios podem ser desenvolvidas, como tradução automática, geração de texto, reconhecimento de imagem, atendimento ao cliente e suporte à decisão.
Além da computação em nuvem, a IA oferece um enorme potencial em diversos setores. O comércio eletrônico, tradicionalmente o principal negócio do Alibaba, pode se beneficiar de recomendações de produtos personalizadas, chats automatizados com clientes e previsões de vendas precisas. Se o Qwen2.5-Max for realmente tão poderoso quanto anunciado, o Alibaba poderá otimizar ainda mais suas plataformas e se diferenciar da concorrência.
Comparação com DeepSeek-V3 e GPT-40
O DeepSeek V3 causou bastante alvoroço nos últimos meses. A empresa por trás do DeepSeek se especializou em treinamento econômico e algoritmos adaptativos. "O DeepSeek é popular na comunidade porque oferece resultados muito bons com relativamente pouco esforço", afirma um desenvolvedor de IA que trabalha com diversos modelos. O Alibaba, por outro lado, aparentemente dá mais ênfase ao tamanho e ao volume de dados.
Ao mesmo tempo, a Alibaba afirma ter calibrado o modelo para evitar aumentos exorbitantes de custos. Se isso é verdade, ainda não foi possível verificar de forma independente. No entanto, é fato que os custos de treinamento para grandes modelos de IA estão em constante ascensão, especialmente à medida que se busca conjuntos de dados cada vez maiores e parâmetros mais refinados. Empresas como a OpenAI, a força motriz por trás do GPT-4, também investiram somas enormes em poder computacional, coleta de dados e expertise. Mesmo assim, a corrida pela mais alta qualidade de modelo parece continuar.
O GPT-4 provou ser extremamente versátil. Ele suporta múltiplos idiomas, processa relações lógicas complexas e pode até gerar código. Além disso, há rumores sobre o GPT-4o, uma versão otimizada ou aprimorada, projetada especificamente para aplicações empresariais e de pesquisa. A Alibaba afirma categoricamente que o Qwen2.5-Max supera o GPT-4o "quase sempre" em diversos benchmarks. Isso soa ambicioso para muitos observadores, mas poderia se provar realista se os testes fossem conduzidos em condições idênticas e o Qwen2.5-Max realmente demonstrasse seus pontos fortes em todas as áreas do teste.
Outro concorrente é o Llama-3.1-405B, desenvolvido pela Meta, que atraiu bastante atenção da comunidade. Alguns modelos do Llama foram disponibilizados publicamente, conquistando uma ampla base de desenvolvedores. Se a Alibaba apresentar um modelo que supere esse sistema de IA já tão elogiado, a pressão competitiva se intensificará. Resta saber se benchmarks independentes confirmarão essas afirmações.
O papel da IA de código aberto
Na China, está surgindo uma tendência em direção à IA de código aberto. A ByteDance, a Tencent e outras empresas menores começaram a disponibilizar modelos ou partes de suas tecnologias de IA. A ideia por trás disso é que uma grande comunidade de desenvolvedores possa aprimorar, adaptar e integrar um modelo aberto em novas aplicações mais rapidamente, acelerando assim a inovação. A Alibaba indicou que, embora o Qwen2.5-Max tenha uma interface compatível com OpenAI, isso não significa necessariamente que seja de código aberto.
Um modelo aberto, no entanto, poderia acelerar a adoção e gerar confiança. Muitos desenvolvedores e empresas preferem sistemas verificáveis, onde possam compreender, até certo ponto, a funcionalidade. "A transparência é extremamente importante no desenvolvimento de IA", enfatiza um especialista do setor. "Se uma empresa oferece um modelo de alto desempenho, mas o trata como uma caixa preta, sempre haverá dúvidas sobre se certos resultados, vieses ou decisões incorretas são devidos à arquitetura ou aos dados de treinamento."
Embora a Alibaba ainda não tenha divulgado planos concretos, é possível que, no futuro, pelo menos partes do Qwen2.5-Max ou componentes individuais sejam disponibilizados para a comunidade de desenvolvedores. Essa seria uma jogada estratégica para se consolidar como provedora de plataforma, semelhante ao que a OpenAI fez com seus serviços de API.
Capacidades multimodais
Uma tendência fundamental em IA é o desenvolvimento de modelos multimodais capazes de lidar com diversos tipos de dados – de texto e imagens a áudio e vídeo. Muitas empresas já utilizam esses métodos para oferecer soluções abrangentes. Os clientes podem enviar consultas de texto, fazer upload de imagens ou usar entrada de voz. Modelos que conseguem lidar com essa variedade podem abranger uma gama mais ampla de casos de uso.
A Alibaba anunciou que o Qwen2.5-Max consegue processar não apenas texto, mas também imagens e vídeos. Resta saber se isso se confirmará na prática e quão bem a implementação funcionará. No entanto, a IA multimodal promete uma flexibilidade significativamente maior. Um exemplo seria seu uso no controle de qualidade em fábricas: câmeras fornecem imagens de vídeo que o modelo analisa em tempo real. Simultaneamente, alertas podem ser gerados em um painel de texto caso anomalias sejam detectadas. Ou, no comércio eletrônico, um cliente poderia enviar a foto de um produto e o Qwen2.5-Max forneceria automaticamente informações relevantes e recomendações de compra.
Impacto no mercado chinês de IA
Na própria China, uma acirrada batalha pela supremacia da IA está em curso. Além do Alibaba, Baidu, Tencent e ByteDance são os principais players, mas inúmeras startups e universidades também estão envolvidas. Todos estão tentando garantir uma fatia desse mercado em expansão. Financiamento governamental, investidores e diversos clientes importantes garantem que novos modelos sejam implementados rapidamente. O rápido desenvolvimento na China é ainda mais impulsionado pela enorme população do país e pelo uso generalizado de tecnologias digitais.
“O mercado chinês apresenta uma taxa de adoção muito alta para novas soluções tecnológicas”, afirma um analista. “Quando um novo modelo de IA surge e se mostra poderoso, ele pode ser integrado e utilizado em um curto espaço de tempo. Isso aumenta enormemente a pressão sobre a concorrência.”
O Alibaba, com seu ecossistema que abrange varejo online (Taobao, Tmall), o serviço de pagamentos Alipay, o braço logístico Cainiao e serviços em nuvem, está em uma posição ideal para escalar rapidamente uma nova IA. Ao mesmo tempo, a Tencent está trabalhando em seus próprios modelos e a ByteDance está expandindo continuamente sua expertise em IA. Isso cria um ambiente dinâmico onde cooperação e competição frequentemente coexistem. Por exemplo, a ByteDance poderia licenciar o Qwen2.5-Max via API enquanto simultaneamente pesquisa seu próprio modelo. Isso mantém o mercado em movimento, garantindo que nenhuma empresa se acomode.
Importância para a competição global
A China e os EUA são considerados os dois maiores polos tecnológicos do mundo. Enquanto nos EUA empresas como Google (DeepMind), Microsoft (em cooperação com a OpenAI) e Meta (Llama) ganham destaque, a China vem se aproximando nos últimos anos. A transição para a IA de código aberto na China pode acelerar ainda mais a inovação e, simultaneamente, criar um certo grau de independência em relação às tecnologias americanas. O Goldman Sachs vê um grande potencial para a ampla aplicação de modelos de IA chineses robustos – tanto no setor B2B quanto em aplicações voltadas ao consumidor.
Países da Europa, América do Sul e África frequentemente se deparam com a questão de optar por soluções americanas ou chinesas. Aspectos como proteção de dados, conformidade e geopolítica influenciam essa decisão. A Alibaba pode estar tentando não apenas dominar o mercado chinês com o Qwen2.5-Max, mas também consolidar sua presença global. A empresa já atua em diversas regiões no setor de computação em nuvem, embora sua participação de mercado na Europa e na América do Norte seja menor que a da AWS, Azure ou Google Cloud.
“O Qwen2.5-Max pode ser um divisor de águas”, afirma um pesquisador europeu de IA. “Se o modelo for realmente acessível e poderoso, poderá se tornar interessante para muitas empresas, especialmente porque provavelmente funcionará bem com clientes ou fornecedores chineses. Ao mesmo tempo, porém, o Alibaba precisa se adaptar às regulamentações locais de proteção de dados e aos requisitos de conformidade, que costumam ser mais rigorosos na Europa do que na China.”
Oportunidades e riscos dos novos modelos de IA
Cada grande avanço no desenvolvimento da IA é acompanhado por debates sobre regulamentação e ética. Modelos como o Qwen2.5-Max ou o GPT-4 agora conseguem gerar textos praticamente indistinguíveis de contribuições humanas. Eles podem escrever código, analisar imagens e fazer recomendações para decisões. Isso aumenta a responsabilidade de evitar decisões incorretas, discriminação, desinformação ou outros efeitos negativos.
O governo chinês já publicou diretrizes para regulamentar o uso de tecnologias de IA generativa. A Europa e os EUA também estão trabalhando em regulamentações para combater a disseminação descontrolada de tecnologias potencialmente prejudiciais. Para a Alibaba, a questão é como desenvolver o Qwen2.5-Max de forma a cumprir as regulamentações locais, garantindo ao mesmo tempo a máxima liberdade de inovação.
“Uma IA que processa bilhões de parâmetros e enormes quantidades de dados é sempre um fator de risco potencial se não for devidamente controlada”, comentou um especialista em segurança. “É por isso que é importante que grandes empresas como o Alibaba prestem atenção não apenas ao desempenho, mas também à segurança e à confiabilidade.”
Além dos aspectos éticos e de segurança, o lado econômico também desempenha um papel importante. Grandes modelos de IA consomem recursos enormes. Os data centers precisam ser refrigerados, mantidos e alimentados. Se a Alibaba estiver realmente buscando uma abordagem mais eficiente, o modelo poderá se tornar um projeto para soluções de IA mais sustentáveis. Em última análise, resta saber se o Qwen2.5-Max cumprirá essas promessas na prática.
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Integração ao ecossistema da Alibaba
O sucesso de um modelo de IA depende não apenas do seu desempenho teórico, mas também da sua integração em casos de uso concretos. A Alibaba planeja integrar o Qwen2.5-Max à plataforma Qwen Chat e disponibilizá-lo por meio da Alibaba Cloud. Isso significa que os clientes podem acessar o modelo rapidamente, sem precisar executá-lo em seus próprios servidores.
Para desenvolvedores, as interfaces provavelmente serão de particular interesse. A Alibaba anuncia uma "API compatível com OpenAI", o que significa que aplicativos que utilizam interfaces semelhantes ao GPT podem migrar para o Qwen2.5-Max com relativa facilidade. Isso pode ser uma grande vantagem, pois a barreira de migração é baixa. Empresas que testam experimentalmente diferentes modelos de IA também podem determinar rapidamente se o Qwen2.5-Max atende às suas necessidades.
A longo prazo, o Alibaba poderá expandir toda a sua gama de produtos com recursos de IA. Isso poderia incluir assistentes inteligentes em lojas online, serviços de tradução automatizada no comércio eletrônico internacional, funções de busca aprimoradas ou recomendações de vídeo personalizadas em plataformas de conteúdo. Se o Qwen2.5-Max se mostrar versátil e oferecer um valor agregado claro, provavelmente levará rapidamente a novos modelos de negócios e parcerias.
Reações da competição
A introdução de um novo modelo de IA de alto desempenho está naturalmente provocando reações de outros gigantes do setor. A ByteDance, conhecida pela plataforma TikTok, já possui seus próprios departamentos de pesquisa em IA, que trabalham, entre outras coisas, para fornecer aos usuários melhores recomendações de conteúdo em vídeo. A Tencent, proprietária do WeChat, também poderia enriquecer ainda mais seus ecossistemas com serviços de IA, aumentando assim o engajamento com sua vasta base de usuários. A DeepSeek, que chamou a atenção com seu assistente de IA DeepSeek-V3, pode estar tentando apresentar rapidamente uma versão aprimorada.
A comunidade internacional também está acompanhando de perto: o Google (DeepMind) planeja lançar um novo modelo chamado Gemini, que está gerando grande expectativa. A Microsoft está trabalhando em estreita colaboração com a OpenAI e integrando funções de IA em suas plataformas Office e em nuvem. A Meta continua apostando no Llama. Todos esses desenvolvimentos estão criando um efeito de aceleração: se um dos principais players alcança um avanço significativo, os outros precisam segui-lo rapidamente para não ficarem para trás. Isso resulta em uma dinâmica caracterizada por ciclos de inovação cada vez mais curtos.
Perspectivas para os próximos anos
A corrida entre empresas de tecnologia chinesas e ocidentais deverá se intensificar ainda mais. A inteligência artificial tornou-se um elemento estratégico que determinará os resultados em diversos setores e áreas da sociedade. Não se trata apenas de participação de mercado, mas também da soberania tecnológica de países inteiros. A China está investindo pesadamente em pesquisa e desenvolvimento, enquanto os EUA contam com empresas privadas fortes e uma estreita integração entre as forças armadas, a ciência e os negócios.
O Qwen2.5-Max pode ser um marco, demonstrando que os modelos chineses não estão apenas alcançando os americanos, mas podem até estar à frente em algumas áreas. Se isso for confirmado por meio de testes independentes e ampla adoção, garantiria à Alibaba uma participação significativa no mercado global de IA. Isso também significaria que empresas europeias e americanas integrariam cada vez mais a IA chinesa em seus sistemas – ou, inversamente, que empresas chinesas dependeriam cada vez mais de soluções americanas, caso estas se mostrassem superiores.
Ao mesmo tempo, surge a questão de como os novos modelos de negócio se desenvolverão. Até agora, a IA tem sido frequentemente uma ferramenta para aprimorar serviços existentes. No entanto, ofertas totalmente novas estão surgindo, que só são possíveis nesta forma graças à IA. Isso inclui chatbots que podem se comunicar quase como humanos, assistentes digitais no setor de saúde, sistemas automatizados de negociação no setor financeiro e sistemas robóticos autônomos em fábricas. Se o Qwen2.5-Max oferecer fortes recursos multimodais, isso poderá expandir ainda mais seu leque de aplicações e viabilizar tarefas complexas como edição de vídeo, reconhecimento inteligente de imagens e tradução em tempo real.
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Qwen2.5-Max: Ponto de virada na batalha global pela dominância da IA?
Com o Qwen2.5-Max, a Alibaba apresentou um modelo que está gerando grandes expectativas. "Acreditamos que o Qwen2.5-Max representa um avanço não apenas tecnológico, mas também econômico", anunciou a empresa. Embora tais anúncios não sejam incomuns no setor, neste caso, parecem ter caído em terreno fértil. O mercado de ações reagiu prontamente com uma alta nos preços, e especialistas debatem ativamente se o Qwen2.5-Max realmente deixa a concorrência para trás.
Os recursos computacionais supostamente menores, o novo recorde de mais de 20 trilhões de tokens treinados e a arquitetura de combinação de especialistas são fatores que tornam o modelo um concorrente de peso para o GPT-4, DeepSeek-V3, Llama-3.1-405B e outros sistemas já estabelecidos. A integração com a Alibaba Cloud e a plataforma Qwen Chat permite que o modelo seja rapidamente incorporado a aplicações existentes, beneficiando potencialmente tanto os serviços da Alibaba quanto clientes externos.
No entanto, algumas dúvidas permanecem: como o Qwen2.5-Max se comporta em aplicações reais em comparação com as promessas feitas no papel? Testes independentes confirmarão as afirmações? Com que rapidez os concorrentes adaptarão seus modelos? E qual o papel das regulamentações na China e em outras partes do mundo na adoção da tecnologia?
Em todo caso, o lançamento do Qwen2.5-Max demonstra que a corrida global pela IA está se acelerando. Depois do alvoroço causado pelo DeepSeek e outros fornecedores chineses, o Alibaba agora faz outra declaração ousada. Será interessante observar como esses desenvolvimentos influenciarão a dinâmica da inovação. Espera-se que novos avanços ocorram em breve, tanto da China quanto do Ocidente.
A indústria de IA prospera com o rápido aprimoramento, combinação e reinvenção de ideias e tecnologias. O Qwen2.5-Max pode se provar um dos pioneiros de uma era em que a IA deixa de ser um produto de nicho para aplicações especializadas e se torna comum em diversos setores e áreas da vida. "A inteligência artificial continuará a revolucionar nosso cotidiano. Seja no atendimento ao cliente, na medicina, no transporte ou na educação, modelos poderosos como o Qwen2.5-Max são essenciais para a criação de soluções inteligentes e centradas no ser humano", comentou um representante da empresa de pesquisa.
O maior potencial se revela quando diversas partes interessadas colaboram e chegam a um consenso sobre padrões e interfaces comuns. A China, com sua abertura a projetos de código aberto e sua ampla base de usuários, pode atuar como catalisadora nesse sentido. Ao mesmo tempo, a segurança, a proteção de dados e as considerações éticas continuarão a ocupar o centro das atenções à medida que a IA se integra cada vez mais ao cotidiano.
O que é certo é que a Alibaba, com o Qwen2.5-Max, está dando uma contribuição significativa para redefinir os limites do que é possível em IA. E é igualmente certo que essa contribuição não passará despercebida – nem na China, nem no resto do mundo. Afinal, a empresa promete apoiar o avanço do Qwen2.5-Max em diversos setores e combiná-lo com conjuntos de tecnologias que abrangem todas as áreas da IA moderna, desde aprendizado de máquina até processamento de linguagem natural.
A corrida está a todo vapor. Quem sairá vitorioso, no entanto, ainda está por ser visto. Pode até ser que não haja um único vencedor, mas sim uma diversidade de modelos, fornecedores e plataformas, cada um com seus pontos fortes dependendo da aplicação. Com o Qwen2.5-Max, a Alibaba deixou claro que está determinada a assumir a liderança nessa corrida. A atenção do setor agora se concentra nos testes práticos, na próxima etapa de desenvolvimento e no momento em que testes e comparações externas proporcionarão transparência. Até lá, o Qwen2.5-Max será visto como um símbolo da ambição e da força inovadora da China no setor de IA – e a Alibaba como uma empresa que deseja moldar ativamente o futuro da inteligência artificial.
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Konrad Wolfenstein
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