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As versões do modelo Claude atuais de antropia: a partir de junho de 2025-pioneiros do desenvolvimento de IA responsável

Publicado em: 1 de junho de 2025 / atualização de: 1 de junho de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

As versões do modelo Claude atuais de antropia: a partir de junho de 2025-pioneiros do desenvolvimento de IA responsável

As versões do modelo Claude atuais de antropia: a partir de junho de 2025-pioneiros da IA ​​Responsion Development-Image: xpert.digital

Versões do modelo Claude atuais: em junho de 2025

O foco: o foco: o salto quântico da tecnologia Ai Anthropics

A paisagem da IA ​​tem um importante salto no desenvolvimento com as recentes publicações do Antrópico. Desde maio de 2025, a empresa estabeleceu 4 novos padrões para modelos de idiomas poderosos com Claude Opus 4 e Claude Sonnet. Esses modelos híbridos combinam recursos de resposta de raio-gerais com profundas capacidades de raciocínio pela primeira vez, nas quais os usuários podem escolher entre diferentes modos de pensamento, dependendo do aplicativo.

Claude 4: a última geração

Opus 4 - o principal modelo

Como a variante mais poderosa, Claude Opus 4 (ID do modelo: `Claude-Opus-4-20250514 ') excede todos os antecessores nas seguintes áreas:

  • Geração de código: Autonomous Working em bases de código complexas por até sete horas
  • Processamento multimodal: Integração perfeita de texto, código e entrada de imagem
  • Memória de longo prazo: extrair e salvar informações críticas sobre várias interações
  • Certificação de segurança: Classificação como "Nível 3" na escala de risco de quatro estágios de antropia

Soneto 4 - a solução equilibrada

Claude Sonnet 4

(ID do modelo: `Claude-Sonnet-4-20250514`) oferece:

  • 40% de velocidade de inferência mais rápida em comparação com o Opus 4
  • Aumento de precisão em 18% para tarefas baseadas em instrução
  • Integração nativa no código VS e JetBrain-IDE
  • Preços otimizados para custos a US $ 3/milhão. Input-tokens

Inovações tecnológicas

Hybrides Sistema de raciocínio

Ambos os modelos têm dois modos de operação:

  1. Modo instantâneo: respostas em <500ms para aplicativos reais -tempo
  2. Pensamento estendido: resolução de problemas auto-reflexivos com pensamento passo a passo visível

Os desenvolvedores controlam a duração dos parâmetros da API, com o comprimento máximo de saída de 128k tokens.

Uso estendido da ferramenta

Novo na fase beta:

  • Versão da ferramenta paralela: uso simultâneo de pesquisa na web, intérprete de código e acesso a arquivos
  • Protocolo de contexto: comunicação padronizada de AI-Zu-ki para fluxos de trabalho baseados em agentes
  • API de arquivos: armazenamento de dados persistente em sessões

Disponibilidade e modelo de preço

O modelo de preço e a disponibilidade dos diferentes modelos são os seguintes: o modelo Opus 4 está disponível para usuários corporativos e API e nuvem e custa US $ 15 por milhão de tokens para entrada e US $ 75 por milhão de tokens para produção. O Sonnet 4 está disponível para todas as tarifas, incluindo a camada gratuita, e é calculado com US $ 3 para entrada e US $ 15 para saída. O modelo Sonnet 3.7 oferece suporte herdado até o terceiro trimestre de 2025 e custa US $ 2,5 para entrada e US $ 12 para a produção.

Integrações em nuvem:

  • AWS Dorkont: Anthropic.Claude-Opus-4-20250514-V1: 0
  • Google Vertex AI: Claude-Opus-4@20250514

Arquitetura de segurança

Pela primeira vez, a Opus 4 implementou a Camada de Ética 2.0 com:

  • Reconhecimento de viés automático em 93 variantes de idiomas
  • Verificações de conformidade em tempo real para requisitos regulatórios
  • Protocolos de decisão transparentes com prova de citação

Apesar desse progresso, os avisos antrópicos de uso em áreas de alto risco sem supervisão humana, uma vez que os modelos ainda mostram erros críticos nos diagnósticos médicos em 12% dos casos.

 

Integração de uma plataforma de IA independente e entre dados de dados cruzados para todos os problemas da empresa

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Ki-Gamechanger: as soluções mais flexíveis de AI em plataforma que reduzem os custos, melhoram suas decisões e aumentam a eficiência

Plataforma AI independente: integra todas as fontes de dados da empresa relevantes

  • Esta plataforma de IA interage com todas as fontes de dados específicas
    • Da SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox e muitos outros sistemas de gerenciamento de dados
  • Integração rápida da IA: soluções de IA personalizadas para empresas em horas ou dias em vez de meses
  • Infraestrutura flexível: baseada em nuvem ou hospedagem em seu próprio data center (Alemanha, Europa, escolha livre de localização)
  • Segurança de dados mais alta: o uso em escritórios de advocacia é a evidência segura
  • Use em uma ampla variedade de fontes de dados da empresa
  • Escolha de seus modelos de IA ou vários ou vários modelos (UE, EUA, CN)

Desafios que nossa plataforma de IA resolve

  • Falta de precisão das soluções de IA convencionais
  • Proteção de dados e gerenciamento seguro de dados sensíveis
  • Altos custos e complexidade do desenvolvimento individual de IA
  • Falta de IA qualificada
  • Integração da IA ​​nos sistemas de TI existentes

Mais sobre isso aqui:

 

Antrópico: Pioneiro do Desenvolvimento Responsável de IA e Líder de Mercado Emergente

Antrópico: a ascensão de um gigante da IA ​​com um foco ético

Anthrópica se transformou em um dos atores mais influentes do campo da inteligência artificial dentro de alguns anos. A empresa, fundada em 2021, busca uma abordagem única que combina inovação tecnológica com princípios éticos. Com uma avaliação atual de mais de US $ 60 bilhões e parcerias estratégicas com gigantes da tecnologia, como Amazon e Google, o Antrópico Stands no limiar da redefinição do mercado de IA da empresa. Este relatório analisa a história de origem, avanços tecnológicos, filosofia corporativa e dinâmica de mercado que tornam o antropia um participante central no cenário global da IA.

História e líderes da fundação

Origens no movimento de êxodo Openai

As raízes do antropia estão em uma dissidência fundamental dentro de OpenAai. Dario Amodei, ex -vice -presidente de pesquisa da Openai, deixou a empresa em 2021 juntamente com sua irmã Daniela Amodei (ex -vice -presidente de segurança e política) e outros cinco colegas. Esta etapa resultou de preocupações crescentes sobre a estratégia de comercialização e aspectos de segurança no desenvolvimento da IA. Os membros da equipe fundadora trouxeram experiências extensas do desenvolvimento de tecnologias inovadoras, como GPT-2 e GPT-3, que o antropal deu credibilidade tecnológica desde o início.

Os irmãos Amodei incorporam a dupla orientação da empresa: enquanto Dario, como físico de doutorado, molda a visão tecnológica, Daniela traz os corrimãos éticos com seus antecedentes em ciências políticas e questões de segurança. Essa simbiose de excelência técnica e responsabilidade social forma a base da filosofia corporativa.

Forma legal como uma corporação de benefícios públicos

A Anthropic escolheu a forma legal de uma corporação de benefícios públicos (PBC) como uma demarcação consciente às estruturas corporativas convencionais. Este formulário de empresa registrado em Delaware obriga a empresa a perseguir metas sem fins lucrativos, além de objetivos econômicos e econômicos. Especificamente, isso se manifesta na determinação do estatuto de "desenvolver e manter a IA avançada para o benefício a longo prazo da humanidade".

Essa decisão estrutural destaca o objetivo de combinar a lucratividade com a responsabilidade social. O status do PBC permite antrópico para atrair investidores que buscam retornos financeiros e efeitos sociais positivos.

Inovações tecnológicas e portfólio de produtos

Claude Model Series: do chatbot à solução da empresa

O carro -chefe da tecnologia antrópica é a família Model Claude, atualmente disponível na versão 3.7. Esses grandes modelos de idiomas (LLMs) são caracterizados por várias inovações:

  1. AI constitucional: uma nova estrutura de treinamento que alinhou os modelos baseados em uma "constituição" explícita dos valores humanos. Esse conceito integra princípios éticos das Nações Unidas e dos direitos humanos básicos diretamente no processo de aprendizagem.
  2. Protocolo de contexto: um padrão aberto para comunicação do sistema de IA, a troca de dados entre diferentes instâncias de IA é padronizada e transparente.
  3. Habilidades multimodais: Claude 3.7 não apenas processa texto, mas também código, notações matemáticas e entradas visuais em uma estrutura integrada.

A última introdução do Claude 4 com o Submodels Opus 4 e o capô 4 marca um salto quântico no desempenho, especialmente para aplicações corporativas nas áreas de geração de código, análise de dados e suporte de pesquisa.

Soluções corporativas e integração em nuvem

A Anthropic fechou parcerias estratégicas com a Amazon Web Services (AWS) e o Google Cloud para incorporar seus modelos de IA diretamente em infraestruturas em nuvem. Esta integração permite empresas:

  • Implementação de IA escalável: uso de modelos Claude via Domation e Google Vertex AI
  • Treinamento de modelo personalizado: adaptação dos modelos aos registros de dados específicos da empresa com a mesma arquitetura de segurança
  • Otimização de custos: faturamento baseado em uso combinado com modelos de desconto baseados em volume

A cooperação com a Amazon é de particular importância, que, além de um investimento de US $ 4 bilhões, também inclui o desenvolvimento conjunto de chips de IA. Esses efeitos de sinergia entre os algoritmos de antropia e a experiência em hardware da Amazon podem acelerar a próxima geração de aceleração do KI.

Estrutura ética e pesquisa de segurança

AI constitucional: um novo paradigma de alinhamento de modelo

A inovação central do Anthrópico está na abordagem constitucional de IA, que inclui três pilares:

  1. Declaração de valor explícito: Os modelos são treinados usando uma "Constituição" por escrito que operacionaliza os princípios éticos.
  2. Auto-aperfeiçoamento recursivo: modelos avaliando e otimizando suas próprias saídas continuamente com base nos princípios constitucionais.
  3. Protocolos de tomada de decisão transparente: Cada resposta do modelo contém metadados na rastreabilidade das considerações éticas.

Essa abordagem reduz os resultados nocivos em 85% em comparação com os métodos de alinhamento convencionais, como mostram estudos internos. A Constituição integra os códigos de ética específicos da indústria e os direitos humanos universais, por exemplo, para aplicações médicas ou financeiras.

Pesquisa de segurança como um DNA corporativo

Antrópica opera seu próprio instituto de pesquisa para a segurança da IA, que busca o seguinte foco:

  • Interpretabilidade: Engenharia reversa de redes neurais para a rastreabilidade dos processos de tomada de decisão
  • Protocolos de segurança: Desenvolvimento de "sistemas imunológicos de IA" para a detecção automática de tentativas de abuso
  • Análise de risco a longo prazo: simulações de futuros cenários de desenvolvimento de IA até a Superintelligência

Esta pesquisa flui diretamente para o desenvolvimento de produtos. Por exemplo, Claude 4 contém uma “camada de ética” construída pela primeira vez, que reconhece consultas potencialmente prejudiciais e envia proativamente sugestões alternativas.

Dinâmica de financiamento e posicionamento de mercado

Coleção de capital na altura recorde

O histórico de financiamento do Anthropic é como uma crônica do boom da AI:

  • 2022: US $ 580 milhões Série B, liderada por FTX
  • 2023: US $ 1,25 bilhão da Amazon, seguido pelo Google $ 500 milhões
  • 2024: US $ 4 bilhões após o investimento da Amazon por meio do título conversível
  • 2025: 3,5 bilhões de dólares Série D a US $ 61,5 bilhões

Essas injeções de capital permitem que o Anthropic investiu mais de US $ 1 bilhão anualmente em pesquisa e desenvolvimento. A parceria paralela com o Cloud Giants Amazon e o Google é particularmente notável-um ato de equilíbrio estratégico que habilmente aproveita os mecanismos competitivos.

Lucros de participação de mercado no segmento corporativo

De acordo com a Menlo Ventures Studies, a Anthropic dobrou sua participação de mercado em clientes corporativos de 12% para 24% em um ano, enquanto o OpenAis diminuiu de 50% para 34%. Esta mudança é explicada por:

  • Superioridade tecnológica: Claude 3.5 excede o GPT-4 em 87% dos benchmarks corporativos
  • Soberania de dados: Postura de dados de modelos locais em contraste com a abordagem apenas para nuvem OpenAis
  • Custos: 40% menores custos de inferência em comparação com modelos comparáveis

O sucesso também pode ser visto na aquisição de clientes: 60% das empresas da Fortune 500 agora usam modelos Claude, incluindo líderes do setor da indústria farmacêutica, setor financeiro e engenharia mecânica.

Responsabilidade social e regulamentação

Iniciativas políticas e governança global

A Antrópica mantém sua própria área política que participa ativamente do design do regulamento internacional da IA. As principais iniciativas incluem:

  • Padrões de segurança da IA: Desenvolvimento de uma estrutura de certificação para sistemas seguros de IA em cooperação com a OCDE
  • Monitoramento global de IA: Construindo uma rede de sensores globais para reconhecer desenvolvimentos perigosos de IA
  • Educação Pública: Programas de Treinamento Gratuito para Decisão Política -Manadores e Público

A empresa também instalou um Conselho de Ética Ligante, que consiste em especialistas independentes de filosofia, lei e ética em tecnologia. Este conselho tem um veto no lançamento de novas versões de modelos.

Engajamento de código aberto e boa orientação comum

Apesar do foco comercial, o Antrópico está impulsionando várias iniciativas sem fins lucrativos:

  • Ai para o bem social: provisão de licenças de Claude gratuitas para ONGs e instituições de pesquisa
  • Compartilhamento de modelo de segurança: publicação de código aberto de estruturas de segurança, como a arquitetura constitucional da IA
  • Auxiliar de desastres da IA: Desenvolvimento de modelos especializados para inserções de crise em cooperação com a Cruz Vermelha

Essas iniciativas sublinham o caráter público da empresa e criam confiança em partes interessadas críticas.

Roteiro para Inteligência Geral Artificial (AGI)

Antrópico segue uma estratégia AGI de três estágios:

  1. Excelência estreita de IA (até 2026): desempenho sobre-humano específico do domínio em áreas-chave como medicina e ciência de materiais
  2. AI generalista (2027-2030): Desenvolvimento de modelos adaptativos com uma transferência humana
  3. Superintelligência Responsável (pós-2030): Pesquisa em arquiteturas AGI controladas com corredores de segurança integrados

Essa abordagem gradual visa minimizar os riscos do progresso da IA ​​e maximizar os benefícios.

Pressão da concorrência e dilemata ético

Apesar dos sucessos, o Antrópico enfrenta os desafios:

  • Raça tecnológica: concorrentes chineses como Sensensamee estão rapidamente buscando tamanhos de modelo
  • Incerteza regulatória: diferentes leis de IA nos EUA, EUA e Ásia aumentam os custos de conformidade
  • Conflitos éticos de objetivos: equilíbrio entre interesses comerciais e precauções de segurança

A recente nomeação do co-fundador da Netflix, Reed Hastings, para o conselho, indica um curso estratégico que deve combinar escalabilidade com a responsabilidade ética.

Antrópico como um arquétipo de desenvolvimento de IA responsável

A Anthropic estabeleceu um novo paradigma do desenvolvimento da IA ​​que combina o melhor desempenho tecnológico com a responsabilidade social. A combinação de arquitetura de modelos constitucionais, parcerias estratégicas em nuvem e uma estrutura de governança única consegue manter o sucesso comercial e a integridade ética. Os lucros mais recentes da participação de mercado e classificações de registros mostram que essa abordagem não apenas convence teoricamente, mas também pode ser implementada na prática.

Como pioneira em IA constitucional, o antropal poderia fornecer o plano para uma nova geração de empresas de tecnologia que não entendem a lucratividade e o bem comum como uma contradição, mas como uma sinergia. Os próximos anos mostrarão se esse modelo é uma alternativa permanente à abordagem "mover rapidamente e quebrar coisas" das empresas de tecnologia tradicionais ou falhar devido às restrições estruturais da corrida de IA.

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