A estratégia da China para a IA: aumentar a produtividade e estabilizar o mercado de trabalho

A estratégia de IA da China: ganhos de produtividade a um custo social

Robôs, novas profissões, menos emprego? O difícil caminho da IA ​​na China

A China pretende impulsionar a inteligência artificial e a automação sem abandonar o mercado de trabalho às consequências das mudanças tecnológicas. As novas orientações priorizam a formação contínua, as competências digitais, a melhoria dos serviços de emprego e a segurança social. Ao mesmo tempo, as empresas devem poder fazer uma maior utilização da IA, especialmente em setores com escassez de mão-de-obra ou onde os trabalhos são perigosos. Em setores que exigem muita mão-de-obra, no entanto, o ritmo deve ser cauteloso.

O equilíbrio é complexo: os ganhos de produtividade não conduzem automaticamente a mais emprego. A IA pode assumir tarefas individuais, complementar o trabalho humano ou criar nova procura. O efeito que prevalece depende, entre outros factores, da rapidez com que as empresas e os colaboradores se adaptam – e se os novos empregos oferecem realmente rendimentos sustentáveis. O ponto de partida é também complexo: embora a indústria de alta tecnologia da China esteja a crescer fortemente, o consumo desenvolve-se muito mais lentamente.

As orientações não prometem nem uma garantia geral de emprego nem uma proibição total da automatização. A sua implementação será, por isso, crucial: os programas de formação chegam aos colaboradores? As transições para novas funções são bem-sucedidas? Os ganhos de produtividade beneficiam uma maior fatia da sociedade? Só quando a qualidade do emprego, o rendimento e o apoio social acompanharem o desenvolvimento tecnológico será possível avaliar se a estratégia de IA da China é economicamente viável.

As máquinas devem apresentar o resultado – mas quem paga o progresso?

A China está a tentar combinar os ganhos de produtividade impulsionados pela IA com um ajustamento controlado do mercado de trabalho, em vez de limitar fundamentalmente a modernização tecnológica. A viabilidade económica desta abordagem depende de saber se a formação, os novos modelos de negócio e a segurança social facilitam a transição para o emprego produtivo.

O emprego torna-se a medida da modernização

As orientações, publicadas em outubro de 2026, compreendem 18 tarefas distribuídas por seis áreas: criação de emprego, adoção de IA favorável ao emprego, competências digitais, serviços do mercado de trabalho, direitos dos trabalhadores e segurança social, e monitorização e mitigação dos riscos laborais. O documento tem a data de 16 de outubro de 2026 e foi divulgado a 23 de outubro.

As orientações não equivalem a uma garantia geral de emprego ou a uma proibição total da automatização. Contêm diversos instrumentos de orientação, incluindo medidas de apoio, avaliações de risco e recomendações para as empresas. De particular importância é a distinção entre a notificação prévia recomendada aos trabalhadores afetados e um prazo de aviso prévio legal obrigatório e universalmente idêntico, que o documento não especifica.

Os dados iniciais requerem diferenciação

No final de 2025, 725,04 milhões de pessoas estavam empregadas na China, incluindo 475,35 milhões nas áreas urbanas. Nos primeiros três trimestres de 2026, o PIB real cresceu 4,6% face ao período homólogo; a taxa média de desemprego nas zonas urbanas foi de 5,2%. Esta taxa não é um indicador abrangente de todas as formas de subemprego em todo o país, mas refere-se à taxa específica de desemprego urbano.

O valor acrescentado das grandes empresas industriais de alta tecnologia, registadas estatisticamente, aumentou 14,3% em termos reais durante os primeiros nove meses de 2026, enquanto as vendas a retalho de bens de consumo, incluindo serviços alimentares, cresceram 1,1% em termos nominais. As vendas a retalho de bens e serviços em geral aumentaram 2,6%, com as vendas de serviços incluídas nesta percentagem a subirem 5%. Devido a diferentes definições e ajustamentos de preços, estas taxas de crescimento não podem ser diretamente comparadas. No entanto, analiticamente, ilustram a tensão entre a produção tecnologicamente dinâmica e o consumo relativamente moderado.

No final de 2025, 323,38 milhões de pessoas tinham pelo menos 60 anos, representando 23% da população. A faixa etária dos 16 aos 59 anos era constituída por 851,36 milhões de pessoas, ou 60,6%. Esta faixa etária não corresponde à população em idade ativa nem ao número de pessoas efetivamente empregadas.

A automação não é apenas uma questão de futuro

Em 2025, foram instalados aproximadamente 354.000 robôs industriais na China, cerca de 20% mais do que em 2024. A China representou 59% das novas instalações em todo o mundo; os fabricantes chineses alcançaram uma quota de 55% nos sistemas recentemente instalados no seu mercado interno. Estes dados foram publicados em setembro de 2026.

Os números refletem instalações de robôs, não perdas de emprego. Portanto, convertê-los em perdas de emprego utilizando um multiplicador uniforme não seria fiável. Da mesma forma, a robótica industrial, a automação de software tradicional e a IA generativa devem ser consideradas separadamente, uma vez que envolvem tarefas e decisões de investimento diferentes.

O impacto técnico não é uma previsão de perdas

O estudo internacional sobre IA generativa de 2025 classifica aproximadamente um quarto do emprego global como pertencente a empregos com impacto tecnológico, pelo menos parcial. A categoria mais elevada compreende 3,3% do emprego global. O estudo mede o impacto potencial no emprego e as perdas de emprego não observadas ou imprevistas.

Estes números não podem ser extrapolados diretamente para os dados totais de emprego da China. Isto exigiria, entre outras coisas, dados sobre as ocupações e actividades na China, bem como informações sobre a implementação efectiva. Além disso, o estudo centra-se na IA generativa e não em todas as tecnologias de automação industrial.

Um trabalho é composto por diversas tarefas. Automatizar componentes individuais pode, portanto, modificar um trabalho sem o eliminar completamente. Por outro lado, o simples facto de assumir tarefas particularmente demoradas pode reduzir significativamente as necessidades de pessoal de uma organização. A restante procura de mão-de-obra depende da reorganização dos processos e do desenvolvimento da procura dos respetivos serviços.

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A produtividade e o emprego não seguem uma equação

Analiticamente, é necessário distinguir entre a substituição directa da mão-de-obra, a complementação das competências humanas e o aumento da procura resultante de serviços novos ou mais baratos. Com um volume de produção inalterado, uma maior produtividade pode reduzir a necessidade de horas de trabalho. Por outro lado, com uma procura suficientemente crescente, pode ser compatível com um emprego estável ou em crescimento.

A velocidade da transição é, por isso, crucial. Se os empregos existentes se tornarem obsoletos antes de novas actividades se tornarem economicamente viáveis, surgem custos de rendimento e de adaptação. O incentivo à educação contínua e à mudança de carreira na China visa colmatar esta lacuna de transição.

Um estudo com 5.172 funcionários de atendimento ao cliente revelou que, em média, a introdução de um assistente de IA resultou em mais 15% de pedidos de atendimento resolvidos com sucesso por hora. Os colaboradores menos experientes foram os mais beneficiados, enquanto as vantagens foram menores para os colaboradores mais experientes, e algumas métricas de qualidade apresentaram uma ligeira quebra. O estudo não permite conclusões diretas sobre o emprego e os salários em geral.

Os resultados sugerem que os projectos empresariais devem ser avaliados não só com base na potencial redução da necessidade de pessoal, mas também em benefícios adicionais, qualidade e efeitos de formação. No entanto, não justificam um pressuposto geral de aumento de produtividade de 15% ou uma garantia de emprego irrestrita.

Diferentes setores industriais exigem diferentes transições

A estratégia chinesa promove a colaboração entre humanos e máquinas na indústria, a modernização digital da agricultura e novas ofertas de serviços. Dá prioridade à aplicação da IA ​​em áreas com escassez de mão de obra e condições de trabalho perigosas. Em setores com utilização intensiva de mão-de-obra, o âmbito, a intensidade e o ritmo da implementação da IA ​​devem ser cuidadosamente considerados.

Para o setor da indústria transformadora, uma combinação de conhecimento especializado, compreensão dos processos e competência digital parece particularmente relevante. Na logística, deve-se distinguir entre o alívio físico e a automatização mais abrangente de múltiplas etapas do processo. Na agricultura, as oportunidades de integração dependem da disponibilidade de serviços de manutenção, processamento e consultoria a nível regional. Os serviços não são automaticamente um ambiente seguro, uma vez que o processamento padronizado de informações também pode ser automatizado neste setor.

Os exemplos de empresas mencionados são casos de utilização analíticos e não alegações sobre resultados reais de emprego alcançados por empresas chinesas individuais. A sua função é ilustrar diferentes mecanismos de ação.

As pequenas e médias empresas e as qualificações determinam a abrangência

As orientações apoiam soluções digitais económicas e de fácil implementação, ecossistemas de desenvolvimento abertos e programas de apoio público para pequenas e médias empresas. Ligam isso ao objetivo de estabilizar e expandir o emprego. Ao mesmo tempo, visam desenvolver novas profissões e normas profissionais relacionadas com a IA.

Um novo título de cargo não comprova necessariamente um aumento da procura. O que é economicamente relevante são as competências que as empresas de facto necessitam e podem pagar. Por conseguinte, os perfis mistos que combinam o conhecimento do setor, a compreensão dos dados e o controlo de qualidade parecem ser um tema de análise particularmente importante.

As universidades e as instituições de formação profissional devem adaptar os seus programas e colaborar mais estreitamente com as empresas. Os programas de formação especializada devem chegar, entre outros, aos jovens, aos trabalhadores migrantes e aos desempregados. O impacto destas medidas deve ser avaliado não só pelos números de participação, mas também pelo emprego subsequente, pelo rendimento e pela estabilidade da transição de carreira.

A entrada no mercado de trabalho apresenta um conflito adicional de objetivos: se as tarefas simples forem eliminadas, também se podem perder oportunidades de aprendizagem. Uma política de pessoal sustentável a longo prazo deve, portanto, explicar como os novos colaboradores podem adquirir experiência prática e discernimento, mesmo no meio da automatização.

Os sistemas de alerta precoce necessitam de análises de causa raiz fiáveis

A China planeia aumentar a partilha de dados entre agências governamentais e monitorizar continuamente a adoção da IA, a criação de emprego, a deslocação de emprego e as necessidades de competências. Além disso, estão previstas actividades e instituições de investigação para investigar as consequências para o emprego e a distribuição de rendimentos.

Para a avaliação, os despedimentos, as vagas não preenchidas, a redução do horário de trabalho e o desenvolvimento de cargos de nível inicial devem ser analisados ​​em separado. Os cortes de vagas não devem ser automaticamente atribuídos à IA se coincidirem com quedas de encomendas, realocações ou outras alterações organizacionais. Períodos de observação mais longos e comparações com empresas similares seriam mais relevantes.

Os períodos de transição oferecem benefícios económicos principalmente quando permitem formação adicional, transferências internas e oportunidades realistas de emprego subsequente. Um mero atraso sem ajustes pode aumentar os custos sem melhorar as perspetivas. Por conseguinte, as avaliações de risco devem comparar diferentes cursos de acção e não visar simplesmente evitar todas as mudanças de pessoal.

A qualidade do emprego faz parte do balanço

As orientações abordam a discriminação algorítmica, as ofertas de emprego falsas ou fraudulentas e as violações da privacidade e do direito à paz e ao sossego. Visam também proteger os salários e a segurança no trabalho no contexto das mudanças nas formas de colaboração entre humanos e máquinas. Os serviços públicos de emprego devem utilizar a IA para tornar os empregos adequados e os serviços de apoio mais acessíveis.

A avaliação deve, portanto, abranger mais do que apenas o número de postos de trabalho preservados. A carga de trabalho, a qualidade das decisões e as oportunidades reais de correção são também relevantes do ponto de vista económico. Um sistema de recolocação que premeie transições rápidas para empregos precários pode produzir piores resultados a longo prazo do que um programa de formação ligeiramente mais longo, mas direcionado.

A protecção contra os riscos também estabiliza a procura

Para os colaboradores afectados, estão previstos aconselhamento, formação, recomendações de emprego e apoio à criação de novos negócios. Os segurados elegíveis receberão subsídio de desemprego; a segurança social para novas formas de trabalho flexível será melhorada. O documento não inclui uma garantia geral de rendimento para todas as pessoas afetadas pela IA.

As análises da economia chinesa relacionam perspetivas de rendimento incertas e uma segurança social frágil com um consumo cauteloso e um aumento da poupança. Assim, as medidas de apoio social têm também uma função de estímulo à procura. Podem aumentar a disponibilidade para investir em educação contínua e mudanças de carreira sem restringir excessivamente o consumo como medida de precaução.

As orientações abordam também o desenvolvimento futuro dos mecanismos de remuneração e distribuição. No entanto, não especificam uma distribuição geral vinculativa dos ganhos adicionais de produtividade. Portanto, permanece em aberto, para avaliação posterior, se os ganhos serão repassados ​​de forma mais ampla através de salários, preços e serviços públicos, ou se beneficiarão principalmente um círculo restrito de empresas e trabalhadores qualificados.

A implementação é o teste decisivo

As regiões orientais devem concentrar-se no desenvolvimento de indústrias essenciais de IA, enquanto as regiões central e ocidental, de acordo com as suas respectivas capacidades, devem assumir áreas como o processamento de dados e a produção de dispositivos inteligentes. No entanto, para os trabalhadores, não só o número de empregos numa determinada região é importante, mas também a acessibilidade, a adequação das competências e os benefícios sociais. O acesso e a transferibilidade dos benefícios sociais continuam a ser desafios significativos para os trabalhadores migrantes e informais.

A estratégia refere-se a empréstimos, fundos, apoio a startups e programas educativos, mas não especifica um orçamento adicional geral uniforme para todas as 18 tarefas. Ao mesmo tempo, as análises económicas descrevem restrições financeiras nas administrações locais, em parte devido à queda das receitas provenientes dos arrendamentos de terras. Daqui resulta um nível de apoio que varia regionalmente, representando um risco analítico.

Uma avaliação de impacto fiável das orientações publicadas no final de outubro de 2026 ainda não está disponível. Para uma avaliação posterior, o período de transição, a evolução dos rendimentos, a qualidade do emprego, a produtividade das empresas e o alcance do apoio social são mais relevantes do que o número de programas anunciados. O sucesso económico deve ser medido pela relação entre o aumento da capacidade tecnológica e a criação de emprego produtivo e uma base de rendimentos mais ampla.

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