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A start-up intuit e robot cão Luna: a visão de um sistema nervoso digital e um cérebro virtual para robôs

Publicado em: 19 de junho de 2025 / Atualização de: 19 de junho de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

A start-up intuicell: a visão de um sistema nervoso digital e um cérebro virtual para robôs-imagem: xpert.digital

Robô com auto -aprendizagem: A inovação da Suécia está mudando a tecnologia de máquinas

Nova geração de robô aprende através da experiência em vez de programar

A start-up sueca Intuicell busca uma abordagem revolucionária na robótica, que poderia mudar fundamentalmente a maneira como as máquinas aprendem e interagem com seu ambiente. No centro dessa inovação está o desenvolvimento de um sistema nervoso digital e um cérebro virtual que permite robôs, semelhantes a pessoas e animais por meio da experiência. Esse conceito vai muito além da programação convencional e pode abrir caminho para uma nova geração de máquinas que podem se adaptar ao ambiente de forma independente e interagir com ele.

A Intuicell foi combinada há cerca de quatro anos por um grupo de pesquisa da Universidade de Lund na Suécia. A empresa se acumula por cerca de 30 anos de pesquisa neurocientífica sobre o cérebro e a pesquisa técnica sobre a capacidade de pensamento digital. Esses achados incluem a irritação do estímulo entre sinapses, propriedades neuronais de incêndio e a coordenação completa do corpo para a auto -ajuda na locomoção -todos os aspectos fundamentais que contribuem para entender como o cérebro entende o mundo e interage com ele.

Luna - o cão robô com capacidade de aprendizado

À primeira vista, Luna, o cão de robô de Intuicell, não parece particularmente extraordinário. Com suas quatro pernas, o corpo fino e enlatado e uma cabeça equipada com scanner a laser, sensores de câmera e aceleração, é semelhante a muitos outros cães robôs disponíveis no mercado hoje. De fato, Luna é baseada em um modelo GO2-Pro-Robot-Dog da inauguração do fabricante chinês, que pode ser comprado por cerca de 3.500 euros.

No entanto, o que distingue Luna dos cães robôs convencionais não é sua aparência, mas sua vida interior. Enquanto a maioria dos robôs se baseia em algoritmos pré-programados e extensos registros de dados, a Luna possui um sistema nervoso digital que lhe permite aprender através da interação direta com seu ambiente com treinamento preliminar complexo ou enormes data centers em segundo plano.

O sistema nervoso digital de Luna consiste em neurônios artificiais, que são, no entanto, muito mais complexos e funcionam de maneira diferente daqueles que são usados nos modelos convencionais de IA. Com base na compreensão da neurofisiologia, esses neurônios foram projetados e podem definir independentemente prioridades e selecionar medidas para resolver seus próprios problemas locais. Com uma rede de protótipo de algumas centenas de neurônios digitais, o Luna pode aprender independentemente sem estar conectado a um modelo de IA em uma nuvem. O computador que permite o aprendizado está no próprio cão robô.

O processo de aprendizado: o mundo como um ciclo de feedback

No começo, Luna era como uma folha de papel em branco. O cão robô não havia recebido nenhuma informação sobre si mesmo ou seu ambiente - ele nem sabia que tinha quatro pernas ou como foi verificado. Mas os pesquisadores puderam dar a ele uma missão, por exemplo, para alcançar um certo ponto na sala.

Como resultado, Luna envia vários impulsos que colocam os membros em movimento e usa dados do Lidar e da câmera. Como a condição muda em relação à situação inicial é absorvida e processada pelo sistema nervoso virtual. Como resultado, Luna gradualmente aprende como as pernas se moveram, modulou a energia e combinadas com as informações dos dados do sensor para atingir um movimento direcionado.

Esse processo de aprendizado é muito semelhante ao aprendizado motor em animais e humanos. Em vez de usar movimentos pré -programados, Luna aprende através de uma tentativa e erro como ele pode encontrar o caminho em seu ambiente. O próprio mundo serve como uma abordagem de alça de feedback-uma abordagem fundamentalmente diferente dos sistemas de IA convencionais.

Dos reflexos para pensar: o desenvolvimento de um córtex digital

O atual sistema nervoso digital da Luna é apenas um "sistema reflexivo" que se assemelha à medula espinhal. Não pode planejar ou pensar, mas reage a problemas imediatos. Para desenvolver ainda mais o Luna, a equipe Intuicell está atualmente trabalhando na integração de outro componente de seu sistema nervoso digital: o córtex.

Esse córtex digital deve representar algo como o "Big Brain", através do qual Luna pode desenvolver uma intenção e um entendimento de contexto. Por exemplo, se Luna for solicitada a fazer algo com gestos ou linguagem corporal, ou se um objeto for mostrado a ele que o deixa curioso e depois jogado fora, ele deve entender que deve interagir com ele.

Para desenvolver essas habilidades, a equipe Intuicell até contratou um treinador de cães de verdade para treinar Luna. O tempo em que Luna precisa aprender uma nova habilidade varia fortemente - às vezes são apenas alguns minutos, às vezes leva um pouco mais.

Intuicell: provedores de infraestrutura para a próxima geração de IA

A Intuicell não se vê como uma empresa robótica clássica, como Boston Dynamics, Figura, Apptronik ou Unitree. Em vez disso, a start-up se vê como um provedor de infraestrutura que desenvolve software para a próxima fase de desenvolvimento da inteligência artificial. A empresa deseja integrar seu software de IA exclusivo em empresas estabelecidas por robôs, a fim de permitir que elas façam mais do que podem ser feitas com os modelos atuais de IA.

Definitivamente, há interesse nessa tecnologia e já há cooperação inicial. Intuicell está atualmente em um ponto em que a arquitetura é implementada junto com parceiros externos. Todos os blocos de construção importantes estão juntos e trabalham. No entanto, levará um tempo até que os primeiros robôs cheguem ao mercado com redes Intuicell, uma vez que os componentes e funcionalidades ainda são testados, erros encontrados e mecanismos de segurança devem ser implementados. Em cerca de um ano ou dois, no entanto, os primeiros robôs com uma rede de nervos artificiais e o cérebro podem entrar no mercado.

A visão futura: um mundo cheio de seres vivos sintéticos

Viktor Luthman, CEO e co -fundador da Intuicell, vê essa tecnologia um possível ponto de virada. Robôs com um sistema nervoso digital não são mais máquinas simples que seguem comandos e instruções predefinidos de um modelo digital rígido. Em vez disso, seriam "criaturas sintéticas" que podem se adaptar flexivelmente às situações - semelhantes a pessoas e animais que aprendem através da interação e experiência.

Luthman prevê: "Se for para mim, eventualmente teremos um mundo cheio de criaturas digitais em todas as formas possíveis. Um mundo que será radicalmente diferente do nosso". Mais cedo ou mais tarde, novas formas de vida e várias espécies digitais poderiam surgir - tanto aquelas que se assemelham a modelos animais quanto aqueles com formas exóticas. Essas criaturas artificiais seriam construídas em vez de nascer, mas isso não mudaria sua natureza. As pessoas trabalhavam com elas, em vez de apenas usá -las como ferramentas ou brinquedos.

A base tecnológica: mais do que apenas redes neurais

O que distingue a abordagem da Intuicell dos sistemas de IA convencionais é a maneira como o sistema nervoso digital é estruturado. Embora as redes neurais tradicionais sejam projetadas para identificar padrões em grandes quantidades de dados e determinar a relevância estatística, o sistema da Intuicell vai um passo adiante.

Os neurônios artificiais, que a Intuicell desenvolveu, não conseguem apenas processar informações, mas também podem tomar decisões e definir prioridades de forma independente. Eles são capazes de reagir a mudanças na área em tempo real e adaptar suas reações de acordo. Isso permite Luna sem aprender programação prévia ou treinar como ele pode encontrar o caminho em sua área.

Essa abordagem difere fundamentalmente dos sistemas de IA convencionais que geralmente atingem seus limites quando são confrontados com situações imprevistas. Enquanto os modelos tradicionais de IA funcionam bem em ambientes conhecidos, eles têm dificuldade em se adaptar a novas situações. O treinamento da noite desses sistemas é caro, complexo e requer novos registros de dados.

O sistema nervoso digital da Intuicell, por outro lado, foi projetado para aprender diretamente com a experiência. É baseado em princípios de estímulo-reação e reage diretamente às mudanças ambientais. O aprendizado não acontece na nuvem, mas ao vivo - se movendo, experimentando e se adaptando. Essa abordagem lembra mais a aprendizagem motora em animais do que o aprendizado de máquina convencional.

Áreas potenciais de aplicação: das viagens espaciais ao alívio de desastres

A tecnologia da Intuicell pode ser usada em várias áreas nas quais os robôs precisam agir em ambientes imprevisíveis. Um campo particularmente promissor é a viagem espacial, onde os robôs geralmente são por conta própria e precisam reagir rapidamente a situações imprevistas. Mesmo em pesquisas profundas -sea, onde a comunicação com a superfície é restrita, os robôs com um sistema nervoso digital podem executar serviços valiosos.

Outra área importante de aplicação é a ajuda de desastres. Aqui, os robôs com a capacidade de se adaptar rapidamente a novos ambientes podem ajudar na busca de sobreviventes ou a lidar com situações perigosas. A oportunidade de aprender e reagir em tempo real pode fazer a diferença decisiva em tais cenários.

Mesmo na vida cotidiana, os robôs com um sistema nervoso digital podem abrir novas possibilidades. Dos robôs domésticos que se adaptam às necessidades individuais de seus proprietários, a assistência aos robôs em enfermagem - a capacidade de aprender através da interação pode mudar fundamentalmente a maneira como interagimos com os robôs.

Implicações éticas e sociais

O desenvolvimento de robôs com um sistema nervoso digital também levanta importantes questões éticas e sociais. Se os robôs são cada vez mais capazes de aprender de forma independente e tomar decisões, como devemos lidar com eles? Que status moral devemos atribuir a você?

Viktor Luthman está ciente dessas perguntas e enfatiza a necessidade de pensar nas implicações éticas dessa tecnologia em um estágio inicial. "Precisamos de regras e diretrizes para isso", diz ele. "Eu ficaria feliz se pudéssemos conversar com as cabeças mais inteligentes do mundo. Se pudéssemos ajudar a projetar uma visão para este mundo".

O desenvolvimento de robôs com um sistema nervoso digital também pode ter efeitos profundos no mundo do trabalho. Se os robôs forem cada vez mais capazes de lidar com tarefas complexas e se adaptarem a novas situações, eles poderão ser usados em mais e mais áreas. Isso pode levar a mudanças no mundo do trabalho, mas também abrir novas oportunidades para trabalhar entre as pessoas e a máquina.

A comparação com o Blade Runner: a ficção científica se torna uma realidade?

A visão de Viktor Luthman de criar um mundo cheio de criaturas digitais lembra os cenários de ficção científica como em "Blade Runner". Neste filme, existem réplicas - seres artificiais difíceis de distinguir das pessoas do lado de fora e têm seus próprios pensamentos e sentimentos. Embora ainda estejamos um longo caminho a partir de tais cenários, o desenvolvimento de robôs com um sistema nervoso digital levanta questões semelhantes: o que um ser vivo faz? Que status moral devemos atribuir seres artificiais?

Os paralelos ao "Blade Runner" não são acidentais. O filme aborda os perigos, incertezas e ambivalências morais e éticas associadas à criação de inteligência artificial avançada. As interações entre os seres humanos e os andróides avançados, o replicante, mostram um mundo em que a fronteira entre pessoas "reais" e "artificiais" é inextricavelmente obscurecida.

Embora ainda esteja longe de um mundo em que os robôs têm consciência e dificilmente possam ser distinguidos de pessoas, tecnologias como o sistema nervoso digital da Intuicell podem ser um passo nessa direção. A capacidade de aprender através da experiência e se adaptar a novas situações é um aspecto importante do que consideramos como inteligência.

A implementação técnica: do conceito à realidade

O desenvolvimento de um sistema nervoso digital não é uma tarefa fácil. Um entendimento profundo requer neurobiologia e ciência da computação. A Intuicell aceitou esse desafio e desenvolveu um sistema que implementa os princípios básicos do sistema nervoso biológico em software.

O sistema nervoso digital de Luna é baseado em uma rede de neurônios artificiais que se comunicam e processam informações. No entanto, esses neurônios não são apenas modelos matemáticos que são usados em redes neuronais convencionais. Em vez disso, eles foram projetados com base no entendimento da neurofisiologia e podem definir independentemente prioridades e tomar decisões.

Um aspecto importante do sistema é a maneira como lida com os dados do sensor. Em vez de fáceis de processar esses dados e reagir de maneira pré -programada, o sistema o usa para desenvolver uma compreensão do ambiente e do seu próprio corpo. Isso permite que Luna aprenda a encontrar o caminho ao redor do ambiente, tentando e erros.

A integração do córtex digital representa outro desafio. Isso deve permitir que Luna compreenda uma intenção e um contexto- uma habilidade que vai muito além dos reflexos simples. O desenvolvimento de um sistema desse tipo requer uma compreensão profunda de como o cérebro funciona e a maneira como processa informações e toma decisões.

O caminho para o futuro: desafios e oportunidades

O desenvolvimento de robôs com um sistema nervoso digital ainda está no início e existem inúmeros desafios para lidar. Um dos maiores desafios é escalar o sistema. Enquanto Luna trabalha com uma rede de várias centenas de neurônios digitais, o cérebro humano tem bilhões de neurônios. A escala do sistema para um tamanho que permite comportamentos mais complexos é um desafio técnico significativo.

Outro desafio é a integração do sistema em diferentes plataformas de robôs. A Intuicell quer integrar sua tecnologia em empresas estabelecidas por robôs, o que requer cooperação e adaptação estreita a várias plataformas de hardware.

Apesar desses desafios, a tecnologia da Intuicell oferece enormes oportunidades. A capacidade de aprender através da experiência e se adaptar a novas situações pode permitir que os robôs funcionem em ambientes que são imprevisíveis demais para os robôs convencionais. Isso pode abrir novas áreas de aplicação e mudar fundamentalmente a maneira como interagimos com os robôs.

Conclusão: Uma nova era de robótica

A start-up sueca Intuicell está no limiar de uma nova era de robótica. Com seu sistema nervoso digital e cérebro virtual, ele poderia mudar fundamentalmente a maneira pela qual aprender robôs e interagir com seu ambiente. A capacidade de aprender através da experiência e se adaptar a novas situações pode permitir que os robôs funcionem em ambientes que são imprevisíveis demais para os robôs convencionais.

A visão de Viktor Luthman de criar um mundo cheio de criaturas digitais ainda pode parecer ficção científica hoje. Mas com todos os progressos no desenvolvimento do sistema nervoso digital, essa visão se aproxima um pouco da realidade. Em um mundo em que os robôs são cada vez mais capazes de aprender de forma independente e tomar decisões, teremos que lidar com novas questões éticas e sociais.

O desenvolvimento de robôs com um sistema nervoso digital ainda está no início e existem inúmeros desafios para lidar. Mas a tecnologia da Intuicell oferece enormes oportunidades e pode abrir caminho para uma nova geração de robôs que não apenas programados, mas também são capazes de aprender e se adaptar - semelhante a humanos e animais.

Nos próximos anos, provavelmente veremos mais progressos nessa área. A cada passo em direção a um mundo em que os robôs podem aprender através da experiência, também teremos que lidar com a questão do que significa ser um ser vivo e em que lugar essas novas criaturas sintéticas devem tomar em nossa sociedade.