Modelos de linguagem de IA BERT e GPT. Quais empresas estão por trás disso, o que exatamente elas podem fazer e quais são as diferenças? | o1 +

🤖✨ Os modelos de linguagem de IA BERT e GPT

Uma visão sobre as tecnologias que estão mudando nossas vidas!

Os modelos de linguagem de IA BERT e GPT revolucionaram o mundo do processamento de linguagem natural (PNL) nos últimos anos. Eles estão no centro de inúmeras aplicações que impactam nossas vidas diárias, desde mecanismos de pesquisa a assistentes de voz e traduções automatizadas. Mas quais empresas estão por trás dessas tecnologias, o que exatamente elas podem fazer e quais são as diferenças entre elas?

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🌐 BERT: Representações de codificadores bidirecionais de transformadores

Empresa por trás do BERT

A gigante da tecnologia Google está por trás do BERT. Como um dos líderes em IA e aprendizado de máquina, o Google apresentou o BERT ao público em 2018. O desenvolvimento do BERT foi um marco na pesquisa em PNL e influenciou inúmeras aplicações dentro e fora do Google.

O que é BERT e o que ele pode fazer?

BERT significa “Representações de codificador bidirecional de transformadores”. É um modelo de linguagem pré-treinado que visa compreender o contexto das palavras em um texto, considerando as informações do contexto esquerdo e direito de uma palavra. Isso o distingue dos modelos anteriores que leem texto apenas em uma direção.

A natureza bidirecional do BERT permite que o modelo capture conexões e significados mais profundos na linguagem. É treinado através de dois métodos principais:

1. Modelagem de Linguagem Mascarada (MLM)

Isso envolve mascarar palavras selecionadas aleatoriamente em uma frase e o modelo tenta prever essas palavras com base no contexto.

2. Previsão da próxima frase (NSP)

O modelo aprende a compreender as relações entre as sentenças, prevendo se uma sentença segue a outra.

Aplicações do BERT

O BERT levou a melhorias significativas de desempenho em muitas tarefas de PNL, incluindo:

Sistemas de perguntas e respostas

Capacidade aprimorada de extrair respostas a perguntas do texto.

Classificação de texto

Categorização mais precisa de documentos e mensagens.

Análise de sentimento

Melhor reconhecimento de emoções e opiniões em textos.

Reconhecimento de Entidade Nomeada (NER)

Identificação mais precisa de nomes, lugares, organizações, etc.

Por meio de seu lançamento de código aberto, o Google permitiu que pesquisadores e desenvolvedores personalizassem e otimizassem o BERT para uma variedade de aplicações.

🚀 GPT: Transformadores generativos pré-treinados

Empresa por trás do GPT

Os modelos GPT foram desenvolvidos pela OpenAI, uma empresa de pesquisa dedicada ao desenvolvimento e ao avanço da inteligência artificial amigável. A OpenAI foi fundada em 2015 e desde então alcançou vários avanços em aprendizado de máquina.

O que é GPT e o que ele pode fazer?

GPT significa “Transformador Pré-treinado Gerativo”. Ao contrário do BERT, que é bidirecional, o GPT é um modelo unidirecional que gera texto da esquerda para a direita. O modelo é especializado na geração de textos semelhantes aos humanos por meio de pré-treinamento em grandes conjuntos de dados.

Cada uma das diferentes versões do GPT (GPT, GPT-2, GPT-3 e GPT-4) aumentou as capacidades e o tamanho do modelo. GPT-3 e GPT-4, em particular, atraíram a atenção mundial devido às suas impressionantes capacidades de geração de texto.

Aplicações de GPT

O GPT pode ser usado em vários contextos, incluindo:

Geração automatizada de texto

Escrever artigos, histórias ou poemas.

Chatbots e assistentes virtuais

Conduza conversas com os usuários naturalmente.

tradução

Tradução de textos entre diferentes idiomas.

Geração de código

Escrever código de programa com base em descrições de linguagem natural.

Resumo dos textos

Criação de versões curtas de documentos longos.

A capacidade da GPT de gerar texto contextualmente relevante e coerente tornou-a uma ferramenta poderosa em muitos setores.

⚖️ Diferenças entre BERT e GPT

1. Arquitetura e métodos de treinamento

O BERT é bidirecional e se concentra na compreensão do texto considerando simultaneamente o contexto antes e depois de uma palavra. Utiliza MLM e NSP como métodos de treinamento.

O GPT é unidirecional e especializado na geração de texto prevendo palavras sequencialmente. Ele usa um método autorregressivo onde cada palavra é prevista com base nas palavras anteriores.

2. Áreas de aplicação

O BERT é usado principalmente para tarefas de compreensão que envolvem a compreensão do conteúdo e do significado dos textos.

GPT é usado para tarefas de geração que envolvem a produção de novo texto.

3. Empresa e filosofia

Com o BERT, o Google está se concentrando em melhorar a capacidade das máquinas de compreender a linguagem, que alimenta diretamente produtos como a Pesquisa Google.

OpenAI com GPT visa desenvolver uma IA capaz de gerar textos semelhantes aos humanos e completar tarefas complexas, com forte foco em considerações éticas.

4. Tamanho do modelo e acessibilidade

O BERT foi lançado como código aberto, o que incentivou a pesquisa e o desenvolvimento em toda a comunidade.

O GPT, especialmente nas versões mais recentes, é menos acessível devido ao seu tamanho e complexidade. OpenAI oferece acesso via APIs para manter o controle sobre o uso e evitar abusos.

🏢 A importância das empresas por trás dos modelos

Google e BERT

O Google desenvolveu o BERT para melhorar a precisão e relevância de seu mecanismo de busca. Ao compreender melhor as consultas de pesquisa e o conteúdo do site, o Google pode fornecer aos seus usuários resultados mais relevantes. O lançamento de código aberto do BERT também enriqueceu a comunidade de pesquisa.

OpenAI e GPT

Com o GPT, a OpenAI mostrou como os modelos generativos podem ser poderosos. Com o lançamento do GPT-3 e GPT-4, a OpenAI alimentou a discussão sobre as possibilidades e riscos da IA. OpenAI segue uma estratégia de lançamento controlado para garantir que a tecnologia seja usada de forma responsável.

⚠️ Considerações e desafios éticos

Com o desempenho crescente de modelos de linguagem como BERT e GPT, também surgem questões éticas:

Desinformação

A capacidade da GPT de gerar textos persuasivos pode ser aproveitada para espalhar desinformação ou notícias falsas.

Preconceito e discriminação

Quando os modelos são treinados em dados tendenciosos, eles podem reproduzir ou reforçar os preconceitos existentes.

Proteção de dados

A utilização de grandes quantidades de dados para treinar modelos levanta questões sobre a proteção de dados pessoais.

Tanto o Google como a OpenAI estão conscientes destes desafios e estão a trabalhar em medidas para minimizar os riscos. A OpenAI, por exemplo, enfatiza a necessidade de desenvolvimento seguro e responsável de IA e estabeleceu diretrizes para o uso de GPT.

🔮 Perspectivas futuras

O desenvolvimento do BERT e do GPT marca apenas o início de uma nova era em IA e PNL. Os modelos futuros poderão combinar os pontos fortes de ambas as abordagens para criar ferramentas ainda mais poderosas e versáteis.

Possíveis desenvolvimentos

Modelos híbridos

Combinação de compreensão bidirecional e capacidade generativa.

Adaptação a domínios específicos

Modelos de formação para áreas especializadas como medicina ou direito.

Eficiência aprimorada

Desenvolver modelos que exijam menos recursos e ainda proporcionem alto desempenho.

Quadros éticos mais fortes

Estabelecimento de padrões e diretrizes para o uso responsável da IA.

🌟 Avanços no processamento de linguagem natural

BERT e GPT são exemplos impressionantes de avanços no processamento de linguagem natural. Eles mostram como as máquinas são cada vez mais capazes de compreender e gerar a linguagem humana. As empresas por trás desses modelos, Google e OpenAI, desempenham um papel crucial na formação do cenário da IA.

Enquanto o BERT se concentra na compreensão e interpretação da linguagem, o GPT se concentra na geração de texto. As diferenças em suas arquiteturas e áreas de aplicação os tornam ferramentas complementares no mundo da PNL.

O futuro certamente reserva novos desenvolvimentos emocionantes. Com investigação responsável e consideração ética, o BERT, o GPT e os seus sucessores podem ajudar a criar tecnologia que melhore a vida das pessoas, ao mesmo tempo que abordam os desafios que surgem com ferramentas tão poderosas.

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Homem e máquina: Colaboração redefinida – Como o1 está redesenhando o conteúdo – Imagem: Xpert.Digital

A OpenAI está avançando no mundo da inteligência artificial com seu mais recente modelo o1, que representa um avanço significativo na tecnologia de IA. Este sistema inovador marca um ponto de viragem no desenvolvimento de modelos de linguagem e abre novas possibilidades para a interação homem-máquina.

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