Compras B2B: Longe da palavra-chave baseada em uma análise inteligente, pretendida e de conversação

Compras controladas pela IA: Como o Alibaba monetizou com o ACCIO por 25 anos de dados de comerciantes

O mundo das compras B2B também se depara com uma mudança fundamental, impulsionada pelo rápido desenvolvimento da inteligência artificial. No centro desta transformação está o Alibabas Accio, uma plataforma inovadora que é mais do que apenas um novo mecanismo de pesquisa. Representa uma mudança de paradigma: longe da pesquisa tediosa e baseada em palavras -chave em direção a uma experiência comercial inteligente, pretendida e conversacional.

Este artigo ilumina como o ACCIO com seus poderosos ecossistemas de KI e nuvem baseados em um quarto de século de dados comerciais globais de B2B-não apenas aumenta a eficiência, mas também revoluciona o acesso à inteligência de mercado altamente desenvolvida para pequenas e médias empresas (PMEs). Analisamos a arquitetura tecnológica por trás da ACCIO, desde os modelos QWEN LLM até a revolucionária "moda pensante" e mostramos quais vantagens funcionais resultam para as empresas.

Mas toda inovação também carrega desafios. Portanto, além das enormes oportunidades, também discutiremos os riscos críticos de viés algorítmico, segurança de dados e a dimensão geopolítica em detalhes e derivam o imperativo estratégico para os gerentes. Mergulhe no futuro das compras globais e aprenda como sua empresa pode se posicionar para aproveitar as oportunidades e evitar as armadilhas.

Tese central:

• O Alibabas Accio representa uma mudança de paradigma nas compras B2B, que se move da pesquisa baseada em palavras-chave para um comércio pretendido, de conversação e agente. Não é apenas uma nova ferramenta, mas o aplicativo front-end de um poderoso e ecossistema de IA e nuvem verticalmente integrado, que se baseia em um impressionante "Data Burgary" de 25 anos de informações comerciais B2B.

Descobertas mais importantes:

• Interrupção tecnológica: as capacidades do ACCIO são um resultado direto de inovações na família Alibabas Qwen LLM, especialmente seu entendimento multimodal (QWEN-VL) e sua nova arquitetura de "moda pensante", que permite o complexo fechamento e planejamento lógico.
• Efeitos do mercado: O ACCIOM democratiza rapidamente o acesso a inteligência de mercado altamente desenvolvida e cadeias de suprimentos globais para empresas pequenas e médias de tamanho (PMEs), um segmento que era historicamente inferior devido a altos custos e complexidade. Isso é comprovado em 30 % por crescimento rápido para mais de 1 milhão de usuários e um aumento nas taxas de conversão de fornecedores.
• Imperativo estratégico: Para empresas, o advento de plataformas como o ACCIO requer um giro estratégico de compras manuais e transacionais para um modelo colaborativo de ACI humano. O papel dos profissionais de compras se desenvolve de um gerente de processos em um relacionamento estratégico e gerente de riscos, com a IA assumindo um trabalho duro intensivo em dados.

Recomendações de nível superior:

• As empresas devem iniciar imediatamente a avaliação e pilotagem de ferramentas de compras nativas de IA para entender suas habilidades e limites.
• Desenvolva uma estratégia introdutória que começa com a IA para inteligência de mercado (aumento) e passa para a automação do fluxo de trabalho (automação).
• Invista no treinamento adicional das equipes de compras com foco na análise de dados, pensamento estratégico e gerenciamento de relacionamento com fornecedores, uma vez que essas habilidades "humanas" estão se tornando cada vez mais importantes.
• Integre um quadro de governança robusto para gerenciar os riscos consideráveis ​​em termos de proteção de dados, segurança e contexto geopolítico, que estão conectados ao uso de uma plataforma que é profundamente integrada a um ecossistema de tecnologia não ocidental.

O anoitecer do comércio de conversação: uma introdução ao ACCIO

Esta seção não estabelece o ACCIO como um produto simples, mas como um evento de mercado significativo que sinaliza uma mudança fundamental na maneira como a negociação B2B é operada.

Além da barra de pesquisa: a mudança de paradigma da pesquisa de palavras -chave para compras pretendidas

A compra tradicional B2B é notoriamente ineficiente, demorada e baseada em métodos desatualizados, como listas de papel e busca de feiras. Requer navegar por um "labirinto" de milhões de fornecedores e produtos em plataformas como o Alibaba, um processo que é como encontrar uma "agulha no palheiro". Isso cria consideráveis ​​perdas e barreiras de atrito, especialmente para as PME.

A ACCIO, que foi introduzida em novembro de 2024, é o primeiro mecanismo de busca B2B controlado pelo mundo e representa uma resposta direta a esses desafios. A plataforma vai além da pesquisa de palavras -chave pura e oferece uma interface de conversação que entende a intenção do usuário. Os usuários podem inserir idéias vagas na linguagem natural - por exemplo: "Eu crio uma área de esqui em um deserto" - e recebo planos de negócios que podem ser implementados em troca. Isso representa uma mudança fundamental: o usuário não procura mais apenas informações, mas a plataforma gera uma estratégia para ele.

Várias fontes descrevem apropriadamente o ACCIO com analogias do mundo do consumidor: como um "comprador pessoal da sua empresa", como "Matchmaker de negócios" ou como resultado "se o Google e seu gerente de compras mais experientes tiverem um bebê". Essas comparações sublinham a promessa central da plataforma: a simplificação da complexidade e o fornecimento de conhecimento especializado sob demanda.

Entrada no mercado e aceitação rápida: análise do crescimento do usuário e métricas de desempenho do ACCIO

O lançamento do mercado do ACCION obteve uma demanda notavelmente alta, o que indica uma necessidade desmarcada significativa no mercado.

Crescimento rápido do usuário: logo após o início em novembro de 2024, o ACCIO cruzou a marca de 500.000 usuários e atingiu o limite de 1 milhão de usuários em apenas cinco meses. A base de usuários principal consiste em pequenas e médias empresas (PME). Uma adaptação tão rápida é um forte indicador de um ajuste real do mercado de produtos e confirma que a plataforma resolve um problema profundo.

Efeitos dos negócios quantificáveis: a função "ACCIO Inspiration" levou a um aumento nas taxas de conversão do fornecedor (da pesquisa da solicitação de oferta) em quase 30 %. Esta é uma medida direta da eficácia da plataforma ao mesclar compradores e o fornecedor certo. Durante os altos visitantes, como Black Friday e Natal, mais de 50.000 PME ACCI usou para o planejamento de inventário, que sublinha a relevância prática da ferramenta no negócio operacional.

Alta satisfação do usuário: a plataforma atingiu uma pontuação líquida do promotor (NPS) acima de 50, o que indica uma experiência excepcionalmente positiva do usuário e alta vontade de recomendar. Em 13 de dezembro de 2024, o ACCIO também foi eleito “Produto do Dia” na busca de produtos, o que consolidou ainda mais sua reputação na comunidade de tecnologia.

Esse rápido crescimento não é apenas o resultado de um bom marketing, mas uma confirmação clara do mercado para um modelo superior. A abordagem conversacional e controlada pela IA é muito mais adequada para tarefas complexas B2B do que a pesquisa de palavras-chave manual tradicional.

A promessa de valor para as PME modernas: democratização do acesso a cadeias de suprimentos globais

As PME são tradicionalmente confrontadas com consideráveis ​​obstáculos no comércio global, incluindo falta de recursos, conhecimento especializado e acesso a recursos e informações financeiras. Eles geralmente são incapazes de realizar análises profundas do mercado ou verificar os fornecedores de maneira eficaz.

A ACCCIO se posiciona como um instrumento para a democratização e atua como um grande equilíbrio. A plataforma visa facilitar o acesso a ferramentas avançadas de IA, das quais as PMEs em benefício particular. Ele fornece recursos para análises de mercado, descoberta de fornecedores e planejamento estratégico que anteriormente eram acessíveis apenas a grandes empresas com seus próprios departamentos de compras ou consultores caros. A ACCIO resume seu papel em um conciso, posicionando -se como "1 consultor + 1 gerente de compras + 1 especialista em compras + 1 analista financeiro" em um único pacote.

Essa mudança ocorre em um mercado de comércio global, estimado em US $ 30 trilhões. Ao permitir que as ferramentas de IA, como o ACCIO, mais as PMEs, elas têm o potencial de liberar um valor econômico significativo e redesenhar o cenário competitivo. O sucesso da ACCIO também sinaliza uma tendência mais ampla: a "consumimento" do software corporativo. A interface do usuário, descrita com analogias B2C, como a Netflix ou consultores de compras pessoais, mostra que a expectativa de interfaces intuitivas e controladas pela IA agora também é padrão no mundo B2B. As plataformas B2B que se apegam a processos manuais pesados ​​e manuais estão cada vez mais sob pressão competitiva.

A sala de máquinas: uma desconstrução da arquitetura tecnológica da ACCIO

Esta seção oferece uma análise técnica de profundidade para explicar como a ACCIO atende às suas habilidades disruptivas e estabelece a credibilidade de sua base de IA.

O Fundamento de Qwen: uma profunda visão da família LLM proprietária do Alibaba

A base tecnológica do ACCIO é explicitamente baseada nas tecnologias avançadas de IA da Alibaba, especialmente na série Qwen (Tongyi Qianwen) por grandes modelos de linguagem (LLMS). Qwen é uma família de modelos de código aberto desenvolvido pela Alibaba Cloud, que torna a tecnologia básica acessível, mas não seu aplicativo específico.

A família Qwen inclui vários modelos que são otimizados para tarefas diferentes, desde o QWEN TURBO VÁPISTO E BAIXO até os modelos de alto desempenho Qwen-Max e Qwen-plus. A última geração, QWEN3, foi apresentada em abril de 2025 e oferece melhorias significativas nas tarefas de fechamento lógico e multilíngues.

Esses modelos são treinados em enormes registros de dados. Enquanto Qwen2.5 foi treinado para 18 trilhões de tokens, o QWEN3 foi treinado em um conjunto de dados de 36 trilhões de tokens, que abrange 119 idiomas. Essa imensa extensão fornece a base de conhecimento geral do sistema.

O fator decisivo, no entanto, é que o ACCIO não é apenas um LLM geral. Foi especialmente treinado com mais de 200 milhões de parâmetros específicos do setor e usa mais de 200 gráficos de conhecimento do setor que são atualizados em tempo real. Essa especialização é a chave para sua experiência em domínio e sua vantagem competitiva decisiva.

Campeonato Multimodal: Como as consultas híbridas QWEN-VL permitem e redefiniu a descoberta do produto

Um recurso excelente do ACCIO é o suporte da pesquisa híbrida por imagens, vídeos e modelos 3D. Os usuários podem fazer upload de uma imagem e pedir à IA para encontrar produtos semelhantes ou até modificá -los alterando cores ou materiais, por exemplo.

Essa habilidade é possível pelos modelos QWEN-VL (Vision-Language). O QWEN-VL integra um Vision Transformer (VIT) ao QWEN LLM, que permite ao modelo entender o conteúdo visual e concluí-lo. As habilidades técnicas de Qwen-VL são impressionantes:

• Ele pode realizar a detecção óptica de caracteres (OCR), extrair atributos das imagens do produto e resolver problemas com base em entradas visuais.
• A versão mais recente, QWEN2.5-VL, pode analisar texto, diagramas e layouts em imagens, localizar com precisão objetos usando caixas delimitadoras e até entender arquivos de vídeo de até 10 minutos de comprimento.

Essa base tecnológica permite que o ACCIO execute tarefas, como analisar uma imagem do produto e a pesquisa subsequente de um banco de dados com mais de 400 milhões de produtos e 1,5 milhão de fornecedores de acordo com as partidas. As funções específicas do ACCIO são, portanto, uma sequência direta de progresso específico nos modelos QWEN. A pesquisa multimodal é um produto direto da arquitetura QWEN-VL.

O nível de raciocínio: o papel do ajuste fino específico da indústria

A força verdadeira do ACCIOS está em seus modelos de raciocínio que foram otimizados com dados reais do setor. Esta é uma forma de ajuste fino, no qual o modelo General Qwen é treinado em um registro de dados especializado para brilhar com tarefas específicas de compras.

A fonte de dados para esse ajuste fino é o Alibabas 25 anos de experiência no setor B2B, que inclui dados de mais de 7.600 categorias de produtos e milhões de fornecedores. Esses dados proprietários são uma vantagem decisiva. Os modelos de raciocínio processam fatores de decisão, analisam os padrões industriais e digitalizam dados em tempo real de milhares de sites de comércio eletrônico. Isso permite que o ACCIO realize o fechamento lógico multi -estágio para verificar as informações e não apenas os links do produto, mas também análises de mercado, estimativas de margens de lucro e análises de humor do consumidor.

O "modo de pensar": como as habilidades agênticas do QWEN3 dirigem o agente de fornecimento do ACCIO

A família Modelo QWEN3 apresenta o chamado "Modo de Pensamento", uma arquitetura operacional dupla que pode alternar entre respostas rápidas e conversacionais e um processo de cadeia de alto nível mais lento e mais cuidadoso para um fechamento lógico complexo.

Esse "modo de pensar" é a base para as habilidades do agente da ACCIO. Um agente de IA é um sistema que pode perseguir, planejar e realizar tarefas autonomamente. A função "Agent ACCIO" incorpora esse princípio e atua como um assistente de compras virtual. A capacidade de criar um plano de negócios completo a partir de uma vaga idéia é um produto direto dessa "moda pensante".

Essa arquitetura permite que o ACCIO se desenvolva a partir de um simples "co-piloto" (que transforma sugestões) em um "piloto automático" (que executa tarefas). O agente da ACCIO pode editar consultas, gerenciar pagamentos e até projetar pedidos, o que significa que ele age como uma equipe de compras 24/7.

A superioridade tecnológica da ACCIO não se baseia apenas em um bom LLM. Isso resulta da relação simbiótica entre o modelo QWEN, os dados proprietários de B2B para ajuste fino e a enorme infraestrutura de nuvem do Alibaba. Isso cria uma vantagem competitiva para uma camada múltipla que é extremamente difícil para os concorrentes replicar. Uma startup não tem acesso a 25 anos de dados de comerciantes globais, e uma gigante da tecnologia ocidental como o Google ou a Amazon não possui os dados de transação B2B específicos e diferenciados que o Alibaba possui.

Especificações técnicas da família Modelo Qwen e sua relevância para o ACCIO

Especificações técnicas da família Modelo QWEN e sua relevância para o ACCIO-Image: xpert.digital

A família Modelo QWEN oferece várias especificações técnicas diretamente relevantes para a funcionalidade da ACCIO. O modelo QWEN básico atua como um modelo de linguagem grande fundamental e fornece funções principais para o processamento de linguagem natural e a geração de texto, que aciona a interface de conversação e a função de pesquisa básica do ACCIO.

O modelo QWEN-VL estende essa base com um modelo de comprimento de visão que combina o transformador de visão com o modelo de linguagem grande e integra o entendimento visual. Essa arquitetura permite que a ACCIO realize pesquisas híbridas de imagem, vídeo e modelo 3D e crie análises de produtos usando dados visuais.

Particularmente digno de nota com seu "modo de pensamento", que implementa uma arquitetura de moda dupla, é particularmente notável e permite respostas rápidas e fechamento lógico profundo. Essa função permite soluções de problemas complexas e multi-estágios e impulsiona a função de “pesquisa de negócios” da ACCIOS, o que significa que os planos de negócios inteiros podem ser desenvolvidos a partir de sugestões vagas.

As afinções finas específicas da indústria da família Qwen são baseadas em treinamento com mais de 200 milhões de parâmetros B2B e mais de 200 gráficos de conhecimento. Este banco de dados abrangente oferece experiência específica de domínio e permite conclusões lógicas precisas. Para o ACCIO, isso significa a capacidade de análises precisas do mercado, cálculos de margens de lucro e o desenvolvimento de estratégias de compras implementáveis.

Integração de uma plataforma de IA independente e de dados cruzados em toda a empresa para todos os assuntos da empresa: xpert.digital

Ki-Gamechanger: as soluções mais flexíveis de AI em plataforma que reduzem os custos, melhoram suas decisões e aumentam a eficiência

Plataforma AI independente: integra todas as fontes de dados da empresa relevantes

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Desafios que nossa plataforma de IA resolve

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• Integração da IA ​​nos sistemas de TI existentes

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• Integração de IA de uma plataforma de IA independente e entre dados de dados para todos os assuntos da empresa

Na busca pela estratégia: uma análise funcional da plataforma ACCIO

Esta seção analisa as principais funções do ACCIO, as conecta à tecnologia discutida na Seção 2 e explica seu valor prático em um fluxo de trabalho de compras.

The Market Intelligence Suite: A partir da idéia de oportunidades de negócios validadas

O escopo funcional do ACCIOS é fundamentalmente reorganizado pelo fluxo de trabalho de compras tradicional. Em vez de pesquisar no padrão -> achando -> analisando, a plataforma permite uma abordagem de estratégia: analise -> Validar -> pesquisa. Um usuário pode validar um mercado inteiro e um modelo de negócios antes de analisar um determinado produto, o que reduz drasticamente o risco de estações desinviais em produtos sem demanda.

• "Pesquisa de negócios" e "Inspiração do produto": este é o ponto de partida para os usuários com uma vaga idéia. A plataforma usa dados de mercado em tempo real de visualizações da Web, tendências sociais e conhecimento de comércio eletrônico B2B para identificar idéias lucrativas de produtos. Ele pode criar um plano de negócios profissional, completo com estimativas de custos e recomendações de fornecedores, o que normalmente exigiria serviços de consultores caros.
• "Industrial Trend" e "Market Scout": ACCIO oferece uma visão geral abrangente do mercado que analisa as pontuações de nicho, volumes de pesquisa reais (tendências do Google e Amazon), margens mensais de vendas e lucros. Ele usa mais de 200 gráficos de conhecimento da indústria em tempo real para correlacionar tendências, custos de logística e outras variáveis. Isso permite que os usuários validem um mercado antes de adquirir um produto.
• "O sussurro do cliente": uma função única que vai além das especificações puras do produto e analisa as análises do cliente. Ele traz humor positivo/negativo, identifica as expectativas dos clientes e destaca as funções populares. Esta função fornece informações qualitativas que são de importância crucial para o desenvolvimento do produto, convertendo dados qualitativos não estruturados em conhecimento quantitativo estruturado-um aplicativo clássico de IA clássico e de alta qualidade.

O fluxo de trabalho de aquisição: da opção de negócios ao fornecedor qualificado

Assim que uma opção comercial for validada, o ACCIO suporta o usuário na pesquisa e seleção eficientes de fornecedores.

• "Pesquisa profunda": uma função de pesquisa estendida que leva em consideração os requisitos complexos refinados com base em critérios diferenciados e mede a confiabilidade dos fornecedores. Isso permite consultas altamente específicas, como "xícaras de café sustentáveis ​​feitas de materiais reciclados em marrom".
• Verificação e avaliação do fornecedor: ACCIO oferece "acordos de fornecedores verificados" e um "sistema de avaliação de confiabilidade real de tempo". Ele avalia os fornecedores com base em informações públicas, dados e revisões históricas de negócios e fornece revisões e tempos de resposta.
• Ferramenta de "Super Comparação": permite que os usuários comparem até 15 produtos lado a lado, com detalhes sobre os principais recursos, quantidades mínimas de pedidos (MOQs), custos de envio e revisões de fornecedores em uma única visualização. Isso reduz drasticamente o esforço manual de abrir várias guias do navegador.
• "ACCIO PAGE"-Enciclopédia do produto: atua como uma página wiki dinâmica e gerada pela IA para cada SKU (unidade de manutenção de ações) e informações consolidadas do produto verificado, especificações, faixa de preço e dados de vendas de várias fontes.

A função mais valiosa do ACCIO não é apenas a consulta de dados, mas a síntese de dados. Ele consolida e interpreta diferentes fluxos de dados (por exemplo, dados do fornecedor do Alibaba, dados de tendência do consumidor do Google, dados de vendas da Amazon, dados de humor de classificações) em um único painel implementável. É essa síntese que cria "inteligência" em "inteligência de mercado".

O Agente ACCIO: Avaliação do caminho para compras autônomas

O "Agent ACCIO" é o indicador mais claro da orientação futura da plataforma para operações autônomas.

• Um sistema multi-agente: o ACCIO inclui quatro agentes de IA diferentes: operação do produto, recepção inteligente, assistência de marketing e consultoria de risco. Essa estrutura reflete os sistemas multi-agentes (MAS) que são desenvolvidos em pesquisas avançadas de IA, na qual agentes especializados trabalham juntos para resolver problemas complexos.
• Agente de recepção inteligente: Este agente demonstra as habilidades autônomas mais avançadas. Ele pode lidar com a recepção do cliente, acessar automaticamente informações de logística, confirmar detalhes com compradores e pedidos de design, o que permite uma "operação não tripulada" e o processamento automático de pedidos nos fusos horários.
• Um processo guiado e monitorado por humanos: o agente ACCIO também atua como um guia de conversação que ajuda os usuários a criar requisitos precisos e a reunir com produtos e fornecedores verificados. Isso representa um modelo colaborativo de "humano no loop".

Embora o agente esteja atualmente atuando principalmente como um "co-piloto", a capacidade do agente de "recepção inteligente" de projetar ordens e lidar com a logística sinaliza um roteiro claro em direção a um sistema "agente" completamente que pode realizar tarefas complexas de compras com o mínimo de supervisão humana.

Matriz funcional e de benefício da plataforma ACCIO

Matriz funcional e de benefício da plataforma ACCIO- Imagem: xpert.digital

A plataforma ACCIO oferece uma gama abrangente de função para os requisitos de negócios modernos. A função de pesquisa de negócios gera análises detalhadas do mercado e planos de negócios a partir de instruções simples e usa o modo de pensamento QWEN3 e os gráficos de conhecimento. Isso reduz significativamente o risco de novas atividades e economiza custos consultivos dispendiosos.

A inovadora pesquisa de imagem de IA permite encontrar e modificar produtos com base em imagens, vídeos ou modelos 3D enviados. A tecnologia QWEN-VL converteu a inspiração visual diretamente em produtos procuráveis ​​e o design é consideravelmente acelerado.

Com a função de pesquisa profunda, consultas complexas na linguagem natural podem ser feitas com várias restrições. Os modelos de PNL subjacentes e raciocínio de ajuste fino encontram produtos de alta específico e reduzem drasticamente o tempo de pesquisa.

A função de super comparação oferece uma comparação de coexistência de até 15 produtos de acordo com várias métricas. Através da agregação e síntese de dados, a avaliação do fornecedor é radicalmente simplificada e a tomada de decisão controlada por dados é possível.

O agente do ACCIO atua como assistente virtual para instruções, consultas e automação de fluxo de trabalho. Esse agente AI com habilidades de conversação e integração de RPA oferece suporte 24/7, tarefas transacionais automatizadas e reduz significativamente os erros humanos.

Transtorno de mercado e posicionamento de concorrência

Esta seção analisa a posição do ACCIO no cenário competitivo e se concentra em suas vantagens únicas e nos efeitos econômicos que ele alcança.

A paisagem de compras B2B: uma análise competitiva

A ACCIO ocupa um nicho único no mercado de tecnologia B2B que o eleva de diferentes tipos de concorrentes.

• Plataformas herdadas (os fornecedores estabelecidos): plataformas como a ThomasNet são principalmente diretórios que conectam compradores e vendedores de bens industriais. Eles são valiosos, mas não têm a inteligência dinâmica e controlada pela AI. Suas habilidades de IA, se disponíveis, geralmente são limitadas à eliminação básica de dados ou filtragem de pesquisa.
• AI para todos os fins (os concorrentes horizontais): ferramentas como Chatt são poderosas para pesquisas gerais e a criação de conteúdo, mas você não tem os dados B2B especializados em tempo real e a integração do fluxo de trabalho do ACCIO. O ChatGPT possui um dia de conhecimento e não pode fornecer dados de mercado em tempo real, verificações de fornecedores ou ferramentas de comparação integradas da mesma maneira.
• Suites de compras corporativas (concorrentes de cima para baixo): empresas como GEP e ZIP oferecem plataformas de origem a pagar abrangentes e baseadas em IA. Eles são poderosos, mas geralmente voltados para grandes empresas, caros e exigem um esforço de implementação considerável.
• Startups de criação de IA (os concorrentes de nicho): uma nova onda de startups "Procuretech", como Aerchain, Lightsource e Pivot, é criada, que se concentram em certas partes do processo de compras, como gerenciamento de RFX ou negociações autônomas. Eles são inovadores, mas não têm o tamanho, os dados e a integração do ecossistema do ACCIO.

O ACCIO está localizado em um "ponto ideal" único. É mais inteligente e estratégico do que os diretórios antigos, especializados e mais implementáveis ​​que a IA para todos os fins e mais acessíveis e orientados a produtos do que as soluções corporativas de crescimento pesado. Seu principal objetivo é a PME global, um mercado enorme e carente. Esse posicionamento indica uma estratégia clássica de "interrupção abaixo". Ao oferecer uma ferramenta poderosa, gratuita e orientada ao produto para o enorme mercado de PME subprovisionado, o Alibaba cria uma base de usuários e um efeito de bicicleta que pode permitir que possa penetrar no mercado de luxo ao longo do tempo e desafiar os fornecedores de empresas estabelecidas.

Construindo um túmulo de castelo de dados inexpugnáveis: Alibabas de 25 anos de idade, vantagem

Um túmulo de enterro de dados é uma vantagem competitiva que surge de dados proprietários que os concorrentes não podem replicar facilmente. Esses dados são usados ​​para treinar modelos superiores de IA, o que cria um ciclo positivo.

A vantagem competitiva central do Alibaba é seu enorme e holístico ecossistema, que inclui dados de consumidores e negócios por comércio eletrônico (Taobao, TMall), entrega de alimentos (ELE.ME), viagens (fliggy), logística (Cainiao) e pagamentos (ALIPAY). A ACCIO cria esses dados comerciais B2B por 25 anos. Esses dados históricos e reais para transações, desempenho do fornecedor, preços e logística são um ativo proprietário que é quase impossível para um novo participante do mercado. Eles fornecem a verdade para o treinamento de modelos de raciocínio do ACCIOS, o que torna suas recomendações mais precisas e confiáveis ​​do que a dos modelos que foram treinados apenas em dados públicos da web.

Esse fosso de castle de dados vai além dos dados de transação B2B puros. Ao integrar idéias das tendências de mídia social e plataformas de consumidores, o ACCIO conecta o lado da oferta B2B com sinais de demanda B2C. Essa fusão de dados de sistema cruzado é o Alibabas da vantagem competitiva final. Permite Accio, não apenas a pergunta "quem pode fazer este produto?" Para responder, mas também "qual produto devo fabricar para satisfazer a demanda emergente do consumidor?". Essa capacidade preditiva é um fosso muito maior do que um banco de dados de fornecedores simples.

Quantificação dos efeitos: análise de ROI e resultados de negócios

A introdução do ACCIO leva a resultados mensuráveis ​​de negócios positivos que provam o retorno do investimento (ROI) para os usuários.

• Conversão do fornecedor: A plataforma levou a um aumento nas taxas de conversão de fornecedores em quase 30 %, uma medida direta de sua eficácia na fusão dos compradores e do fornecedor certo.
• Aumenta a eficiência: os usuários relatam que o ACCIO "economiza meses para a pesquisa de RFQ" encontrando fornecedores em minutos. Ele automatiza o tedioso processo de pesquisa de mercado e verificação de fornecedores e permite que as empresas se concentrem em atividades estratégicas, como branding e vendas.
• Democratização da inteligência: Para as PME, o ROI está não apenas em economia de tempo, mas também no acesso a um nível de inteligência de mercado, que até agora não foi acessível. Uma pesquisa mostrou que 34 % das PME não usam IA em compras devido à falta de conhecimento especializado e 29 % devido a um ROI pouco claro. O modelo gratuito e amigável do ACCIONS da ACCIO aborda esses obstáculos diretamente.

O ACCIO demonstra que, na era do KI, o valor é registrado não apenas criando modelos básicos, mas por posse de toda a cadeia de valor: infraestrutura (Alibaba Cloud) -> Modelo Básico (QWEN) -> Modelo Fine -off/Modelo especializado (mecanismo de raciocínio Accios) -> Use (ACCIO Plataforma) -> Dados Bike Effect (interações do usuário que fluem novamente para o modelo.

Cenário de concorrência das plataformas de compras B2B

Cenário competitivo das plataformas de compras B2B-Imagem: xpert.digital

O cenário competitivo das plataformas de compras B2B mostra várias abordagens e grupos -alvo. Diretórios herdados, como ThomasNet e fontes globais, são direcionados principalmente a compradores industriais e oferecem listas abrangentes de fornecedores como uma promessa de valor central. No entanto, sua principal fraqueza em comparação com o ACCIOS reside em sua natureza estática, a falta de inteligência e a falta de análise de mercado.

Soluções de IA para todos os fins, como Chatt e Perplexity, abordam usuários e pesquisadores em geral e pontuam com amplo conhecimento e conteúdo. No entanto, eles têm fraquezas em dados B2B especializados, não são adequados para fluxos de trabalho de compras e têm dias de medo do conhecimento.

Suítes de compras corporativas, como GEP, ZIP e SAP Ariba, concentram-se em grandes empresas e oferecem fluxos de trabalho de ponta a ponta de ponta a ponta e funções de conformidade. Suas desvantagens são altos custos, implementação complexa e falta de acessibilidade para empresas pequenas e médias.

Soluções de pontos nativas da IA, como Aerchain e Lightsource, atendem a equipes de compras específicas e fornecem as melhores soluções de classe para tarefas específicas, como negociações ou processos de RFX. No entanto, eles sofrem com a falta de escalabilidade, faltando trincheiras do castelo de dados e integração inadequada do ecossistema.

O ACCIO da Alibaba é único para PMEs globais e vendedores de comércio eletrônico, oferecendo acesso democratizado à inteligência e compras de mercado controladas pela IA. A força especial está na combinação de inteligência profunda com a amizade com o usuário e a enorme escalabilidade.

Do local ao global: as PME conquistam o mercado global com estratégias inteligentes - Imagem: Xpert.Digital

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Mais sobre isso aqui:

• Autêntico. Individualmente. Global: A estratégia Xpert.Digital para a sua empresa

Uma estrutura estratégica para compras baseadas em IA

Esta seção fornece as estratégias "implementáveis" exigidas pelo usuário e descreve uma abordagem de fase para empresas para integrar ferramentas como o ACCIO e redefinir o papel de suas equipes de compras.

Fase 1: Aumentação - AI para melhorar a inteligência de mercado e a descoberta de fornecedores

O objetivo desta primeira fase é usar a IA como um "co-piloto" para melhorar as decisões humanas sem alterar os processos básicos de trabalho. Este é o ponto de entrada de baixo risco.

Ações:

• Use a função de "pesquisa de negócios" do ACCIO para validar novas idéias de produtos e avaliar a comercialização (margens de lucro, tendências de demanda) antes que os recursos sejam vinculados.
• Use a "pesquisa profunda" e a pesquisa multimodal para identificar rapidamente e criar fornecedores em potencial da Longlist para produtos novos ou existentes, o que reduz o tempo de pesquisa por ordem.
• Use a ferramenta de "super comparação" para realizar uma primeira revisão dos fornecedores com base em métricas baseadas em dados (revisões, MOQs, preços), para que os compradores humanos possam se concentrar nos candidatos mais promissores.

Papel humano: o profissional de compras atua como analista e estrategista e usa o conhecimento gerado pela IA para tomar decisões melhores e mais rápidas. Ele mantém o controle total sobre o processo.

Fase 2: Uso de Automação de Agentes de IA para otimizar os processos de trabalho

O objetivo é a automação de tarefas repetitivas e transacionais, a fim de liberar capital humano para atividades mais estratégicas.

Ações:

• Use agentes de IA como o "Agente da ACCIO" para processar as primeiras consultas do fornecedor e para responder a perguntas frequentes sobre o relógio.
• Automatize a criação de consultas de oferta (RFQs) com base em requisitos que foram definidos em cooperação com a IA.
• Integre as ferramentas de IA para análise de contrato automatizada que não marquem cláusulas ou riscos padrão-uma habilidade que pode ser vista em concorrentes como o GEP e seria um próximo passo lógico para o ACCIO.

Papel humano: o especialista muda para um papel de "humano no loop", no qual ele gerencia e monitora os agentes da IA, trata exceções e se concentra em negociações complexas e no estabelecimento de relacionamentos.

Fase 3: Transformação - O papel em mudança dos profissionais de compras

O objetivo é a aquisição completa de um modelo colaborativo de ACI humano no qual a IA é um parceiro estratégico e a função de compras de um centro de custo se torna um driver de valor. As análises funcionais da ACCIO e seus concorrentes deixam claro que as tarefas principais de uma pesquisa de mercado profissional de compras júnior, identificação de fornecedores, entrada de dados-são rapidamente rapidamente. Esta não é uma previsão futura, mas já uma realidade. As empresas que introduzem essas ferramentas sem, ao mesmo tempo, buscando uma estratégia para continuar seus funcionários, são confrontadas com uma lacuna de qualificação significativa e uma resistência potencial dos funcionários.

O perfil de requisito futuro é transferido das habilidades transacionais (processamento de PO, negociações simples) para habilidades estratégicas:

• Análise e narrativa de dados: a interpretação das descobertas geradas pela IA e sua comunicação eficaz às partes interessadas.
• Gerenciamento de relacionamento com fornecedores: estrutura de parcerias profundas e colaborativas, uma vez que a confiança e as relações humanas na área B2B permanecem de maior importância.
• Compras estratégicas e gerenciamento de riscos: uso das habilidades preditivas da IA ​​para o design de cadeias de suprimentos resistentes e diversificadas e a redução proativa de riscos geopolíticos ou relacionados ao mercado.
• Competência tecnológica: Compreendendo as habilidades e limites das ferramentas de IA para orientar, controlá -las e monitorar efetivamente.

A estratégia ideal não é substituir as pessoas, mas expandi -la e criar uma "equipe dos sonhos" na qual todos tocam seus pontos fortes. A IA cuida do "What" (análise de dados) e do "como" (automação), enquanto os humanos se concentram no "quem" (relacionamentos) e no "porquê" (estratégia).

Lidar com riscos inerentes: governança, preconceito e geopolítica

Esta seção oferece a perspectiva crítica e diferenciada exigida pelo usuário e vai além das vantagens da plataforma para iluminar os desafios e riscos consideráveis ​​da introdução.

Integridade algorítmica: o espectro de preconceito e conluio

• Risco de viés (viés): Os modelos de IA são treinados em dados históricos e podem manter ou até aumentar as distorções existentes. Uma ferramenta de compras de IA que foi treinada em dados anteriores pode preferir fornecedores de certas regiões ou de um determinado tamanho injustamente ou recomendar produtos com base em dados anteriores do consumidor. Isso representa um risco ético e comercial significativo.
• Risco de conluio algorítmico: em um mercado em que vários vendedores usam algoritmos de preços, existe o risco de um "conluio silencioso", no qual os algoritmos aprendem a coordenar para manter os preços artificialmente altos, mesmo sem um acordo explícito. As autoridades reguladoras dos EUA e da UE examinam ativamente isso, pelo qual a FTC e o DOJ determinam que "os acordos de preços ainda são pronunciados pelos algoritmos". Uma plataforma B2B controlada pela AI, como o ACCIO, pode permitir esse comportamento sem querer e, portanto, estará sujeito a um exame regulatório intensivo no futuro.
• Risco de alucinação: os LLMs podem "alucinar" ou gerar informações factualmente incorretas. Um plano de negócios criado pelo ACCIO com base em um tamanho de mercado alucinado ou em uma recomendação para um fornecedor não existente pode ter consequências catastróficas.

Soberania e segurança de dados: considerações críticas para aceitação corporativa

• Preocupações de proteção de dados: O uso de uma plataforma de IA de terceiros inclui a transferência de dados comerciais sensíveis (estratégias de compras, preços, listas de fornecedores). As empresas precisam estar cientes de quem os dados pertencem a como são usados ​​para treinamento e se são compartilhados com outras partes.
• Conformidade regulatória (GDPR etc.): O uso de ferramentas de IA deve atender aos regulamentos de proteção de dados como o GDPR. Se uma plataforma de IA não for compatível, isso pode trazer riscos legais e financeiros consideráveis ​​para seus usuários.
• O problema da "caixa preta": a funcionalidade dos modelos complexos de IA é geralmente opaca, o que dificulta a verificação ou a compreensão de suas decisões por que uma recomendação específica foi dada. Essa falta de transparência é um grande desafio para a responsabilidade e a confiança em aplicativos corporativos de alto risco.

A dimensão geopolítica: Accio em um mundo competitivo

• A rivalidade tecnológica entre os EUA e a China: ACCIO é um produto da Alibaba, uma gigante da tecnologia chinesa. Sua ascensão ocorre no contexto de intensiva competição geopolítica entre os EUA e a China, especialmente na área da IA. Isso não é apenas um negócio, mas uma rivalidade estratégica.
• Mercantilismo digital e nacionalismo de dados: os países estão cada vez mais buscando uma política "mercantilista digital" na qual a tecnologia é usada para obter uma vantagem estratégica e as paredes digitais são construídas. Existe um risco de "nacionalismo de dados" em que os países acumulam dados ou usam como arma, que mina a cooperação global.
• O armamento da interdependência econômica: as cadeias de suprimentos e o comércio estão cada vez mais "armados" para fins políticos. A dependência excessiva de uma plataforma de um único país para obter informações críticas na cadeia de suprimentos - especialmente em um rival estratégico - cria considerável geopolitabilidade. Um governo poderia potencialmente pressionar o provedor da plataforma para limitar o acesso ou manipular dados para fins políticos.

O paradoxo central de ACCIO para uma PME ocidental é que sua maior força - a profunda integração no ecossistema de produção chinesa - também é seu maior risco geopolítico. Oferece acesso e eficiência sem precedentes, mas cria uma dependência estratégica de uma plataforma que uma empresa controla em um bloco geopolítico rival.

Estrutura estratégica de risco e redução para plataformas de compras de IA

Estrutura estratégica de risco e redução para plataformas de compras de IA- Imagem: xpert.digital

Uma estrutura estratégica de risco e redução para plataformas de compras de IA inclui várias áreas críticas que as empresas precisam levar em consideração ao usar soluções de compras baseadas em IA.

No caso de viés algorítmico, existe o risco de que os sistemas de IA recomendam consistentemente os fornecedores de certas regiões e ignorem alternativas lucrativas. Isso pode levar à falta de diversidade na cadeia de suprimentos, oportunidades de negócios perdidas e danos à reputação. Como estratégia de redução, a IA deve ser usada como ponto de partida e não como uma decisão final. Uma revisão humana da seleção mais próxima garante a diversidade necessária, enquanto a busca ativa de fornecedores em regiões sub -representadas oferece segurança adicional.

Na área de segurança de dados e proteção de dados, existe o risco de que estratégias de compras e dados de preços sejam usados ​​para treinar os modelos de plataforma para outros usuários. Isso pode levar à perda de vantagens competitivas e possíveis vazamentos de dados. Portanto, as empresas devem verificar estritamente as diretrizes de proteção de dados da plataforma, aplicar anonimato de dados sempre que possível, evitar inserir informações proprietárias altamente sensíveis e classificar dados e restringir sua transferência.

Os riscos geopolíticos surgem quando o acesso à plataforma é restrito devido a sanções internacionais ou pressão ou dados estaduais são manipulados. Isso pode levar a interrupções catastróficas da cadeia de suprimentos e à perda de informações críticas de negócios. A dependência de uma única plataforma deve ser evitada. Por exemplo, embora o ACCIO possa ser usado para compras na China, outros canais de compras, como a ThomasNet para a América do Norte ou agentes locais, devem ser mantidos em paralelo. Um plano de emergência para a perda da plataforma também é essencial.

O risco de confiança excessiva ou o problema da “caixa preta” mostra quando os planos de negócios são construídos em previsões de mercado alucinadas da IA. Isso pode levar a lançamentos de produtos com falha e investimentos desperdiçados. Um processo de verificação de “humano no loop” deve ser implementado, no qual todos os pontos de dados críticos, como tamanho e custos do mercado, são verificados com fontes independentes. Os resultados da IA ​​não devem ser tratados como hipóteses altamente informadas que precisam ser testadas como uma verdade irrefutável.

A IA agente revoluciona a aquisição B2B: por que os gerentes precisam agir agora

Esta última seção resume os resultados do relatório no Imperativo Estratégico de Prospect e uma análise final das tendências de longo prazo.

Imperativo estratégico para executivos B2B

• Aceite, não ignore: a ascensão do agente AI em compras não é uma tendência temporária. Os gerentes que ignoram essa mudança correm o risco de consideráveis ​​desvantagens competitivas em termos de eficiência e inteligência de mercado. O ceticismo é saudável, mas a inatividade é um erro estratégico.
• Investido em capital humano: o investimento primário não deve fluir para a própria tecnologia (que geralmente é livre ou barata para o início), mas no treinamento adicional da equipe de compras para trabalhar com ele com eficiência. O valor futuro de uma equipe de compras está em suas habilidades estratégicas, não em sua eficiência transacional.
• Procure uma abordagem de portfólio para compras: para reduzir os riscos geopolíticos e de plataforma, as empresas devem usar um "portfólio" diversificado de ferramentas e canais de compras. Use o ACCIO para seus pontos fortes (por exemplo, compras na China, idéias de mercado), mas complementam -o com outras plataformas e métodos tradicionais para aumentar a resistência.
• Demanda de transparência e governança: Como clientes corporativos, as empresas dos provedores de plataforma de IA devem exigir mais transparência sobre seus algoritmos, diretrizes de uso de dados e esforços para reduzir o viés. Este será um fator -chave para a introdução em toda a empresa.

O desenvolvimento futuro do agente AI no comércio global

A tendência se move claramente da IA ​​como uma ferramenta analítica que expande as pessoas para agentes autônomos que podem realizar processos de trabalho complexos, incluindo negociações e gerenciamento de logística. Como o comércio B2C foi hiper-personalizado, a IA permitirá a hiperpessoal da compra B2B, que permite a criação dinâmica e baseada em necessidades de produtos e cadeias de suprimentos para os mercados de nicho. A IA se torna um componente central para a estrutura das cadeias de suprimentos resistentes usando análises preditivas para prever distúrbios e se adaptar dinamicamente a eventos reais.

Visão de longo prazo do Alibabas: a simbiose de Accio, Qwen e o ecossistema global de nuvem

A estratégia do Alibabas se baseia em três pilares integrados: uma enorme infraestrutura em nuvem, uma família de modelos de AI de ponta (QWEN) e um enorme ecossistema de aplicativos ricos em dados (comércio eletrônico, logística etc.). O ACCIO é o aplicativo principal que demonstra o poder desse ecossistema integrado. É o produto tangível que converte o valor abstrato da nuvem e da IA ​​em uma solução comercial concreta que promove a aceitação e aciona o efeito da bicicleta de giro de dados.

O CEO Eddie Wu explicou que a Inteligência Geral Artificial (AGI) é o objetivo primário a longo prazo da empresa. O desenvolvimento de Accio e Qwen são etapas dessa maneira. A visão final é um sistema de negociação global inteligente e autônomo, no qual estão localizados o Alibabas Cloud e a IA.

O futuro do comércio B2B não é decidido entre empresas individuais, mas entre ecossistemas integrados. A competição não ocorre apenas entre Accio e ThomasNet, mas também entre todo o ecossistema do Alibaba (Cloud, AI, Comércio, Logística, Dados) e os ecossistemas da Amazon/AWS, Microsoft/Azure e Google. Um concorrente não pode vencer o ACCIO simplesmente desenvolvendo um melhor aplicativo de pesquisa. Ele deve competir no nível dos modelos básicos, na infraestrutura da nuvem e, acima de tudo, os dados proprietários gerados por uma enorme rede de serviços integrados.

A introdução generalizada de uma plataforma como o ACCIO pode levar a uma divisão de comércio global em vários blocos dirigidos por tecnologia. Um bloco ocidental pode reunir plataformas baseadas na infraestrutura dos EUA/UE e da nuvem, enquanto outro bloco está lutando em torno do ecossistema Alibaba/Chinês. Este é o "Splinteret", aplicado às cadeias de suprimentos globais. O Fórum Econômico Mundial alerta expressamente sobre esse cenário de "AI Divergência", que leva a "ilhas comerciais". A mera existência de ACCIO poderia acelerar essa fragmentação.

Compras B2B: cadeias de suprimentos, comércio, mercados e fornecimento suportado por IA com accio.com-image: xpert.digital

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