
Planejamento e implementação eficientes: IA, robótica e automação em estruturas de armazéns modernos – Imagem: Xpert.Digital
Otimização moderna de armazéns: a automação como chave para o sucesso no comércio eletrônico e áreas afins.
Otimização moderna de armazéns: a automação como chave para o sucesso no comércio eletrônico e áreas afins.
O cenário da logística moderna está mudando rapidamente. Empresas que desejam manter sua competitividade enfrentam o desafio de otimizar continuamente e adaptar seus processos de armazenagem de forma flexível. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA), a robótica e a automação desempenham um papel cada vez mais importante. Muitos setores e modelos de negócios, principalmente no comércio eletrônico, automotivo, varejo e manufatura, dependem cada vez mais de processos de armazenagem inteligentes e automatizados para melhorar a velocidade, a precisão e a estrutura de custos. O enorme potencial que pode ser desbloqueado por meio do uso criterioso de sistemas de IA, robôs modernos e tecnologias de automação é especialmente evidente em diferentes tipos de armazéns, como armazéns de trânsito, armazéns de armazenamento intermediário e instalações de armazenamento de longo prazo. A seguir, apresentamos uma visão geral abrangente de como as empresas podem se beneficiar dessas tecnologias, os requisitos específicos para cada tipo de armazém e como uma implementação bem-sucedida pode ser alcançada. O objetivo é apresentar tanto conceitos fundamentais quanto dicas práticas de implementação para obter melhores resultados no planejamento e gerenciamento de armazéns.
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1. Importância dos processos de armazenagem na cadeia de suprimentos
Os processos de armazenagem são um elemento central em qualquer cadeia de suprimentos. Em muitas empresas, "eficiência e velocidade" são consideradas fatores essenciais para o sucesso. Se as mercadorias não estiverem disponíveis a tempo, isso pode levar a interrupções na produção, atrasos na entrega ou clientes insatisfeitos. Ao mesmo tempo, a armazenagem não pode ser muito dispendiosa, pois espaço de armazenamento, energia e pessoal acarretam altos custos operacionais. Especialmente em mercados dinâmicos, uma coordenação eficiente é crucial, garantindo que a oferta e a demanda correspondam da forma mais precisa possível. As tecnologias modernas ajudam a evitar gargalos e a automatizar grande parte dos processos. A longo prazo, isso permite que a cadeia de suprimentos se beneficie em todos os níveis: desde o recebimento de mercadorias e a separação de pedidos até o envio.
Além disso, os armazéns desempenham um papel estratégico na mitigação de flutuações. Por exemplo, se a demanda por um produto aumentar inesperadamente, é necessário um estoque suficiente e uma infraestrutura eficiente para atender a essa demanda. Previsões baseadas em IA podem fazer previsões precisas nesses casos, evitando gargalos e excesso de estoque desnecessário. Robótica e automação complementam essa abordagem, executando tarefas físicas com mais rapidez, precisão e, muitas vezes, de forma mais econômica do que os processos manuais. Fica claro, portanto, que somente a interação entre IA, robótica e automação possibilita a melhoria holística dos processos.
2. A IA como motor da otimização de armazéns
A inteligência artificial é considerada um fator-chave para a otimização dos processos de armazenagem. Historicamente, o planejamento de armazéns era feito por meio de métodos estáticos, nos quais padrões recorrentes e médias serviam de base para todas as decisões. Hoje, com o auxílio de algoritmos de aprendizado de máquina e grandes conjuntos de dados, é possível chegar a conclusões significativamente mais precisas. A IA consegue, assim, reconhecer relações complexas que mesmo um ser humano, com vasta experiência, dificilmente conseguiria representar dessa forma.
Sistemas inteligentes de gerenciamento de armazéns
Um componente essencial da armazenagem moderna são os sistemas inteligentes de gestão de armazéns, frequentemente chamados de "cérebro" de um armazém. Esses sistemas coletam dados continuamente – por exemplo, de scanners, sensores ou sistemas ERP – e os analisam em tempo real usando algoritmos. Isso cria um gêmeo digital do ambiente do armazém, no qual cada movimento de mercadorias, robôs e funcionários é rastreável. Isso possibilita a alocação dinâmica de locais de armazenamento: dependendo de características como tamanho, peso ou taxa de rotatividade, o sistema atribui a cada produto um local de armazenamento ideal. Dessa forma, as rotas de picking são encurtadas, a utilização do espaço é maximizada e viagens desnecessárias em vazio são evitadas.
Outro exemplo das capacidades da IA em sistemas de gestão de armazéns é a otimização de estoque. Onde antes predominavam estimativas aproximadas da demanda futura, o sistema agora analisa dados históricos de vendas, flutuações sazonais e influências externas (como campanhas de marketing ou dias promocionais especiais) e ajusta automaticamente os níveis de estoque. As vantagens são óbvias: as rupturas de estoque tornam-se menos frequentes, os prazos de entrega são reduzidos e o capital que, de outra forma, estaria imobilizado em estoque excessivo pode ser utilizado em outras áreas.
Aprimoramento da eficiência por meio da análise de dados
Além dos benefícios imediatos para a gestão de estoque e o gerenciamento do espaço de armazenamento, a IA abre novas possibilidades na otimização de processos. Por exemplo, ela pode ajudar a ajustar dinamicamente as rotas de separação de pedidos. Em vez de listas de separação rígidas, o sistema pode analisar a situação atual no armazém e determinar a ordem dos itens a serem separados de forma que as rotas sejam as mais curtas possíveis e os potenciais gargalos sejam evitados. "Isso geralmente aumenta drasticamente a produtividade e a eficiência", é a experiência de muitos especialistas que implementaram IA em seus armazéns.
A manutenção preditiva é outra área em que a análise de dados desempenha um papel fundamental. Muitas máquinas e sistemas em um armazém são equipados com sensores que coletam dados operacionais em tempo real: temperaturas, padrões de vibração, níveis de óleo e muito mais. A IA pode usar esses dados para identificar indicadores de falhas iminentes. Isso permite que a manutenção seja realizada em pontos críticos antes que ocorram danos graves. Isso reduz o tempo de inatividade, aumenta a vida útil das máquinas e, idealmente, economiza em custos de reparo e acompanhamento.
3. Robótica e automação para eficiência física
Enquanto os algoritmos de IA otimizam os aspectos digitais de um armazém, robôs e sistemas automatizados criam eficiência adicional no nível físico. Eles liberam os funcionários de tarefas repetitivas ou fisicamente exigentes e são capazes de manter um alto desempenho constante, 24 horas por dia. Fundamentalmente, humanos e máquinas devem cooperar de forma otimizada para aproveitar os pontos fortes de ambos: a flexibilidade e a criatividade dos humanos e a resistência e a precisão das máquinas.
Sistemas de transporte automatizados
Os sistemas de esteiras transportadoras formam a espinha dorsal logística de muitos armazéns. Eles transportam mercadorias desde o recebimento até o local de armazenamento, de lá para a separação de pedidos e, finalmente, para a área de embalagem ou expedição. Tradicionalmente, esteiras transportadoras fixas ou sistemas de trilhos eram usados para esse fim, mas ofereciam adaptabilidade limitada. Hoje, robôs móveis autônomos (AMRs) são cada vez mais utilizados, navegando livremente dentro do armazém sem a necessidade de trilhos. "Os AMRs modernos encontram o caminho usando sensores, laser ou tecnologia de câmeras" é uma descrição comum. Isso permite que eles reajam de forma independente a obstáculos e ajustem sua rota rapidamente. O resultado é um fluxo de mercadorias mais flexível.
Outra forma de sistema de transporte automatizado é o sistema de veículos guiados automaticamente (AGVs). Estes são particularmente adequados para cargas maiores e rotas predeterminadas, por exemplo, em processos padronizados em ambientes de produção. Os AGVs podem ser guiados por marcações no piso, faixas magnéticas ou sistemas de navegação modernos. Em ambos os casos, a vantagem é que os fluxos de materiais podem se tornar significativamente mais consistentes e os erros humanos, como desvios ou posicionamento incorreto de mercadorias, podem ser minimizados.
Robôs de seleção e cobots
Uma etapa fundamental nas operações de armazém é a separação de pedidos, o processo de reunir mercadorias para ordens de produção ou pedidos de clientes. A imagem tradicional de um funcionário caminhando pelos corredores com um leitor de código de barras portátil, coletando itens, está mudando rapidamente. Robôs especializados em separação de pedidos, ou robôs colaborativos (cobots), estão sendo usados com cada vez mais frequência. Os robôs de separação de pedidos possuem sistemas de reconhecimento e preensão altamente avançados: usando reconhecimento de imagem baseado em inteligência artificial, eles podem identificar, agarrar e colocar produtos de tamanhos, formatos e embalagens variados em contêineres. Isso permite um processamento de pedidos rápido e preciso.
Os cobots, por outro lado, são projetados para trabalhar próximos a humanos sem a necessidade de estruturas de proteção. Seus movimentos são, consequentemente, mais lentos e seguros, não representando perigo para os colegas humanos. Essa colaboração leva ao aumento da produtividade, pois tarefas repetitivas ou ergonomicamente desafiadoras são assumidas pelos cobots, enquanto os funcionários podem realizar atividades mais complexas e difíceis de automatizar. Tal cooperação não só aumenta a produtividade, como também pode melhorar a satisfação no trabalho, reduzindo tarefas fisicamente exigentes.
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4. Soluções específicas para diferentes tipos de rolamentos
Nem todos os armazéns são iguais. Seu layout, requisitos e processos variam dependendo do tempo de permanência e da funcionalidade das mercadorias armazenadas. Uma distinção comum é feita entre armazéns de trânsito, armazéns de armazenamento intermediário e armazéns de longo prazo. Cada tipo de armazém se beneficia, à sua maneira, das tecnologias descritas.
acampamento de trânsito
Em um armazém de trânsito, o tempo de permanência das mercadorias é muito curto. Rapidez e eficiência na redistribuição são fundamentais, por exemplo, quando as mercadorias são encaminhadas diretamente para o seu próximo destino após o recebimento, sem armazenamento prolongado. Normalmente, o armazém de trânsito é um centro onde o recebimento e a expedição de mercadorias estão intimamente ligados. O cross-docking é um princípio comumente utilizado nesse contexto, onde as entregas recebidas são diretamente atribuídas a rotas de saída com base em pedidos específicos de clientes ou de produção.
Nesse contexto, os sistemas automatizados de triagem são particularmente valiosos. Esteiras transportadoras, sistemas de triagem e otimização de rotas baseada em IA permitem o direcionamento e a priorização do fluxo de mercadorias. Isso possibilita o transporte acelerado de produtos perecíveis, que se deterioram rapidamente ou são necessários com urgência, pelo armazém, enquanto outros itens são distribuídos em paralelo para linhas secundárias. Minimizar o tempo de processamento é crucial. Por exemplo, um algoritmo inteligente identifica qual rota está mais congestionada no momento e evita gargalos selecionando um fluxo alternativo de mercadorias. Dessa forma, a produtividade de um armazém de trânsito pode ser significativamente aumentada e o risco de congestionamento consideravelmente reduzido.
Rolamento de amortecimento
Os estoques de segurança são indispensáveis em muitas empresas, pois equilibram as flutuações entre produção e demanda. Se uma linha de produção requer um suprimento contínuo de peças, mas estas chegam de forma irregular, o estoque de segurança garante que haja sempre material suficiente disponível. Por outro lado, durante períodos de baixa demanda, os produtos excedentes são armazenados temporariamente para estarem prontamente disponíveis posteriormente. O desafio reside em conseguir reagir com flexibilidade às flutuações sem exigir uma quantidade desnecessariamente grande de espaço de armazenamento.
Os sistemas de shuttle são uma solução comum para armazenamento de buffer. Trata-se de máquinas automatizadas de armazenamento e recuperação que se deslocam em um ou mais níveis dentro do sistema de estantes, armazenando e recuperando mercadorias rapidamente. Isso permite alta produtividade em um espaço confinado. Sistemas de IA auxiliam esse processo, estimando as necessidades de materiais com base em informações em tempo real. Quando fica evidente que a produção em breve precisará de mais peças, o estoque é transferido para as áreas relevantes em tempo hábil. Isso evita que os processos de produção sejam interrompidos devido à falta de itens. Esses sistemas também podem ser usados durante períodos de menor demanda para reorganizar o estoque e aumentar ainda mais a eficiência.
Armazenamento de longo prazo
Em armazéns de longa permanência, as mercadorias são frequentemente armazenadas por períodos prolongados, por exemplo, devido a flutuações sazonais, baixa frequência de uso ou por fazerem parte de uma reserva estratégica. A otimização, nesse caso, concentra-se na melhor utilização possível do espaço e na gestão precisa do inventário. Armazéns verticais automatizados são uma solução comum para otimizar o uso do espaço de armazenamento vertical. Sistemas de armazenamento e recuperação controlados por robôs permitem que paletes sejam armazenados e recuperados em grandes alturas, o que é particularmente vantajoso em ambientes de armazenamento com custos elevados ou espaço limitado.
A gestão inteligente de estoques em armazéns de longo prazo considera fatores como prazo de validade, previsões de demanda e indicadores-chave de desempenho para otimizar a alocação de espaço. Itens que precisam ser acessados em breve são posicionados mais próximos da entrada ou em áreas de fácil acesso, enquanto produtos com menor rotatividade são armazenados em locais mais altos ou no fundo do armazém. O objetivo é armazenar mercadorias pouco utilizadas da maneira mais eficiente possível em termos de espaço, sem dificultar o acesso quando necessário. Sistemas de IA podem encontrar o equilíbrio ideal desenvolvendo estratégias dinamicamente adaptáveis e respondendo às mudanças de condições.
5. Estratégias e desafios de implementação
A introdução de IA, robótica e automação em armazéns é mais bem-sucedida quando implementada gradualmente e com planejamento cuidadoso. Empresas que tentam transformar radicalmente todos os processos em um curto período frequentemente correm o risco de custos elevados, sistemas falhos e falta de aceitação por parte dos funcionários. Uma fase piloto, na qual áreas específicas do armazém são equipadas com novas tecnologias, serve para coletar experiência inicial e identificar problemas potenciais precocemente. Posteriormente, as soluções testadas com sucesso podem ser ampliadas e estendidas a outras áreas do armazém.
Escalabilidade e flexibilidade
Para empresas em crescimento, em particular, a escalabilidade é crucial para novos sistemas. Um armazém automatizado de peças pequenas, projetado para uma determinada capacidade de produção, pode ser suficiente inicialmente, mas pode rapidamente atingir seus limites quando o volume de pedidos aumenta significativamente. Nesses casos, robôs ou unidades de transporte adicionais devem poder ser integrados sem a necessidade de desligar ou redesenhar todo o sistema. Uma arquitetura de sistema flexível é, portanto, um critério decisivo na seleção de fornecedores e soluções. O software também deve ser modular para permitir a integração perfeita de novas funções (por exemplo, sensores adicionais, novos módulos de IA ou estratégias de separação de pedidos aprimoradas).
Integração em sistemas existentes
Muitas empresas já possuem sistemas ERP, sistemas de gerenciamento de armazém e diversas soluções de automação. Normalmente, esses sistemas evoluíram organicamente ao longo do tempo e se consolidaram. Ao introduzir soluções de IA e robótica moderna, é crucial que as novas ferramentas se integrem perfeitamente à infraestrutura de TI existente. Uma arquitetura de interface bem projetada é essencial para permitir que todos os sistemas se comuniquem em tempo real. A importância da harmonização de dados é frequentemente subestimada. Por exemplo, se os números de artigos, números de lote ou códigos de inventário não forem mantidos de forma consistente, isso pode levar a números de estoque imprecisos ou faturamento incorreto.
A integração pode ser particularmente desafiadora no campo da robótica. O planejamento deve garantir que os robôs se integrem perfeitamente ao ambiente físico do armazém, por exemplo, fornecendo rotas de deslocamento e estações de carregamento suficientes. A segurança também deve ser garantida, por exemplo, por meio de sensores em portões ou funções automáticas de parada de emergência para proteger os funcionários. O desafio é menor para os robôs colaborativos (cobots), pois são projetados especificamente para a colaboração com humanos; no entanto, diretrizes de segurança claras devem ser definidas.
Qualificação de funcionários e gestão de mudanças
Um fator crucial para o sucesso da automação de armazéns reside na aceitação por parte dos funcionários. "Novas tecnologias frequentemente provocam ceticismo ou resistência inicialmente", é uma observação comum. Portanto, é fundamental envolver a força de trabalho desde o início, fornecer informações transparentes sobre os objetivos dos projetos de automação e oferecer treinamento. Os funcionários devem aprender como os sistemas funcionam, quais vantagens eles oferecem e como eles próprios podem se tornar parte da mudança. Aqueles que compreendem desde cedo que um robô não representa concorrência, mas sim um alívio das tarefas fisicamente exigentes, têm maior probabilidade de abraçar as inovações.
Além disso, os sistemas de IA e os processos automatizados frequentemente exigem um novo conjunto de habilidades. Em vez de tarefas puramente manuais, o conhecimento de TI, a compreensão dos processos e a expertise técnica são cada vez mais requisitados. As empresas que oferecem o treinamento necessário aos seus funcionários se beneficiam de duas maneiras: primeiro, a motivação aumenta e, segundo, os erros na aplicação são reduzidos. Uma gestão de mudanças bem-sucedida aborda ansiedades e reservas, garante responsabilidades claras e comunica os sucessos para assegurar a aceitação do projeto a longo prazo.
Segurança de dados e cibersegurança
Um aspecto frequentemente subestimado na prática é a segurança de dados. "Com a crescente interconexão de todos os componentes do armazém, os riscos de ataques cibernéticos também aumentam." Se hackers invadirem os sistemas, podem não apenas roubar dados, mas também sabotar processos de produção ou paralisar operações inteiras do armazém. Portanto, as empresas devem garantir a proteção de informações sensíveis. Isso começa com a transmissão de dados criptografados e se estende a firewalls sofisticados e atualizações de segurança contínuas.
A integração de serviços externos em nuvem, por exemplo, para análise de dados ou processos de IA, apresenta riscos adicionais se não estiver claramente definido onde os dados estão localizados, quem tem acesso a eles e como uma conexão segura é garantida. Além disso, toda empresa deve desenvolver uma estratégia de emergência clara, que seja ativada assim que um incidente de segurança for detectado. Isso inclui planos de contingência, sistemas de backup e a rápida restauração dos processos afetados. Somente assim é possível garantir a continuidade das operações, mesmo em caso de falhas técnicas ou organizacionais.
6. Análise econômica: custos e benefícios
“Investimentos em robótica, IA e automação representam um passo rumo ao futuro para muitas empresas”, é uma afirmação comum em círculos relevantes do setor. No entanto, empresas de médio porte, em particular, devem realizar uma análise de custo-benefício completa antes de alocar grandes somas para a modernização de seus armazéns. Embora um sistema de otimização de estoque baseado em IA possa gerar economias significativas em custos de armazenagem, ele exige inicialmente ajustes extensivos nos sistemas de TI e treinamento específico para os funcionários. Além disso, robôs e veículos guiados automaticamente (AGVs) também acarretam custos de aquisição e manutenção.
Os benefícios incluem maior capacidade de entrega, redução do tempo de separação de pedidos, menores taxas de erro e maior disponibilidade do sistema. A escalabilidade também pode se tornar uma vantagem competitiva: se uma empresa precisa crescer rapidamente, um armazém automatizado é mais fácil de adaptar a volumes de produção maiores do que um operado manualmente. Além disso, a satisfação dos funcionários geralmente aumenta quando tarefas monótonas ou extenuantes são eliminadas e novas áreas de responsabilidade mais interessantes surgem. No geral, as vantagens superam as desvantagens em muitos casos, uma vez que o sistema esteja funcionando de forma estável e o esforço adicional inicial tenha sido concluído.
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7. Novas tendências e desenvolvimentos futuros
As tecnologias na logística de armazéns estão se desenvolvendo em ritmo acelerado. Cada vez mais sistemas estão sendo interconectados, criando uma Internet das Coisas (IoT) integrada. Sensores em paletes, transportadores de carga ou até mesmo em produtos fornecem dados continuamente sobre localização, condição e ambiente. Isso transforma o armazém em um sistema ciberfísico onde cada movimento é mapeado e analisado digitalmente. A Inteligência Artificial (IA) pode usar esses dados para previsões mais detalhadas, por exemplo, para gerenciar cadeias de suprimentos com ainda mais precisão ou para identificar gargalos antecipadamente. No futuro, tecnologias como realidade virtual (RV) e realidade aumentada (RA) também poderão se tornar importantes para auxiliar os funcionários durante o treinamento ou a separação de pedidos.
Outra tendência são os armazéns totalmente autônomos, onde os humanos desempenham apenas um papel de monitoramento. Já existem projetos-piloto em que todos os movimentos no armazém são realizados por robôs e sistemas de IA tomam todas as decisões. Os humanos só intervêm em caso de mau funcionamento ou exceções. No entanto, essa abordagem exige um alto grau de maturidade tecnológica e um ambiente de processos muito estável. Resta saber se e em quais setores os armazéns totalmente autônomos prevalecerão.
Ao mesmo tempo, o setor de logística está abordando questões como sustentabilidade e eficiência energética. Sistemas de IA podem ajudar a planejar rotas para reduzir o consumo de energia ou programar operações de armazém durante períodos de tarifas de eletricidade mais baixas. Robôs e tecnologias de esteiras transportadoras estão se tornando cada vez mais eficientes em termos energéticos e, ao mesmo tempo, mais potentes. Os avanços na tecnologia de sensores fornecem uma visão precisa da temperatura, umidade e outros fatores ambientais que são cruciais para o armazenamento de alta qualidade. Isso é particularmente relevante para setores que armazenam produtos sensíveis ou perecíveis.
A integração de IA, robótica e automação em armazéns de trânsito, armazéns de armazenamento intermediário e instalações de armazenamento de longo prazo tem o potencial de aumentar significativamente a eficiência e a flexibilidade de toda a cadeia de suprimentos. Sistemas de gerenciamento de armazéns baseados em IA permitem a otimização preditiva de estoques, a alocação dinâmica de locais de armazenamento e a análise contínua de processos. Isso resulta em um controle cada vez mais preciso de todas as movimentações no armazém, o que, por sua vez, reduz os tempos de separação e manuseio. Em um nível físico, robôs e sistemas de esteiras automatizados assumem tarefas repetitivas ou pesadas, aumentando o desempenho 24 horas por dia e minimizando erros. Graças aos robôs colaborativos (cobots), a colaboração entre humanos e máquinas torna-se possível, permitindo o estabelecimento de novos fluxos de trabalho mais eficientes.
Em armazéns de trânsito, sistemas de cross-docking e processos de triagem baseados em IA reduzem o tempo de permanência das mercadorias. Armazéns de armazenamento intermediário se beneficiam de sistemas de armazenamento e recuperação baseados em shuttles, capazes de reagir às flutuações de produção e demanda em tempo real. Instalações de armazenamento de longo prazo utilizam armazéns de grande altura totalmente automatizados e estratégias inteligentes de inventário para otimizar o uso do espaço disponível. Esses avanços demonstram que nenhuma empresa pode se dar ao luxo de ignorar IA, robótica e automação se quiser se manter competitiva a longo prazo. No entanto, as empresas devem se concentrar em uma estratégia de implementação sólida, conceitos de segurança sofisticados e engajamento efetivo dos funcionários para maximizar o retorno sobre seus investimentos.
Olhando para o futuro, é evidente que as tecnologias continuarão a evoluir rapidamente. Algoritmos cada vez mais poderosos, sistemas mais interligados e novas formas de interação homem-máquina transformarão ainda mais o mundo da armazenagem. Portanto, é aconselhável preparar o terreno para o amanhã hoje e abordar conscientemente as oportunidades e os desafios que um armazém digitalizado e automatizado apresenta. Dessa forma, as empresas podem fazer a transição para o Armazém 4.0 com sucesso e, simultaneamente, fortalecer sua posição no mercado. A "logística do futuro" não é mais uma visão distante, mas sim uma realidade em muitos setores – e se tornará cada vez mais comum nos próximos anos.
Uma combinação bem planejada de ferramentas de planejamento baseadas em IA, aplicações flexíveis de robótica e soluções de automação integradas permite o atendimento perfeito das necessidades individuais de cada armazém. Os tomadores de decisão devem sempre ter em mente o panorama geral: além dos aspectos tecnológicos, fatores como qualificação dos funcionários, integração de dados, segurança e escalabilidade são essenciais para garantir uma transformação bem-sucedida. Quando todos esses elementos funcionam em harmonia, o armazém pode se tornar um verdadeiro motor de valor para toda a empresa, em vez de apenas um complemento necessário. Em outras palavras, aqueles que planejam de forma correta e eficiente hoje lançam as bases para cadeias de suprimentos estáveis, de alto desempenho e preparadas para o futuro – garantindo, assim, vantagens competitivas cruciais em um mundo cada vez mais digitalizado.
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