Os efeitos da inteligência artificial na economia e no mercado de trabalho nos Estados Unidos

Novas qualificações perguntadas: O mercado de trabalho na era da IA ​​- uma análise abrangente da transformação de modelos de emprego e negócios

A introdução e o rápido desenvolvimento adicional da inteligência artificial (IA) iniciaram uma transformação sem precedentes do mercado de trabalho nos Estados Unidos, o que traz falhas dramáticas e novas oportunidades. Enquanto lideram especialistas de IA como Dario Amodei, CEO da Antrópica, alertam e prevêem que até 50 % de todas as posições de entrada na área do escritório podem ser perdidas, os dados atuais já mostram efeitos concretos nos EUA pela primeira vez, quase 4.000 empregos foram explicitamente divididos devido às implementações de IA, enquanto a R. Esse desenvolvimento revela um realinhamento fundamental da economia, no qual surgem estruturas tradicionais de emprego, enquanto surgem novos empregos orientados para a tecnologia, mas que requerem qualificações completamente diferentes.

Adequado para:

• Empregos de nível básico e desenvolvedores de software: inteligência artificial e os efeitos no mercado de trabalho

A interrupção das estruturas de emprego tradicionais

Ameaça de posições de entrada e carreira

Os efeitos da inteligência artificial se manifestam particularmente claramente na redução sistemática de planos de carreira tradicionais para jovens profissionais. Anesh Raman, diretor de oportunidade econômica do LinkedIn, alerta sobre um distúrbio fundamental da escada de carreira, uma vez que a IA está cada vez mais em risco dos tipos de posições que historicamente serviram como pontos de entrada para jovens especialistas. Esse desenvolvimento é particularmente preocupante porque afeta os “brotos mais baixos da escada da carreira” e, assim, interrompe o caminho tradicional para uma carreira profissional.

A análise do SignalFire, que avalia dados de carreira de mais de 600 milhões de funcionários e 80 milhões de empresas no LinkedIn, já mostra efeitos concretos: as 15 maiores empresas de tecnologia contrataram cerca de 25 % menos graduados universitários em 2024 do que no ano anterior. Mesmo com as startups, o número de jovens profissionais diminuiu 11 %. O principal motivo é a natureza de muitos trabalhos de nível de entrada, que consistem em tarefas simples e repetíveis - exatamente o tipo de trabalho que a IA generativa agora pode entrar em vigor com eficiência.

Huy Nguyen, consultor de educação e desenvolvimento de carreira da “Intelligent”, explica que os papéis de entrada em particular estão em risco, pois podem ser substituídos pela IA. Muitos graduados da universidade geralmente estão definidos para cargos que incluem tarefas relacionadas à informação, como pesquisa, aquisição de dados, suporte ao cliente e assistência geral ao escritório. Essas atividades são essenciais para os jovens profissionais obterem experiência prática, mas ao mesmo tempo automatizar a maneira mais fácil de automatizar através dos sistemas de IA.

Agência de estágios e oportunidades de treinamento

A situação é intensificada pelo declínio sistemático dos estágios disponíveis, que tradicionalmente atuam como uma ponte importante entre a formação da universidade e o início de sua carreira. Das empresas pesquisadas, 86 % afirmaram que, apesar dos desenvolvimentos tecnológicos, cinco por cento das empresas já pararam de preencher estágios porque a IA já assumiu as tarefas do estagiário. Esse desenvolvimento é particularmente problemático porque cria um paradoxo frustrante para jovens profissionais: eles não estão definidos porque não têm experiência, mas não podem ganhar experiência se não estiverem definidos.

Grandes bancos de investimento, como Goldman Sachs ou Morgan Stanley, já estão discutindo uma redução nos pontos de entrada em até dois terços - incluindo cortes salariais. Esse desenvolvimento ilustra como até as indústrias de prestígio repensam seus modelos tradicionais de recrutamento para levar em consideração os ganhos de eficiência pela IA.

Efeitos e transformações específicos da indústria

Setor de tecnologia como pioneiro da mudança

O setor de tecnologia atua como pioneiro e ao mesmo tempo que a principal transformação afetada. Um estudo abrangente sob a liderança da Cisco com os membros do consórcio de Força de Trabalho de TIC com AI-IC, incluindo a Accenture, Google, IBM, Microsoft e SAP-shows, que 92 % dos trabalhos de TI mudarão devido ao progresso em IA forte ou moderadamente. Iniciantes e especialistas em TI de médio porte são particularmente afetados: 40 % das posições no nível médio e 37 % dos trabalhos de nível básico mudam significativamente.

No futuro, o conhecimento fundamental da IA ​​e a ética da IA ​​se tornarão mais importantes em todos os empregos de TI, enquanto certas habilidades tradicionais perdem importância. Trabalhos como engenheiro de IA/ML, cientista de dados, gerente de projetos, engenheiro de software ou designer de UX mudarão mais. Ao mesmo tempo, outras habilidades perdem a importância, como programação básica e habilidades de linguagem, gerenciamento tradicional de dados, criação de conteúdo, manutenção da documentação, SQL e pesquisa de informações.

A situação paradoxal pode ser vista no fato de que, embora o trabalho oferecido na área de IA tenha aumentado em 68 %, as vagas gerais diminuíram 17 % no mesmo período. O declínio nas posições de TI que não estão diretamente conectadas à IA é ainda mais drástico: elas caíram 27 %.

Indústria financeira e de consultoria sob pressão

A indústria financeira e de consultoria enfrenta uma revolta considerável, uma vez que muitas atividades analíticas e consultivas podem ser cada vez mais adquiridas pelos sistemas de IA. O Fórum Econômico Mundial (WEF) identifica funções clássicas de entrada de escritórios, como pesquisadores de mercado ou funcionários de vendas como particularmente ameaçados, com até 67 % das tarefas a serem substituídas pela IA neste último. Esse desenvolvimento não apenas afeta atividades administrativas simples, mas cada vez mais também tarefas analíticas mais complexas que tradicionalmente consideram a salvo da automação.

Serviços legais e profissionais

O sistema legal também experimenta uma transformação significativa através das tecnologias de IA. Empresas como a prevalecer desenvolvem plataformas assistidas pela AA para gerenciamento de testemunhos e relatórios judiciais que revolucionam o fluxo de trabalho tradicional em procedimentos legais. Essas tecnologias permitem serviços de transcrição baseados em IA, resumos automáticos de testemunho e ferramentas integradas de apresentação e gerenciamento de evidências, que mudam fundamentalmente os papéis tradicionais do funcionário e do assistente jurídico.

Adequado para:

• EUA - A República rasgada: polarização política, controvérsia e mudança tecnológica

Automação e aumento de eficiência em diferentes setores

Potencial de automação abrangente

A automação da IA ​​registra quase todos os setores econômicos com intensidade diferente. De acordo com a McKinsey, entre 39 e 73 milhões de empregos nos EUA podem ser perdidos nos Estados Unidos por meio da automação, especialmente nas áreas de produção, transporte e administração. A instituição do Brooking prevê que cerca de 36 milhões de americanos têm “alta exposição” à automação - isso significa que pelo menos 70 % de suas tarefas poderão ser realizadas em breve por máquinas com a tecnologia atual.

Kefits, garçons e outras pessoas que trabalham em gastronomia, motoristas de caminhões de curta distância e assistentes de escritório são particularmente afetados. A McKinsey estima que até 30 % do horário de trabalho atualmente na economia dos EUA pode ser automatizado-uma tendência acelerada por IA generativa. Essa automação não será distribuída uniformemente: enquanto a IA generativa melhora a maneira pela qual os especialistas em relação, criativos e negócios e especialistas legais, sem eliminar um número significativo de empregos diretamente, outras categorias de emprego serão mais afetadas.

Segurança -áreas críticas e indústrias regulamentadas

Uma imagem mais diferenciada da integração de IA é mostrada em áreas críticas de segurança, como a aviação. Stefano Bonelli, coordenador de projetos do Mahalo (ATM moderno por meio da otimização de aprendizado humano/de automação), explica que, apesar do potencial de melhor uso do espaço aéreo, menos congestionamento e atrasos do tráfego, além de mais segurança, os modelos atuais de IA ainda não têm a precisão necessária para os rígidos padrões de segurança na aviação. O desafio é encontrar o equilíbrio certo entre automação e controle humano.

As redes neurais consistem em milhares de parâmetros treináveis, o que tornaria quase impossível inspecionar e certificar cada indivíduo. O treinamento do modelo também é um problema porque o controle de tráfego aéreo é extremamente complexo e todas as variáveis ​​possíveis e todo cenário concebível teria que ser considerado ao treinar um sistema de IA.

Máquina de renderização 3D AI e XR: experiência quíntupla da Xpert.Digital em um pacote de serviços abrangente, R&D XR, PR e SEM - Imagem: Xpert.Digital

A Xpert.Digital possui conhecimento profundo de diversos setores. Isso nos permite desenvolver estratégias sob medida, adaptadas precisamente às necessidades e desafios do seu segmento de mercado específico. Ao analisar continuamente as tendências do mercado e acompanhar os desenvolvimentos da indústria, podemos agir com visão e oferecer soluções inovadoras. Através da combinação de experiência e conhecimento, geramos valor acrescentado e damos aos nossos clientes uma vantagem competitiva decisiva.

Mais sobre isso aqui:

• Utilize a experiência 5x do Xpert.Digital num único pacote - a partir de apenas 500€/mês

Novos modelos de negócios e parcerias estratégicas

Cooperações corporativas na área de IA

A revolução da IA ​​desencadeou uma onda de parcerias estratégicas entre empresas de tecnologia estabelecidas e fornecedores especializados de IA. A SAP, um dos maiores provedores de software em todo o mundo, anunciou uma extensa cooperação com o Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI e Nvidia para integrar IA generativa em soluções corporativas. Essas parcerias visam usar a tecnologia habilitada para AI para criar rapidamente inovações e permitir mais resultados.

A cooperação entre o SAP e o Google Cloud, que visa prever e reduzir melhor os riscos nas cadeias de suprimentos com IA corporativa, é particularmente notável. As duas empresas integram o Joule e o SAP Integrated Business Planning for Supply Chain no assistente de IA com base nos modelos Gemini do Google Cloud. Esse tipo de integração mostra como a IA não apenas altera os trabalhos individuais, mas revoluciona processos de negócios inteiros.

Soluções de IA especializadas para indústrias regulamentadas

A Capgemini, a SAP e a Mistral AI anunciaram uma cooperação prolongada que se destina a fornecer um ambiente confiável para soluções de IA específicas para clientes em indústrias fortemente regulamentadas, como o setor financeiro e as empresas de suprimentos. Essa parceria ilustra a crescente necessidade de soluções de IA especializadas que atendam aos rigorosos requisitos de conformidade e segurança das indústrias regulamentadas.

Dassault Systèmes e Mistral AI anunciaram uma parceria para a combinação de gêmeos virtuais e infraestrutura de nuvem soberana com grandes modelos de idiomas (LLM). Essa cooperação visa tornar a IA avançada acessível à indústria em um ambiente confiável e proteger a propriedade intelectual. O novo emissor oferece “grandes modelos de idiomas como serviço” (LLMAAs) fornece aos grandes modelos de idiomas comerciais da IA ​​Mistral sobre a infraestrutura soberana da emissora e corresponde aos mais altos padrões de segurança e conformidade.

Adequado para:

• Empregos com futuro? O sucesso de um projeto de robótica também depende da colaboração entre especialistas em robótica e inteligência artificial (IA).

Avaliações contraditórias e considerações diferenciadas

Perspectivas otimistas e adaptabilidade

Apesar dos avisos dramáticos de enormes perdas de empregos, também existem avaliações mais otimistas dos efeitos da IA. Uma pesquisa KPMG nos EUA mostra que metade dos funcionários acredita que a automação o ajudará no trabalho. Quase metade disse que a automação traz novas oportunidades de carreira. Esses resultados indicam que os funcionários fizeram um ceticismo inicial e preocupação em relação à IA e reconhecem cada vez mais seu potencial.

John Doel, diretor da prática consultiva da equipe dos EUA da KPMG, explica que, com o aumento da aceitação, as pessoas com os efeitos que a IA terão em suas carreiras estão se tornando cada vez mais confidentes. Cerca de sete em cada dez entrevistados afirmaram que usam "ferramentas de automação" pelo menos semanalmente, e um dos três entrevistados confirmados para usá -los todos os dias. Em comparação, apenas 28 % dos funcionários declararam que temiam perder o local de trabalho através da automação.

Aumento da produtividade versus destruição do trabalho

O economista do trabalho Melanie Arntz e o cientista vertical Verena Nitsch concordam que a IA pode nos tornar mais produtivos, mas também custará um ou outro trabalho. Enquanto a IA assumir apenas as ações dos processos de trabalho, as novas tecnologias geralmente significam que nos tornamos mais produtivos. A IA também cria novos trabalhos: ou seja, aqueles que fazem apenas as ferramentas de IA funcionam- por exemplo, na preparação e preparação de dados, na rotulagem de dados e na verificação de dados.

O Fórum Econômico Mundial prevê que a IA está suprimindo 75 milhões de empregos em todo o mundo, mas criará 133 milhões de novos empregos. No entanto, a Organização dos Americanos pela Inovação Responsável (ARI) ressalta que os economistas provavelmente subestimam as perdas de empregos através da IA ​​porque ignoram a flexibilidade da IA ​​para assumir também empregos recém -criados. O presidente da ARI, Brad Carson, alerta: "O Vale do Silício diz que você projeta tecnologia que pode substituir o trabalho humano, mas muitos economistas ainda pintam uma imagem rosada quando se trata da visão de emprego da América".

Efeitos demográficos e regionais

Distribuição desigual das tensões

Os efeitos da revolução da IA ​​não serão distribuídos uniformemente em todos os grupos populacionais. A McKinsey prevê que mais 12 milhões de transições profissionais nos Estados Unidos poderiam ser necessários até 2030. Enquanto as pessoas de profissões diminuídas, a economia poderia se desenvolver para empregos mais bem pagos. No entanto, os trabalhadores em empregos de baixo pagamento têm maior probabilidade de mudar seus empregos até 14 vezes mais chances de mudar sua profissão do que aqueles nas posições mais bem pagas.

As mulheres com maior probabilidade de mudar para novas profissões são particularmente afetadas que os homens. Esse desenvolvimento pode aumentar as desigualdades existentes e dificultar a mobilidade social. Os jovens funcionários que tradicionalmente entram em sua vida profissional por meio de posições de entrada enfrentam desafios especiais, uma vez que essas posições são mais afetadas pela automação.

Diferenças regionais e efeitos estruturais

As mudanças atingirão particularmente as cidades menores, especialmente nos estados do coração e do cinturão de ferrugem, como Indiana e Kentucky. Essas regiões geralmente têm estruturas econômicas menos diversificadas e recursos mais limitados para reciclagem e transformação econômica. A concentração do desenvolvimento e implementação da IA ​​em maiores centros de tecnologia pode aumentar as desigualdades regionais.

A McKinsey estima que o efeito líquido da automação será negativo sem medidas eficazes de reciclagem, com perda de 19 a 23 milhões de empregos. No entanto, entre 20 e 50 milhões de novos empregos podem surgir nas áreas de tecnologia, saúde e educação. O desafio é que muitos dos novos empregos exigem habilidades especializadas, o que torna as medidas de reciclagem extensas essenciais.

AI e o sonho americano: a tecnologia para divisão ou chance inclusiva?

Os efeitos da inteligência artificial no mercado de trabalho dos EUA desenham uma imagem complexa de profunda transformação, que leva desafios dramáticos e oportunidades significativas. A evidência indica claramente que estamos no início de uma revolta histórica do mundo do trabalho, que não tem precedentes em sua extensão e velocidade. Embora as previsões mais pessimistas falem de um “banho de sangue de colarinho branco” e vejam até 50 % das posições de entrada, ao mesmo tempo, análises mais otimistas mostram que a IA também pode criar aumentos significativos de produtividade e novas oportunidades de emprego.

O desafio central está na distribuição desigual dos efeitos: enquanto especialistas altamente qualificados podem usar a IA como uma ferramenta para aumentar a produtividade em áreas STEM, profissões criativas e cargos de gerenciamento, jovens profissionais e funcionários em atividades de rotina enfrentam ameaças existenciais de suas oportunidades de emprego. O fato de que 25 % menos graduados da universidade já estão sendo descontinuados na indústria de tecnologia e corroem sistematicamente as carreiras tradicionais sublinha a urgência de medidas políticas e empreendedoras proativas.

As parcerias estratégicas resultantes entre empresas estabelecidas e especialistas em IA ilustram que a economia já está respondendo ativamente a essa transformação e desenvolvendo novos modelos de negócios. Ao mesmo tempo, a necessidade de extensas medidas de reciclagem e um redesenho do sistema educacional estão se tornando cada vez mais claros. Os Estados Unidos enfrentam a tarefa de gerenciar 12 milhões de transições profissionais até 2030, com grupos particularmente desfavorecidos, como mulheres e desproporcionalmente afetados desproporcionalmente.

Por fim, o sucesso da transformação da IA ​​dependerá se será possível distribuir as vantagens do aumento da produtividade mais ampla e, ao mesmo tempo, estabelecer falhas sociais por meio de intervenções direcionadas. Os próximos anos serão cruciais para se a revolução da IA ​​leva a uma melhoria na qualidade do trabalho e dos padrões de vida para a maioria dos americanos ou contribui para a polarização adicional da sociedade.

☑️ Apoio às PME em estratégia, consultoria, planeamento e implementação

☑️ Criação ou realinhamento da estratégia digital e digitalização

☑️ Expansão e otimização dos processos de vendas internacionais

☑️ Plataformas de negociação B2B globais e digitais

☑️ Desenvolvimento de negócios pioneiro

Konrad Wolfenstein

Ficarei feliz em servir como seu conselheiro pessoal.

Você pode entrar em contato comigo preenchendo o formulário de contato abaixo ou simplesmente ligando para +49 89 89 674 804 (Munique) .

Estou ansioso pelo nosso projeto conjunto.

Xpert.Digital é um hub para a indústria com foco em digitalização, engenharia mecânica, logística/intralogística e energia fotovoltaica.

Com nossa solução de desenvolvimento de negócios 360°, apoiamos empresas conhecidas, desde novos negócios até o pós-venda.

Inteligência de mercado, smarketing, automação de marketing, desenvolvimento de conteúdo, PR, campanhas por email, mídias sociais personalizadas e nutrição de leads fazem parte de nossas ferramentas digitais.

Você pode descobrir mais em: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus