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Análise do uso do mecanismo de pesquisa B2B e ferramentas de IA no setor de PME para engenharia mecânica e plantas industriais

Análise do uso do mecanismo de pesquisa B2B e ferramentas de IA no setor de PME para engenharia mecânica e plantas industriais

Análise do uso de mecanismos de busca B2B e ferramentas de IA no setor de PMEs para engenharia mecânica e plantas industriais – Imagem: Xpert.Digital

Computador vs. Dispositivos móveis: quem domina o cenário de buscas B2B?

Inteligência artificial no marketing B2B: oportunidades e desafios para as empresas

O cenário digital para empresas B2B (business-to-business), especialmente em setores tecnicamente exigentes como engenharia mecânica, manufatura e projetos de grande escala (por exemplo, armazéns de grande altura, parques solares) na Alemanha, está em constante evolução. Compreender como clientes e parceiros em potencial buscam informações e quais ferramentas utilizam é ​​crucial para as estratégias de marketing e desenvolvimento de negócios. Este relatório analisa a importância relativa das buscas em dispositivos móveis e desktops nesse contexto B2B específico, examina as participações de mercado dos mecanismos de busca Google e Bing com foco particular no ambiente empresarial e destaca o papel emergente de ferramentas de busca com inteligência artificial, como Microsoft Copilot, ChatGPT e Perplexity AI, bem como suas fontes de dados para informações atualizadas.

Adequado para:

Busca em dispositivos móveis versus busca em computadores no setor industrial e B2B alemão

Tendências globais e alemãs no uso da internet

Globalmente, o uso da internet móvel ultrapassou o uso em computadores em termos de volume absoluto. Dados atuais mostram que dispositivos móveis representam uma grande parcela do tráfego mundial de websites, com estimativas projetando ultrapassar 63% no início de 2025. Essa tendência também se reflete nas taxas gerais de acesso à internet, onde dispositivos móveis, particularmente smartphones, alcançaram penetração quase universal. Na Alemanha, o uso da internet também é alto e continua a crescer, passando de 87% em 2019 para 92% em 2023, com potencial para expansão. Mundialmente, aproximadamente 64% de todas as buscas online são realizadas por meio de dispositivos móveis.

Comportamento de busca específico para B2B: A relevância contínua do desktop

Apesar do domínio global dos dispositivos móveis, o setor B2B, particularmente em setores industriais complexos, apresenta um cenário mais matizado. Análises de websites B2B indicam que os computadores desktop ainda desempenham um papel central, especialmente para pesquisas aprofundadas e decisões de compra. Embora o uso de dispositivos móveis no setor B2B varie consideravelmente — de menos de 10% do tráfego móvel em algumas empresas B2B analisadas a 60% em outras — a tendência geral é de predominância dos desktops. Isso se deve ao fato de que os profissionais normalmente realizam pesquisas e compras B2B durante o horário de trabalho, quando desktops ou laptops estão prontamente disponíveis.

Setores como serviços B2B e instituições financeiras continuam a apresentar uma proporção maior de tráfego proveniente de desktops devido à natureza de suas operações, chegando, por vezes, a uma proporção de 60/40 a favor dos desktops. Em algumas áreas B2B, a participação do tráfego orgânico proveniente de dispositivos móveis é de apenas 15%. Dados da Sistrix confirmam que tópicos B2B têm uma participação menor nas buscas realizadas por dispositivos móveis (menos de 50%) em comparação com outras áreas, como informações meteorológicas (quase 80%). Palavras-chave de cauda longa, frequentemente utilizadas para pesquisas B2B específicas, também apresentam uma participação acima da média nas buscas realizadas por desktops.

O comportamento do usuário difere significativamente entre dispositivos. Usuários de desktop tendem a passar mais tempo em sites (em média, 40% a mais; de 996 a 1918 segundos contra 704 a 775 segundos em dispositivos móveis), visitam mais páginas por sessão (3,95 em desktop contra 2,67 em dispositivos móveis) e apresentam taxas de rejeição mais baixas. Isso sugere um engajamento mais profundo, característico de pesquisas B2B complexas.

As taxas de conversão apresentam um panorama mais complexo. Embora os dispositivos móveis possam gerar mais tráfego na web e, às vezes, até mais vendas em um contexto de comércio eletrônico, os computadores geralmente exibem taxas de conversão mais altas. Para transações específicas, de alto valor ou complexas, como a reserva de viagens (em oposição à simples navegação), os computadores são preferidos. Isso sugere que decisões de compra B2B complexas, que exigem uma análise detalhada, têm maior probabilidade de serem concluídas em um computador.

Por que o mercado B2B alemão se concentra em usuários de desktop para projetos de engenharia mecânica e industriais?

O setor de engenharia mecânica, plantas industriais e projetos de grande escala é caracterizado por produtos e serviços complexos, especificações técnicas detalhadas e investimentos substanciais. Essas características se alinham perfeitamente aos padrões observados no mercado B2B. É muito provável que pesquisas, comparações e decisões de compra sejam realizadas em computadores desktop durante o horário comercial. A necessidade de analisar fichas técnicas, arquivos CAD ou descrições extensas de projetos favorece claramente o uso de telas maiores e dispositivos mais potentes.

A discrepância observada entre a tendência geral de uso de dispositivos móveis e o comportamento específico do mercado B2B leva a uma importante constatação: embora as tendências globais da internet apontem fortemente para o uso de dispositivos móveis, o contexto específico do setor industrial B2B alemão exige um foco intenso na experiência do usuário em desktops. Isso é particularmente verdadeiro para atividades de meio e fim de funil que envolvem pesquisas aprofundadas e conversões. A preferência por desktops para pesquisas e transações complexas, comprovada por métricas como tempo de permanência e taxas de conversão, reforça esse ponto. Ao mesmo tempo, a otimização para dispositivos móveis não pode ser negligenciada devido à indexação mobile-first do Google, que é crucial para a visibilidade nos mecanismos de busca. Os profissionais de marketing B2B nesse setor, portanto, enfrentam o desafio de encontrar um equilíbrio: otimização para dispositivos móveis visando a descoberta e o ranqueamento, e otimização para desktops visando o engajamento e a conversão.

Uma estratégia de otimização dupla

Para empresas dos setores de engenharia mecânica e construção de grandes instalações industriais, uma estratégia dupla para otimização de websites é essencial:

  • Otimização para dispositivos móveis: Isso é fundamental para a visibilidade em SEO devido à indexação "mobile-first" do Google. Tempos de carregamento rápidos, design responsivo e navegação fácil são cruciais para a coleta inicial de informações. O conteúdo deve ser facilmente legível e acessível em telas menores.
  • Otimização para desktop: Isso é fundamental para o engajamento e a conversão de usuários. O foco deve ser fornecer informações abrangentes, especificações detalhadas, ferramentas de comparação fáceis de usar, recursos para download (PDFs, arquivos CAD) e chamadas à ação claras e adaptadas a processos complexos de tomada de decisão. A experiência do usuário deve atender à necessidade de pesquisa aprofundada.
  • Estratégia de conteúdo: O conteúdo deve abranger tanto as consultas iniciais de pesquisa em dispositivos móveis (geralmente mais curtas e abrangentes) quanto as necessidades de pesquisa mais aprofundadas em computadores (palavras-chave de cauda longa mais longas e específicas).

Adequado para:

Quotas de mercado do Google e do Bing na Alemanha

Quota total de mercado na Alemanha (todos os dispositivos)

O Google mantém um domínio absoluto no mercado de mecanismos de busca na Alemanha. No entanto, o Bing, mecanismo de busca da Microsoft, ocupa consistentemente o segundo lugar, com uma participação de mercado significativa.

Quota de mercado dos motores de busca na Alemanha (todos os dispositivos, em março de 2025)

Quota de mercado dos motores de busca na Alemanha (todos os dispositivos, em março de 2025) – Imagem: Xpert.Digital

No mercado alemão de mecanismos de busca, o Google lidera com folga, com uma participação de 87,03%, seguido pelo Bing com 6,23%. Outros provedores relevantes são o Yandex com 2,52%, o DuckDuckGo com 1,42%, o Yahoo! com 1,40% e o Ecosia com 1,01%. Os dados são baseados no Statcounter Global Stats e referem-se a todos os dispositivos (até março de 2025).

Esses números confirmam o domínio do Google, mas também mostram que o Bing é o segundo colocado indiscutível. A participação de mercado do Bing na Alemanha está acima da média global de aproximadamente 3-4% e também é maior do que em alguns outros grandes mercados europeus, como o Reino Unido (cerca de 3,3%). A Alemanha é, portanto, um mercado relativamente forte para o Bing. Vale ressaltar também que o mecanismo de busca Ecosia tem sua maior participação de mercado mundial na Alemanha.

Quota de mercado para computadores: a relevância do Bing no contexto empresarial

A análise das quotas de mercado dos motores de busca para computadores na Alemanha revela um panorama significativamente diferente e confirma a hipótese de maior relevância do Bing no ambiente corporativo.

Quota de mercado dos motores de busca para computadores na Alemanha (em março de 2025)

Quota de mercado dos motores de busca para computadores na Alemanha (em março de 2025) – Imagem: Xpert.Digital

A participação de mercado dos mecanismos de busca para computadores na Alemanha em março de 2025 está distribuída da seguinte forma: o Google lidera com folga, com 73,90%, seguido pelo Bing com 16,70%. Em seguida, vêm o Yahoo! com 3,55%, o DuckDuckGo com 2,19%, o Yandex com 1,76% e o Ecosia com 1,12%. Fonte: Statcounter Global Stats.

A análise por provedores de hospedagem confirma a participação do Bing em aproximadamente 16,7% nos computadores.

A comparação entre as duas tabelas deixa claro: a participação de mercado do Bing em dispositivos desktop (aproximadamente 16,7%) é quase três vezes maior que sua participação de mercado geral (aproximadamente 6,2%). Essa diferença significativa pode ser explicada, em grande parte, pelo "Efeito do Ecossistema Microsoft":

  • O Microsoft Windows é o sistema operacional dominante nas empresas alemãs. Estimativas apontam para uma participação de mercado de 96 a 97%.
  • O Microsoft Bing é o mecanismo de busca padrão pré-instalado no navegador Microsoft Edge e está integrado à busca do Windows.
  • Os funcionários de empresas que utilizam PCs com Windows fornecidos pela empresa, portanto, entram em contato com o Bing com mais frequência – consciente ou inconscientemente – e o utilizam para pesquisas na área de trabalho.

Isso cria uma espécie de "público cativo" dentro do ambiente corporativo. Os dados, portanto, quantificam a força do Bing em desktops no contexto empresarial alemão. Embora o Google também seja líder nesse segmento, a participação do Bing, em torno de 17%, representa uma base de usuários substancial. Isso é particularmente relevante porque, como explicado na seção anterior, o uso de desktops é predominante no ambiente B2B para pesquisas aprofundadas e tomada de decisões. Além disso, a participação do Bing em desktops na Alemanha é significativamente maior do que sua participação global (aproximadamente 11-12%), o que ressalta a importância particular do ecossistema Microsoft nesse país. Empresas que ignoram o Bing correm o risco de perder quase um quinto do mercado potencial de buscas em desktops nesse ambiente específico.

Em relação ao público-alvo, os usuários do Bing são por vezes caracterizados como sendo um pouco mais velhos, com rendimentos potencialmente mais elevados e possivelmente menos familiarizados com tecnologia (ou simplesmente usuários das configurações padrão). No entanto, no contexto B2B, o fator decisivo é a configuração padrão nos sistemas de TI corporativos. Uma parcela significativa de usuários de buscas em computadores em todo o mundo (44 milhões) utiliza o Bing exclusivamente, e algumas pesquisas sugerem que os executivos podem ter uma preferência parcial pelo Bing.

Considerações estratégicas para marketing de mecanismos de busca (SEM) e SEO

Considerando a significativa participação de mercado do Bing em computadores desktop no ambiente de negócios relevante, uma estratégia de busca dupla para SEM (busca paga) e SEO (busca orgânica) é altamente recomendada para uma cobertura de mercado abrangente:

  • SEA: O Microsoft Advertising (antigo Bing Ads) geralmente tem um custo por clique (CPC) menor em comparação com o Google Ads. Isso pode oferecer um retorno sobre o investimento (ROI) melhor para alcançar o público B2B que utiliza computadores. O Microsoft Advertising também oferece opções de integração com plataformas como o LinkedIn para uma segmentação mais precisa.
  • SEO: Embora o algoritmo do Google seja o foco principal da maioria dos esforços de otimização, existem considerações específicas de SEO para o Bing. O Bing pode dar ênfase diferente a fatores como palavras-chave em títulos e URLs, sinais sociais ou tipos de domínio oficiais (.com, .org, etc.). O ideal é otimizar para ambos os mecanismos de busca, priorizando o Google devido ao seu volume geral. O conteúdo otimizado para o Google geralmente também tem um bom desempenho no Bing, mas pequenos ajustes podem gerar ganhos adicionais.

 

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Do local ao global: as PME conquistam o mercado global com estratégias inteligentes - Imagem: Xpert.Digital

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Ferramentas de busca com IA no B2B: um novo impulso para o marketing e o desenvolvimento de negócios

Ferramentas de busca com IA em marketing e desenvolvimento de negócios

Distribuição e casos de uso (Copilot, ChatGPT, Perplexity)

As ferramentas de inteligência artificial (IA) estão cada vez mais presentes em processos de negócios específicos, indo além do uso geral pelo consumidor. Isso também se aplica ao marketing e ao desenvolvimento de negócios no setor B2B. Estimativas do mercado de mecanismos de busca B2B nos EUA já colocam ferramentas de IA como ChatGPT e Perplexity entre os 10 principais mecanismos de busca usados ​​por profissionais B2B.

  • Microsoft Copilot: Amplamente utilizado no ecossistema Microsoft. Os casos de uso incluem resumir informações de diversas fontes de dados (incluindo o SharePoint interno), otimizar processos de vendas, aumentar a produtividade (resumos de reuniões, formatação de documentos, relatórios), apoiar pesquisas (por exemplo, um agente tributário da EY acessando documentos internos e externos) e acelerar o desenvolvimento de software (via GitHub Copilot). Sua profunda integração com o Microsoft 365 torna o Copilot a escolha óbvia para empresas que já utilizam produtos Microsoft.
  • ChatGPT: Utilizado para criação de conteúdo (materiais de marketing, blogs), pesquisa de mercado (análise de perfis de compradores), brainstorming, resumos e limpeza/preparação de dados (recomenda-se cautela). Sua natureza conversacional o torna ideal para o desenvolvimento de materiais de comunicação ou para a exploração de ideias.
  • A Perplexity AI se posiciona como um "mecanismo de respostas", ideal para pesquisa, verificação de fatos e obtenção de resumos concisos com citações de fontes. É útil para pesquisa de mercado, análise da concorrência, compreensão de tópicos complexos e busca de informações atualizadas. Recursos específicos, como "modos de foco" (por exemplo, Acadêmico, Empresarial), permitem buscas direcionadas, enquanto a "Busca Profissional" possibilita investigações mais aprofundadas. O upload de arquivos permite a análise de documentos específicos. Novos recursos são voltados para setores específicos, como o financeiro ou, potencialmente, processos de finalização de compra em e-commerce. A Perplexity busca ativamente o uso corporativo com o "Enterprise Pro", que prioriza a segurança e a privacidade dos dados, e colabora com empresas como a Deutsche Telekom na Alemanha.

Relevância no setor industrial: Estão sendo desenvolvidos assistentes virtuais especializados em IA para plantas industriais. Eles fornecem aos técnicos respostas imediatas sobre o status das máquinas, códigos de erro e procedimentos de manutenção, consultando documentação e dados mestres. Isso sugere o potencial de ferramentas de IA serem profundamente integradas aos fluxos de trabalho B2B industriais, muito além do marketing e das vendas.

Fontes de dados para informações em tempo real: comparação de como funcionam

Embora as três ferramentas visem fornecer informações atualizadas, suas abordagens e fontes de dados diferem consideravelmente:

  • Microsoft Copilot:
    • Mecanismo principal: Altamente dependente do ecossistema Microsoft. Utiliza a Busca do Bing (especificamente a Busca Personalizada do Bing, restrita a domínios configurados, ou a busca na web mais ampla, se habilitada) para dados em tempo real da web pública.
    • Acesso a dados internos: Integra-se profundamente com o Microsoft Graph e o Índice Semântico para acessar e compreender dados organizacionais dentro do Microsoft 365 (SharePoint, Outlook, Teams, etc.), respeitando as permissões do usuário.
    • Processo de indexação: Utiliza rastreadores semelhantes ao Bing para descobrir e indexar conteúdo da web. O cache do Bing pode, por vezes, reter dados, mesmo após terem sido tornados privados, que são potencialmente acessíveis ao Copilot.
    • Fluxo de dados: Solicitação do usuário -> Moderação/Otimização -> Pesquisa personalizada do Bing / Microsoft Graph -> Fundamentação/Resumo -> Resposta.
  • ChatGPT:
    • Mecanismo principal: Utiliza principalmente seus dados pré-treinados (com uma data limite de conhecimento, por exemplo, outubro de 2023 para o GPT-4o), mas integra funções de busca na web em tempo real.
    • Pesquisa na Web: Funciona com mecanismos de busca de terceiros. O Bing é explicitamente mencionado e usado para o recurso "Navegar com o Bing", disponível para usuários Plus/Enterprise. O ChatGPT reformula as consultas do usuário e as envia para esses provedores.
    • Fontes de dados: Recupera informações de páginas da web retornadas por parceiros de pesquisa e fornece citações/links. Pode processar texto de HTML, mas pode ter dificuldades com formatos complexos, como PDFs, sem recursos especiais.
    • Indexação: O mecanismo de busca depende dos índices de seus parceiros de pesquisa (como o Bing). Ele não mantém seu próprio índice web abrangente e em tempo real como um mecanismo de busca tradicional, mas utiliza índices externos.
  • IA de Perplexidade:
    • Mecanismo principal: Posiciona-se como uma "máquina de respostas" que pesquisa na internet em tempo real.
    • Indexação: Afirma utilizar seu próprio índice de busca, separado do Google/Bing, que prioriza fontes relevantes e confiáveis ​​("cabeça da curva de distribuição") em vez da cauda longa. Enfatiza a extração e análise de alta qualidade para obter parágrafos relevantes para seus LLMs (Localizadores de Cauda Longa). Utiliza a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para recuperar documentos de seu índice. O índice é atualizado diariamente, ou até com maior frequência para certos tipos de dados.
    • Fontes de dados: Pesquisa fontes confiáveis, como artigos, sites, periódicos, trabalhos científicos, etc. Fornece citações para verificação.
    • Processo de busca: Utiliza LLMs (modelos próprios e otimizados, além de modelos de terceiros como GPT-4 e Claude 3) para entender as consultas, realiza múltiplas buscas ("Pro Search"), recupera conteúdo relevante de seu índice por meio de RAG e sintetiza as respostas.

As diferentes arquiteturas dessas ferramentas implicam variações no escopo, profundidade, velocidade e potenciais vieses das informações recuperadas da web. O Copilot está fortemente integrado aos dados do Bing e da Microsoft. O ChatGPT funciona como um poderoso modelo de linguagem que invoca parceiros de busca externos (incluindo o Bing) quando necessário. O Perplexity pretende ser um mecanismo de busca independente com seu próprio índice em tempo real e um forte foco na verificação da fonte.

Estratégias de SEO para maior visibilidade em plataformas com inteligência artificial – para estratégias de marketing e desenvolvimento de negócios

  • Pesquisa: Perplexity é adequado para respostas rápidas e citações, além de permitir a exploração de diversas fontes. ChatGPT é ideal para brainstorming mais amplo e exploração conversacional. Copilot é perfeito para pesquisas profundamente integradas a dados internos da empresa (ao usar o Microsoft 365).
  • Criação de conteúdo: ChatGPT ou Copilot podem ser usados ​​para criar conteúdo, resumir documentos ou gerar textos de marketing. O Perplexity Pages pode ser usado para transformar pesquisas em formatos de conteúdo compartilháveis.
  • SEO/Visibilidade: Conteúdo otimizado para o Bing pode se beneficiar secundariamente da exibição nos resultados do Copilot. Conteúdo otimizado para os principais mecanismos de busca provavelmente será encontrado por meio do recurso de navegação dos parceiros do ChatGPT. Garantir que o conteúdo seja rastreável, confiável e atualizado é crucial para a visibilidade no índice do Perplexity.
  • Habilitação de Vendas: O Copilot pode otimizar processos resumindo interações com clientes ou dados internos. O ChatGPT/Perplexity pode ser usado para pesquisas rápidas sobre clientes ou mercados potenciais.
  • Seleção da ferramenta: A escolha depende da tarefa específica, da necessidade de verificação da fonte, da integração em fluxos de trabalho existentes (especialmente o ecossistema Microsoft para o Copilot) e do orçamento (as versões Pro oferecem mais recursos).

Adequado para:

Recomendações estratégicas: Por que o Bing é mais importante no setor B2B alemão do que você imagina

A análise do uso de mecanismos de busca e do papel das ferramentas de IA no setor B2B alemão para engenharia mecânica e plantas industriais leva a diversas conclusões importantes:

  • O desktop continua sendo crucial: apesar da predominância geral dos dispositivos móveis, a busca em computadores ainda é altamente relevante para pesquisa e conversão em setores industriais B2B complexos na Alemanha. Uma estratégia de otimização dupla para visibilidade em dispositivos móveis e engajamento em computadores é necessária.
  • O papel subestimado do Bing: Devido ao "Efeito do Ecossistema Microsoft", o Microsoft Bing detém uma participação significativa no mercado de desktops, de aproximadamente 17%, em ambientes corporativos alemães. Isso faz do Bing um canal importante, ao lado do líder de mercado Google, que não pode ser ignorado.
  • Ferramentas de IA em ascensão: Ferramentas de IA como Microsoft Copilot, ChatGPT e Perplexity AI estão sendo cada vez mais utilizadas no setor B2B para melhorar a eficiência. No entanto, elas acessam dados em tempo real de maneiras diferentes: o Copilot por meio do Bing e do Microsoft Graph, o ChatGPT por meio de parceiros de busca externos (incluindo o Bing) e o Perplexity por meio de seu próprio índice em tempo real e rastreamento da web.

Adequado para:

Com base nessas descobertas, as seguintes recomendações de ação podem ser feitas para gerentes de marketing e desenvolvimento de negócios em empresas alemãs de engenharia mecânica e de plantas industriais:

  • Estratégia para o site (Otimização Dupla): Implemente uma abordagem dupla. Priorize a compatibilidade com dispositivos móveis e a velocidade para visibilidade em SEO (indexação mobile-first). Simultaneamente, otimize a experiência do usuário em desktops para maior engajamento, apresentação de informações complexas e suporte aos processos de conversão.
  • Estratégia de Otimização para Mecanismos de Busca (Google e Bing): Alocar orçamento e recursos para Google e Bing em campanhas de SEM e SEO. Direcionar campanhas para usuários de desktop especificamente no Bing para alcançar a base substancial de usuários corporativos. Monitorar continuamente o desempenho em ambas as plataformas.
  • Integração de ferramentas de IA: Avalie o uso do Copilot (especialmente com uso intensivo do Microsoft 365), ChatGPT e Perplexity para tarefas específicas em marketing e desenvolvimento de negócios (por exemplo, pesquisa, geração de conteúdo, resumos, suporte de vendas). Compreenda seus diferentes mecanismos de aquisição de dados para selecionar a ferramenta adequada para cada tarefa e esteja ciente de possíveis limitações ou vieses.
  • Otimização de conteúdo para IA: Garanta que o conteúdo do site seja preciso, atualizado, confiável (de acordo com os princípios EEAT), bem estruturado e facilmente rastreável. Isso maximiza a visibilidade não apenas em mecanismos de busca tradicionais, mas também em mecanismos de resposta de IA como o Perplexity e, potencialmente, nas funções de busca do Copilot e do ChatGPT.
  • Monitoramento contínuo: O cenário de buscas e IA está evoluindo rapidamente. Monitore continuamente as tendências de participação de mercado, as capacidades das ferramentas de IA e as mudanças no comportamento do usuário para adaptar as estratégias com agilidade.

 

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