Análise do uso do mecanismo de pesquisa B2B e ferramentas de IA no setor de PME para engenharia mecânica e plantas industriais

AI no marketing B2B: oportunidades e desafios para empresas

O cenário digital para empresas de negócios para negócios (B2B), especialmente em setores tecnicamente exigentes, como engenharia mecânica, indústria e em grandes projetos de plantas (por exemplo, armazém de alta distância, parques solares) na Alemanha, está sujeito a mudanças constantes. Compreender como clientes e parceiros em potencial estão procurando informações e quais ferramentas você usa é de importância crucial para estratégias de marketing e desenvolvimento de negócios. Este relatório analisa a importância relativa das perguntas de pesquisa móvel e de desktop neste contexto B2B específico, examina as quotas de mercado dos mecanismos de pesquisa Google e Bing com consideração especial do ambiente corporativo e destaca o papel emergente das ferramentas de pesquisa baseadas em IA, como a Microsoft Copilot, Chatgpt e a IA, bem como suas fontes de dados para a informação diária.

Adequado para:

• Entre 67% e 90% | B2B prefere a pesquisa na web com as ferramentas de IA em vez de mecanismos de pesquisa clássicos

Pesquisa de Mobile vs. Desktop no setor industrial e B2B alemão

Tendências globais e alemãs de uso da Internet

Visto globalmente, o uso da Internet móvel ultrapassou o uso de desktop em relação ao volume puro. Os dados atuais mostram que os dispositivos móveis são responsáveis ​​por grande parte do tráfego global do site, com estimativas para mais de 63 % no início de 2025. Essa tendência também se reflete na taxa geral de acesso à Internet, na qual os dispositivos móveis, em particular, os smartphones obtiveram distribuição quase universal. Na Alemanha, o uso da Internet também é alto e aumentado, de 87 % em 2019 a 92 % em 2023, com potencial de crescimento adicional. Cerca de 64 % de todas as pesquisas são realizadas em todo o mundo por meio de dispositivos móveis.

Comportamento de pesquisa específico para B2B: a relevância contínua do desktop

Apesar do domínio global de dispositivos móveis, há uma imagem mais diferenciada na área B2B, especialmente em setores industriais complexos. As análises de sites B2B indicam que os computadores de desktop ainda desempenham um papel central aqui, especialmente para decisões detalhadas de pesquisa e compra. A gama de uso móvel na área B2B varia muito menos de 10 % de tráfego móvel em algumas empresas B2B analisadas em até 60 % em outras-a tendência geralmente tende a ir ao domínio da área de trabalho. Isso é atribuído ao fato de que os especialistas normalmente fazem pesquisas e compras B2B durante o horário de trabalho, onde desktops ou laptops estão facilmente disponíveis.

Setores como serviços B2B e instituições financeiras continuam a ter uma proporção mais alta do tráfego de desktop devido ao tipo de suas atividades, em parte com uma proporção de 60/40 em favor da área de trabalho. Em algumas áreas B2B, a proporção de tráfego móvel orgânico é de apenas 15 %. Os dados da Sistrix confirmam que os tópicos B2B têm uma proporção menor de pesquisas móveis (menos de 50 %) em comparação com outras áreas como informações climáticas (quase 80 %). As palavras-chave de cauda longa, que geralmente são usadas para pesquisas específicas de B2B, também mostram uma proporção acima da média das pesquisas de desktop.

O comportamento do usuário difere significativamente entre os dispositivos. Os usuários da área de trabalho tendem a gastar mais tempo em sites (média de 40 % mais; 996-1918 segundos vs. 704-775 segundos móveis), visite mais páginas por sessão (3,95 desktop vs. 2,67 móveis) e tenha taxas de rejeição mais baixas. Isso indica um compromisso mais profundo que é característico da pesquisa complexa de B2B.

Uma imagem diferenciada surge nas taxas de conversão. Embora os dispositivos móveis no contexto do comércio eletrônico possam gerar mais tráfego da Web e, às vezes, ainda mais vendas, os desktops geralmente têm taxas de conversão mais altas. A área de trabalho é preferida para transações específicas, de alta qualidade, alta qualidade ou complexas, como reservar viagens (em contraste com a navegação pura). Isso sugere que as decisões complexas de compra B2B que exigem um exame detalhado têm maior probabilidade de serem concluídas na área de trabalho.

Por que o mercado alemão B2B é o foco de engenharia mecânica e projetos industriais

A engenharia mecânica, as plantas industriais e o setor de grande escala são caracterizadas por produtos e serviços complexos, especificações técnicas detalhadas e investimentos consideráveis. Essas características se encaixam exatamente com os padrões B2B observados. As decisões de pesquisa, comparação e compra têm maior probabilidade de ocorrer em dispositivos de desktop durante o horário comercial. A necessidade de analisar folhas de dados técnicos, arquivos CAD ou descrições de projetos extensas favorece claramente o uso de telas maiores e dispositivos mais poderosos.

A discrepância observada entre a tendência geral para o uso móvel e o comportamento B2B específico leva a um conhecimento importante: embora as tendências globais da Internet apontem fortemente para o celular, o contexto específico do setor de B2B industrial alemão exige um forte foco na experiência do usuário da área de trabalho. Isso se aplica em particular a atividades no funil médio e tardio, que incluem pesquisas e conversões detalhadas. Isso destaca a preferência pela área de trabalho em pesquisas e transações complexas, suportadas por métricas como as taxas de estadia e conversão. Ao mesmo tempo, a otimização móvel não pode ser negligenciada devido à indexação móvel do Google, o que é decisivo para visibilidade nos resultados da pesquisa. Os marcadores B2B nesse setor enfrentam, portanto, o desafio de encontrar um equilíbrio: otimização móvel para a descoberta e classificação, mas a otimização da área de trabalho para comprometimento e conversão.

Uma estratégia de otimização dupla

Para empresas no campo da engenharia mecânica e da grande construção de plantas, uma estratégia dupla para otimização de sites é essencial:

• Otimização móvel: é fundamental para a visibilidade do SEO devido à indexação móvel primeiro do Google. Tempos de carregamento rápido, design responsivo e navegação simples são cruciais para a primeira ingestão de informações. O conteúdo deve ser legível e acessível em telas menores.
• Otimização da área de trabalho: isso é crítico para o envolvimento e a conversão do usuário. O foco deve estar no fornecimento de informações abrangentes, especificações detalhadas, ferramentas de comparação simples, recursos para download (PDFs, arquivos CAD) e solicitações de ação clara (chamadas à ação) adaptadas a processos complexos de tomada de decisão. A experiência do usuário deve satisfazer as necessidades de pesquisas profundas.
• Estratégia de conteúdo: o conteúdo deve cobrir as consultas de pesquisa móvel iniciais (geralmente mais curtas, mais largas) e as necessidades mais profundas de pesquisa na área de trabalho (palavras-chave de cauda longa mais longa e mais específicas).

Adequado para:

• Google sob pressão: perda de consultas de pesquisa para Chatt e queda de quotas de mercado na Alemanha (menos de 74 %)

Quotas de mercado do Google vs. Bing na Alemanha

Total de mercado de mercado na Alemanha (todos os dispositivos)

O Google afirma um domínio avassalador no mercado de mecanismos de busca alemão como um todo. Bing, o mecanismo de pesquisa da Microsoft, mantém o segundo lugar com uma participação notável.

Quedas de mercado de mecanismo de pesquisa na Alemanha (todos os dispositivos, em março de 2025)

No mercado alemão de mecanismos de busca, o Google é claramente com uma participação de mercado de 87,03 %, seguida pelo Bing com 6,23 %. Outros fornecedores importantes são o Yandex com 2,52 %, DuckDuckgo com 1,42 %, Yahoo! Com 1,40 % e ecósio com 1,01 %. Os dados são baseados nas estatísticas globais do StatCounter e se referem a todos os dispositivos (em março de 2025).

Esses números confirmam a supremacia do Google, mas também mostram que o Bing é o corredor claro. A participação de mercado do Bing na Alemanha está acima da média global de cerca de 3-4 % e também é maior do que em alguns outros grandes mercados europeus, como a Grã-Bretanha (aproximadamente 3,3 %). A Alemanha é, portanto, um mercado comparativamente forte para o Bing. Também é digno de nota que a ecosia dos mecanismos de busca na Alemanha tem sua maior participação de mercado em todo o mundo.

Particulares de mercado de desktop: a relevância do Bing no contexto da empresa

A análise das quotas de mercado de mecanismos de pesquisa pura de desktop na Alemanha revela uma imagem significativamente diferente e confirma a presunção de uma relevância mais alta do Bing no ambiente corporativo.

Quedas de mercado de mecanismo de pesquisa de desktop na Alemanha (em março de 2025)

A participação de mercado dos mecanismos de pesquisa de desktop na Alemanha em março de 2025 é distribuída da seguinte forma: o Google lidera significativamente com 73,90 %, seguido de Bing com 16,70 %. Atrás dele estão o Yahoo! Com 3,55 %, DuckDuckGo com 2,19 %, Yandex com 1,76 %e ecósio com 1,12 %. Fonte: StatCounter Stats Global.

O colapso de acordo com os hosts confirma a participação de Bing de aprox. 16,7 % na área de trabalho.

A comparação das duas tabelas deixa claro: a participação de mercado da Bings em dispositivos de desktop (~ 16,7 %) é quase três vezes mais alta que sua participação geral de mercado (~ 6,2 %). Essa diferença significativa pode ser amplamente explicada pelo "efeito do ecossistema da Microsoft":

• O Microsoft Windows é o sistema operacional dominante nas empresas alemãs. As estimativas assumem 96-97 %.
• O Microsoft Bing é o mecanismo de pesquisa padrão no navegador Microsoft Edge e integrado à pesquisa do Windows.
• Os funcionários de empresas que usam PCs Windows fornecidos pela empresa, portanto, entram em contato e o usam para pesquisas de mesa com mais frequência ou inconscientemente.

Isso cria um tipo de "público cativo" no ambiente corporativo. Os dados quantificam a força do Bing na área de trabalho no contexto corporativo alemão. Embora o Google também seja um líder aqui, a parte do Bings de cerca de 17 % representa uma base de usuários substancial. Isso é particularmente relevante porque, como explicado na seção anterior, o uso de desktop no ambiente B2B para pesquisas e decisões mais profundas é pré -calmo. O conteúdo de mesa da Bing na Alemanha também é significativamente maior que seu conteúdo global de desktop (aproximadamente 11-12 %), que sublinha o significado especial do ecossistema da Microsoft neste país. As empresas que ignoram o Bing correm o risco de quase um quinto do potencial mercado de pesquisa de desktop nesse ambiente específico.

No que diz respeito ao grupo -alvo, os usuários do Bing às vezes são caracterizados como um pouco mais antigos, com renda potencialmente mais alta e possivelmente menos afina em tecnologia (ou simplesmente usuários das configurações padrão). No contexto B2B, no entanto, o fator decisivo é a configuração padrão na TI corporativa. Uma parte significativa dos requerentes de desktop em todo o mundo (44 milhões) até usa o Bing, e alguns estudos indicam que os gerentes podem preferir parcialmente o Bing.

Considerações estratégicas para marketing de mecanismo de busca (SEM) e SEO

Em vista da participação significativa de mercado da área de trabalho do Bing no ambiente corporativo relevante, é recomendado uma estratégia de mecanismo de pesquisa dupla (pesquisa paga) e SEO (pesquisa orgânica) para cobertura abrangente do mercado:

• SEA: A Microsoft Advertising (anteriormente Bing Ads) geralmente tem custos mais baixos por clique (CPC) em comparação com os anúncios do Google. Isso pode potencialmente oferecer um melhor retorno do investimento (ROI) para alcançar o grupo -alvo B2B Desktop. A Microsoft Advertising também oferece opções de integração com plataformas como o LinkedIn para direcionamento direcionado.
• SEO: Embora o algoritmo do Google se concentre na maioria dos esforços de otimização, existem considerações específicas de SEO para o Bing. O Bing pode dar uma importância diferente em fatores como palavras -chave em títulos e URLs, sinais sociais ou tipos de domínio oficial (.com, .org etc.). A otimização para ambos os mecanismos de pesquisa, com uma prioridade no Google devido ao volume total, é ideal. O conteúdo que é otimizado para o Google geralmente também funciona bem no Bing, mas ajustes menores podem trazer lucros adicionais.

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Mais sobre isso aqui:

• Autêntico. Individualmente. Global: A estratégia Xpert.Digital para a sua empresa

Ferramentas de pesquisa de IA em marketing e desenvolvimento de negócios

Distribuição e aplicações (copilot, chatgpt, perplexidade)

As ferramentas de inteligência artificial (AI) estão sendo cada vez mais usadas em processos de negócios específicos, além do uso geral do consumidor. Isso também se aplica ao marketing e desenvolvimento de negócios na área B2B. Estimativas do mercado de mecanismos de busca B2B nos EUA Veja ferramentas de IA, como Chatt e Perplexity, entre os 10 melhores dos "mecanismos de pesquisa" usados ​​pelos profissionais B2B.

• Microsoft Copilot: é usado intensamente no ecossistema da Microsoft. Os aplicativos incluem o resumo das informações de várias fontes de dados (incluindo o SharePoint interno), a otimização dos processos de vendas, a melhoria da produtividade (resumo da reunião, formatação de documentos, relatórios), suporte para pesquisa (por exemplo, um agente tributário da EY que acessa documentos internos e externos) e a aceleração do desenvolvimento de software (via Github Copilot). A integração profunda no Microsoft 365 faz do Copilot uma escolha óbvia para empresas que já usam produtos da Microsoft.
• ChatGPT: é usado para a criação de conteúdo (materiais de marketing, blogs), pesquisa de mercado (análise dos perfis do comprador), brainstorming, resumos e processamento/processamento de dados (é necessário cautela). Sua natureza conversacional é adequada para projetar meios de comunicação ou explorar idéias.
• Perplexidade ai: se posiciona como uma "máquina de resposta" (mecanismo de resposta), ideal para pesquisa, teste factual e resumos escondidos preservados com fontes. Útil para pesquisas de mercado, análises competitivas, o entendimento de tópicos complexos e as informações atuais. Funções específicas, como "modos de foco" (por exemplo, acadêmico, economia), permitem pesquisas direcionadas, enquanto a "pesquisa profissional" permite pesquisas mais profundas. Os uploads de arquivo permitem a análise de documentos específicos. Novas funções visam indústrias específicas, como finanças ou processos de check-out de comércio eletrônico. A perplexidade visa ativamente o uso corporativo com o "Enterprise Pro", que enfatiza a segurança e a proteção de dados e coopera na Alemanha com empresas como Deutsche Telekom.

Relevância no setor industrial: Copilotes especiais de IA são desenvolvidos para plantas industriais. Eles fornecem aos técnicos respostas imediatas ao status da máquina, códigos de erro e procedimentos de manutenção, consultando documentação e dados mestre. Isso indica o potencial de que as ferramentas de IA são integradas profundamente aos processos de trabalho Industrial B2B, muito além do marketing e das vendas.

Fontes de dados para informações reais de tempo: funcionalidade em comparação

Embora todas as três ferramentas visam fornecer informações atuais, suas abordagens e fontes de dados diferem consideravelmente:

• Microsoft Copilot:
  • Mecanismo central: fortemente dependente do ecossistema da Microsoft. Use o Bing Search (em particular a pesquisa personalizada do Bing, limitada a domínios configurados ou sites mais amplos, se ativados) para dados em tempo real da Web pública.
  • Acesso de dados internos: integra -se profundamente ao gráfico da Microsoft e ao índice semântico para acessar e entender os dados organizacionais no Microsoft 365 (SharePoint, Outlook, Teams etc.), com os direitos do usuário sendo respeitados.
  • Processo de indexação: usados ​​rastreadores como o Bing para descobrir e indexar o conteúdo da Web. Às vezes, o cache do Bing pode manter os dados, mesmo depois de serem fabricados em particular que sejam potencialmente acessíveis ao copiloto.
  • Fluxo de dados: Solicitação de Usuário -> Moderação/Otimização -> Bing Pesquisa Custom/Microsoft Gráfico -> Fundamento/Resumo -> Resposta.
• Chatgpt:
  • Mecanismo central: usa principalmente seus dados pré-treinados (com um dia de frango do conhecimento, por exemplo, outubro de 2023 para o GPT-4O), mas integra as funções do site em tempo real.
  • Pesquisa na Web: funciona com mecanismos de pesquisa de terceiros. O Bing é explicitamente chamado e usado para a função "Navegue com o Bing", disponível para usuários Plus/Enterprise. O ChatGPT formula consultas do usuário e as envia a esses provedores.
  • Fontes de dados: chama informações de sites que são devolvidos pelos parceiros de pesquisa e entregam cotações/à esquerda. Ele pode processar o texto a partir do HTML, mas pode ter dificuldades com formatos complexos, como PDFs sem funções especiais.
  • Indexação: conta com os índices de seus parceiros de busca (como o Bing). Ele não mantém seu próprio webndex abrangente em tempo real, como um mecanismo de pesquisa tradicional, mas usa índices externos.
• Perplexidade ai:
  • Mecanismo central: se posiciona como uma "máquina de resposta" que pesquise na Internet em tempo real.
  • Indexação: indica usar seu próprio índice de pesquisa, separado do Google/Bing, que se concentra em fontes relevantes/confiáveis ​​(“Chefe da curva de distribuição”) em vez da cauda longa. Ele atribui grande importância a raspagem e análise de alta qualidade para extrair parágrafos relevantes para o seu LLMS. Ele usa a geração de recuperação upmentada (RAG) para acessar documentos de seu índice. O índice é ainda mais frequentemente atualizado diariamente ou para determinados tipos de dados.
  • Fontes de dados: pesquisas de fontes autorizadas, como artigos, sites, periódicos, trabalho científico etc. fornecem cotações para verificação.
  • Processo de Pesquisa: Use LLMS (modelos de ajustes finos e modelos de fornecedores de terceiros, como GPT-4, Claude 3) para entender as consultas, lidera várias pesquisas ("Pro Pesquisa"), chama conteúdo relevante de suas respostas de índice e sintetizadas.

As diferentes arquiteturas dessas ferramentas implicam no escopo, profundidade, velocidade e distorções potenciais das informações, cada uma das quais é acessada na Web. O copilot está intimamente vinculado aos dados do Bing e da Microsoft. O ChatGPT atua como um poderoso modelo de voz que chama parceiros de pesquisa externos (incluindo o Bing), se necessário. A Perplexity se esforça para ser uma máquina de resposta independente com seu próprio índice em tempo real e forte foco na verificação da fonte.

Estratégias de SEO para uma melhor visibilidade em plataformas baseadas em IA para estratégias de marketing e desenvolvimento de negócios

• Pesquisa: A perplexidade é adequada para respostas rápidas e citadas e exploração de diferentes fontes. O chatgpt é bom para um brainstorming mais amplo e exploração de conversação. O copilot é ideal para pesquisas profundamente integradas aos dados internos da empresa (ao usar o Microsoft 365).
• Criação de conteúdo: ChatGPT ou copilot podem ser usados ​​para projetar conteúdo, resumir documentos ou gerar textos de marketing. As páginas perplexidades podem ser usadas para converter pesquisas em formatos de conteúdo divisível.
• SEO/visibilidade: o conteúdo otimizado para o Bing pode se beneficiar secundariamente ao aparecer nos resultados do copiloto. O conteúdo otimizado para grandes mecanismos de pesquisa provavelmente será encontrado através dos parceiros da função de navegação do ChatGPT. Garantir que o conteúdo seja rastreável, autoritário e up -a -Date é crucial para a visibilidade no índice de perplexidade.
• Cabilização de vendas: o copilot pode otimizar os processos resumindo as interações com os clientes ou dados internos. O ChatGPT/Perplexity pode ser usado para pesquisas rápidas em clientes ou mercados em potencial.
• Seleção de ferramentas: a escolha depende da tarefa específica, da necessidade de verificação de origem, integração nos processos de trabalho existentes (em particular o ecossistema da Microsoft para copiloto) e o orçamento (as prósões oferecem mais funções).

Adequado para:

• Desenvolvimento dos mecanismos de pesquisa da Microsoft e seus precursores antes de Bing

Recomendações estratégicas: Por que o Bing no setor B2B alemão é mais importante do que você pensa

A análise do uso do mecanismo de pesquisa e o papel das ferramentas de IA no setor alemão B2B para engenharia mecânica e plantas industriais levam a várias descobertas centrais:

• O desktop permanece crucial: apesar da dominância geral de dispositivos móveis, a pesquisa de desktop por pesquisa e conversão em áreas complexas de B2B industrial na Alemanha ainda é de grande relevância. É necessária uma estratégia de dupla otimização para visibilidade móvel e engajamento na área de trabalho.
• O papel subestimado do Bing: a Microsoft Bing detém uma participação de mercado significativa de desktop de cerca de 17 % em ambientes corporativos alemães devido aos "efeitos do ecossistema da Microsoft". Isso faz do Bing um canal importante ao lado do líder de mercado Google, que não deve ser ignorado.
• Ferramentas de IA em ascensão: ferramentas de IA, como Microsoft Copilot, ChatGPT e Perplexity AI, são cada vez mais usadas na área B2B para aumentar a eficiência. No entanto, eles acessam dados em tempo real de maneiras diferentes: copilotar sobre o gráfico do Bing e da Microsoft, Chatgt via parceiro de pesquisa externa (incluindo bing) e perplexidade por meio de seu próprio índice em tempo real e rastreamento da web.

Adequado para:

• Bing for Seo e AI Search cada vez mais importante: a crescente vantagem da Microsoft no mercado de pesquisa B2B para o Google

Com base nessas descobertas, são criadas as seguintes recomendações de ação para gerentes de marketing e desenvolvimento de negócios em empresas de engenharia mecânica alemã e engenharia de plantas:

• Estratégia do site (otimização dupla): implemente uma abordagem de duas faixas. Priorize a facilidade para dispositivos móveis e a velocidade da visibilidade do SEO (indexação móvel primeiro). Ao mesmo tempo, otimize a experiência do usuário da área de trabalho para um compromisso profundo, o fornecimento de informações complexas e o suporte de processos de conversão.
• Estratégia do mecanismo de pesquisa (Google & Bing): aloce orçamento e recursos para o Google e para o Bing nas áreas de SEM e SEO. Observe especificamente os usuários de desktop com campanhas do Bing, a fim de alcançar a considerável base de usuários nas empresas. Monitore continuamente o desempenho nas duas plataformas.
• Integração das ferramentas de IA: Avalie o uso do copiloto (especialmente com o forte uso do Microsoft 365), Chatt e perplexidade para tarefas específicas em marketing e desenvolvimento de negócios (por exemplo, pesquisa, geração de conteúdo, resumos, suporte de vendas). Entenda seus diferentes mecanismos de aquisição de dados para selecionar a ferramenta certa para a respectiva tarefa e estar ciente de possíveis restrições ou distorções.
• Otimização de conteúdo para IA: verifique se o conteúdo do site está correto, atual, autoritário (de acordo com os princípios da EEAT), é fácil de estruturado e fácil de rastejar. Isso maximiza a visibilidade não apenas nos mecanismos de pesquisa tradicionais, mas também em máquinas de resposta de IA, como perplexidade e potencialmente nas funções de pesquisa de copilot e chatgpt.
• Observação contínua: a paisagem da busca e a IA está se desenvolvendo rapidamente. Monitore continuamente as tendências de participação de mercado, as habilidades das ferramentas de IA e as mudanças no comportamento do usuário para poder adaptar as estratégias ágeis.

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