Caminho da Europa para a soberania tecnológica por meio da automação baseada em IA: uma análise das recomendações Kiro 2024

Estratégia Kiro: caminho da Europa para o papel de liderança em IA e robótica

As recomendações KIRO (Inteligência Artificial e Robótica) publicadas em junho de 2024 marcam um ponto de virada na política de tecnologia européia. Emergiu de uma conferência de alto ranking sob o patrocínio do Ministério Federal de Educação e Pesquisa (BMBF) e do Ministério Federal de Assuntos Econômicos e Proteção Climática (BMWK), essas recomendações formulam uma estrutura abrangente que visa a competitividade da Europa na Europa na Europa na Raça global para inteligência artificial e robótica para garantir sustentável. O artigo de estratégia de 127 páginas é mais do que apenas uma coleção de sugestões; É um roteiro detalhado que vincula iniciativas de política industrial a inovações regulatórias. O objetivo abrangente é ambicioso, mas essencial: em 2030, a lacuna tecnológica para as nações líderes nessa área, especialmente a China e os Estados Unidos, deve ser significativamente reduzida.

Pilares estratégicos das recomendações Kiro 2024

As recomendações do KIRO são divididas em vários campos de ação estratégicos que se entrelaçam e se intensificam. Esses campos de ação formam a base para uma KI européia coerente e eficaz e a estratégia de robótica.

1. Construindo uma rede pan-europeia de clusters de IA e robótica

Uma proposta central para o Kiro 2024 é a criação de sete aglomerados de excelência cruzada até 2026. Esses aglomerados são projetados como nós tecnológicos que deveriam vencer uma ponte entre a Europa Central e Oriental. No entanto, seu papel vai muito além de uma função de rede pura. Eles devem se tornar centros de inovação dinâmicos que:

Concentre -se em infraestruturas de pesquisa e use -as juntas

O plano prevê um total de 20 centros de teste de IA. Esses centros de teste não devem ser laboratórios isolados, mas devem mapear ambientes de produção realistas. As empresas, em particular, pequenas e médias empresas (PME), devem ter a oportunidade de tentar experimentar tecnologias de IA e robótica em condições reais sem ter que fazer altos investimentos iniciais. Esses centros de teste devem estar equipados com o mais recente conhecimento de hardware e software e pacote, a fim de apoiar as empresas na implementação e otimização das soluções de IA. A concentração de recursos e experiência nesses centros visa liberar efeitos de sinergia e acelerar a transferência de conhecimento.

Promover ativamente a integração das PMEs

Um aspecto decisivo da estratégia de cluster é a integração direcionada das PMEs. As recomendações fornecem um modelo "plug-and-play" para módulos de IA nas soluções de automação existentes. Este modelo pretende facilitar as PMEs para integrar tecnologias de IA em seus processos de produção existentes sem precisar realizar novos desenvolvimentos complexos e caros. Devido a interfaces padronizadas e arquiteturas modulares, as soluções de IA devem se tornar mais acessíveis e personalizáveis. Além das soluções técnicas, as ofertas de consultoria e suporte para PME também estão planejadas para apoiá -las na identificação de aplicativos, selecionando tecnologias adequadas e treinando seus funcionários.

Defina e dirige os padrões europeus

As recomendações da KIRO enfatizam a necessidade de desenvolver padrões europeus para sistemas de robótica baseados em IA. Um selo de aprovação europeu deve ser estabelecido no terceiro trimestre de 2025, que certificou aspectos de qualidade, segurança e éticos dos produtos e sistemas de robótica da IA. Esse selo de aprovação deve não apenas servir como um recurso de qualidade para os produtos europeus, mas também como base para uma regulamentação européia harmonizada nessa área. O desenvolvimento de padrões é crucial para garantir a interoperabilidade, reduzir as barreiras de acesso ao mercado e fortalecer os consumidores e empresas nas tecnologias de IA. A padronização européia também visa ajudar a moldar os padrões globais e ancorar valores e normas europeias no desenvolvimento e aplicação de tecnologias de IA e robótica em todo o mundo.

Um exemplo concreto de uma iniciativa existente que aponta nessa direção é o ecossistema "ROX" (Robotics X.0) iniciado em 2024. Essa rede já combina mais de 300 parceiros industriais e 47 instituições de pesquisa e demonstra o potencial da cooperação cruzada e troca de conhecimento no campo da robótica e automação. Rox serve como um plano e inspiração para construir os clusters Kiro planejados.

2. Aceleração da transferência de tecnologia da pesquisa para o aplicativo

As recomendações do KIRO analisam a velocidade da transferência de tecnologia na Europa e descobrem que leva uma média de 5,2 anos para inovações de IA e robótica na Europa. Em comparação, esse processo na China leva apenas 2,8 anos. Essa discrepância põe em risco a competitividade das empresas europeias. Para acelerar a transferência de tecnologia, são propostas as seguintes medidas:

Reforma da patente Direito a favor das inovações de IA

As recomendações exigem a introdução de um sistema de patentes "Fast Track", especialmente para soluções de automação baseadas em IA. Este procedimento acelerado tem como objetivo permitir que os inovadores protejam suas invenções mais rapidamente e, portanto, reduzam o ciclo da inovação. A complexidade das patentes de IA também requer experiência especializada nos escritórios de patentes. Portanto, propõe -se estabelecer especialistas especiais de IA nos escritórios de patentes que possuem o conhecimento especializado necessário para verificar os pedidos de patente de IA de maneira eficiente e adequada. Uma reforma do direito de patente também deve criar incentivos para inovações de código aberto e promover a propagação das tecnologias de IA sem negligenciar a propriedade intelectual.

Incentivos fiscais para colaborações de pesquisa

Para intensificar a cooperação entre PME e instituições de pesquisa, um prêmio de pesquisa de 150 % é proposto para a cooperação para PME. Esse financiamento tributário deve tornar mais atraente as PMEs investir em pesquisa e desenvolvimento no campo da IA ​​e da robótica e se beneficiar da experiência das instituições de pesquisa. O prêmio da pesquisa não deve apenas cobrir os custos diretos de pesquisa, mas também obter custos indiretos, como custos de pessoal e investimentos em infraestrutura de pesquisa. O financiamento deve ser abalado e fácil de acessar, para não sobrecarregar as PME com obstáculos administrativos. A longo prazo, essa medida visa levar a uma maior rede de ciências e negócios e fortalecer a localização da inovação da Europa.

Ofensivo de capital de risco para IA e robótica

O acesso ao capital de risco é de importância crucial para empresas iniciantes e empresas inovadoras no campo da IA ​​e da robótica. As recomendações da KIRO estabelecem o objetivo de mobilizar capital de risco privado de 20 bilhões de euros até 2027. Para atingir esse objetivo, é proposto a segurança do estado dos fundos de capital de risco. Essa garantia do Estado visa reduzir o risco de investidores privados e incentivá-los a investir em start-ups de IA e robótica. A ofensiva de capital de risco não deve apenas se concentrar no financiamento da fase precoce, mas também abrange o financiamento de crescimento para empresas em estágios posteriores de desenvolvimento. Além dos incentivos financeiros, também são planejadas medidas para melhorar o clima de investimento na Europa, como a simplificação dos start -ups e a redução de obstáculos burocráticos para os investidores.

Um exemplo positivo de transferência de tecnologia bem-sucedida é o centro de transferência alemão Zen-RI. Desde a sua fundação em 2023, a Zen-MRI liderou com sucesso 17 KI e as startups de robótica para o mercado de vencimento. Este centro serve como modelo para iniciativas adicionais e mostra como o suporte e a experiência direcionados podem abrir caminho da pesquisa ao uso comercial.

Sinergias com a Lei da UE AI e iniciativas existentes

As recomendações KIRO 2024 estão intimamente interligadas com a abordagem baseada em risco do regulamento da UE KI (Art. 5-9 Ki-VO). Eles adotam essa abordagem e a expandem com critérios específicos para o setor de produção. Para robôs industriais da Classe III de Risco, por exemplo, é necessária uma “obrigação de auditoria de IA” obrigatória a cada 24 meses. Essas auditorias não devem apenas verificar a segurança técnica dos sistemas, mas também levar em consideração aspectos éticos, especialmente no que diz respeito aos algoritmos de tomada de decisão autônoma. As recomendações do KIRO ajudam, portanto, a abordar as implicações éticas e sociais das tecnologias de IA na produção e a garantir que o uso da IA ​​seja responsável e de acordo com os valores europeus.

Ao mesmo tempo, as recomendações integram os elementos centrais da robótica do Plano de Ação VDMA. O VDMA (Associação de Máquina Alemã e Construção de Plantas) já desenvolveu uma estratégia abrangente para a robótica na Alemanha. As recomendações do Kiro ocupam essa estratégia e a expandem em nível europeu. Metas específicas que são obtidas do plano de campanha do VDMA e confirmadas nas recomendações do KIRO são:

Aumento da densidade do robô

O objetivo é aumentar a densidade do robô de 219 para 350 robôs por 10.000 funcionários na indústria de manufatura até 2030. Ao aumentar a densidade do robô, a produtividade visa aumentar os custos de produção e melhorar as condições de trabalho. As recomendações da KIRO fornecem várias medidas para atingir esse objetivo, incluindo promoção de investimentos, conselhos de tecnologia e medidas de qualificação.

Redução dos custos de energia na produção

As recomendações propõem a subsídio dos sistemas de produção otimizados para a AI a € 0,08/kWh. A eficiência energética é um tópico central para a indústria europeia, por razões ecológicas e econômicas. A IA Technologies oferece um potencial significativo para aumentar a eficiência energética nos processos de produção. Através do controle e otimização inteligentes, o consumo de energia pode ser reduzido e os recursos são protegidos. O subsídio dos sistemas otimizados da AI visa criar incentivos para as empresas investirem em tecnologias com eficiência energética e, assim, contribuem para alcançar os objetivos climáticos europeus.

Duplicar os fundos de pesquisa pública

As recomendações da KIRO estão pedindo fundos públicos para pesquisas no campo da IA ​​e robótica para 500 milhões de euros por ano, a partir de 2026. Uma base de pesquisa forte é a base da inovação e competitividade tecnológica. O aumento dos fundos de pesquisa visa permitir pesquisas básicas e aplicadas no campo da IA ​​e da robótica, desenvolver novas tecnologias e treinar especialistas altamente qualificados. O financiamento da pesquisa visa incluir instituições de pesquisa pública e empresas privadas e focar em questões de foco estratégico que são de particular importância para a indústria européia.

Prioridades tecnológicas e casos de aplicação

As recomendações do KIRO identificam prioridades e aplicações tecnológicas específicas que são de importância central para o desenvolvimento futuro da automação baseada em IA na Europa.

1. Agente de IA autônomo na produção

Os controles de robô auto -aprendizados são identificados como tecnologia -chave para a indústria do futuro. As recomendações fornecem medidas de suporte direcionadas nas seguintes áreas:

IA generativa para planejamento de movimento

O uso de grandes modelos de linguagem (LLMS) para ajuste em tempo real de caminhos robóticos deve ser promovido. Os modelos generativos de IA têm o potencial de revolucionar a programação de robôs. Em vez de programar laboriosamente movimentos de robôs, os modelos generativos de IA podem gerar caminhos de robôs em tempo real e se adaptar às mudanças nas condições ambientais. Isso permite processos de produção mais flexíveis e mais eficientes, especialmente em ambientes com alta variabilidade e tamanhos baixos de lote.

Sistemas multi-agentes

A rede de pelo menos 5 robôs com lógica de tomada de decisão descentralizada é definida como uma marca de destino. Em ambientes de produção complexos, é necessária a cooperação de vários robôs. Os sistemas multi-agentes permitem que os robôs se comuniquem de forma autônoma, coordenem tarefas e tomem decisões decentralmente. Isso leva a sistemas de produção mais robustos e mais flexíveis que podem se adaptar dinamicamente aos requisitos alterados. As recomendações da KIRO prevêem pesquisas e desenvolvimento nessa área para melhorar o desempenho e a confiabilidade dos sistemas multi-agentes na produção.

Incorporado ai

O design de software de hardware para chips de IA com eficiência energética em controladores robóticos é enfatizada como uma área importante de inovação. Os aplicativos de IA na robótica requerem um poder de computação considerável. As arquiteturas convencionais de computadores são frequentemente ineficientes e energéticas para aplicações reais de tempo em robótica. A IA incorporada está buscando uma abordagem holística na qual hardware e software são desenvolvidos juntos desde o início para criar chips de IA com eficiência energética e poderosos para controladores de robótica. Isso é particularmente importante para robôs e aplicativos móveis em ambientes limitados por recursos.

Um projeto piloto da Kuka, um fabricante líder de robôs, já mostrou que os códigos de programa gerados por IA podem atingir períodos de ciclo de até 37 %. Este exemplo ilustra o enorme potencial dos agentes autônomos de IA para aumentar a eficiência e a flexibilidade na produção.

2. Colaboração humana-máquina 4.0

Para robótica assistiva em atendimento e montagem, são propostas medidas específicas para promover a colaboração humana-máquina 4.0:

Interfaces emocionais da IA

A integração da computação afetiva em 30 % de todos os robôs de serviço até 2027 é solicitada. Os robôs de serviço que trabalham em interação direta com as pessoas devem ser capazes de reconhecer emoções humanas e reagir adequadamente. A computação afetiva lida com o desenvolvimento de sistemas de IA que podem reconhecer, interpretar e expressar emoções. A integração da IA ​​emocional nos robôs de serviço visa aumentar a aceitação e a confiança das pessoas nessas tecnologias e tornar a interação humana-máquina mais intuitiva e agradável.

Sistemas de segurança adaptativos

A prevenção de colisão baseada em ML com um tempo de resposta <50 ms é definida como um requisito tecnológico. Na colaboração humana-robot, a segurança é de grande prioridade. Os sistemas de segurança adaptativa baseados no aprendizado de máquina podem analisar o ambiente em tempo real e adaptar dinamicamente o comportamento do robô para evitar colisões. Um tempo de resposta inferior a 50 milissegundos é crucial para garantir a segurança em ambientes dinâmicos de trabalho nos quais pessoas e robôs compartilham o espaço de trabalho.

Plataformas de transferência de habilidades

O treinamento baseado em AR de robôs por trabalhadores qualificados deve ser financiado. Robôs de programação e operação requer conhecimento especializado especializado. As plataformas de treinamento baseadas em AR podem permitir que os trabalhadores qualificados treinem robôs de forma intuitivamente e eficiente, sem precisar de amplo conhecimento de programação. A realidade aumentada (AR) mostra elementos virtuais no mundo real para apoiar o processo de aprendizagem e apresentar claramente fatos complexos. As plataformas de transferência de habilidades ajudam a atender à escassez de trabalhadores qualificados na área de robótica e a aumentar a aceitação de robôs no mundo do trabalho.

O projeto financiado pelo BMBF "RA3" já demonstrou que o uso de plataformas de transferência de habilidades é possível para reduzir os tempos de cancelamento dos robôs em até 63 %. Esse resultado sublinha o potencial da colaboração humana-máquina 4.0 para aumentar a eficiência e a flexibilidade em várias áreas de aplicação.

Implicações políticas econômicas e educacionais

As recomendações da KIRO têm implicações econômicas e educacionais de longo alcance que vão além da área de tecnologia pura.

1. Transformação e qualificação do mercado de trabalho

As recomendações prevêem um aumento líquido de 1,2 milhão de empregos até 2030, que, no entanto, está intimamente ligado a medidas abrangentes de qualificação. Para projetar com sucesso a transformação do mercado de trabalho, são propostas as seguintes medidas:

Obrigação de certificação de IA para profissões técnicas

Uma obrigação de certificação de IA deve ser introduzida para 75 % das profissões técnicas até 2028. A rápida distribuição das tecnologias de IA requer novas habilidades e qualificações em muitos campos profissionais. Uma obrigação de certificação de IA visa garantir que os especialistas tenham os conhecimentos e habilidades necessários para lidar com os sistemas de IA e usar o potencial das tecnologias de IA em seus respectivos campos profissionais. A certificação deve ser modular e cobrir diferentes níveis de competência, a fim de atender aos diferentes requisitos das diferentes profissões.

Treinamento adicional modular com micro-graus

É procurada a introdução de 40 "micro-graus" em IA e robótica nas escolas profissionais. Programas de treinamento adicionais modulares com micro-graus possibilitam treinar de maneira flexível e, conforme necessário em áreas específicas de IA e robótica. Esses cursos curtos e focados são ideais para as pessoas que desejam expandir suas habilidades de maneira rápida e eficiente, sem ter que concluir um grau longo. Em estreita cooperação com a indústria, os micro-graus devem ser desenvolvidos para garantir que o conteúdo mediado atenda aos requisitos atuais e futuros do mercado de trabalho.

Certificação AI ética para cursos de engenharia

São planejados currículos obrigatórios para certificação ética de IA para cursos de engenharia do semestre de inverno 2025/26. Os engenheiros desempenham um papel fundamental no desenvolvimento e implementação das tecnologias de IA. Portanto, é de importância crucial que eles não apenas tenham habilidades técnicas, mas também uma consciência ética pronunciada e a capacidade de refletir sobre os efeitos sociais de seu trabalho. Currículas obrigatórias para a certificação ética IA devem garantir que futuros engenheiros possam desenvolver e usar tecnologias de IA com responsabilidade e de acordo com os princípios éticos.

2. Cadeias de valor industrial e produtividade

Os cálculos de modelo mostram que a implementação das recomendações do KIRO pode ter efeitos positivos significativos no valor agregado industrial na Europa até 2030:

Aumento da produtividade na indústria automotiva

É esperado um aumento de produtividade de +14 % na indústria automotiva por robôs logísticos otimizados da AI-I-i-i-i-i-i-i-i-otimizados. A indústria automotiva é uma indústria importante na Europa, que é fortemente moldada pela automação e pela robótica. Os robôs logísticos otimizados da AI têm o potencial de melhorar significativamente a eficiência e a flexibilidade dos processos de produção na indústria automotiva. Através do controle e otimização inteligentes, os fluxos de material podem ser otimizados, os tempos de rendimento reduzidos e os custos de armazenamento podem ser reduzidos.

Crescente eficiência energética na produção

Está prevista uma redução no consumo de eletricidade em 23 % nos sistemas de montagem controlada pela IA. A eficiência energética é um tópico central para a indústria de manufatura. Os sistemas de montagem controlados pela IA podem otimizar o consumo de energia, evitando os processos de produção de controles inteligentes e perdas desnecessárias de energia. Isso não apenas contribui para a redução dos custos operacionais, mas também para reduzir a poluição ambiental da indústria.

Economia de recursos por controles de IA preditivos

É esperada uma redução na perda de material em 18 % pelos controles preditivos de IA. Os controles de IA preditivos podem monitorar os processos de produção em tempo real e reconhecer anomalias ou possíveis erros em um estágio inicial. Como resultado, as perdas materiais podem ser reduzidas, a qualidade do produto melhorou e as taxas do comitê podem ser reduzidas. A economia de recursos não é apenas relevante do ponto de vista econômico, mas também no que diz respeito à sustentabilidade e ao uso suave de recursos naturais.

Desafios e fatores de sucesso crítico

Apesar do objetivo ambicioso de aumentar a participação de mercado da Europa em robôs industriais de 32 % para 45 % até 2030, as recomendações da Kiro identificam quatro desafios centrais que são cruciais para o sucesso da estratégia:

1. Fragmentação regulatória

Diferentes procedimentos de certificação de IA em 14 estados membros da UE dificultam o acesso do mercado e a escala de soluções de IA. Uma regulamentação européia harmonizada em IA e robótica é essencial para criar um mercado interno para produtos e serviços de IA e evitar desvantagens competitivas para as empresas europeias. As recomendações da KIRO estão pedindo maior cooperação entre os Estados membros da UE no desenvolvimento e implementação dos padrões de IA e procedimentos de certificação.

2. Disponibilidade de dados

Apenas 38 % das PME produtoras usam pools de dados industrializados. Os dados são o combustível para os sistemas de IA. O acesso a dados de alta qualidade é crucial para o desenvolvimento e aplicação de poderosas soluções de IA. As recomendações do KIRO enfatizam a necessidade de melhorar o acesso aos dados das PMEs e promover o uso de pools de dados. Isso requer medidas para criar infraestruturas de dados, padronizar interfaces de dados e promover a troca de dados entre empresas e instituições de pesquisa.

3. Segurança cibernética

57 % dos sistemas de robótica de IA não possuem monitoramento em tempo real para detecção de ataques. A cibersegurança é um tópico cada vez mais importante no campo da automação industrial. Os sistemas de robótica de IA são metas potenciais para ataques cibernéticos que podem levar a falhas de produção, roubo de dados ou sabotagem. As recomendações da KIRO estão exigindo o fortalecimento da segurança cibernética nos sistemas de robótica de IA e o desenvolvimento de sistemas de monitoramento em tempo real para detecção de ataques. Isso requer investimentos em tecnologias de segurança cibernética, desenvolvimento de padrões de segurança e sensibilização das empresas ao tópico de segurança cibernética.

4. Gap aceitável

42 % dos funcionários são céticos em relação à autonomia da decisão da IA. A aceitação das tecnologias de IA no mundo do trabalho e na sociedade como um todo é crucial para o sucesso da estratégia Kiro. As configurações e reservas céticas sobre a autonomia da decisão da IA ​​podem prejudicar a implementação e o uso dos sistemas de IA. As recomendações do KIRO enfatizam a necessidade de promover a aceitação das tecnologias de IA por meio de comunicação transparente, processos de desenvolvimento participativo e a consideração de aspectos éticos. Isso requer um diálogo aberto com o público, a integração dos representantes dos funcionários e o desenvolvimento de sistemas de IA que atendem às necessidades e valores das pessoas.

Entre outras coisas, é proposto como soluções para esses desafios:

GPAI europeu de robótica (Objetivo Geral AI)

Uma plataforma de código aberto para PME tem como objetivo facilitar o acesso às tecnologias de IA e permitir o desenvolvimento das próprias soluções de IA. A plataforma destina -se a fornecer módulos, ferramentas e recursos de IA padronizados que as PME podem usar para implementar aplicativos de IA em seus processos de produção. A natureza de código aberto da plataforma visa promover a inovação e a cooperação e reduzir a dependência de tecnologias proprietárias.

Certificado de Segurança Kiro

Um teste combinado de segurança funcional e resiliência cibernética deve garantir um nível abrangente de segurança para os sistemas de robótica de IA. O certificado visa garantir que os sistemas de robótica de IA sejam funcionalmente seguros e estejam protegidos contra ataques cibernéticos. O teste combinado visa usar os efeitos de sinergia e aumentar a eficiência dos processos de certificação. O Certificado de Segurança Kiro deve ser estabelecido como um padrão europeu e fortalecer a confiança das empresas e o público na segurança dos sistemas de robótica da IA.

Desenvolvimento participativo

A participação obrigatória dos cidadãos em projetos de IA financiada publicamente visa aumentar a aceitação social e garantir que as tecnologias de IA sejam desenvolvidas de acordo com os valores e necessidades dos cidadãos. A participação do cidadão deve ocorrer em várias fases do desenvolvimento do projeto, da concepção à implementação. Ao integrar os cidadãos, a transparência e a confiança devem ser criadas e garantir que as tecnologias de IA sejam usadas para o bem da sociedade.

Roteiro de implementação e monitoramento

A implementação das 94 recomendações de ação por Kiro 2024 segue um plano de três palcos que define um período claro e um marco mensurável:

Fase 1 (2025-2026)

• Estabelecimento da Agência da Igreja da UE em Bruxelas com 250 funcionários. A agência pretende servir como um centro de coordenação central para a implementação das recomendações do KIRO e promover a cooperação entre os Estados membros da UE, a indústria e a pesquisa. A agência deve ter um orçamento de 47 milhões de euros para financiar as primeiras iniciativas e projetos.
• Início do cluster de excelência "AI-For-Robotics" com um orçamento de 47 milhões de euros. O cluster pretende servir como um projeto de farol para a estratégia de cluster das recomendações do KIRO e intensificar a cooperação entre instituições de pesquisa e empresas no campo da IA ​​e robótica. O cluster deve se concentrar em questões de foco estratégico e desenvolver soluções inovadoras para os desafios da automação baseada em IA.
• Pilotagem do selo de aprovação da KIRO em 300 empresas. A fase piloto deve servir para testar o selo de aprovação na prática, obter feedback das empresas e otimizar o procedimento de certificação. O piloto visa garantir que o selo de aprovação seja relevante, prático e eficaz e seja aceito por empresas e consumidores.

Fase 2 (2027-2028)

• Introdução abrangente de currículos adaptativos de IA em escolas profissionais em toda a UE. Os currículos devem garantir que os futuros trabalhadores qualificados tenham as habilidades necessárias para lidar com as tecnologias de IA e usar o potencial da automação baseada em IA. A introdução nacional pretende contribuir para a escassez de trabalhadores qualificados no campo da IA ​​e da robótica e a fortalecer a competitividade da indústria europeia no campo da IA ​​e da robótica.
• Uma participação de mercado de 50 % para fabricantes europeus em robôs de serviço deve ser alcançada. O mercado de robôs de serviço está crescendo rapidamente e oferece oportunidades significativas para as empresas europeias. As recomendações da KIRO visam posicionar os fabricantes europeus neste mercado em crescimento e fortalecer sua competitividade em relação aos concorrentes internacionais. Isso requer medidas de suporte direcionadas para pesquisa e desenvolvimento, suporte para o lançamento do mercado de novos produtos e serviços, bem como a criação de um ambiente regulatório favorável para robôs de serviço. O foco em aspectos éticos e colaboração humana-máquina visa se tornar um ponto de venda único dos robôs do Serviço Europeu.
• É esperado um avanço nos chips de IA neuromórficos para controles em tempo real. Os chips neuromórficos que funcionam com base no modelo do cérebro humano prometem um aumento significativo na eficiência energética e no poder de computação em comparação com as arquiteturas convencionais de computadores. Os chips de IA com eficiência energética e de reação são de importância crucial para aplicações em tempo real na robótica, especialmente em sistemas autônomos e na colaboração humana-máquina. As recomendações da Kiro prevêem a promoção de pesquisa e desenvolvimento na área de chips neuromórficos para garantir um líder tecnológico para empresas européias nessa área promissora. Esse avanço pretende estabelecer a base para uma nova geração de sistemas de robótica inteligentes e eficientes em termos de energia.

Fase 3 (2029-2030)

• A implementação completa dos espaços europeus de dados de robótica é a meta declarada. O espaço europeu de dados de robótica visa criar uma plataforma segura e confiável para a troca e o uso comum de dados na área da robótica. Esse espaço de dados deve permitir que empresas, instituições de pesquisa e outros atores trocem dados com eficiência e de acordo com a proteção de dados para acelerar inovações, desenvolver novos modelos de negócios e fortalecer a competitividade da indústria de robótica européia. A implementação do espaço de dados requer o desenvolvimento de padrões, protocolos e modelos de governança comuns para garantir a interoperabilidade e a segurança dos dados.
• É procurada uma redução de custo de 35 % nos sistemas de robótica de AI por meio de efeitos de escala. Com o aumento da distribuição e aceitação dos sistemas de robótica de IA, devem -se perceber que os efeitos de escala levam a uma redução significativa nos custos de produção. Essa redução de custos visa tornar os sistemas de robótica de IA acessíveis a um espectro mais amplo de empresas, especialmente PMEs, e melhorar ainda mais sua competitividade. As recomendações da KIRO fornecem medidas para promover a penetração de mercado dos sistemas de robótica de IA e apoiar empresas na implementação e uso dessas tecnologias.
• O estabelecimento da Europa como um mercado orientador para a certificação ética IA é uma meta estratégica central. A Europa deve se posicionar como pioneira em desenvolvimento e aplicação ética e responsável de IA. As recomendações do KIRO fornecem o desenvolvimento adicional e o reconhecimento internacional do selo de aprovação do KIRO para sistemas de robótica ética de IA. Esse selo de aprovação deve não apenas servir como um recurso de qualidade para os produtos europeus, mas também como base para os padrões e normas globais no campo da IA ​​ética. O estabelecimento da Europa como um mercado líder em certificação ética de IA visa fortalecer os consumidores e empresas em tecnologias de IA e diferenciar entre a competitividade das empresas europeias no mercado global.

Monitoramento e Controle de Progresso

Um consórcio independente de monitoramento sob a direção do Fraunhofer IPA (Instituto de Tecnologia e Automação de Produção) é encomendado pelo controle anual de progresso da implementação das recomendações da KIRO. Esse consórcio criará regularmente relatórios que avaliarão o progresso da implementação, identificarão desafios e, se necessário, recomendam ajustes na estratégia. O primeiro relatório de progresso é esperado em março de 2026 e destina -se a fornecer uma visão abrangente do status da implementação das recomendações da KIRO. O consórcio de monitoramento trabalhará em estreita colaboração com a agência da igreja da UE, os Estados membros da UE, a indústria e a pesquisa para garantir uma avaliação transparente e objetiva do progresso. Os relatórios anuais de progresso destinam -se a servir como base para o desenvolvimento adicional da estratégia Kiro e garantir que as metas sejam alcançadas.

Kiro 2024 como catalisador para a soberania tecnológica da Europa

A implementação consistente e rápida das recomendações do KIRO 2024 é o potencial de aumentar a participação européia do mercado global de IA e robótica de 19 % a impressionantes 31 % até 2030. No entanto, essa subida ambiciosa não é um sucesso seguro, mas requer um esforço conjunto de todos os atores envolvidos. A capacidade de usar otimamente as sinergias entre a Lei da AI da UE, a ofensiva robótica do VDMA e os requisitos da KIRO e de integrá -los a uma estratégia européia coerente será decisiva para o sucesso.

Iniciativas como o Robotics Institute Alemanha (RIG) e a Agência de Certificação Kiro planejadas são as primeiras etapas promissoras nessa direção. Eles criam estruturas institucionais que possibilitam combinar os pontos fortes tradicionais da Europa em pesquisas básicas com a experiência orientada para a prática da indústria européia. Essa conexão entre a excelência científica e a aplicação industrial é uma vantagem competitiva essencial na Europa, que deve ser fortalecida ainda mais pelas recomendações da Kiro.

Será demonstrado se a Europa é bem -sucedida em formar uma estratégia de IA e robótica européia e eficaz realmente coerente e eficaz a partir das recomendações formuladas. Essa estratégia não apenas precisa gerar força inovadora e crescimento econômico, mas também garantir a aceitação social das tecnologias de IA e se concentrar nos padrões éticos. As recomendações do Kiro 2024 oferecem um horário promissor para esse caminho. Se a Europa seguirá com sucesso esse caminho depende da determinação e comprometimento de todos os envolvidos em perseguir os objetivos formulados e implementar as medidas necessárias de forma consistente. A soberania tecnológica da Europa no campo da IA ​​e da robótica está em jogo-e as recomendações do Kiro 2024 podem ser o catalisador decisivo para alcançar essa soberania e garantir a longo prazo. O sucesso da iniciativa Kiro não apenas moldará o futuro econômico da Europa, mas também terá um impacto duradouro no cenário global do desenvolvimento e aplicação de tecnologia.

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