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Inteligência artificial no McDonald's & Goldman Sachs: a surpreendente ofensiva da IA ​​dos gigantes da indústria

Publicado em: 6 de março de 2025 / atualização de: 6 de março de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

Inteligência artificial no McDonald's & Goldman Sachs: a surpreendente ofensiva da IA ​​dos gigantes da indústria

Inteligência artificial no McDonald's & Goldman Sachs: A surpreendente ofensiva da IA ​​da indústria Giants-Creative Image: Xpert.Digital

Da ficção científica à realidade: o poder da IA ​​no mundo moderno

A inteligência onipresente: como a inteligência artificial redesenhou nosso mundo

A inteligência artificial (IA) se transformou em uma parte indispensável da economia e da sociedade modernas em um ritmo de tirar o fôlego de uma tecnologia nativa de laboratórios e universidades. O que antes existia como uma visão futurista em filmes e romances de ficção científica agora é uma realidade e penetra quase todos os setoras da economia e muda fundamentalmente a maneira como vivemos, trabalhamos e interagem. Essa transformação não é apenas um progresso tecnológico, mas uma profunda mudança social que tem o potencial de mudar nosso mundo para dimensões nas próximas décadas que mal podemos imaginar hoje.

A ascensão da IA ​​não é um fenômeno repentino, mas o resultado de décadas de pesquisa e desenvolvimento. O básico foi apresentado na década de 1950, mas apenas nos últimos anos, com o crescimento exponencial do poder de computação, a disponibilidade de enormes quantidades de dados (big data) e o progresso na área de aprendizado mecânico, a KI desenvolveu totalmente seu potencial. Esses fatores tornaram possível desenvolver algoritmos complexos capazes de reconhecer padrões nos dados, tomar decisões e até ser criativos - habilidades que são tradicionalmente reservadas para o intelecto humano.

Hoje vemos os efeitos da IA ​​em todas as áreas da nossa vida. A partir dos algoritmos que selecionam nossas mídias sociais e nos mostram publicidade personalizada, através dos sistemas de recomendação que sugerem novos filmes e músicas aos assistentes virtuais em nossos smartphones que respondem nossas perguntas e realizam tarefas para a US-AI já é parte integrante da nossa vida cotidiana digital. No entanto, a comercialização e a integração da IA ​​vão muito além dessas aplicações cotidianas e mudam fundamentalmente os modelos de negócios das empresas, a eficiência das indústrias e a maneira como interagimos com a tecnologia.

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Setor financeiro em agitação: AI como um fator de eficiência e inovação

O setor financeiro provou ser um dos pioneiros na adaptação e comercialização das tecnologias de IA. O setor, que é tradicionalmente baseado na análise de dados, gerenciamento de riscos e decisões rápidas, reconheceu o imenso potencial da IA ​​desde o início para otimizar os processos, reduzir custos e desenvolver novos serviços. Bancos de cólon, empresas de investimento, seguros e startups de fintech investem enormemente em soluções de IA para garantir uma vantagem competitiva e atender aos requisitos crescentes de um mercado em rápida mudança.

Um exemplo impressionante do poder transformador da IA ​​no setor financeiro fornece ao Banco de Investimento Goldman Sachs. O que costumava levar uma equipe de cerca de seis funcionários em duas semanas pode ser feita em alguns minutos, graças ao apoio à IA, 95 %. Essa automação libera os especialistas de tarefas de rotina repetitivas e permite que você se concentre nos cinco por cento restantes que compõem a vantagem competitiva real - análise estratégica, solução criativa de problemas e atendimento pessoal ao cliente. A maioria do trabalho, que anteriormente demorava muito tempo e intensiva em recursos, tornou-se eficiente e barato devido aos sistemas de IA.

O Goldman Sachs busca uma estratégia abrangente de IA que visa integrar a tecnologia em todas as áreas do negócio bancário. Um objetivo central é aumentar a produtividade de cerca de 11.000 desenvolvedores em 30 % através do uso de ferramentas de programação baseadas em IA. Essas ferramentas podem, por exemplo, gerar sugestões de código, identificar e remover erros e automatizar tarefas de programação repetitiva. Além disso, a empresa planeja analisar seus enormes bancos de dados -incluindo 40 anos de dados comerciais -com a ajuda da IA ​​para obter informações valiosas e disponibilizá -las aos clientes na forma de produtos e serviços financeiros personalizados. Como um dos principais bancos do mundo para a bolsa de valores, o Goldman Sachs vê o aumento do uso da IA ​​para expandir ainda mais sua posição no mercado, abrir novas áreas de negócios e garantir sua competitividade a longo prazo.

Mas os enormes investimentos em IA no setor financeiro não são isentos de críticas. Uma análise do próprio Goldman Sachs mostra que os investidores estão cada vez mais preocupados com o fato de os gigantes da tecnologia como Amazon, Meta, Microsoft e Alphabet investirem muito capital na inteligência artificial sem que esses investimentos sejam refletidos nas vendas e lucros correspondentes. As empresas de tecnologia dos EUA gastaram cerca de US $ 357 bilhões em investimentos e pesquisas e desenvolvimento no ano passado, com uma parte significativa dele no fluxo de IA. O mercado agora espera que essas enormes edições sejam recompensadas e levem a resultados mensuráveis. Se não for esse o caso, a avaliação diminui e uma correção das altas expectativas das tecnologias de IA poderá resultar.

Apesar dessas preocupações, o potencial da IA ​​no setor financeiro é imenso e diversificado. Além de automatizar tarefas de rotina e aumentar a eficiência, a IA permite o desenvolvimento de novos produtos e serviços financeiros inovadores. A negociação algorítmica, na qual os sistemas de IA tomam decisões comerciais independentemente, já se estabeleceram em certos segmentos de mercado e contribuem para a eficiência e a liquidez dos mercados. Na área de gerenciamento de riscos, os modelos de IA podem analisar fatores de risco complexos e reconhecer sinais de alerta em um estágio inicial, a fim de evitar perdas e fortalecer a estabilidade do sistema financeiro. A KI também abre novas oportunidades na área de atendimento e consultoria ao cliente. Os chatbots e os assistentes virtuais podem responder consultas de clientes o tempo todo, oferecer conselhos financeiros personalizados e simplificar o acesso a serviços financeiros. O conselho financeiro personalizado, apoiado pela IA, permite que as necessidades individuais e as metas financeiras dos clientes entendam melhor e ofereçam soluções feitas de alfaiate. Isso varia de gerenciamento de portfólio automatizado (consultores de robôs) a ofertas personalizadas de empréstimos e planos de seguro.

Gastronomia e varejo em febre da IA: a experiência do cliente redefinida

O KI também revoluciona os processos operacionais e a experiência do cliente em catering e varejo. Em um setor caracterizado por altos custos de pessoal, margens apertadas e aumento das expectativas dos clientes, a KI oferece a oportunidade de aumentar a eficiência, reduzir custos e, ao mesmo tempo, melhorar a experiência do cliente. As cadeias de catering, varejistas e empresas de comércio eletrônico estão cada vez mais confiando em soluções de IA para fortalecer sua competitividade e se reposicionar na era digital.

O McDonald's, o gigante global de fast food, testou intensamente o uso da inteligência artificial ao aceitar ordens durante um período de dois anos. Embora essa execução específica de teste tenha sido concluída, a empresa confirmou sua confiança nos sistemas de pedidos baseados em IA. "Uma solução para ordens de idioma no drive-thru fará parte do futuro de nossos restaurantes", disse a empresa. O McDonald's planeja se comprometer com uma solução técnica até o final do ano e apresentá -lo a seus restaurantes em todo o mundo.

O progresso no campo dos modelos de idiomas de IA, especialmente a IA generativa, abriu a porta para interações naturais e intuitivas entre humanos e máquinas. Esses modelos são capazes de entender, interpretar e gerar linguagem humana, o que o torna ideal para aplicações no campo da comunicação do cliente. O reconhecimento de fala é particularmente adequado para solicitar processos de catering do sistema, pois a seleção de palavras usada é limitada e padronizada. Os sistemas modernos de IA são capazes de reconhecer vários sotaques, ruídos de fundo e hábitos individuais de fala e registrar ordens de forma confiável. A IA generativa, como é usada, por exemplo, no chatbot chatgpt, já pode formular frases no nível linguístico de uma pessoa e, assim, garantir uma interação natural e agradável com os clientes.

A competição no campo dos sistemas de pedidos baseados em IA no comércio de catering é intensiva. Outras cadeias de fast food, como Wendy e Carl's Jr., já estão experimentando tecnologias semelhantes. O McDonald's concordou em dezembro uma parceria com o Google que se concentra na IA generativa. Os detalhes dessa colaboração ainda não são conhecidos, mas sublinha o interesse estratégico do McDonald's na IA e a importância da parceria com uma gigante tecnológica como o Google. Os especialistas do setor esperam que os sistemas de pedidos baseados em IA se tornem o padrão de catering do sistema a médio prazo, o que aumenta a eficiência operacional e abre novas oportunidades para experiências personalizadas de clientes. Por exemplo, sugestões personalizadas de menu com base em pedidos anteriores, preferências ou mesmo necessidades nutricionais atuais dos clientes são concebíveis.

O KI também revoluciona a experiência do cliente e os processos operacionais no varejo. No comércio eletrônico, os sistemas de recomendação baseados em IA são usados ​​para tornar os clientes sugestões personalizadas de produtos e aumentar a taxa de conversão. Os chatbots respondem às perguntas do cliente o tempo todo, ajudam na seleção de produtos e suporte com pedidos e devoluções. Nas lojas estacionárias, os sistemas de câmera baseados em IA são usados ​​para analisar as correntes dos clientes, otimizar os tempos de espera e usar a equipe com mais eficiência. As prateleiras inteligentes reconhecem quando os produtos saem e acionam automaticamente as reordenadas. A publicidade personalizada em displays digitais nas lojas aborda os clientes de maneira direcionada e aumenta a probabilidade de compras espontâneas. A integração da IA ​​no varejo visa tornar a experiência de compra mais agradável, mais eficiente e mais personalizada para os clientes e, ao mesmo tempo, reduzir os custos operacionais e aumentar as vendas.

Indústria automotiva em mudança: ai como uma tecnologia chave para o futuro da mobilidade

A indústria automotiva está localizada no meio de uma profunda mudança, caracterizada por eletrificação, direção autônoma e digitalização. A inteligência artificial desempenha um papel fundamental nesse processo de transformação e é vista como uma tecnologia decisiva para o futuro da mobilidade. Os fabricantes de automóveis em todo o mundo investem bilhões em pesquisa e desenvolvimento no campo da IA, a fim de garantir uma vantagem competitiva e usar as novas possibilidades de tecnologia.

A General Motors (GM) deu recentemente um passo importante em direção à integração estratégica da IA ​​com a cessação de Barak Turovsky como diretor de IA. Turovsky, que anteriormente liderou os departamentos de IA da Cisco e do Google, desenvolverá e implementará a estratégia de IA da empresa na GM. Sua nomeação destaca a crescente importância da IA ​​para a orientação estratégica do fabricante de automóveis. Dave Richardson, vice -presidente sênior de software e engenharia de serviços da GM, enfatizou o papel central da IA ​​para o futuro da empresa: "Ki é de importância central para o VE, gelo e futuro autônomo da GM". Esta afirmação mostra que a IA não é apenas relevante para veículos elétricos e direção autônoma, mas também continuará a desempenhar um papel importante para os motores convencionais de combustão interna.

A equipe Turovsky trabalhará na integração das funções de software de IA em toda a gama de veículos GM. Isso inclui aplicativos como sistemas de assistência ao motorista (ADAS) que tornam a direção mais segura e confortável, sistemas de infotainment que oferecem conteúdo e serviços personalizados e sistemas de manutenção preditiva que reconhecem falhas em um estágio inicial e otimizam os intervalos de manutenção. A GM também usa a KI em seus processos de fabricação para aumentar a eficiência, melhorar a qualidade e reduzir os custos. Exemplos disso são robôs controlados pela IA na produção que permitem processos de montagem mais precisos e rápidos e sistemas de controle de qualidade baseados em IA que reconhecem erros em um estágio inicial e reduzem o comitê. Além disso, a GM Ki usa planejamento de localização para estações de carregamento para veículos elétricos e para melhorar os pedidos de veículos para revendedores.

A criação do cargo de diretor de IA da GM faz parte de uma tendência mais ampla na indústria automotiva para fortalecer a experiência em software e se transformar em empresas orientadas para a tecnologia. Em 2024, a GM promoveu dois ex -gerentes da Apple da Apple, Dave Richardson e Baris Cetinok, ao gerenciamento da organização de software do fabricante automotivo. Essas decisões de pessoal ilustram a transformação da indústria automotiva em uma indústria em que o software e a IA desempenham um papel cada vez mais importante. A integração da IA ​​nos veículos e processos de produção não apenas promete aumenta a eficiência e uma melhor experiência do cliente, mas também o desenvolvimento de novos modelos de negócios e fontes de renda. Por exemplo, serviços baseados em dados relacionados ao veículo, como ofertas de seguros personalizadas, serviços de mobilidade ou ofertas de entretenimento, são concebíveis. A direção autônoma, que é possível pela IA Technologies, também tem o potencial de alterar fundamentalmente a indústria automotiva e estabelecer novos modelos de negócios no campo da mobilidade.

Grupos de tecnologia como pioneiros da IA: Concentre -se em novos serviços e modelos de negócios

O setor de tecnologia é o motor do desenvolvimento da IA ​​e impulsiona a comercialização da tecnologia particularmente intensamente. Tecnologistas como Google, Amazon, Microsoft, Apple e Meta investem bilhões em pesquisa e desenvolvimento no campo da IA ​​e desenvolvem novos serviços e modelos de negócios com base em tecnologias de IA. Essas empresas veem a Ki uma tecnologia essencial para garantir sua competitividade, desenvolver novos mercados e expandir sua posição como líder de inovação.

O Google está atualmente testando um novo "modo AI" em sua interface de pesquisa, que pode mudar fundamentalmente a maneira como estamos procurando e encontrar informações. O modo AI, que aparece como uma guia adicional, além das categorias conhecidas, como "Imagens" e "Notícias", fornece diretamente a partir de respostas de inteligência artificial geradas para consultas de pesquisa. Em contraste com os resultados tradicionais de pesquisa com base na indexação de sites, a moda da IA ​​resume as informações de várias fontes e as apresenta na linguagem natural. A funcionalidade lembra a integração de chatbots apoiados pela IA e visa não apenas fornecer usuários aos sites, mas também para fornecer informações abrangentes e diretamente utilizáveis.

A introdução do modo AI pode ter efeitos de alcance distante no comportamento de pesquisa dos usuários da Internet e na otimização do mecanismo de pesquisa (SEO). Até agora, os usuários tiveram que clicar em uma variedade de links para encontrar as informações desejadas. O modo AI agrupa as informações relevantes e exibido diretamente, o que pode levar a resultados clássicos de pesquisa a perder a importância. Esse desenvolvimento significaria uma mudança fundamental nos hábitos de pesquisa e os operadores de sites forçam a adaptar suas estratégias de SEO. A maior eficiência na compra de informações pode beneficiar os usuários, mas, ao mesmo tempo, reduzir o tráfego para sites externos, o que pode ter consequências de longo alcance para o ecossistema da Internet. Surge a questão de como as operadoras de sites terão que otimizar seu conteúdo no futuro para serem levadas em consideração no modo AI do Google e continuar a gerar tráfego relevante.

A Amazon está investindo em uma área completamente nova do desenvolvimento da IA, a "inteligência artificial agêntica". A empresa fundou um novo grupo que se concentra nessa forma de IA, que deve automatizar tarefas para os usuários, para que eles não precisem mais iniciar ações. A IA Agentic vai além dos aplicativos anteriores de IA, que geralmente são limitados a tarefas reativas. Os sistemas Agentic AI devem agir de forma proativa, tomar decisões e executar tarefas de forma independente, com base nas necessidades e objetivos dos usuários. O CEO da AWS, Matt Garman, vê a Agentic Ai o potencial de se tornar o próximo negócio de vários bilhões de dólares da AWS. A Amazon demonstrou algumas dessas funções quando o anúncio de uma versão aprimorada do seu assistente de voz Alexa, que mais tarde será introduzida para clientes selecionados este mês. Esse foco estratégico nos sistemas de IA baseado em agentes pode dar à Amazon uma vantagem competitiva e permitir à empresa oferecer novos serviços inovadores que vão além dos aplicativos de IA anteriores. Por exemplo, os assistentes pessoais controlados pela IA que organizam a vida cotidiana dos usuários são concebíveis e realizam automaticamente tarefas e reagem proativamente às necessidades.

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Promoção de educação e talento: a próxima geração de especialistas da IA

A crescente necessidade de experiência em IA apresenta o setor educacional com grandes desafios, mas também com grandes oportunidades. Para atender à necessidade de especialistas qualificados, as instituições educacionais devem expandir suas ofertas e se adaptar aos novos requisitos do mercado de trabalho. Universidades, Universidades de Ciências Aplicadas e Escolas Vocacionais estão desenvolvendo novos cursos, programas de treinamento e certificações no campo da IA ​​para treinar a próxima geração de especialistas em IA.

A Universidade do Sul da Flórida (USF) anunciou que encontraria a primeira faculdade de inteligência artificial e segurança cibernética no estado da Flórida. A nova faculdade, que ainda requer aprovação do Conselho de Administração dos EUA, pretende oferecer cursos básicos e adicionais e incluir certificações e mais oportunidades de treinamento. Cerca de 200 membros do corpo docente da Universidade já estão pesquisando IA, segurança cibernética e tópicos relacionados. A criação de uma unidade acadêmica dedicada tem como objetivo criar sinergias e promover a cooperação interdisciplinar. O presidente da USF, Rhea, enfatizou o posicionamento estratégico da Universidade: "Devido à experiência de nosso corpo docente e às nossas fortes parcerias com a economia, a Universidade do Sul da Flórida está estrategicamente posicionada para assumir um papel de liderança global nessas áreas". A Universidade planeja abrir o Colégio no outono de 2025.

A fundação da faculdade é uma reação à necessidade dramaticamente crescente de especialistas qualificados no campo da IA ​​e da cibersegurança. De acordo com um comunicado de imprensa da USF, os Estados Unidos experimentaram "cinco vezes o aumento da demanda por habilidades de IA". A National Science Foundation forneceu mais de US $ 800 milhões para pesquisas relacionadas à IA no ano passado, o que sublinha a crescente importância dessa área. A iniciativa da USF é uma tendência mais ampla de integração de IA na formação da universidade. Já em 2020, a Universidade da Flórida anunciou um plano para integrar a IA no currículo de todos os graduados após uma doação de US $ 70 milhões. O treinamento sistemático de especialistas no campo da IA ​​e a segurança cibernética é crucial para o desenvolvimento econômico e a segurança nacional. Empresas de todos os setores estão procurando desesperadamente funcionários com qualificações apropriadas e instituições educacionais como a USF ajudam a fechar essa lacuna. O treinamento acadêmico na IA não inclui apenas aspectos técnicos, mas cada vez mais também ético, social e econômico dimensões da tecnologia. Trata -se não apenas de desenvolver e implementar sistemas de IA, mas também entender os efeitos sociais e lidar com responsabilidade com a tecnologia.

Ai na vida cotidiana: objetos inteligentes conquistam nossa vida cotidiana

A integração da inteligência artificial em objetos cotidianos marca uma nova fase da comercialização da IA. As funções de IA são trazidas diretamente nas mãos dos consumidores e integradas aos produtos que usamos todos os dias. Desde alto-falantes inteligentes e eletrodomésticos inteligentes até os wearables baseados em IA e os objetos cotidianos-AI são cada vez mais invisíveis e, é claro, presentes em nossas vidas.

Um exemplo desse desenvolvimento é a “One Smart AI Pen”, uma caneta inteligente apresentada em uma campanha do Kickstarter. Esta caneta é anunciada como o primeiro instrumento de redação em todo o mundo, que é expandido pela integração, tradução em tempo real e controle de voz. Apesar de seu exterior discreto, que se assemelha a uma caneta esferográfica comum, a caneta contém tecnologia avançada, como um chip assistente de IA, um chip Bluetooth, uma bateria, um microfone com supressão de ruído e espaço para um cartão microSD. Com um peso de apenas 30 gramas e uma duração de bateria de até 30 horas, a caneta se conecta a um smartphone via Bluetooth 5.2.

A Smart AI Pen oferece uma variedade de funções que são possíveis pela IA. Através da integração Chatt, a caneta pode oferecer sugestões imediatas de escrita, gerar idéias ou criar designs de email. A função de tradução abrange mais de 52 idiomas e permite a comunicação em tempo real sobre as barreiras linguísticas. Além disso, o dispositivo pode absorver ditos, resumir reuniões, transcrever notas manuscritas, definir memórias e criar listas de tarefas. O microfone integrado em combinação com o cartão microSD permite que a caneta inteligente grave as reuniões e posteriormente as converta em texto. Essas diversas funções fazem da caneta uma ferramenta potencialmente valiosa para vários contextos profissionais e privados.

A caneta IA inteligente representa uma tendência mais ampla para a "democratização" da IA, na qual as funções avançadas de IA estão disponíveis em produtos de consumo acessíveis e fáceis de usar. É de se esperar que mais e mais objetos do cotidiano sejam equipados com funções de IA nos próximos anos e que nossa vida cotidiana seja mais inteligente, eficiente e confortável. Por exemplo, roupas inteligentes que monitora nossas funções vitais e nos fornecem recomendações personalizadas para eletrodomésticos inteligentes e de bem-estar e bem-estar, que se adaptam automaticamente às nossas necessidades e economizam energia, ou brinquedos educacionais apoiados pela IA que apóiam as crianças individualmente e apoiam seu desenvolvimento. A integração da IA ​​nos objetos cotidianos tem o potencial de mudar fundamentalmente nossa vida cotidiana e nos apoiar e nos aliviar em muitas áreas.

Ai como parceiro estratégico: o co-piloto para decisões corporativas

A inteligência artificial se desenvolve de uma ferramenta para automatizar tarefas de rotina para um parceiro estratégico para as empresas. Os sistemas de IA são cada vez mais usados ​​para analisar dados complexos, reconhecer padrões, criar previsões e tomar decisões bem fundamentadas. Na estratégia corporativa, a IA desempenha um papel crescente e é considerada uma tecnologia importante para obter vantagens competitivas, promover inovações e garantir um sucesso a longo prazo.

Uma área de aplicação particularmente valiosa da IA ​​na estratégia corporativa é o preço. Na economia global complexa e dinâmica, os preços estratégicos são um fator decisivo para o sucesso da empresa. A IA Technologies permite que as empresas analisem dados históricos, reconheçam padrões de lucro e perdas e apliquem essas descobertas a futuras propostas e ofertas. Os sistemas de otimização de preços baseados em IA podem levar em consideração fatores complexos, como preços competitivos, previsões de demanda, estruturas de custos e flutuações sazonais, a fim de determinar os preços ótimos que maximizam as vendas e os lucros. As empresas que integram a IA em suas estratégias de preços foram capazes de obter aumentos de vendas de 12% para 25% e melhorias na margem de 17% para 25%. Especialmente em mercados europeus como Itália, Espanha, França e países nórdicos, o uso da IA ​​provou ser particularmente bem -sucedido em propostas e preços de RFP.

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A IA está se desenvolvendo cada vez mais em um "gamuchanger" na gestão corporativa. Para explorar todo o potencial da IA, uma abordagem estruturada é crucial. As empresas se beneficiam particularmente de cinco estratégias principais para a integração de IA bem -sucedida:

1. Desenvolvimento de uma estratégia de IA abrangente

As empresas precisam de uma visão e estratégia claras para o uso da IA, que é adaptada às suas metas e desafios de negócios específicos. A estratégia deve definir em quais áreas a IA deve ser usada, quais são as metas e quais recursos são necessários.

2. Construindo um banco de dados forte

Os sistemas de IA têm fome de dados e requerem grandes quantidades de dados de alta qualidade para funcionar efetivamente. As empresas devem investir no estabelecimento de uma infraestrutura de dados robustas, coletar dados, armazenar, processar e analisar. É importante prestar atenção à qualidade dos dados, segurança e proteção de dados.

3. talentakanquise e desenvolvimento

Para a implementação e o uso bem -sucedidos da IA, as empresas precisam de especialistas qualificados com experiência nas áreas de IA, ciência de dados, desenvolvimento de software e disciplinas relacionadas. As empresas precisam investir em recrutamento, treinamento e educação adicional dos talentos da IA ​​e promover uma cultura corporativa que apóie a inovação e a disposição de experimentar.

4. Investimento na infraestrutura tecnológica correta

Os aplicativos de IA requerem uma poderosa infraestrutura de tecnologia que compreende poder de computação, espaço de armazenamento, capacidade de rede e serviços em nuvem. As empresas precisam investir nas plataformas certas de hardware, software e nuvem para operar aplicativos de IA com eficiência e escalonáveis.

5. Desenvolvimento de IA ética e responsável

Com a crescente disseminação da IA, questões éticas e sociais estão se tornando cada vez mais importantes. As empresas devem garantir que os sistemas de IA sejam eticamente justificáveis, transparentes, justos e desenvolvidos e usados ​​com responsabilidade. Isso inclui tomar proteção de dados, prevenção de viés, transparência e responsabilidade.

A integração bem -sucedida da IA ​​nas empresas exige uma abordagem holística que inclua tecnologia, estratégia, organização, cultura e ética. As empresas que dominam esses desafios e usam a IA estrategicamente têm o potencial de aumentar sua competitividade, promover inovações e garantir sucesso a longo prazo. A jornada da comercialização e integração da IA ​​acaba de começar, e o futuro promete muitos desenvolvimentos interessantes e mudanças transformadoras nos negócios e na sociedade.

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