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A maneira como o mecanismo de busca da Microsoft Bing funciona: rastejando e ai rapidamente - atualmente 16,71% participação de mercado, e a tendência está aumentando

A maneira como o mecanismo de busca da Microsoft Bing funciona: rastejando e ai rapidamente - atualmente 16,71% participação de mercado, e a tendência está aumentando

Como funciona o mecanismo de busca Microsoft Bing: Rastreamento e IA em resumo – atualmente com 16,71% de participação de mercado, em tendência de alta – Imagem: Xpert.Digital

Quota de mercado e implementação de IA: como o Bing se compara ao Google

16,71% de participação no mercado de computadores: Bing como alternativa ao Google

Desde o seu lançamento em 2009, o mecanismo de busca Bing da Microsoft consolidou-se como uma alternativa crescente ao Google no mercado de computadores, alcançando uma participação de 16,71% na Alemanha. Nos últimos anos, a Microsoft aprimorou significativamente o Bing por meio de uma ampla integração de Inteligência Artificial (IA). Este artigo oferece uma análise detalhada dos fundamentos técnicos e da funcionalidade do Bing, com foco especial nos processos de indexação e no uso de IA.

No mercado geral (todos os dispositivos), a participação do Bing é significativamente menor, em torno de 4 a 5%.

Mais sobre isso aqui:

Funcionamento básico do mecanismo de busca Bing

Assim como outros mecanismos de busca, o Bing passa por três fases principais para processar o conteúdo da web e fornecer resultados de pesquisa relevantes aos usuários: rastreamento, indexação e classificação. Esses processos formam a base do mecanismo de busca e são cruciais para a qualidade dos resultados da pesquisa.

A história do Bing remonta aos mecanismos de busca anteriores, MSN e Live Search, que, no entanto, não alcançaram o sucesso desejado. Com o apoio de ex-funcionários do Yahoo, a Microsoft acabou desenvolvendo o Bing como um novo mecanismo de busca. Uma das principais vantagens do Bing reside em sua integração ao ecossistema da Microsoft e em suas parcerias: a assistente de voz Alexa, da Amazon, utiliza o Bing, assim como montadoras de automóveis como BMW e Nissan em seus sistemas de navegação.

O Bingbot: O coração do processo de rastreamento

O rastreador do mecanismo de busca Bing – conhecido como Bingbot – é responsável por descobrir, pesquisar e indexar sites. Esse robô automatizado escaneia continuamente a internet e adiciona documentos HTML e páginas da web ao índice do Bing.

A funcionalidade do Bingbot pode ser visualizada como uma estrutura de árvore: o bot começa no diretório raiz de um site (a raiz) e percorre os diversos ramos (páginas, links, artigos) de baixo para cima. Ao longo do caminho, ele salva todos os links e conteúdos que encontra. O Bingbot descobre aproximadamente 70 bilhões de URLs por dia que nunca viu antes – um feito impressionante.

O processo de rastreamento é controlado por um gerenciador de rastreamento especial que avalia vários sinais:

  • Erro de conexão
  • Tempo de download
  • Tamanho do conteúdo
  • Códigos de status
  • Outros parâmetros técnicos

A cada site é atribuído um chamado "orçamento de rastreamento", que especifica a intensidade com que um site pode ser rastreado sem afetar seu desempenho. Esse orçamento é definido em vários níveis – para subdomínios, domínios, servidores e endereços IP.

Algoritmos de indexação e classificação

Após a indexação, os dados coletados são adicionados ao índice do Bing e ordenados de acordo com a relevância e a qualidade. A fase subsequente de classificação determina quais sites aparecem nos resultados da pesquisa e em que ordem.

Aprendizado de máquina como núcleo do ranking

Vale ressaltar que aproximadamente 90% ou mais do algoritmo principal de classificação do Bing é baseado em aprendizado de máquina. O algoritmo de classificação primário é o LambdaMART — uma versão de árvore de decisão impulsionada do LambdaRank, que por sua vez é baseado no RankNet. Essa família de algoritmos provou ser altamente eficaz; um conjunto de classificações LambdaMART venceu o desafio "Learning To Rank" do Yahoo! em 2010.

O Bing considera diversos fatores ao avaliar sites:

  1. Relevância: Densidade de palavras-chave, meta tags e estrutura do conteúdo.
  2. Qualidade: Profundidade do conteúdo, atualização e verificação de conteúdo duplicado.
  3. Experiência do usuário: velocidade de carregamento, responsividade em dispositivos móveis e navegação intuitiva.
  4. Autoridade e confiança: Backlinks de sites confiáveis

Adequado para:

O uso revolucionário da IA ​​no Bing

Nos últimos anos, a Microsoft revolucionou a tecnologia de busca ao integrar inteligência artificial. A transformação do Bing com recursos de IA representa um avanço significativo na evolução dos mecanismos de busca.

Prometeu: A conexão entre Bing e GPT

Após um investimento substancial de mais de um bilhão de dólares na OpenAI, a Microsoft está aproveitando seus modelos GPT para o Bing. No centro dessa integração está uma tecnologia proprietária chamada "Prometheus", que combina o índice abrangente do Bing com os recursos criativos dos modelos GPT mais avançados da OpenAI.

O Prometheus permite as seguintes funções:

  • Interpretação de consultas: Converter consultas complexas, faladas, em formatos de pesquisa eficientes.
  • Utilizando o Índice Bing: Acesse informações atualizadas em tempo real.
  • Integração do ranking do Bing: Determinando o conteúdo relevante para a resposta
  • Exibição direta de respostas do Bing: previsão do tempo, resultados esportivos, notícias e publicidade.
  • Referências: Fornecimento de citações e links para as fontes – em contraste com o comportamento padrão do ChatGPT.

O Bing Chat com inteligência artificial (Copiloto)

A Microsoft chama o novo recurso de IA de "copiloto para a web". Em vez de simplesmente responder às consultas de pesquisa com links, o Bing Chat reage em linguagem natural e cotidiana, com citações de fontes apropriadas. Por exemplo, a IA pode fornecer receitas diretamente, em vez de apenas exibir links para sites de receitas.

A capacidade de dialogar é particularmente notável:

  • Os usuários podem começar com uma pergunta simples e refiná-la gradualmente.
  • O histórico do chat permite o acesso a solicitações anteriores a qualquer momento.
  • O Bing Chat responde ao feedback e pode ajustar as respostas de acordo.

Além disso, existem opções de resposta visual com diagramas, gráficos e vídeos, o que torna o mecanismo de busca ainda mais informativo.

Adequado para:

Bing e OpenAI: Uma transformação empolgante na busca na internet – O mecanismo de busca do futuro?

O mecanismo de busca Bing da Microsoft evoluiu de um simples concorrente do Google para uma plataforma inovadora, impulsionada por inteligência artificial. O processo de rastreamento do Bingbot continua sendo a espinha dorsal do mecanismo de busca, escaneando continuamente a web e indexando conteúdo. O uso de aprendizado de máquina para classificação — particularmente por meio do algoritmo LambdaMART — garante resultados de busca relevantes.

No entanto, a integração revolucionária dos modelos GPT da OpenAI por meio da tecnologia Prometheus elevou o Bing a um novo patamar. Essa combinação da tecnologia tradicional de mecanismos de busca com a inteligência artificial moderna abre novas possibilidades para a recuperação de informações na internet e pode mudar fundamentalmente a forma como interagimos com os mecanismos de busca.

Embora o Google continue a dominar o mercado de motores de busca, a Microsoft está cada vez mais se posicionando com o Bing como uma alternativa inovadora, estabelecendo novos padrões, especialmente na área de buscas com inteligência artificial.

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