Como funciona o mecanismo de busca Microsoft Bing: Rastreamento e IA em resumo – atualmente com 16,71% de participação de mercado, em tendência de alta – Imagem: Xpert.Digital
Participação de mercado e uso de IA: é assim que o Bing é contra o Google
16,71% do mercado do mercado de desktop: Bing como uma alternativa ao Google
O mecanismo de busca do Bing da Microsoft se estabeleceu como uma alternativa crescente ao Google na área de desktop em 2009 e atingiu uma participação de mercado de 16,71 % na Alemanha. Nos últimos anos, a Microsoft Bing se desenvolveu muito através da extensa integração da IA. Este artigo fornece uma visão detalhada do básico e funcionalidade técnica do Bing, com um foco especial nos processos de rastreamento e uso de IA.
No mercado geral (todos os dispositivos), a proporção de Bing é significativamente menor e é de cerca de 4 a 5 %.
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O funcionamento básico do mecanismo de busca do Bing
Como outros mecanismos de pesquisa, o Bing percorre três fases principais para processar o conteúdo da Web e fornecer resultados de pesquisa relevantes: rastreamento, indexação e classificação. Esses processos formam a base do mecanismo de pesquisa e são cruciais para a qualidade dos resultados da pesquisa.
A história de Bing remonta aos antigos mecanismos de busca MSN e busca ao vivo, que, no entanto, não alcançaram o sucesso desejado. Com o apoio de ex -funcionários do Yahoo, a Microsoft finalmente desenvolveu o Bing como um novo mecanismo de pesquisa. Uma vantagem importante do Bing é a integração no ecossistema e parcerias da Microsoft: o assistente de voz Alexa da Amazon usa o Bing, bem como fabricantes de automóveis como BMW e Nissan em seus sistemas de navegação.
O Bingbot: o coração do processo de rastreamento
O rastreador do mecanismo de busca Bing – conhecido como Bingbot – é responsável por descobrir, pesquisar e indexar sites. Esse robô automatizado escaneia continuamente a internet e adiciona documentos HTML e páginas da web ao índice do Bing.
A funcionalidade do Bingbot pode ser visualizada como uma estrutura de árvore: o bot começa no diretório raiz de um site (a raiz) e percorre os diversos ramos (páginas, links, artigos) de baixo para cima. Ao longo do caminho, ele salva todos os links e conteúdos que encontra. O Bingbot descobre aproximadamente 70 bilhões de URLs por dia que nunca viu antes – um feito impressionante.
O processo de rastreamento é controlado por um gerente de rastreamento especial que avalia vários sinais:
- Erro de conexão
- Baixar tempo
- Tamanho do conteúdo
- Códigos de status
- Parâmetros mais técnicos
A cada site é atribuído um chamado "orçamento de rastreamento", que especifica a intensidade com que um site pode ser rastreado sem afetar seu desempenho. Esse orçamento é definido em vários níveis – para subdomínios, domínios, servidores e endereços IP.
Algoritmos de indexação e classificação
Após o rastreamento, os dados coletados são incluídos no índice Bing e ordenados de acordo com a relevância e a qualidade. A fase de classificação subsequente determina quais sites aparecem nos resultados de pesquisa em que ordem.
Aprendizado de máquina como o núcleo do ranking
Vale ressaltar que aproximadamente 90% ou mais do algoritmo principal de classificação do Bing é baseado em aprendizado de máquina. O algoritmo de classificação primário é o LambdaMART — uma versão de árvore de decisão impulsionada do LambdaRank, que por sua vez é baseado no RankNet. Essa família de algoritmos provou ser altamente eficaz; um conjunto de classificações LambdaMART venceu o desafio "Learning To Rank" do Yahoo! em 2010.
Para a avaliação de sites, o Bing leva vários fatores em consideração:
- Relevância: densidade de palavras-chave, metags e estrutura de conteúdo
- Qualidade: profundidade de conteúdo, tópica e exame para duplo conteúdo
- Experiência do usuário: velocidade de carregamento, responsabilidades móveis e navegação intuitiva
- Autoridade e confiança: backlinks de sites confiáveis
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A revolucionária missão de IA em Bing
Nos últimos anos, a Microsoft revolucionou a tecnologia de pesquisa, integrando a inteligência artificial. O redesenho do Bing com as funções de IA marca um progresso significativo no desenvolvimento de mecanismos de pesquisa.
Prometheus: a conexão entre Bing e GPT
Após investimentos consideráveis de mais de um bilhão de dólares em OpenAai, a Microsoft usa seus modelos GPT para o Bing. O coração dessa integração é uma tecnologia proprietária chamada "Prometheus", que combina o índice abrangente de Bing com as habilidades criativas dos modelos GPT mais avançados do OpenAai.
Prometeu permite as seguintes funções:
- Interpretação de consulta: conversão de consultas complexas e faladas em formatos de pesquisa eficientes
- Uso do índice Bing: acesso às informações atuais em tempo real
- Integração do ranking bing: determinação de conteúdo relevante para a resposta
- Exibição direta de respostas do Bing: clima, resultados esportivos, notícias e publicidade
- Referências: Fornecimento de citações e links para as fontes – em contraste com o comportamento padrão do ChatGPT.
O bate-papo de Bing baseado em IA (copilot)
A Microsoft chama o novo recurso de IA de "copiloto para a web". Em vez de simplesmente responder às consultas de pesquisa com links, o Bing Chat reage em linguagem natural e cotidiana, com citações de fontes apropriadas. Por exemplo, a IA pode fornecer receitas diretamente, em vez de apenas exibir links para sites de receitas.
A capacidade de diálogo é particularmente digna de nota:
- Os usuários podem começar com uma pergunta simples e refiná -los gradualmente
- O histórico de bate -papo permite o acesso a consultas anteriores a qualquer momento
- O bate -papo do Bing reage ao feedback e pode adaptar as respostas de acordo
Também existem opções de resposta visual com diagramas, gráficos e vídeos que tornam o mecanismo de pesquisa ainda mais informativo.
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Bing e OpenAai: Uma transformação emocionante na pesquisa na Internet- o mecanismo de pesquisa de amanhã?
O mecanismo de busca Bing da Microsoft evoluiu de um simples concorrente do Google para uma plataforma inovadora, impulsionada por inteligência artificial. O processo de rastreamento do Bingbot continua sendo a espinha dorsal do mecanismo de busca, escaneando continuamente a web e indexando conteúdo. O uso de aprendizado de máquina para classificação — particularmente por meio do algoritmo LambdaMART — garante resultados de busca relevantes.
No entanto, o Bing elevou a integração revolucionária dos modelos OpenAis GPT através da tecnologia Prometheus a um novo nível. Essa combinação de tecnologia tradicional de mecanismos de pesquisa e IA moderna abre novas oportunidades para pesquisa de informações na Internet e pode mudar fundamentalmente a maneira como interagimos com os mecanismos de pesquisa.
Enquanto o Google continua a dominar o mercado de mecanismos de pesquisa, a Microsoft está cada vez mais se posicionando com o Bing como uma alternativa inovadora, que define novos padrões, especialmente no campo da pesquisa apoiada pela IA.
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