Publicado em: 18 de maio de 2025 / Atualizado em: 18 de maio de 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
A busca do Google está se tornando um mecanismo de respostas: o que isso significa para você e para a web – Imagem: Xpert.Digital
A mudança fundamental: mecanismos de resposta em vez de buscas na web – o fim dos links? Alerta de zero cliques com mecanismos de busca de IA
Respostas diretas em vez de listas de links: como a IA está mudando seu comportamento de busca (e o que o Google está planejando)
Por mais de duas décadas, mecanismos de busca tradicionais como o Google dominaram a forma como buscamos informações online. Mas estamos vivenciando uma mudança de paradigma fundamental: mecanismos de resposta baseados em inteligência artificial estão revolucionando as buscas tradicionais por links. Esses sistemas fornecem respostas diretas e abrangentes, em vez de simplesmente direcionar para sites relevantes. A transformação de mecanismos de busca em mecanismos de resposta não está apenas mudando o comportamento do usuário, mas também tem consequências de longo alcance para todo o ecossistema da web.
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A evolução: da lista de links à resposta direta
A ideia básica por trás de mecanismos de busca como o Perplexity AI é simples, porém revolucionária: em vez de inserir termos de pesquisa e receber uma lista de links, os usuários podem fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas diretas. Esse desenvolvimento representa um avanço significativo na forma como interagimos com a internet.
Os primórdios da mudança
Durante anos, o Google evoluiu de um simples mecanismo de busca para um mecanismo de respostas. Com recursos como Painéis de Conhecimento (2012), Snippets em Destaque (2014) e Respostas Rápidas (2014), o gigante das buscas tentou cada vez mais responder às perguntas dos usuários diretamente na página de resultados da pesquisa. Esse foi o início de uma tendência que recebeu um enorme impulso com o advento de modelos avançados de IA.
A inovação impulsionada pela IA
O verdadeiro avanço ocorreu com o desenvolvimento de poderosos Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs). Em 2017, um progresso tecnológico foi alcançado com os modelos Transformer, capazes de pesquisar grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente, com base na semântica. Essa tecnologia possibilitou não apenas buscar conteúdo por palavras-chave, mas também compreender o significado semântico e gerar respostas contextualizadas.
Como funcionam os mecanismos de resposta de IA
Os mecanismos de busca com IA dependem principalmente de duas tecnologias avançadas: Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina (AM), que possibilitam uma forma completamente nova de processar informações.
Processamento de linguagem natural
O PNL (Processamento de Linguagem Natural) permite que os mecanismos de busca entendam consultas complexas escritas em linguagem natural. Os usuários não precisam mais reduzir suas perguntas a palavras-chave simples, podendo formulá-las de forma direta e natural. Por exemplo, um mecanismo de busca com IA pode fornecer uma resposta detalhada para uma pergunta complexa como "Como posso aumentar a presença da minha marca em conteúdo gerado por IA?", enquanto os sistemas tradicionais geralmente oferecem resultados inadequados nesses casos.
Aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina garante que os mecanismos de busca com IA aprendam continuamente com o comportamento do usuário e otimizem automaticamente seus resultados. Isso permite que esses sistemas forneçam respostas personalizadas e contextuais em tempo real, com base em toda a diversidade da internet. Os resultados de busca estão se tornando cada vez mais multimodais, aprimorados pela adição de conteúdo visual e auditivo.
Duas abordagens principais para a busca em IA
Surgiram duas abordagens principais para mecanismos de busca baseados em IA:
- LLM com pesquisa na web: Sistemas como Perplexity ou ChatGPT com pesquisa na web recuperam informações atuais da internet e as processam em uma resposta resumida.
- Mecanismos de busca com resumos de IA: O Google está testando resumos gerados por IA com o Gemini, que são integrados diretamente aos resultados da busca. Esses chamados "Resumos de IA" têm como objetivo encurtar o processo de busca e torná-lo mais eficiente.
Visão geral dos principais mecanismos de resposta de IA
IA de Perplexidade
O Perplexity combina um mecanismo de busca semelhante ao do Google com uma interface de bate-papo similar ao ChatGPT. Os usuários podem fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas específicas em formato de texto, com links para as fontes. Esse diálogo permite que os usuários adquiram o conhecimento desejado sem precisar navegar por inúmeros sites.
ChatGPT com pesquisa na Web
A OpenAI ampliou o ChatGPT com uma função de busca que permite pesquisas diretas na internet. Os resultados são totalmente livres de anúncios e extremamente concisos, com resumos informativos gerados pelo modelo de linguagem.
Google SGE (Experiência Generativa de Busca)
O Google está respondendo à concorrência com sua "Experiência Generativa de Busca" (SGE, na sigla em inglês), que já está ativa nos EUA como "Visões Gerais de IA" desde 2024. Esses resumos gerados por IA aparecem acima dos resultados de busca orgânica e integram cada vez mais vídeos e imagens. A SGE introduz três novos elementos principais: Instantâneo de IA, Modo Conversacional e Experiências Verticais.
Microsoft Copilot e Bing
A Microsoft reformulou completamente seu mecanismo de busca Bing, dando destaque aos resultados gerados por IA. A nova "Busca Generativa do Bing" exibe os resultados gerados por IA à esquerda, enquanto os resultados de busca tradicionais são colocados em uma coluna mais estreita à direita.
Pesquisas sem cliques: a mudança no comportamento do usuário
Um dos efeitos mais significativos dos mecanismos de busca é o aumento das chamadas "buscas sem cliques" – consultas de pesquisa em que os usuários não visitam mais sites externos.
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Estatísticas alarmantes
Estudos recentes mostram que apenas uma em cada três buscas resulta em cliques em sites. Nos EUA, quase 60% das buscas feitas em dispositivos móveis e computadores terminam sem um clique em nenhum resultado. Ainda mais preocupante: quase 30% de todos os cliques vão para plataformas pertencentes ao próprio Google, como o YouTube ou o Google Maps.
Amplificação da tendência pela IA
A introdução de mecanismos de resposta baseados em IA reforça significativamente essa tendência. Um estudo de UX sobre o uso do recurso "Visão Geral com IA" do Google mostra que ele reduz drasticamente o número de cliques externos – em computadores, a taxa de cliques em sites externos cai em dois terços e, em dispositivos móveis, em quase metade.
Confiança do usuário e diferenças demográficas
Usuários mais jovens e aqueles com alta afinidade por mídias digitais são particularmente propensos a confiar em respostas de IA. Usuários entre 25 e 34 anos aceitam respostas de IA como a resposta final em metade de todas as buscas. Usuários de dispositivos móveis rolam a página mais longe (54%) do que usuários de computadores (29%), enquanto usuários mais velhos ainda preferem os links azuis clássicos.
Consequências para operadores e editores de sites
A transição para mecanismos de busca de respostas tem consequências de longo alcance para todo o ecossistema da web, especialmente para operadores e editores de sites.
Perdas e dependência do tráfego
As buscas sem cliques estão fazendo com que os sites percam quantidades enormes de tráfego. O cenário de buscas em transformação está levando a uma concentração ainda maior de poder entre operadores de plataformas como Google e Meta, e potencialmente também a Apple no futuro. Os editores, cujo modelo de negócios depende do acesso direto dos usuários aos seus sites, são particularmente afetados.
Novas métricas para o sucesso
Nesse contexto de desenvolvimento, novos indicadores-chave de desempenho (KPIs) precisam ser criados. O estudo do Google AI Overviews recomenda medir a visibilidade em vez de cliques. O fator crucial será a frequência e o destaque com que uma marca aparece nas respostas geradas por IA. Métricas como a classificação de citações ou a "participação na mídia" se tornarão mais importantes do que as posições tradicionais em rankings.
Os impactos variam dependendo do setor
O impacto dos mecanismos de busca com respostas geradas por IA varia de acordo com o setor e o tópico. Para consultas que envolvem risco pessoal — como saúde ou finanças — os usuários são significativamente mais céticos em relação às respostas geradas por IA e tendem a rolar a página para baixo ou buscar fontes adicionais. Para perguntas ou definições simples, no entanto, as respostas da IA são aceitas com mais frequência sem necessidade de pesquisa adicional.
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Perspectivas futuras: Estratégias em um novo mundo de buscas
Apesar de todos os desafios, a transição dos mecanismos de busca para os mecanismos de resposta também oferece oportunidades. No entanto, os operadores de sites e criadores de conteúdo precisam adaptar suas estratégias.
De SEO para GEO (Otimização Generativa de Mecanismos de Busca)
A otimização para mecanismos de busca com inteligência artificial pode se tornar uma nova disciplina que vai além do SEO tradicional. O objetivo não é mais apenas obter uma boa classificação nos resultados de busca, mas ser citado como uma fonte confiável em respostas geradas por IA.
Foque na qualidade e na confiabilidade
O estudo de UX sobre o Google AI Overviews mostra que, ao selecionar uma fonte, os usuários primeiro verificam se ela é confiável – só depois consideram se a informação corresponde à sua intenção de busca. Em 58% dos casos envolvendo marcas conhecidas ou domínios .gov/.edu, esses foram os primeiros resultados clicados. Portanto, estabelecer-se como uma marca confiável está se tornando ainda mais crucial.
O conteúdo multimodal está ganhando importância
Quando se trata de perguntas do tipo "faça você mesmo", muitos usuários optam por não consultar as respostas geradas por IA e preferem assistir a vídeos com demonstrações práticas. O tempo médio de visualização dos vídeos (37 segundos) é superior ao das respostas da IA (31 segundos). Isso reforça a crescente importância do conteúdo multimídia.
Uma nova era de coleta de informações
A transição dos mecanismos de busca para os mecanismos de resposta marca uma transformação fundamental na forma como buscamos e consumimos informações online. Embora esse desenvolvimento prometa aos usuários respostas mais rápidas e diretas, ele apresenta novos desafios para operadores de sites e criadores de conteúdo.
O futuro das buscas na web será definido pelo equilíbrio entre a eficiência das respostas geradas por IA e a necessidade de informações confiáveis e aprofundadas. A competição entre grandes empresas como Google, Microsoft e OpenAI impulsionará ainda mais esse desenvolvimento.
Para operadores de sites e criadores de conteúdo, isso significa repensar suas estratégias: deixar de lado a simples otimização para o ranqueamento em mecanismos de busca e passar a se estabelecer como uma fonte confiável para sistemas de IA. Qualidade, confiabilidade e conteúdo multimodal serão fatores cruciais nesta nova era da coleta de informações digitais.
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Konrad Wolfenstein
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