Publicado em: 8 de dezembro de 2024 / Atualização de: 8 de dezembro de 2024 - Autor: Konrad Wolfenstein
Cerca de 15% de todas as pesquisas diárias são novas ou únicas – Qual a diferença entre o RankBrain e outros algoritmos do Google? – Imagem: Xpert.Digital
RankBrain: o coração inovador do algoritmo de busca do Google
15% de todas as consultas de pesquisa são novas. Como a IA do Google domina até mesmo pesquisas novas e complexas
Cerca de 15% de todas as pesquisas diárias no Google são completamente novas e únicas – um fenómeno fascinante que mostra quão dinâmico é o mundo da pesquisa de informação. Mas como o Google consegue entregar resultados relevantes mesmo para esses novos tipos de consultas? A resposta está no RankBrain, uma das partes mais importantes do algoritmo do Google. O RankBrain não é apenas mais um algoritmo, mas uma mudança de paradigma na forma como os mecanismos de pesquisa entendem e interpretam as consultas.
O RankBrain difere significativamente de outros algoritmos do Google por seu uso inovador de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina. Ele permite que o Google entenda melhor as consultas de pesquisa e forneça resultados mais relevantes, especialmente para consultas novas, complexas ou formuladas de maneira pouco clara.
O desenvolvimento do RankBrain: uma retrospectiva
O RankBrain foi introduzido em 2015 como uma extensão do algoritmo existente do Google e foi inicialmente usado para cerca de 15% das consultas de pesquisa. O objetivo era melhorar a qualidade dos resultados da pesquisa para consultas novas e exclusivas. No entanto, dentro de um ano, o RankBrain tornou-se tão poderoso que influenciou quase todas as consultas de pesquisa. Foi o primeiro sistema baseado em IA do Google que pôde aprender continuamente – um marco na história da otimização de mecanismos de pesquisa (SEO).
Como o RankBrain difere de outros algoritmos?
A diferença entre o RankBrain e algoritmos tradicionais como Hummingbird ou Panda reside principalmente em sua capacidade de trabalhar de forma dinâmica e de autoaprendizagem. Embora os sistemas anteriores fossem baseados em regras estáticas, o RankBrain traz uma nova dimensão ao mundo dos mecanismos de busca.
1. Aprendizado de máquina e inteligência artificial
RankBrain é o primeiro sistema do Google baseado em aprendizado de máquina. Isto significa que pode evoluir por conta própria, sem programação manual. Ele analisa grandes quantidades de dados, detecta padrões e tira conclusões para entender melhor as consultas de pesquisa futuras. Ao contrário do Hummingbird, que se concentrava principalmente na pesquisa semântica, o RankBrain vai um passo além e entende as relações entre os termos em um nível conceitual.
Por exemplo: se uma pessoa pesquisar “Como as mudanças climáticas estão afetando o Ártico?”, o RankBrain não apenas reconhecerá os termos-chave “mudanças climáticas” e “Ártico”, mas também compreenderá a questão subjacente de causa e efeito.
2. Lidar com consultas de pesquisa novas e complexas
Cerca de 15% das pesquisas diárias são completamente novas. Isso representa desafios para algoritmos tradicionais porque nenhum dado anterior está disponível. O RankBrain lida com isso por meio de análise semântica e reconhecimento de padrões. Em vez de focar apenas nas palavras-chave, o RankBrain analisa todo o contexto da consulta de pesquisa. Ele identifica a intenção do usuário e fornece resultados relevantes, mesmo que a consulta seja vaga ou complexa.
Um exemplo: com uma consulta como “melhor telemóvel para fotografia noturna abaixo de 500€”, o RankBrain reconhece a intenção de encontrar um smartphone que ofereça uma boa câmara para fotografia noturna e que se enquadre num orçamento específico.
3. Ponderação dinâmica dos fatores de classificação
Um dos aspectos mais revolucionários do RankBrain é sua capacidade de ponderar dinamicamente os fatores de classificação. Embora os algoritmos tradicionais usem pesos estáticos, o RankBrain ajusta as prioridades dependendo da consulta de pesquisa. Isto significa que certos fatores – como a relevância de uma palavra-chave ou a autoridade de um site – têm pesos diferentes dependendo do contexto.
Por exemplo: para uma pesquisa local como “melhor pizzaria de Berlim”, o RankBrain levará mais em consideração a localização do usuário do que para uma pesquisa geral como “histórico da pizza”.
4. Integração na pesquisa semântica
O RankBrain se baseia no progresso da atualização do Hummingbird, que introduziu a pesquisa semântica. No entanto, vai além disso, não apenas capturando o significado das consultas de pesquisa, mas também aprendendo como diferentes conceitos estão interligados. Esse recurso permite que o RankBrain reconheça termos semelhantes ou relacionados e os inclua nos resultados da pesquisa.
Por exemplo, o RankBrain entende que “carro” e “veículo” são frequentemente usados de forma intercambiável, ou que “laptop” e “notebook” significam a mesma coisa.
5. Processamento de linguagem natural
Outra vantagem importante do RankBrain é a capacidade de compreender a linguagem natural. Isso o torna particularmente útil para pesquisas de cauda longa, pesquisas por voz e perguntas de conversação. Ao reconhecer expressões coloquiais e novos neologismos, o RankBrain também entrega resultados precisos nesses casos.
Por exemplo, uma pesquisa como “Onde posso conseguir hambúrgueres perto de mim que não sejam caros?” é interpretada pelo RankBrain como uma pesquisa por lanchonetes acessíveis nas proximidades – mesmo que a consulta esteja gramaticalmente incorreta.
6. Otimização para pesquisa por voz e dispositivos móveis
Com o surgimento de assistentes de voz como o Google Assistant e o uso crescente de dispositivos móveis, o processamento de linguagem natural é fundamental. O RankBrain foi otimizado para entender tanto as consultas faladas quanto as digitadas. Isto é particularmente importante porque as pesquisas por voz são muitas vezes mais longas e informais do que as consultas de pesquisa tradicionais.
Por que o RankBrain é tão importante?
O RankBrain está revolucionando a forma como os mecanismos de pesquisa funcionam, complementando as abordagens tradicionais com inovações baseadas em IA. Melhora a relevância dos resultados da pesquisa, promove a facilidade de utilização e garante o fornecimento de informações úteis, mesmo para consultas novas ou complexas.
No entanto, para empresas e SEOs, isso também significa que os métodos tradicionais de otimização por si só não são mais suficientes. Em vez de depender apenas de palavras-chave, é importante criar conteúdo que capte a intenção do usuário e ofereça real valor agregado.
RankBrain como a chave para o futuro da pesquisa
O RankBrain é muito mais do que apenas um algoritmo – é um marco no desenvolvimento de mecanismos de busca inteligentes. Ao usar IA e aprendizado de máquina, o Google criou a base para uma nova era de busca de informações. O RankBrain mostra como a tecnologia pode ser usada para resolver problemas complexos e melhorar continuamente a experiência do usuário. Em um mundo onde o cenário da informação está em constante mudança, o RankBrain continua sendo uma ferramenta essencial para acompanhar as necessidades dos usuários.
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