UE kontra USA: Koniec z kradzieżą danych? Jak nowe prawo UE ma na zawsze zmienić proces szkolenia sztucznej inteligencji

Bardziej rygorystyczne zasady dla ChatGPT, Gemini i innych – nowe przepisy UE dotyczące sztucznej inteligencji

Od 2 sierpnia 2025 roku w Unii Europejskiej zaczną obowiązywać bardziej rygorystyczne przepisy dotyczące dużych systemów sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Gemini i Claude. Przepisy te są częścią unijnego rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI), znanego również jako ustawa o AI, które jest obecnie wdrażane. Nowe przepisy dotyczą w szczególności tzw. modeli sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia (GPAI). Ta kategoria obejmuje systemy o wszechstronnym zastosowaniu, które mogą być wykorzystywane do różnorodnych zadań – od generowania tekstu i tłumaczenia po programowanie.

Dostawcy tych systemów będą w przyszłości podlegać kompleksowym obowiązkom przejrzystości. Muszą ujawnić, jak działają ich systemy, na jakich danych zostali przeszkoleni oraz jakie środki zostały podjęte w celu ochrony praw autorskich. Szczególnie zaawansowane modele, które mogą potencjalnie stwarzać ryzyko systemowe, podlegają dodatkowym środkom bezpieczeństwa i muszą być poddawane regularnym ocenom ryzyka.

W związku z tym:

• UE zaostrza regulacje dotyczące sztucznej inteligencji: Najważniejsze pytania i odpowiedzi dotyczące regulacji od sierpnia 2025 r

Dlaczego UE wprowadza to rozporządzenie?

Unia Europejska realizuje szereg celów w swoich regulacjach dotyczących sztucznej inteligencji. Po pierwsze, ma ona chronić obywateli przed potencjalnymi zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją, a po drugie, promować innowacje i zapewniać przedsiębiorstwom pewność prawną. UE dąży do bycia światowym liderem w zakresie regulacji dotyczących sztucznej inteligencji i ustanowienia standardów, które mogłyby zostać przyjęte na arenie międzynarodowej.

Kluczową kwestią jest ochrona praw podstawowych. Rozporządzenie ma na celu zapewnienie przejrzystości, zrozumiałości, niedyskryminacji i przyjazności dla środowiska systemów AI. Jednocześnie ma ono na celu zapobieganie wykorzystywaniu systemów AI do celów niezgodnych z wartościami UE, takich jak system punktacji społecznej wzorowany na chińskich systemach lub praktyki manipulacyjne.

Jakie konkretne obowiązki będą miały dostawcy od sierpnia 2025 r.?

Od 2 sierpnia 2025 r. dostawcy modeli GPAI muszą spełniać szereg obowiązków. Należą do nich przede wszystkim kompleksowa dokumentacja techniczna szczegółowo opisująca architekturę modelu, metodologię szkolenia, źródła danych szkoleniowych, zużycie energii i wykorzystywane zasoby obliczeniowe. Dokumentacja ta musi być stale aktualizowana i udostępniana władzom na żądanie.

Szczególnie ważnym aspektem jest zgodność z prawem autorskim. Dostawcy muszą opracować i wdrożyć strategię przestrzegania unijnego prawa autorskiego. Muszą zapewnić, że nie korzystają z treści szkoleniowych, dla których podmioty praw autorskich nałożyły ograniczenia użytkowania. Ponadto muszą stworzyć i opublikować wystarczająco szczegółowe podsumowanie treści szkoleniowych. Komisja Europejska opracowała w tym celu wiążący szablon, który będzie obowiązkowy dla nowych modeli od sierpnia 2025 r.

A co z prawami autorskimi i szkoleniem modeli AI?

Kwestia praw autorskich w procesie szkolenia modeli sztucznej inteligencji (AI) stanowi centralny punkt sporu. Wielu autorów, artystów i producentów medialnych skarży się, że ich dzieła były wykorzystywane bez zezwolenia do szkolenia systemów AI, a obecnie ta sztuczna inteligencja z nimi konkuruje. Nowe przepisy UE rozwiązują ten problem, wymagając od dostawców ujawnienia, z których stron internetowych korzystają w celu uzyskania dostępu do utworów chronionych prawem autorskim.

Zgodnie z artykułem 53 rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI), dostawcy muszą wykazać, że posiadają sprawny system ochrony europejskiego prawa autorskiego. Muszą wdrożyć politykę zgodności z prawem autorskim, obejmującą technologie wykrywania i respektowania wszelkich zastrzeżeń dotyczących rezygnacji ze strony właścicieli praw autorskich. Chociaż wyjątek dotyczący eksploracji tekstu i danych zawarty w dyrektywie DSM nadal ma zastosowanie, jeśli właściciele praw zastrzegli swoje prawa, dostawcy muszą uzyskać pozwolenie na ich wykorzystanie.

A co z istniejącymi modelami sztucznej inteligencji?

W przypadku modeli AI, które były już dostępne na rynku przed 2 sierpnia 2025 r., obowiązuje dłuższy okres przejściowy. Dostawcy tacy jak OpenAI, Google i Anthropic, których modele były dostępne wcześniej, muszą spełnić wymogi Rozporządzenia o AI dopiero od 2 sierpnia 2027 r. Oznacza to, że ChatGPT, Gemini i podobne istniejące systemy mają kolejne dwa lata na dostosowanie się do nowych przepisów.

To stopniowe wdrażanie ma dać firmom czas na dostosowanie swoich systemów i procesów. Jednak nowe modele wprowadzane na rynek po sierpniu 2025 roku muszą spełniać te wymagania od samego początku.

Co się stanie, jeśli nowe zasady zostaną naruszone?

UE ustanowiła wielopoziomowy system sankcji, który nakłada wysokie kary za naruszenia. Wysokość grzywien zależy od wagi naruszenia. Naruszenie obowiązków GPAI może skutkować grzywnami w wysokości do 15 milionów euro lub 3% globalnego rocznego obrotu, w zależności od tego, która kwota jest wyższa. Udzielanie organom nieprawdziwych lub wprowadzających w błąd informacji może podlegać karze grzywny w wysokości do 7,5 miliona euro lub 1,5% rocznego obrotu.

Należy jednak pamiętać, że uprawnienia wykonawcze Komisji Europejskiej zaczną obowiązywać dopiero 2 sierpnia 2026 r. Oznacza to roczny okres przejściowy, w którym przepisy będą obowiązywać, ale nie będą jeszcze aktywnie egzekwowane. Jednak obywatele lub konkurenci, których to dotyczy, mogą już w tym czasie wnosić pozwy, jeśli odkryją naruszenia.

Jaką rolę odgrywa dobrowolny kodeks postępowania?

Oprócz wiążących przepisów, UE opracowała dobrowolny kodeks postępowania, Kodeks Postępowania GPAI. Kodeks ten został opracowany przez 13 niezależnych ekspertów i ma pomóc firmom w przestrzeganiu wymogów Rozporządzenia w sprawie AI. Kodeks jest podzielony na trzy obszary: przejrzystość, prawa autorskie oraz bezpieczeństwo i zabezpieczenia.

Firmy, które podpiszą kodeks, mogą skorzystać ze zmniejszenia obciążeń administracyjnych i większej pewności prawnej. Do końca lipca 2025 roku kodeks podpisało już 26 firm, w tym Aleph Alpha, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, Mistral AI i OpenAI. Jednak Meta wyraźnie odmówiła podpisania, krytykując kodeks za tworzenie niepewności prawnej i wykraczanie poza wymogi ustawy o sztucznej inteligencji.

Czym różnią się podejścia w UE i USA?

Podejścia regulacyjne w UE i USA są coraz bardziej rozbieżne. Podczas gdy UE opiera się na ścisłych regulacjach i jasnych wytycznych, Stany Zjednoczone pod wodzą prezydenta Trumpa podążają ścieżką deregulacji. Krótko po objęciu urzędu, Trump uchylił cele swojego poprzednika Bidena dotyczące sztucznej inteligencji, a jego plan w tej dziedzinie koncentruje się wyłącznie na promowaniu innowacji bez przeszkód regulacyjnych.

Jednym ze szczególnie kontrowersyjnych punktów jest kwestia praw autorskich. Trump argumentuje, że modele sztucznej inteligencji powinny mieć możliwość bezpłatnego korzystania z treści, bez konieczności przestrzegania praw autorskich. Porównuje to do sposobu, w jaki ludzie, którzy czytają książki, zdobywają wiedzę bez naruszania praw autorskich. Stanowisko to stoi w jaskrawej sprzeczności z przepisami UE, które wyraźnie wymagają ochrony praw autorskich.

Co to oznacza dla użytkowników systemów AI?

Dla użytkowników końcowych systemów AI, takich jak ChatGPT czy Gemini, nowe zasady zapewniają przede wszystkim większą przejrzystość. Dostawcy będą musieli wyraźniej informować o działaniu swoich systemów, ich ograniczeniach i potencjalnych błędach. Treści generowane przez AI muszą być wyraźnie oznaczone, na przykład za pomocą znaków wodnych na obrazach lub odpowiednich zastrzeżeń w tekście.

Ponadto systemy mają stać się bezpieczniejsze. Przewidziane oceny ryzyka i środki bezpieczeństwa mają zapobiegać niewłaściwemu wykorzystywaniu systemów AI do szkodliwych celów lub generowaniu dyskryminacyjnych rezultatów. Użytkownicy powinni mieć pewność, że systemy AI dostępne w UE spełniają określone standardy.

Które praktyki związane ze sztuczną inteligencją są już zakazane w UE?

Od 2 lutego 2025 roku niektóre aplikacje sztucznej inteligencji (AI) są całkowicie zakazane w UE. Dotyczy to tzw. scoringu społecznego, czyli oceny zachowań społecznych ludzi, stosowanego w Chinach. Zakazane jest również rozpoznawanie emocji w miejscu pracy i placówkach edukacyjnych. Zakazane są również systemy manipulujące ludźmi lub wykorzystujące ich podatność na ataki w celu wyrządzenia im krzywdy.

Rozpoznawanie twarzy w przestrzeni publicznej jest generalnie zabronione, ale istnieją wyjątki dla organów ścigania prowadzących dochodzenia w sprawie poważnych przestępstw, takich jak terroryzm czy handel ludźmi. Zakazy te są uznawane za praktyki stanowiące „niedopuszczalne ryzyko” i mają na celu ochronę podstawowych praw obywateli UE.

W jaki sposób monitoruje się przestrzeganie zasad?

Monitorowanie rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) odbywa się na różnych poziomach. Na poziomie UE za monitorowanie modeli sztucznej inteligencji (GPAI) odpowiada nowo utworzony przez Komisję Europejską Urząd ds. Sztucznej Inteligencji (AI). Państwa członkowskie muszą również wyznaczyć własne organy kompetentne. W Niemczech zadanie to przejmuje Federalna Agencja Sieciowa (Federal Network Agency), we współpracy z innymi wyspecjalizowanymi agencjami.

W przypadku niektórych systemów AI wysokiego ryzyka, oceny zgodności przeprowadzane są przez tzw. jednostki notyfikowane. Jednostki te muszą być niezależne i posiadać niezbędną wiedzę specjalistyczną do oceny systemów AI. Wymagania dla tych jednostek są szczegółowo określone w rozporządzeniu.

Jaki wpływ będzie to miało na innowacyjność i konkurencję?

Opinie na temat wpływu regulacji dotyczących sztucznej inteligencji (AI) na innowacyjność są podzielone. Zwolennicy argumentują, że jasne przepisy zapewniają pewność prawną, a tym samym sprzyjają inwestycjom. Komisja Europejska podkreśla, że ​​regulacja daje przestrzeń dla innowacji, jednocześnie zapewniając odpowiedzialny rozwój AI.

Krytycy, w tym wiele firm technologicznych i stowarzyszeń branżowych, ostrzegają przed „całkowitym zatrzymaniem innowacji”. Obawiają się, że rozbudowane wymogi dotyczące dokumentacji i zgodności mogą być szczególnie niekorzystne dla mniejszych firm i startupów. Meta argumentuje, że nadmierna regulacja spowolni rozwój i upowszechnianie modeli sztucznej inteligencji w Europie.

W związku z tym:

• Pięciopunktowy plan: Tak Niemcy chcą zostać światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji – gigafabryka danych i kontrakty publiczne dla startupów zajmujących się sztuczną inteligencją

Jakie będą kolejne ważne daty?

Harmonogram wdrażania rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) obejmuje kilka kluczowych etapów. Po wejściu w życie przepisów dotyczących AI (GPAI) 2 sierpnia 2025 r., kolejny ważny etap nastąpi 2 sierpnia 2026 r. Wtedy zaczną obowiązywać pełne przepisy dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka, a Komisja Europejska uzyska pełne uprawnienia wykonawcze. Do tego czasu państwa członkowskie muszą również wdrożyć swoje przepisy dotyczące sankcji i utworzyć co najmniej jedno laboratorium realnego zastosowania AI.

2 sierpnia 2027 r. wejdą w życie przepisy dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka, regulowane przepisami harmonizacji sektorowej, a także przepisy dotyczące modeli GPAI wprowadzonych przed sierpniem 2025 r. Do 2030 r. obowiązują kolejne okresy przejściowe dla określonych obszarów, takich jak systemy AI w dużych systemach informatycznych UE.

Jak pozycjonują się największe firmy technologiczne?

Reakcje dużych firm technologicznych na nowe regulacje UE są zróżnicowane. Podczas gdy firmy takie jak Microsoft i OpenAI zasygnalizowały chęć współpracy i podpisały dobrowolny kodeks postępowania, Meta jest znacznie bardziej krytyczna. Joel Kaplan, dyrektor ds. globalnych w Meta, stwierdził, że Europa przyjmuje niewłaściwe podejście do regulacji dotyczących sztucznej inteligencji.

Google ogłosiło zamiar podpisania Kodeksu Postępowania, ale wyraziło również obawy, że ustawa o sztucznej inteligencji może hamować innowacyjność. Firma Anthropic, która została pozwana za rzekome naruszenie praw autorskich, również poparła kodeks. Te rozbieżne stanowiska odzwierciedlają zróżnicowane modele biznesowe i orientacje strategiczne firm.

Jakie praktyczne wyzwania pojawiają się podczas wdrażania?

Wdrożenie rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji wiąże się z licznymi wyzwaniami praktycznymi. Kluczowa trudność polega na zdefiniowaniu, które systemy kwalifikują się jako „sztuczna inteligencja” i tym samym podlegają przepisom. Komisja Europejska ogłosiła odpowiednie wytyczne, ale nie zostały one jeszcze w pełni opublikowane.

Kolejnym problemem jest złożoność wymagań dotyczących dokumentacji. Firmy muszą gromadzić szczegółowe informacje o swoich danych szkoleniowych, co jest szczególnie trudne w przypadku wykorzystania dużych ilości danych z różnych źródeł. Kwestia, jak dokładnie technicznie powinny być wdrażane zastrzeżenia dotyczące rezygnacji ze strony posiadaczy praw, również pozostaje nierozwiązana.

Co to oznacza dla europejskich firm zajmujących się sztuczną inteligencją?

Dla europejskich firm z branży AI rozporządzenie stwarza zarówno szanse, jak i wyzwania. Z jednej strony tworzy ono jednolite ramy prawne w UE, które ułatwiają prowadzenie działalności transgranicznej. Firmy, które spełniają te standardy, mogą traktować to jako znak jakości i budować zaufanie klientów.

Z drugiej strony, wielu obawia się, że surowe przepisy mogą postawić europejskie firmy w niekorzystnej sytuacji w globalnej konkurencji. W szczególności, w porównaniu z konkurentami z USA czy Chin, którzy podlegają mniej rygorystycznym regulacjom, europejscy dostawcy mogą znaleźć się w niekorzystnej sytuacji. UE argumentuje jednak, że regulacje te doprowadzą do powstania bezpieczniejszych i bardziej godnych zaufania systemów sztucznej inteligencji w dłuższej perspektywie, co może stanowić przewagę konkurencyjną.

Przełomowa technologia AI: najbardziej elastyczna platforma AI — rozwiązania szyte na miarę, które obniżają koszty, usprawniają podejmowanie decyzji i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie istotne źródła danych firmy

• Ta platforma AI współpracuje ze wszystkimi określonymi źródłami danych
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
• Szybka integracja sztucznej inteligencji: rozwiązania AI szyte na miarę dla firm w ciągu kilku godzin lub dni, a nie miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, swobodny wybór lokalizacji)

• Maksymalne bezpieczeństwo danych: jego stosowanie w kancelariach prawnych jest tego niezbitym dowodem
• Wdrażanie w szerokiej gamie źródeł danych przedsiębiorstwa
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, EU, USA, CN)

Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI

• Brak dopasowania konwencjonalnych rozwiązań AI
• Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
• Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
• Niedobór wykwalifikowanych specjalistów ds. sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi

Więcej informacji tutaj:

• Integracja sztucznej inteligencji z niezależną platformą AI obsługującą wiele źródeł danych, zaspokajającą wszystkie potrzeby biznesowe

Jak inne kraje radzą sobie z regulacjami dotyczącymi sztucznej inteligencji?

UE jest światowym pionierem w dziedzinie kompleksowych regulacji dotyczących sztucznej inteligencji, ale inne kraje również opracowują własne podejścia. W Stanach Zjednoczonych brakuje obecnie porównywalnych regulacji na szczeblu ogólnokrajowym, chociaż poszczególne stany uchwaliły własne przepisy. Pod rządami Trumpa Stany Zjednoczone zmierzają w kierunku deregulacji.

Chiny stosują inne podejście, wprowadzając szczegółowe przepisy dla niektórych zastosowań sztucznej inteligencji, jednocześnie promując technologie takie jak scoring społecznościowy. Inne kraje, takie jak Kanada, Wielka Brytania i Japonia, opracowują własne ramy prawne, które często są mniej kompleksowe niż regulacje UE. Te odmienne podejścia mogą prowadzić do fragmentacji przepisów, stanowiąc wyzwanie dla międzynarodowych firm.

Jaką rolę w egzekwowaniu prawa odgrywają sądy?

Sądy odegrają kluczową rolę w interpretacji i egzekwowaniu przepisów dotyczących sztucznej inteligencji. W Stanach Zjednoczonych toczy się już kilka procesów sądowych dotyczących domniemanych naruszeń praw autorskich w procesie szkolenia sztucznej inteligencji. Na przykład, jeden z sądów orzekł na korzyść autorów, którzy pozwali Anthropic, twierdząc, że wersje ich książek zostały wykorzystane bez zezwolenia do szkolenia Claude'a.

W UE osoby fizyczne i firmy mogą teraz wnosić pozwy sądowe w przypadku stwierdzenia naruszeń rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji. Dotyczy to również okresu przejściowego, zanim władze zaczną stosować oficjalne uprawnienia egzekucyjne. Ostateczna interpretacja rozporządzenia będzie jednak należeć do Trybunału Sprawiedliwości Unii Europejskiej, który w nadchodzących latach ma wydać przełomowe orzeczenia.

W związku z tym:

• Zakazy dotyczące sztucznej inteligencji i obowiązkowe kompetencje: Ustawa UE o sztucznej inteligencji – nowa era w podejściu do sztucznej inteligencji

Jakie są długoterminowe perspektywy?

Długoterminowy wpływ unijnego rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji jest nadal trudny do przewidzenia. Zwolennicy mają nadzieję, że unijne standardy staną się globalnym punktem odniesienia, podobnie jak ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO). Firmy rozwijające się na rynku europejskim mogłyby wówczas stosować te standardy na całym świecie.

Krytycy ostrzegają jednak przed technologicznym oderwaniem Europy. Obawiają się, że surowe regulacje mogą doprowadzić do tego, że innowacyjne rozwiązania w dziedzinie sztucznej inteligencji będą powstawać głównie poza Europą. Przyszłość pokaże, czy UE znalazła właściwą równowagę między ochroną a innowacyjnością.

Co to wszystko oznacza w skrócie?

Nowe przepisy UE dotyczące sztucznej inteligencji stanowią punkt zwrotny w regulacji tej technologii. Od sierpnia 2025 roku dostawcy dużych systemów AI, takich jak ChatGPT czy Gemini, będą musieli spełniać kompleksowe wymogi dotyczące przejrzystości i bezpieczeństwa. Celem rozporządzenia jest ochrona praw obywateli przy jednoczesnym umożliwieniu innowacji.

Praktyczne wdrożenie pokaże, czy to balansowanie okaże się skuteczne. Podczas gdy niektóre firmy postrzegają te przepisy jako konieczne i rozsądne, inne krytykują je za hamowanie innowacji. Różnice w podejściu w UE i USA mogą prowadzić do fragmentacji globalnego krajobrazu AI. Dla użytkowników przepisy oznaczają większą przejrzystość i bezpieczeństwo; dla firm – dodatkowe wymogi zgodności. Nadchodzące lata będą kluczowe dla rozstrzygnięcia, czy Europa będzie w stanie z powodzeniem podążać obraną przez siebie ścieżką regulacji AI.

Jak w praktyce wygląda dokumentacja techniczna?

Dokumentacja techniczna, którą muszą tworzyć dostawcy modeli GPAI, jest złożonym przedsięwzięciem. Obejmuje ona nie tylko specyfikacje techniczne, ale także szczegółowe informacje o całym procesie rozwoju. Dostawcy muszą dokumentować podjęte decyzje projektowe, strukturę architektury modelu oraz wdrożone optymalizacje.

Dokumentowanie danych szkoleniowych jest szczególnie wymagające. Dostawcy muszą nie tylko określić, z jakich źródeł danych skorzystano, ale także w jaki sposób dane zostały przygotowane i przefiltrowane. Obejmuje to informacje na temat procesów oczyszczania danych, usuwania duplikatów oraz postępowania z potencjalnie problematycznymi treściami. UE wymaga również szczegółowych informacji na temat zakresu danych, ich głównych cech oraz sposobu ich pozyskania i selekcji.

Jakie konkretne wymagania dotyczą modeli obarczonych ryzykiem systemowym?

Modele sztucznej inteligencji sklasyfikowane jako systemowo ryzykowne podlegają szczególnie rygorystycznym wymaganiom. Klasyfikacja ta ma miejsce, gdy trening wymaga skumulowanego nakładu obliczeniowego przekraczającego 10^25 operacji zmiennoprzecinkowych lub gdy Komisja Europejska uzna model za szczególnie ryzykowny ze względu na jego możliwości.

Modele te podlegają dodatkowym obowiązkom, takim jak przeprowadzanie oceny ryzyka, testy w celu identyfikacji luk w zabezpieczeniach oraz wdrażanie środków ograniczających ryzyko. Dostawcy muszą również wdrożyć system zgłaszania incydentów i niezwłocznie zgłaszać poważne incydenty organom nadzoru. Środki te mają na celu uniemożliwienie wykorzystania szczególnie zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji do szkodliwych celów.

Jak wygląda współpraca UE z jej państwami członkowskimi?

Egzekwowanie rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) wiąże się ze złożoną współzależnością między instytucjami UE a organami krajowymi. Podczas gdy Biuro UE ds. AI odpowiada za monitorowanie modeli GPAI, organy krajowe odgrywają kluczową rolę w monitorowaniu innych systemów AI i egzekwowaniu przepisów na szczeblu lokalnym.

Państwa członkowskie były zobowiązane do wyznaczenia co najmniej jednego właściwego organu do listopada 2024 r. oraz do utworzenia krajowych organów notyfikacyjnych do sierpnia 2025 r. Organy te są odpowiedzialne za akredytację i monitorowanie jednostek oceniających zgodność, które testują systemy sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka. Koordynacja między różnymi poziomami stanowi wyzwanie, ale jest niezbędna do zapewnienia spójnego stosowania rozporządzenia w całej UE.

Jakie jest znaczenie norm zharmonizowanych?

Kluczowym aspektem rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) jest opracowanie zharmonizowanych norm. Normy te mają na celu określenie sposobu wdrożenia abstrakcyjnych wymogów rozporządzenia w praktyce. Europejskie organizacje normalizacyjne CEN, CENELEC i ETSI pracują nad opracowaniem tych norm, które obejmują takie obszary jak jakość danych, odporność, cyberbezpieczeństwo i przejrzystość.

Chociaż zharmonizowane normy nie są obowiązkowe, stwarzają one domniemanie zgodności. Oznacza to, że firmy stosujące się do tych norm mogą zakładać, że spełniają odpowiednie wymogi rozporządzenia. Zapewnia to pewność prawną i znacznie upraszcza praktyczne wdrażanie.

Jak mniejsze firmy radzą sobie z tymi wymaganiami?

Dla mniejszych firm i start-upów rozbudowane wymogi Rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) stanowią szczególne wyzwanie. Obowiązki dokumentacyjne, oceny zgodności i środki zapewnienia zgodności wymagają znacznych nakładów, na które nie wszystkie firmy mogą sobie pozwolić.

UE podjęła próbę rozwiązania tego problemu, wyraźnie wymagając w rozporządzeniu uwzględnienia interesów MŚP. Jednostki notyfikowane mają unikać zbędnych obciążeń i minimalizować obciążenia administracyjne dla małych firm. Ponadto laboratoria sztucznej inteligencji (AI) mają oferować małym firmom możliwość testowania innowacji w kontrolowanym środowisku.

Czym są laboratoria sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym i jak działają?

Laboratoria realne AI to kontrolowane środowiska, w których firmy mogą testować systemy AI w warunkach rzeczywistych, bez konieczności spełniania wszystkich wymogów regulacyjnych. Państwa członkowskie są zobowiązane do utworzenia co najmniej jednego takiego laboratorium realnego do sierpnia 2026 r. Laboratoria te mają na celu wspieranie innowacji, a jednocześnie dostarczanie informacji na temat ryzyka i najlepszych praktyk.

W rzeczywistych laboratoriach firmy mogą testować nowe podejścia i korzystać z elastyczności regulacyjnej. Władze monitorują testy i mogą uzyskać cenne informacje na temat praktycznych wyzwań związanych z regulacjami dotyczącymi sztucznej inteligencji. Powinno to przyczynić się do rozwoju ram prawnych opartych na dowodach.

W związku z tym:

• 200 miliardów euro na promocję gigafabryk AI i projektów związanych z AI w Europie

Jak rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji odnosi się do innych przepisów UE?

Rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji (AI) nie funkcjonuje w próżni; musi być zharmonizowane z innymi przepisami UE. Powiązanie z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO) jest szczególnie istotne, ponieważ systemy AI często przetwarzają dane osobowe. Rozporządzenie w sprawie AI uzupełnia RODO i wprowadza dodatkowe wymogi dotyczące systemów AI.

Rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji (AI) musi być również skoordynowane z przepisami sektorowymi, takimi jak rozporządzenie w sprawie wyrobów medycznych i rozporządzenie w sprawie maszyn. W wielu przypadkach oba te rozporządzenia obowiązują równolegle, co zwiększa wymogi zgodności dla przedsiębiorstw. UE pracuje nad wytycznymi mającymi na celu wyjaśnienie wzajemnych powiązań między różnymi aktami prawnymi.

Jaką rolę odgrywa cyberbezpieczeństwo w regulacji AI?

Cyberbezpieczeństwo jest kluczowym aspektem regulacji dotyczących sztucznej inteligencji (AI). Dostawcy muszą zapewnić, że ich systemy są odporne na cyberataki i nie można nimi manipulować. Obejmuje to środki ochrony przed atakami ze strony przeciwników, w których specjalnie spreparowane dane wejściowe mają na celu wyłudzenie błędów w systemie AI.

Wymagania w zakresie cyberbezpieczeństwa różnią się w zależności od poziomu ryzyka systemu AI. Systemy wysokiego ryzyka i systemy GPAI obarczone ryzykiem systemowym muszą spełniać szczególnie wysokie standardy. Dostawcy muszą przeprowadzać regularne oceny bezpieczeństwa i niezwłocznie usuwać luki w zabezpieczeniach. Incydenty bezpieczeństwa muszą być zgłaszane odpowiednim organom.

Jak rozpatrywane są kwestie transgraniczne?

Globalny charakter systemów AI rodzi złożone problemy transgraniczne. Wielu dostawców AI ma siedzibę poza UE, ale oferuje swoje usługi europejskim użytkownikom. Rozporządzenie w sprawie AI ma zastosowanie do wszystkich systemów AI wprowadzanych do obrotu lub użytkowanych w UE, niezależnie od lokalizacji dostawcy.

Prowadzi to do praktycznych wyzwań w zakresie egzekwowania przepisów. UE musi współpracować z państwami trzecimi i potencjalnie negocjować umowy o wzajemnym uznawaniu norm. Jednocześnie europejskie firmy działające na arenie międzynarodowej mogą być zmuszone do przestrzegania odmiennych wymogów regulacyjnych na różnych rynkach.

Jakie wsparcie jest dostępne dla dotkniętych firm?

Aby wesprzeć przedsiębiorstwa we wdrażaniu rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI), UE i jej państwa członkowskie ustanowiły szereg środków wsparcia. Biuro UE ds. AI regularnie publikuje wytyczne i wyjaśnienia dotyczące kluczowych aspektów rozporządzenia. Dokumenty te mają na celu zapewnienie praktycznej pomocy w interpretacji i stosowaniu przepisów.

Władze krajowe również oferują doradztwo i wsparcie. Na przykład w Niemczech Federalna Agencja Sieciowa opracowała kompas zgodności z przepisami dotyczącymi sztucznej inteligencji (AI), który pomaga firmom w przestrzeganiu wymogów regulacyjnych. Stowarzyszenia branżowe i firmy konsultingowe oferują dodatkowe zasoby i szkolenia.

Jak będzie rozwijać się międzynarodowa dyskusja?

Międzynarodowa dyskusja na temat regulacji dotyczących sztucznej inteligencji (AI) jest dynamiczna i wielopłaszczyznowa. Podczas gdy UE kontynuuje prace nad kompleksowymi regulacjami, inne kraje uważnie śledzą rozwój sytuacji. Niektóre rozważają podobne podejścia, podczas gdy inne świadomie podążają alternatywnymi ścieżkami.

Organizacje międzynarodowe, takie jak OECD, G7 i ONZ, pracują nad globalnymi zasadami odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji. Działania te mają na celu stworzenie wspólnych ram, które pogodzą ze sobą zróżnicowane podejścia regulacyjne. Wyzwaniem jest znalezienie konsensusu między krajami o bardzo różnych wartościach i priorytetach.

Co to oznacza dla przyszłości rozwoju sztucznej inteligencji?

Rozporządzenie UE w sprawie sztucznej inteligencji (AI) niewątpliwie wpłynie na kształt rozwoju AI. Niektórzy eksperci uważają je za niezbędny krok w celu wzmocnienia zaufania do systemów AI i zapewnienia ich odpowiedzialnego rozwoju. Argumentują, że jasne zasady doprowadzą do powstania lepszych i bezpieczniejszych systemów AI w dłuższej perspektywie.

Inni obawiają się, że regulacje mogą osłabić potencjał innowacyjny Europy. Wskazują, że koszty przestrzegania przepisów stanowią szczególną przeszkodę dla mniejszych firm i że utalentowani programiści mogą migrować na rynki mniej uregulowane. Nadchodzące lata pokażą, które z tych przewidywań się sprawdzą.

Ścieżka regulacyjna Europy: ochrona i postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji

Wprowadzenie surowszych przepisów dotyczących systemów AI w UE stanowi historyczny moment w regulacji technologii. Dzięki stopniowemu wdrażaniu rozporządzenia w sprawie AI, Europa wyznacza nowe standardy i wyznacza standardy, które mogą znaleźć naśladownictwo na całym świecie. Kluczowym wyzwaniem będzie zachowanie równowagi między ochroną a innowacyjnością, między bezpieczeństwem a postępem.

Dla wszystkich zaangażowanych – od dużych firm technologicznych, przez startupy, po użytkowników indywidualnych – oznacza to czas zmian i adaptacji. Skuteczne wdrożenie będzie zależeć od tego, jak dobrze abstrakcyjne zasady regulacji uda się przełożyć na praktyczne rozwiązania. Kluczowe znaczenie będzie miała współpraca wszystkich interesariuszy: organy regulacyjne, przedsiębiorstwa, środowisko akademickie i społeczeństwo obywatelskie muszą ze sobą współpracować, aby zapewnić, że sztuczna inteligencja będzie mogła wykorzystać swój pozytywny potencjał, minimalizując jednocześnie ryzyko.

Nadchodzące lata pokażą, czy unijne podejście regulacyjne stworzy model dla świata, czy też alternatywne rozwiązania okażą się lepsze. Jedno jest pewne: debata o właściwej równowadze między innowacjami w dziedzinie sztucznej inteligencji a regulacjami będzie nas zajmować jeszcze przez długi czas. Przepisy, które wejdą w życie 2 sierpnia 2025 r., to dopiero początek dłuższego procesu, który ukształtuje cyfrową przyszłość Europy, a potencjalnie całego świata.

☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii AI

☑️ Rozwój pionierskiego biznesu

 

Chętnie będę pełnić rolę Twojego osobistego doradcy.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy poniżej lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłowe skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu 360° Business Development wspieramy renomowane firmy od pozyskiwania nowych klientów po obsługę posprzedażową.

Nasze narzędzia cyfrowe obejmują analizę rynku, smarketing, automatyzację marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie mailingowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnowanie potencjalnych klientów.

Więcej informacji znajdziesz na stronach: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus