UE kontra USA: Koniec z kradzieżą danych? Jak nowe prawo UE zmieni na zawsze proces szkolenia sztucznej inteligencji

Bardziej rygorystyczne zasady dla ChatGPT, Gemini i spółki – nowe przepisy UE dotyczące sztucznej inteligencji

Od 2 sierpnia 2025 roku w Unii Europejskiej zaczną obowiązywać bardziej rygorystyczne przepisy dotyczące systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę, takich jak ChatGPT, Gemini i Claude. Przepisy te są częścią unijnego rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI), znanego również jako ustawa o AI, które stopniowo wchodzi w życie. Nowe przepisy dotyczą w szczególności tzw. modeli sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia (GPAI). Należą do nich systemy wszechstronne, które mogą być wykorzystywane do różnych zadań – od generowania tekstu, przez tłumaczenie, po programowanie.

Dostawcy tych systemów będą w przyszłości zobowiązani do przestrzegania kompleksowych obowiązków w zakresie przejrzystości. Muszą ujawnić sposób działania swoich systemów, dane, na których zostały przeszkolone, oraz środki podjęte w celu ochrony praw autorskich. Szczególnie zaawansowane modele, które mogą potencjalnie stwarzać ryzyko systemowe, podlegają dodatkowym środkom bezpieczeństwa i muszą regularnie przeprowadzać ocenę ryzyka.

Nadaje się do:

• UE intensyfikuje regulację AI: najważniejsze pytania i odpowiedzi na regulację z sierpnia 2025 r.

Dlaczego UE wprowadza to rozporządzenie?

Unia Europejska realizuje kilka celów w ramach rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji. Z jednej strony ma ono chronić obywateli przed potencjalnymi zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją, a z drugiej promować innowacyjność i zapewniać przedsiębiorstwom pewność prawną. UE dąży do tego, by być światowym pionierem w zakresie regulacji dotyczących sztucznej inteligencji i wyznaczać standardy, które potencjalnie mogłyby zostać przyjęte na arenie międzynarodowej.

Kluczowym zagadnieniem jest ochrona praw podstawowych. Rozporządzenie ma na celu zapewnienie przejrzystości, rozliczalności, niedyskryminacji i przyjazności dla środowiska systemów sztucznej inteligencji. Jednocześnie ma ono na celu zapobieganie wykorzystywaniu systemów sztucznej inteligencji do celów niezgodnych z wartościami UE, takich jak chińska punktacja społeczna czy praktyki manipulacyjne.

Jakie konkretne obowiązki będą miały dostawcy od sierpnia 2025 r.?

Dostawcy modeli GPAI muszą spełnić szereg obowiązków od 2 sierpnia 2025 r. Obejmuje to, po pierwsze, kompleksową dokumentację techniczną zawierającą szczegółowe informacje na temat architektury modelu, metodologii szkolenia, źródła danych szkoleniowych, zużycia energii i wykorzystywanych zasobów obliczeniowych. Dokumentacja ta musi być stale aktualizowana i udostępniana władzom na żądanie.

Szczególnie ważnym aspektem jest zgodność z prawem autorskim. Dostawcy muszą opracować i wdrożyć strategię zapewnienia zgodności z unijnym prawem autorskim. Muszą zapewnić, że nie wykorzystują w szkoleniach żadnych treści, do których podmioty praw autorskich zadeklarowały prawo do korzystania. Muszą również przygotować i opublikować wystarczająco szczegółowe podsumowanie treści wykorzystanych w szkoleniu. Komisja Europejska opracowała w tym celu wiążący szablon, który będzie obowiązkowy dla nowych modeli od sierpnia 2025 r.

A co z prawami autorskimi i modelami szkoleniowymi AI?

Kwestia praw autorskich w procesie szkolenia modeli AI jest kluczowym punktem spornym. Wielu autorów, artystów i producentów medialnych skarży się, że ich dzieła były wykorzystywane do szkolenia systemów AI bez ich zgody, a AI obecnie z nimi konkuruje. Nowe przepisy UE rozwiązują ten problem, wymagając od dostawców ujawnienia, z których stron internetowych korzystają w celu uzyskania dostępu do utworów chronionych prawem autorskim.

Zgodnie z artykułem 53 Rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI), dostawcy muszą wykazać, że posiadają sprawny system ochrony europejskiego prawa autorskiego. Muszą wdrożyć politykę zgodności z prawami autorskimi, w tym technologie wykrywania i respektowania potencjalnych rezygnacji autorów. Wyjątek dotyczący eksploracji tekstu i danych zawarty w dyrektywie DSM nadal ma zastosowanie, ale jeśli podmioty praw autorskich zastrzegły swoje prawa, dostawcy muszą uzyskać pozwolenie na ich wykorzystanie.

A co z istniejącymi modelami sztucznej inteligencji?

Modele sztucznej inteligencji (AI), które były już dostępne na rynku przed 2 sierpnia 2025 r., objęte są dłuższym okresem przejściowym. Dostawcy tacy jak OpenAI, Google czy Anthropic, których modele były dostępne już wcześniej, nie muszą wypełniać obowiązków wynikających z rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) do 2 sierpnia 2027 r. Oznacza to, że ChatGPT, Gemini i podobne istniejące systemy mają jeszcze dwa lata na dostosowanie się do nowych przepisów.

To stopniowe wdrażanie ma dać firmom czas na dostosowanie swoich systemów i procesów. Jednak nowe modele wprowadzane na rynek po sierpniu 2025 roku muszą spełniać te wymagania od samego początku.

Co się stanie, jeśli nowe zasady zostaną naruszone?

UE ustanowiła stopniowany system sankcji, który przewiduje surowe kary za naruszenia. Wysokość grzywien zależy od wagi naruszenia. Naruszenie obowiązków GPAI może skutkować grzywnami w wysokości do 15 milionów euro lub 3 procent globalnego rocznego obrotu, w zależności od tego, która kwota jest wyższa. Udzielenie organom nieprawdziwych lub wprowadzających w błąd informacji może skutkować grzywnami w wysokości do 7,5 miliona euro lub 1,5 procent rocznego obrotu.

Należy jednak pamiętać, że uprawnienia wykonawcze Komisji Europejskiej zaczną obowiązywać dopiero 2 sierpnia 2026 r. Oznacza to roczny okres przejściowy, w którym przepisy będą obowiązywać, ale nie będą jeszcze aktywnie egzekwowane. Jednak obywatele lub konkurenci, których dotyczą te przepisy, mogą już w tym okresie wnosić pozwy, jeśli odkryją naruszenia.

Jaką rolę odgrywa dobrowolny kodeks postępowania?

Równolegle z obowiązującymi przepisami UE opracowała dobrowolny kodeks postępowania – Kodeks Praktyk GPAI. Został on opracowany przez 13 niezależnych ekspertów i ma pomóc firmom w spełnieniu wymogów Rozporządzenia w sprawie AI. Kodeks jest podzielony na trzy obszary: przejrzystość, prawa autorskie oraz bezpieczeństwo i zabezpieczenia.

Firmy, które podpiszą Kodeks, mogą skorzystać ze zmniejszenia obciążeń administracyjnych i większej pewności prawnej. Do końca lipca 2025 roku Kodeks podpisało już 26 firm, w tym Aleph Alpha, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, Mistral AI i OpenAI. Jednak Meta jednoznacznie odmówiła podpisania Kodeksu, krytykując go za tworzenie niepewności prawnej i wykraczanie poza wymogi Ustawy o sztucznej inteligencji.

Czym różnią się podejścia w UE i USA?

Podejścia regulacyjne w UE i USA są coraz bardziej rozbieżne. Podczas gdy UE opiera się na ścisłych regulacjach i jasnych wytycznych, Stany Zjednoczone pod rządami prezydenta Trumpa podążają ścieżką deregulacji. Krótko po objęciu urzędu, Trump uchylił regulacje dotyczące sztucznej inteligencji wprowadzone przez swojego poprzednika, Bidena, a jego plan w tej dziedzinie koncentruje się wyłącznie na promowaniu innowacji bez przeszkód regulacyjnych.

Szczególnie kontrowersyjną kwestią jest kwestia praw autorskich. Trump argumentuje, że modele sztucznej inteligencji powinny mieć możliwość bezpłatnego korzystania z treści, bez konieczności przestrzegania praw autorskich. Porównuje to do sposobu, w jaki osoby czytające książki zdobywają wiedzę bez naruszania praw autorskich. Stanowisko to stoi w jaskrawej sprzeczności z przepisami UE, które wyraźnie postulują ochronę praw autorskich.

Co to oznacza dla użytkowników systemów AI?

Dla użytkowników końcowych systemów AI, takich jak ChatGPT czy Gemini, nowe zasady zapewniają przede wszystkim większą przejrzystość. Dostawcy będą musieli wyraźniej informować o działaniu swoich systemów, ich ograniczeniach i potencjalnych błędach. Treści generowane przez AI muszą być wyraźnie oznaczone, na przykład znakami wodnymi dla obrazów lub odpowiednimi powiadomieniami dla tekstu.

Ponadto systemy powinny stać się bezpieczniejsze. Obowiązkowe oceny ryzyka i środki bezpieczeństwa mają zapobiegać niewłaściwemu wykorzystywaniu systemów AI do szkodliwych celów lub generowaniu dyskryminacyjnych rezultatów. Użytkownicy powinni mieć pewność, że systemy AI dostępne w UE spełniają określone standardy.

Które praktyki związane ze sztuczną inteligencją są już zakazane w UE?

Od 2 lutego 2025 roku niektóre aplikacje sztucznej inteligencji (AI) są całkowicie zakazane w UE. Dotyczy to tzw. scoringu społecznego, czyli oceny zachowań społecznych ludzi, stosowanego w Chinach. Zakazane jest również rozpoznawanie emocji w miejscu pracy i placówkach edukacyjnych. Zakazane są również systemy manipulujące ludźmi lub wykorzystujące ich podatność na ataki w celu wyrządzenia im krzywdy.

Rozpoznawanie twarzy w przestrzeni publicznej jest generalnie zabronione, ale istnieją wyjątki dla organów ścigania prowadzących dochodzenia w sprawie poważnych przestępstw, takich jak terroryzm czy handel ludźmi. Zakazy te są uznawane za praktyki obarczone „niedopuszczalnym ryzykiem” i mają na celu ochronę podstawowych praw obywateli UE.

W jaki sposób monitoruje się przestrzeganie zasad?

Monitorowanie regulacji dotyczących sztucznej inteligencji (AI) odbywa się na różnych poziomach. Na poziomie UE za monitorowanie modeli sztucznej inteligencji (GPAI) odpowiada nowo utworzony przez Komisję Europejską Urząd ds. AI. Państwa członkowskie muszą również wyznaczyć własne organy kompetentne. W Niemczech zadanie to przejmuje Federalna Agencja Sieciowa (Federal Network Agency), we współpracy z innymi organami specjalistycznymi.

W przypadku niektórych systemów AI wysokiego ryzyka, oceny zgodności przeprowadzane są przez tzw. jednostki notyfikowane. Jednostki te muszą być niezależne i posiadać niezbędną wiedzę specjalistyczną do oceny systemów AI. Wymagania dla tych jednostek są szczegółowo określone w rozporządzeniu.

Jaki wpływ ma to na innowacyjność i konkurencję?

Opinie na temat wpływu rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) na innowacyjność są podzielone. Zwolennicy argumentują, że jasne przepisy zapewniają pewność prawną, a tym samym sprzyjają inwestycjom. Komisja Europejska podkreśla, że rozporządzenie pozostawia przestrzeń dla innowacji, zapewniając jednocześnie odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji.

Krytycy, w tym wiele firm technologicznych i stowarzyszeń branżowych, ostrzegają przed „nagłym zatrzymaniem innowacji”. Obawiają się, że rozbudowana dokumentacja i wymogi zgodności mogą być szczególnie niekorzystne dla mniejszych firm i startupów. Meta argumentuje, że nadmierna regulacja spowolni rozwój i rozpowszechnianie modeli sztucznej inteligencji w Europie.

Nadaje się do:

• Pięciopunktowy plan: W ten sposób Niemcy chcą stać się światową wskazówką AI – Gigafactory i zamówienia publiczne dla AI Starups

Jakie będą kolejne ważne daty?

Harmonogram wdrażania rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) obejmuje kilka ważnych etapów. Po 2 sierpnia 2025 r., kiedy przepisy GPAI wejdą w życie, kolejny ważny etap nastąpi 2 sierpnia 2026 r. Wtedy też zaczną obowiązywać pełne przepisy dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka, a Komisja Europejska uzyska pełne uprawnienia wykonawcze. Do tego czasu państwa członkowskie muszą również wdrożyć swoje przepisy dotyczące sankcji i utworzyć co najmniej jedną piaskownicę AI.

Wreszcie, 2 sierpnia 2027 r. zaczną obowiązywać przepisy dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka, regulowane przepisami harmonizacyjnymi w sektorze, a także przepisy dotyczące modeli GPAI wprowadzonych przed sierpniem 2025 r. Do 2030 r. przewidziano kolejne okresy przejściowe dla określonych obszarów, takich jak systemy AI w dużych systemach informatycznych UE.

Jak pozycjonują się duże firmy technologiczne?

Reakcje dużych firm technologicznych na nowe przepisy UE są zróżnicowane. Podczas gdy firmy takie jak Microsoft i OpenAI zasygnalizowały ogólną gotowość do współpracy i podpisały dobrowolny kodeks postępowania, Meta jest znacznie bardziej krytyczna. Joel Kaplan, dyrektor ds. globalnych w Meta, stwierdził, że Europa przyjmuje niewłaściwe podejście do regulacji dotyczących sztucznej inteligencji.

Google ogłosiło, że podpisze Kodeks Postępowania, ale wyraziło również obawy, że ustawa o sztucznej inteligencji może hamować innowacyjność. Firma Anthropic, która została pozwana za rzekome naruszenie praw autorskich, również wyraziła poparcie dla Kodeksu. Rozbieżne stanowiska odzwierciedlają odmienne modele biznesowe i kierunki strategiczne obu firm.

Jakie praktyczne wyzwania wiążą się z wdrożeniem?

Wdrożenie rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) wiąże się z licznymi wyzwaniami praktycznymi. Kluczową trudnością jest zdefiniowanie, które systemy kwalifikują się jako „sztuczna inteligencja” i tym samym podlegają rozporządzeniu. Komisja Europejska ogłosiła odpowiednie wytyczne, ale nie opublikowała ich jeszcze w całości.

Kolejnym problemem jest złożoność wymogów dotyczących dokumentacji. Firmy muszą gromadzić szczegółowe informacje o swoich danych szkoleniowych, co jest szczególnie trudne w przypadku wykorzystania dużych ilości danych z różnych źródeł. Kwestia, w jaki sposób technicznie powinna być wdrażana opcja rezygnacji posiadaczy praw, również nie została jeszcze w pełni rozstrzygnięta.

Co to oznacza dla europejskich firm zajmujących się sztuczną inteligencją?

Dla europejskich firm z branży sztucznej inteligencji rozporządzenie stwarza zarówno szanse, jak i wyzwania. Z jednej strony tworzy ono jednolite ramy prawne w UE, ułatwiając prowadzenie działalności transgranicznej. Firmy, które spełniają te normy, mogą traktować to jako znak jakości i budować zaufanie klientów.

Z drugiej strony, wielu obawia się, że surowe przepisy mogą postawić europejskie firmy w niekorzystnej sytuacji w globalnej konkurencji. Europejscy dostawcy mogą znaleźć się w niekorzystnej sytuacji, zwłaszcza w porównaniu z konkurentami z USA lub Chin, którzy podlegają mniej rygorystycznym regulacjom. UE argumentuje jednak, że regulacje te doprowadzą do powstania bezpieczniejszych i bardziej godnych zaufania systemów sztucznej inteligencji w perspektywie długoterminowej, co może stanowić przewagę konkurencyjną.

Ki-Gamechanger: Najbardziej elastyczna platforma AI – rozwiązania dostosowane do krawat, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Ta platforma AI oddziałuje ze wszystkimi konkretnymi źródłami danych
  • Od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI

• Brak dokładności konwencjonalnych rozwiązań AI
• Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
• Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
• Brak kwalifikowanej sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi

Więcej na ten temat tutaj:

• Integracja AI niezależnej platformy AI w całej całej DATA dla wszystkich spraw firmowych

Jak inne kraje radzą sobie z regulacjami dotyczącymi sztucznej inteligencji?

UE jest światowym pionierem w dziedzinie kompleksowych regulacji dotyczących sztucznej inteligencji, ale inne kraje również opracowują własne podejścia. Obecnie w Stanach Zjednoczonych nie ma porównywalnych regulacji federalnych, ale poszczególne stany uchwaliły własne przepisy. Pod rządami Trumpa Stany Zjednoczone zmierzają w kierunku deregulacji.

Chiny stosują inne podejście, wprowadzając szczegółowe przepisy dla niektórych zastosowań sztucznej inteligencji, jednocześnie promując technologie takie jak scoring społeczny poprzez wsparcie państwa. Inne kraje, takie jak Kanada, Wielka Brytania i Japonia, opracowują własne ramy prawne, które często są mniej kompleksowe niż regulacje UE. Te odmienne podejścia mogą prowadzić do fragmentacji przepisów, stanowiąc wyzwanie dla międzynarodowych firm.

Jaką rolę w egzekwowaniu prawa odgrywają sądy?

Sądy odegrają ważną rolę w interpretacji i egzekwowaniu Rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI). W Stanach Zjednoczonych toczy się już kilka procesów sądowych w sprawie naruszenia praw autorskich w procesie szkolenia AI. Na przykład, jeden z sądów orzekł na korzyść autorów, którzy pozwali wydawnictwo Anthropic za wykorzystanie nieautoryzowanych wersji ich książek w procesie szkolenia Claude'a.

W UE osoby prywatne i firmy mogą teraz wnosić pozwy, jeśli stwierdzą naruszenia rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji. Dotyczy to również okresu przejściowego, zanim władze zaczną stosować oficjalne uprawnienia egzekucyjne. Ostateczna interpretacja rozporządzenia będzie jednak należeć do Trybunału Sprawiedliwości Unii Europejskiej, który prawdopodobnie wyda przełomowe orzeczenia w nadchodzących latach.

Nadaje się do:

• AI Bans and Competence to obowiązek: Ustawa UE AI – nowa era w radzeniu sobie ze sztuczną inteligencją

Jakie są długoterminowe perspektywy?

Długoterminowe skutki unijnego rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) są nadal trudne do oszacowania. Zwolennicy mają nadzieję, że unijne standardy staną się globalnym punktem odniesienia, podobnie jak ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO). Firmy rozwijające się na rynku europejskim mogłyby wówczas stosować te standardy na całym świecie.

Krytycy ostrzegają jednak przed oderwaniem technologicznym w Europie. Obawiają się, że surowe regulacje mogą doprowadzić do rozwoju innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji głównie poza Europą. Czas pokaże, czy UE znalazła właściwą równowagę między ochroną a innowacyjnością.

Co to wszystko oznacza w skrócie?

Nowe przepisy UE dotyczące sztucznej inteligencji stanowią punkt zwrotny w regulacji tej technologii. Od sierpnia 2025 roku dostawcy systemów AI na dużą skalę, takich jak ChatGPT i Gemini, będą musieli spełniać kompleksowe wymogi dotyczące przejrzystości i bezpieczeństwa. Celem rozporządzenia jest ochrona praw obywateli przy jednoczesnym umożliwieniu innowacji.

Praktyczne wdrożenie pokaże, czy to balansowanie okaże się skuteczne. Podczas gdy niektóre firmy postrzegają te przepisy jako konieczne i rozsądne, inne krytykują je jako hamujące innowacje. Różnice w podejściu w UE i USA mogą prowadzić do fragmentacji globalnego krajobrazu AI. Dla użytkowników przepisy oznaczają większą przejrzystość i bezpieczeństwo, a dla firm nakładają dodatkowe wymogi zgodności. Nadchodzące lata będą kluczowe dla rozstrzygnięcia, czy Europa będzie w stanie z powodzeniem podążać obraną przez siebie ścieżką regulacji AI.

Jak w praktyce wygląda dokumentacja techniczna?

Dokumentacja techniczna, którą muszą tworzyć dostawcy modeli GPAI, to złożone przedsięwzięcie. Obejmuje ona nie tylko specyfikacje techniczne, ale także szczegółowe informacje o całym procesie rozwoju. Dostawcy muszą udokumentować, jakie decyzje projektowe zostały podjęte, jak zbudowana jest architektura modelu oraz jakie optymalizacje zostały wprowadzone.

Dokumentowanie danych szkoleniowych jest szczególnie wymagające. Dostawcy muszą ujawnić nie tylko wykorzystane źródła danych, ale także sposób ich przygotowania i filtrowania. Obejmuje to informacje o procesach czyszczenia, usuwaniu duplikatów i postępowaniu z potencjalnie problematycznymi treściami. UE wymaga również informacji o zakresie danych, ich kluczowych cechach oraz sposobie ich pozyskania i selekcji.

Jakie szczególne wymagania dotyczą modeli obarczonych ryzykiem systemowym?

Modele sztucznej inteligencji sklasyfikowane jako systemowo ryzykowne podlegają szczególnie rygorystycznym wymogom. Klasyfikacja ta ma miejsce, gdy trening wymaga skumulowanego nakładu obliczeniowego przekraczającego 10^25 operacji zmiennoprzecinkowych lub gdy Komisja Europejska klasyfikuje model jako szczególnie ryzykowny ze względu na jego możliwości.

Modele te podlegają dodatkowym obowiązkom, takim jak przeprowadzanie oceny ryzyka, testy w celu identyfikacji luk w zabezpieczeniach oraz wdrażanie środków ograniczających ryzyko. Dostawcy muszą również wdrożyć system zgłaszania incydentów i niezwłocznie zgłaszać poważne incydenty organom nadzoru. Środki te mają na celu uniemożliwienie wykorzystania szczególnie zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji do szkodliwych celów.

Jak wygląda współpraca UE z jej państwami członkowskimi?

Egzekwowanie rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) odbywa się w ramach złożonej współpracy między instytucjami UE a organami krajowymi. Podczas gdy Biuro UE ds. AI odpowiada za monitorowanie modeli ogólnej sztucznej inteligencji (GPAI), organy krajowe odgrywają istotną rolę w monitorowaniu innych systemów AI i egzekwowaniu przepisów na szczeblu lokalnym.

Państwa członkowskie były zobowiązane do wyznaczenia co najmniej jednego właściwego organu do listopada 2024 r. oraz do utworzenia krajowych organów notyfikacyjnych do sierpnia 2025 r. Organy te odpowiadają za akredytację i monitorowanie jednostek oceniających zgodność, które oceniają systemy sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka. Koordynacja między różnymi poziomami jest trudna, ale niezbędna do zapewnienia spójnego stosowania rozporządzenia w całej UE.

Jakie jest znaczenie norm zharmonizowanych?

Ważnym aspektem rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) jest opracowanie zharmonizowanych norm. Normy te mają na celu określenie sposobu wdrożenia abstrakcyjnych wymogów rozporządzenia w praktyce. Europejskie organizacje normalizacyjne CEN, CENELEC i ETSI pracują nad opracowaniem tych norm, które obejmują takie obszary jak jakość danych, odporność, cyberbezpieczeństwo i przejrzystość.

Chociaż normy zharmonizowane nie są obowiązkowe, stanowią one podstawę domniemania zgodności. Oznacza to, że firmy stosujące się do tych norm mogą zakładać, że spełniają odpowiednie wymogi rozporządzenia. Zapewnia to pewność prawną i znacznie upraszcza praktyczne wdrażanie.

Jak mniejsze firmy radzą sobie z tymi wymaganiami?

Rozbudowane wymagania Rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI) stanowią szczególne wyzwanie dla mniejszych firm i start-upów. Wymagania dotyczące dokumentacji, oceny zgodności i środki zapewnienia zgodności wymagają znacznych zasobów, na które nie wszystkie firmy mogą sobie pozwolić.

UE podjęła próbę rozwiązania tego problemu, wyraźnie wymagając uwzględnienia interesów MŚP w rozporządzeniu. Jednostki notyfikowane mają na celu uniknięcie zbędnych obciążeń i minimalizację obciążeń administracyjnych dla małych firm. Ponadto, laboratoria AI (AI Living Labs) mają na celu umożliwienie małym firmom testowania swoich innowacji w kontrolowanym środowisku.

Czym są laboratoria sztucznej inteligencji i jak działają?

Żywe laboratoria AI to kontrolowane środowiska, w których firmy mogą testować systemy AI w warunkach rzeczywistych, bez konieczności spełniania wszystkich wymogów regulacyjnych. Państwa członkowskie mają obowiązek utworzyć co najmniej jedno takie żywe laboratorium do sierpnia 2026 roku. Laboratoria te mają promować innowacje, a jednocześnie dostarczać informacji na temat ryzyka i najlepszych praktyk.

W laboratoriach rzeczywistych firmy mogą testować nowe podejścia i korzystać z elastyczności regulacyjnej. Władze nadzorują testy i zdobywają cenne informacje na temat praktycznych wyzwań związanych z regulacjami dotyczącymi sztucznej inteligencji. Ma to na celu przyczynienie się do dalszego rozwoju ram prawnych opartych na dowodach.

Nadaje się do:

• 200 miliardów euro na promocję GigaFactors i projektów związanych z AI w Europie

Jaki jest związek rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji z innymi przepisami UE?

Rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji (AI) nie funkcjonuje w próżni; musi być zharmonizowane z innymi przepisami UE. Jego związek z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO) jest szczególnie istotny, ponieważ systemy AI często przetwarzają dane osobowe. Rozporządzenie w sprawie AI uzupełnia RODO i wprowadza dodatkowe wymogi dotyczące systemów AI.

Rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji (AI) musi być również skoordynowane z przepisami sektorowymi, takimi jak rozporządzenie w sprawie wyrobów medycznych czy rozporządzenie w sprawie maszyn. W wielu przypadkach oba zestawy przepisów obowiązują równolegle, co zwiększa wymogi zgodności dla przedsiębiorstw. UE pracuje nad wytycznymi, które wyjaśnią wzajemne powiązania między różnymi aktami prawnymi.

Jaką rolę odgrywa cyberbezpieczeństwo w regulacji AI?

Cyberbezpieczeństwo jest kluczowym aspektem Rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI). Dostawcy muszą zapewnić, że ich systemy są odporne na cyberataki i nie można nimi manipulować. Obejmuje to środki ochrony przed atakami przeciwnika, w których specjalnie spreparowane dane wejściowe mają na celu wyłudzenie błędów w systemie AI.

Wymagania w zakresie cyberbezpieczeństwa różnią się w zależności od poziomu ryzyka systemu AI. Systemy wysokiego ryzyka i systemy GPAI obarczone ryzykiem systemowym muszą spełniać szczególnie wysokie standardy. Dostawcy muszą przeprowadzać regularne oceny bezpieczeństwa i niezwłocznie usuwać luki w zabezpieczeniach. Incydenty bezpieczeństwa muszą być zgłaszane odpowiednim organom.

Jak rozwiązywane są problemy transgraniczne?

Globalny charakter systemów AI rodzi złożone problemy transgraniczne. Wielu dostawców AI ma siedzibę poza UE, ale oferuje swoje usługi europejskim użytkownikom. Rozporządzenie w sprawie AI ma zastosowanie do wszystkich systemów AI wprowadzanych do obrotu lub użytkowanych w UE, niezależnie od lokalizacji dostawcy.

Stwarza to praktyczne wyzwania dla egzekwowania prawa. UE musi współpracować z państwami trzecimi i potencjalnie negocjować umowy o wzajemnym uznawaniu norm. Jednocześnie europejskie firmy działające na arenie międzynarodowej mogą być zmuszone do przestrzegania odmiennych wymogów regulacyjnych na różnych rynkach.

Jakie wsparcie jest dostępne dla dotkniętych firm?

Aby pomóc firmom we wdrażaniu rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji (AI), UE i jej państwa członkowskie ustanowiły szereg środków wsparcia. Biuro UE ds. AI regularnie publikuje wytyczne i objaśnienia dotyczące kluczowych aspektów rozporządzenia. Dokumenty te mają na celu zapewnienie praktycznej pomocy w interpretacji i stosowaniu przepisów.

Władze krajowe również oferują doradztwo i wsparcie. Na przykład w Niemczech Federalna Agencja Sieciowa opracowała Kompas Zgodności AI, który pomaga firmom w przestrzeganiu wymogów regulacyjnych. Stowarzyszenia branżowe i firmy konsultingowe oferują dodatkowe zasoby i szkolenia.

Jak będzie się dalej rozwijać międzynarodowa dyskusja?

Międzynarodowa dyskusja na temat regulacji dotyczących sztucznej inteligencji (AI) jest dynamiczna i złożona. Podczas gdy UE wprowadza kompleksowe regulacje, inne kraje uważnie śledzą rozwój sytuacji. Niektóre rozważają podobne podejścia, podczas gdy inne świadomie podążają alternatywnymi ścieżkami.

Organizacje międzynarodowe, takie jak OECD, G7 i ONZ, pracują nad globalnymi zasadami odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji. Działania te mają na celu stworzenie wspólnych ram, które pogodzą ze sobą zróżnicowane podejścia regulacyjne. Wyzwaniem jest znalezienie konsensusu między krajami o bardzo różnych wartościach i priorytetach.

Co to oznacza dla przyszłości rozwoju sztucznej inteligencji?

Rozporządzenie UE w sprawie sztucznej inteligencji (AI) niewątpliwie wpłynie na kształt rozwoju AI. Niektórzy eksperci uważają je za niezbędny krok w celu wzmocnienia zaufania do systemów AI i zapewnienia ich odpowiedzialnego rozwoju. Argumentują, że jasne zasady doprowadzą do powstania lepszych i bezpieczniejszych systemów AI w dłuższej perspektywie.

Inni obawiają się, że regulacje mogą osłabić innowacyjną siłę Europy. Wskazują, że koszty przestrzegania przepisów stanowią przeszkodę, zwłaszcza dla mniejszych firm, a utalentowani programiści mogą potencjalnie migrować na rynki mniej regulowane. Nadchodzące lata pokażą, które z tych przewidywań się sprawdzą.

Ścieżka regulacyjna Europy: ochrona i postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji

Wprowadzenie surowszych przepisów dotyczących systemów AI w UE stanowi historyczny moment w regulacji technologii. Dzięki stopniowemu wdrażaniu rozporządzenia w sprawie AI, Europa wyznacza nowe standardy i ustanawia standardy, które mogą być powielane na całym świecie. Znalezienie równowagi między ochroną a innowacyjnością, a bezpieczeństwem a postępem, staje się kluczowym wyzwaniem.

Dla wszystkich zaangażowanych – od dużych firm technologicznych, przez startupy, po użytkowników indywidualnych – to czas zmian i adaptacji. Skuteczne wdrożenie będzie zależeć od tego, jak dobrze abstrakcyjne zasady regulacji uda się przełożyć na praktyczne rozwiązania. Kluczowe znaczenie będzie miała współpraca wszystkich interesariuszy: organy regulacyjne, przedsiębiorstwa, środowisko akademickie i społeczeństwo obywatelskie muszą ze sobą współpracować, aby zapewnić, że sztuczna inteligencja będzie mogła wykorzystać swój pozytywny potencjał, minimalizując jednocześnie ryzyko.

Nadchodzące lata pokażą, czy UE stworzyła wzór dla świata dzięki swojemu podejściu regulacyjnemu, czy też alternatywne rozwiązania okażą się lepsze. Pewne jest jedynie to, że debata na temat właściwej równowagi między innowacjami w dziedzinie sztucznej inteligencji a regulacjami będzie trwała jeszcze długo. Przepisy, które wejdą w życie 2 sierpnia 2025 r., to dopiero początek dłuższego procesu, który ukształtuje cyfrową przyszłość Europy, a być może i całego świata.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Można znaleźć więcej na: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus