Innowator Biznesowy - Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein

Wybór głosu 📢

⭐️ Zarządzana platforma AI

: Zarządzana platforma AI – Zdjęcie: Xpert.Digital

Czym jest zarządzana platforma AI i jakie przynosi korzyści?

💹 Zarządzane platformy AI oferują szybki dostęp do wysoce spersonalizowanych rozwiązań AI, redukują ryzyko i bariery wejścia, gwarantują ochronę danych i elastyczność – umożliwiając tym samym innowacyjne wykorzystanie AI bez kompromisów technologicznych.

💹 UNFRAME .AI dostarcza spersonalizowane, praktyczne rozwiązania w ciągu kilku dni. Bez udostępniania danych. Bez kosztów początkowych. Bez kompromisów.

➡️ Zarządzana platforma AI to kompleksowe podejście do usług, w ramach którego wyspecjalizowany dostawca usług przejmuje zarówno infrastrukturę technologiczną, jak i wiedzę specjalistyczną niezbędną do opracowywania, obsługi i konserwacji dostosowanych rozwiązań AI.

➡️ Zarządzana platforma AI zapewnia narzędzia, infrastrukturę i usługi do szybkiego, bezpiecznego i skalowalnego tworzenia, obsługi i optymalizacji aplikacji AI. Platforma obsługuje analizę, modelowanie, integrację i obsługę modeli AI, a także bieżącą konserwację i ulepszanie, dzięki czemu firmy nie muszą zmagać się ze złożonością techniczną.

➡️ Kluczowe korzyści i wartość dodana

• Szybkie, praktyczne rozwiązania: Platforma dostarcza dostosowane modele i aplikacje AI w ciągu kilku dni – od integracji danych po produktywne użytkowanie, bez konieczności przeprowadzania złożonych prac rozwojowych w ramach firmy.

• Brak udostępniania danych: wrażliwe dane firmy pozostają w firmie i nie są kopiowane na zewnątrz, gdyż platforma gwarantuje bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie danych.

• Brak kosztów początkowych: Klienci płacą tylko za dobre wyniki; nie ma konieczności dokonywania kosztownych początkowych inwestycji w infrastrukturę, personel ani rozwój.

• Działanie i skalowanie: Platforma monitoruje modele AI w trakcie działania, przeprowadza niezbędne ponowne szkolenia i zapewnia dostosowanie do nowych wymagań, często modułową i skalowalną dla różnych rozmiarów firm.

• Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami: Platforma integruje ochronę danych, zarządzanie, standardy jakości i pozwala uniknąć uzależnienia od dostawców, zapewniając maksymalną ochronę i elastyczność.

• Ulga operacyjna: Firmy koncentrują się na swojej podstawowej działalności, podczas gdy dostawca usług przejmuje administrację AI i wnosi specjalistyczną wiedzę.

➡️ Przykłady zastosowań i typowe funkcje

• Zautomatyzowana optymalizacja procesów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

• Modele predykcyjne i analityka (np. prognozy sprzedaży, wykrywanie błędów)

• Integracja danych, monitorowanie i raportowanie

• Ciągły monitoring wydajności modelu i automatyczne korekty

• Wsparcie w zakresie zarządzania zgodnością i ładem korporacyjnym

➡️ Dzięki Xpert.Digital jesteśmy po Twojej stronie jako silny partner.

➡️ Skontaktuj się z nami tutaj 089 / 89 674 804

▶️ Sztuczna inteligencja jako silnik wzrostu: Jak platformy AI dla przedsiębiorstw zmieniają definicję amerykańskiej gospodarki
Odkryj, jak platformy AI dla przedsiębiorstw stają się motorem napędowym amerykańskiej gospodarki i transformują całe branże. | Dowiedz się, jak firmy wykorzystują skalowalną sztuczną inteligencję, aby zwiększyć produktywność i zapewnić sobie przewagę konkurencyjną. | Pokazujemy, jak strategie AI oparte na danych umożliwiają nowe modele biznesowe i rewolucjonizują procesy decyzyjne. | Dowiedz się, jak inteligentna automatyzacja obniża koszty, przyspiesza procesy i optymalizuje wykorzystanie zasobów. | Dowiedz się, jak innowacje w dziedzinie AI z USA wpływają na rynki globalne i na nowo definiują standardy. | Dowiedz się, jak AI modernizuje tradycyjne branże i tworzy podwaliny pod kolejną rewolucję przemysłową. | Odkryj praktyczne przypadki użycia, które pokazują, jak AI dla przedsiębiorstw tworzy wartość dodaną w rzeczywistych scenariuszach biznesowych. | Analizujemy szanse i zagrożenia związane z platformami AI oraz jak firmy mogą z nich odpowiedzialnie korzystać. | Zobacz, jak analizy oparte na AI ujawniają potencjał wzrostu i pozwalają na podejmowanie bardziej precyzyjnych decyzji strategicznych. | Xpert.Digital zapewnia wskazówki, najlepsze praktyki i dogłębną wiedzę specjalistyczną na temat roli AI jako motoru napędowego amerykańskiej gospodarki. [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj

▶️ Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w branży ubezpieczeniowej dzięki Managed AI: Dlaczego branża ubezpieczeniowa stoi w obliczu największego przełomu
Odkryj, dlaczego rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji (AI) w branży ubezpieczeniowej zapoczątkowują największą transformację w tym sektorze. | Zarządzana sztuczna inteligencja (AI) zwiększa wydajność, przejrzystość i przyjazność dla klienta złożonych procesów ubezpieczeniowych. | Inteligentne algorytmy analizują ryzyko w czasie rzeczywistym i umożliwiają podejmowanie trafniejszych decyzji. | Zautomatyzowane przepływy pracy obniżają koszty i liczbę błędów w zarządzaniu roszczeniami i polisami. | | Dzięki zarządzanej sztucznej inteligencji (AI) ubezpieczyciele mogą opracowywać nowe modele biznesowe i szybciej wprowadzać innowacyjne produkty na rynek. | Usługi oparte na danych poprawiają doświadczenia klientów i wzmacniają ich długoterminową lojalność. | | Skalowalna architektura AI zapewnia firmom ubezpieczeniowym bezpieczny i zgodny z przepisami rozwój w przyszłości. | Najwyższe standardy bezpieczeństwa i koncepcje ochrony danych gwarantują godne zaufania rozwiązania AI. | Strategicznie przygotuj swoją firmę ubezpieczeniową na cyfrową transformację już teraz dzięki zarządzanej sztucznej inteligencji (AI) [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj
▶️ Zarządzana sztuczna inteligencja dla logistyki: Jak nowa kategoria reorganizuje intralogistykę
Zarządzana sztuczna inteligencja rewolucjonizuje intralogistykę dzięki inteligentnej technologii. | Procesy oparte na sztucznej inteligencji optymalizują operacje magazynowe i transportowe. | Większa wydajność dzięki zautomatyzowanemu podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym. | Bezproblemowa integracja z istniejącymi systemami logistycznymi dla maksymalnej produktywności. | Analiza danych umożliwia precyzyjne prognozy i planowanie zasobów. | Zrównoważony rozwój jest promowany poprzez optymalizację tras i zmniejszone zużycie energii. | Indywidualne dostosowanie do specyficznych wymagań branżowych. | Innowacje tworzą przewagę konkurencyjną w dynamicznym krajobrazie rynkowym. | Elastyczna skalowalność dostosowuje się do rosnących wymagań. | Przyszłościowe rozwiązania zapewniają długoterminowy sukces w branży logistycznej. [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj

▶️ Potencjał rozwiązań Industrial Managed AI w Przemyśle 4.0 i 5.0
Rozwiązania Industrial Managed AI napędzają cyfrową transformację w Przemyśle 4.0 i 5.0. | Sztuczna inteligencja optymalizuje procesy produkcyjne i zwiększa wydajność. | Analiza danych w czasie rzeczywistym umożliwia podejmowanie trafnych decyzji i szybsze działanie. | Połączone w sieć maszyny tworzą inteligentne fabryki o maksymalnej wydajności. | Nowoczesne systemy AI zapewniają bezpieczeństwo i ochronę danych. | Zrównoważony rozwój korzysta z efektywnego wykorzystania zasobów i inteligentnej produkcji. | Zautomatyzowane procesy znacząco obniżają koszty i skracają czas dostaw. | Integracja IoT poszerza możliwości i zapewnia przejrzystość. | Systemy samouczące się elastycznie dostosowują się do nowych wyzwań. | Przemysłowa AI wzmacnia globalną konkurencyjność firm z branży inteligentnej. [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj
▶️ W jaki sposób zarządzana sztuczna inteligencja zapewnia rzeczywistą przewagę konkurencyjną: odchodzenie od podejścia „uniwersalnego”
Zarządzana sztuczna inteligencja zapewnia firmom wyraźną przewagę konkurencyjną. | Dostosowane rozwiązania zamiast rozwiązań uniwersalnych zwiększają wydajność. | Decyzje oparte na danych zapewniają mierzalne rezultaty. | Procesy wspierane przez sztuczną inteligencję optymalizują przepływy pracy. | Skalowalne strategie dostosowują się do każdego rynku. | Bezpieczeństwo i ochrona danych są najważniejsze. | Szybkie wdrożenie oszczędza czas i pieniądze. | Precyzyjne analizy dostarczają precyzyjnych rekomendacji dotyczących działań. | Zrównoważony rozwój jest szczególnie promowany. | Innowacyjne myślenie pomaga firmom osiągnąć szczyt. [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj

▶️ Czy eksperci od sztucznej inteligencji są na skraju wyginięcia? Dlaczego inteligentne platformy AI zastępują teraz ludzki most?
Dowiedz się, dlaczego inteligentne platformy AI stanowią wyzwanie dla tradycyjnych ekspertów AI i na nowo definiują rolę pośredników ludzkich. | W tym artykule analizujemy, jak automatyzacja, algorytmy uczenia maszynowego i skalowalność mogą częściowo zastąpić pośredników ludzkich. | Praktyczne przykłady pokazują, jak platformy mogą usprawnić diagnostykę, doradztwo i optymalizację przepływu pracy. | Jednocześnie omawiamy możliwości innowacji, szybszego podejmowania decyzji i oszczędności kosztów. | Analizujemy kwestie etyczne, rozliczalność i potrzebę nadzoru ludzkiego pomimo postępu technologicznego. | Xpert.Digital wyjaśnia firmom, kiedy platforma AI dodaje wartości, a kiedy eksperci pozostają niezastąpieni. | Jasno identyfikujemy zagrożenia, takie jak dezinformacja, stronniczość i utrata wiedzy specjalistycznej, i przedstawiamy środki zaradcze. | Wytyczne pokazują, jak organizacje mogą skutecznie wdrażać hybrydowe modele AI-człowiek. | Na koniec artykuł oferuje konkretne rekomendacje dla decydentów, którzy chcą aktywnie kształtować tę transformację. | Przeczytaj więcej na Xpert.Digital już teraz o tym, jak może wyglądać przyszłość współpracy człowiek-maszyna. [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj
▶️ Inżynierowie wdrożeni do przodu i sztuczna inteligencja: zmieniająca się rola od ręcznej regulacji do strategicznego doradztwa
Inżynierowie ds. wdrożenia do przodu (FDE) i sztuczna inteligencja łączą wiedzę techniczną z wiedzą o kliencie. | | Nacisk przesuwa się z ręcznego dostosowywania modelu na rozwiązania dostosowane do indywidualnych potrzeb. | Inżynierowie FDE coraz częściej zajmują się doradztwem strategicznym, a nie wyłącznie pracą operacyjną. | Praktyczne wdrożenie łączy się z innowacjami zorientowanymi na biznes. | Firmy korzystają z szybszego tworzenia wartości i lepszej integracji produktów. | Interdyscyplinarne zespoły budują zaufanie i zrównoważone wdrażanie sztucznej inteligencji. | Analiza i ocena stają się kluczowe dla strategii obsługi klienta. | | Strategie automatyzacji i skalowania minimalizują ręczną pracę. | Inżynierowie FDE bezpiecznie pomagają firmom pokonywać wyzwania etyczne i techniczne. [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj

▶️ 7 godzin marnowanych tygodniowo w programie SharePoint: Jak Twój zespół może przestać szukać informacji, które już istnieją, dzięki zarządzanej sztucznej inteligencji
Oszczędź 7 godzin tygodniowo w programie SharePoint, eliminując zbędne wyszukiwania. | Zarządzana sztuczna inteligencja centralizuje wiedzę i natychmiast dostarcza trafnych odpowiedzi. | Twój zespół znajduje istniejące informacje bez konieczności czasochłonnego przeszukiwania plików. | Zwiększa się wydajność, a błędy spowodowane nieaktualnymi danymi są znacznie zmniejszone. | Integracja z istniejącymi strukturami programu SharePoint jest szybka i bezpieczna. | Ochrona danych i zgodność z przepisami są zapewnione dzięki usługom zarządzanym. | Produktywność wyraźnie wzrasta, a projekty przebiegają szybciej. | Pracownicy zyskują czas na zadania o wartości dodanej zamiast na wyszukiwanie. [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj
▶️ Wewnętrzna platforma AI firmy jako strategiczna infrastruktura i konieczność biznesowa
Wewnętrzna platforma AI zapewnia strategiczne wskazówki dotyczące decyzji opartych na danych. | Działa jako elastyczna infrastruktura, która skaluje i automatyzuje procesy biznesowe. | Centralnie obsługiwane modele AI zapewniają spójność, wydajność i szybsze cykle innowacji. | Zintegrowane potoki danych umożliwiają niezawodne analizy i lepsze podejmowanie decyzji. | Platforma gwarantuje bezpieczeństwo, ochronę danych i kontrolowane korzystanie z modeli. | Zarządzanie i monitorowanie zapewniają zgodność, przejrzystość i rozliczalność. | Firmy zyskują trwałą przewagę konkurencyjną dzięki wewnętrznej platformie AI. | Wspiera ona kulturę innowacyjności w całej firmie i przyspiesza rozwój produktów. | Centralne narzędzia ułatwiają ścisłą współpracę między jednostkami biznesowymi a działem IT. | Dla nowoczesnych firm wewnętrzna platforma AI jest koniecznością biznesową. [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj

▶️ Projekty AI nie powiodły się? Sekret sukcesu amerykańskiej gospodarki: Jak zarządzana sztuczna inteligencja zmienia konkurencję
Projekty AI często kończą się porażką z powodu braku strategii i nierealistycznych oczekiwań. | Dowiedz się, jak gospodarka USA zyskuje pragmatyzm i skalowalność dzięki zarządzanej sztucznej inteligencji. | Zarządzana sztuczna inteligencja upraszcza operacje, zarządzanie i utrzymanie modeli, zapewniając zrównoważony sukces. | Firmy wykorzystują zarządzaną sztuczną inteligencję, aby szybciej uzyskać przewagę konkurencyjną. | Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami są znacznie ulepszone dzięki scentralizowanym procesom. | Interdyscyplinarne zespoły i jasno określone role mają kluczowe znaczenie dla wdrożenia. | Automatyzacja i monitorowanie minimalizują ryzyko niepowodzenia i poprawiają jakość. | Praktyczne przypadki użycia pokazują, jak mierzalnie generowana jest wartość dodana. | Zarządzana sztuczna inteligencja umożliwia bardziej efektywne skalowanie inwestycji i skraca czas potrzebny do osiągnięcia wartości. [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj
▶️ Zarządzanie danymi w pierwszej kolejności oparte na sztucznej inteligencji: Dlaczego tradycyjne systemy danych nie są już w stanie uzasadnić swoich kosztów
Zarządzanie danymi w modelu AI-First wyjaśnia, dlaczego tradycyjne systemy danych nie spełniają już wymagań nowoczesnych aplikacji AI. | Wysokie koszty operacyjne i nieefektywny przepływ danych sprawiają, że tradycyjne rozwiązania są nieopłacalne w dłuższej perspektywie. | Architektura zoptymalizowana pod kątem AI przyspiesza procesy analityczne i skraca czas potrzebny do uzyskania wniosków. | Jakość i integracja danych stają się niezbędnymi warunkami wstępnymi dla niezawodnych modeli AI. | Nowoczesne koncepcje zapewniają lepsze bezpieczeństwo, zarządzanie i zgodność z przepisami w zakresie danych wrażliwych. | Firmy zyskują większą skalowalność i sprawniejsze podejmowanie decyzji dzięki AI-First. | Starsze systemy hamują innowacje i generują ukryte koszty konserwacji i adaptacji. | Strategiczne przejście na zarządzanie danymi w modelu AI-First zwiększa wydajność i konkurencyjność. | Praktyczne narzędzia i automatyzacja redukują złożoność i przyspieszają tworzenie wartości. [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj

▶️ Cyfrowa przyszłość brytyjskiej gospodarki: Kiedy sztuczna inteligencja staje się koniecznością ekonomiczną
Cyfrowa przyszłość brytyjskiej gospodarki wymaga strategicznych decyzji wzmacniających konkurencyjność. | Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej ekonomiczną koniecznością dla produktywności i innowacyjności. | Firmy muszą inwestować w sztuczną inteligencję, szkolenia i infrastrukturę cyfrową, aby utrzymać się na rynku. | Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji może stymulować wzrost, ale konieczne są również dostosowania społeczne. | Ochrona danych i regulacje odgrywają kluczową rolę w odpowiedzialnym korzystaniu ze sztucznej inteligencji. | | Niedobory umiejętności stanowią wyzwanie, któremu należy sprostać poprzez ukierunkowaną politykę edukacyjną. | Brexit i globalna konkurencja zmieniają krajobraz transformacji cyfrowej. | | Rządowe programy wsparcia i jasne wytyczne mogą przyspieszyć innowacje. | | Aby zapewnić zrównoważony wzrost gospodarczy, należy rozważyć szanse i zagrożenia. [...]

▶️ Przeczytaj więcej tutaj
▶️ Sztuczna inteligencja jako motor zmian: gospodarka USA z zarządzaną sztuczną inteligencją – inteligentna infrastruktura przyszłości
Sztuczna inteligencja (AI) jako motor zmian napędza innowacje w biznesie i przemyśle. | | W Stanach Zjednoczonych zarządzana sztuczna inteligencja (AI) transformuje modele biznesowe, wydajność i konkurencyjność. | | Zarządzana AI tworzy solidne, skalowalne procesy dla produkcji cyfrowej. | | Architektury chmurowe stanowią podstawę inteligentnych, sieciowych infrastruktur. | Bezpieczeństwo danych i zarządzanie nimi zapewniają zaufanie i zgodność z przepisami w systemach AI. | Firmy zwiększają produktywność, jakość decyzji i dynamikę rynku. | Inteligentna infrastruktura modernizuje łańcuchy dostaw, produkcję i usługi. | Sieciowe ekosystemy sprzyjają innowacjom, partnerstwom i nowym modelom biznesowym. | Odpowiedzialne wdrażanie łączy możliwości technologiczne z wytycznymi etycznymi. [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj

▶️ Zarządzane rozwiązania AI Enterprise z podejściem opartym na projekcie: zmiana paradygmatu w integracji przemysłowej AI
Rozwiązania dla przedsiębiorstw z zakresu zarządzanej sztucznej inteligencji (AI) oparte na podejściu „blueprint” rewolucjonizują integrację przemysłowej sztucznej inteligencji. | Dostarczają wstępnie skonfigurowane moduły AI, które można szybko wdrożyć i od razu zacząć działać. | Takie podejście płynnie łączy systemy OT i IT, zwiększając wydajność fabryk i zakładów. | | Blueprinty zmniejszają ryzyko wdrożenia dzięki możliwości wielokrotnego wykorzystania wzorców architektury i danych. | | Dostosowane integracje zapewniają płynny przepływ danych i zautomatyzowane przepływy pracy. | Zintegrowane mechanizmy bezpieczeństwa i zarządzania chronią modele, dane i procesy operacyjne. | | Krótszy czas realizacji wartości dzięki standaryzowanym blokom konstrukcyjnym i przyspieszonemu wdrażaniu. | Metryki zorientowane na wyniki poprawiają wydajność, jakość i korzyści ekonomiczne. | Usługi zarządzane i partnerstwa zapewniają długoterminowe wsparcie i transfer wiedzy specjalistycznej. | Przyszłościowe, skalowalne platformy umożliwiają ciągłą ewolucję i zrównoważoną innowację. [...]

▶️ więcej tutaj
▶️ Gotowa platforma AI dla przedsiębiorstw: automatyzacja przemysłowa oparta na sztucznej inteligencji z rozwiązaniem Unframe.AI
| Gotowa platforma AI dla przedsiębiorstw zapewniająca bezproblemową integrację z procesami przemysłowymi. | Automatyzacja oparta na AI zwiększa wydajność i redukuje liczbę błędów ręcznych. | Unframe .AI przyspiesza wdrażanie i zapewnia szybkie rezultaty. | Standardy bezpieczeństwa przedsiębiorstwa chronią dane i operacje. | Analityka w czasie rzeczywistym zapewniająca natychmiastowe wsparcie decyzyjne i optymalizację procesów. | Skalowalna architektura do rosnących wymagań i globalnych wdrożeń. | Dostosowane modele do konserwacji predykcyjnej i zapewniania jakości. | | Krótki czas realizacji wartości dzięki wbudowanym modułom i najlepszym praktykom w zakresie przepływów pracy. | Łatwa integracja z istniejącą infrastrukturą IT i IoT w przemyśle. | Unframe .AI zapewnia długoterminowy zwrot z inwestycji i stałe wsparcie. [...]

▶️ Dowiedz się więcej tutaj

▶️ Sztuczna inteligencja w branży dóbr konsumpcyjnych: od planów promocyjnych do ESG – w jaki sposób zarządzana sztuczna inteligencja zmienia branżę dóbr konsumpcyjnych w ciągu tygodni, a nie miesięcy
Zarządzana sztuczna inteligencja przyspiesza podejmowanie decyzji w branży dóbr konsumpcyjnych i skraca czas realizacji zamówień z miesięcy do tygodni. | | Zautomatyzowane planowanie promocji optymalizuje dostarczanie reklam i maksymalizuje możliwości generowania przychodów. | Analityka predykcyjna dostarcza dokładnych prognoz sprzedaży i redukuje nadwyżki i niedobory zapasów. | Analizy ESG oparte na sztucznej inteligencji sprawiają, że cele zrównoważonego rozwoju są mierzalne i transparentne. | Platformy współpracy łączą marketing, łańcuch dostaw i zrównoważony rozwój w czasie rzeczywistym. | Zarządzanie i zgodność są zintegrowane, aby utrzymać ryzyko pod kontrolą. | Szybkie prototypowanie umożliwia szybkie testowanie nowych koncepcji i kampanii. | Pulpity nawigacyjne i analizy upraszczają wdrażanie strategii opartych na danych. | Skalowalne, zarządzane rozwiązania sztucznej inteligencji redukują nakład pracy związany z wdrażaniem i obciążenie IT. [...]

▶️ więcej tutaj
▶️ Wartość dodana AI? Zanim zainwestujesz w AI: Zidentyfikuj 4 cichych zabójców udanych projektów
Zidentyfikuj czterech cichych zabójców, którzy powodują niepowodzenie projektów AI. | Zrozum, jak brak wartości dodanej obniża wartość inwestycji. | Uzyskaj jasne kryteria priorytetyzacji sensownych przypadków użycia. | Dowiedz się, jak jakość danych i integracje blokują realizację projektów. | Unikaj barier organizacyjnych dzięki koordynacji interesów. | Minimalizuj ryzyko dzięki przejrzystości, zarządzaniu i identyfikowalności. | | Skoncentruj się na pragmatycznych projektach pilotażowych zamiast na zbyt ambitnych projektach na dużą skalę. | Mierz korzyści za pomocą konkretnych wskaźników KPI i kryteriów sukcesu. | | Otrzymuj praktyczne rekomendacje dotyczące krótkoterminowej wartości dodanej. | Podejmuj świadome decyzje inwestycyjne i zwiększaj zwrot z inwestycji. [...]

▶️ więcej tutaj

▶️ Kiedy sztuczna inteligencja tworzy realną wartość? Poradnik dla firm: czy zarządzać sztuczną inteligencją, czy nie
Kiedy sztuczna inteligencja generuje realną wartość dodaną dla Twojej firmy? | Praktyczny przewodnik dla decydentów rozważających wdrożenie zarządzanej sztucznej inteligencji (Managed AI) w porównaniu z wdrożeniem wewnętrznym. | Pokazujemy, kiedy projekty AI mają sens strategiczny i realizują mierzalne cele. | Ryzyka, jakość danych i zarządzanie są wyjaśnione w sposób przejrzysty i łatwy w zarządzaniu. | | Etapy wdrażania, ramy kosztowe i opcje skalowania ułatwiają planowanie. | Metryki i kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) do oceny korzyści i zwrotu z inwestycji. | Przypadki użycia z różnych branż dostarczają konkretnych wskazówek. | Pomoc w podejmowaniu decyzji dotyczących wyboru partnera i projektowania umów dla zarządzanej sztucznej inteligencji (Managed AI). | Ochrona danych, bezpieczeństwo i zgodność z przepisami są omówione w praktyczny sposób. | Xpert.Digital wspiera Cię w procesie decyzyjnym i skutecznym wdrożeniu. [...]

▶️ więcej tutaj
▶️ Raport o trendach w dziedzinie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach firmy Unframe: od eksperymentów ze sztuczną inteligencją w 2024 r. do mierzalnego wpływu w 2025 r.
Unframe 's Enterprise AI Trends Report pokazuje, jak sztuczna inteligencja zaczęła się jako eksperyment w 2024 roku i przyniesie wymierne efekty w 2025 roku. | Dostarcza praktycznych wskazówek dotyczących pomiaru zwrotu z inwestycji (ROI) i konkretnych kluczowych wskaźników efektywności (KPI). | Strategie skalowania projektów pilotażowych są przedstawione w sposób przejrzysty i praktyczny. | | Zarządzanie, ochrona danych i wytyczne etyczne stanowią kluczowe warunki sukcesu. | | Konkretne przypadki użycia pokazują, gdzie automatyzacja i sztuczna inteligencja mogą szybko przynieść rezultaty. | Kadra kierownicza otrzymuje rekomendacje dotyczące zarządzania zmianą i rozwoju umiejętności. | Benchmarki i metryki pomagają przekształcić eksperymenty w rzeczywiste rezultaty biznesowe. | Mapy drogowe i etapy wdrażania ułatwiają zrozumienie drogi do operacyjnej sztucznej inteligencji. | Praktyczne przykłady i strategie partnerów pokazują ścieżki do tworzenia trwałej wartości. | Raport oferuje decydentom jasne rekomendacje dotyczące działań na rok 2025 i kolejne lata. [...]

▶️ więcej tutaj

▶️ Koniec szkolenia AI? Strategie AI w fazie przejściowej: podejście „Blueprint” zamiast gór danych – Przyszłość AI w firmach
Odkryj, dlaczego tradycyjne szkolenia AI zawodzą w obliczu gór danych. | Dowiedz się, jak podejście oparte na projekcie zmienia strategie AI w firmach. | Skupienie się na transferze wiedzy zamiast na niekończącym się gromadzeniu danych. | | Praktyczne metody modułowych, interpretowalnych i łatwych w utrzymaniu modeli AI. | Integracja procesów biznesowych i projektów AI dla szybszego wdrożenia. | | Efektywność, zgodność i kontrola kosztów zamiast dezorientującego potopu danych. | Jak firmy drastycznie skracają czas potrzebny do osiągnięcia wartości ze swoich projektów AI. | Rekomendacje dla decydentów, którzy chcą trwale skalować AI. | Najlepsze praktyki dotyczące iteracyjnego rozwoju i ciągłego uczenia się bez gór danych. | Dowiedz się więcej na xpert.digital o przyszłości AI w firmach. [...]

▶️ więcej tutaj