Ryzyko warte 75 miliardów dolarów: czy Google ryzykuje swoim imperium dla Gemini?

Google pod presją: Jak rewolucja sztucznej inteligencji zagraża imperium wyszukiwania i je zmienia

To przełomowy rok dla giganta z Mountain View. Uwięziony między historycznym pozwem antymonopolowym domagającym się sprzedaży przeglądarki Chrome a agresywną ekspansją firm konkurujących ze sztuczną inteligencją, takich jak ChatGPT i Perplexity, Google stoi przed największym wyzwaniem w swojej historii.

Przez długi czas monopol Google na wyszukiwarkę, z udziałem w rynku na poziomie około 90%, był uważany za niepodważalną licencję na druk pieniędzy. Jednak w 2025 roku zasady gry zmieniły się fundamentalnie. Podczas gdy Google inwestuje 75 miliardów dolarów w gigantyczną infrastrukturę sztucznej inteligencji i forsownie integruje model językowy Gemini z każdym ze swoich produktów, fundamenty klasycznego biznesu internetowego chwieją się: rozpoczęła się era „wyszukiwania bez kliknięcia”.

W tej nowej rzeczywistości Google udziela odpowiedzi bezpośrednio, zamiast przekierowywać użytkowników na strony internetowe – to zmiana paradygmatu, która nie tylko zagraża jego własnej działalności reklamowej, ale także stawia wydawców i ekspertów SEO na całym świecie w opłakanym stanie. Jednocześnie firma walczy na froncie prawnym z miliardowymi grzywnami od UE i groźbami rozpadu ze strony Departamentu Sprawiedliwości USA.

Ta analiza zagłębia się w kulisy „ofensywy Gemini”, ukazując prawdziwą dynamikę sił w wojnie sztucznej inteligencji z OpenAI i wyjaśniając, dlaczego strategia Google polegająca na absorbowaniu zmian zamiast ich blokowania, okazała się skuteczna pomimo wszelkich zagrożeń. Dowiedz się, jak najpotężniejsza firma reklamowa świata zmienia się, aby uniknąć stania się kolejnym Kodakiem.

Między dominacją technologiczną a atakiem regulacyjnym – ryzykowna strategia Google w erze inteligencji generatywnej

Pozycja Google jako niekwestionowanego lidera globalnego wyszukiwania informacji chyli się ku upadkowi. To, co od dawna uważano za niezwyciężone – imperium gospodarcze z 89–90% udziałem w rynku wyszukiwania internetowego, przetwarzające ponad 14 miliardów zapytań dziennie i generujące ponad 70 miliardów dolarów przychodów z reklam rocznie – znajduje się pod coraz większą presją. Zagrożenie pochodzi nie tylko ze strony tradycyjnych wyszukiwarek, ale także ze strony zupełnie nowego rodzaju konkurentów: asystentów opartych na sztucznej inteligencji, którzy fundamentalnie podważają model biznesowy wyszukiwarki.

Niniejsza analiza analizuje sposób działania Google w tej fazie transformacji, strategiczne decyzje firmy i konsekwencje ekonomiczne tej reorganizacji. Rzeczywistość jest bardziej złożona i mniej egzystencjalna, niż twierdzą niektórzy eksperci technologiczni, ale ma też dalekosiężne implikacje, niż sugeruje pobieżna analiza.

Kontrofensywa technologiczna: Bliźnięta jako centralna odpowiedź

Odpowiedź Google na rewolucję w dziedzinie sztucznej inteligencji nazywa się Gemini. Ten model językowy nie stał się produktem ubocznym ani wizytówką badań, lecz strategicznym punktem odniesienia dla całej firmy. W styczniu 2025 roku, prezes Sundar Pichai ogłosił, że Gemini stanie się do 2025 roku produktem priorytetowym firmy – z priorytetem i zasobami, którymi nie będzie musiała dzielić się z żadną inną inicjatywą.

Liczby stojące za tą strategią są imponujące. Aplikacja Google Gemini docierała do ponad 400 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie, a jej integracja z Search Generative Experience (SGE), która dostarcza generowane przez sztuczną inteligencję odpowiedzi podsumowujące w wynikach wyszukiwania, może pochwalić się ponad 1,5 miliarda użytkowników miesięcznie. Infrastruktura rośnie wykładniczo: Google przetworzyło 480 bilionów tokenów w ciągu jednego miesiąca – około pięćdziesięciokrotny wzrost w porównaniu z rokiem poprzednim. Siedem milionów programistów korzysta już z API Gemini.

Gemini 3, najnowszy model językowy, pozycjonuje się jako techniczny lider w złożonych zadaniach. Przetwarza do miliona tokenów kontekstu — około dziesięć razy więcej niż wiodące modele konkurencji — i wykazuje lepsze możliwości w działaniach agentowych, które wymagają dłuższych procesów myślowych i planowania. Ma to strategiczne znaczenie, ponieważ pozwala Google nie tylko odpowiadać na pytania historyczne, ale także samodzielnie rozwiązywać zadania wieloetapowe — od podsumowania złożonych badań po zarządzanie spotkaniami i komunikacją.
Ten impuls Gemini został wyraźnie zaprojektowany jako próba wypełnienia istniejącej luki rynkowej za pomocą ChatGPT firmy OpenAI. ChatGPT dominuje na rynku generatywnych chatbotów AI z około 60-procentowym udziałem w rynku. Ale Gemini zniwelowało tę lukę: podczas gdy około rok temu Gemini posiadało 5,4 procent rynku AI, jego obecny udział wynosi 18,2 procent — potrojenie w niecałe dwanaście miesięcy. Jest to wynik agresywnej integracji w całym ekosystemie Google. Gemini nie jest oddzielnym produktem, którego użytkownicy muszą aktywnie szukać, lecz jest już wbudowany w Gmaila, Dokumenty Google, Prezentacje Google, wyszukiwarkę Google, a nawet Chrome.

Sedno problemu: model biznesowy wyszukiwarki jest przedmiotem dyskusji

Aby zrozumieć egzystencjalny wymiar tej transformacji, należy zrozumieć, jak działa model biznesowy Google. Google nie jest wyszukiwarką, która zarabia na technologii wyszukiwania. Google to firma reklamowa, która zarządza wyszukiwarką, aby przyciągać użytkowników na platformę, na której sprzedaje spersonalizowane reklamy.

W czwartym kwartale 2024 roku Google wygenerowało 72,46 miliarda dolarów przychodów z reklam – około 10,6% wzrostu rok do roku. Z tego 54,03 miliarda dolarów pochodziło z samej wyszukiwarki Google i reklam. Reklamy w YouTube przyniosły kolejne 10,47 miliarda dolarów. Dla spółki macierzystej, Alphabet, oznacza to, że około 75 procent wszystkich przychodów grupy pochodzi z tradycyjnej działalności reklamowej Google.
Model ten działa w oparciu o prostą, ale skuteczną zasadę: użytkownik wprowadza zapytanie, Google wyświetla wyniki wyszukiwania z reklamami, użytkownik klika wynik wyszukiwania lub reklamę, a Google zarabia na prowizjach poprzez koszt kliknięcia lub koszt wyświetlenia. Wartość przestrzeni bezpośrednio obok wyniku wyszukiwania jest astronomiczna – to jedno z najcenniejszych miejsc w gospodarce cyfrowej – ponieważ użytkownik wyraźnie wyraził zamiar zakupu lub potrzebę informacji. Ta kontekstualizacja umożliwia reklamodawcom umieszczanie bardzo trafnych reklam.

Silniki odpowiedzi oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Perplexity AI czy ChatGPT, zasadniczo zagrażają temu modelowi. Jeśli użytkownik zapyta ChatGPT: „Jak naprawić cieknący kran?”, otrzyma szczegółową, dobrze ustrukturyzowaną odpowiedź od sztucznej inteligencji – bezpośrednio i bez linków do stron internetowych. Dla Google jest to katastrofalny scenariusz, ponieważ: po pierwsze, użytkownik jest odwracany od strony wyszukiwania Google. Po drugie, w odpowiedzi generowanej przez sztuczną inteligencję nie ma (jeszcze) tradycyjnych miejsc na reklamy. Po trzecie, ruch na stronie internetowej nie dociera do wydawców, którzy tworzą treści dla Google.

Zagrożenie ze strony nowych konkurentów: realne, ale nie egzystencjalne

Konkurencja wymaga precyzyjnej analizy, aby odróżnić szum medialny od rzeczywistości. Perplexity AI, firma najczęściej określana w mediach technologicznych mianem „zabójcy Google”, posiada obecnie udział w rynku wyszukiwarek internetowych na poziomie poniżej 1%. Wartość firmy wynosi 14 miliardów dolarów – znaczną sumę, ale wielokrotnie niższą niż kapitalizacja rynkowa Google, wynosząca około 2 bilionów dolarów. Prezes DuckDuckGo, Gabriel Weinberg, stwierdził niedawno, że sam Chrome byłby wart co najmniej 50 miliardów dolarów, gdyby Google zostało zmuszone do sprzedaży przeglądarki. Uwydatnia to ogromne bariery wejścia.
Pomimo 800 milionów użytkowników tygodniowo (stan na lipiec 2025 r.), wpływ ChatGPT na substytucję wyszukiwania jest ograniczony. Google przetworzyło około 5 bilionów zapytań w 2024 r. – około 14 miliardów dziennie. ChatGPT obsługuje szacunkowo 37,5 miliona zapytań podobnych do wyszukiwań dziennie, co daje Google około 373-krotną przewagę. Należy jednak spojrzeć na to z szerszej perspektywy: podczas gdy Google odnotowało wzrost o 21,64 procent, ChatGPT w ciągu kilku miesięcy podwoiło liczbę swoich użytkowników – jest to inna dynamika wzrostu, sygnalizująca strukturalne zmiany w zachowaniach wyszukiwania, a nie natychmiastową zmianę udziału w rynku.

W tych scenariuszach rynkowych Google mierzy się z kilkoma nowymi konkurentami. OpenAI rozwija SearchGPT jako alternatywę dla wyszukiwarek. Apple planuje zintegrować własną wyszukiwarkę internetową opartą na sztucznej inteligencji ze swoimi ekosystemami. You.com i inne wyspecjalizowane wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji próbują penetrować nisze rynkowe. Jednak absolutna dominacja Google pozostaje niezmienna: prognozy wskazują, że do 2028 roku Google utrzyma około 86% udziału w rynku wyszukiwania, podczas gdy wszystkie narzędzia oparte na sztucznej inteligencji razem wzięte wzrosną do około 14%.

Ofensywa regulacyjna: prawo antymonopolowe jako broń ekonomiczna

Podczas gdy Google odpowiada innowacjami technologicznymi, firma stoi w obliczu presji regulacyjnej z dwóch stron. We wrześniu 2025 roku Komisja Europejska nałożyła na Google grzywnę w wysokości 2,95 mld euro za nadużywanie pozycji rynkowej w dziedzinie technologii reklamy internetowej. Wyrok koncentruje się na kontroli Google nad trzema komponentami rynku reklamy cyfrowej: Google jest jednocześnie największym operatorem platform reklamowych dla wydawców (AdSense), największym operatorem giełd reklam dla reklamodawców i klientów (Google Ad Manager) oraz głównym użytkownikiem tych systemów w ramach własnych usług.

To prowadzi do fundamentalnych konfliktów interesów. Google może faworyzować własne reklamy, uzyskiwać dostęp do informacji od konkurentów i ustalać ceny w sposób, który działa na niekorzyść innych. Komisja interpretuje to jako nadużycie pozycji rynkowej. Co więcej, rząd USA, pod nadzorem Departamentu Sprawiedliwości, prowadzi równoległe dochodzenie antymonopolowe. W sierpniu 2024 roku sąd federalny uznał Google winnym uzyskania monopolu poprzez umowy wyłączności z producentami urządzeń i przeglądarek oraz utrudniania konkurencji poprzez kontrolowanie rynku reklamowego.

Środki zaradcze wynikające z tych postępowań prawnych mogą być znaczące. Niektóre scenariusze zakładają wymuszoną likwidację lub sprzedaż Chrome – przeglądarki internetowej Google, która posiada około 65% udziału w rynku i jest niezbędna do utrzymania domyślnych ustawień wyszukiwarki Google. Taka sprzedaż pozbawiłaby Google jednego z najcenniejszych aktywów dystrybucyjnych. Jeśli Apple zintegruje Perplexity AI ze swoimi ekosystemami i wykorzysta tę preferencję integracji, może szybko zapewnić Perplexity znaczący udział w rynku.

Wsparcie B2B i SaaS dla SEO i GEO (wyszukiwanie AI) w jednym: kompleksowe rozwiązanie dla firm B2B — Zdjęcie: Xpert.Digital

Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji zmienia wszystko: w jaki sposób to rozwiązanie SaaS na zawsze zrewolucjonizuje rankingi B2B.

Cyfrowy krajobraz firm B2B ulega dynamicznym zmianom. Kierowane sztuczną inteligencją, zasady widoczności online ulegają przedefiniowaniu. Dla firm zawsze wyzwaniem było nie tylko bycie widocznym w cyfrowym społeczeństwie, ale także bycie istotnym dla właściwych decydentów. Tradycyjne strategie SEO i zarządzanie lokalną obecnością (geomarketing) są złożone, czasochłonne i często stanowią walkę z ciągle zmieniającymi się algorytmami i silną konkurencją.

A co, gdyby istniało rozwiązanie, które nie tylko uprościłoby ten proces, ale także uczyniło go inteligentniejszym, bardziej przewidywalnym i znacznie skuteczniejszym? Właśnie tutaj pojawia się połączenie specjalistycznego wsparcia B2B z wydajną platformą SaaS (oprogramowanie jako usługa), zaprojektowaną specjalnie z myślą o potrzebach SEO i GEO w dobie wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji.

Ta nowa generacja narzędzi nie opiera się już wyłącznie na ręcznej analizie słów kluczowych i strategiach pozyskiwania linków zwrotnych. Zamiast tego wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby precyzyjniej rozumieć intencje wyszukiwania, automatycznie optymalizować lokalne czynniki rankingowe i przeprowadzać analizę konkurencji w czasie rzeczywistym. Rezultatem jest proaktywna strategia oparta na danych, która daje firmom B2B zdecydowaną przewagę: są one nie tylko znajdowane, ale także postrzegane jako autorytet w swojej niszy i lokalizacji.

Oto symbioza wsparcia B2B i technologii SaaS opartej na sztucznej inteligencji, która zmienia oblicze SEO i marketingu geograficznego, i jak Twoja firma może na tym skorzystać, aby rozwijać się w zrównoważony sposób w przestrzeni cyfrowej.

Więcej na ten temat tutaj:

​

• Wsparcie B2B i blog dla SEO, GEO i AIS – wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji
• Zapomnij o drogich narzędziach SEO – ta alternatywa dominuje dzięki niezrównanym funkcjom B2B

SEO i jakość treści: nowe pole bitwy

Integracja sztucznej inteligencji z wyszukiwarką Google zmienia nie tylko doświadczenie użytkownika, ale także fundamentalną logikę biznesową dla wydawców, agencji i twórców treści. Tak zwane „przeglądy sztucznej inteligencji” – generowane przez sztuczną inteligencję bloki odpowiedzi na górze wyników wyszukiwania – doprowadziły już do zjawiska, które marketerzy nazywają „wyszukiwaniami bez kliknięcia”: w przypadku około 25–60% zapytań użytkownicy otrzymują odpowiedź bezpośrednio z Google, bez klikania na zewnętrzną stronę internetową.

Ma to ogromne implikacje dla tradycyjnej optymalizacji wyszukiwarek. Przez długi czas strategie SEO opierały się na zasadzie, że widoczność w wynikach wyszukiwania bezpośrednio przekładała się na ruch. Obecnie widoczność w zestawieniu generowanym przez sztuczną inteligencję może oznaczać, że Twoja witryna jest cytowana bez generowania istotnego ruchu. Wcześniejsze czynniki rankingowe, takie jak gęstość słów kluczowych, systematyczne budowanie linków zwrotnych i techniczna optymalizacja na stronie, tracą na znaczeniu. Zamiast tego, centralne stają się inne czynniki:

Topical Authority zastępuje pojedyncze słowa kluczowe. Podczas gdy SEO historycznie sprzeciwiało się optymalizacji pod kątem konkretnych słów kluczowych, systemy AI obecnie oceniają wszechstronną wiedzę wydawcy na temat całego tematu. Blog, który publikuje 50 powierzchownych artykułów na różne tematy związane z podróżami, osiągnie mniejszą widoczność niż wyspecjalizowany wydawca, który pisze 10 dogłębnych, powiązanych ze sobą artykułów na temat danego miejsca podróży, które wzajemnie się odwołują i dostarczają spójnej, ustrukturyzowanej wiedzy.

EEAT (Doświadczenie, Wiedza, Autorytet, Zaufanie) staje się centralnym wskaźnikiem oceny. Systemy sztucznej inteligencji analizują, czy autor jest prawdziwym ekspertem w swojej dziedzinie, czy wykorzystywane źródła są wiarygodne, czy informacje są aktualne i dokładne oraz czy autor posiada udokumentowany autorytet. To stawia uznane media, wydawnictwa akademickie i naukowe oraz liderów branży ponad farmami treści.

Struktura treści staje się bronią strategiczną. Systemy sztucznej inteligencji (AI) lepiej rozumieją ustrukturyzowaną hierarchię HTML niż tekst nieustrukturyzowany. Preferowana jest strona z czytelnymi nagłówkami (H1, H2, H3), zwięzłymi odpowiedziami w pierwszych 100 słowach i weryfikowalnymi źródłami danych, ponieważ taka struktura pozwala algorytmowi AI na szybszą analizę treści i wyodrębnienie odpowiednich fragmentów dla odpowiedzi AI.

Trafność semantyczna zamiast dopasowywania słów kluczowych. Nowoczesne algorytmy wyszukiwania wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego, aby zrozumieć, że „samochód”, „samochód osobowy” i „pojazd” nie są po prostu synonimami, ale mają różne konteksty semantyczne. Strona, która obejmuje dany temat całościowo – w tym istotne podtematy, definicje, przykłady i linki – jest oceniana jako bardziej gęsta semantycznie.

Transformacja reklamy: sztuczna inteligencja jako narzędzie monetyzacji

Podczas gdy wydawcy zmagają się z wyszukiwaniami bez kliknięć, Google opracowało nową strategię monetyzacji: reklamy bezpośrednio w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję. Google eksperymentowało z „trybem AI” i „AI Max” – narzędziami, które umożliwiają kontekstowe osadzanie reklam w wynikach wyszukiwania generowanych przez sztuczną inteligencję.

Na przykład, użytkownik inicjuje konwersację, zadając pytanie, takie jak: „Mam problem z kranem – kapie”. Sztuczna inteligencja odpowiada, podając szczegółowe wyjaśnienie prawdopodobnych przyczyn i możliwych rozwiązań. Wraz z tą odpowiedzią, lub bezpośrednio zintegrowaną, pojawia się trafna reklama lokalnych usług hydraulicznych. Jest to niezwykle cenne dla reklamodawców: umieszczają swój przekaz dokładnie tam, gdzie użytkownik wyraźnie wyraził potrzebę.

To fundamentalnie zmienia rolę Google. Firma nie jest już jedynie strażnikiem informacji, wyświetlającym linki do treści, ale sama jest ich twórcą. Google generuje treści (za pośrednictwem sztucznej inteligencji), kontroluje je i monetyzuje poprzez reklamy. To tworzy nową dynamikę konkurencyjną: podczas gdy wydawcy mogli wcześniej oczekiwać, że wysokiej jakości treści zapewnią widoczność, a tym samym ruch, teraz muszą zadać sobie pytanie, czy ich treści w ogóle zostaną uwzględnione w odpowiedzi generowanej przez sztuczną inteligencję, czy też Google wolałoby generować własne treści.

Ta strategia sprawdza się również w przypadku działalności chmurowej Google. Google Cloud odnotowało przychody w wysokości 11,96 miliarda dolarów w czwartym kwartale 2024 roku – ze wzrostem rok do roku o około 30%. Znaczna część tego wzrostu jest napędzana przez infrastrukturę AI, Vertex AI i generatywne usługi AI. Podczas gdy OpenAI i inne firmy z branży AI kupują zewnętrzną infrastrukturę chmurową (często od Azure, AWS lub innych), Google obsługuje własną infrastrukturę AI wewnętrznie – co przekłada się na ogromne oszczędności i kontrolę nad technologią.

Kryzys danych: Kto szkoli modele AI?

Kluczowym wąskim gardłem dla wszystkich firm z branży AI – w tym Google – są wysokiej jakości materiały szkoleniowe. Duże modele językowe są chciwe tekstu; potrzebują setek miliardów, a nawet bilionów słów z różnych źródeł, aby rozwinąć dobre zdolności generatywne.

Stwarza to konflikt między dużymi platformami treści a firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją. Reddit, jeden z największych zbiorów ludzkich rozmów w internecie, pozwał w październiku 2025 roku Perplexity AI i trzy inne firmy zajmujące się scrapowaniem danych o odszkodowanie, twierdząc, że nielegalnie scrapowały treści z Reddita i wykorzystywały je jako materiały szkoleniowe. Aby uzasadnić swoje twierdzenia, Reddit stworzył pułapkę: firma stworzyła post testowy, który mógł zostać przeszukany jedynie przez wyszukiwarkę Google i był w inny sposób niedostępny w internecie. W ciągu kilku godzin ta sama treść pojawiła się w wynikach wyszukiwania Perplexity – dowód na to, że Perplexity pośrednio kradł treści za pośrednictwem wyników Google.

Ma to głębsze implikacje. Cloudflare udokumentował podobne praktyki stosowane przez Perplexity – manipulowanie agentami użytkownika, omijanie zabezpieczeń i maskowanie adresów IP. Ben Lee, dyrektor ds. prawnych w Reddicie, określa tę sytuację jako „gospodarkę prania brudnych danych na skalę przemysłową”, w której firmy zajmujące się sztuczną inteligencją zbudowały nielegalną infrastrukturę w wyścigu zbrojeń o wysokiej jakości treści tworzone przez ludzi.

Dla Google sytuacja ta jest niejednoznaczna. Google zawarł już umowy licencyjne z Redditem, OpenAI i innymi platformami treści, płacąc za te dane. Wiąże się to ze znacznymi kosztami, ale także z pewnością prawną. Perplexity i inne niedawno założone startupy zajmujące się sztuczną inteligencją starają się uniknąć tych kosztów licencyjnych, pozyskując treści – strategia etycznie wątpliwa i ryzykowna prawnie.

Wyścig zbrojeń inwestycyjnych: 75 miliardów dolarów na infrastrukturę AI

Skala inwestycji Google w sztuczną inteligencję podkreśla powagę tej strategii. Pichai ogłosił, że Alphabet zainwestuje około 75 miliardów dolarów w infrastrukturę sztucznej inteligencji, centra danych i badania nad sztuczną inteligencją do 2025 roku. To ogromna suma – większa niż roczny budżet wielu państw. Biorąc pod uwagę ogólne wydatki inwestycyjne Google (około 43% wyższe niż w roku poprzednim), staje się jasne, że nie jest to inwestycja dodatkowa, a raczej strategiczna realokacja.

Inwestycje te mają na celu osiągnięcie kilku celów: po pierwsze, zbudowanie infrastruktury do przetwarzania 480 bilionów tokenów miesięcznie i zwiększenie tej przepustowości. po drugie, umożliwienie nowych badań w obszarach takich jak sztuczna inteligencja oparta na agentach (Gemini Agents), która może autonomicznie wykonywać zadania. po trzecie, zmniejszenie opóźnień i kosztów wnioskowania AI – czyli szybsze i tańsze uruchamianie modeli AI, otwierając tym samym większe możliwości skalowania.

Strategia przyszłości: dywersyfikacja kontra zależność

Pomimo wszelkich wysiłków Google zmierzających do dywersyfikacji działalności – usług w chmurze, sprzętu (telefonów Pixel, urządzeń Nest, tabletów Pixel) i subskrypcji oprogramowania – Google pozostaje zasadniczo zależny od tradycyjnej działalności reklamowej. Z 72,46 miliardami dolarów przychodów z reklam kwartalnie i zyskiem netto liczonym w dziesiątkach, a nawet setkach miliardów dolarów (Alphabet odnotował 23,6 miliarda dolarów zysku netto w drugim kwartale 2024 roku), Google nie ma motywacji do podejmowania szybkich eksperymentów, które mogłyby zagrozić tej podstawowej działalności.

Jednocześnie stare modele biznesowe mogą stać się przestarzałe szybciej, niż ugruntowane firmy są w stanie zareagować. Analogia do branży fotograficznej jest pouczająca: Kodak wynalazł fotografię cyfrową, ale nie wykorzystał tej innowacji w sposób agresywny, ponieważ marże w branży filmowej były wyższe. Dziś działalność fotograficzna Kodaka praktycznie już nie istnieje.

Google balansuje na granicy ryzyka. Firma agresywnie integruje sztuczną inteligencję z własną wyszukiwarką – tworząc wyszukiwania bez klikania i potencjalnie zmniejszając zaangażowanie użytkowników w linki na stronach internetowych. Monetyzuje odpowiedzi sztucznej inteligencji poprzez reklamy – co jest cenne dla reklamodawców, ale szkodliwe dla wydawców. Buduje ogromną infrastrukturę – wymagającą ogromnej elastyczności kosztowej.

Jednym z najważniejszych odkryć jest to, że Google nie próbuje blokować ani ignorować wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji. Wręcz przeciwnie, Google zaakceptowało zmiany na rynku i stara się je kontrolować: poprzez własne modele sztucznej inteligencji, integracje z platformą oraz mechanizmy monetyzacji, które chronią i rozwijają istniejącą działalność reklamową. To klasyczna strategia siły rynkowej: nie ignorować nadchodzących trendów, ale je absorbować i kontrolować.

Czy ta strategia okaże się skuteczna w dłuższej perspektywie, okaże się w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat. Branża technologiczna wielokrotnie udowodniła, że ​​liderów rynku można zastąpić szybciej, niż sugerowałyby to ich bilanse i udziały w rynku. Jednocześnie Google wielokrotnie udowodniło swoją zdolność do absorbowania i neutralizowania ogromnych zagrożeń – od pojawienia się Facebooka, przez rynek sklepów z aplikacjami mobilnymi, po OpenAI ChatGPT. Główną tezą tej analizy jest to, że Google utrzymuje dominującą pozycję, ponieważ ma zdolność do absorbowania zakłóceń. Jednak ta dominacja nie jest już automatyczna – jest utrzymywana dzięki stałemu wysiłkowi technologicznemu i strategicznemu.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc