Ostatni atut Ameryki? Wyzwolenie AI dla Stanów Zjednoczonych, które w robotyce i automatyce pozostają w tyle za światem?
Przedpremierowe wydanie Xperta
Opublikowano: 26 stycznia 2025 / Aktualizacja z: 26 stycznia 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Strajk wyzwolenia AI w USA? Porównanie poziomu automatyzacji w USA i innych krajach
Global Automation: Dlaczego Stany Zjednoczone pozostają w tyle
Stany Zjednoczone uznawane są za pioniera w wielu obszarach technologicznych, jednak w robotyce i automatyce straciły przewagę na tle reszty świata. Podczas gdy Korea Południowa jest liderem na świecie pod względem największej gęstości robotów, Chiny, Japonia i Niemcy również wyprzedziły pod tym względem Stany Zjednoczone. Badanie przeprowadzone przez McKinsey Global Institute pokazuje, że około 30% zadań na 60% stanowisk pracy w USA można zautomatyzować. Jednak na przykład 80% logistyki magazynowej w USA nadal odbywa się ręcznie. Pytanie brzmi: czy sztuczna inteligencja (AI) może pomóc Stanom Zjednoczonym nadrobić zaległości i odzyskać wiodącą rolę w robotyce i automatyzacji?
Nadaje się do:
- Optymalizacja magazynu w USA poprzez automatyzację magazynu i modernizację magazynu – 80% nie jest jeszcze zautomatyzowanych!
- „Stargate AI” – Prezydent USA przedstawia projekt o wartości 500 miliardów dolarów mający na celu dominację amerykańskiej sztucznej inteligencji
Robotyka i automatyka w porównaniu krajów
USA: wyzwania i potencjał
Chociaż Stany Zjednoczone były kiedyś liderem w dziedzinie robotyki, obecnie zajmują dopiero dziesiątą pozycję na świecie, a gęstość robotów wynosi 285 jednostek na 10 000 pracowników. Zagęszczenie robotów jest szczególnie duże w przemyśle motoryzacyjnym, a następnie w przemyśle elektronicznym. W 2023 roku zainstalowano ponad 39 000 robotów przemysłowych – wzrost o 10% w porównaniu do roku poprzedniego. Jednak automatyzacja jest nierównomiernie rozłożona: 77% robotów jest używanych zaledwie w pięciu stanach – w tym w Michigan, Iowa i Wisconsin. Koncentracja ta rodzi pytania o nierówności regionalne i rozwój gospodarczy innych obszarów.
Na niski poziom automatyzacji w USA wpływa wiele czynników. Wysokie koszty integracji systemów, niedobór wykwalifikowanych pracowników i konserwatywne podejście wielu firm utrudniają postęp. Jednocześnie jednak sztuczna inteligencja może pomóc Stanom Zjednoczonym odzyskać wpływy dzięki innowacyjnym technologiom, takim jak autonomiczne roboty i zoptymalizowane systemy logistyczne.
Nadaje się do:
Korea Południowa: Pionier automatyzacji
Korea Południowa jest jednym ze światowych liderów automatyzacji logistyki magazynowej. Ponad 40% magazynów jest już zautomatyzowanych, co wynika z wysokiego postępu technologicznego kraju i silnej kultury innowacji. Rosnący boom w handlu elektronicznym i nacisk na zwiększenie wydajności napędzają stosowanie systemów wspieranych przez sztuczną inteligencję. Analitycy branżowi spodziewają się, że rynek automatyzacji logistyki będzie rósł o ponad 10% rocznie do 2032 r. Wiodące firmy, takie jak Coupang i LG CNS, intensywnie inwestują w rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, aby optymalizować swoje łańcuchy dostaw i konkurować na arenie międzynarodowej.
Chiny: agresywny pionier robotyki
Chiny stały się w ostatnich latach największym rynkiem robotów przemysłowych. Przy gęstości robotyzacji wynoszącej 392 jednostki na 10 000 pracowników kraj ten jest obecnie daleko w tyle. W 2022 r. 52% wszystkich robotów zainstalowanych na świecie zostało zainstalowanych w Chinach. Rozwój ten jest wynikiem ukierunkowanej strategii rządowej: branżę robotyki uznano za sektor kluczowy i wspierano ją poprzez ogromne dotacje i inwestycje.
Chociaż Chiny są liderem w wykorzystaniu robotów, kraj ten nadal ma pewne zaległości w zakresie technologii. Chiny w dalszym ciągu polegają na imporcie, szczególnie w zakresie rozwoju oprogramowania robotów i kluczowych komponentów. Jednakże strategiczny cel, jakim jest uzyskanie większej niezależności technologicznej, podkreśla długoterminowe zaangażowanie Chin w tej dziedzinie.
Japonia: pionier automatyzacji
Japonia od dziesięcioleci ugruntowała swoją pozycję jednego z wiodących krajów w dziedzinie robotyki. Z gęstością robotów wynoszącą 399 jednostek na 10 000 pracowników, kraj ten znajduje się w czołówce. Firmy takie jak Fanuc i Yaskawa Electric to światowi liderzy w produkcji robotów przemysłowych.
Ponadto Japonia jest pionierem w rozwoju robotów humanoidalnych, robotów zwierzęcych i innych specjalistycznych zastosowań. Społeczeństwo japońskie wykazuje wysoki poziom akceptacji robotyki, co znajduje odzwierciedlenie w programach takich jak rządowa Strategia Nowej Robotyki. Strategia ta ma na celu wspieranie automatyzacji nawet w sektorach o niskiej produktywności, takich jak rolnictwo i opieka zdrowotna.
Niemcy: Wydajność i innowacja
Niemcy są jednym z wiodących krajów uprzemysłowionych na świecie w dziedzinie automatyzacji. Niemcy zajmują czwarte miejsce pod względem gęstości robotów wynoszącej 415 jednostek na 10 000 pracowników. Motorem tego rozwoju jest silny przemysł motoryzacyjny i elektroniczny w kraju. Automatyzacja jest coraz częściej postrzegana jako rozwiązanie problemu niedoboru wykwalifikowanych pracowników, ponieważ powtarzalne zadania mogą przejmować roboty.
Niemieckie firmy przywiązują dużą wagę do integracji systemów i wysokiej jakości technologii. Wyzwania wiążą się jednak z wysokimi kosztami i złożonością nowoczesnych systemów. Niemniej jednak Niemcy intensywnie inwestują w sztuczną inteligencję, aby optymalizować istniejące procesy i otwierać nowe możliwości.
Powstanie AI na przykładzie logistyki magazynowej
USA: Umiarkowany postęp
Stopień automatyzacji logistyki magazynowej w USA jest nadal niski w porównaniu ze standardami międzynarodowymi. Tylko około 20% magazynów jest zautomatyzowanych. Jednak wysokie koszty pracy i rosnący niedobór umiejętności napędzają inwestycje w automatyzację. Badania przewidują, że rynek rozwiązań automatyzacji intralogistyki będzie rósł o ponad 8% rocznie do 2032 roku. Firmy takie jak Amazon czy Walmart już wykorzystują systemy oparte na sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów magazynowych.
Chiny: Postęp dzięki handlowi elektronicznemu
Boom w handlu elektronicznym wywołał w Chinach ogromne zapotrzebowanie na zautomatyzowane rozwiązania logistyczne. Autonomiczne roboty mobilne (AMR) i inne technologie oparte na sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane w celu zwiększenia wydajności i szybkości w magazynach. Rozwój ten jest wspierany przez inwestycje rządowe i dotacje.
Japonia: tradycja spotyka się z innowacją
Chociaż w Japonii występuje duże zagęszczenie robotów w przemyśle produkcyjnym, automatyzacja logistyki magazynowej jest nadal stosunkowo niska. Tradycyjne wartości i wysoki szacunek dla ludzkiej pracy stanowiły w przeszłości przeszkodę. Jednak biorąc pod uwagę rosnące niedobory wykwalifikowanej siły roboczej, coraz więcej japońskich firm zwraca się w stronę nowoczesnych rozwiązań z zakresu automatyzacji.
Niemcy: Efektywność w logistyce
W Niemczech stopień automatyzacji logistyki magazynowej również wynosi około 20%. Postęp utrudniają takie wyzwania, jak złożoność systemu i niedobór wykwalifikowanych pracowników. Jednocześnie firmy w coraz większym stopniu polegają na innowacyjnych rozwiązaniach AI w celu zwiększenia wydajności i zrównoważonego rozwoju w logistyce.
Przez dziesięciolecia Niemcy były uważane za wysoce zautomatyzowany kraj przemysłowy o dużym zagęszczeniu robotów. Zautomatyzowane procesy są głęboko zakorzenione, szczególnie w przemyśle motoryzacyjnym i inżynierii mechanicznej. Niemniej jednak, według szacunków w obszarze magazynowania, nadal około 80% lokalizacji jest wyposażonych bez rozbudowanej automatyzacji (zróżnicowana: produkcja czasami 43%, magazyn często <20%).
Rola AI w logistyce magazynowej
Technologie oparte na sztucznej inteligencji mogą zasadniczo zmienić logistykę magazynową:
- Pojazdy autonomiczne: wykorzystując sztuczną inteligencję, pojazdy autonomiczne obliczają optymalne trasy i poprawiają wydajność.
- Zapewnienie jakości: Systemy rozpoznawania obrazu analizują produkty pod kątem uszkodzeń i zapewniają automatyczną kontrolę jakości.
- Zarządzanie zapasami: AI monitoruje poziomy zapasów w czasie rzeczywistym i optymalizuje ponowne zamówienia.
- Konserwacja predykcyjna: systemy konserwacji oparte na sztucznej inteligencji przewidują awarie maszyn i redukują nieplanowane przestoje.
KI: Wyzwolenie dla USA?
Sztuczna inteligencja daje Stanom Zjednoczonym szansę na odzyskanie konkurencyjności w robotyce i automatyzacji. Opracowując i wdrażając innowacyjne technologie, firmy mogą zwiększyć wydajność, elastyczność i produktywność. Jednocześnie, aby utrzymać konkurencyjność w dłuższej perspektywie, konieczne byłyby inwestycje w badania i szkolenia.
Nadaje się do:
Stany Zjednoczone straciły pozycję na arenie międzynarodowej, ale dzięki ukierunkowanym środkom mogą objąć wiodącą rolę w automatyzacji. Niezbędne są:
- Inwestycje w badania i rozwój: więcej zasobów rządowych i prywatnych powinno zostać przeznaczonych na rozwój sztucznej inteligencji i robotyki.
- Promocja specjalistów: Szkolenie ekspertów AI i Robotics powinno być priorytetem.
- Wsparcie regulacyjne: przyjazne dla innowacji środowisko regulacyjne ma kluczowe znaczenie dla zachęcania firm do inwestowania w nowe technologie.
Wdrażając te kroki, USA mogą skorzystać z strategii automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, zwiększyć swoje wyniki gospodarcze, a jednocześnie znaleźć zrównoważone rozwiązania dla globalnych wyzwań.
🎯🎯🎯 Skorzystaj z obszernej, pięciokrotnej wiedzy Xpert.Digital w kompleksowym pakiecie usług | Badania i rozwój, XR, PR i SEM
Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.
Więcej na ten temat tutaj:
Ze sztuczną inteligencją: okazja dla USA na zrekompensowanie globalnego deficytu - analiza tła
AI jako klucz do odzyskania roli przywódczej USA w robotyce i automatyzacji?
Stany Zjednoczone, kiedyś niekwestionowany pionier innowacji technologicznych, są narażone na rosnącą presję konkurencyjną w dziedzinie robotyki i automatyzacji. Podczas gdy inne narody, takie jak Korea Południowa, Chiny, Japonia i Niemcy, znacznie optymalizują swoje procesy produkcyjne poprzez wykorzystanie robotów i inteligentnych systemów, Stany Zjednoczone wydają się być w tej dyscyplinie. Pytanie, które jest już otwarte, brzmi: czy sztuczna inteligencja (AI) może pomóc Stanom Zjednoczonym w nadrobienia tej luki i odzyskania roli przywódczej w robotyce i automatyzacji?
Badanie przeprowadzone przez McKinsey Global Institute ujawnia niezwykły potencjał automatyzacji w amerykańskiej gospodarce. Zgodnie z tym 30 procent zadań w 60 procent wszystkich zawodów może zostać przejęte przez zautomatyzowane systemy. Jest to sprzeczne z rzeczywistością, w której około 80 procent logistyki magazynowej w Stanach Zjednoczonych jest nadal obsługiwanych ręcznie. Ta rozbieżność ilustruje świetną okazję, ale także potrzebę pilnego działania, aby móc przetrwać w globalnej konkurencji.
Robot i automatyzacja w porównaniu międzynarodowym
Stany Zjednoczone: utrata dawnej roli przywódczej
Stany Zjednoczone były kiedyś w rozwoju robotyki i automatyzacji. Dziś jednak jego gęstość robota w branży produkcyjnej, z około 285 jednostkami na 10 000 pracowników, spadła na 10. miejsce na całym świecie. Przemysł motoryzacyjny jest nadal największym nabywcą robotów przemysłowych, a następnie branży elektronicznej, ale instalacja ponad 39 000 robotów przemysłowych w 2023 r., Wzrost o 10 % w porównaniu z poprzednim rokiem, wskazuje na zwiększone zainteresowanie automatyzacją.
Niezwykłym zjawiskiem jest nierównomierny rozkład robotów w Stanach Zjednoczonych. Badanie wykazało, że 77 % wszystkich sprzedanych robotów przemysłowych jest używanych tylko w pięciu stanach: Iowa, Michigan, Kansas, Wisconsin i Minnesota. Te „centra robotów” są kształtowane głównie przez silny przemysł motoryzacyjny. Ta regionalna koncentracja rodzi pytania dotyczące rozwoju gospodarczego i dostępności specjalistów w innych częściach kraju. Wyzwanie polega na rozszerzeniu zalet automatyzacji bardziej równomiernie w całym kraju, a tym samym wzmocnienie całej gospodarki.
Korea Południowa: najważniejsza pozycja na całym świecie w automatyzacji i robotyce
Korea Południowa jest niekwestionowanym liderem w gęstości robota na całym świecie, z imponującymi 1000 robotów przemysłowych na 10 000 pracowników w branży produkcyjnej. Jest to ponad trzy razy więcej niż średnia globalna i odzwierciedla spójne inwestycje kraju w technologie automatyzacji. Przemysł półprzewodnikowy i elektroniczny szczególnie promuje wykorzystanie robota, a następnie przemysł motoryzacyjny, który ma również znaczny udział w korzystaniu z nowoczesnych rozwiązań robotów.
Kluczową cechą południowokoreańskiego krajobrazu robotycznego jest silne wsparcie rządu, które jest ukierunkowane na innowacje w programach finansowania i zachętach podatkowych. Ponadto wysokie koncentracja wiodących firm technologicznych, takich jak Samsung i LG, zapewnia, że Korea Południowa ustanowi standardy na całym świecie zarówno pod względem rozwoju, jak i w stosowaniu technologii robotyki. Niemniej jednak kraj stoi przed wyzwaniem, aby zalety automatyzacji były bardziej dostępne dla mniejszych i średnich firm w celu zapewnienia konkurencyjności we wszystkich sektorach ekonomicznych.
Chiny: agresywny wzrost i strategiczne inwestycje
W ostatnich latach Chiny rozwinęły się na największy na świecie rynek robotów przemysłowych. W 2022 r. 52 % wszystkich robotów przemysłowych na całym świecie zostało zainstalowanych w Chinach. Gęstość robota wynosi 392 jednostek na 10 000 pracowników. Rząd chiński sklasyfikował przemysł robotyczny jako strategicznie ważny i masowo promuje jego rozwój poprzez inwestycje rządowe, programy finansowania i ulgi podatkowe. Chińska gęstość robota jest 12,5 razy wyższa niż można było się spodziewać ze względu na poziom płac w branży przetwórczej. Ilustruje to agresywna strategia chińskiego rządu promowania automatyzacji w celu modernizacji własnej branży i uczynienia go bardziej konkurencyjnym.
Chociaż Chiny prowadzą na całym świecie w gęstości robota, nadal istnieją deficyty w niektórych obszarach. Chiny są nadal zależne od importu w opracowywaniu oprogramowania robotów i produkcji kluczowych komponentów. To pokazuje, że Chiny używają dużej liczby robotów, ale nie osiągnęły jeszcze takiej samej dojrzałości technologicznej jak Japonia lub Niemcy. Nacisk kładziony jest teraz na zamknięcie tej luki technologicznej i zmniejszenie zależności od zagranicznych dostawców.
Japonia: Pioneer i innowator w robotyce
Japonia od dawna jest wiodącym narodem w dziedzinie robotyki i automatyzacji. Kraj ma najwyższą gęstość robota na pracownika w branży przetwórczej na całym świecie. W 2012 r. Japonia dostarczyła roboty o wartości około 3,4 miliarda jenów, co odpowiada prawie 50 % globalnego udziału w rynku. Japońskie firmy, takie jak Fanuc i Yaskawa Electric, należą do wiodących na świecie producentów robotów przemysłowych i znacząco przyczyniły się do rozwoju nowoczesnej technologii robotów. Rząd japoński popiera automatyzację „nowej strategii robota” (2016-2020) w celu przyspieszenia automatyzacji w sektorach gospodarczych o niskiej wydajności pracy, takiej jak rolnictwo, infrastruktura i opieka zdrowotna.
Japonia charakteryzuje się szeroką gamą aplikacji robotów, które wykraczają daleko poza produkcję przemysłową. Oprócz robotów przemysłowych, roboty humanoidalne, roboty zwierzęce, roboty woskowe, a nawet roboty astronautów są również opracowywane i stosowane w Japonii. Ta różnorodność pokazuje wysoką akceptację robotów w japońskim społeczeństwie oraz gotowość do badań i wdrażania nowych technologii. Kultura japońska często postrzega roboty jako partner i pomocnik w życiu codziennym, co ułatwia ich integrację z życiem społecznym.
Niemcy: kompetencje inżynierskie i automatyczne
Niemcy są również jednym z wiodących narodów robotyki i automatyzacji. Gęstość robota w niemieckim przemyśle produkcyjnym wynosi 415 sztuk na 10 000 pracowników, gdzie Niemcy znajdują się na trzecim miejscu na całym świecie. Niemiecka gospodarka korzysta z silnego przemysłu motoryzacyjnego i elektronicznego, który koncentruje się na automatyzacji. Niemieckie firmy postrzegają sztuczną inteligencję i automatyzację jako rozwiązanie niedoboru wykwalifikowanych pracowników. Korzystając z robotów, firmy mogą zajmować wolne miejsca, a jednocześnie zwiększać wydajność. Koncentracja na precyzji, wydajności i jakości produkcji sprawiła, że Niemcy stał się ważnym centrum robotyki i automatyzacji.
Niemcy koncentrują się również na rozwoju robotów współpracy (coboty), które mogą ściśle współpracować z ludzkimi pracownikami. Te boboty są szczególnie odpowiednie do elastycznych środowisk produkcyjnych i mogą wspierać osoby w zadaniach wyczerpujących fizycznie lub niebezpiecznych. Niemiecka inżynieria i ścisła współpraca między badaniami a branżą pomagają zapewnić, że Niemcy będą nadal odgrywać ważną rolę w robotyce.
Rola AI w logistyce magazynowej
Status quo w USA
W USA stopień automatyzacji logistyki magazynowej jest nadal umiarkowany w porównaniu międzynarodowym. Szacuje się, że tylko około 20 % obozów w USA jest zautomatyzowanych. Jednak wysokie koszty płac i rosnący niedobór wykwalifikowanych pracowników zmuszają amerykańskie firmy do inwestowania w automatyzację. Oczekuje się, że rynek rozwiązań do automatyzacji intalogów w Ameryce Północnej wzrośnie rocznie o ponad 8 % do 2032 r. Zdarzenia geopolityczne i niepewność w globalnych łańcuchach dostaw zwiększyły potrzebę opornych i elastycznych rozwiązań logistycznych, co również napędza automatyzację. Wiele amerykańskich firm zdaje sobie sprawę, że na dłuższą metę nie mogą pozostać konkurencyjnym, jeśli nie modernizują i zautomatyzują swoje procesy magazynowe.
Chiny: nowy gracz w dziedzinie automatyzacji magazynu
Chiny masowo zainwestowały w automatyzację logistyki magazynowej w ostatnich latach. Boom e-commerce i rosnące wymagania dotyczące wydajności i czasów dostawy napędzają ten rozwój. Chińskie firmy coraz częściej polegają na autonomicznych robotach mobilnych (AMR) i innych rozwiązaniach opartych na AI w celu optymalizacji procesów magazynowych. Szybka ekspansja e-commerce doprowadziła do tego, że w Chinach powstały ogromne magazyny, które można skutecznie działać przez wysoki stopień automatyzacji. Ta dynamiczna napędza innowacje w logistyce magazynowej.
Japonia: tradycja i nowe podejścia
W Japonii stopień automatyzacji logistyki magazynowej jest nadal stosunkowo niski pomimo wysokiej gęstości robota w branży produkcyjnej. Czynniki kulturowe i wysokie uznanie pracy ludzkiej spowolniły w przeszłości automatyzację. Jednak rosnący brak wykwalifikowanych pracowników zmusza japońskie firmy do inwestowania więcej w automatyzację. Japońskie firmy próbują łączyć tradycyjne wartości z nowoczesnymi technologiami i szukają rozwiązań, które nie w pełni zastępują ludzkiej pracy, ale uzupełniają i ułatwiają.
Niemcy: innowacyjne rozwiązania dla złożonych procesów
Niemcy od dziesięcioleci są wysoce zautomatyzowanym narodem przemysłowym o wyraźnej gęstości robota, szczególnie w branży inżynierii motoryzacyjnej i mechanicznej, gdzie zautomatyzowane procesy są głęboko zakorzenione. Niemniej jednak pokazuje, że stopień automatyzacji logistyki magazynowej jest stosunkowo niski: szacuje się, że tylko około 20 % magazynów jest zautomatyzowane, podczas gdy w produkcji czasami osiągane są wyższe wartości do 43 %. Około 80 % lokalizacji magazynowej w Niemczech zatem działa bez dalekiego zasilania automatyzacji. Główne wyzwania obejmują złożoność integracji systemu i brak wykwalifikowanych pracowników. Pomimo tych przeszkód niemieckie firmy coraz częściej polegają na innowacyjnych rozwiązaniach w celu zwiększenia wydajności i elastyczności logistyki magazynowej. Wchodzą niemieckie inżynieria i wysokie standardy jakości, które umożliwiają wydajne automatyzację złożonych procesów magazynowych. Integracja sztucznej inteligencji (AI) z istniejącymi systemami coraz bardziej staje się przedmiotem uwagi w celu dalszej optymalizacji logistyki magazynowej i uczynienia jej przyszłości.
Betonowe aplikacje AI w logistyce magazynowej
AI może znacznie zwiększyć wydajność logistyki magazynowej. Badanie przeprowadzone przez McKinsey pokazuje, że technologie AI mogą potencjalnie podwoić przepływy pieniężne od firm. Badanie Bitkom pokazuje, że akceptacja sztucznej inteligencji w branży logistycznej stale rośnie. Przykładami użycia AI to:
Pojazdy autonomiczne (jednostki napędowe)
Pojazdy kontrolowane przez AI obliczają najbardziej wydajne trasy przez magazyn, zmniejszają puste podróże i optymalizują czas transportu. Możesz dostosować się do zmienionych warunków, a tym samym zapewnić sprawny proces.
Zapewnienie jakości
Systemy oparte na AI sprawdzają elementy pod kątem szkód lub błędów. Za pomocą wykrywania obrazu na przykład warunek i rozmiar pakietów można zarejestrować, aby upewnić się, że tylko towary wolne od błędów opuszczają magazyn.
Kontroluje się językiem (Pick-by-Voice)
Asystenci językowi wspierają wybieranie towarów i prowadzą pracowników przez magazyn. Zmniejsza to błędy i przyspiesza proces.
Griffin Arms oparty na AI
Pozdrowienia robota, które uczą się używać i obsługiwane wrażliwe artykuły za pomocą sztucznej inteligencji, umożliwiają automatyzację zadań, które wcześniej musiały być wykonywane przez ludzi.
Zarządzanie zapasami
Systemy AI monitorują zapasy w czasie rzeczywistym i optymalizują ponownie, co zmniejsza ryzyko nadmiernego lub naruszenia. Prowadzi to do bardziej wydajnego wykorzystania przestrzeni do przechowywania i poprawy lojalności kapitałowej.
Planowanie trasy
Systemy oparte na AI określają optymalne trasy dla pojazdów dostawczych, co zmniejsza koszty transportu, a czas dostawy są poprawiane.
Konserwacja predykcyjna
Systemy AI twierdzą, że awarie maszyn wcześniej i optymalizują przedziały konserwacji, aby zminimalizować przestoje i przedłużyć żywotność systemów.
AI jako „zmieniacz gier” dla USA?
AI może pomóc USA w nadrobieniu robotyki i automatyzacji przez:
Wydajność w logistyce magazynowej Steiger
Systemy oparte na sztucznej inteligencji automatyzują procesy, które do tej pory przeprowadzono ręcznie, a tym samym zwiększają wydajność i przepustowość. Jest to szczególnie ważne, aby spełnić rosnące wymagania handlu elektronicznego.
Opracowanie nowych technologii robotów przyspiesza
AI umożliwia rozwój bardziej elastycznego, bardziej inteligentnego i łatwiejszego w użyciu generacji robotów. Te roboty mogą lepiej dostosować się do zmienionych warunków i podejmować nowe zadania.
Integracja robotów z istniejącymi systemami ułatwia
AI jest łatwiejsza i tańsza integracja robotów z istniejącymi systemami magazynowymi i produkcyjnymi. To obniża przeszkody, aby firmy wprowadziły rozwiązania automatyki.
Konkurencyjność branży amerykańskiej wzmacnia
Korzystając z sztucznej inteligencji w robotyce i automatyzacji, amerykańskie firmy mogą zwiększyć swoją wydajność i elastyczność, a tym samym istnieć w konkurencji międzynarodowej. Jest to niezbędne, aby wzmocnić gospodarkę USA i zabezpieczyć miejsca pracy.
Badanie McKinsey przewiduje, że firmy, które wdrażają technologie AI na wczesnym etapie, mogą podwoić swoje przepływy pieniężne. Podkreśla to ogromny potencjał ekonomiczny AI w logistyce i produkcji.
Nadaje się do:
- Od „Star Wars” (SDI) po „Stargate”: Czy Stany Zjednoczone mogą w końcu przerwać klątwę Mega Project? Wyścig AI jak w zimnej wojnie?
- Dlaczego firmy są tak trudne w użyciu AI
Zastosowanie sztucznej inteligencji w logistyce magazynowej również stanowi wyzwania
Obawy dotyczące ochrony danych
Systemy AI potrzebują dostępu do dużych ilości danych, co może prowadzić do obaw związanych z ochroną danych. Ważne jest, aby firmy przejrzysty zajmowały się używaniem danych i chronią prywatność pracowników i klientów.
Wysokie koszty wdrożenia
Wdrożenie systemów opartych na AI może być powiązane z wysokimi kosztami. Koszty te należy jednak rozpatrywać w perspektywie długoterminowej, ponieważ mogą one szybko amortyzować się dzięki wzrostowi wydajności i obniżce kosztów.
Złożoność integracji systemów
Integracja systemów AI z istniejącymi systemami magazynowymi i systemami produkcyjnymi może być złożone. Ważne jest, aby firmy polegały na doświadczonych specjalistach podczas wdrażania.
Brak wykwalifikowanych specjalistów
Kwalifikowani specjaliści są zobowiązani do opracowania i wdrażania systemów AI. Ważne jest zatem, aby firmy inwestują w szkolenie i dalszą edukację swoich pracowników.
Jednocześnie użycie AI wykorzystuje przykład logistyki magazynowej znaczne możliwości
Zwiększona wydajność
Systemy oparte na AI mogą automatyzować procesy, a tym samym znacznie zwiększać wydajność i przepustowość.
Redukcja kosztów
Zoptymalizowane trasy i magazynowanie zmniejszają koszty operacyjne i umożliwiają lepsze wykorzystanie zasobów.
Lepsze doświadczenie klienta
Szybsze i bardziej precyzyjne dostawy poprawiają satysfakcję klientów i wzmacniają lojalność klientów.
Przewaga konkurencyjna
Firmy korzystające z AI są lepiej przygotowane do zmian rynkowych i mogą szybciej dostosowywać się do nowych wymagań.
zrównoważony rozwój
AI może zoptymalizować zużycie energii i zmniejszyć emisję CO2. Badanie Samsara pokazuje, że 87 % menedżerów w niemieckim przemyśle transportowym i logistycznym inwestuje w technologie AI w celu zwiększenia wydajności i poprawy zrównoważonego rozwoju. To pokazuje, że sztuczna inteligencja nie tylko oferuje korzyści ekonomiczne, ale może również przyczynić się do ochrony środowiska.
Wpływ na świat pracy
Zastosowanie sztucznej inteligencji w logistyce magazynowej będzie miało wpływ na prace. Powtarzające się zadania, takie jak zbieranie, są coraz bardziej zautomatyzowane. Może to prowadzić do utraty miejsc pracy, szczególnie w dziedzinie działań o niskiej kwalifikowanej. Jednocześnie tworzone są jednak nowe zadania, na przykład w rozwoju, konserwacji i monitorowaniu systemów AI. Ważne jest, aby firmy i polityki opracowały strategie w celu przygotowania pracowników do zmian w świecie pracy i oferowania dalszych możliwości szkolenia.
Wiodące amerykańskie firmy w dziedzinie logistyki opartej na sztucznej inteligencji
Niektóre amerykańskie firmy już zaczęły integrować sztuczną inteligencję z procesami magazynowymi:
- Amazon: Użyj robota opartego na sztucznej inteligencji, aby zwiększyć wydajność w ośrodkach logistycznych.
- Walmart: Użyj systemów AI do optymalizacji zapasów i skrócenia czasów dostawy.
- Honeywell: oferuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do automatyzacji magazynu.
- Symboatic: Opracowane systemy robotów kontrolowane przez AI dla logistyki magazynowej.
Te przykłady pokazują, że zmiana już się rozpoczęła i że firmy, które polegają na wczesnej sztucznej inteligencji, będą miały przewagę konkurencyjną.
Lekcje z innych krajów
Porównanie Stanów Zjednoczonych z Chinami, Japonią i Niemcami pokazuje, że Stany Zjednoczone mogą uczyć się z doświadczeń innych krajów, aby wzmocnić swoją pozycję w dziedzinie robotyki i automatyzacji:
Chiny
Stany Zjednoczone mogą uczyć się z proaktywnej polityki rządowej chińskiej, która masowo promuje rozwój i wdrażanie robotyki i sztucznej inteligencji. Inwestycje państwowe w badania i rozwój, a także ukierunkowane programy wsparcia dla firm mogą przyspieszyć automatyzację.
Japonia
Japonia pokazuje, jak ważny jest rozwój i wykorzystanie robotów współpracy (coboty). Ochody mogą poprawić współpracę między człowiekiem a maszyną, a tym samym zwiększyć wydajność i elastyczność w logistyce magazynowej.
Niemcy
Niemcy pokazują, w jaki sposób automatyzacja może pomóc zająć się brakiem wykwalifikowanych pracowników. Dzięki automatyzacji powtarzających się zadań firm mogą zajmować wolne miejsca, a jednocześnie poprawić warunki pracy dla pracowników.
AI jako klucz do przyszłości amerykańskiej gospodarki
Stany Zjednoczone straciły działalność w robotyce i automatyzacji w Chinach, Japonii i Niemczech. Jednak AI oferuje potencjał pomocy Stanom Zjednoczonym w „strajku wyzwolenia” i nadrobienia deficytu. Korzystając z sztucznej inteligencji w logistyce magazynowej, amerykańskie firmy mogą zwiększyć swoją wydajność i elastyczność, a tym samym istnieć w konkurencji międzynarodowej. Korzystanie z AI ma również wyzwania, takie jak obawy dotyczące ochrony danych i wysokie koszty wdrożenia. Jednocześnie AI oferuje również możliwości, takie jak wzrost wydajności, redukcja kosztów i lepsza wrażenia klienta. Wpływ sztucznej inteligencji na miejsca pracy w logistyce magazynowej są ambiwalentne. Zadania powtarzalne są coraz bardziej zautomatyzowane, ale jednocześnie powstają nowe miejsca pracy w opracowywaniu i utrzymaniu systemów AI.
Aby wykorzystać pełny potencjał AI, USA powinny podjąć następujące kroki:
- Inwestycje w badania i rozwój: Stany Zjednoczone powinny więcej inwestować w badania i rozwój technologii robotów opartych na sztucznej inteligencji.
- Promocja talentów AI: USA powinny promować szkolenie specjalistów AI i tworzyć zachęty do zatrudnienia w tej dziedzinie.
- Tworzenie wspierającego środowiska regulacyjnego: Stany Zjednoczone powinny stworzyć środowisko regulacyjne, które wspiera rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na AI w logistyce magazynowej.
- Promowanie współpracy między przemysłem a badaniami: Bliższa współpraca między uniwersytetami a firmami może przyspieszyć transfer technologii i promować innowacje.
- Wspieranie małych i średnich firm (MŚP): MŚP odgrywają ważną rolę w amerykańskiej gospodarce i ważne jest, aby miały również dostęp do technologii AI.
- Opracowanie strategii przenoszenia pracowników: Ważne jest, aby rząd i przemysł USA opracowali strategie w celu przygotowania pracowników do zmian w świecie pracy i zapewnienia dalszych możliwości szkolenia.
Jeśli Stany Zjednoczone podejmują te kroki, możesz odgrywać wiodącą rolę w robotyce i automatyzacji oraz wykorzystać zalety tych technologii dla swojej gospodarki i społeczeństwa. Sztuczna inteligencja to nie tylko postęp technologiczny, ale narzędzie, które Stany Zjednoczone mogą wykorzystać do zwiększenia swojej konkurencyjności, stworzenia miejsc pracy i kształtowania bardziej zrównoważonej przyszłości. Czas na działanie jest teraz.
Jesteśmy do Twojej dyspozycji - doradztwo - planowanie - realizacja - zarządzanie projektami
☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania
☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji
☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej
☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B
☑️ Pionierski rozwój biznesu
Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.
Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.
Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.
Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus