Wciągająca inżynieria, współpraca współpracująca i to, co ma wspólnego z Metaverse

Wciągająca inżynieria i współpraca współpracująca z metaiseverse: transformacyjna symbioza

Świat produkcji przemysłowej jest zupełnie nowym rodzajem rozwoju produktu z branżą 4.0 i meta -noworami przemysłowymi w progu, napędzanym zanurzeniem inżynierii wciągającej, zaawansowanymi metodami współpracy i rozwijającymi się technologiami Metaverse. Podczas gdy meta -verse ogólnie - często w związku z rozrywką i mediami społecznościowymi - wciąż walczy o swoje znaczenie ekonomiczne, pojawia się określony obszar, który już działa jako prawdziwy kierowca gospodarki: Metaverse przemysłowy. Rozwój ten obiecuje nie mniej niż zmianę paradygmatu w sposobie projektowania, opracowywania, wytwarzanych, wytwarzanych i serwisowanych.

Niniejszy raport oświetla multi -wargowe aspekty tej transformacji i analizuje implikacje technologiczne, organizacyjne i ekonomiczne, które wynikają z integracji wciągającej inżynierii i współpracy w antewach przemysłowych. Polegamy na ustaleniach z obecnych inicjatyw badawczych i pionierskich projektów przemysłowych, aby wykorzystywać kompleksowy obraz możliwości i wyzwań, jakie powoduje ten rozwój.

Nadaje się do:

• Czy „wciągająca inżynieria” remisuje meta Siemens i Sony to robią

Fundamenty technologiczne wciągającej inżynierii w metaverse

Metaverse przemysłowy opiera się na wielu kluczowych technologiach, które umożliwiają zupełnie nowy wymiar rozwoju i produkcji produktu w jego kombinacji. W centrum tej rewolucji technologicznej znajduje się wciągająca inżynieria, która pozwala inżynierom i projektantom zanurzyć się w wirtualnych, interaktywnych środowiskach oraz interakcja z modelami cyfrowymi i symulacjami, jakby były prawdziwe.

Sieciowe ekosystemy XR jako podstawy infrastrukturalne

Podstawowym warunkiem realizacji meta-newersji przemysłowej są potężne i sieciowe ekosystemy XR (XR oznacza rozszerzoną rzeczywistość, parasolowy termin dla rzeczywistości wirtualnej, rzeczywistość rozszerzoną i rzeczywistość mieszanej). Tradycyjne okulary rzeczywistości wirtualnej, choć już ustalone na wielu obszarach, często osiągają swoje granice w wymagających zastosowaniach przemysłowych. To tutaj pojawia się rozwój progresywnej infrastruktury XR, która wykracza poza proste wyświetlacze montowane na głowie.

Inicjatywy takie jak Instance of Fraunhofer Iao pokazują drogę do przyszłości. W oparciu o złożone systemy tworzone jest międzysektorowa infrastruktura sprzętowa i oprogramowania. Zamiast okularów VR działają projektory o wysokiej rozdzielczości, działają potężne architektury graficzne w czasie rzeczywistym i precyzyjne systemy śledzenia. Te sieciowe laboratoria XR umożliwiają interakcje zespołów w różnych lokalizacjach, jednocześnie i w czasie rzeczywistym z identycznymi wirtualnymi prototypami.

Najlepszym przykładem tego rozwoju są tak zwane środowiska jaskiniowe (automatyczne środowisko wirtualne jaskini), takie jak te używane w centrum inżynierii wirtualnej. W takich pokojach jasne projekcje 4K są używane do tworzenia wciągających reprezentacji 360 °, które pozwalają użytkownikowi całkowicie zanurzyć się w wirtualnym świecie. Dokładne śledzenie przechwytuje ruchy użytkowników i umożliwia intuicyjną interakcję z wirtualnym środowiskiem, które wykracza daleko poza możliwości konwencjonalnych okularów VR.

Zaletą takich sieciowych ekosystemów XR polega na ich zdolności do prezentacji wysoce złożonych środowisk wirtualnych, a jednocześnie umożliwia współpracę między zespołami rozproszonymi. Inżynierowie i projektanci mogą poczuć się, jakby współpracowali nad fizycznym prototypem, nawet jeśli są w różnych lokalizacjach. To nie tylko przyspiesza procesy rozwojowe, ale także promuje kreatywność i innowacje, ponieważ zespoły mogą wymieniać skuteczne pomysły i wspólnie opracowywać rozwiązania.

Hybrydyzacja systemów CAD/PLM i interfejsów XR

Kolejnym kluczowym czynnikiem sukcesu w zanurzonej inżynierii w meta -reversach przemysłowych jest bezproblemowa integracja istniejących narzędzi i systemów inżynieryjnych w wirtualnych środowiskach pracy. W szczególności dwukierunkowe połączenie CAD (projektowanie komputerowe) i systemów PLM (zarządzanie cyklem życia produktu) na interfejsach XR ma kluczowe znaczenie.

Systemy CAD są sercem nowoczesnego rozwoju produktów. Modele 3D są tutaj tworzone przez komponenty, zespoły i kompletne produkty. Z drugiej strony systemy PLM służą do zarządzania całym cyklem życia produktu, od pierwszego pomysłu do rozwoju i produkcji po utrzymanie i usuwanie. Integracja tych systemów z metalem przemysłowym umożliwia wirtualne prototypy generowanie bezpośrednio z danych CAD i połączenie ich z informacjami z systemu PLM w czasie rzeczywistym.

Przykładem tego rozwoju jest NX Immerive Designer of Siemens, który został opracowany we współpracy z Sony. To rozwiązanie pokazuje, w jaki sposób parametryczne dane modelu 3D z systemu CAD NX mogą być płynnie przesyłane do szklanek rzeczywistości mieszanej Sony. Specjalną rzeczą w tym jest komunikacja dwukierunkowa: zmiany projektowe przeprowadzane w środowisku wirtualnym są synchronizowane z powrotem do systemu PLM w czasie rzeczywistym.

To tak zwane podejście „zamkniętej pętli” eliminuje przerwy w mediach i unika potrzeby ręcznego przesyłania danych między różnymi systemami. Umożliwia także zapewnienie palet narzędzi wrażliwych na kontekst w środowisku wirtualnym. Oznacza to, że narzędzia i funkcje dostępne dla użytkownika w środowisku XR dynamicznie dostosowują się do obecnych zadań inżynierskich. Na przykład do testu projektowego wymagane są inne narzędzia niż w przypadku planowania montażu lub symulacji konserwacji.

Hybrydyzacja systemów CAD/PLM i interfejsów XR jest zatem kluczowym krokiem w uczynieniu metaorii przemysłowych integralną częścią przepływu pracy inżynierii. Umożliwia inżynierom i projektantom kontynuowanie korzystania z zwykłych narzędzi i procesów w wciągającym i współpracy, a jednocześnie korzystają z zalet technologii XR.

Fizycznie dokładne środowiska symulacyjne

Innym ważnym aspektem wciągającej inżynierii w metaverse jest opcja wykonywania fizycznie dokładnych symulacji w środowiskach wirtualnych. Postępy w obszarach takich jak symulacje śledzenia promieni i fizyka umożliwiają przedstawienie właściwości materiału, zachowania przepływu, stresu mechanicznego i wielu innych zjawisk fizycznych w czasie rzeczywistym i z dużą dokładnością.

Ray Tacing Engine zapewnia realistyczną reprezentację światła i cienia w wirtualnym środowisku. Jest to nie tylko ważne dla wizualnego zanurzenia, ale także dla oceny aspektów projektowych, takich jak jakość powierzchni, odbicia i kolorowanie. Z drugiej strony symulacje fizyki umożliwiają badanie zachowania obiektów wirtualnych w różnych warunkach. Na przykład wpływ sił i obciążeń na komponenty mogą być symulowane lub zachowanie przepływu cieczy i gazów można analizować w złożonych systemach.

System AR3S z Holo-Lights jest przykładem tego, w jaki sposób takie fizycznie dokładne symulacje można zastosować w rzeczywistości rozszerzonej. Tutaj wyniki analiz elementów skończonych (FEA), metody obliczania naprężeń mechanicznych i deformacji, są umieszczane bezpośrednio jako holograficzne nakładki dotyczące fizycznych prototypów. Umożliwia to inżynierom wizualizację i ocenę wyników symulacji bezpośrednio w kontekście rzeczywistego obiektu.

Nvidia Omniverse to kolejna platforma, która napędza ten rozwój. Omniverse umożliwia symulacje multiphysiki GPU, które przeprowadzają obliczenia znacznie szybciej niż konwencjonalne systemy oparte na procesorach. Prowadzi to do znacznego przyspieszenia cykli iteracji w rozwoju produktu. Inżynierowie mogą szybciej symulować i porównywać różne warianty projektowe, co prowadzi do zoptymalizowanych produktów i krótszych czasów rozwoju. Doniesiono, że zastosowanie takich technologii można zmniejszyć nawet o 40%.

Fizycznie dokładne symulacje w metaoriach przemysłowych zapewniają zatem ogromny potencjał, aby rozwój produktu był bardziej wydajny i wysokiej jakości. Umożliwiają one praktycznie testowanie i optymalizację produktów, zanim będą musiały zbudować fizyczne prototypy. To nie tylko oszczędza czas i koszty, ale także zmniejsza zużycie materialne, a tym samym przyczynia się do bardziej zrównoważonego rozwoju produktu.

Wspólne modele pracy w metazie przemysłowej

Metaverse przemysłowe jest nie tylko platformą technologiczną, ale także katalizatorem nowych form współpracy. Wciągające i interaktywne możliwości metavers otwierają zupełnie nowe perspektywy współpracy zespołów, niezależnie od ich fizycznej lokalizacji.

Nadaje się do:

• Dla zespołów hybrydowych: czynniki sukcesu platform współpracy
• Jakie zalety oferują platformy współpracy w porównaniu z tradycyjnymi modelami pracy?

Paradygmaty interakcji multimodalnych

Nowoczesne systemy XR opierają się na paradygmatach interakcji multimodalnych, aby umożliwić intuicyjne i naturalne działanie środowisk wirtualnych. Zamiast klasycznych wejść klawiatury i myszy łączy się różne metody wejściowe, w tym kontrola głosu, rozpoznawanie gestów i sprzężenie zwrotne dotykowe.

Kontrola głosu umożliwia użytkownikom wydawanie poleceń i interakcję ze środowiskiem wirtualnym, mówiąc po prostu. Rozpoznawanie gestów rejestruje ruchy ręczne i nadwozia i przekłada je na działania w wirtualnym świecie. Haptic Informacje zwrotne przekazuje odczucia dotykowe, na przykład przez silniki wibracyjne w sterownikach lub specjalnych rękawiczkach. Zwiększa to zanurzenie i umożliwia bardziej precyzyjną i naturalną interakcję z wirtualnymi obiektami.

Partnerstwo między Siemens i Sony pokazuje integrację takich multimodalnych paradygmatów interakcji w zastosowaniach przemysłowych. Na przykład w rozwiązaniach XR stosuje się kontrolery 6 (6 stopni swobody), które umożliwiają precyzyjne manipulacje zespołami wirtualnymi. 6thof oznacza, że ​​kontroler może rejestrować ruchy w sześciu stopniach swobody: do przodu/do tyłu, lewej/prawej, wysokiej/w dół i skręcanie wokół wszystkich trzech osi. Umożliwia to bardzo intuicyjną i precyzyjną kontrolę w środowisku wirtualnym.

Ponadto zintegrowane są systemy śledzenia wzroku, które wychwytują kierunek widzenia i skupienie użytkowników. Śledzenie wzroku można stosować w różnych aplikacjach, na przykład do analizy rozkładu uwagi w zespołach projektowych. Oceniając dane oczu, można ustalić, które obszary wirtualnego prototypu są szczególnie intensywnie oglądane i gdzie mogą wystąpić problemy z projektowaniem lub potencjał optymalizacji.

Multimodalność nowoczesnych systemów XR wnosi znaczący wkład w zmniejszenie okresu szkolenia dla nowych użytkowników i zwiększenie akceptacji technologii. Doniesiono, że okres treningowy można skrócić średnio 60% w porównaniu z klasycznymi interfejsami VR. Jest to szczególnie ważne w środowiskach przemysłowych, w których różnorodne pracownicy o różnych środowiskach i wcześniejszej wiedzy często powinni współpracować z systemami.

Asynchroniczna współpraca przez awatary oparte na AI

Kolejnym ekscytującym rozwojem w dziedzinie współpracy modeli pracy w metaverse przemysłowym jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do wspierania współpracy asynchronicznej. Współpraca asynchroniczna oznacza, że ​​członkowie zespołu nie muszą pracować w projekcie w tym samym czasie i w tym samym miejscu. Jest to szczególnie istotne dla zespołów rozproszonych na całym świecie i dla projektów przeprowadzanych za pośrednictwem stref czasowych i różnych godzin pracy.

Awatary oparte na sztucznej inteligencji mogą odgrywać tutaj kluczową rolę. Są cyfrowymi reprezentacjami członków zespołu, którzy mogą działać w środowisku wirtualnym przy braku prawdziwych ludzi. Te awatary mogą na przykład rejestrować decyzje, realizować zadania i generować zalecenia dotyczące działań opartych na danych interakcji historycznych.

Aveva, dostawca oprogramowania przemysłowego, intensywnie bada na temat rozwoju takiego awatare. Jej badania pokazują, że Ki-Avatars mogą znacznie zwiększyć spójność projektów rozwoju międzykontynentalnego. Doniesiono, że wzrost spójności można osiągnąć nawet o 35%. Wynika to z faktu, że Ki-Avatars mogą wypełniać bariery kulturowe i czasowe, na przykład poprzez dokumentowanie informacji i decyzji w znormalizowanej formie i udostępnianie ich wszystkim członkom zespołu, niezależnie od ich lokalizacji lub strefy czasowej.

Ki-Avatars mogą również pomóc w uniknięciu utraty wiedzy i zapewnienia ciągłości projektów. Jeśli członek zespołu odejdzie na wakacje, jego Ki-Avatar może nadal podejmować zadania i zapewnić utratę ważnych informacji i decyzji.

Ważne jest, aby podkreślić, że awatary AI nie mają na celu zastąpienia ludzkich pracowników. Powinny raczej służyć jako narzędzia wspierające, które poprawiają wydajność i skuteczność współpracy oraz umożliwiają zespołom skuteczną współpracę w złożonych i rozproszonych środowiskach.

Nadaje się do:

• MMM – Metaverse średnie przedsiębiorstwa i inżynieria mechaniczna w 5G: technologia 5G w Industrial City Park w Troisdorf z okularami VR i awatarami
• W jaki sposób platformy współpracy mogą usprawnić współpracę między różnymi działami w firmie?

Kontekst -Daptacyjne bazy danych wiedzy

Kolejnym ważnym aspektem współpracy modeli roboczych w metaverse przemysłowym jest integracja baz danych wiedzy na temat kontekstu. W złożonych projektach inżynierskich istnieją ogromne ilości informacji i danych, w tym modele CAD, arkusze danych materialnych, standardy, wytyczne, wcześniejsze informacje o projekcie i wiele innych. Wyzwaniem jest udostępnienie tych informacji dla pracowników zaangażowanych we właściwym czasie i we właściwym kontekście.

Zintegrowane wykresy wiedzy mogą oferować tutaj rozwiązanie. Wykresy wiedzy to sieci semantyczne, które przedstawiają informacje w postaci węzłów i krawędzi oraz relacji map między różnymi elementami informacyjnymi. W kontekście przemysłowego wiersza meta wykresy wiedzy mogą na przykład łączyć modele CAD ze standardami, materialnymi arkuszami danych i informacjami o projektach historycznych.

DXC Technology, firma usługowa informatyczna, wykorzystuje środowiska meta-wersje do wyświetlania tego kontekstu danych jako holograficzne nakładki. Jeśli inżynier patrzy na pewien komponent w środowisku wirtualnym, automatycznie wyświetlane są odpowiednie informacje z wykresu wiedzy, takie jak specyfikacje materialne, wytyczne produkcyjne lub wyniki poprzednich testów.

Doniesiono, że zastosowanie takich kontekstowych baz danych wiedzy może obniżyć poziom błędu w recenzjach projektowych nawet o 28%. Wynika to z faktu, że inżynierowie mogą uzyskać dostęp do odpowiednich informacji szybciej i łatwiej, a zatem mogą podejmować coraz bardziej dobrze określone decyzje.

Ponadto algorytmy uczenia maszynowego można wykorzystać do analizy interakcji użytkownika w środowisku wirtualnym i proaktywnie sugerują odpowiednie informacje. Na przykład, jeśli inżynier często wyszukuje określone standardy lub dane materialne, system może automatycznie umieścić te informacje na pierwszym planie, a nawet proaktywnie pokazać, zanim użytkownik będzie musiał go wyszukać.

Kontekst -FiveAve Baza danych w metaversach przemysłowych pomaga zatem zarządzać zalewem informacji i upewnić się, że inżynierowie i projektanci mają dostęp do wymaganych informacji w dowolnym momencie, aby móc działać bardziej efektywnie i bezbłędnie.

Implikacje ekonomiczne i rozwój rynku

Integracja wciągającej inżynierii i współpracy w metaverse przemysłowej jest nie tylko ekscytująca technologicznie, ale także obiecuje znaczne zalety ekonomiczne. Rozwój rynku w tym obszarze jest dynamiczny i pojawiają się obiecujące perspektywy wzrostu.

🗒️ Znajdź odpowiednią agencję Metaverse i biuro planowania, np. firmę konsultingową - wyszukaj i wyszukaj dziesięć najlepszych wskazówek dotyczących doradztwa i planowania

Więcej na ten temat tutaj:

• Eksperci w Metaverse i XR: znajdź odpowiednich partnerów

Badania i innowacje rynkowe: dlaczego metaverse przekształca przemysł

Firmy badawcze rynku, takie jak ABI Research, przewidują imponujący wzrost rynku meta-negatywnego. Przyjmuje się, że średnia roczna stopa wzrostu (CAGR) wynosi 32,05% do 2034 r. Firmy koncentrują się coraz bardziej na niewielkich wdrożeniach z wyraźnym i krótkoterminowym zwrotem z inwestycji (ROI).

Badanie przeprowadzone przez Deloitte identyfikuje trzy główne klastry strategii inwestycyjnych w metavers przemysłowych:

Cyfrowe bliźniaki

Około 45% firm priorytetowo traktuje inwestycje w cyfrowe bliźniaki. Cyfrowe bliźniaki to wirtualne reprezentacje obiektów fizycznych, procesów lub systemów. Umożliwiają firmom symulację, analizę i optymalizację ich prawdziwych procesów w wirtualnym świecie.

Narzędzia współpracy oparte na AI

Około 30% firm polega na narzędziach współpracy opartych na AI. Narzędzia te mają na celu poprawę współpracy zespołów, wspieranie zarządzania wiedzą i optymalizacji procesów podejmowania decyzji.

Własne ekosystemy XR

Około 25% firm rozwija własne ekosystemy XR. Obejmuje to budowanie własnej infrastruktury twardej i oprogramowania dla wciągających inżynierii i aplikacji współpracy w meta-rejer.

Partnerstwo między Siemens i Sony jest przykładem tego, w jaki sposób strategiczne sojusze mogą obniżyć koszty rozwoju w meta -meta. Dzięki dzieleniu się technologią i powszechnym wykorzystaniu know-how firmy mogą łączyć swoje zasoby i szybciej zwiększać innowacje. Doniesiono, że takie partnerstwa mogą obniżyć koszty rozwoju nawet o 40%.

Analizowany zwrot z inwestycji (ROI)

Inwestycje w wciągające technologie inżynierskie i współpracujące w meta -meta -meta -odnoszą się do firm na różne sposoby. Liczne badania i projekty przemysłowe pokazują pozytywny ROI tych technologii.

Ważną zaletą jest zmniejszenie fizycznych prototypów i testowanie cykli przez wirtualne prototypowanie. Korzystając z symulacji i modeli wirtualnych, produkty mogą być szeroko przetestowane i zoptymalizowane, zanim trzeba zbudować fizyczne prototypy. Doniesiono, że wirtualne prototypowanie może zmniejszyć liczbę fizycznych cykli testowych średnio o 62%. To nie tylko oszczędza koszty materiałów, ale także cenny czas rozwoju.

Jednoczesne multidyscyplinarne recenzje w środowiskach wirtualnych przyczyniają się również do przyspieszenia rozwoju produktu. Ze względu na możliwość, że zespoły z różnych obszarów specjalistycznych mogą jednocześnie zbadać i omawiać wirtualne prototypy i razem, procesy koordynacji są bardziej wydajne, a decyzje podejmowane są szybsze. Doniesiono, że takie jednoczesne recenzje mogą skrócić czas na rynek nawet o 35%.

„Iguversum”, producent produktów z tworzyw sztucznych, pokazuje potencjał oszczędności za pomocą zwirtualizowanych testów automatyzacji. IGUS wykorzystuje środowiska wirtualne do planowania, testowania i optymalizacji systemów automatyzacji. Doniesiono, że IGUS osiąga roczne oszczędności w wysokości 780 000 EUR, stosując weryfikację IGU i jednocześnie zmniejsza koszty podróży o 89%.

Nadaje się do:

• Przemysłowy Metaverse i Rzeczywistość Rozszerzona: Co to jest iguverse lub iguversum? Platforma VR dla sprzedaży i inżynierii przemysłowej

Burckhardt Compression, producent systemów sprężarki, wykorzystuje rzeczywistość rozszerzoną (AR) do utrzymania swoich systemów. Instrukcje konserwacji oparte na AR i zdalne wsparcie mogą być wykonywane bardziej wydajnie i skutecznie. Doniesiono, że kompresja Burckhardt osiąga 43% wyższą dostępność systemu poprzez konserwację oparte na AR.

Przykłady te pokazują, że ROI wciągających technologii inżynieryjnych i współpracy w metaverach przemysłowych w różnych obszarach zastosowań i branż jest znaczący. Zalety obejmują oszczędności kosztów i oszczędności czasu po ulepszenia jakości i zwiększoną dostępność systemu.

Nowe modele biznesowe i łańcuchy wartości

Rozwój metavers przemysłowych nie tylko prowadzi do wzrostu wydajności i oszczędności kosztów w istniejących modelach biznesowych, ale także otwiera zupełnie nowe modele biznesowe i łańcuchy wartości.

Przykładem tego są platformy Metaverse-As-A-Service, które oferują dostęp do wynagrodzenia do zasobów symulacyjnych wysokiej klasy. Szczególnie w przypadku małych i średnich firm (MŚP) dostęp do drogiego oprogramowania symulacyjnego i sprzętu może być poważną przeszkodą. Metaverse-As-A-Service umożliwiają tym firmom korzystanie z zasobów symulacyjnych zgodnie z wymaganiami i niedrogim bez konieczności dokonywania wysokich inwestycji.

„XR Now” Holo-Light jest przykładem takiej platformy. XR oferuje teraz dostęp do zasobów superkomputerowych dla aplikacji XR. Doniesiono, że firmy mogą otrzymać korzystanie z zasobów superkomputerowych za jedyne 0,12 € za godzinę GPU. Porty ten destrukcyjny potencjał w szczególności dla firm o średniej wielkości, ponieważ umożliwia również mniejszym firmom przeprowadzanie złożonych symulacji i skorzystanie z zalet wciągającej inżynierii.

Jednocześnie wyspecjalizowane usługi konsultingowe w zakresie integracji XR rozwijają się w istniejące procesy PLM. Wprowadzenie technologii wciągających inżynierii i meta-negatywnych w firmach często wymaga głębokich zmian w procesach, strukturach i umiejętnościach. Firmy konsultingowe wspierają firmy w skutecznym projektowaniu tej transformacji. Przewiduje się, że rynek takich usług konsultingowych osiągnie wielkość 12,4 miliarda euro do 2026 r.

Rozwój metawersji przemysłowej nie tylko stwarza dla firm nowe możliwości ulepszania swoich produktów i procesów, ale także do opracowania innowacyjnych usług i modeli biznesowych dla nowych firm.

Przyszłość współpracy: Jak OpenXrt i Blockchain kształtują przemysłowy wiersz meta

Pomimo dużego potencjału metaaserów przemysłowych istnieją również wyzwania i krytyczne czynniki sukcesu, które firmy muszą wziąć pod uwagę przy wdrażaniu.

Nadaje się do:

• Nowe terytorium dla nowicjuszy: Co powinieneś teraz wiedzieć o blockchainie, tokenach, NFT, portfelach, kryptowalutach i metawersie

Interoperacyjność i standaryzacja

Jednym z największych wyzwań jest heterogeniczność formatów XR i systemów CAD. Istnieje wiele różnych formatów plików, protokoły śledzenia i silnika fizyki, które często nie są ze sobą kompatybilne. Utrudnia to wymianę danych i współpracy między różnymi systemami i platformami.

Aby poradzić sobie z tym wyzwaniem, inicjatywy standaryzacyjne mają kluczowe znaczenie. Na przykład Fraunhofer IAO pracuje nad standardem „OpenXRT”, który ma na celu standaryzację formatów plików, protokołów śledzenia i silnika fizyki. Celem jest stworzenie otwartego i interoperacyjnego standardu dla technologii XR w kontekście przemysłowym.

Pierwsze testy ze standardem OpenXRT pokazują obiecujące wyniki. Doniesiono, że czasy konwersji danych można skrócić nawet o 70%, podczas gdy dokładność modelu ulega poprawie o 92%. Taki standard znacznie uprościłby wymianę danych między różnymi systemami XR i narzędziami inżynierskimi oraz zwiększył wydajność procesów programistycznych.

Bezpieczeństwo danych w środowiskach rozproszonych

Kolejnym ważnym aspektem jest bezpieczeństwo danych w środowiskach rozproszonych. W metavers przemysłowych poufne dane budowlane i informacje o produkcji są często wymieniane w różnych lokalizacjach i partnerach. Dlatego kluczowe jest upewnienie się, że dane te są chronione przed nieautoryzowanym dostępem i manipulacją.

Rozwiązania oparte na blockchain, takie jak „przemysłowa przestrzeń danych” z Siemens, oferują obiecujące podejścia tutaj. Przemysłowa powierzchnia danych umożliwia bezpieczną i pewną wymianę danych między firmami. Zastosowanie technologii Blockchain i zerowej wiedzy zapewniają, że poufne dane mogą być przeglądane tylko przez autoryzowane strony, podczas gdy prywatność jest zachowana w tym samym czasie.

Zaszyfrowane dane dotyczące danych umożliwiają przyznanie tymczasowych praw dostępu do partnerów zewnętrznych bez całkowitego ujawnienia centralnego systemu PLM. Jest to szczególnie ważne dla współpracy z dostawcami i usługodawcami, którzy mogą potrzebować dostępu do niektórych danych przez ograniczony czas.

Bezpieczeństwo danych i ochrona danych są zatem głównymi czynnikami sukcesu akceptacji i wykorzystania metali przemysłowego w firmach. Solidne koncepcje i technologie bezpieczeństwa są niezbędne, aby uzyskać zaufanie firm w tych nowych technologiach i zapewnić ochronę wrażliwych danych.

Rozwój kwalifikacji i zarządzanie zmianami

Wprowadzenie technologii wciągających inżynierii i meta-negatywnych wymaga nie tylko dostosowań technologicznych, ale także kompleksowego rozwoju kwalifikacji i skutecznego zarządzania zmianami. Pracownicy muszą zostać przeszkoleni do pracy z nowymi technologiami i przygotowani na zmienione sposoby pracy.

DXC Technology donosi o 200-godzinnych programach kwalifikacyjnych, które są specjalnie dostosowane do potrzeb meta-newersji przemysłowej. Programy te przekazują zarówno umiejętności techniczne w zakresie radzenia sobie z systemami XR i oprogramowaniem symulacyjnym, a także współpracującymi umiejętnościami miękkimi, które są niezbędne do pracy w wirtualnych zespołach.

W tych programach kwalifikacyjnych wykorzystywane są elementy grywalizacji w celu zwiększenia motywacji i zaangażowania uczestników. Doniesiono, że grywalizacja znacznie zwiększa ostateczny tempo programów kwalifikacyjnych. W porównaniu z tradycyjnym szkoleniem, w którym końcowa stawka wynosi często około 67%, programy kwalifikacyjne oparte na VR z elementami grywalizacji osiągają ostateczne wskaźniki do 89%.

Jednocześnie ważne jest, aby zinstytucjonalizować zmiany kulturowe, które idą w parze z wprowadzeniem metaorii przemysłowych. Badanie przeprowadzone przez MLC (Manufacturing Leadership Council) pokazuje, że 68% firm produkcyjnych ustanawia dedykowane działy meta-wersje w celu aktywnego kształtowania zmian kulturowych i promowania integracji nowych technologii.

Rozwój kwalifikacji i zarządzanie zmianami są zatem kluczowymi czynnikami sukcesu dla pomyślnego wdrożenia metaorii przemysłowych. Firmy muszą inwestować w szkolenie i dalszą edukację swoich pracowników i promować kulturę korporacyjną, która wspiera otwartość na innowacje i nowe sposoby pracy.

Obliczenia kwantowe w metazowawczych przemysłowych: symulacje przyszłości

Rozwój metavers przemysłowych jest wciąż na początku i istnieją już ekscytujące przyszłe perspektywy i koncentrują się na badaniach, które jeszcze bardziej zwiększą potencjał tych technologii.

Neuroca Adaptive Systems XR

Obiecującym obszarem badawczym są neurokrapujące systemy XR oparte na interfejsach mózgowo-komputerowych (BCI). BCI umożliwia bezpośrednią komunikację między ludzkim mózgiem a komputerem. W kontekście przemysłowego meta -wierszu BCI można wykorzystać do integracji sygnałów poznawczych bezpośrednio z procesami projektowymi oraz do uczynienia interakcji z wirtualnymi środowiskami jeszcze bardziej intuicyjnymi i wydajnymi.

Pierwsze prototypy Fraunhofera IAO już pokazują możliwości neurookadaptacyjnych systemów XR. Systemy te odczytują dane EEG (elektroencefalogram) w celu zidentyfikowania poziomów stresu na wirtualnych spotkaniach i automatycznie dostosowywania jasności otoczenia. Celem jest zoptymalizowanie warunków pracy w środowiskach wirtualnych i zmniejszenie stresu poznawczego dla użytkowników.

Sony eksperymentowała z systemami opartymi na FMRI (funkcjonalne obrazowanie rezonansu magnetycznego), które rejestrują nieświadome preferencje projektowe i wykorzystują jako dane wejściowe dla generatywnych systemów AI. Na podstawie tych preferencji generatywna sztuczna inteligencja może następnie automatycznie generować sugestie projektowe oraz przyspieszyć i ulepszyć proces projektowania.

Neurodaptacyjne systemy XR mogą zasadniczo zmienić interakcję z wirtualnymi środowiskami i umożliwić nowe formy interakcji człowieka-komputer. Jednak wiele badań jest nadal potrzebnych w celu doprowadzenia tych technologii do dojrzałości rynkowej i wyjaśniania pytań etycznych w związku z wykorzystaniem danych mózgu.

Obliczanie kwantowe do symulacji w czasie rzeczywistym

Kolejną obiecującą przyszłą perspektywą jest zastosowanie obliczeń kwantowych do symulacji w czasie rzeczywistym w metaverach przemysłowych. Komputery kwantowe wykorzystują zasady mechaniki kwantowej do rozwiązywania niektórych zadań obliczeniowych znacznie szybciej niż klasyczne komputery.

Połączenie symulatorów kwantowych z wizualizacją XR może zmniejszyć obliczenia złożonych analiz przepływu lub symulacji materiałów z tygodni do minut. To ponownie przyspieszyłoby cykle iteracji w rozwoju produktu i rozszerzyłoby możliwości testów wirtualnych i optymalizacji.

Projekty badawcze w ETH Zurich pokazują pierwsze sukcesy w prognozie kwantowej zmęczenia materialnego. Wyniki tych symulacji można wizualizować jako holograficzne karty uszkodzeń i wykorzystywane w metazowodzie przemysłowej do testowania komponentów praktycznie pod kątem ich życia i niezawodności.

Obliczanie kwantowe może zrewolucjonizować technologie symulacji w meta -rewersach przemysłowych i otwierać zupełnie nowe obszary zastosowania. Jednak obliczanie kwantowe jest nadal na wczesnym etapie rozwoju i zajmie trochę czasu, zanim technologia ta będzie mogła zostać wykorzystana w zastosowaniach przemysłowych.

Potencjał zrównoważonego rozwoju przez wirtualne fabryki

Metaverse przemysłowy oferuje również znaczny potencjał zrównoważonego rozwoju. Cyfrowe bliźniaki umożliwiają zoptymalizowane energię planowanie systemów produkcyjnych w fazie projektowej. Symulując różne scenariusze produkcyjne i przepływy energii, firmy mogą optymalizować i chronić zużycie energii w swoich fabrykach.

Freyr, producent ogniw akumulatorowych, wykorzystuje symulacje gigAfactory w celu zmniejszenia zużycia energii w swoich zakładach produkcyjnych. Doniesiono, że Freyr może zmniejszyć zużycie energii o 23% o wirtualne linie produkcyjne równoważenia.

Symulacje logistyczne obsługiwane przez AI w metaverse przemysłowym mogą również pomóc w poprawie zrównoważonego rozwoju łańcuchów dostaw. Optymalizując trasy transportowe i magazynowanie, firmy mogą zmniejszyć emisję CO2 w łańcuchu dostaw. Doniesiono, że symulacje logistyczne oparte na sztucznej inteligencji mogą zmniejszyć emisję CO2 w łańcuchu dostaw średnio 18%.

Fabryki wirtualne w metalach przemysłowych umożliwiają planowanie, symulację i optymalizację procesów produkcyjnych bez konsumpcji zasobów fizycznych. Przyczynia się to do bardziej zrównoważonej produkcji i wspiera firmy w ich wysiłkach na rzecz poprawy ich równowagi środowiskowej.

Synteza i zalecenia dotyczące działania

Analiza pokazuje, że wciągająca inżynieria w metawersji przemysłowej nie jest futurystyczną wizją, ale dźwignią operacyjną dla konkurencyjnych innowacji. Firmy, które strategicznie zajmują się tym rozwojem, mogą osiągnąć znaczące zalety i pozycjonować się na czele nowej ery inżynierii.

W przypadku decydentów w firmach skutkuje to następującymi zaleceniami dotyczącymi działania:

Realizować przyrostowe strategie wdrażania

Zacznij od jasno określonych przypadków użycia, które obiecują szybki ROI. Recenzje wirtualnych projektów lub konserwacja AR to dobre punkty wejścia, aby uzyskać początkowe doświadczenie i promować akceptację w firmie.

Ustanowić interdyscyplinarne centra kompetencji

Twórz zespoły, które łączą z niego ekspertów, inżynierię mechaniczną i nauki poznawcze. Zespoły te mogą opracować rozwiązania XR skoncentrowane na użytkowniku, które są dostosowane do konkretnych potrzeb firmy.

Priorytetuj otwarte ekosystemy

Umieść na otwartych standardach i modułowych architekturach, które zapewniają elastyczność i możliwość adaptacji poprzez interfejsy API. Umożliwia to szybką integrację nowych generacji technologii i unika efektów blokowania dostawcy.

Wdrożyć wytyczne etyki dotyczące współpracy AI

Opracuj jasne wytyczne dotyczące stosowania AI w środowiskach współpracy. Przejrzystość w procesach podejmowania decyzji algorytmicznych i instancjach kontroli człowieka są niezbędne do stworzenia zaufania i zminimalizowania ryzyka etycznego.

Wspólne, wciągające i transformujące

Opracowanie meta -newersji przemysłowej będzie zależeć znacząco od stopnia, w jakim technologie Imsive nie są w stanie zrozumieć jako izolowane narzędzia, ale jako integralną część sieciowych łańcuchów wartości. Firmy, które strategicznie zajmują się tą transformacją i uwzględniają zalecenia dotyczące działań, będą w stanie wykorzystać pełny potencjał metali przemysłowego i zapewnić decydującą przewagę konkurencyjną. Rozpoczęła się przyszłość inżynierii i jest wciągająca, współpracująca i transformacyjna.

Xpert.Digital — pionierski rozwój biznesu

Jeśli masz jakieś pytania, dodatkowe informacje lub potrzebujesz porady na temat Metaverse konsumenckiej lub Metaverse w ogóle, uprzejmie prosimy o kontakt ze mną w każdej chwili.

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus