Zadania na poziomie podstawowym i programistów: sztuczna inteligencja i wpływ na rynek pracy

Sztuczna inteligencja i transformacja rynku pracy: na poziomie podstawowym i rozwój oprogramowania w zmianach

Szybki rozwój sztucznej inteligencji prowadzi do fundamentalnego przeprojektowania rynku pracy, w którym na stanowiska podstawowe i role rozwoju oprogramowania są szczególnie dotknięte zmianami destrukcyjnymi. Obecne badania pokazują, że około 2030 r. W Niemczech poważnie wpłynie zmiany AI, a pojawią się nowe dziedziny zawodowe. Transformacja nie jest nawet: podczas gdy tradycyjne pozycje wejścia są coraz bardziej zautomatyzowane, powstają nowe, wysoko wykwalifikowane role, które wymagają wiedzy specjalistycznej AI. W przypadku takich firm, jak Amazon, deweloperzy zgłaszają zasadniczo zmienione procesy pracy, w których asystenci AI generują już 30 procent kodu i drastycznie zwiększają prędkość pracy. Rozwój ten zbiera podstawowe pytania dotyczące przyszłości tradycyjnych ścieżek kariery i wymaga kompleksowej ponownej oceny strategii edukacyjnych i kwalifikacyjnych.

Nadaje się do:

• Zabójca pracy czy Joker? Prawda o automatyzacji, sztucznej inteligencji i robotyce - od linii montażowej do „paska pamiątkowego”?

Zakłócenie pracy na poziomie podstawowym

Zagrożenie tradycyjnymi pozycjami wejściowymi

Wpływ sztucznej inteligencji na prace podstawowe są już wyraźnie przejawowane w różnych sektorach ekonomicznych. Aesh Raman, dyrektor ds. Szans ekonomicznych w LinkedIn, ostrzega przed podstawowym zaburzeniem tradycyjnej drabiny kariery, ponieważ AI jest coraz bardziej zagrożone rodzajami stanowisk, które historycznie służyły jako punkt wejścia dla młodych specjalistów. Rozwój ten jest szczególnie niepokojący, ponieważ wpływa na „najniższe zdjęcia drabiny kariery”, a tym samym przerywa tradycyjną ścieżkę do kariery zawodowej.

Huy Nguyen, główny doradca ds. Edukacji i rozwoju kariery w „Inteligentnym”, wyjaśnia, że ​​w szczególności role wejścia są zagrożone, ponieważ mogą zostać zastąpione przez AI. Wielu absolwentów uniwersytetów jest zazwyczaj ustawionych na stanowiska, które obejmują zadania związane z informacjami, takie jak badania, pozyskiwanie danych, obsługa klienta i ogólna pomoc biurowa. Zajęcia te są niezbędne dla młodych profesjonalistów do zdobycia praktycznego doświadczenia, ale jednocześnie zautomatyzować najłatwiejszy sposób zautomatyzowania za pośrednictwem systemów AI.

Sytuacja zintensyfikuje spadek dostępnych staży. Spośród ankietowanych firm 86 procent stwierdziło, że pomimo rozwoju technologicznego pięć procent firm przestało wypełniać staże, ponieważ AI podjęło już zadania stażysty. Rozwój ten jest szczególnie problematyczny, ponieważ staże tradycyjnie działają jako ważny pomost między formacją uniwersytetu a rozpoczęciem kariery.

Wpływ na pokolenie Z

Pokolenie Z jest w centrum tego zakłóceń, ponieważ obecnie wchodzi na rynek pracy lub ma zamiar. W ostatnim ankiecie po uścisku dłoni 62 procent studentów w ostatnim roku akademickim, którzy znają narzędzia AI, wyraziło obawy dotyczące wpływu tych technologii na ich perspektywy pracy-znaczny wzrost w 44 procentach w 2023 r. Jest szczególnie pesymistyczni: 28 procent opisuje siebie jako „bardzo pesymistyczne” w zakresie ich potencjalnych klientów zawodowych w bieżącej sytuacji gospodarczej.

Dane dłoni ilustrują wyzwania: do marca 2024 r. Potencjalni absolwenci osiągnęli 21 procent więcej aplikacji niż w poprzednim roku, podczas gdy reklamy pracy na platformie spadły o 15 procent. Ta rozbieżność między podażą a popytem zwiększa presję konkurencyjną i sprawia, że ​​początkowe startowe są coraz trudniejsze dla młodych ludzi.

Rozwój oprogramowania poprzez zmianę: przykład Amazon

Zmienione procesy pracy u gigantów technologicznych

Amazon służy jako paradygmatyczny przykład transformacji rozwoju oprogramowania przez AI. Firma zdecydowanie wezwała zespoły programistów do zintegrowania sztucznej inteligencji z procesami pracy, zwiększając cele wyników i zmniejszając tolerancję opóźnień. Inżynier Amazon poinformował, że jego zespół jest około połowy tak duży jak w poprzednim roku, ale nadal powinien dostarczyć ten sam objętość kodu za pomocą narzędzi AI.

W swoim niedawnym ogłoszeniu akcjonariuszy, dyrektor generalny Andy Jassy podkreślił, że generatywne AI zapewnia znaczące zalety dla firm pod względem wydajności i oszczędności kosztów. Podkreślił potrzebę szybszej pracy, ponieważ konkurenci mogą uzyskać przewagę, jeśli Amazon nie jest w stanie spełnić wymagań klientów „jak najszybciej”, przy czym specjalnie nazwał kodowanie jako obszar, w którym sztuczna inteligencja „zmieniłaby standardy”.

Szybkość cykli rozwojowych zmieniła się dramatycznie. Inżynier zauważył, że opracowanie nowej funkcji strony internetowej trwa kilka tygodni, ale teraz często musi zostać ukończona w ciągu kilku dni. To przyspieszenie jest możliwe dzięki wspieraniu AI kodowania i zmniejszenia spotkań w celu sprzężenia zwrotnego i burzy mózgów.

Od rozwoju do monitorowania

Podstawową zmianę pokazano w zmienionej roli programistów oprogramowania: od aktywnych programistów do monitorowania i egzaminatorów kodu generowanego przez AI. Wielu inżynierów Amazon korzysta z asystentów AI, którzy proponują linie kodu, a firma niedawno wprowadziła narzędzia AI, które mogą autonomicznie generować duże części kodu. Inżynier opisał te narzędzia jako „przerażająco dobre”, ale wielu programistów waha się przejąć te nowe narzędzia, ponieważ wymagają szeroko zakrojonych kontroli i wolą, aby zwiększyli kontrolę nad swoją pracą.

Simon Willison, entuzjasta AI i doświadczony programista, komentuje: „Fajniej jest pisać kod niż sprawdzanie go. Recenzja kodu rzadko jest najprzyjemniejszą częścią zadania. Podczas korzystania z tych narzędzi staje się to większość obciążenia pracą”. To odroczenie rozwoju przeglądu sprawia, że ​​inżynierowie czują się jak zwykli widzowie w swoich rolach.

Matt Garman, dyrektor generalny Amazon Web Services, prognozuje ten rozwój w wewnętrznej rozmowie i przewidział, że większość programistów nie może już programować za 24 miesiące. Ta prognoza wskazuje na fundamentalną reję roli programistów, które muszą bardziej koncentrować się na wymaganiach klientów i rozważeniach strategicznych.

Nadaje się do:

• Szok sztucznej inteligencji dla Indii: cud ekonomiczny Indii w niebezpieczeństwie? AI zagraża milionom miejsc pracy

Globalne perspektywy: Indie jako studium przypadku

Groźba dywidendy demograficznej

Indie stanowią szczególnie imponujący przykład destrukcyjnego wpływu sztucznej inteligencji na krajowe strategie wzrostu. Bernstein Bernstein w USA ostrzega w mrocznym raporcie, że „postęp AI grozi zniszczeniem wszystkich zalet dywidendy demograficznej Indii”. Około 500 milionów Indian w wieku od pięciu do 24 lat ma wejść na rynek pracy w ciągu najbliższych 20 lat.

Tradycyjne założenie „więcej młodych ludzi = więcej miejsc pracy = więcej wzrostu” nie groźnie pracy, ponieważ sztuczna inteligencja może wykonywać wiele z tych prac szybciej, tańsze i dokładniej niż ludzie. Outsourcing sektorów usług indyjskich, zarządzanie procesami biznesowymi i wiedza-jest szczególnie dotkniętych, gdzie pracuje ponad dziesięć milionów ludzi, z których wiele należy do najniższych dochodów.

Raport bursztynu wyraźnie ostrzega: „Subskrypcje AI, które powodują jedynie ułamek kosztów indyjskich specjalistów, mogą wykonywać swoje zadania z większą precyzją i szybkością”. Problem zaostrza fakt, że przejście na AI wymaga niewielkich inwestycji - bardzo różni się od automatyzacji w przemyśle.

Wyzwania strukturalne w sektorze IT

Transformacja jest już pokazana w indyjskich praktykach zatrudniania IT. W roku budżetowym w 2024 r. Firmy IT zatrudniły od 60 000 do 70 000 początkujących-najniższe wskaźniki ustalania od dwóch dekad. Ponieważ zautomatyzowane rutynowe zadania AI, takie jak programowanie i testowanie, firmy priorytetują priorytety o coraz bardziej wykwalifikowanych specjalistów na średnim poziomie, szczególnie w obszarach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Szczególnie gorzkim aspektem jest paradoks innowacji: Indie mają globalnie jeden z najwyższych wskaźników kompetencji AI wśród specjalistów i tysięcy startupów AI, ale prawie odpowiednich patentów. Indie rejestrują tylko 0,2 procent wszystkich światowych patentów AI porównanych do 61 procent z Chin i 21 procent ze Stanów Zjednoczonych. Ta rozbieżność między talentami a innowacjami ilustruje wyzwania strukturalne w transformacji tradycyjnych modeli biznesowych.

Maszyna do renderowania 3D AI i XR: pięciokrotna wiedza Xpert.Digital w kompleksowym pakiecie usług, R&D XR, PR i SEM - Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Transformacja krzyżowa

Działalność administracyjna i biurowa

Badanie McKinsey identyfikuje obszary administracyjne jako szczególnie wpływ zmian AI. Więcej niż każda druga zmiana pracy (54 procent) spowodowana przez sztuczną inteligencję w Niemczech spada na obszar pracy biurowej w administracjach firm i instytucji publicznych. Oprócz Włoch szczególnie wpływa na Niemcy, ponieważ praca biurowa stanowi wysoki odsetek ogólnego zatrudnienia.

Instytut Rynek Pracy i Badań zawodowych (IAB) ustalił, że w 2022 r. 38 procent pracowników ubezpieczenia społecznego pracowało w zawodach, w których co najmniej 70 procent działań może być potencjalnie wykonane przez AI. Zaskakującą znajomość badania jest to, że sztuczna inteligencja najprawdopodobniej przyjmuje wysoko wykwalifikowanych pracowników. Odkrycie to jest sprzeczne z wcześniejszą wiedzą naukową, która założyła, że ​​AI woli zastąpić działania pracowników niskim lub średnim kwalifikacjami.

Call center i obsługa klienta

Zróżnicowany rozwój pokazano w obszarze call center. Według własnych oświadczeń branża zatrudnia ponad pół miliona ludzi. Podczas gdy chatboty mogą już odpowiedzieć na prostych zapytaniach telefonicznych, eksperci tacy jak Michael Egelseer z Federalnego Stowarzyszenia Biznesu Digital Business widzą ograniczoną rolę AI: „KI może podejmować tylko proste zadania”.

W Leipziger Tas AG KI pracuje jako asystent dla doradców klientów. Na przykład, podczas gdy klient zgłasza sklep gospodarstwa domowego, bot już szuka odpowiedniej polisy ubezpieczeniowej i pokazuje, czy skradziony rower jest również ubezpieczony. Jednak Kai Zugold, kierownik technologii firmy, podkreśla, że ​​AI służy jako wsparcie dla pracowników ludzkich, a nie jako zastępca.

Telekomunikacja: równowaga między człowiekiem a maszyną

Deutsche Telekom realizuje podejście „skoncentrowane na człowieku” w integracji AI. Claudia Nemat podkreśla, że ​​technologie oparte na sztucznej inteligencji używają ludzi i nie powinny go skrzywdzić. Firma celowo odnosi się do ludzkich pracowników i, na przykład, ma zespoły w służbie specjalizujące się w pomaganiu starszym przez telefon z pytaniami technicznymi.

Telekom używa sztucznej inteligencji zarówno dla klientów, jak i dla pracowników. Chatbot oparty na AI może odpowiedzieć na niestandardowe pytania, takie jak koszty roamingu w różnych krajach. Istnieje bot „konserwatory pracowników” dla pracowników, który pomaga planistom światłowodowym bez konieczności wyszukiwania 9000 stron dokumentacji PDF. Zastosowania te pokazują, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zwiększyć wydajność bez całkowitego zastępowania ludzkich pracowników.

Nadaje się do:

• Wzrost i przypadek szybkiej inżynierii: jak obiecujący zawód AI stał się przestarzały w bardzo krótkim czasie

Nowe dziedziny profesjonalne i wymagania kwalifikacyjne

Opracowanie ról specyficznych dla AI

Pomimo zakłócenia tradycyjnych miejsc pracy powstają nowe, lukratywne dziedziny profesjonalne wokół sztucznej inteligencji. Do 2035 r. Około 1,3 miliona miejsc pracy w Niemczech zostało zmienionych lub zastąpionych technologii automatyzacji i sztucznej inteligencji, ale jednocześnie tworzone są nowe miejsca pracy i profile pracy, takie jak menedżerowie AI i konsultanci AI.

Zapotrzebowanie na wykwalifikowanych ekspertów AI gwałtownie wzrasta i prowadzi do wąskiego gardła na rynku pracy. Według Stepstone popyt wzrósł już o około 50 procent w latach 2019–2023. Firmy wypisują znacznie więcej miejsc pracy dla AI Jobs, a eksperci AI mogą oczekiwać ponadprzeciętnych wynagrodzeń. Według Stepstone naukowcy danych zarabiają 67 000 euro rocznie w medianie, z doświadczeniem zawodowym, roczne pensje 90 000 euro i więcej.

Pięć kluczowych ról uznało się jako specjalistów ds. AI, którzy opracowują modele AI dla prawdziwych zastosowań; Inżynierowie uczenia maszynowego, którzy specjalizują się we wdrażaniu technicznym; Naukowcy danych do analizy i interpretacji danych; Ekspert ds. Etyki AI w zakresie odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji; I niezwłocznie inżynierowie, którzy koncentrują się na optymalizacji komunikacji z systemami AI.

Zmiana wymagań kwalifikacyjnych

Badanie przeprowadzone przez Deloitte pokazuje, że większość firm zakłada, że ​​generatywne AI wpłynie na ich strategie talentów w ciągu dwóch lat. Koncentruje się na dostosowaniu procesów pracy i przekwalifikowaniu pracowników. Generatywna sztuczna inteligencja zwiększy wartość niektórych umiejętności technicznych i interpersonalnych, podczas gdy inne umiejętności tracą na znaczeniu.

Według McKinseya popyt na umiejętności techniczne silnie wzrośnie, w samej Europie o 25 procent. Ale umiejętności społeczne i emocjonalne są również pytane (+12 procent). Rozwój ten wskazuje, że przyszli pracownicy będą potrzebować zarówno wiedzy technicznej AI, jak i zwiększonych umiejętności ludzkich.

Zupełnie nowe umiejętności i profile pracy będą wymagane w świecie pracy ukształtowanym przez AI. Zamiast tradycyjnych zawodów, takich jak graficy lub copywriters, popyt na pracowników, którzy mogą skutecznie „komunikować się” z AI, wzrośnie. Jednocześnie powstają nowe wyzwania, takie jak krytyczne przesłuchanie pojęć generowanych przez AI oraz opracowanie i wdrażanie strategii AI.

Nadaje się do:

• Praca z przyszłością? Sukces projektu robotyki zależy również od współpracy specjalistów od robotyki i sztucznej inteligencji (AI).

Oceny ekspertów na temat przyszłości pracy

Optymistyczne perspektywy

Andrew Ng, założyciel Google Brain i profesor na Uniwersytecie Stanforda, reprezentuje optymistyczne spojrzenie na zmianę związaną z AI na rynku pracy. Nie wierzy, że AI całkowicie zastąpi miejsca pracy i kłóci się: „Jeśli zautomatyzuje się 20 do 30 procent miejsc pracy, oznacza to, że praca będzie nadal istniała. Oznacza to również, że sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzi, ale być może ludzie, którzy używają AI, zastąpią ludzi, którzy tego nie robią”.

NG jest przekonany, że automatyzacja pomoże firmom znaleźć nowe możliwości innowacji. Jeśli firmy dowiedzą się, że mogą wykonać zadanie z pomocą 1000 razy tańszych AI, prawdopodobnie zainwestują w 10 000-krotnie wykonanie tego zadania. „Widziałem, że miło jest oszczędzać pieniądze, ale jest tylko tyle pieniędzy, ile możesz zaoszczędzić. Ale wzrost nie ma ograniczeń, nie ma górnego limitu” - wyjaśnia.

Mark Quinn, który stracił pracę z powodu sztucznej inteligencji, nadal podziela optymistyczną ocenę. Quinn pracował dla firmy startupowej dla generatywnej sztucznej inteligencji i poprowadził zespół do monitorowania odpowiedzi BOT. Po ulepszeniu sztucznej inteligencji firma odkryła, że ​​może to zrobić z mniejszą, bardziej wydajną grupą. Chociaż Quinn stracił pracę, nie wierzy, że był to znak nadchodzącej śmierci pracy przez boty.

Głosy ostrzegawcze

Gary Hamel, profesor wizytujący w London Business School, jest sceptycznie nastawiony do przewidywalności efektów AI: „Częściowo to, że tak naprawdę nie wiemy”. Brak solidnego konsensusu wśród ekspertów z technologii i świata roboczego w sprawie skutków AI pokazuje, ile pytań jest nadal otwartych.

Demis Hassabis, CEO Google Deepmind, ostrzega przed znaczącymi zmianami w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat. Zachęca nastolatków do intensywnego radzenia sobie z sztuczną inteligencją i opisuje je jako decydującą siłę technologiczną swoich czasów. „Myślę, że w ciągu następnych 5 do 10 lat znajdziemy to, co zwykle dzieje się w dużych nowych technologiach: niektóre prace są zakłócane. Ale nowe, bardziej cenne, głównie interesujące prace”.

Institute for Public Policy Research (IPPR) rysuje ciemny obraz w najgorszym przypadku: około ośmiu milionów ludzi może stracić pracę za pośrednictwem AI w Wielkiej Brytanii. Naukowcy mówią o „apokalipsie pracy”, jeśli ten scenariusz się pojawi. W związku z tym AI sprawiłyby, że kobiety, młodsi pracownicy i niskie w szczególności bezrobotne, ponieważ AI najbardziej dotknięte są ich prace.

Ramy czasowe i prędkość zmian

Eksperci w dużej mierze zgadzają się, że zmiany już się rozpoczęły i przyspieszą w ciągu najbliższych kilku lat. Lawrence Katz, działająca gospodarka na Uniwersytecie Harvarda, opisuje obecne wydarzenia jako „przyspieszenie dla pracowników wiedzy” i porównuje je ze zmianą rzemiosła na fabryki w XIX i XX wieku.

Międzynarodowy Fundusz Walutowy ostrzegł już w styczniu, że AI wpływa na 60 procent wszystkich miejsc pracy w Stanach Zjednoczonych i może zaostrzyć aktywa. Mustafa Suleyman, dyrektor generalny wewnętrznego działu AI Microsoft, przewidział, że technologia stworzy dużą liczbę „bardzo niezadowolonych” pracowników biurowych, którzy zostaną wypchnięci z zawodów. „Wiele zadań w biurze będzie niewątpliwie wyglądać zupełnie inaczej w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat” - powiedział Suleyman.

Zmiany w miejscu pracy według sztucznej inteligencji: Czego firmy i kraje muszą się nauczyć

Analiza bieżących osiągnięć pokazuje, że sztuczna inteligencja już się zmienia zasadniczo, w jaki sposób praca i przeprowadzana jest praca, przy czym szczególnie wpływa to na stanowiska podstawowe i rozwój oprogramowania. Zakłócenie nie jest zdarzeniem pojedynczym, ale jako proces ciągłej transformacji, który na różne sposoby wpływa na różne branże i poziomy kwalifikacyjne. Podczas gdy tradycyjne pozycje wejścia są coraz bardziej zautomatyzowane, a tym samym przerywają klasyczną ścieżkę kariery, powstają nowe, wysoko wykwalifikowane role, które wymagają wiedzy specjalistycznej AI.

Wyzwania dla pokolenia Z są szczególnie poważne, ponieważ wchodzą na rynek pracy, na którym znikają tradycyjne ścieżki uczenia się i możliwości stażu. Przykład Amazon ilustruje, w jaki sposób opracowują się samorealizacyjne obszary, takie jak rozwój oprogramowania, od kreatywnych, rozwiązywania problemów, aby monitorować i testować role. Ta zmiana zbiera podstawowe pytania dotyczące tożsamości zawodowej i satysfakcji.

Jednocześnie kraje takie jak Indie pokazują, że całe krajowe strategie wzrostu mogą być zagrożone przez zwolnienie z AI, zwłaszcza jeśli są one oparte na zapewnieniu pracowników w zakresie automatycznych działań dzisiaj. Nowe nowe dziedziny zawodowe wymagają fundamentalnego dostosowania systemów edukacyjnych i kwalifikacyjnych, zarówno z umiejętnościami technicznymi AI, jak i zwiększonymi zdolnościami ludzkimi, takimi jak kreatywność i inteligencja emocjonalna.

Prognozy ekspertów obejmują optymistyczne scenariusze wzrostu po ostrzeżenia o masowych utraty pracy, co ilustruje niepewność i złożoność nadchodzącej transformacji. Będzie kluczowe, czy możliwe będzie towarzyszyć zakłóceniu poprzez proaktywną edukację, kwalifikację i politykę społeczną oraz zapewnić, że zalety rewolucji AI są szeroko rozdzielane zamiast zaostrzenia istniejących nierówności. Kolejne pięć lat zostanie uznane za krytyczny okres, w którym kurs jest ustalany na przyszłość pracy.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus